بایگانی برچسب: s

انجام پژوهش کیفی - تحلیل آماری - پژوهش - کیفی - کمی - کامپیوتر

انواع نرم افزارهای تحلیل داده های کیفی

انواع نرم افزارهای تحلیل داده های کیفی

نرم افزارهای تحلیل داده های کیفی به محققان کمک می کنند تا داده های کیفی خود را به طور موثرتر و کارآمدتر تجزیه و تحلیل کنند. این نرم افزارها طیف وسیعی از ابزارها را برای سازماندهی، کدگذاری، تحلیل و تفسیر داده های کیفی ارائه می دهند.

برخی از محبوب ترین نرم افزارهای تحلیل داده های کیفی عبارتند از:

1. MAXQDA:

  • این نرم افزار یکی از محبوب ترین نرم افزارهای تحلیل کیفی است که به دلیل رابط کاربری ساده و ابزارهای قدرتمند خود شناخته شده است.
  • MAXQDA برای انواع روش های تحلیل کیفی، از جمله تحلیل محتوای کیفی، تحلیل گفتمان، و نظریه داده های بنیادی مناسب است.
  • MAXQDA: http://www.maxqda.com/

2. NVivo:

  • NVivo یک نرم افزار قدرتمند دیگر برای تحلیل کیفی است که توسط بسیاری از محققان در رشته های مختلف استفاده می شود.
  • این نرم افزار طیف وسیعی از ابزارها را برای تجزیه و تحلیل داده های متنی، صوتی و تصویری ارائه می دهد.
  • https://help-nv.qsrinternational.com/20/win/Content/about-nvivo/about-nvivo.htm

3. Atlas.ti:

  • Atlas.ti یک نرم افزار قدرتمند دیگر برای تحلیل کیفی است که به دلیل انعطاف پذیری و قابلیت های خود شناخته شده است.
  • این نرم افزار برای انواع روش های تحلیل کیفی، از جمله تحلیل محتوای کیفی، تحلیل گفتمان، و نظریه داده های بنیادی مناسب است.
  • Atlas.ti: https://atlasti.com/

4. QDA Miner:

  • QDA Miner یک نرم افزار تخصصی برای تحلیل کیفی داده های متنی است.
  • این نرم افزار ابزارهای قدرتمندی برای تحلیل محتوای کیفی، تحلیل گفتمان، و نظریه داده های بنیادی ارائه می دهد.
  • 5. Dedoose:
  • Dedoose یک نرم افزار مبتنی بر وب برای تحلیل کیفی است که به شما امکان می دهد تا از هر کجا به داده های خود دسترسی داشته باشید و آنها را تجزیه و تحلیل کنید.
  • این نرم افزار ابزارهای قدرتمندی برای تحلیل محتوای کیفی، تحلیل گفتمان، و نظریه داده های بنیادی ارائه می دهد.
  • Dedoose: https://www.dedoose.com/

انتخاب نرم افزار مناسب برای تحلیل داده های کیفی به عوامل مختلفی از جمله نوع داده های شما، روش تحلیل مورد نظر شما و بودجه شما بستگی دارد.

منابع

تحلیل رگرسیون چیست؟

نوشته

نحوه اضافه کردن تصاویر و متن در نرم افزار Word

نوشته

تحلیل

نوشته

نحوه نوشتن فصل چهارم پایان نامه و تحلیل داده ها

نوشته

روش های بررسی نرمال بودن توزیع داده ها و شرایط استفاده از هر روش چیست؟

نوشته

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

قابلیت های نرم افزار Nvivo

قابلیت های نرم افزار Nvivo

Nvivo یک نرم افزار قدرتمند برای تحلیل داده‌های کیفی است که به پژوهشگران و محققان در فرآیند تحقیق تحلیلی و تفسیری کمک می‌کند. این نرم افزار امکانات گسترده‌ای برای مدیریت، سازماندهی و تجزیه و تحلیل داده‌های کیفی فراهم می‌کند. برخی از قابلیت‌های کلیدی Nvivo عبارتند از:

وارد کردن و سازماندهی داده: Nvivo به کاربران امکان وارد کردن انواع مختلفی از داده‌ها را می‌دهد، از جمله مصاحبه‌ها، متون، گفتارها، فایل‌های صوتی و تصویری، تصاویر و سایر منابع مربوط به تحقیق. این نرم افزار به شما امکان می‌دهد داده‌های خود را در پروژه‌ها و پوشه‌ها سازماندهی کنید و به راحتی بازیابی کنید.

کدگذاری و طبقه‌بندی: با استفاده از Nvivo، شما می‌توانید به داده‌های خود کدها اختصاص دهید و بخش‌های متنی یا رسانه‌ای را به صورت سامانه‌مند دسته‌بندی و برچسب‌گذاری کنید. این قابلیت به شما کمک می‌کند الگوها، موضوعات و مفاهیم مهم را در داده‌های خود شناسایی کنید و تحلیل دقیق‌تری انجام دهید.

جستجو و بازیابی متن: Nvivo قابلیت جستجوی پیشرفته‌ای را فراهم می‌کند تا به شما امکان دهد به سرعت و با دقت بخش‌های مورد نظر خود را در داده‌ها پیدا کنید. شما می‌توانید عبارات، کلمات کلیدی یا کدها را جستجو کنید و نتایج مربوطه را بازیابی کنید.

تحلیل محتوا: Nvivo ابزارهای متنوعی برای تحلیل محتوا ارائه می‌دهد، از جمله تحلیل مفهومی، تحلیل محتوای بدون کد، تحلیل محتوای کدگذاری شده و تحلیل محتوای متقابل. این ابزارها به شما کمک می‌کنند الگوها، مفاهیم و تفاوت‌ها را در داده‌های خود شناسایی کنید و درک بهتری از موضوعات و مفاهیم بدست آورید.

تجسم داده: Nvivo امکانات تجسم داده‌ها را فراهم می‌کنماید. شما می‌توانید نمودارها، نمودارهای ستونی، نمودارهای پراکندگی، نمودارهای شبکه و نمودارهای مفهومی را برای نمایش داده‌ها و روابط بین آن‌ها استفاده کنید. این نمودارها به شما کمک می‌کنند الگوها و روابط پنهان در داده‌های خود را به صورت بصری درک کنید.

همکاری و اشتراک‌گذاری: Nvivo به شما امکان می‌دهد تا با سایر اعضای تیم یا همکاران خود در یک پروژه مشترک کار کنید. شما می‌توانید پروژه‌های خود را به اشتراک بگذارید، داده‌ها را در همان فرمت اصلی به اشتراک بگذارید و برای هماهنگی و همکاری بهتر از ابزارهای مختلفی مانند توضیحات، تگ‌ها و نظرات استفاده کنید.

گزارش‌دهی: Nvivo به شما امکان می‌دهد گزارش‌های جامع و تحلیلی از داده‌های خود ایجاد کنید. شما می‌توانید جداول، نمودارها، نمودارهای فرکانس کدها و دسته‌بندی‌ها، نمودارهای روابط و سایر اطلاعات تحلیلی را به صورت قابل چاپ یا قابل اشتراک‌گذاری در قالب فایل‌های مختلف تولید کنید.

این فقط برخی از قابلیت‌های اصلی Nvivo هستند. این نرم افزار یک ابزار بسیار چندگانه و قابل تنظیم است که به پژوهشگران و محققان در تحقیقات کیفی کمک می‌کند تا داده‌های خود را به صورت جامع و دقیق تحلیل کنند و به نتایج معناداری دست یابند.

انجام تحلیل کیفی با نرم افزارهای مکس کیو دی ای و انویوو Maxqda & Nvivo

نوشته

فصل 4 پایان نامه با نرم افزارهای آماری SPSS- PLS – Amos – Maxquda – Nvivo

نوشته

دسته‌بندی روش‌های تحقیق بر اساس هدف :

نوشته

کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo (فصل دوم)

نوشته

برای تحلیل عاملی تأییدی از چه نرم افزار های آماری می توان استفاده کرد؟

روش های بررسی نرمال بودن توزیع داده ها و شرایط استفاده از هر روش چیست؟

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

تحلیل آماری statistical analysis

قابلیت های نرم افزار Maxqda

قابلیت های نرم افزار Maxqda

MAXQDA یک برنامه نرم افزاری جامع برای تحقیقات کیفی و ترکیبی است که قابلیت‌های متنوعی برای مدیریت، تحلیل و تفسیر داده‌ها ارائه می‌دهد. برخی از قابلیت‌های کلیدی MAXQDA عبارتند از:

وارد کردن و سازماندهی داده: MAXQDA به کاربران امکان وارد کردن انواع مختلفی از داده‌ها را می‌دهد، از جمله اسناد متنی، فایل‌های PDF، ضبط صوتی و تصویری، تصاویر و داده‌های رسانه‌های اجتماعی. این نرم افزار رابطه انعطاف پذیر و ساده‌ای برای سازماندهی و ساختاردهی داده‌ها فراهم می‌کند که مدیریت و بازیابی اطلاعات را آسان می‌کند.

کدگذاری و طبقه‌بندی: با استفاده از MAXQDA، پژوهشگران می‌توانند به داده‌های خود کدها اعمال کرده و قطعات متنی یا رسانه‌های دیگر را به صورت سامانه‌مند دسته‌بندی و برچسب‌گذاری کنند. این قابلیت امکان شناسایی موضوعات، مفاهیم یا الگوها در داده‌ها را فراهم می‌کند و در فرآیند تحلیل داده و توسعه نظریه به کمک می‌رساند.

جستجو و بازیابی متن: MAXQDA امکانات جستجوی قوی را فراهم می‌کند، که به کاربران اجازه می‌دهد به دنبال کلمات، عبارات یا قطعات کدگذاری شده در داده‌های خود بگردند. این قابلیت به طور قابل توجهی کارآیی کاوش و بازیابی داده را افزایش داده و در فرآیند تحلیل زمان و زحمت صرفه‌جویی می‌کند.

تجسم داده: MAXQDA ابزارهای متنوعی برای تجسم داده‌ها، از جمله ابر کلمات، نمودارهای میله‌ای و ماتریس‌ها ارائه می‌دهد تا به پژوهشگران در فهم بهتری از داده‌های خود کمک کند. این تجسم‌ها در شناسایی روندها، الگوها و ارتباطات در مجموعه داده‌ها به کمک می‌رسند و درک بهتری از یافته‌های تحقیق فراهم می‌کنند.

تحلیل داده‌های کیفی: MAXQDA از روش‌های متنوعی از تحلیMAXQDA یک نرم‌افزار جامع برای تحقیقات کیفی و ترکیبی است که امکانات گسترده‌ای در زمینه مدیریت، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تفسیر آن‌ها را فراهم می‌کند. برخی از قابلیت‌های کلیدی MAXQDA عبارتند از:

وارد کردن و سازماندهی داده: MAXQDA به کاربران امکان وارد کردن انواع مختلفی از داده‌ها، مانند اسناد متنی، فایل‌های PDF، ضبط صوتی و تصویری و داده‌های رسانه‌های اجتماعی را می‌دهد. این برنامه رابط کاربری انعطاف‌پذیر و ساده‌ای برای سازماندهی و مدیریت داده‌ها فراهم می‌کند تا اطلاعات را به راحتی مدیریت کرده و بازیابی کنید.

کدگذاری و طبقه‌بندی: با استفاده از MAXQDA، می‌توانید به داده‌های خود کد اختصاص دهید و بخش‌های متنی یا رسانه‌های دیگر را به صورت سیستماتیک دسته‌بندی و برچسب‌گذاری کنید. این قابلیت به شما در شناسایی موضوعات، مفاهیم و الگوها در داده‌ها کمک کرده و در فرآیند تجزیه و تحلیل داده و توسعه نظریه به شما کمک می‌کند.

جستجو و بازیابی متن: MAXQDA قابلیت جستجوی قوی را فراهم می‌کند و به شما امکان می‌دهد کلمات، عبارات یا بخش‌های کدگذاری شده را در داده‌های خود جستجو کنید. این ویژگی به شما در کاوش و بازیابی داده‌ها کمک می‌کند و زمان و زحمت بیشتری در فرآیند تحلیل صرفه‌جویی می‌کند.

تجسم داده: MAXQDA ابزارهای تجسمی متنوعی مانند ابر کلمات، نمودارهای میله‌ای و ماتریس‌ها را ارائه می‌دهد تا به شما در فهم بهتر داده‌های خود کمک کند. این تجسم‌ها به شما در شناسایی روندها، الگوها و روابط در مجموعه داده‌ها کمک می‌کنند و درک بهتری از یافته‌های تحقیقاتی شما فراهم می‌کنند.

مستندات پروژه: MAXQDA ویژگی هایی را برای مستندسازی و ردیابی فرآیند تحقیق فراهم می کند. محققان می‌توانند یادداشت‌ها، حاشیه‌نویسی‌ها و نظراتی را به داده‌های خود اضافه کنند و پیگیری تصمیم‌ها، ایده‌ها و بازتاب‌ها را در طول تجزیه و تحلیل آسان‌تر می‌کنند.

پشتیبانی و آموزش: MAXQDA منابع آموزشی و پشتیبانی گسترده ای از جمله آموزش ها، وبینارها و انجمن کاربران ارائه می دهد. این نرم افزار به طور مداوم به روز می شود و از سازگاری با آخرین سیستم عامل ها و روش های تحقیق اطمینان حاصل می کند.

به طور خلاصه، MAXQDA یک برنامه نرم افزاری قوی است که محققان را قادر می سازد تا داده های روش های کیفی و ترکیبی را به طور موثر مدیریت، تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند. طیف وسیعی از ویژگی های آن سازماندهی داده ها، کدگذاری، جستجو، تجسم و تجزیه و تحلیل را ساده می کند و آن را به ابزاری ارزشمند برای محققان در رشته های مختلف تبدیل می کند.

تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

نوشته

یادگیری سازمانی: راهکارها و روش‌های ارتقاء یادگیری در سازمان‌ها

نوشته

توصیه‌هایی تغذیه ای برای بزرگسالان بالای ۶۵ سال

نوشته

تحلیل داده های آماری

نوشته

تفاوت روش‌های تعیین حجم نمونه در تحقیقات کیفی و کمّی

چگونه فایل اکسل را غیر قابل ویرایش کنیم

آزمون نرمالیتی تک متغیره کولموگروف اسمیرنوف برای چه نوع داده هایی مناسب است؟

آزمون نرمالیتی تک متغیره کولموگروف اسمیرنوف برای چه نوع داده هایی مناسب است؟

تحلیل داده های آماری
تحلیل های کمی با نرم افزار های : SPSS – Amos – Pls تحلیل های کیفی با نرم افزار های : Maxqda – NVivo

آزمون نرمالیتی تک متغیره کولموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov test) یک آزمون آماری است که برای بررسی تطابق توزیع یک متغیر تصادفی با توزیع نرمال استفاده می‌شود. این آزمون بر اساس مقایسه تابع توزیع تجربی داده‌ها با تابع توزیع نرمال استاندارد، تصمیم می‌گیرد که آیا داده‌ها از توزیع نرمال پیروی می‌کنند یا خیر.

بنابراین، آزمون کولموگروف-اسمیرنوف مناسب برای بررسی نرمالیته داده‌های پیوسته است.

می‌توان از این آزمون برای بررسی توزیع نرمالیته داده‌هایی مانند قد، وزن، درآمد، زمان و سایر مشخصه‌های پیوسته استفاده کرد. این آزمون به خوبی برای بررسی توزیع داده‌ها قبل از اعمال آزمون‌های آماری بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرد تا از صحت و قابل اعتماد بودن نتایج آزمون‌های آماری بیشتر اطمینان حاصل شود.

به عنوان مثال، فرض کنید که شما داده‌هایی را برای یک مطالعه جمع‌آوری کرده‌اید و می‌خواهید بررسی کنید آیا این داده‌ها از توزیع نرمال پیروی می‌کنند یا خیر. در این صورت، می‌توانید از آزمون نرمالیتی کولموگروف-اسمیرنوف استفاده کنید تا تطابق توزیع داده‌ها با توزیع نرمال را بررسی کنید.

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

چه نوع مسائلی می‌تواند با استفاده از اقدام پژوهی حل شود؟

نوشته

روش های بررسی نرمال بودن توزیع داده ها و شرایط استفاده از هر روش چیست؟

نوشته

منابعی که برای مرور ادبیات علمی در حوزه هوش مصنوعی وجود دارند

نوشته

چه روش‌هایی برای اندازه‌گیری متغیرهای پژوهش وجود دارد؟

نوشته

چه مراحلی برای انجام یک اقدام پژوهی در نظر گرفته می‌شود؟

تحلیل آماری - پژوهش - کیفی - کمی - کامپیوتر

پایگاه داده های فارسی برای مقالات علمی

💢 پایگاه داده های فارسی برای مقالات علمی

🔸ایرانداک یا پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران
https://irandoc.ac.ir

🔸 سایت جهاد دانشگاهی که همه مقالات رایگان است.
www.sid.ir

🔸 پایگاه مجلات تخصصی نور که هزینه اشتراک ناچیزی دارد.
www.noormags.ir

🔸 مگ ایران یا بانک اطلاعات نشریات کشور
www.magiran.com

🔸بانک مقالات کنفرانس‌های علمی کشور (سیویلیکا)
https://www.civilica.com

🔸 پرتال جامع علوم انسانی
www.ensani.ir

🔸 پایگاه استنادی علم جهان اسلام (ISC)
www.isc.gov.ir/Default.aspx?lan=fa

🔸 ایران مدکس: بانک مقالات سلامت
https://www.iranmedex.com/

🔸 پایگاه اطلاعات علمی ایران یا ISID:
ارائه دهنده مقالات فارسی، کتاب‌ها و پرسشنامه ها در زمینه های مختلف
https://www.isid.ir/

تکنیک های کاربردی برای زندگی براساس نظریه های روانشناسی

نوشته

چگونه با چت چیپیتی chat gpt در کمتر از یک ساعت یک مقاله علمی نوشتند؟

نوشته

خطر واقعی استفاده از هوش مصنوعی برای انسان چیست؟

نوشته

چه روش‌های آماری برای تحلیل داده‌ها در تحقیق آزمایشی استفاده می‌شود؟

نوشته

استفاده از یک گیاه معجزه‌آسا برای درمان فشار خون، قند خون، کبد و تقویت بینایی

داروهای گیاهی

تحقیقات کالج قلب آمریکا درباره مصرف تخم‌مرغ همه را غافلگیر کرد

تحقیقات کالج قلب آمریکا درباره مصرف تخم‌مرغ همه را غافلگیر کرد

بسیاری از مردم فکر می‌کنند مصرف زیاد تخم مرغ باعث افزایش کلسترول و آسیب رساندن به کبد می‌شود ولی تحقیقات پزشکی این موضوع را رد کرده است.

تحقیقات کالج قلب آمریکا درباره مصرف تخم‌مرغ همه را غافلگیر کرد

به گزارش اطلاعات آنلاین به نقل از تودی، مطالعه ای که در 6 آوریل در جلسه علمی سالانه کالج قلب و عروق آمریکا ارائه شد، نشان داد افرادی که 12 تخم مرغ غنی شده در هفته می‌خوردند، سطوح کلسترول مشابهی با افرادی داشتند که از رژیم غذایی بدون تخم مرغ پیروی می‌کردند.

این آزمایش بالینی روی 140 فرد مبتلا به بیماری قلبی یا در معرض خطر بالای ابتلا به آن انجام شد و نتایج نشان داد که تخم مرغ هیچ اثری در بالا بردن کلسترول ندارد.

محققان این مطالعه گفتند که آزمایش‌ها نشان داده است که مصرف 12 تخم مرغ در هفته یعنی هر روز دو عدد هیچ تاثیری در بالا بردن کلسترول خون ندارد. بر اساس نتایج این تحقیق معلوم شده است که مقاومت به انسولین در افرادی که هر روز تخم مرغ می‌خوردند بهبود یافته است.

دکتر جیمز اوکیف، یکی از اعضای گروه تغذیه کالج آمریکایی قلب و عروق می‌گوید تمام مطالعات اخیر تخم‌ها را از اتهام بالا بردن کلسترول خون تبرئه می‌کند. تخم مرغ منبع سالمی از پروتئین و مواد مغذی است و می‌توانید از آنها در حد اعتدال لذت ببرید.

یک مطالعه در سال 2019 گزارش داد که خوردن تخم مرغ با کاهش خطر حمله قلبی مرتبط است.

اوکیف می‌گوید پروتئین موجود در تخم‌مرغ به افراد کمک می‌کند احساس سیری کنند و می‌توانند از خوردن بیش از حد کربوهیدرات‌های مضر مانند قندهای اضافه شده و کربوهیدرات‌های تصفیه‌شده در فست فودها و نوشیدنی‌های شیرین جلوگیری کنند. اگر املت دارید، ممکن است صبح به دنبال دونات نروید.

چای و دمنوش گیاهی برای کبد چرب که معجزه می‌کنند!

نوشته

ین نوشیدنی قند خون را کنترل، سموم بدن را دفع، نقرس را درمان می کند

نوشته

همه آنچه که درباره طراحی وب‌سایت باید بدانید…

نوشته

چرا بعد از کار اینقدر خسته می‌شوم؟ چه باید کرد؟

نوشته

نحوه اضافه کردن تصاویر و متن در نرم افزار Word

روش های بررسی نرمال بودن توزیع داده ها و شرایط استفاده از هر روش چیست؟

روش های بررسی نرمال بودن توزیع داده ها و شرایط استفاده از هر روش چیست؟

3 روش اصلی برای بررسی نرمال بودن توزیع داده ها وجود دارد: روش های دیداری و آزمون های آماری [1][2][4].

روش‌های بصری: این روش‌ها شامل ایجاد یک هیستوگرام یا نمودار Q-Q از داده‌های شما و مقایسه آن با توزیع عادی است. هیستوگرام به شما امکان می دهد ببینید که آیا داده ها از یک منحنی زنگی شکل پیروی می کنند یا خیر، در حالی که نمودارهای Q-Q چندک های داده های شما را با چندک های یک توزیع نرمال مقایسه می کنند [4].

روش های بصری نقطه شروع خوبی هستند، اما می توانند ذهنی باشند و ممکن است برای مجموعه داده های کوچک قابل اعتماد نباشند.

2- روش توصیفی : در این روش چولگی و کشیدگی بررسی می شود. اگر تعداد افراد نمونه ی آماری بالاست پیشنهاد می شود در مقاله و پایان نامه ی خود از این روش استفاده کنید.

3- روش استنباطی آماری: این‌ها آزمون های رسمی‌تری هستند که از محاسبات آماری برای تعیین اینکه آیا داده‌های شما احتمالاً از توزیع نرمال آمده‌اند یا خیر، استفاده می‌کنند.

چندین تست نرمال بودن مختلف وجود دارد که هر کدام نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند. برخی از آزمون های رایج عبارتند از آزمون شاپیرو-ویلک، آزمون کولموگروف-اسمیرنوف و آزمون اندرسون-دارلینگ [2][6].

انتخاب آزمون به اندازه مجموعه داده شما و سایر عوامل بستگی دارد [3][5].

منابع:

از کدام آزمون استفاده کنیم:
آزمون Shapiro-Wilk: این ارزیابی می کند که آیا یک مجموعه داده از توزیع نرمال پیروی می کند [1، 2، 3، 4، 5، 6]. این یک مقدار p را برای نشان دادن احتمال غیرعادی بودن داده ها ارائه می دهد. مقادیر p کوچکتر (معمولاً 0.05 ≤) نشان دهنده رد نرمال بودن است.
این آزمون‌ها برای بررسی مفروضات سایر روش‌های آماری استفاده می‌شوند، نه مستقیماً بر روی خود داده‌های مقیاس لیکرت.

تست کولموگروف-اسمیرنوف (K-S): این یکی دیگر از تست های نرمال بودن است اما ممکن است قدرت کمتری نسبت به تست Shapiro-Wilk برای نمونه های کوچکتر داشته باشد [3].

کولموگروف-اسمیرنوف (K-S) برای داده های لیکرت و حجم نمونه بالای 30 نفر مناسب نیست و نتیجه گمراه کننده می دهد.بدین منظور پیشنهاد می شود از چولگی و کشیدگی استفاده کنید.
تست اندرسون-دارلینگ: این یک نوع تست K-S است که وزن بیشتری بر انحرافات در انتهای توزیع می‌گذارد [3].
انتخاب آزمون مناسب به عوامل مختلفی بستگی دارد، اما در این منابع شرایط خاصی برای هر آزمون ذکر نشده است. به طور کلی توصیه می شود که با یک آمارگیر مشورت کنید یا به منابع پیشرفته تر برای راهنمایی های عمیق مراجعه کنید.

آموزش هوش مصنوعی پایان نامه نویسی مقاله نویسی

چه طور در پایان نامه و یا مقاله برای متن هایی که منبع ندارند با هوش مصنوعی 3 سوته منبع پیدا کنیم؟

چه طور در پایان نامه و یا مقاله برای متن هایی که منبع ندارند با هوش مصنوعی 3 سوته منبع پیدا کنیم؟

رفرنس دهی با هوش مصنوعی scite.ai


فیلم نحوه پیدا کردن منابع با استفاده از هوش مصنوعی

 ارجاع به منابع در نگارش مقاله به عنوان رعایت حق و حقوق نویسنده اصلی بوده و رفرنس دهی با بهره گیری از هوش مصنوعی یک فرآیند به مراتب راحت تر می باشد.

برخی کاربران با نحوه پیدا کردن منابع با استفاده از هوش مصنوعی آشنا نبوده و نیاز به مطالعه در این باره خواهند داشت.

به طور کلی، به منبعی که در متون علمی به آن استناد می شود، رفرنس می گویند.

نویسندگان در ارجاع دهی نیاز به استفاده از نرم افزارهای مدیریت منابع داشته و می توانند از پلتفرم های بهره مند از هوش مصنوعی استفاده نمایند.

توسعه دهندگان با بهره گیری از هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای خود اقدام به ارائه بسترهای اینترنتی و نرم افزارهایی کرده که در رفرنس دهی به افراد کمک می کنند.

 در این فیلم آموزشی نحوه کار با scite.ai آموزش داده شده است.

با مشاهده این فیلم دیگر نگران منابع برای پایان نامه، مقاله و … نباشید.  

 پس با ما همراه باشید.

یک مقاله علمی از چه بخش هایی تشکیل شده است؟

نوشته

چه عواملی در انتخاب جامعه آماری برای پژوهش‌های آماری مهم هستند؟

نوشته

چگونه می‌توان موضوع پایان نامه دکتری تغییر داد؟

نوشته

نکات مهم انتخاب موضوع پایان نامه و پروپوزال

نوشته

دانلود پایان نامه خارجی چگونه پایان‌نامه‌ های خارجی را دانلود کنیم؟

هوش مصنوعی

لیست پایگاه داده های انگلیسی برای پیدا کردن مقالات و پایان نامه های مرتبط با موضوع تحقیق

لیست پایگاه داده های انگلیسی برای پیدا کردن مقالات و پایان نامه های مرتبط با موضوع تحقیق

۱. پایگاه داده Google Scholar: ابزار جستجوی رایگان برای یافتن مقالات علمی در تمامی زمینه‌ها https://scholar.google.com/ ۲. پایگاه داده IEEE Xplore: ارائه مقالات و محتوای علمی در زمینه‌های مهندسی و فناوری. دسترسی به مقالات ممکن است نیاز به اشتراک داشته باشد. https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp ۳. پایگاه داده ACM Digital Library: شامل مقالات در زمینه‌های مختلف علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات. برخی محتواها رایگان و برخی دیگر نیاز به اشتراک دارند https://www.acm.org/publications/digital-library ۴. پایگاه داده SpringerLink: ارائه دسترسی به مقالات متنوع علمی و کتاب‌ها. برای دسترسی به برخی محتواها نیاز به خرید یا اشتراک است. https://link.springer.com/


۵. پایگاه داده Wiley Online Library: منابع متنوعی از مقالات علمی در دسترس است، که برخی رایگان و برخی دیگر پولی هستند. https://www.wiley.com/en-us/WileyOnlineResources ۶. پایگاه داده ScienceDirect: ارائه دسترسی به مجموعه‌ای از مقالات علمی، که برخی از آن‌ها رایگان و برخی دیگر پولی می‌باشند. https://www.elsevier.com/products/sciencedirect ۷. پایگاه داده PubMed: پایگاه داده‌ای رایگان برای دسترسی به مقالات پزشکی و زیست‌شناسی. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

شرایط استفاده از آزمون های پارامتریک چیست؟

شرایط استفاده از آزمون های پارامتریک چیست؟

آزمون های پارامتریک بر چندین فرض در مورد داده ها تکیه دارند [1، 2، 3، 5، 6]:

توزیع نرمال: داده ها در هر گروه باید به طور معمول توزیع شوند، که اغلب به عنوان “منحنی زنگ” نامیده می شود [1، 2، 6].
واریانس های مساوی: واریانس (گسترش) داده ها در هر گروه باید مشابه باشد [2، 5].
استقلال: نقاط داده باید مستقل از یکدیگر باشند، به این معنی که یک مشاهده روی دیگری تأثیر نمی گذارد [3].
بدون نقاط پرت: داده ها نباید دارای نقاط پرت شدیدی باشند که نتایج را منحرف کند [2].
مهم است که این فرضیات را قبل از استفاده از آزمون های پارامتریک بررسی کنید. اگر مفروضات برآورده نشوند، آزمون های ناپارامتریک ممکن است گزینه مناسب تری باشد [4].

Sources

  1. GraphPad – Assumptions for Parametric Tests https://www.statology.org/parametric-tests-assumptions/
  2. Statology – The Four Assumptions of Parametric Tests https://www.graphpad.com/support/faq/how-do-i-evaluate-if-my-data-meet-necessary-assumptions-before-applying-parametric-tests/
  3. Bookdown – Chapter 10 Assumptions of Parametric Tests https://bookdown.org/home/tags/guide/
  4. ScienceDirect – Parametric Test https://www.sciencedirect.com/topics/medicine-and-dentistry/parametric-test
  5. Health Knowledge – Parametric and Non-parametric tests for comparing two or more groups https://www.healthknowledge.org.uk/public-health-textbook/research-methods/1b-statistical-methods/parametric-nonparametric-tests
  6. Towards Data Science – Parametric Tests — the t-test https://www.sciencedirect.com/topics/medicine-and-dentistry/parametric-test

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما