بایگانی دسته: آموزش پیشرفته Spss

گروه بندی و توصیف آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک برای بررسی رابطه بین متغیرها

گروه بندی و توصیف آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک برای بررسی رابطه بین متغیرها
آزمون‌های پارامتریک برای بررسی رابطه بین متغیرها، ویژگی‌های پارامتری خاصی از داده‌ها مانند نرمال بودن و واریانس‌های برابر را فرض می‌کنند. در اینجا چند آزمون پارامتریک رایج مورد استفاده قرار می گیرد:

ضریب همبستگی پیرسون: رابطه خطی بین دو متغیر پیوسته را اندازه گیری می کند. قدرت و جهت رابطه را از -1 (همبستگی منفی کامل) تا +1 (همبستگی مثبت کامل) ارزیابی می کند.

رگرسیون خطی ساده: رابطه بین یک متغیر وابسته و یک متغیر مستقل را بررسی می کند. شیب و قطع رابطه خطی را تخمین می زند و اهمیت رابطه را ارزیابی می کند.

رگرسیون خطی چندگانه: رگرسیون خطی ساده را برای بررسی رابطه بین یک متغیر وابسته و چند متغیر مستقل گسترش می دهد. ضرایب متغیرهای مستقل را تخمین زده و اهمیت آنها را در پیش بینی متغیر وابسته ارزیابی می کند.

تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA): برابری میانگین ها را در چندین گروه یا دسته آزمایش می کند. این ارزیابی می کند که آیا ارتباط معنی داری بین یک متغیر مستقل طبقه بندی و یک متغیر وابسته پیوسته وجود دارد یا خیر.

از سوی دیگر، آزمون های ناپارامتریک بر فرضیات دقیق در مورد توزیع داده های اساسی تکیه نمی کنند. آنها اغلب زمانی استفاده می‌شوند که داده‌ها مفروضات پارامتریک را نقض می‌کنند یا هنگام برخورد با داده‌های معمولی یا غیرعادی توزیع شده‌اند. در اینجا چند آزمون ناپارامتریک متداول برای بررسی رابطه بین متغیرها آورده شده است:

همبستگی رتبه- ترتیب اسپیرمن: رابطه یکنواخت بین دو متغیر را ارزیابی می کند. قدرت و جهت رابطه را بر اساس رتبه‌بندی داده‌ها، به جای مقادیر واقعی اندازه‌گیری می‌کند.

همبستگی رتبه کندال: همبستگی رتبه بین دو متغیر را اندازه گیری می کند، مشابه همبستگی اسپیرمن. با این حال، ضریب همبستگی کندال بر اساس تعداد جفت‌های همخوان و ناسازگار در داده‌ها است.

آزمون Chi-Square: ارتباط بین دو متغیر طبقه بندی را بررسی می کند. تعیین می کند که آیا تفاوت معنی داری بین فرکانس های مشاهده شده و مورد انتظار در جدول احتمالی وجود دارد یا خیر.

آزمون U Mann-Whitney: توزیع یک متغیر پیوسته را بین دو گروه مستقل مقایسه می کند. این ارزیابی می کند که آیا میانه های دو گروه به طور قابل توجهی متفاوت است یا خیر.

آزمون Kruskal-Wallis: آزمون Mann-Whitney U را برای مقایسه توزیع های یک متغیر پیوسته در بیش از دو گروه مستقل گسترش می دهد.

در هنگام انتخاب آزمون مناسب برای بررسی رابطه بین متغیرها، توجه به ماهیت داده ها، سؤال تحقیق و مفروضات هر آزمون مهم است. توصیه می شود در صورت نیاز هنگام انجام تحلیل های آماری با کارشناس آماری ما در سایت rava20.ir مشورت کنید. (کلیک)

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

گیاهان دارویی برای کاهش فشار خون

نوشته

روش های بصری سازی در مکس کیو دی ای MAXQDA

نوشته

کاربردیترین کلمه ضروری برای مکالمه روزمره انگلیسی

نوشته

برای تقویت استخوان چه بخوریم؟/ ۱۱ منبع غذایی مهم دریافت کلسیم

نوشته

توانایی های هوش مصنوعی جمینی Gemini

تحلیل آماری statistical analysis

آزمون‌های مقایسه گروه ها :

آزمون t مستقل: برای مقایسه میانگین دو گروه مستقل استفاده می شود.
آزمون تی زوجی: برای مقایسه میانگین‌های دو گروه مرتبط، مانند اندازه‌گیری‌های قبل و بعد از یک گروه استفاده می‌شود.
آنالیز واریانس (ANOVA): برای مقایسه میانگین های بیش از دو گروه استفاده می شود.
آزمون های ناپارامتریک برای مقایسه دو گروه:

آزمون مجموع رتبه ویلکاکسون: برای مقایسه میانه های دو گروه استفاده می شود.
آزمون U Mann-Whitney: برای مقایسه توزیع های دو گروه استفاده می شود و می تواند به عنوان جایگزینی برای آزمون رتبه-جمع ویلکاکسون استفاده شود.
آزمون Kruskal-Wallis: برای مقایسه توزیع های بیش از دو گروه استفاده می شود و معادل ناپارامتری ANOVA یک طرفه است.
آزمون فریدمن: برای مقایسه توزیع های بیش از دو گروه مرتبط استفاده می شود و معادل ناپارامتری آنالیز واریانس دوطرفه است.
لطفاً توجه داشته باشید که اینها تنها چند نمونه از آزمون های رایج در هر دسته هستند و انتخاب آزمون مناسب به نوع داده ها، فرضیات آزمون و شرایط مطالعه بستگی دارد. توصیه می شود در صورت نیاز هنگام انجام تحلیل های آماری با کارشناس آماری ما در سایت rava20.ir مشورت کنید. (کلیک)

ماجرای ضعیف ترین دانش آموزی که موفق ترین پزشک جهان شد.

نوشته

امنیت روانی : اهمیت، عوامل مؤثر و راهکارهای بهبود

نوشته

دسته‌بندی روش‌های تحقیق بر اساس هدف :

نوشته

نحوه بررسی و رتبه بندی افراد بر اساس علاقه ی آن ها به چند چیز (مثلا رشته های ورزشی) ؟

نوشته

آزمون های پارامتریک برای مقایسه

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

شرایط استفاده از آزمون های پارامتریک چیست؟

شرایط استفاده از آزمون های پارامتریک چیست؟

آزمون های پارامتریک بر چندین فرض در مورد داده ها تکیه دارند [1، 2، 3، 5، 6]:

توزیع نرمال: داده ها در هر گروه باید به طور معمول توزیع شوند، که اغلب به عنوان “منحنی زنگ” نامیده می شود [1، 2، 6].
واریانس های مساوی: واریانس (گسترش) داده ها در هر گروه باید مشابه باشد [2، 5].
استقلال: نقاط داده باید مستقل از یکدیگر باشند، به این معنی که یک مشاهده روی دیگری تأثیر نمی گذارد [3].
بدون نقاط پرت: داده ها نباید دارای نقاط پرت شدیدی باشند که نتایج را منحرف کند [2].
مهم است که این فرضیات را قبل از استفاده از آزمون های پارامتریک بررسی کنید. اگر مفروضات برآورده نشوند، آزمون های ناپارامتریک ممکن است گزینه مناسب تری باشد [4].

Sources

  1. GraphPad – Assumptions for Parametric Tests https://www.statology.org/parametric-tests-assumptions/
  2. Statology – The Four Assumptions of Parametric Tests https://www.graphpad.com/support/faq/how-do-i-evaluate-if-my-data-meet-necessary-assumptions-before-applying-parametric-tests/
  3. Bookdown – Chapter 10 Assumptions of Parametric Tests https://bookdown.org/home/tags/guide/
  4. ScienceDirect – Parametric Test https://www.sciencedirect.com/topics/medicine-and-dentistry/parametric-test
  5. Health Knowledge – Parametric and Non-parametric tests for comparing two or more groups https://www.healthknowledge.org.uk/public-health-textbook/research-methods/1b-statistical-methods/parametric-nonparametric-tests
  6. Towards Data Science – Parametric Tests — the t-test https://www.sciencedirect.com/topics/medicine-and-dentistry/parametric-test

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

تحلیل آماری statistical analysis

آزمون های ناپارامتریک برای مقایسه

آزمون های ناپارامتریک برای مقایسه

آزمون‌های ناپارامتریک روش‌های آماری هستند که برای تجزیه و تحلیل داده‌ها زمانی که مفروضات آزمون‌های پارامتریک، مانند توزیع نرمال داده‌ها برآورده نمی‌شوند، استفاده می‌شوند [5]. آنها به جای اعداد خام، رتبه ها یا ترتیب نقاط داده را تجزیه و تحلیل می کنند.

در اینجا چند تست ناپارامتریک متداول برای مقایسه وجود دارد:

مقایسه دو گروه:
آزمون علامت: برای داده های زوجی (وابسته) با مقیاس های ترتیبی یا اسمی مناسب است [6].
آزمون من ویتنی U: برای مقایسه دو گروه مستقل با داده های ترتیبی استفاده می شود ([6)].
مقایسه سه یا چند گروه:
آزمون کروسکال-والیس: معادل ناپارامتریک آنالیز واریانس یک طرفه که برای مقایسه سه یا چند گروه مستقل با داده های ترتیبی استفاده می شود [1].
انتخاب آزمون ناپارامتریک مناسب بسته به نوع داده ها (ترتیبی، اسمی) و تعداد گروه های مورد مقایسه مهم است.

Sources

  1. Boston University – Nonparametric Tests: https://sphweb.bumc.bu.edu/otlt/mph-modules/bs/bs704_nonparametric/bs704_nonparametric_print.html
  2. Health Knowledge – Parametric and Non-parametric tests for comparing two or more groups: https://www.healthknowledge.org.uk/public-health-textbook/research-methods/1b-statistical-methods/parametric-nonparametric-tests
  3. National Institutes of Health – Nonparametric statistical tests for the continuous data: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4754273/
  4. Stats Exchange – Non-parametric test for comparing means of 2 or more dependent variables in r: https://stats.stackexchange.com/questions/620764/non-parametric-test-for-comparing-means-of-2-or-more-dependent-variables-in-r
  5. Statistics By Jim – Nonparametric Tests vs. Parametric Tests: https://statisticsbyjim.com/hypothesis-testing/nonparametric-parametric-tests/
  6. Corporate Finance Institute – Nonparametric Tests: https://corporatefinanceinstitute.com/resources/data-science/nonparametric-tests/

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

چگونه فایل اکسل را غیر قابل ویرایش کنیم

انواع آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک

انواع آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک

طبقه بندی کامل آزمون های پارامتیرک و ناپارامتریک

آزمون‌های پارامتریک و ناپارامتریک را بر اساس نوع متغیر و هدف آزمون می‌توان به طور کامل طبقه‌بندی کرد. در زیر، لیستی از آزمون‌های پارامتریک و ناپارامتریک به تفکیک دسته‌ها آورده شده است:

آزمون‌های پارامتریک:

آزمون میانگین:

آزمون t-Student: برای مقایسه میانگین دو گروه مستقل.
آزمون t-Student وابسته: برای مقایسه میانگین دو گروه وابسته.
آزمون تیمفر: برای مقایسه میانه دو گروه مستقل.
آزمون تیمفر وابسته: برای مقایسه میانه دو گروه وابسته.
آزمون ANOVA (Analysis of Variance): برای مقایسه میانگین بیش از دو گروه.
آزمون تحلیل واریانس چند متغیره: برای مقایسه میانگین‌های چند گروه با تأکید بر تأثیر همزمان چند متغیر مستقل.
آزمون همبستگی و رابطه:

آزمون همبستگی پیرسون: برای بررسی رابطه خطی بین دو متغیر پیوسته.
آزمون همبستگی سپیرمن: برای بررسی رابطه ترتیبی بین دو متغیر.
آزمون رگرسیون خطی: برای بررسی رابطه بین متغیرها و پیش‌بینی مقدار یک متغیر بر اساس متغیرهای دیگر.
آزمون توزیع و فراوانی:

آزمون توزیع نرمال: برای بررسی توزیع جمعیت آزموده شده با توزیع نرمال.
آزمون chi-square: برای مقایسه توزیع فراوانی دو متغیر.
آزمون کولموگروف-اسمیرنوف: برای بررسی توزیع دو نمونه و بررسی تطابق با توزیع مشخص.
آزمون‌های ناپارامتریک:

آزمون مد و رتبه:

آزمون رتبه ویلکاکسون: برای مقایسه توزیع دو گروه مستقل با داده‌های پیوسته یا گسسته.
آزمون رتبه من-ویتنی: برای مقایسه توزیع دو گروه مستقل با داده‌های پیوسته.
آزمون رتبه سیگند: برای بررسی تطابق توزیع فراوانی با یک توزیع مشخص.
آزمون توزیع و فراوانی:

آزمون کوکس-من: برای مقایسه میانه دو گروه مستقل.
آزمون کراسکال-والیس: برای مقایسه میانه بیش از دو گروه.
آزمون فریدمن: برای مقایسه میانه‌های بیش از دو گروه در طرح‌های مکرر شده.
آزمون ویلکاکسون: برای مقایسه توزیع دو گروه مستقل با داده‌های پیوسته یا گسسته.
آزمون تطابق و توزیع بدون فرض:

آزمون کی‌ساد: برای مقایسه فراوانی دو متغیر.
آزمون لوون: برای بررسی تفاوت میانه دو گروه مستقل.
آزمون همبستگی رنک سپیرمن: برای بررسی رابطه ترتیبی بین دو متغیر.
آزمون کنتور: برای بررسی تفاوت میانه‌های بیش از دو گروه.
این لیست تعدادی از آزمون‌های معروف و رایج را در هر دسته شامل می‌شود. برای استفاده دقیق‌تر و متناسب با شرایط و مسائل خاص، توصیه می‌شود به منابع آماری معتبر و متخصصان آماری مراجعه کنید. همچنین، لازم به ذکر است که این فهرست ممکن است با پیشرفت تحقیقات و روش‌های آماری جدید تغییر کند.

رمز گذاری روی فایل های ورد،پاورپوینت و اکسل

نوشته

طبقه بندی انواع آزمون ها را بر اساس نوع متغیر

نوشته

نحوه بررسی و رتبه بندی افراد بر اساس علاقه ی آن ها به چند چیز (مثلا رشته های ورزشی) ؟

نوشته

جدولی سادە برای انتخاب آزمون آماری مناسب

نوشته

انواع روش  های تحقیق آمیخته

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

چگونه فایل اکسل را غیر قابل ویرایش کنیم

تحلیل کلاسیک چیست؟

تحلیل کلاسیک چیست؟

تحلیل کلاسیک که به آن آمار فراوان گرا نیز گفته می شود، رویکردی پرکاربرد برای تحلیل آماری است که بر نظریه احتمال تکیه دارد [3]. بر روی آزمایش فرضیه ها و برآورد پارامترهای جمعیت بر اساس نمونه ها تمرکز دارد [2] [4].

در اینجا برخی از ویژگی های کلیدی تحلیل کلاسیک آورده شده است:

بر توزیع احتمال تکیه می کند: آمار کلاسیک فرض می کند که داده ها از یک توزیع احتمال خاص (مثلاً توزیع نرمال) پیروی می کنند [4].
آزمون فرضیه: یک فرضیه صفر (بدون اثر) و یک فرضیه جایگزین (یک اثر وجود دارد) را فرموله می‌کند و سپس از آزمون‌های آماری برای تعیین اینکه آیا شواهد از رد فرضیه صفر حمایت می‌کنند استفاده می‌کند [2].
برآورد: پارامترهای جمعیت (به عنوان مثال، میانگین، انحراف معیار) را از نمونه ها برآورد می کند [5].
تحلیل کلاسیک یک رویکرد اساسی در آمار است و هنوز به طور گسترده برای کاربردهای مختلف استفاده می شود [5].

تحلیل کلاسیک در آمار به مجموعه‌ای از روش‌ها و تکنیک‌های آماری اطلاق می‌شود که برای تحلیل داده‌ها و استنباط درباره جمعیت از آن‌ها استفاده می‌شود. این روش‌ها بر اساس فرضیات کلاسیک آماری مانند فرضیه‌های نرمالیته داده‌ها، استقلال داده‌ها و توزیع نمونه‌ها توسعه یافته‌اند. تحلیل کلاسیک در آمار به طور گسترده در طراحی آزمایش‌ها، تحلیل داده‌ها و استنباط آماری استفاده می‌شود.

تحلیل کلاسیک در آمار شامل مفاهیم و ابزارهایی مانند میانگین، واریانس، ضریب همبستگی، آزمون فرضیه، رگرسیون، تحلیل واریانس (ANOVA) و غیره است. این روش‌ها و تکنیک‌ها بر اساس فرضیاتی از جمعیت و نمونه‌برداری توسعه یافته‌اند و اغلب از توزیع نرمال برای تبیین و توصیف داده‌ها استفاده می‌کنند.

تحلیل کلاسیک در آمار به عنوان روش مبتنی بر فرضیه‌های آماری، معمولاً در صورتی کاربرد دارد که شرایط فرضیه‌های کلاسیک برقرار باشند. این شرایط شامل استقلال داده‌ها، نرمالیته داده‌ها و همبستگی ثابت بین متغیرها می‌شوند. در صورتی که این فرضیه‌ها برقرار نباشند، روش‌های دیگری مانند روش‌های آماری غیرپارامتریک مورد استفاده قرار می‌گیرند.

استفاده از تحلیل کلاسیک در آمار به عنوان یک روش معمول و متداول برای تحلیل داده‌ها و استنباط اطلاعات از جمعیت مورد استفاده قرار می‌گیرد. با این حال، باید توجه داشت که این روش‌ها معمولاً به فرضیات خاصی نیاز دارند و باید این فرضیات را بررسی و اعتبارسنجی کرد تا نتایج به درستی تفسیر شوند.

تحلیل

نوشته

تحلیل محتوای کتاب های درسی با تکنیک ویلیام رومی

نوشته

صنایع تبدیلی صنعت قارچ کدامند؟

نوشته

منظور از گویه در پرسشنامه چیست؟

نوشته

تحلیل آماری پایان نامه

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

تحلیل آماری statistical analysis

نرم افزار های مناسب تحلیل خوشه بندی کدام ها هستند؟

نرم افزار های مناسب تحلیل خوشه بندی کدام ها هستند؟

نرم افزارهای مناسب برای تحلیل خوشه ای کدامند؟
بسته به نیازهای خاص و سطح تخصص شما، گزینه های نرم افزاری زیادی برای تجزیه و تحلیل خوشه ای موجود است. در اینجا چند نمونه هستند:

بسته‌های نرم‌افزاری آماری: R و Python گزینه‌های محبوبی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها هستند و هر دو کتابخانه‌های مختلفی را برای تجزیه و تحلیل خوشه‌ای ارائه می‌دهند [4]
نرم‌افزار تجاری: بسیاری از شرکت‌ها نرم‌افزار تجاری را ارائه می‌کنند که به‌طور خاص برای تجزیه و تحلیل خوشه‌ای طراحی شده است، مانند GeneMarker [6]. اینها می توانند کاربرپسندتر از بسته های نرم افزاری آماری باشند، اما ممکن است گران تر نیز باشند [1].
نرم‌افزار صفحه‌گسترده: تجزیه و تحلیل خوشه‌ای معمولاً در نرم‌افزار صفحه‌گسترده مانند مایکروسافت اکسل ساخته نمی‌شود، اما ممکن است افزونه‌هایی در دسترس باشند که این قابلیت را ارائه می‌دهند [3]
در نهایت، بهترین نرم افزار برای شما به نیازها و ترجیحات خاص شما بستگی دارد.

Sources

تحلیل واریانس (ANOVA) چیست؟

نوشته

تحلیل آماری چیست؟

نوشته

انجام تحلیل داده های کمی با نرم افزار آموس (AMOS)

نوشته

روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌های آماری

نوشته

انواع تحلیل استنباطی

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

تحلیل خوشه بندی چیست؟

تحلیل خوشه بندی چیست؟

تجزیه و تحلیل خوشه ای یک روش آماری است که برای سازماندهی نقاط داده به گروه ها (به نام خوشه ها) بر اساس شباهت های آنها استفاده می شود [1][3:][4][5]. اشیاء درون یک خوشه نسبت به اشیاء در خوشه های مختلف به یکدیگر شباهت بیشتری دارند [2][6].

این تکنیک برای کشف الگوها یا ساختارهای پنهان در مجموعه داده های پیچیده مفید است [5].

Sources

تحلیل آماری statistical analysis

تحلیل آماری پایان نامه در کم تر از 5 روز ! ویژه پایان نامه  دکتری و کارشناسی ارشد

تحلیل آماری پایان نامه و مقالات علمی

آیا موعد تحویل پروپوزال، پایان نامه و یا دِدلاین مقاله تان نزدیک است؟

آیا با تحلیل آماری نتایج پایان نامه و مقاله خود به مشکل خورده اید؟

آیا برای تحلیل آماری پایان نامه و مقاله هزینه ی زیادی پرداخت کرده و نتیجه نگرفته اید؟!

آیا تحلیل آماری پایان نامه و مقاله شما را فرشود و کلافه کرده است!

اگر جواب این سوالات بلی است دست نگه دارید!

کافی است با ما تماس بگیرد و تا در کمترین زمان ممکن، با کیفیت ترین حالت و پایین ترین قیمت،  مشکل شما را حل کنیم.

اگر هم اکنون این متن را می‌خوانید احتمالا استاد دانشگاه، محقق مراکز تحقیقاتی و یا دانشجوی دکترا یا کارشناسی ارشد هستید. مسلما شما در مراحل مختلف تحصیل آکادمیک برای تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه، پروپوزال، مقاله و یا پروژه‌های تحقیقاتی نیاز به یک متخصص تحلیل آماری دارید.

 اگر مهارت کافی در وارد نمودن اطلاعات، کدبندی و پایش آنرا ندارید و یا اینکه نمی‌دانید از کدام روش و چه نرم افزاری برای تجزیه و تحلیل اطلاعات خود استفاده نمایید، باید این را بدانید که تمامی این موارد به دانش زمینه‌ای در حوزه روش تحقیق و آمار و نیز تجربه و تبحر کافی در استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای تجزیه و تحلیل داده‌ها نیاز دارد.

تیم روا20 این نوید را به شما می‌دهد که برای تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه، پروپوزال و مقاله خود بتوانید بدون هیچ‌گونه اضطراب و نگرانی، متخصصین آماری را در کنار خود داشته باشید.

متخصصین ما در تمامی مراحل از ابتدای اجرای پژوهش و طراحی مطالعه، جمع آوری اطلاعات، نگارش پروپوزال و پایان نامه و تجزیه و تحلیل اطلاعات جمع آوری شده در کنار شما خواهند بود تا با خیال راحت بتوانید در مراحل مختلف آکادمیک خود موفق ظاهر شوید.

رسالت ما این است که به محققین، اساتید و دانشجویان داخل و خارج از کشور در ارتقا دانش، بهبود رزومه علمی و تحلیل آماری کمک نماییم و در شرایط مختلف خدمات متناسب با نیاز آماری آنها را برایشان فراهم آوریم.

هدف ما ارائه مشاوره و خدمات تحلیل آماری برای انجام یک تحقیق با کیفیت است. با استفاده از یک تحلیل آماری با کیفیت و متناسب با روشهای صحیح تجزیه و تحلیل می‌توانید در وقت و هزینه خود صرفه‌جویی نموده و سریعتر به اهداف علمی خود برسید.

خدمات روا20

در روا20 خدمات مشاوره آماری، مشاوره در روش تحقیق، مشاوره در تعیین حجم نمونه و روش نمونه گیری، وارد نمودن اطلاعات در نرم‌افزارهای مختلف و نیز تجزیه و تحلیل آماری را به محققین، اساتید و دانشجویان داخل و خارج از کشور به منظور انجام پروژه‌های تحقیقاتی همانند پروپوزال، پرسشنامه، پایان‌نامه و مقالات علمی ارائه  می گردد.  

بدون هیچ نیازی به اینکه یک متخصص آمار باشید و یا کار با نرم افزارهای آماری را یاد داشته باشید. تنها نیاز است که پرسشنامه و یا داده‌ها و اطلاعات وارد شده به نرم‌افزار را برای ما ارسال نموده تا ما آنها را بر اساس اهداف و فرضیات مطالعه برای شما پایش نموده و آنالیز آماری مربوط با آن را برایتان انجام دهیم.

انجام تحلیل آماری پایان نامه، پروپوزال و مقالات علمی شما به وسیله متخصصین آماری خبره که دارای تجربه بیش از 20 سال در زمینه تجزیه و تحلیل هستند، انجام خواهد گرفت. تحلیل آماری و یا همان فصل4 نتایج شما به صورت کاملا تایپ شده به همراه فایل داده ها، خروجی نرم افزار، گزارش تحلیل شامل (آمار توصیفی و استنباطی ، توضیح و تفسیر نتایج آزمون ها، جداول، اشکال  و نمودارهای مربوطه) ارائه خواهد گردید.

حوزه خدمات ارائه شده در وبسایت روا20 بسیار وسیع می باشد که عبارتند از :

مشاوره در نوشتن پایان نامه: مشاوره پایان نامه به  ویژه برای نوشتن پروپوزال ، فصل های 1 ، 3، 4 و 5 که بسیار تخصصی و نیاز به مهارت خاص خود دارند.

پیشنهاد بسیار ویژه و ضروری:  برای نوشتن پروپوزال و همچنین قبل از نوشتن فصل های 4 و 5 لازم است،  تکلیف سوال ها / فرضیه ها ، متغیر ها و نقش آن ها در پژوهش / حجم و روش نمونه ی آماری ، ابزار استاندارد اندازه گیری و روش تحلیل داده های آماری 100 درصد و بدون هیچ گونه ابهامی مشخص شود و حتماً این موارد را به تأیید استاد راهنما برسانید و تا حد امکان یک نوشته یا صوت و … مبنی بر تأیید این موارد توسط وی را داشته باشید. چون هر گونه تغییر در آن ها شما را با چالش بزرگ روبرو خواهد کرد. سایر موارد پایان نامه و مقاله قابل ویرایش می باشد. اما برای ویرایش این موارد لازم است کل پژوهش بازنویسی و در آن تغییر ایجاد شود. لذا مواظب این قسمت ها باشید. بیشتر دانشجویان و محققان به این قسمت ها توجه نمی کنند. اینا مار خفته اند و ممکن است هر لحظه بیدار شوند و نیششان کشنده خواهد بود!

لذا ما در روا 20 سعی می کنیم برای دانشجو تا حد امکان این مشکلات پیش نیاید و کسانی که از ما در نوشتن پروپوزال کمک بگیرند، این مشکلات را در آتی نخواهند داشت. چون ما گربه را دم هجله می کشیم!

بنابراین در روند انجام یک پروپوزال از ابتدا متخصصین ما در مواردی همچون تعیین اهداف و فرضیات مطالعه، روش نمونه‌گیری و تعیین اندازه یا حجم نمونه، تعیین نوع مطالعه، مشخص نمودن ماهیت متغیرها و نگارش جدول متغیرها و نگارش بخش تحلیل آماری مطالعه به شما مشاوره خواهند داد.

تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه : انجام تحلیل آماری مربوط به یک پژوهش ملزم به اجرای گام به گام مواردی همچون جمع آوری و شبیه سازی داده ها، پایش و کدگذاری اطلاعات و وارد کردن اطلاعات از پرسشنامه و یا چک لیست به نرم‌افزار، اجرای تحلیل در نرم افزار و انجام آمار توصیفی و استنباطی، نگارش بخش تحلیل آماری پایان‌نامه (فصل ۴) و تفسیر نتایج پایان نامه است که در روا20 تمامی مراحل فوق بسته به نیاز محقق قابل انجام است.

افراد زیادی هستند که تحلیل آماری انجام می دهند. اما کسی یا تیمی در این رابطه موفق هست که بتواند با انواع نرم افزارها کار کنید، کسانی که فقط با یکی دو مورد از نرم افزار ها کار می کنند، ممکن است شما را دچار مشکل کنند. چون دید وسیعی ندارند و وسعت دیدشان در قالب همین نرم افزار های محدود خواهد. امروز یک تحلیل گر آماری نه تنها با روش های کمی حتما باید با روش ها کیفی هم آشنایی داشته باشد. این را بدانید که spss نرم افزار بسیار قوی است ولی امروزه به تنهایی به هیچ وجه جوابگوی پژوهش گران نخواهد بود.

اگر دنبال تحلیل گر خوب هستید. حتما ابتدا ازش بپرسید که با انواع روش های تحلیل کیفی، کمی و آمیخته آشنایی دارد یا نه! تیم روا 20 امکان تحلیل را برای هر سه نوع تحلیل فراهم کرده است. ما تحلیل کمی را با نرم افزارهای  spss , Amos , pls , excel , lisrel & … و فاز کیفی را با نرم افزارهای Maxqda , Nvivo  و تحلیل آمیخته را با ترکیبی از این نرم افزارها انجام می دهیم.  

تحلیل آماری مقالات : به دلیل اینکه در مقالات علمی تحلیل‌های آماری باید به صورت جامع، خلاصه‌ و محدودتر انجام گردد، نیاز به تجربه و تبحر کافی در انجام آنالیز آماری و نگارش آن است. متخصصین آماری در تیم روا20 در مورد تحلیل و چگونگی چینش جداول و نمودارها، نگارش نحوه نمونه‌گیری و تحلیل آماری در بخش موارد و روشها(Method)، تحلیل آماری و نگارش بخش نتایج(Result)، شبیه سازی اطلاعات مقاله و نیز ارائه و نگارش نتایج به زبان انگلیسی متناسب با مجلات انگلیسی زبان (ISI, PubMed, Scopus) به شما مشاوره خواهند داد.

مشاوره آماری جهت انجام آنالیز متناسب با داده‌ها : اگر محققی هستید که علاقه‌مندید خودتان تحلیل آماریتان را انجام ‌دهید و تنها نیاز دارید بدانید از چه روش و تست آماری تجزیه و تحلیل داده‌ها باید انجام شود، متخصصین روا20 با توجه به ماهیت متغیرهای مربوطه، اهداف، فرضیات و عنوان مطالعه در این زمینه به شما مشاوره خواهند داد.

مشاوره آماری تحلیل انجام شده :اگر مشاور آماری یا استاد مشاور آمار مطالعه شما، تحلیل آماریتان را برایتان انجام داده است و شما برای دفاع پایان نامه و یا نظر داور یک مقاله نیاز دارید که آنالیز صورت گرفته را به صورت کامل متوجه شوید تا بتوانید ارائه مناسب و یا پاسخ مناسبی به داورد بدهید متخصصین روا20 به شما در مورد تحلیلهای انجام گرفته به صورت کامل مشاوره خواهند داد.

نگارش و تحلیل خروجی خام نرم‌افزار : در برخی موارد امکان دارد که مشاور آماری و یا استاد مشاور آماری پژوهش شما، خروجی تحلیلی نرم‌افزار را به صورت خام به شما تحویل داده است و شما نیاز دارید که این بخش به صورت کامل و جدول‌بندی شده به همراه نگارش استنباط این خروجی انجام شود. ما در روا20 پس از دریافت خروجی نرم‌افزار، تحلیل آن را به صورت کاملاً نگارش شده متناسب با بخش نتایج پایان‌نامه یا مقاله آماده خواهیم نمود.

تعیین روایی و پایایی ابزار مطالعه : قبل از شروع به جمع‌آوری اطلاعات در یک مطالعه یا پژوهش نیاز به بررسی متناسب و دقیق بودن ابزار و یا پرسشنامه مورد استفاده می‌باشد. ما در روا20 خدمات مربوط به بررسی روایی و پایایی انواع ابزار و پرسشنامه در مطالعات مختلف را ارائه می‌دهیم.

آموزش نرم افزار های آماری: تیم ما آموزش انواع نرم افزار ها را در سایت روا 20 و کانال آپارات آموزه 20 به صورت رایگان و بعضاً با قیمت بسیار پایین جهت استفاده محققین گرامی گذاشته است.

ارائه انواع پرسشنامه استاندارد: با توجه به تجربه بیش از 20 ساله دریافته ایم که پژوهشگران به ویژه پژوهشگران حوزه ی علوم انسانی در این خصوص مشکلات بسیاری دارند. در سال های اخیر سایت ها فایل فروشی به صورت بسیار زیادی و قارچ گونه بوجود آمده اند. هدف اغلب این سایت ها فروش فایل هست! در حالیکه پرسشنامه یک ابزار علمی است و باید تمامی موارد از جمله روش نمره گذاری، اعتبار سنجی، پایایی، روایی و منبع نویسی داخل و پایان متن کاملاً مشخص و به صورت علمی نوشته شده باشد و گرنه پژوهشگر را با چالش بزرگ مواجه خواهد کرد، اما فایل فروش ها به این موارد توجه نمی کنند و تقریباً هیچ یک از این موارد در فایل آن ها لحاظ نشده است، تیم روا20 برای حل این مشکل اقدام به تهیه و جمع آوری ، اعتبار سنجی و … پرسشنامه ها نموده و آن ها را در قالب فایل ورد و بدون هیچ گونه تبلیغ و یا مورد اضافه ای که باعث سردرگمی پژوهشگران به ویژه دانشجویان تازه کار درآورده است . فعلا این پرسشنامه ها در 3 برگه ارائه شد . به علت حساسیتی که روی این موضوع داریم فعلاً کار به کندی پیش می رود ولی در حال تکمیل هست. اگر شما پرسشنامه ای نیاز داشتید که در سایت نبود می توانید با ما تماس بگیرید و آن را سفارش دهید تا نسخه ی علمی و قابل استفاده آن را برایتان تهیه کنیم.

نکته مهم: از هر جایی به ویژه فایل فروش های فله ای برای پژوهشتان پرسشنامه نخرید و خودتان را از چاله به  چاه نیندازید! از ما گفتن بود!

وارد نمودن داده ها و اطلاعات از پرسشنامه و یا چک‌لیست به نرم افزار : از آنجایی که وارد نمودن داده‌ها و اطلاعات به نرم‌افزارهای مختلف آماری نیاز به آشنایی با ماهیت متغیرها، نقش متغیرها، برچسب گذاری متغیرها، کدبندی اطلاعات و تعیین مقیاس متغیرها در یک مطالعه دارد، متخصصین خبره روا20 در این مهم شما را یاری خواهند نمود. خدمات وارد نمودن اطلاعات، کدگذاری، تعیین ماهیت و نقش متغیرها و نیز برچسب گذاری آنها در انواع نرم‌افزارهای آماری از جلمه Excell، SPSS و …. در روا20 قابل انجام است.”

در تهیه پاورپونت دفاعیه چه مطالبی را باید قرار بدهم تا یک دفاع عالی از پایان نامه داشته باشم؟

نوشته

برای تحلیل عاملی تأییدی از چه نرم افزار های آماری می توان استفاده کرد؟

نوشته

وفاداری مشتری: ارزش و اهمیت بی‌پایان در تجارت مدرن

نوشته

صفحه روی جلد پایان نامه شامل چه مواردی می شود؟

نوشته

برترین سایت های خارجی برای دانلود پایان نامه های دانشگاه های اروپایی و آمریکایی

تحلیل داده های آماری

تحلیل عاملی چیست؟

تحلیل عاملی چیست؟

تحلیل عاملی یک تکنیک آماری است که برای شناسایی عوامل زمینه‌ای استفاده می‌شود که الگوها را در مجموعه بزرگی از متغیرها توضیح می‌دهند [1، 3، 4].

تصور کنید یک سری متغیر دارید که فکر می کنید ممکن است به هم مرتبط باشند، مانند قد، وزن، سایز کفش و بازو. تجزیه و تحلیل عاملی می تواند به شما کمک کند تعداد کمتری از عوامل زمینه ای مانند اندازه کلی بدن یا طول اندام را شناسایی کنید که روابط بین این متغیرها را توضیح می دهد [4].

با کاهش تعداد متغیرها به تعداد کمتری از عوامل، تحلیل عاملی می تواند داده های شما را ساده کرده و درک و تجزیه و تحلیل آن را آسان تر کند [3، 4].

تفاوت پارامتر و آماره

نوشته

تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)

نوشته

معرفی نرم افزار Spss

نوشته

تحلیل عاملی تأییدی چیست؟

نوشته

انواع تحلیل استنباطی

نوشته

تحلیل آماری متغیر تعدیل‌کننده (Moderator Variable)

نوشته

تحلیل تم یا تحلیل مضمون چیست؟

نوشته

چند وب سایت مهم برای مرور ادبیات علمی (مبانی نظری و پژوهشی متغیرها)

نوشته

تحلیل عاملی اکتشافی چیست؟

نوشته

ضرایب آماری بری بررسی تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis – CFA) و تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis – EFA)

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما