بایگانی برچسب: s

تحلیل عاملی اکتشافی چیست؟

تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis) یک روش آماری است که به کمک آن می‌توانیم سعی کنیم که ساختار داخلی متغیرهای مختلف را به دست آوریم. در واقع، با استفاده از این روش، می‌توانیم بررسی کنیم که آیا متغیرها با هم ارتباط دارند و در چه مقداری با هم همبستگی دارند.

در این روش، ابتدا مجموعه‌ای از متغیرها را در نظر می‌گیریم و سپس با استفاده از روش‌های آماری، تلاش می‌کنیم تا به دست آوریم که چند عامل اصلی (Factor) در پشت ساختار داده‌ها وجود دارند و هر عامل به چه متغیرهایی وابسته است. در واقع، با استفاده از این روش، می‌توانیم به دست آوریم که متغیرهای مختلف چگونه در یک مجموعه عوامل (Factors) قرار دارند و به طور خلاصه، این که هر متغیر در چه عامل‌هایی نقش دارد.

تحلیل عاملی اکتشافی به عنوان یکی از روش‌های خوشه‌بندی، برای شناسایی الگوهای موجود در داده‌ها و بررسی روابط بین متغیرها استفاده می‌شود. استفاده از این روش در بسیاری از حوزه‌های علمی و صنعتی، از جمله روان‌شناسی، علوم اجتماعی، مدیریت، بازاریابی و … رایج است.

مثالی از کاربرد تحلیل عاملی اکتشافی در علوم اجتماعی:

به عنوان مثال، در مطالعات اجتماعی می‌توان از تحلیل عاملی اکتشافی برای شناسایی عوامل مؤثر در تعیین نگرش و نظرات افراد نسبت به موضوعات مختلف استفاده کرد.

فرض کنید که می‌خواهیم بررسی کنیم که چه عواملی مؤثر بر نگرش افراد نسبت به حقوق زنان هستند. در این مثال، ما می‌توانیم از یک پرسشنامه برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده کنیم. پرسشنامه ممکن است شامل چندین سوال در مورد نگرش به حقوق زنان باشد که هر یک از این سوال‌ها یک متغیر است. با استفاده از تحلیل عاملی اکتشافی، می‌توانیم به دست آوریم که کدام سوالات با هم مرتبط هستند و چه عواملی در تعیین نگرش افراد نسبت به حقوق زنان مؤثر هستند.

در این مثال، یکی از عواملی که ممکن است تعیین کننده نگرش افراد نسبت به حقوق زنان باشد، عامل “تفاوت‌های جنسیتی” باشد. این عامل می‌تواند شامل سوالاتی باشد که مرتبط با تفاوت‌های جنسیتی و نقش زنان و مردان در جامعه هستند. عامل دیگری که ممکن است در تعیین نگرش افراد نسبت به حقوق زنان مؤثر باشد، “مساویت” است. این عامل می‌تواند شامل سوالاتی باشد که مرتبط با حقوق مساوی برای زنان و مردان در جامعه هستند.

در نتیجه، با استفاده از تحلیل عاملی اکتشافی، ما می‌توانیم به دست آوریم که چه عواملی در تعیین نگرش افراد نسبت به حقوق زنان مؤثر هستند و این که هر متغیر در کدام عامل نقش دارد. این اطلاعات می‌تواند در تدوین سیاست‌هایی مبتنی بر تعیین اولویت‌های مؤثر در

نحوه ی انجام تحلیل عاملی اکتشافی مثال بالا را در Spss :

این منظور، می‌توانید از دستورالعمل‌های زیر استفاده کنید:

ابتدا، داده‌های خود را در SPSS وارد کنید و به مسیر Analyze > Dimension Reduction > Factor بروید.

در پنجره باز شده، می‌توانید متغیرهای مورد نظر خود را انتخاب کنید و سپس روش تحلیل عاملی اکتشافی را انتخاب کنید.

در بخش “Extraction”, می‌توانید روش استخراج عامل‌ها را انتخاب کنید. روش‌های مختلفی برای استخراج عامل‌ها وجود دارد، مانند روش Principal Component Analysis (PCA) و Maximum Likelihood (ML).

در بخش “Rotation”, می‌توانید روش چرخش عامل‌ها را انتخاب کنید. روش‌های مختلفی برای چرخش عامل‌ها وجود دارد، مانند روش Varimax و Oblimin.

در بخش “Scores”, می‌توانید برای هر شرکت کننده، امتیاز عامل‌ها را محاسبه کنید.

در نهایت، با کلیک بر روی دکمه “OK”، SPSS شروع به اجرای تحلیل عاملی اکتشافی شما می‌کند و نتایج را به شما نمایش می‌دهد.

در نتیجه، با استفاده از این روش، می‌توانید به دست آورید که چه عامل‌هایی در تعیین نگرش افراد نسبت به حقوق زنان مؤثر هستند و این که هر متغیر در کدام عامل نقش دارد. این اطلاعات می‌تواند در تدوین سیاست‌هایی مبتنی بر تعیین اولویت‌های مؤثر در ارتقای حقوق زنان موثر باشد.

تحلیل عاملی اکتشافی در نرم افزار های دیگر:

از جمله نرم افزارهایی که می‌توانید برای انجام تحلیل عاملی اکتشافی استفاده کنید عبارتند از R، SAS، و MATLAB.

در R، می‌توانید از پکیج “psych” برای انجام تحلیل عاملی استفاده کنید. برای انجام تحلیل عاملی اکتشافی، می‌توانید از تابع “fa()” استفاده کنید. این تابع شامل پارامترهایی است که می‌توانید برای تنظیم تحلیل عاملی خود استفاده کنید.

در SAS، می‌توانید از روش‌های مختلفی برای انجام تحلیل عاملی استفاده کنید، از جمله روش‌های Principal Component Analysis (PCA) و Maximum Likelihood (ML). برای انجام تحلیل عاملی اکتشافی در SAS، می‌توانید از ماژول “PROC FACTOR” استفاده کنید.

در MATLAB، می‌توانید از پکیج “Statistics and Machine Learning Toolbox” برای انجام تحلیل عاملی استفاده کنید. برای انجام تحلیل عاملی اکتشافی، می‌توانید از تابع “factoran()” استفاده کنید. این تابع شامل پارامترهایی است که می‌توانید برای تنظیم تحلیل عاملی خود استفاده کنید.

در هر صورت، برای انجام تحلیل عاملی اکتشافی در هر نرم افزاری، شما باید داده‌های خود را به فرمت مناسب وارد کنید و پارامترهای مورد نیاز را برای تحلیل عاملی خود تنظیم کنید. سپس، برنامه را اجرا کرده و نتایج را بررسی کنید.

برای یادگیری بیشتر در مورد تحلیل عاملی اکتشافی، می‌توانید از منابع معتبر زیر استفاده کنید:

“Factor Analysis: A Practical Introduction” نوشته ی Jeremy Miles: این کتاب یکی از بهترین منابع برای یادگیری تحلیل عاملی اکتشافی است. همچنین، این کتاب شامل مثال‌هایی از تحلیل داده‌های واقعی است که می‌تواند به شما در فهم بهتر تحلیل عاملی اکتشافی کمک کند.

“Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences” نوشته ی James P. Stevens: این کتاب درباره روش‌های آماری مختلف استفاده شده در تحلیل داده‌های چند متغیره می‌باشد و بخشی درباره تحلیل عاملی اکتشافی است.

“Factor Analysis in SPSS” نوشته ی Andy Field: این کتاب به شما نحوه استفاده از تحلیل عاملی در SPSS را آموزش می‌دهد. در این کتاب به توضیح مراحل تحلیل عاملی در SPSS و تفسیر نتایج آن پرداخته می‌شود.

“Factor Analysis: Statistical Methods and Practical Issues” نوشته ی Jae-On Kim and Charles W. Mueller: این کتاب شامل توضیحاتی درباره تاریخچه و تئوری تحلیل عاملی، روش‌های مختلف استخراج عامل‌ها و دستورالعمل‌های اجرایی برای انجام تحلیل عاملی است.

“Factor Analysis for Applied Research” نوشته ی Robert Jennrich and Douglas A. Harrington: این کتاب به شما نحوه تحلیل داده‌های چند متغیره با استفاده از تحلیل عاملی را آموزش می‌دهد. این کتاب شامل مثال‌هایی از تحلیل داده‌های واقعی است که به شما در فهم بهتر تحلیل عاملی کمک می‌کند.

همچنین، منابع معتبر دیگری نیز برای یادگیری تحلیل عاملی اکتشافی وجود دارد که می‌توانید از آنها استفاده کنید.

برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amosنرم افزار کیفی: Maxqudaتعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:Mobile : 09143444846 واتساپ – تلگرام کانال

تلگرام سایت: برای عضویت در کانال تلگرام سایت اینجا کلیک کنید(البته قبلش فیلتر شکن روشن شود!!) مطالب جالب علمی و آموزشی در این کانال درج می گردد.

آموزش نرم افزار لیزرل (بصورت متن و ویدئو ) – رایگان

پاسخ دهید

بسته آموزشی لیزرل

شامل تمامی نکات ، مشکلات

از ورود داده ها تا اجرای مدل و اعتباریابی و تحلیل مدل ساختاری

مخصوص دانشجویان ارشد و دکترا

تالیف و انتشار:

دکتر یحیی علی‌بابایی

استاد دانشگاه تهران

دانشکده علوم اجتماعی – گروه جامعه شناسی

درس روش های تحقیق پیشرفته دوره دکتری

معرفی دوره

فایل 1 – جلسه اول و دوم

جلسه اول و دوم انجام مدل تحلیل عامل مرتبه اول و دوم با نرم‌افزار لیزرل – دکتر یحیی علی‌بابایی

فایل 2 – جلسه سوم

انجام معادلات ساختاری – تحلیل مسیر به همراه تحلیل عامل – دکتر یحیی علی‌بابایی

فایل 3 – جلسه چهارم

انجام معادلات ساختاری – تحلیل مسیر به همراه تحلیل عامل با کنترل جنسیت افراد به روش تفکیکی- دکتر یحیی علی‌بابایی

فایل 4 – جلسه پنجم

انجام معادلات ساختاری – تحلیل مسیر به همراه تحلیل عامل با کنترل جنسیت افراد به روش ترکیبی- دکتر یحیی علی‌بابایی

فایل 5 – جلسه ششم

انجام معادلات ساختاری با کنترل جنسیت افراد به روش ترکیبی با داده‌های کوواریانسی- دکتر یحیی علی‌بابایی

فایل 6 – جلسه هفتم

عوامل مؤثر بر تعهد سازمانی – معادله ساختاری با سازه وابسته دارای یک متغیر مشاهده‌شده- دکتر یحیی علی‌بابایی

فایل 7 – آموزش لیزرل به زبان ساده

آموزش لیزرل به زبان ساده – دکتر یحیی علی‌بابایی

آموزش کامل لیزرل – جزوه دکتر عابدینی

آموزش کامل Lisrel – جزوات دکتر عابدینی

برگرفته از سایت : پرسشنامه

فصل 4 پایان نامه با نرم افزارهای آماری SPSS- PLS – Amos – Maxquda – Nvivo

پاسخ دهید

انجام فصل 4 پایان نامه با انواع نرم افزارهای آماری کمی SPSS- PLS – Amos و نرم افزارهای کیفی Maxquda و Nvivo

سفارش تحلیل داده های آماری برای فصل 4 پایان نامه با انواع نرم افزارهای آماری کمی SPSS- PLS – Amos و نرم افزارهای کیفی Maxquda و Nvivo

تحلیل داده های آماری پایان نامه ، مقاله و … با کم ترین هزینه و بالاترین کیفیت انجام می گیرید.

امار استنباطی با تحلیل داده های کمی با نرم افزارهای SPSS- PLS – Amos و

همچنین تحلیل داده ای کیفی با نرم افزارهای کیفی Maxquda و انویو Nvivoانجام می گیرد.

قیمت تحلیل ها بسیار پایین و پایین تر از هر جای دیگر است

و بسته به نوع و میزان کار معمولا بین 400 هزار تا 1 میلیون تومان خواهد بود.

توجه کنیداین قیمت در جاهای دیگر بین حداقل 2 تا 3 میلیون می باشد.

ما در اینجا فقط برای رعایت حال دانشجویان و شرایط سخت اقتصادی این قیمت ها را در نظر گرفته ایم. در حالی که کار ما با بالاترین کیفیت و پشتیبانی عالی انجام می گیرد.

البته تحلیل هایی که کار کم تری دارند با قیمت کمتر انجام می گیرد

جهت سفارش با یکی از روش های زیر تماس بگیرید:

تماس با شماره موبایل 09143444846 یا ارسال اس ام اس یا پیام از طریق واتساپ و تلگرام

یا اینکه به ایمیل abazizi1392@gmail.com پیام بفرستید. یا اینکه فرم زیر را تکمیل کنید تا با شما تماس بگیریم.

تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.
نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos
نرم افزار کیفی: Maxquda
تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower
لازم است به نکات ذیل توجه فرمائید:

1- گزارش تحلیل (فصل 4 پایان نامه ) در قالب فایل ورد (Word ) ارائه می شود.

2- خروجی نرم افزار و داده های تحلیل شده در اختیار تان قرار داده می شود.

3- در صورت پیشنهاد استاد راهنما یا نظر خود محقق تحلیل بر اساس نظر آن ها انجام می گیرد.

4- در صورتی که تحلیل مورد تایید استاد راهنما ، مشاور و … قرار نگیرد ، بر اساس نظر آن ها اصلاح و اصلاحیه در اختیار محقق قرار می گیرد.

5- سعی می شود تحلیل در اسرع وقت و حداقل زمان ممکن در اختیار محقق قرار بگیرد.

6- فعلاً تحلیل ها فقط با نرم افزارهای ذکر شده در بالا انجام خواهد شد.

با یکی روش های زیر با ما تماس بگیرید.
Mobile : 09143444846
Telegram: @abazizi
E-mail: abazizi1392@gmail.com

از کار ما مطمئن باشید .

برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.

روش های تماس:Mobile : 09143444846 واتساپ – تلگرام کانال تلگرام سایت: برای عضویت در کانال تلگرام سایت اینجا کلیک کنید(البته قبلش فیلتر شکن روشن شود!!) مطالب جالب علمی و آموزشی در این کانال درج می گردد.

صفر تا صد نرم افزار لیزرل

پاسخ دهید

صفر تا صد نرم افزار لیزرل

نرم‌ افزار لیزرل یکی از مهم ترین نرم افزارهای تحلیل داده می باشد که بیشتر برای ترسیم مدل معادلات ساختاری و تحلیل عاملی تاییدی و تحلیل مسیر به کار می آید. در این مقاله با آموزش لیزرل همراه ما باشید تا به روش کاربردی صفر تا صد برنامه لیزرل به صورت کلی بررسی می شود.

نرم افزار لیزرل چیست ؟

نرم‌ افزار LISREL یکی از پر کاربردترین نرم افزار های آماری برای تحلیل عاملی است. این نرم افزار ابتدا توسط کارل یورسکاگ (Karl Jöreskog) و دگ سوربوم (Dag Sörbom) خلق شد. لیزرل Lisrel در واقع به عبارت linear structural relations اشاره دارد که به معنی روابط ساختاری خطی می باشد. زمانی که پژوهشگر قصد دارد روایی یک آزمون را با استفاده از تحلیل عاملی (CFA) بررسی کند این نرم افزار مکمل نرم افزار spss خواهد بود. همین طور با این نرم افزار می توانید به مدل سازی معادلات ساختاری بپردازید که امکان آن در spss موجود نمی باشد.

کاربرد نرم افزار لیزرل

به صورت کلی این نرم افزار برای ترسیم معادلات ساختاری بین متغیرها و بررسی روایی ازمون ها استفاده می شود. این نرم افزار بر اساس روش همبستگی (Correlation) و روش کوواریانس (Covariance) ، بارهای عاملی که بر روی یک متغیر وجود دارد را بررسی می کند و ما می توانیم تشخیص دهیم که ان سوال را از مقیاس حذف کنیم یا نگه داریم. هیمن طور این نرم افزار واریانس و متغیرهای پنهان را برای ما مشخص می کند. در اصل ما با این نرم افزار بر اساس متغیر های قابل مشاهده (Observable) تحقیق به متغیر های پنهان تحقیق دست پیدا می کنیم. به صورت کلی اقداماتی که می توان در این نرم افزار انجام داد شامل این موارد است:

بررسی متغیرهای پنهان
تحلیل عاملی تاییدی
تحلیل مسیر (مدل‌سازی علت و معلولی برای متغیرهای پنهان)
تحلیل ساختار کوواریانس (Linear Structural Relations – LSR)
معادلات ساختاری SEM

تحلیل عاملی با لیزرل

برای آموزش لیزرل از تحلیل عاملی شروع می کنیم. زمانی که شما قصد دارید یک مقیاس را در پژوهش کنید باید یکبار تحلیل عاملی تاکیدی را بر روی سوالات این مقیاس پیاده سازی نمایید. با استفاده از این نرم افزار می توان هر دو نوع تحلیل عاملی را بررسی کرد یعنی :

Exploratory Factor Analysis
Confirmatory Factor Analysis

مثال برای تحلیل عاملی تاکیدی (Factor Analysis)

مثلا ما یک مقیاسی را در زمینه سنجش رفتار شهروندی سازمانی طراحی کرده ایم و قصد داریم بررسی کنیم که سوالات این مقیاس چند عامل را می سنجند؟

factor analysis چیست ؟

در نظر بگیرید برای سنجش یک سازه 30 سوال را طراحی کرده ایم . در علم آمار مشخص شده است که این سوالات ممکن است سازه های دیگری را بسنجند و در اصل ما متغیر های پنهان داریم . متغیر های پنهان متغیر هایی هستند که ما در مورد آن ها اطلاعاتی نداریم ولی داریم آن ها را می سنجیم . زمانی که ساختار زیربنایی سوالات را بررسی می کنیم و از آن ها کوواریانس می گیریم مشخص می شود که هر سوالی به یک سری دیگر از سوالات ارتباط دارد و حول بک متغیر مشخص و یکسان هستند . بر حسب صفات مشترک در این سوالات یا گویه ها محقق می تواند کل سوالات را به دو يا چند دسته تقسیم کند. در آمار به اين دسته ها ، عامل گفته می شود. هر عامل یک متغیر پنهان است که از تركيب چند سوال (آن ها را هم متغیر محسوب می کنیم) که با هم رابطه بالایی دارند، ساخته می شود. تحليل عاملي یک روش آماری است که به كشف این عامل ها در یک مقیاس می پردازد و مشخص می کند ما چند عامل داریم و کدام سوالات مربوط به کدام عامل ها است ؟

تحلیل عاملی اکتشافی

در نظر بگیرید که شما یک پرسشنامه جدید را ایجاد کرده اید . سوالی که پیش می اید این است که این گویه ها و یا سوالات مقیاس جدید شما (پرسشنامه محقق ساخته) چند عامل را بررسی می کند؟ در چنین موردی از تحلیل عاملی اکتشافی استفاده می شود . تحلیل عاملی اکتشافی (EFA ) یکی از روش های تحلیل عاملی است که در آن هدف ما بررسی این موضوع می باشد که در سئوالات مقیاس ما و به طور کلی آنچه داریم می سنجیم ، چند عامل پنهان وجود دارد؟ در واقع ما می خواهیم یک مدل برای سئوالات یا متغیر های تحقیق خود ترسیم نماییم و بار عاملی هر متغیر را بررسی کنیم (در مدلی که ترسیم می کنیم) . تحلیل عاملی اکتشافی زمانی استفاده می شود که از پیش برای روابط بین متغیرهای مقیاس ما مدلی ترسیم نشده باشد و پیش‌ فرضی وجود ندارد که چند عامل پنهان وجود دارد . هدف بررسی تحلیل عاملی این است که عامل‌هایی را پیدا کنیم که بیشترین پراکندگی متغیرها را در اطراف خود دارد و به اصطلاح بار عاملی زیر متغیرهای آن بالا باشد. روش اکتشافی بر این مبنا کار می کند که واریانس مشترک بین متغیر های تحقیق (یک مقیاس) را شناسایی می کند . روش کشف عامل ها از طریق ترسیم ماتريس همبستگي بين متغيرها بدست می باشد.

آموزش تحلیل عاملی تاییدی در نرم افزار لیزرل

تحلیل عاملی تاییدی (CFA) به بررسی مدلی که در گام قبلی توسط تحلیل عاملی اکتشافی ارایه شده می پردازد و محقق قصد دارد ، این تحلیل و مدل بدست آمده را تایید یا رد کند. عموما زمانی که شما می خواهید از مقیاس های از پیش ساخته استفاده کنید برای بررسی روایی مقیاس از تحلیل عاملی تاییدی استفاده می شود . این روش متغیر هایی را که در مدل بدست آمده موثر است را شناسایی می کند و متغیرهای فرعی را حذف می‌کند. برای اجرای تحلیل عامل تایید در لیزرل باید پس از وارد کردن داده های تحقیق در نرم افزار گزینه Path Diagram را انتخاب نمایید.

بعد از مشخص کردن مکان پروژه باید متغیرهای نهان و آشکار خود را تعریف کنید. برای این کار باید ابتدا بر روی گزینه Add/Read/variable در زیر بخش Observed variables بزنید، تا متغیرهای آشکار را تعریف کنید.

در کادر باز شده باید روی گزینه مشخص شده (گزینه دوم) کلیک نمایید. گزینه اول لیست سیستمی فایل لیزرل است که برای داده های کوواریانسی به کار می رود و گزینه دوم برای داده های خام می باشد. سپس بر روی browse کلیک کنید و فایل داده ها را فراخوانی کنید.

در مرحله بعدی باید به تعریف سازه ها یا متغیرهای پنهان یا همان عامل های تحقیق بپردازید. برای این کار باید از بخش Latent variables گزینه را Add/Read/variable را بزنید.

در پایان تعداد نمونه ها را مشخص نمایید و بر روی گزینه ok بزنید.

شما اکنون می توانید مدل خود را ترسیم کنید و با فلش متغیرها را به هم وصل نمایید.

آموزش مدل معادلات ساختاری در نرم افزار لیزرل

یکی از مبانی بررسی داده ها در نرم افزار لیزرل ، تجزیه و تحلیل ساختارهای کوواریانس بین سئوالات است که به آن مدل یابی معادلات ساختاری (Structural equation modeling) هم می گویند . هدف پیش‌ بینی و تشخیص روابط بین متغیر های مستقل و وابسته می باشد . این روش به همراه همبستگی بین متغیر ها چهار کاربرد اصل دارد :

این روش برای پیدا کردن روابط علت و معلولی بین متغیرها استفاده می شود (در اصل می توان با این روش تاثیرات همزمان متغیرهای مستقل روی یک متغیر وابسته را بررسی نمود )
همین طور جایگاه هر یک از متغیر های میانجی (کنترلی، مداخله گر و تعدیل کننده) را تشخیص داد
متغیرهای پنهان (Latent Variable) در تحلیل و آزمون های ما که در اصل در روش تحقیق به آن ها سازه هم گفته می شود را می توان مشخص کرد (مثلا عزت نفس یک سازه است که به صورت مستقیم نمی توان آن را سنجش نمود )
نقش متغیر های پنهان را در مدل پیش‌بین، می توان بررسی نمود

برای اجرای این عمل در نرم افزار لیزرل باید داده ها را در نرم افزار تعریف نمایید و سپس LISREL project را انتخاب کنید و Path Diagram را بزنید. البته می توانید گزینه LISREL project را نیز انتخاب کنید.سپس باید اسم پروژه را وارد کنید و آن را ذخیره کنید.

سپس باید متغیرهای آشکار و پنهان خود را تعریف کنید. بر روی گزینه Add/Read/variable در زیر بخش Observed variables بزنید، تا متغیرهای آشکار را تعریف کنید. در کادر باز شده باید فایل داده ها را فراخوانی کنید تا متغیرها به لیست متغیرهای آشکار اضافه شود. در گام بعدی باید به تعریف سازه ها یا متغیرهای پنهان بپردازید. برای این کار باید از بخش Latent variables گزینه را Add/Read/variable را بزنید.

در مرحله بعدی باید تعداد نمونه تحقیق خود را وارد کنید و سپس باید روی گزینه next بزنید.

سپس باید مشخص کنید که سوالات متغیرهای مکنون و آشکار و مستقل و وابسته کدام هستند. در مرحله اول باید سوالات متغیر مکنون برون زا یا همان مستقل را به عنوان x و سوالات متغیر دورن زا یا وابسته را به عنوان y تعریف نمایید. همین کار را برای متغیرهای مکنون و آشکار نیز انجام دهید و در پایان مدل را اجرا نمایید.

آموزش تحلیل مسیر در نرم افزار لیزرل

مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار لیزرل 5

روش تحلیل مسیر از الگوی رگرسیون چند متغیره برای تحلیل داده ها استفاده می کند و به جای استفاده از ضرایب وزنی هر گویه، میانگین وزنی گویه ها را محاسبه می کند و به جای متغیر پنهان در مدل قرار می گیرد. برای اجرای این روش آماری باید داده ها را وارد نرم افزار spss نمایید و متغیرهای خود را تعریف کنید. در مرحله بعدی وارد نرم افزار لیزرل شوید و یک پروژه جدید تعریف نمایید.

در گام بعدی گزینه Path Diagram را انتخاب نمایید.سپس باید متغیرهای آشکار خود را تعریف نمایید.

قسمت متغیر مکنون را خالی بگذارید و گزینه next را بزنید.

تعداد نمونه را وارد کنید. سپس باید از بخش matrix to be analyzed گزینه correlation را انتخاب نمایید. در پایان روی ok بزنید.

در گام بعدی باید مدل خود را ترسیم کنید و آن ها را با فلش به هم وصل نمایید.

در نهایت بعد از وصل شدن متغیرها باید گزینه Run LISREL را بزنید.

آموزش شاخص های برازش و اصلاح مدل در لیزرل

در ادامه آموزش لیزرل باید اشاره کرد، شاخص های برازش مدل اهمیت بسیار بالایی در استفاده از نرم افزار لیزرل دارد. سوال این است که داده های گردآوری شده تا چه حد حمایت کننده مدلی است که به لحاظ نظری تدوین شده است؟

انواع شاخص های برازش مدل

شاخص های برازش مطلق
شاخص های برازش تطبیقی
شاخص های برازش مقتصد

برگرفته از: کیارا آکادمی

برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.

آشنایی با محیط کاری نرم‌افزار انویوو Nvivo

پاسخ دهید

آشنایی با محیط کاری نرم‌افزار انویوو Nvivo

آشنایی با محیط کاری نرم‌افزار انویوو Nvivo
نرم‌افزار انویوو Nvivo قسمت‌هایی مشابه سایر نرم‌افزارهای تحت ویندوز مانند نوار عنوان، نوار منوها و نوار وضعیت دارد که اغلب کاربران با آن‌ها آشنا هستند (شکل زیر) و همچنین بخش‌های تخصصی که ویژه این نرم‌افزار است؛ در آن تعبیه شده است. دراین فیلم با محیط انویوو Nvivo آشنا می شوید.

جهت دریافت بسته آموزشی کامل نرم افزار انویوو و همچنین دریافت فیلم با کیفیت بالا به سایت rava20.ir به آدرس زیر مراجعه نمایید.

آموزشی کامل نرم افزار انویوو

توجه ارائه این فیلم فقط در کانال آپارات آموزه 20 و سایت روا20 مجاز است.

برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.

نحوه تهیه، نصب و راه اندازی نرم افزار انویو12 Nvivo

پاسخ دهید

نحوه تهیه، نصب و راه اندازی نرم افزار انویو12 Nvivo

در این فیلم آموزشی نحوه تهیه، نصب و راه اندازی نرم افزار انویو12 Nvivo آموزش داده شده است. جهت دریافت بسته آموزشی کامل نرم افزار انویوو و همچنین دریافت فیلم با کیفیت بالا به سایت rava20.ir به آدرس زیر مراجعه نمایید.

آموزشی کامل نرم افزار انویوو

توجه ارائه این فیلم فقط در کانال آپارات آموزه 20 و سایت روا20 مجاز است.

برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.

استفاده از افزونه فارسی ویراستیار در Word

پاسخ دهید

استفاده از افزونه فارسی ویراستیار در Word

استفاده از ویراستیار جهت نگارش و ویرایش متون تخصصی اداری و دانشگاهی (نگارش پایان نامه‌ها و …) کمک بسیار زیادی به کاربران فارسی زبان خواهد کرد. دیگر نیازی نیست زمان زیادی را جهت نگارش متون خود صرف کنید، تنها کافی است چند دقیقه از وقت خود را صرف یادگیری و استفاده از ویراستیار کنید. با ما در ساعد نیوز همراه باشید.

اگر شما مولف یک کتاب، مقاله و متن باشید حتما با این واژه آشنایی دارید و به چشمتان خورده است. یکی از اصولی ترین خدماتی که قبل از چاپ باید انجام شود و همه ی ناشران آن را رعایت می کنند، ویراستاری و ویرایش است. ویرایشگری، ویراستاری یا ادیتوری به فرایند انتخاب و آماده سازی محصولات نوشتاری، دیداری، تصویری، شنیداری، و رسانه ای برای انتقال اطلاعات می گویند. در فرآیند ویرایش ممکن است تصحیح، تلخیص (خلاصه سازی)، ساماندهی و بسیاری از تغییرات دیگر به قصد تولیدِ اثری منسجم، یک دست، درست، دقیق و کامل صورت گیرد.

ویراستیار چیست؟

نرم افزار «ویراستیار» افزونه ای برای مایکروسافت وُرد است که برای استفاده کاربران فارسی زبان طراحی شده است. از قابليت های ویراستیار (virastyar) می توان به اصلاح خطاهای املايي، اشتباهات ویرایشی، نشانه گذاري و نيز استانداردسازي متون فارسي اشاره کرد. ویراستیار به صورت رايگان و متن باز عرضه مي شود. افزونه ی ويراستار (virastyar) فارسي افزونه اي براي نرم افزار مايکروسافت آفيس ورد مي باشد که توسط شوراي عالي انقلاب فرهنگي (دبير خانه عالي شوراي فرهنگي) عرضه شده است. اين افزونه با نسخه هاي متفاوت اين نرم افزار از جمله ورد 2007، ورد 2010، ورد 2013 و نسخه هاي 32 و 64 بيتي ويندوز همسان سازی خواهد شد و به راحتي روي اين نسخه ها نصب مي گردد.

قابلیت های ویراستیار

غلط ياب املايي، اصلاح املاي واژه ها، ارائه ی فهرستي از واژه هاي صحيح پيشنهادي و …

اصلاح نويسه هاي متن، اصلاح نويسه ی نيم فاصله، اصلاح اعراب و …
اصلاح نشانه گذاري (نقطه، ويرگول، نقطه ويرگول، علامت تعجب و…)
تبديل تقويم و تاريخ
تبديل پينگليش (تبديل واژه هاي فينگليش به معادل فارسي آن ها)
پيش پردازش املايي متن
تبديل اعداد
قابليت تکميل خودکار کلمات، قابليت به روز رساني لغت نامه ها، وجود راهنماي داخل برنامه

غلط یاب املایی

غلط یاب املایی ویراستیار از کارایی بالا و سرعت مناسبی برخوردار است. از موارد کارکرد غلطیاب می توان به موارد زیر اشاره کرد.

اصلاح املای واژه ها
ارائه ی لیستی از واژه های صحیح پیشنهادی
اصلاح انواع غلط های فاصله گذاری
چسبیدن واژه های متوالی به هم
درج فاصله ی اشتباه میان کلمه
اصلاح کاربرد نابجای فاصله به جای شبه فاصله
تلفیق درج اشتباه فاصله و چسبیدن واژه های متوالی
تشخیص و اصلاح واژه های با پسوند
تشخیص و اصلاح تکرار متوالی کلمه
اصلاح غلط های ناشی از هم آوایی
امکان افزودن واژه های جدید به واژه نامه
امکان اصلاح یک مورد غلط به طور یکباره در کل متن
امکان نادیده گرفتن یک مورد غلط و عدم اصلاح آن
امکان نادیده گرفتن یک مورد غلط و عدم اصلاح آن در کل متن

اصلاح نویسه های متن

بااستفاده از این ویژگی نرم افزار می توانید همۀ نویسه های (کاراکترهای) متن را استاندارد کنید. اگر نویسه ی غیر استانداردی یافت شد، با معادل استاندارد آن جایگزین می شود.

اصلاح انواع حرف «ک
اصلاح انواع حرف «ی»
تبدیل ارقام عربی به معادل فارسی.
اصلاح نویسه ی نیم فاصله
اصلاح اعراب
حذف نیم فاصله های تکراری

اصلاح نشانه گذاری

این بخش از نرم افزار، غلط های نشانه گذاری را تشخیص داده و اصلاح می کند. این غلط ها بر اثر اشتباه در نمادگذاری علائم زیر پدید می آیند:

نقطه
ویرگول
نقطه ویرگول
علامت سوال
علامت تعجب
نقل قول
پرانتز
گیومه

تبدیل تقویم و تاریخ

این بخش از نرم افزار قابلیت تشخیص و تبدیل عبارت های تاریخ را فراهم می کند.عبارت ها ی تاریخ در هریک از دسته بندی های زیر قابل تشخیص و تبدیل به یکدیگر هستند.

گونه های مختلف نوشتار تاریخ به صورت عددی و نوشتاری با ارقام انگلیسی و فارسی.
گونه های مختلف نوشتار تاریخ به زبان انگلیسی
قابلیت تصحیح برخی اشتباهات در درج تاریخ

تنظیمات

در این افزونه تلاش شده تا تمام قسمت ها قابل سفارشی سازی باشند. این سفارشی سازی توسط تغییر در تنظیماتِ هر کدام از ویژگی ها قابل انجام است. برای دسترسی به تنظیمات، از پنجره ی تنظیمات استفاده می شود که شامل قسمت های زیر است:

غلط‍یاب
اصلاح نویسه ها
پیش پردازش املایی
تکمیل خودکار واژه ها
میانبر
اصلاح اشکال های افزونه

تبدیل فینگلیش

بااین بخش می توان واژه های فینگلیش (واژه های فارسی که با حروف انگلیسی نوشته شده اند فینگلیش) را به معادل (یا معادل های) فارسی آنها تبدیل کرد. پینگلیش نویسی در حوزه اینترنت بسیار پرکاربرد بوده و اگرچه وروداستانداردهایی مانند یونیکد، و همچنین تلاش جامعه فارسی زبانِ اینترنت در اشاعه زبان فارسی، از تمایل کاربران در پینگلیش نویسی کاسته است، اما هنوز متون فارسی بسیاری را می توان یافت که با نویسه های انگلیسی نوشته شده اند. با استفاده از این قابلیت، کاربر می تواند این گونه متن هارا به فارسی روان تبدیل کند.

تکرار حروف در واژه ها پینگلیش
استفاده از حروف بزرگ (در ابتدا و انتهای واژه ها)، اعداد و نویسه های ویژه در واژه ها
استفاده از واژه های انگلیسی
استفاده از نویسه ی x برای تایپ حرف «خ»

پیش پردازش املایی متن

در پیش پردازش املایی موارد زیر می توانند تصحیح شوند:

ها: اصلاح فاصله گذاری «ها» در انتهای واژه ها
می: اصلاح فاصله گذاری «می» در ابتدای واژه ها
‍ـۀ: تبدیل «‍‍ۀ» به «‍ه ی»
ب: تبدیل «ب» متصل به ابتدای واژه ها به «به»
اصلاح فاصله گذاری پسوندها

دیگر قابلیت های افزونه

علاوه بر موارد یاد شده این افزونه دارای قابلیت های دیگری است که در زیر به چند نمونه از آنها اشاره می کنیم.

قابلیت تکمیل خودکار کلمات
قابلیت به روز رسانی لغت نامه ها
‍وجود راهنمای داخل برنامه

تبدیل اعداد

این بخش از نرم افزار قابلیت تشخیص و تبدیل اعداد را فراهم می کند. اعداد درهر یک از دسته بندی های زیر قابل تشخیص و تبدیل به یکدیگر هستند.

عدد طبیعی یا اعشاری با رقم های انگلیسی
عدد صحیح با نوشتار فارسی
عدد اعشاری با نوشتار فارسی
عدد کسری با نوشتار فارسی

برگرفته از: ساعد نیوزبرای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزار کیفی: Maxquda تعیین حجم نمونه با:Spss samplepowerروش های تماس:Mobile : 09143444846 واتساپ – تلگرام کانال تلگرام سایت: برای عضویت در کانال تلگرام سایت اینجا کلیک کنید(البته قبلش فیلتر شکن روشن شود!!) مطالب جالب علمی و آموزشی در این کانال درج می گردد.

قراردادن پاورقی در نرم افزار ورد (word) (حذف و اضافه کردن پاورقی

پاسخ دهید

قراردادن پاورقی در نرم افزار ورد (word) (حذف و اضافه کردن پاورقی

نوشتن و درج پاورقی یا پانویس (footnote) در ورد یکی از مهارت‌های موردنیاز هر نویسنده و تایپیست است که نرم‌افزار word این امکان را به‌راحتی برای کاربران فراهم کرده است. در این مطلب نحوه نوشتن، حذف و ویرایش پاورقی را به‌صورت تصویری و مرحله‌به‌مرحله آموزش خواهیم داد. با ما در ساعد نیوز همراه باشید.

هنگام نوشتن پروژه های دانشگاهی و یا پایان نامه برای بسیاری از ما پیش آمده که قصد داریم توضیح بیشتری در خصوص یک کلمه یا عبارت ارائه دهیم ولی نمی دانیم چطور باید این کار را انجام دهیم. نوشتن پاورقی می تواند مشکل ما را حل کند. با توجه به فراگیر بودن این مسئله در این مقاله قصد دارد نحوه نوشتن پاورقی و یا پانوشت در ورد و همچنین ویرایش پاورقی و حذف آن در Word را آموزش دهد.برای طراحی صفحات حرفه ای استفاده از بخش header و footnote الزامی است. قراردادن پاورقی در نرم افزار Word بخصوص در زمان نوشتن پروژه های دانشگاهی و یا پایان نامه بسیار پرکاربرد و مهم است. بخش header معمولاً برای اطلاعات صفحه همچون سربرگ، موضوع، شماره صفحه است و بخش footnote برای نوشتن پاورقی و یا پانوشت استفاده می شود.

کاربرد پاورقی

بهتر است ابتدا درباره کاربرد پاورقی توضیح دهیم و سپس چگونگی ایجاد پاورقی در ورد را آموزش دهیم.

پاورقی شکل خاصی از نقل قول یا بیان توضیحات اضافه برای یک متن است. به این ترتیب چیدمان صفحه به صورتی خواهد بود که خواننده از طریق دنبال کردن اعدادی که در متن قرار می گیرد به سوی این توضیحات راهنمایی می شود.

پاورقی بصورت مستقل از متن اصلی و در پایین هر صفحه درج می شود. به این صورت که مکان نما را بعد از هر کلمه ای که قصد دارید درخصوص آن توضیح بیشتری دهید قرار داده و سپس از طریق منوی Refrence، بخش Footnotes برروی گزینه Insert Footnotes کلیک کنید. برروی واژه انتخابی شما عددی نمایان می شود به همین ترتیب مشابه آن عدد در انتهای صفحه نیز درج می گردد و نمایشگر بطور خودکار به بخش انتهایی صفحه منتقل می شود. به این طریق شما می توانید توضیحات مربوط به واژه مورد نظرتان را خارج از متن اصلی و بصورت پاورقی تایپ کنید.

نکته: اعدادی که بصورت اتوماتیک در پاورقی درج می گردند دارای تنظیمات خاص هستند، اعداد را بصورت دستی تغییر ندهید.

روش های اضافه کردن پاورقی در ورد

بر روی تب Reference کلیک کرده و گزینه Insert footnote را انتخاب کنید. در این حالت به طور اتوماتیک به پایین صفحه منتقل می شوید و می توانید توضیحات مربوط به کلمه مورد نظر را در پاورقی بنویسید.
بعد از انتخاب کلمه مورد نظر تنها می توان با نگه داشتن سه کلید Alt+Ctrl+F به صورت همزمان درج پاورقی در ورد را انجام داد.

ویرایش پاورقی

با کلیک برروی دکمه ی مربع در بخش Footnotes، پنجره ای برای شما باز می شود.

Footnotesمحل قرارگیری پاورقی در این بخش تعیین می گرددکه می تواند پایین صفحه و یا بعد از اتمام متن مورد نظر باشد.
Number formatمی تواند بر حسب شماره و یا حروف باشد.
Numbering با توجه به اینکه در نرم افزار ورد شماره گذاری به صورت پیوسته است اگر بخواهید شماره گذاری به صورت صفحه به صفحه باشد در این بخش می توانید گزینه Restart each page را انتخاب کنید تا در هر صفحه شماره گذاری پاورقی از یک شروع شود.
برای تنظیمات زبان پاورقی و تغییر زبان از انگلیسی به فارسی کافیست عدد درج شده در پاورقی را به حالت انتخاب درآورده و سپس دو کلید Ctrl و Shift را همزمان فشار دهید.

نحوه و روش های حذف کردن پاورقی

برای حذف یک پاورقی، عدد پاورقی را انتخاب کرده و دکمه Delete کیبورد را انتخاب کنید.
درون متن کلیک کنید و از تب Home، قسمت Editing دکمه Replace را انتخاب کنید. با باز شدن پنجره باید بر روی دکمه More کلیک کنید.
در قسمت Special بر روی گزینه Footnote mark کلیک کنید تا کد ” f^ ” در قسمت Find what ظاهر شود. قسمت Replace width را خالی گذاشته و بر روی دکمه Replace all کلیک کنید. به این ترتیب همه پاورقی ها حذف خواهند شد.

حذف همه پاورقی ها را به صورت یک جا

درون متن کلیک کنید و از تب Home در قسمت Editing دکمه Replace را انتخاب کنید.
در پنجره ای که باز می شود بر روی دکمه More کلیک کنید.
در قسمت Special بر روی گزینه Footnote mark کلیک کنید تا کد ” e^ ” در قسمت Find what ظاهر شود. قسمت Replace width را خالی گذاشته و بر روی دکمه Replace all کلیک کنید. به این ترتیب همه پاورقی ها حذف خواهند شد.

برای دریافت آموزش کاربردی و مطالب بیشتر از این موضوع فیلم زیر را مشاهده نمایید.