بایگانی دسته: تحلیل داده های کمی و کیفی

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

مزایا و معایب استفاده از تحلیل فرایندی

مزایا و معایب استفاده از تحلیل فرایندی

در زیر به بررسی مزایا و معایب استفاده از تحلیل فرایندی می‌پردازم:

مزایا:

درک عمیقتر فرایند: تحلیل فرایندی به ما کمک می‌کند تا فرایندهای سازمانی را به صورت دقیقتر و جزئی‌تر درک کنیم. با شناسایی مراحل، فعالیت‌ها و تعاملات مختلف، می‌توانیم عوامل مؤثر بر فرایند را شناسایی کرده و بهبودهای لازم را ارائه دهیم.
شناسایی مشکلات و نواقص: تحلیل فرایندی به ما کمک می‌کند تا مشکلات و نقاط ضعف موجود در فرایند را شناسایی کنیم. با تحلیل مشکلات، می‌توانیم جوانب ناتوانی و نواقص را شناسایی کرده و بهبودهای لازم را اعمال کنیم.
ارائه بهبودها و بهینه‌سازی: با استفاده از تحلیل فرایندی، می‌توانیم بهبودهای مورد نیاز را پیشنهاد دهیم و فرایندها را بهینه‌سازی کنیم. با شناسایی نقاط ضعف و مشکلات، می‌توانیم تغییرات مناسب را اعمال کرده و بهبود کارایی و کیفیت فرایند را دست‌یابی کنیم.
افزایش همکاری و تعامل: تحلیل فرایندی ممکن است بهبود همکاری و تعامل بین اعضای سازمان را نیز به دنبال داشته باشد. با بررسی و شناسایی تعاملات و نقاط تصمیم‌گیری در فرایند، می‌توانیم بهبودهایی در ارتباطات و همکاری بین افراد ایجاد کنیم.


معایب:

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)
تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

زمان‌بر بودن: تحلیل فرایندی ممکن است زمان‌بر باشد، زیرا نیاز به جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها، بررسی مراحل و فعالیت‌ها و ارائه بهبودها دارد. این موضوع ممکن است مانع از اجرای سریع تغییرات و بهبودها شود.
پیچیدگی در تحلیل: تحلیل فرایندی ممکن است به دلیل پیچیدگی فرایندها و تعداد زیاد مراحل و فعالیت‌ها، مشکلات متعددی را با خود به همراه آورد. تحلیل صحیح و دقیق نیازمند مهارت‌های تحلیلی و تفکر سیستمی است.
نیاز به همکاری تیمی: تحلیل فرایندی به همکاری و تعامل بین اعضای تیم نیاز دارد. برای انجام تحلیل بهتر، نیاز است که افراد مختلف با هم همکاری کنند و داده‌ها و تجربیات خود را به اشتراک بگذارند.
محدودیت در دسترسی به داده‌ها: ممکن است در تحلیل فرایندی دسترسی به داده‌های مورد نیاز محدود باشد. بسته به موضوع و محدودیت‌های مطالعه، دسترسی به داده‌های کامل و جامع ممکن است مشکل باشد.
در نهایت، با توجه به مزایا و معایب مطرح شده، استفاده از تحلیل فرایندی باید با توجه به شرایط و ضوابط مربوطه انجام شود تا به نتایج قابل قبولی برسد.

تحلیل آماری statistical analysis
تحلیل آماری statistical analysis

0 تا ۱۰۰ خرید سرور مجازی

نوشته

تحلیل متن با هوش مصنوعی voyant با چند کلیک ساده (ویژه پایان نامه و مقاله نویسی )

نوشته

یادگیری سازمانی: راهکارها و روش‌های ارتقاء یادگیری در سازمان‌ها

نوشته

رهبری اخلاقی: اساسی‌ترین عنصر در موفقیت سازمانی

نوشته

با این راهکارهای خونگی و فوری قارچ ناخن هاتو از بین ببر

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09102194672& 09143444846 Telegram: @abazizi E-mail: abazizi1392@gmail.com
انجام پژوهش کیفی - تحلیل آماری - پژوهش - کیفی - کمی - کامپیوتر

نمونه‌ای از تحلیل فرایندی در یک مطالعه علمی

نمونه‌ای از تحلیل فرایندی در یک مطالعه علمی

مثال: تحلیل فرایندی در مطالعه بهبود سیستم آموزش دانشگاه

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)
تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

تعریف فرایند: فرایند مورد مطالعه در این مثال، سیستم آموزش دانشگاه است. هدف اصلی این فرایند، ارائه آموزش با کیفیت بالا به دانشجویان است.
جمع‌آوری داده‌ها: در این مرحله، داده‌ها از منابع مختلفی مانند مصاحبه با اساتید، دانشجویان و مدیران آموزش جمع‌آوری می‌شوند. همچنین، اسناد مربوط به سیستم آموزش، سیاست‌ها و راهنماها نیز مورد بررسی قرار می‌گیرند.
بررسی و توصیف فرایند: در این مرحله، مراحل و فعالیت‌های موجود در سیستم آموزش دانشگاه شناسایی و توصیف می‌شوند. مثلاً، مراحل انتخاب واحدها، ثبت‌نام، تدریس دروس، ارزیابی و نمره‌دهی و مراحل ارائه گواهی‌نامه به دانشجویان تشریح می‌شوند.
شناسایی مشکلات: در این مرحله، مشکلات موجود در سیستم آموزش شناسایی می‌شوند. این مشکلات ممکن است شامل عدم انطباق زمان‌بندی دروس، کیفیت پایین محتوای آموزشی، نقص‌های در سیستم ثبت‌نام و مشکلات در ارتباط بین اساتید و دانشجویان باشد.
تحلیل مشکلات: در این مرحله، مشکلات شناسایی شده مورد تحلیل و بررسی قرار می‌گیرند. مثلاً با تحلیل جریان کار، می‌توان نقاط ضعف و نواقص را شناسایی کرده و با تحلیل SWOT، عوامل داخلی و خارجی مؤثر بر سیستم آموزش را شناسایی کرد.
پیشنهاد بهبودها: پس از تحلیل مشکلات، بهبودهای ممکن برای سیستم آموزش پیشنهاد می‌شود. مثلاً می‌توان پیشنهاد داد که زمان‌بندی دروس بهبود یابد، محتوای آموزشی با استفاده از روش‌های نوین بهبود یابد و سیستم ثبت‌نام به‌روز رسانی شود.
اعمال بهبودها: پس از پیشنهاد بهبودها، تغییرات لازم در سیستم آموزش اعمال می‌شوند. مثلاً زمان‌بندی دروس تغییر می‌کند، محتوای آموزشی به‌روزرسانی می‌شود و سیستم ثبت‌نام به شکلی بهتر و کارآمدتر اجرا می‌شود.
ارزیابی: در این مرحله، تأثیر بهبودها بر سیستم آموزش ارزیابی می‌شود. می‌توان با مقایسه عملکرد قبل و بعد از تغییرات، بهره‌وری، رضایت دانشجویان و کیفیت آموزش را ارزیابی کرد. نتایج این ارزیابی می‌تواند به بهبودهای بیشتر در سیستم آموزش دانشگاه منجر شود.
این نمونه نشان می‌دهد که چگونه تحلیل فرایندی می‌تواند در مطالعات علمی برای بهبود فرایندهای سازمانی مورد استفاده قرار گیرد. در هر مطالعه، مراحل و فعالیت‌ها می‌توانند متفاوت باشند و بسته به موضوع و هدف مطالعه، گسترده‌تر و جزئی‌تر شوند.


بیماری خودمعشوق‌پنداری در سازمان:

نوشته

روش های بررسی نرمال بودن توزیع داده ها و شرایط استفاده از هر روش چیست؟

نوشته

تحلیل عاملی اکتشافی را با چه نرم افزارهایی می توان انجام داد؟

نوشته

انگیزه شغلی: عامل موفقیت در محیط کار

نوشته

رسمیت در سازمان: اهمیت، عوامل تأثیرگذار و راهکارها

 

تحلیل داده های آماری

تحلیل های کمی با نرم افزار های : SPSS – Amos – Pls
تحلیل های کیفی با نرم افزار های : Maxqda – NVivo

پایان نامه نویسی مقاله نویسی

پایان نامه نویسی مقاله نویسی

آموزش نرم افزارهای آماری

spss

تحلیل آماری statistical analysis

تحلیل گفتمان در علوم اجتماعی

تحلیل گفتمان در علوم اجتماعی

در علوم اجتماعی، تحلیل گفتمان یک روش تحقیقی پرکاربرد است که به بررسی و تحلیل ساختارها، الگوها و معانی گفتمان‌ها در جامعه می‌پردازد. این روش به ما امکان می‌دهد تا از طریق بررسی زبان و ارتباطات بین افراد، به فهم عمیق‌تری از نظرات، اعتقادات، قدرت‌ها و روابط اجتماعی دست یابیم.

در زیر، به برخی از روش‌های تحلیل گفتمان در علوم اجتماعی اشاره می‌کنم:

تحلیل محتوا: این روش در تحلیل گفتمان به بررسی و تحلیل محتوای متن‌ها و متون مورد مطالعه می‌پردازد. محتوای متن بر اساس موضوعات، مفاهیم، الگوها و معانی آنالیز می‌شود. با استفاده از این روش، می‌توان الگوهای ارتباطی، موضوعات مهم، اعتقادات و نگرش‌ها را شناسایی کرد.
تحلیل گفتمان بحرانی: این روش تمرکز خود را بر بررسی قدرت، نظام‌های قدرت، ساختارهای اجتماعی و تفاوت‌های طبقاتی در گفتمان می‌گذارد. در این روش، تمایز قدرت و ارتباط آن با زبان و گفتمان مورد بررسی قرار می‌گیرد. نقش و تأثیر گروه‌ها و جنبش‌های اجتماعی در تشکیل و تغییر گفتمان نیز مورد بررسی قرار می‌گیرد.
تحلیل نقش: در این روش، تمرکز بر روی نقش وظیفه‌ای افراد در گفتمان قرار می‌گیرد. نقش‌های اجتماعی و تأثیر آنها بر توزیع قدرت و ساختار اجتماعی مورد بررسی قرار می‌گیرند. این روش معمولاً با استفاده از مفاهیمی مانند نقش‌های جنسیتی، نقش‌های قومیتی و نقش‌های طبقاتی کاربرد دارد.
تحلیل گفتمان فرهنگی: این روش بر تأثیر فرهنگ و مفاهیم فرهنگی در گفتمان تمرکز دارد. با استفاده از این روش، می‌توان الگوها و ارزش‌های فرهنگی را در گفتمان شناسایی کرد و تأثیر آنها را بر ارتباطات اجتمابقی پاسخ به دلیل حجم بالا از چند قسمت تشکیل شده است:
نیافته‌ها مورد استفاده قرار گیرد.

تحلیل گفتمان سیاسی: این روش بر تحلیل گفتمان سیاسی و نقش آن در تشکیل و تأثیرگذاری بر قدرت و ساختارهای سیاسی تمرکز دارد. با استفاده از این روش، می‌توان تأثیر دستاوردهای سیاسی، ایدئولوژی‌ها، مناظرات عمومی و تلاش‌های قدرت‌طلبانه در گفتمان سیاسی را مورد بررسی قرار داد.
تحلیل گفتمان نژادی و جنسیتی: این روش بر تحلیل نقش نژاد و جنسیت در گفتمان تمرکز دارد. با استفاده از این روش، می‌توان الگوها و روابط قدرت در قالب تفاوت‌های نژادی و جنسیتی در گفتمان را بررسی کرد و تأثیر آنها بر توزیع قدرت و نظام‌های اجتماعی را بررسی نمود.
در علوم اجتماعی، این روش‌ها به منظور بررسی و تفسیر گفتمان‌های اجتماعی و فهم عمقی‌تر ساختارها و روابط اجتماعی استفاده می‌شوند. با توجه به ویژگی‌های هر موضوع تحقیقی و هدف تحلیل مورد نظر، روش‌های مختلفی انتخاب می‌شوند.

منابع استفاده شده:

Jørgensen, M. W., & Phillips, L. J. (Eds.). (2002). Discourse analysis as theory and method. Sیموند، لندن: Sage Publications.
Fairclough, N. (2013). Language and power. Routledge.
Van Dijk, T. A. (2009). Society and discourse: How social contexts influence text and talk. Cambridge University Press.
Gee, J. P. (2014). An introduction to discourse analysis: Theory and method. Routledge.
Wodak, R., & Meyer, M. (Eds.). (2009). Methods of critical discourse analysis. Sage Publications.

تحلیل واریانس (ANOVA) چیست؟

نوشته

تحلیل آماری متغیر تعدیل‌کننده (Moderator Variable)

نوشته

آیا مدرک زبان در آزمون دکتری اهمیت دارد؟

نوشته

رابطه کلسیم و ویتامین D در چیست ؟ / جدول مصرف روزانه بر اساس سن

نوشته

تحلیل مسیر چیست؟

تحلیل

خدمات تخصصی پژوهش و تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره نگارش: تحلیل داده های آماری

ارائه و طراحی پرسشنامه های استاندارد

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام)

🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

🌐 وبلاگ 

💼کیفیت بالا، قیمت مناسب و خدماتی که به نیازهای شما پاسخ می‌دهند!

💼با ما همراه باشید و پروژه‌ی خود را به یک تجربه‌ی موفق تبدیل کنید.

 

 

سایت ما را دنبال کنید

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

سایت روا20 را به دیگران معرفی کنید.

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09102194672& 09143444846 Telegram: @abazizi E-mail: abazizi1392@gmail.com

از آموز های علمی در سسایت روا 20 بهره بگیرید.

 

تحلیل داده های آماری

تحلیل های کمی با نرم افزار های : SPSS – Amos – Pls
تحلیل های کیفی با نرم افزار های : Maxqda – NVivo

پایان نامه نویسی مقاله نویسی

پایان نامه نویسی مقاله نویسی

آموزش نرم افزارهای آماری

spss

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

تحلیل گفتمان چیست؟

تحلیل گفتمان چیست؟

تحلیل گفتمان به معنای بررسی و تجزیه و تحلیل محتوای گفتارها، نوشتارها یا دیگر ارتباطات زبانی است. در این روش، متن یا گفتار به عناصر تشکیل‌دهنده‌ی آن تجزیه می‌شود و سپس روابط بین این عناصر بررسی می‌شود. هدف اصلی تحلیل گفتمان، شناخت و فهم عناصری است که بر ارتباطات زبانی تأثیر می‌گذارند، از جمله ساختار، معنا، نقش وظیفه‌ای، نظم و آرایش و انواع استدلال‌ها و روابط منطقی.

تحلیل آماری statistical analysis
تحلیل آماری statistical analysis

تحلیل گفتمان در روش‌ها و فرایندهای مختلفی قابل انجام است. یکی از روش‌های معمول، تجزیه و تحلیل ساختاری است که در آن عناصر مختلف جمله و متن بررسی و به دسته‌بندی می‌شوند. عناصری مانند موضوع اصلی، ترکیب‌های جملاتی، کلمات کلیدی و ساختار سازه‌های گرامری مورد بررسی قرار می‌گیرند. این روش به کشف الگوها و ساختارهای مختلف در متن کمک می‌کند و نقش وظیفه‌ای هر عنصر را مشخص می‌کند.

علاوه بر تجزیه و تحلیل ساختاری، تحلیل گفتمان می‌تواند شامل تجزیه و تحلیل معنایی و نقش‌های زبانی باشد. در این روش، معنای لغات و عبارات بررسی و درک می‌شوند و نقش آن‌ها در اطلاعات و ارتباطات مورد بررسی قرار می‌گیرد. همچنین، استدلال‌ها، ادعاها و روابط منطقی موجود در گفتمان نیز مورد تحلیل قرار می‌گیرند.

تحلیل گفتمان به عنوان یک روش تحقیق در حوزه‌های مختلفی مورد استفاده قرار می‌گیرد، از جمله علوم اجتماعی، روانشناسی، علوم سیاسی و مطالعات ادبی. با استفاده از این روش، می‌توان روابط قدرت، آرمان‌ها و اعتقادات اجتماعی، تحولات سیاسی و فرهنگی را بررسی کرد و به نتایجی درباره‌ی محتوا و ساختار گفتمان دست یافت.

منابع استفاده شده:

Jørgensen, M. W., & Phillips, L. J. (Eds.). (2002). Discourse analysis as theory and method. Sیموند، لندن: Sage Publications.
Fairclough, N. (2013). Language and power. Routledge.
Van Dijk, T. A. (2009). Society and discourse: How social contexts influence text and talk. Cambridge University Press.
Gee, J. P. (2014). An introduction to discourse analysis: Theory and method. Routledge.
Wodak, R., & Meyer, M. (Eds.). (2009). Methods of critical discourse analysis. Sage Publications.


نظر سنجی قهرمان لیک برتر

نوشته

تفسیر ضریب همبستگی پیرسون و شرایط استفاده از آن چیست؟

نوشته

عزت نفس چیست؟

نوشته

تحلیل عاملی تاییدی چیست؟

نوشته

تحلیل

خدمات تخصصی پژوهش و تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره نگارش: تحلیل داده های آماری

ارائه و طراحی پرسشنامه های استاندارد

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام)

🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

🌐 وبلاگ 

💼کیفیت بالا، قیمت مناسب و خدماتی که به نیازهای شما پاسخ می‌دهند!

💼با ما همراه باشید و پروژه‌ی خود را به یک تجربه‌ی موفق تبدیل کنید.

 

 

سایت ما را دنبال کنید

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

سایت روا20 را به دیگران معرفی کنید.

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09102194672& 09143444846 Telegram: @abazizi E-mail: abazizi1392@gmail.com

از آموز های علمی در سسایت روا 20 بهره بگیرید.

 

تحلیل داده های آماری

تحلیل های کمی با نرم افزار های : SPSS – Amos – Pls
تحلیل های کیفی با نرم افزار های : Maxqda – NVivo

پایان نامه نویسی مقاله نویسی

پایان نامه نویسی مقاله نویسی

آموزش نرم افزارهای آماری

spss

تحلیل آماری statistical analysis

تحلیل نظریه زمینه‌ای (گراندد تئوری یا داده بنیاد)

تحلیل نظریه زمینه‌ای (Grounded Theory) یک روش پژوهشی کیفی است که توسط بارنز وییرستراس و آنزلم استراس در دهه 1960 معرفی شد. این روش به منظور توسعه نظریه‌های جدید و تحلیل دقیق داده‌ها بدون تحکم از پیش تعیین شده استفاده می‌شود. تحلیل نظریه زمینه‌ای از روش‌هایی می‌باشد که به محض شروع تحقیق، بدون فرضی قبلی در مورد نتایج مورد انتظار، به تحلیل داده‌ها می‌پردازد و از طریق فرآیند تدریجی و مکرر، نظریات را از داده‌ها استخراج می‌کند.

برای شرح دقیق تحلیل نظریه زمینه‌ای، می‌توانید از منابع زیر استفاده کنید:

“The Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative Research” نوشته Barney G. Glaser و Anselm L. Strauss
این کتاب، به عنوان یک منبع اصلی در مورد تحلیل نظریه زمینه‌ای شناخته می‌شود. نویسندگان به طور جامع به توضیح فرآیند تحلیل، مفاهیم اساسی و مراحل عملی تحلیل نظریه زمینه‌ای می‌پردازند.
“Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory” نوشته Anselm L. Strauss و Juliet M. Corbin
این کتاب به طور خاص به توضیح روش‌ها و فنون کیفی در تحلیل نظریه زمینه‌ای می‌پردازد. نویسندگان به بررسی روش‌ها، تکنیک‌ها، و چالش‌های مرتبط با تحلیل نظریه زمینه‌ای می‌پردازند و مثال‌های کاربردی را ارائه می‌دهند.
“Constructing Grounded Theory: A Practical Guide through Qualitative Analysis” نوشته Kathy Charmaz
این کتاب به شرح روند کامل تحلیل نظریه زمینه‌ای از مرحله جمع‌آوری داده‌ها تا تولید نظریه می‌پردازد. نویسنده به طور کامل و جامع به توضیح مراحل و فرآیندهای مرتبط با تحلیل نظریه زمینه‌ای می‌پردازد و روش‌های کاربردی را تشریح می‌کند.
منابع فوق به عنوان منابع معتبر در زمینه تحلیل نظریه زمینه‌ای شناخته می‌شوند و می‌توانند به شما کمک کنند تا درک عمیق‌تری از این روش پژوهشی کسب کنید و به طور عدر حال حاضر متأسفانه منابع مشخصی در مورد تحلیل نظریه زمینه‌ای (Grounded Theory) را نمی‌توانم ارائه دهم. اطلاعات قبلی که در دسترس دارم، تا سپتامبر ۲۰۲۱ است و ممکن است منابع جدیدتر منتشر شده باشند که من با آن‌ها آشنا نیستم. برای کسب اطلاعات به‌روزتر و دریافت منابع علمی کامل در مورد تحلیل نظریه زمینه‌ای، بهتر است به پایگاه‌های داده علمی معروف مانند Google Scholar، ResearchGate یا بانک‌های اطلاعاتی علمی‌تر مراجعه کنید. در این پلتفرم‌ها، مقالات و کتاب‌های جدیدتر درباره تحلیل نظریه زمینه‌ای را می‌توانید بیابید و به منابعی که به نظرتان مناسب می‌رسند دسترسی پیدا کنید.

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09102194672& 09143444846 Telegram: @abazizi E-mail: abazizi1392@gmail.com

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

تحلیل آماری پایان نامه

برای تقویت استخوان چه بخوریم؟/ ۱۱ منبع غذایی مهم دریافت کلسیم

اس ام اس و پیام تبریک عید فطر

روش داده بنیاد تحلیلی و راه های تحقیق آن

آیا اکسل ابزارهایی برای ایجاد داشبوردها و گزارش‌های تحلیلی دارد؟

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

معرفی چند منابع مهم درباره تحلیل مضمون در زمینه رسانه‌ها و تحقیقات اجتماعی

معرفی چند منابع مهم درباره تحلیل مضمون در زمینه رسانه‌ها و تحقیقات اجتماعی

در زیر چند منبع معتبر درباره تحلیل مضمون در زمینه رسانه‌ها و تحقیقات اجتماعی از سایت روا20 به شما معرفی می‌شود:

“Content Analysis: An Introduction to Its Methodology” نوشته Klaus Krippendorff این کتاب به عنوان یک منبع کامل و جامع درباره تحلیل مضمون شناخته می‌شود.

در این کتاب، روش‌ها، تکنیک‌ها و رویکردهای مختلف تحلیل مضمون در رسانه‌ها و تحقیقات اجتماعی مورد بررسی قرار می‌گیرند.
“Media Content Analysis: Its Uses, Benefits and Best Practice Methodology” نوشته Alexander Flor
این کتاب به شیوه‌ها و روش‌های مورد استفاده در تحلیل مضمون رسانه‌ها تمرکز دارد و بررسی می‌کند که چگونه تحلیل محتوای رسانه‌ها می‌تواند به فهم بهتر از رسانه‌ها، جامعه و فرهنگ کمک کند.
“Qualitative Content Analysis in Practice” نوشته Margrit Schreier
این کتاب به بررسی روش تحلیل مضمون کیفی در تحقیقات اجتماعی می‌پردازد. مفاهیم اساسی، مراحل، تکنیک‌ها و چالش‌های مرتبط با تحلیل مضمون در مطالعات کیفی را مورد بررسی قرار می‌دهد.
“Content Analysis: A Methodology for Structuring and Analyzing Written Material” نوشته Janice M. Morse
این کتاب به صورت جامع و کاربردی به تحلیل مضمون در تحقیقات اجتماعی می‌پردازد.

در آن، مبانی و مفاهیم اساسی، روش‌ها و مراحل تحلیل مضمون و نحوه استفاده از آن در تحقیقات را بررسی می‌کند.
منبع‌های فوق تنها چند نمونه از منابعی هستند که درباره تحلیل مضمون در زمینه رسانه‌ها و تحقیقات اجتماعی وجود دارند.

برای مطالعه بیشتر، می‌توانید به این منابع مراجعه کنید و همچنین می‌توانید به صورت آنلاین جستجو کنید تا مطالعات و دستاوردهای جدیدتر را در این زمینه کشف کنید.

منابع:

تحلیل تم یا تحلیل مضمون چیست؟

تحلیل واریانس (ANOVA) چیست؟

چند وب سایت مهم برای مرور ادبیات علمی (مبانی نظری و پژوهشی متغیرها)

برخی از روش‌ها و فنون مورد استفاده در تحلیل مضمون را توضیح دهید؟

نحوه کدگذاری در گراندد تئوری

خدمات تخصصی پژوهش و تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره نگارش: تحلیل داده های آماری

ارائه و طراحی پرسشنامه های استاندارد

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام)

🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

🌐 وبلاگ 

💼کیفیت بالا، قیمت مناسب و خدماتی که به نیازهای شما پاسخ می‌دهند!

💼با ما همراه باشید و پروژه‌ی خود را به یک تجربه‌ی موفق تبدیل کنید.

 

 

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

برخی از روش‌ها و فنون مورد استفاده در تحلیل مضمون را توضیح دهید؟

برخی از روش‌ها و فنون مورد استفاده در تحلیل مضمون را توضیح دهید؟

به تحلیل مضمون (Content Analysis)، روشی سیستماتیک برای بررسی و تفسیر محتوای متنی است. این روش معمولاً در تحقیقات علوم اجتماعی، روانشناسی، رسانه‌شناسی و علوم انسانی به کار می‌رود. در زیر به برخی از روش‌ها و فنون مورد استفاده در تحلیل مضمون اشاره می‌کنم:

۱. تحلیل محتوای کیفی (Qualitative Content Analysis): در این روش، محتوای متنی به صورت کیفی مورد بررسی قرار می‌گیرد. پژوهشگر با توجه به سوالات پژوهشی خود، مفاهیم و الگوهای مهم را در متن تشخیص می‌دهد و آنها را تحلیل می‌کند. تحلیل محتوای کیفی معمولاً با استفاده از روش‌های مانند تحلیل مضمونی و تجزیه و تحلیل داده‌های گفتمانی انجام می‌شود.

۲. تحلیل محتوای کمّی (Quantitative Content Analysis): در این روش، محتوای متنی با استفاده از روش‌های کمّی و آماری تحلیل می‌شود. به طور معمول، این روش برای شمارش و شماره‌گذاری واحدهای محتوایی مانند کلمات، عبارات، موضوعات، تم‌ها و الگوها استفاده می‌شود. با استفاده از روش‌های آماری می‌توان روابط و الگوهای آماری بین واحدهای محتوایی را بررسی کرد.

۳. تحلیل مضمونی (Thematic Analysis): در این روش، محتوای متنی به دسته‌بندی موضوعی تقسیم می‌شود. پژوهشگر با مطالعه جامع متن، موضوعات، الگوها، پترن‌ها و مفاهیم کلیدی را شناسایی می‌کند و آنها را در یک چارچوب تحلیلی قرار می‌دهد.

۴. تحلیل گفتمانی (Discourse Analysis): در این روش، تحلیل مضمون به همراه تحلیل گفتمانی انجام می‌شود. محتوای متنی به دسته‌بندی سبک‌ها، ساختارها، نقش‌ها و قدرت‌های گفتمانی تحلیل می‌شود. بررسی اینکه چگونه قدرت و ساختار گفتمان می‌تواند در تشکیل مفاهیم و نگرش‌های اجتماعی تأثیرگذار باشد، جزء مباحث مورد توجه در این روش است.

این تنها چند روش مورد استفاده در تحلیل مضمون هستند. هر یک از این روش‌ها دارای مزایا و محدودیت‌های خود هستند و متناسب با موضوع و هدف تحقیق، محقق می‌تواند روش مناسبی را انتخاب کند. همچنین، تحلیل مضمون معمولاً نیازمند مراحل مشخصی است که شامل تعریف سوالات پژوهشی، جمع‌آوری داده‌ها، تحلیل داده‌ها و تفسیر نتایج می‌شود.

10 راهکار مفید برای استفاده از یک فلش درایو USB بلااستفاده

نوشته

بهترین روغن پوست: روغن هایی که چین و چروک را از بین می برند!

نوشته

رابطه کلسیم و ویتامین D در چیست ؟ / جدول مصرف روزانه بر اساس سن

نوشته

تفسیر ضریب همبستگی پیرسون و شرایط استفاده از آن چیست؟

نوشته

 کدام رشته آینده شغلی بهتری دارد؟ رشته های آینده دار در ایران و جهان

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

 

تحلیل داده های آماری

تحلیل های کمی با نرم افزار های : SPSS – Amos – Pls
تحلیل های کیفی با نرم افزار های : Maxqda – NVivo

پایان نامه نویسی مقاله نویسی

پایان نامه نویسی مقاله نویسی

آموزش نرم افزارهای آماری

spss

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

نمونه ای از تحلیل مضمون در زمینه‌های مختلفی مانند رسانه‌ها و تحقیقات اجتماعی

نمونه ای از تحلیل مضمون در زمینه‌های مختلفی مانند رسانه‌ها و تحقیقات اجتماعی

تحلیل مضمون در زمینه‌های مختلف از جمله رسانه‌ها و تحقیقات اجتماعی استفاده شده است. در زیر به عنوان مثالی از کاربردهای تحلیل مضمون در این زمینه‌ها اشاره می‌کنم:

تحلیل مضمون رسانه‌ها: در مطالعات رسانه‌ای، تحلیل مضمون می‌تواند برای بررسی محتوا و تحلیل نظرات، ارزش‌ها، تصاویر و الگوهای فرهنگی موجود در رسانه‌ها به کار گرفته شود. با استفاده از این روش، می‌توان الگوهای جنسیتی، نژادی، سیاسی یا دیگر الگوهای موجود در محتوای رسانه‌ها را شناسایی کرد و تأثیر آن‌ها را بر جامعه بررسی کرد.


تحلیل مضمون تحقیقات اجتماعی: در تحقیقات اجتماعی، تحلیل مضمون می‌تواند برای بررسی و تفسیر داده‌های متنی مانند مصاحبه‌ها، مقالات، گفتارها و یا روزنامه‌ها استفاده شود. این روش می‌تواند به ما کمک کند تا الگوها، موضوعات، مفاهیم و تم‌های موجود در داده‌های متنی را شناسایی کرده و به درک عمیق‌تری از پدیده‌های اجتماعی بپردازیم.
تحلیل مضمون در تحقیقات روانشناختی: در تحقیقات روانشناختی، تحلیل مضمون می‌تواند برای بررسی متن‌ها، مصاحبه‌ها و یا روایت‌های مرتبط با تجربیات و روانشناخت فردی استفاده شود. این روش به ما امکان می‌دهد تا الگوها، مفاهیم و تم‌های موجود در داده‌های متنی را شناسایی کنیم و به درک عمیق‌تری از روانشناسی فردی برسیم.
تحلیل مضمون در تحقیقات آموزشی: در تحقیقات آموزش و یادگیری، تحلیل مضمون می‌تواند برای بررسی متن‌ها، مقالات، گفتارها و یا سایر منابع آموزشی استفاده شود. این روش به ما امکان می‌دهد تا الگوها، موضوعات و مفاهیمی که در فرایند آموزش و یادگیری وجود دارند را شناسایی کنیم و ارتباط آن‌ها با عملکرد و نتتحلیل مضمون در زمینه‌های مختلف مانند رسانه‌ها و تحقیقات اجتماعی بسیار متنوع و گسترده است. در هر زمینه، تحلیل مضمون به منظور درک عمیق‌تر و تحلیل دقیق‌تر اطلاعات و داده‌های متنی مورد استفاده قرار می‌گیرد. البته، در هر زمینه ممکن است روش‌ها و رویکردهای خاصی برای تحلیل مضمون به کار گرفته شوند. در زیر به برخی مثال‌هایی از کاربردهای تحلیل مضمون در رسانه‌ها و تحقیقات اجتماعی اشاره می‌کنم:
تحلیل مضمون رسانه‌ها: مطالعه محتوای رسانه‌ها به کمک تحلیل مضمون می‌تواند به شناسایی الگوها، موضوعات مهم، تصاویر و نگرش‌های رسانه‌ای کمک کند. به عنوان مثال، می‌توان تحلیل مضمون را برای بررسی تصاویر جنسیتی در تبلیغات، تحلیل روایت‌ها در خبرها و یا شناسایی الگوهای سیاسی در محتوای رسانه‌ها استفاده کرد.
تحلیل مضمون تحقیقات اجتماعی: در تحقیقات اجتماعی، تحلیل مضمون می‌تواند برای بررسی و تفسیر متن‌های مصاحبه، مقالات، گفتارها و سایر منابع مورد استفاده قرار گیرد. با استفاده از تحلیل مضمون، می‌توان الگوها، مفاهیم، موضوعات و تم‌های موجود در داده‌های متنی را شناسایی کرده و به درک عمیق‌تری از پدیده‌های اجتماعی پی برد.
تحلیل مضمون در تحقیقات روانشناختی: در تحقیقات روانشناختی، تحلیل مضمون می‌تواند برای بررسی و تحلیل متن‌ها، روایت‌ها و تجربیات فردی استفاده شود. با استفاده از این روش، می‌توان الگوها، مفاهیم و تم‌های موجود در داده‌های متنی را شناسایی کرده و به درک عمیق‌تری از روانشناسی فردی بپردازیم.
تحلیل مضمون در تحقیقات آموزشی: در تحقیقات آموزش و یادگیری، تحلیل مضمون می‌تواند برای بررسی متن‌های آموزشی، مقالات، کتب و سایر منابع استف

تحلیل داده های آماری
تحلیل های کمی با نرم افزار های : SPSS – Amos – Pls

تحلیل های کیفی با نرم افزار های : Maxqda – NVivo

در مقالاتی که در آینده گذاشته می شود. در خصوص هر یک از این روش ها به تفصیل بحث خواهد شد:

مونه‌ای از تحلیل مضمون آتراید-استرلینگ

روش ایجاد نمودار ستونی در مکس کیو دی ای MAXQDA

تجزیه و تحلیل خوشه ای چیست؟

چهار مورد از معتبرترین تست های  استعدادیابی شغلی

تفاوت روش‌های تعیین حجم نمونه در تحقیقات کیفی و کمّی

 

تحلیل داده های آماری

تحلیل های کمی با نرم افزار های : SPSS – Amos – Pls
تحلیل های کیفی با نرم افزار های : Maxqda – NVivo

پایان نامه نویسی مقاله نویسی

پایان نامه نویسی مقاله نویسی

آموزش نرم افزارهای آماری

spss

انجام پژوهش کیفی - تحلیل آماری - پژوهش - کیفی - کمی - کامپیوتر

چه تفاوتی بین تحلیل مضمون آتراید استرلینگ و سایر روش‌های تحلیل داده‌های کیفی وجود دارد؟

تحلیل مضمون آتراید استرلینگ (ATA) یکی از روش‌های تحلیل داده‌های کیفی است که به شیوه‌ای خاص برای تحلیل و تفسیر متون متنوع مانند مصاحبه‌ها، گفتگوها و ملاحظات میدانی استفاده می‌کند. در مقابل، روش‌های دیگری مانند تحلیل مضمون کلاسیک، تحلیل محتوا و تحلیل نظریه‌محور نیز برای تحلیل داده‌های کیفی به کار می‌روند.

تحلیل آماری statistical analysis
تحلیل آماری statistical analysis

در زیر تفاوت‌های اصلی بین تحلیل مضمون آتراید استرلینگ و سایر روش‌های تحلیل داده‌های کیفی را بررسی می‌کنیم:

۱. رویکرد مفهومی: ATA به تحلیل مفاهیم و الگوهای معنایی در داده‌های متنی تمرکز می‌کند. این روش سعی می‌کند مفاهیم اصلی، محورها و الگوهای عمده را در داده‌ها شناسایی کند و به تفسیر عمیق‌تر آنها بپردازد. در مقابل، روش‌های دیگر مانند تحلیل محتوا ممکن است بیشتر به توصیف و شرح داده‌ها تمرکز کنند تا به تحلیل معنایی عمیق آنها.

۲. مشارکت فعال پژوهشگر: ATA بر اساس ایده مشارکتی فعال پژوهشگر با داده‌ها استوار است. در این روش، پژوهشگر به عنوان یک عضو فعال در فرآیند تحلیل، مفاهیم و الگوهای معنایی را از طریق تفسیر و بررسی دقیق داده‌ها شناسایی می‌کند. در روش‌های دیگر، پژوهشگر ممکن است به عنوان یک مشاهده‌گر ناظر عمل کند یا فقط به تحلیل توصیفی داده‌ها بپردازد.

۳. استفاده از نرم‌افزارهای خاص: ATA اغلب با استفاده از نرم‌افزارهای خاصی مانند NVivo اجرا می‌شود. این نرم‌افزارها امکاناتی را برای سازماندهی، تحلیل و نمایش داده‌های کیفی فراهم می‌کنند. در روش‌های دیگر نیز می‌توان از نرم‌افزارهای مختلفی برای تحلیل داده‌های کیفی استفاده کرد، اما نرم‌افزارهای مخصوص ATA به صورت خاص طراحی شده‌اند.

۴. طرح نمونه‌گیری و معتبرسازی: در ATA، طرح نمونه‌گیری به شیوه‌ای مشخص و با هدف انتخاب داده‌هایی که تنوع مفاهیمی را در بر دارند، انجام می‌شود. پژوهشگران برای انتخاب داده‌ها معیارهایی مانند تنوع مفاهیمی، نمونه‌گیری با قصد و استراتژی‌های مشارکتی را در نظر می‌گیرند. در روش‌های دیگر، معیارها و روش‌های نمونه‌گیری ممکن است متفاوت باشند و به عوامل دیگری مانند تعداد نمونه، تنوع جغرافیایی و زمانی توجه کنند.

۵. رویکرد تفسیری: ATA تمرکز خود را بر تفسیر و تبیین داده‌های کیفی می‌گذارد. پژوهشگران در ATA سعی می‌کنند مفاهیم و الگوهای معنایی را در داده‌ها شناسایی کرده و آنها را با تفسیر و تبیین عمیق‌تری در قالب روایت‌های توصیفی و مفهومی بیان کنند. در روش‌های دیگر، توصیف و شرح دقیق داده‌ها ممکن است از تفسیرات گسترده‌تر یا نظریه‌محور برخوردار نباشد.

۶. اعتبارپژوهی و پایایی: ATA در فرآیند تحلیل داده‌های کیفی از روش‌های اعتبارپژوهی و پایایی خاصی استفاده می‌کند. اعتبارپژوهی در ATA به معنای تطابق بین داده‌ها و تفسیرات پژوهشگر است و پایایی به معنای قابلیت تکرار پژوهش و حصول نتایج مشابه می‌باشد. در روش‌های دیگر نیز اعتبارپژوهی و پایایی مورد توجه قرار می‌گیرند، اما روش‌ها و رویکردهای مشخص خود را دارند.

به طور کلی، ATA از سایر روش‌های تحلیل داده‌های کیفی با تأکید بیشتر بر تحلیل معنایی و تفسیر عمیق داده‌ها متمایز می‌شود. این روش به پژوهشگران امکان می‌دهد مفاهیم و الگوهای معنایی در داده‌ها را به صورت جزئی و کیفی تحلیل کنند و به نتایجی غنی‌تر و عمیق‌تر دست یابند.

در چه زمینه‌هایی از تحقیقات از روش تحلیل مضمون آتراید استرلینگ استفاده می‌شود؟

در چه زمینه‌هایی از تحقیقات از روش تحلیل مضمون آتراید استرلینگ استفاده می‌شود؟

آتراید استرلینگ یک روش تحلیل مضمون است که در زمینه‌های مختلف تحقیقاتی استفاده می‌شود. این روش در اصل برای تحلیل داده‌های کیفی و متنی به کار می‌رود و به ویژه در تحقیقات اجتماعی و روانشناسی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در زیر چند زمینه‌ای که از روش آتراید استرلینگ استفاده می‌کنند را بررسی می‌کنیم:

۱. تحقیقات کیفی در علوم اجتماعی: آتراید استرلینگ در تحلیل مضمون، برای بررسی و تفسیر داده‌های کیفی مانند مصاحبه‌ها، ملاحظات میدانی، گفتگوها و متون غیررسمی استفاده می‌شود. این روش به محققان امکان می‌دهد تا الگوها، موضوعات، مفاهیم و نظریات موجود در داده‌های کیفی را شناسایی و تحلیل کنند.

۲. تحقیقات روانشناختی: در زمینه روانشناسی نیز آتراید استرلینگ مورد استفاده قرار می‌گیرد. این روش به روانشناسان امکان می‌دهد تا متون روانشناختی مانند خاطرات، رویاها، روایت‌ها و مصاحبه‌های عمیق را تحلیل کنند و به دنبال الگوها و مفاهیم عمده در این متون باشند.

۳. تحقیقات سازمانی و مدیریت: در زمینه تحقیقات سازمانی و مدیریت نیز روش آتراید استرلینگ کاربرد دارد. این روش به محققان امکان می‌دهد تا آثار تاریخچه‌ای، سازمان‌ها، فرهنگ‌ها و روندهای سازمانی را تحلیل کرده و به دنبال مفاهیم و الگوهایی که در این زمینه‌ها وجود دارند بگردند.

۴. تحقیقات آموزشی و آموزش عالی: در زمینه تحقیقات آموزشی و آموزش عالی نیز از روش آتراید استرلینگ استفاده می‌شود. این روش به محققان امکان می‌دهد تا متون آموزشی، نظرات دانشجویان، مصاحبه‌های عمیق و سایر منابع مرتبط را تحلیل کنند و الگوها و مفاهیم آموزشی را شناسایی کنند.

استفاده از روش آتراید استرلینگ در این زمینه‌ها توانایی تتحلیل مضمون داده‌های کیفی را به محققان می‌دهد تا الگوها، مفاهیم، موضوعات و نظریات را در داده‌های متنی شناسایی و تحلیل کنند. با استفاده از روش آتراید استرلینگ، محققان می‌توانند به دنبال معنا و تفسیر عمیق‌تر داده‌ها بگردند و به نتایجی کیفی و جزئی‌تر دست یابند.

چهار مورد از معتبرترین تست های  استعدادیابی شغلی

چگونه از آمازون خرید کنیم؟

سایت Earnably چیست؟ کسب درآمد 200 دلار در ماه از سایت پول ساز آنلاین

ارتقاء سلامت سازمانی در مدارس: اهمیت و راهکارها

داده های کیفی – تعریف، انواع، تجزیه و تحلیل مثالها، روشهای جمع آوری و اهمیت داده های کیفی در پژوهش بازاریابی