بایگانی برچسب: s

هوش مصنوعی

لیست پایگاه داده های انگلیسی برای پیدا کردن مقالات و پایان نامه های مرتبط با موضوع تحقیق

لیست پایگاه داده های انگلیسی برای پیدا کردن مقالات و پایان نامه های مرتبط با موضوع تحقیق

۱. پایگاه داده Google Scholar: ابزار جستجوی رایگان برای یافتن مقالات علمی در تمامی زمینه‌ها https://scholar.google.com/ ۲. پایگاه داده IEEE Xplore: ارائه مقالات و محتوای علمی در زمینه‌های مهندسی و فناوری. دسترسی به مقالات ممکن است نیاز به اشتراک داشته باشد. https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp ۳. پایگاه داده ACM Digital Library: شامل مقالات در زمینه‌های مختلف علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات. برخی محتواها رایگان و برخی دیگر نیاز به اشتراک دارند https://www.acm.org/publications/digital-library ۴. پایگاه داده SpringerLink: ارائه دسترسی به مقالات متنوع علمی و کتاب‌ها. برای دسترسی به برخی محتواها نیاز به خرید یا اشتراک است. https://link.springer.com/


۵. پایگاه داده Wiley Online Library: منابع متنوعی از مقالات علمی در دسترس است، که برخی رایگان و برخی دیگر پولی هستند. https://www.wiley.com/en-us/WileyOnlineResources ۶. پایگاه داده ScienceDirect: ارائه دسترسی به مجموعه‌ای از مقالات علمی، که برخی از آن‌ها رایگان و برخی دیگر پولی می‌باشند. https://www.elsevier.com/products/sciencedirect ۷. پایگاه داده PubMed: پایگاه داده‌ای رایگان برای دسترسی به مقالات پزشکی و زیست‌شناسی. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

شرایط استفاده از آزمون های پارامتریک چیست؟

شرایط استفاده از آزمون های پارامتریک چیست؟

آزمون های پارامتریک بر چندین فرض در مورد داده ها تکیه دارند [1، 2، 3، 5، 6]:

توزیع نرمال: داده ها در هر گروه باید به طور معمول توزیع شوند، که اغلب به عنوان “منحنی زنگ” نامیده می شود [1، 2، 6].
واریانس های مساوی: واریانس (گسترش) داده ها در هر گروه باید مشابه باشد [2، 5].
استقلال: نقاط داده باید مستقل از یکدیگر باشند، به این معنی که یک مشاهده روی دیگری تأثیر نمی گذارد [3].
بدون نقاط پرت: داده ها نباید دارای نقاط پرت شدیدی باشند که نتایج را منحرف کند [2].
مهم است که این فرضیات را قبل از استفاده از آزمون های پارامتریک بررسی کنید. اگر مفروضات برآورده نشوند، آزمون های ناپارامتریک ممکن است گزینه مناسب تری باشد [4].

Sources

  1. GraphPad – Assumptions for Parametric Tests https://www.statology.org/parametric-tests-assumptions/
  2. Statology – The Four Assumptions of Parametric Tests https://www.graphpad.com/support/faq/how-do-i-evaluate-if-my-data-meet-necessary-assumptions-before-applying-parametric-tests/
  3. Bookdown – Chapter 10 Assumptions of Parametric Tests https://bookdown.org/home/tags/guide/
  4. ScienceDirect – Parametric Test https://www.sciencedirect.com/topics/medicine-and-dentistry/parametric-test
  5. Health Knowledge – Parametric and Non-parametric tests for comparing two or more groups https://www.healthknowledge.org.uk/public-health-textbook/research-methods/1b-statistical-methods/parametric-nonparametric-tests
  6. Towards Data Science – Parametric Tests — the t-test https://www.sciencedirect.com/topics/medicine-and-dentistry/parametric-test

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

تحلیل آماری statistical analysis

آزمون های ناپارامتریک برای مقایسه

آزمون های ناپارامتریک برای مقایسه

آزمون‌های ناپارامتریک روش‌های آماری هستند که برای تجزیه و تحلیل داده‌ها زمانی که مفروضات آزمون‌های پارامتریک، مانند توزیع نرمال داده‌ها برآورده نمی‌شوند، استفاده می‌شوند [5]. آنها به جای اعداد خام، رتبه ها یا ترتیب نقاط داده را تجزیه و تحلیل می کنند.

در اینجا چند تست ناپارامتریک متداول برای مقایسه وجود دارد:

مقایسه دو گروه:
آزمون علامت: برای داده های زوجی (وابسته) با مقیاس های ترتیبی یا اسمی مناسب است [6].
آزمون من ویتنی U: برای مقایسه دو گروه مستقل با داده های ترتیبی استفاده می شود ([6)].
مقایسه سه یا چند گروه:
آزمون کروسکال-والیس: معادل ناپارامتریک آنالیز واریانس یک طرفه که برای مقایسه سه یا چند گروه مستقل با داده های ترتیبی استفاده می شود [1].
انتخاب آزمون ناپارامتریک مناسب بسته به نوع داده ها (ترتیبی، اسمی) و تعداد گروه های مورد مقایسه مهم است.

Sources

  1. Boston University – Nonparametric Tests: https://sphweb.bumc.bu.edu/otlt/mph-modules/bs/bs704_nonparametric/bs704_nonparametric_print.html
  2. Health Knowledge – Parametric and Non-parametric tests for comparing two or more groups: https://www.healthknowledge.org.uk/public-health-textbook/research-methods/1b-statistical-methods/parametric-nonparametric-tests
  3. National Institutes of Health – Nonparametric statistical tests for the continuous data: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4754273/
  4. Stats Exchange – Non-parametric test for comparing means of 2 or more dependent variables in r: https://stats.stackexchange.com/questions/620764/non-parametric-test-for-comparing-means-of-2-or-more-dependent-variables-in-r
  5. Statistics By Jim – Nonparametric Tests vs. Parametric Tests: https://statisticsbyjim.com/hypothesis-testing/nonparametric-parametric-tests/
  6. Corporate Finance Institute – Nonparametric Tests: https://corporatefinanceinstitute.com/resources/data-science/nonparametric-tests/

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

چگونه فایل اکسل را غیر قابل ویرایش کنیم

انواع آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک

انواع آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک

طبقه بندی کامل آزمون های پارامتیرک و ناپارامتریک

آزمون‌های پارامتریک و ناپارامتریک را بر اساس نوع متغیر و هدف آزمون می‌توان به طور کامل طبقه‌بندی کرد. در زیر، لیستی از آزمون‌های پارامتریک و ناپارامتریک به تفکیک دسته‌ها آورده شده است:

آزمون‌های پارامتریک:

آزمون میانگین:

آزمون t-Student: برای مقایسه میانگین دو گروه مستقل.
آزمون t-Student وابسته: برای مقایسه میانگین دو گروه وابسته.
آزمون تیمفر: برای مقایسه میانه دو گروه مستقل.
آزمون تیمفر وابسته: برای مقایسه میانه دو گروه وابسته.
آزمون ANOVA (Analysis of Variance): برای مقایسه میانگین بیش از دو گروه.
آزمون تحلیل واریانس چند متغیره: برای مقایسه میانگین‌های چند گروه با تأکید بر تأثیر همزمان چند متغیر مستقل.
آزمون همبستگی و رابطه:

آزمون همبستگی پیرسون: برای بررسی رابطه خطی بین دو متغیر پیوسته.
آزمون همبستگی سپیرمن: برای بررسی رابطه ترتیبی بین دو متغیر.
آزمون رگرسیون خطی: برای بررسی رابطه بین متغیرها و پیش‌بینی مقدار یک متغیر بر اساس متغیرهای دیگر.
آزمون توزیع و فراوانی:

آزمون توزیع نرمال: برای بررسی توزیع جمعیت آزموده شده با توزیع نرمال.
آزمون chi-square: برای مقایسه توزیع فراوانی دو متغیر.
آزمون کولموگروف-اسمیرنوف: برای بررسی توزیع دو نمونه و بررسی تطابق با توزیع مشخص.
آزمون‌های ناپارامتریک:

آزمون مد و رتبه:

آزمون رتبه ویلکاکسون: برای مقایسه توزیع دو گروه مستقل با داده‌های پیوسته یا گسسته.
آزمون رتبه من-ویتنی: برای مقایسه توزیع دو گروه مستقل با داده‌های پیوسته.
آزمون رتبه سیگند: برای بررسی تطابق توزیع فراوانی با یک توزیع مشخص.
آزمون توزیع و فراوانی:

آزمون کوکس-من: برای مقایسه میانه دو گروه مستقل.
آزمون کراسکال-والیس: برای مقایسه میانه بیش از دو گروه.
آزمون فریدمن: برای مقایسه میانه‌های بیش از دو گروه در طرح‌های مکرر شده.
آزمون ویلکاکسون: برای مقایسه توزیع دو گروه مستقل با داده‌های پیوسته یا گسسته.
آزمون تطابق و توزیع بدون فرض:

آزمون کی‌ساد: برای مقایسه فراوانی دو متغیر.
آزمون لوون: برای بررسی تفاوت میانه دو گروه مستقل.
آزمون همبستگی رنک سپیرمن: برای بررسی رابطه ترتیبی بین دو متغیر.
آزمون کنتور: برای بررسی تفاوت میانه‌های بیش از دو گروه.
این لیست تعدادی از آزمون‌های معروف و رایج را در هر دسته شامل می‌شود. برای استفاده دقیق‌تر و متناسب با شرایط و مسائل خاص، توصیه می‌شود به منابع آماری معتبر و متخصصان آماری مراجعه کنید. همچنین، لازم به ذکر است که این فهرست ممکن است با پیشرفت تحقیقات و روش‌های آماری جدید تغییر کند.

رمز گذاری روی فایل های ورد،پاورپوینت و اکسل

نوشته

طبقه بندی انواع آزمون ها را بر اساس نوع متغیر

نوشته

نحوه بررسی و رتبه بندی افراد بر اساس علاقه ی آن ها به چند چیز (مثلا رشته های ورزشی) ؟

نوشته

جدولی سادە برای انتخاب آزمون آماری مناسب

نوشته

انواع روش  های تحقیق آمیخته

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

نرم افزار تحلیل کیفی maxqda چیست؟

نرم افزار تحلیل کیفی maxqda چیست؟

MAXQDA نیز مانند NVivo یک نرم‌افزار قدرتمند برای تحلیل داده‌های کیفی است. این نرم‌افزار توسط شرکت MAXQDA International توسعه داده شده است و برای تحلیل داده‌های کیفی و پژوهش‌های اجتماعی و روانشناختی استفاده می‌شود.

MAXQDA به کاربران امکان می‌دهد داده‌های کیفی متنی، صوتی، تصویری و چندرسانه‌ای را به طور جامع تحلیل کنند. با استفاده از این نرم‌افزار، محققان و تحلیلگران می‌توانند داده‌ها را سازماندهی کنند، برچسب‌ها و کدها را به آنها اختصاص دهند و الگوها، روابط و مفاهیم مختلف را در داده‌ها شناسایی کنند.

برخی از ویژگی‌های کلیدی MAXQDA عبارتند از:

ایجاد پروژه‌ها و مدیریت داده‌های کیفی در آنها.
امکان اضافه کردن و سازماندهی متن، صدا، تصویر و ویدئوها.
تحلیل و کدگذاری داده‌ها با استفاده از برچسب‌ها و کدها.
ایجاد شبکه‌های روابط بین داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار.
امکان جستجوی پیشرفته برای داده‌ها.
مدیریت و مقایسه نتایج تحلیل.
تصویرسازی و چاپ نتایج تحلیل.
MAXQDA برای پژوهشگران و تحلیلگرانی که در زمینه تحلیل داده‌های کیفی فعالیت می‌کنند، یک ابزار مفید است. این نرم‌افزار در حوزه‌های مختلفی از جمله علوم اجتماعی، روانشناسی، آموزش، علوم سیاسی و جغرافیا مورد استفاده قرار می‌گیرد.

انجام تحلیل داده های کمی با نرم افزار آموس (AMOS)

نوشته

برای تحلیل عاملی تأییدی از چه نرم افزار های آماری می توان استفاده کرد؟

نوشته

تفاوت روش‌های تعیین حجم نمونه در تحقیقات کیفی و کمّی

نوشته

تحلیل آماری متغیر تعدیل‌کننده (Moderator Variable)

نوشته

نرم افزار آباکوس چیست ؟

تحلیل آماری statistical analysis

نرم افزار تحلیل کیفی nvivo چیست؟

NVivo یک نرم‌افزار قدرتمند برای تحلیل داده‌های کیفی است. این نرم‌افزار توسط شرکت QSR International توسعه داده شده است و ابزاری قدرتمند برای محققان و تحلیلگران است که می‌خواهند داده‌های کیفی را به طور جامع تحلیل کنند.

NVivo به کاربران امکان می‌دهد تا انواع مختلفی از داده‌های کیفی را از جمله متن، تصویر، صدا و ویدئو را تحلیل کنند. با استفاده از این نرم‌افزار، شما می‌توانید داده‌های خود را سازماندهی کنید، برچسب‌ها و کدها را به آنها اختصاص دهید و الگوها، روابط و موضوعات مختلف را در آنها شناسایی کنید.

برخی از ویژگی‌های کلیدی NVivo عبارتند از:

ایجاد پروژه‌ها و مدیریت داده‌های کیفی در آنها.
امکان اضافه کردن و سازماندهی متن، تصویر، صدا و ویدئوها.
تحلیل و کدگذاری داده‌ها با استفاده از برچسب‌ها و کدها.
ایجاد شبکه‌های روابط بین داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار.
امکان جستجوی پیشرفته برای داده‌ها.
تصویرسازی و چاپ نتایج تحلیل.
NVivo به عنوان ابزاری قدرتمند در زمینه تحلیل داده‌های کیفی استفاده می‌شود و در مطالعات متنوعی از جمله مطالعات اجتماعی، روانشناسی، آموزش و پژوهش کیفی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

روش ایجاد نمودار پراکندگی در نرم افزار مکس کیو دی ایmaxqda

نوشته

منظور از گویه در پرسشنامه چیست؟

نوشته

تحلیل آماری متغیر تعدیل‌کننده (Moderator Variable)

نوشته

چه روش‌های آماری برای تحلیل داده‌ها در تحقیق آزمایشی استفاده می‌شود؟

نوشته

انجام تحلیل داده های کمی آماری با نرم افزار SPSS

نوشته

چگونه فایل اکسل را غیر قابل ویرایش کنیم

تحلیل کلاسیک چیست؟

تحلیل کلاسیک چیست؟

تحلیل کلاسیک که به آن آمار فراوان گرا نیز گفته می شود، رویکردی پرکاربرد برای تحلیل آماری است که بر نظریه احتمال تکیه دارد [3]. بر روی آزمایش فرضیه ها و برآورد پارامترهای جمعیت بر اساس نمونه ها تمرکز دارد [2] [4].

در اینجا برخی از ویژگی های کلیدی تحلیل کلاسیک آورده شده است:

بر توزیع احتمال تکیه می کند: آمار کلاسیک فرض می کند که داده ها از یک توزیع احتمال خاص (مثلاً توزیع نرمال) پیروی می کنند [4].
آزمون فرضیه: یک فرضیه صفر (بدون اثر) و یک فرضیه جایگزین (یک اثر وجود دارد) را فرموله می‌کند و سپس از آزمون‌های آماری برای تعیین اینکه آیا شواهد از رد فرضیه صفر حمایت می‌کنند استفاده می‌کند [2].
برآورد: پارامترهای جمعیت (به عنوان مثال، میانگین، انحراف معیار) را از نمونه ها برآورد می کند [5].
تحلیل کلاسیک یک رویکرد اساسی در آمار است و هنوز به طور گسترده برای کاربردهای مختلف استفاده می شود [5].

تحلیل کلاسیک در آمار به مجموعه‌ای از روش‌ها و تکنیک‌های آماری اطلاق می‌شود که برای تحلیل داده‌ها و استنباط درباره جمعیت از آن‌ها استفاده می‌شود. این روش‌ها بر اساس فرضیات کلاسیک آماری مانند فرضیه‌های نرمالیته داده‌ها، استقلال داده‌ها و توزیع نمونه‌ها توسعه یافته‌اند. تحلیل کلاسیک در آمار به طور گسترده در طراحی آزمایش‌ها، تحلیل داده‌ها و استنباط آماری استفاده می‌شود.

تحلیل کلاسیک در آمار شامل مفاهیم و ابزارهایی مانند میانگین، واریانس، ضریب همبستگی، آزمون فرضیه، رگرسیون، تحلیل واریانس (ANOVA) و غیره است. این روش‌ها و تکنیک‌ها بر اساس فرضیاتی از جمعیت و نمونه‌برداری توسعه یافته‌اند و اغلب از توزیع نرمال برای تبیین و توصیف داده‌ها استفاده می‌کنند.

تحلیل کلاسیک در آمار به عنوان روش مبتنی بر فرضیه‌های آماری، معمولاً در صورتی کاربرد دارد که شرایط فرضیه‌های کلاسیک برقرار باشند. این شرایط شامل استقلال داده‌ها، نرمالیته داده‌ها و همبستگی ثابت بین متغیرها می‌شوند. در صورتی که این فرضیه‌ها برقرار نباشند، روش‌های دیگری مانند روش‌های آماری غیرپارامتریک مورد استفاده قرار می‌گیرند.

استفاده از تحلیل کلاسیک در آمار به عنوان یک روش معمول و متداول برای تحلیل داده‌ها و استنباط اطلاعات از جمعیت مورد استفاده قرار می‌گیرد. با این حال، باید توجه داشت که این روش‌ها معمولاً به فرضیات خاصی نیاز دارند و باید این فرضیات را بررسی و اعتبارسنجی کرد تا نتایج به درستی تفسیر شوند.

تحلیل

نوشته

تحلیل محتوای کتاب های درسی با تکنیک ویلیام رومی

نوشته

صنایع تبدیلی صنعت قارچ کدامند؟

نوشته

منظور از گویه در پرسشنامه چیست؟

نوشته

تحلیل آماری پایان نامه

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

تحلیل آماری statistical analysis

نرم افزار های مناسب تحلیل خوشه بندی کدام ها هستند؟

نرم افزار های مناسب تحلیل خوشه بندی کدام ها هستند؟

نرم افزارهای مناسب برای تحلیل خوشه ای کدامند؟
بسته به نیازهای خاص و سطح تخصص شما، گزینه های نرم افزاری زیادی برای تجزیه و تحلیل خوشه ای موجود است. در اینجا چند نمونه هستند:

بسته‌های نرم‌افزاری آماری: R و Python گزینه‌های محبوبی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها هستند و هر دو کتابخانه‌های مختلفی را برای تجزیه و تحلیل خوشه‌ای ارائه می‌دهند [4]
نرم‌افزار تجاری: بسیاری از شرکت‌ها نرم‌افزار تجاری را ارائه می‌کنند که به‌طور خاص برای تجزیه و تحلیل خوشه‌ای طراحی شده است، مانند GeneMarker [6]. اینها می توانند کاربرپسندتر از بسته های نرم افزاری آماری باشند، اما ممکن است گران تر نیز باشند [1].
نرم‌افزار صفحه‌گسترده: تجزیه و تحلیل خوشه‌ای معمولاً در نرم‌افزار صفحه‌گسترده مانند مایکروسافت اکسل ساخته نمی‌شود، اما ممکن است افزونه‌هایی در دسترس باشند که این قابلیت را ارائه می‌دهند [3]
در نهایت، بهترین نرم افزار برای شما به نیازها و ترجیحات خاص شما بستگی دارد.

Sources

تحلیل واریانس (ANOVA) چیست؟

نوشته

تحلیل آماری چیست؟

نوشته

انجام تحلیل داده های کمی با نرم افزار آموس (AMOS)

نوشته

روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌های آماری

نوشته

انواع تحلیل استنباطی

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

تحلیل خوشه بندی چیست؟

تحلیل خوشه بندی چیست؟

تجزیه و تحلیل خوشه ای یک روش آماری است که برای سازماندهی نقاط داده به گروه ها (به نام خوشه ها) بر اساس شباهت های آنها استفاده می شود [1][3:][4][5]. اشیاء درون یک خوشه نسبت به اشیاء در خوشه های مختلف به یکدیگر شباهت بیشتری دارند [2][6].

این تکنیک برای کشف الگوها یا ساختارهای پنهان در مجموعه داده های پیچیده مفید است [5].

Sources

تحلیل آماری statistical analysis

تحلیل مسیر معمولا با چه نرم افزار آماری انجام می شود؟

تحلیل مسیر معمولا با چه نرم افزار آماری انجام می شود؟
چندین برنامه نرم افزاری را می توان برای تجزیه و تحلیل مسیر استفاده کرد، اگرچه برخی از آنها محبوب تر از بقیه هستند:

نرم افزارهای مدلسازی معادلات ساختاری (SEM): برنامه هایی هستند که می توانند تجزیه و تحلیل مسیر را به عنوان یک مورد خاص انجام دهند [1، 2].

مهم ترین این نرم افزار های عبارتند از:

مثالها عبارتند از:
1- ام پلاس ( Mplus ) :

Mplus یک برنامه نرم افزاری آماری است که به طور خاص برای انجام انواع تحلیل ها طراحی شده است:
تجزیه و تحلیل مسیر [1، 4، 6]
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی [1]
مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) [1]
مدل سازی منحنی رشد [1]
Mplus به دلیل انعطاف پذیری و توانایی آن در مدیریت مدل های پیچیده محبوب است [2، 5]. به طور گسترده در زمینه های مختلف مانند علوم اجتماعی، روانشناسی و آموزش استفاده می شود [2، 5].

در اینجا چند منبع مفید برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد Mplus وجود دارد:

وب سایت Mplus: Muthén & Muthén، صفحه اصلی Mplus: https://www.statmodel.com/ [2]

2- اموس (َAmos):

Amos یک برنامه نرم افزاری است که به طور خاص برای مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) طراحی شده است [1، 2، 4، 6]. SEM یک تکنیک آماری قدرتمند است که برای تجزیه و تحلیل روابط پیچیده بین متغیرها استفاده می شود [1، 4، 6].

در اینجا برخی از ویژگی های کلیدی Amos آورده شده است:

رابط کاربر پسند: یک رابط گرافیکی برای ساخت و ویرایش مدل های مسیر فراهم می کند [2، 3، 6].
مدل‌های مختلف را تخمین می‌زند: می‌تواند مدل‌های مختلف SEM، از جمله مدل‌های با متغیرهای پنهان را مدیریت کند [1، 2، 4].
فرضیه ها را آزمایش می کند: به شما امکان می دهد فرضیه هایی را در مورد روابط بین متغیرها آزمایش کنید [1، 2، 6].
آموس معمولاً در تحقیقات علوم اجتماعی استفاده می شود، اما می توان آن را در زمینه های مختلف به کار برد [1، 4، 6].

در اینجا چند منبع برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد Amos وجود دارد:

IBM SPSS Amos: https://www.ibm.com/products/structural-equation-modeling-sem

3- پی ال اس ( PLS ): نرم افزار مدل سازی مسیر حداقل مربعات جزئی (PLS): این برنامه ها به طور خاص برای تجزیه و تحلیل روابط بین متغیرها با تمرکز بر پیش بینی به جای توضیح طراحی شده اند [4]. اگر توزیع داده ها نرمال نباشد از این نرم افزار استفاده کنید.
سایر نرم افزارهای آماری با هدف عمومی: برخی از بسته های آماری ممکن است قابلیت تحلیل مسیر را به عنوان یک ماژول الحاقی یا داخلی داشته باشند [2]. یک مثال XLSTAT برای اکسل [4] است. یا بسته های مختلفی که در R استفاده می شود.
در هنگام انتخاب نرم افزار مهم است که نیازهای خاص تحلیل خود را در نظر بگیرید [1، 2].

آیا تحقیق آزمایشی می‌تواند در علوم انسانی به کار گرفته شود؟

نوشته

انجام تحلیل داده های کمی با نرم افزار آموس (AMOS)

نوشته

تحلیل مسیر چیست؟

نوشته

تحلیل آماری پایان نامه در کم تر از 5 روز ! ویژه پایان نامه  دکتری و کارشناسی ارشد

نوشته

مسئله پژوهش را چگونه بیان کنم؟

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما