بایگانی ماهیانه: مارس 2024

تحلیل علیت چیست؟

پاسخ دهید

تحلیل علیت چیست؟

What is causality analysis?

What is causality analysis?
️ Answer

What is causality analysis ?

تحلیل علی روشی برای شناسایی روابط علت و معلولی بین متغیرها است [1، 2، 3، 4، 5، 6]. در زمینه های مختلف برای درک اینکه چگونه یک چیز بر چیز دیگر تأثیر می گذارد استفاده می شود.

در اینجا برخی از جنبه های کلیدی تحلیل علی وجود دارد:

شناسایی روابط: فراتر از یافتن همبستگی بین متغیرهاست. هدف تجزیه و تحلیل علّی تعیین این است که آیا یک متغیر واقعاً باعث تغییر در متغیر دیگر می شود [5].
در نظر گرفتن علل متعدد: اغلب، یک اثر منفرد می‌تواند دلایل متعددی داشته باشد و تجزیه و تحلیل علّی به حل این روابط پیچیده کمک می‌کند [3].
تحلیل علّی در بسیاری از رشته ها استفاده می شود، از جمله:

علم: برای درک اینکه چگونه تغییرات در یک متغیر بر دیگری تأثیر می گذارد (به عنوان مثال، چگونه یک دارو بر یک بیماری تأثیر می گذارد) [6]
علوم اجتماعی: برای درک پدیده های اجتماعی (به عنوان مثال، چگونگی تاثیر سیاست های اقتصادی بر نرخ فقر) [2]
کسب و کار: برای بهبود تصمیم گیری با درک عواملی که بر فروش یا رفتار مشتری تأثیر می گذارد [3]

Sources

  1. Wikipedia – Causal analysis: https://en.wikipedia.org/wiki/Causal_analysis
  2. ScienceDirect – Causality Analysis: https://www.sciencedirect.com/topics/economics-econometrics-and-finance/causality-analysis
  3. Indeed – How To Perform a Causal Analysis in 5 Steps: https://www.indeed.com/career-advice/career-development/how-to-perform-causal-analysis
  4. ScienceDirect – Causal Analysis: https://www.sciencedirect.com/topics/social-sciences/causal-analysis
  5. Kanaries – Causal Analysis: https://docs.kanaries.net/rath/discover-causals/causal-analysis
  6. https://study.com/learn/lesson/causal-effect-analysis.html

فروشگاهی برای همه!

نوشته

تحلیل مسیر چیست؟

نوشته

چای و دمنوش گیاهی برای کبد چرب که معجزه می‌کنند!

نوشته

چه روش‌های آماری برای تحلیل داده‌ها در تحقیق آزمایشی استفاده می‌شود؟

نوشته

بیانیه‌ی رفع مسؤولیت روا20

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

تحلیل آماری statistical analysis

تحلیل آماری پایان نامه در کم تر از 5 روز ! ویژه پایان نامه  دکتری و کارشناسی ارشد

پاسخ دهید

تحلیل آماری پایان نامه در کم تر از 5 روز ! ویژه پایان نامه  دکتری و کارشناسی ارشد

تحلیل آماری پایان نامه و مقالات علمی

آیا موعد تحویل پروپوزال، پایان نامه و یا دِدلاین مقاله تان نزدیک است؟

آیا با تحلیل آماری نتایج پایان نامه و مقاله خود به مشکل خورده اید؟

آیا برای تحلیل آماری پایان نامه و مقاله هزینه ی زیادی پرداخت کرده و نتیجه نگرفته اید؟!

آیا تحلیل آماری پایان نامه و مقاله شما را فرشود و کلافه کرده است!

اگر جواب این سوالات بلی است دست نگه دارید!

کافی است با ما تماس بگیرد و تا در کمترین زمان ممکن، با کیفیت ترین حالت و پایین ترین قیمت،  مشکل شما را حل کنیم.

اگر هم اکنون این متن را می‌خوانید احتمالا استاد دانشگاه، محقق مراکز تحقیقاتی و یا دانشجوی دکترا یا کارشناسی ارشد هستید. مسلما شما در مراحل مختلف تحصیل آکادمیک برای تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه، پروپوزال، مقاله و یا پروژه‌های تحقیقاتی نیاز به یک متخصص تحلیل آماری دارید.

 اگر مهارت کافی در وارد نمودن اطلاعات، کدبندی و پایش آنرا ندارید و یا اینکه نمی‌دانید از کدام روش و چه نرم افزاری برای تجزیه و تحلیل اطلاعات خود استفاده نمایید، باید این را بدانید که تمامی این موارد به دانش زمینه‌ای در حوزه روش تحقیق و آمار و نیز تجربه و تبحر کافی در استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای تجزیه و تحلیل داده‌ها نیاز دارد.

تیم روا20 این نوید را به شما می‌دهد که برای تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه، پروپوزال و مقاله خود بتوانید بدون هیچ‌گونه اضطراب و نگرانی، متخصصین آماری را در کنار خود داشته باشید.

متخصصین ما در تمامی مراحل از ابتدای اجرای پژوهش و طراحی مطالعه، جمع آوری اطلاعات، نگارش پروپوزال و پایان نامه و تجزیه و تحلیل اطلاعات جمع آوری شده در کنار شما خواهند بود تا با خیال راحت بتوانید در مراحل مختلف آکادمیک خود موفق ظاهر شوید.

رسالت ما این است که به محققین، اساتید و دانشجویان داخل و خارج از کشور در ارتقا دانش، بهبود رزومه علمی و تحلیل آماری کمک نماییم و در شرایط مختلف خدمات متناسب با نیاز آماری آنها را برایشان فراهم آوریم.

هدف ما ارائه مشاوره و خدمات تحلیل آماری برای انجام یک تحقیق با کیفیت است. با استفاده از یک تحلیل آماری با کیفیت و متناسب با روشهای صحیح تجزیه و تحلیل می‌توانید در وقت و هزینه خود صرفه‌جویی نموده و سریعتر به اهداف علمی خود برسید.

خدمات روا20

در روا20 خدمات مشاوره آماری، مشاوره در روش تحقیق، مشاوره در تعیین حجم نمونه و روش نمونه گیری، وارد نمودن اطلاعات در نرم‌افزارهای مختلف و نیز تجزیه و تحلیل آماری را به محققین، اساتید و دانشجویان داخل و خارج از کشور به منظور انجام پروژه‌های تحقیقاتی همانند پروپوزال، پرسشنامه، پایان‌نامه و مقالات علمی ارائه  می گردد.  

بدون هیچ نیازی به اینکه یک متخصص آمار باشید و یا کار با نرم افزارهای آماری را یاد داشته باشید. تنها نیاز است که پرسشنامه و یا داده‌ها و اطلاعات وارد شده به نرم‌افزار را برای ما ارسال نموده تا ما آنها را بر اساس اهداف و فرضیات مطالعه برای شما پایش نموده و آنالیز آماری مربوط با آن را برایتان انجام دهیم.

انجام تحلیل آماری پایان نامه، پروپوزال و مقالات علمی شما به وسیله متخصصین آماری خبره که دارای تجربه بیش از 20 سال در زمینه تجزیه و تحلیل هستند، انجام خواهد گرفت. تحلیل آماری و یا همان فصل4 نتایج شما به صورت کاملا تایپ شده به همراه فایل داده ها، خروجی نرم افزار، گزارش تحلیل شامل (آمار توصیفی و استنباطی ، توضیح و تفسیر نتایج آزمون ها، جداول، اشکال  و نمودارهای مربوطه) ارائه خواهد گردید.

حوزه خدمات ارائه شده در وبسایت روا20 بسیار وسیع می باشد که عبارتند از :

مشاوره در نوشتن پایان نامه: مشاوره پایان نامه به  ویژه برای نوشتن پروپوزال ، فصل های 1 ، 3، 4 و 5 که بسیار تخصصی و نیاز به مهارت خاص خود دارند.

پیشنهاد بسیار ویژه و ضروری:  برای نوشتن پروپوزال و همچنین قبل از نوشتن فصل های 4 و 5 لازم است،  تکلیف سوال ها / فرضیه ها ، متغیر ها و نقش آن ها در پژوهش / حجم و روش نمونه ی آماری ، ابزار استاندارد اندازه گیری و روش تحلیل داده های آماری 100 درصد و بدون هیچ گونه ابهامی مشخص شود و حتماً این موارد را به تأیید استاد راهنما برسانید و تا حد امکان یک نوشته یا صوت و … مبنی بر تأیید این موارد توسط وی را داشته باشید. چون هر گونه تغییر در آن ها شما را با چالش بزرگ روبرو خواهد کرد. سایر موارد پایان نامه و مقاله قابل ویرایش می باشد. اما برای ویرایش این موارد لازم است کل پژوهش بازنویسی و در آن تغییر ایجاد شود. لذا مواظب این قسمت ها باشید. بیشتر دانشجویان و محققان به این قسمت ها توجه نمی کنند. اینا مار خفته اند و ممکن است هر لحظه بیدار شوند و نیششان کشنده خواهد بود!

لذا ما در روا 20 سعی می کنیم برای دانشجو تا حد امکان این مشکلات پیش نیاید و کسانی که از ما در نوشتن پروپوزال کمک بگیرند، این مشکلات را در آتی نخواهند داشت. چون ما گربه را دم هجله می کشیم!

بنابراین در روند انجام یک پروپوزال از ابتدا متخصصین ما در مواردی همچون تعیین اهداف و فرضیات مطالعه، روش نمونه‌گیری و تعیین اندازه یا حجم نمونه، تعیین نوع مطالعه، مشخص نمودن ماهیت متغیرها و نگارش جدول متغیرها و نگارش بخش تحلیل آماری مطالعه به شما مشاوره خواهند داد.

تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه : انجام تحلیل آماری مربوط به یک پژوهش ملزم به اجرای گام به گام مواردی همچون جمع آوری و شبیه سازی داده ها، پایش و کدگذاری اطلاعات و وارد کردن اطلاعات از پرسشنامه و یا چک لیست به نرم‌افزار، اجرای تحلیل در نرم افزار و انجام آمار توصیفی و استنباطی، نگارش بخش تحلیل آماری پایان‌نامه (فصل ۴) و تفسیر نتایج پایان نامه است که در روا20 تمامی مراحل فوق بسته به نیاز محقق قابل انجام است.

افراد زیادی هستند که تحلیل آماری انجام می دهند. اما کسی یا تیمی در این رابطه موفق هست که بتواند با انواع نرم افزارها کار کنید، کسانی که فقط با یکی دو مورد از نرم افزار ها کار می کنند، ممکن است شما را دچار مشکل کنند. چون دید وسیعی ندارند و وسعت دیدشان در قالب همین نرم افزار های محدود خواهد. امروز یک تحلیل گر آماری نه تنها با روش های کمی حتما باید با روش ها کیفی هم آشنایی داشته باشد. این را بدانید که spss نرم افزار بسیار قوی است ولی امروزه به تنهایی به هیچ وجه جوابگوی پژوهش گران نخواهد بود.

اگر دنبال تحلیل گر خوب هستید. حتما ابتدا ازش بپرسید که با انواع روش های تحلیل کیفی، کمی و آمیخته آشنایی دارد یا نه! تیم روا 20 امکان تحلیل را برای هر سه نوع تحلیل فراهم کرده است. ما تحلیل کمی را با نرم افزارهای  spss , Amos , pls , excel , lisrel & … و فاز کیفی را با نرم افزارهای Maxqda , Nvivo  و تحلیل آمیخته را با ترکیبی از این نرم افزارها انجام می دهیم.  

تحلیل آماری مقالات : به دلیل اینکه در مقالات علمی تحلیل‌های آماری باید به صورت جامع، خلاصه‌ و محدودتر انجام گردد، نیاز به تجربه و تبحر کافی در انجام آنالیز آماری و نگارش آن است. متخصصین آماری در تیم روا20 در مورد تحلیل و چگونگی چینش جداول و نمودارها، نگارش نحوه نمونه‌گیری و تحلیل آماری در بخش موارد و روشها(Method)، تحلیل آماری و نگارش بخش نتایج(Result)، شبیه سازی اطلاعات مقاله و نیز ارائه و نگارش نتایج به زبان انگلیسی متناسب با مجلات انگلیسی زبان (ISI, PubMed, Scopus) به شما مشاوره خواهند داد.

مشاوره آماری جهت انجام آنالیز متناسب با داده‌ها : اگر محققی هستید که علاقه‌مندید خودتان تحلیل آماریتان را انجام ‌دهید و تنها نیاز دارید بدانید از چه روش و تست آماری تجزیه و تحلیل داده‌ها باید انجام شود، متخصصین روا20 با توجه به ماهیت متغیرهای مربوطه، اهداف، فرضیات و عنوان مطالعه در این زمینه به شما مشاوره خواهند داد.

مشاوره آماری تحلیل انجام شده :اگر مشاور آماری یا استاد مشاور آمار مطالعه شما، تحلیل آماریتان را برایتان انجام داده است و شما برای دفاع پایان نامه و یا نظر داور یک مقاله نیاز دارید که آنالیز صورت گرفته را به صورت کامل متوجه شوید تا بتوانید ارائه مناسب و یا پاسخ مناسبی به داورد بدهید متخصصین روا20 به شما در مورد تحلیلهای انجام گرفته به صورت کامل مشاوره خواهند داد.

نگارش و تحلیل خروجی خام نرم‌افزار : در برخی موارد امکان دارد که مشاور آماری و یا استاد مشاور آماری پژوهش شما، خروجی تحلیلی نرم‌افزار را به صورت خام به شما تحویل داده است و شما نیاز دارید که این بخش به صورت کامل و جدول‌بندی شده به همراه نگارش استنباط این خروجی انجام شود. ما در روا20 پس از دریافت خروجی نرم‌افزار، تحلیل آن را به صورت کاملاً نگارش شده متناسب با بخش نتایج پایان‌نامه یا مقاله آماده خواهیم نمود.

تعیین روایی و پایایی ابزار مطالعه : قبل از شروع به جمع‌آوری اطلاعات در یک مطالعه یا پژوهش نیاز به بررسی متناسب و دقیق بودن ابزار و یا پرسشنامه مورد استفاده می‌باشد. ما در روا20 خدمات مربوط به بررسی روایی و پایایی انواع ابزار و پرسشنامه در مطالعات مختلف را ارائه می‌دهیم.

آموزش نرم افزار های آماری: تیم ما آموزش انواع نرم افزار ها را در سایت روا 20 و کانال آپارات آموزه 20 به صورت رایگان و بعضاً با قیمت بسیار پایین جهت استفاده محققین گرامی گذاشته است.

ارائه انواع پرسشنامه استاندارد: با توجه به تجربه بیش از 20 ساله دریافته ایم که پژوهشگران به ویژه پژوهشگران حوزه ی علوم انسانی در این خصوص مشکلات بسیاری دارند. در سال های اخیر سایت ها فایل فروشی به صورت بسیار زیادی و قارچ گونه بوجود آمده اند. هدف اغلب این سایت ها فروش فایل هست! در حالیکه پرسشنامه یک ابزار علمی است و باید تمامی موارد از جمله روش نمره گذاری، اعتبار سنجی، پایایی، روایی و منبع نویسی داخل و پایان متن کاملاً مشخص و به صورت علمی نوشته شده باشد و گرنه پژوهشگر را با چالش بزرگ مواجه خواهد کرد، اما فایل فروش ها به این موارد توجه نمی کنند و تقریباً هیچ یک از این موارد در فایل آن ها لحاظ نشده است، تیم روا20 برای حل این مشکل اقدام به تهیه و جمع آوری ، اعتبار سنجی و … پرسشنامه ها نموده و آن ها را در قالب فایل ورد و بدون هیچ گونه تبلیغ و یا مورد اضافه ای که باعث سردرگمی پژوهشگران به ویژه دانشجویان تازه کار درآورده است . فعلا این پرسشنامه ها در 3 برگه ارائه شد . به علت حساسیتی که روی این موضوع داریم فعلاً کار به کندی پیش می رود ولی در حال تکمیل هست. اگر شما پرسشنامه ای نیاز داشتید که در سایت نبود می توانید با ما تماس بگیرید و آن را سفارش دهید تا نسخه ی علمی و قابل استفاده آن را برایتان تهیه کنیم.

نکته مهم: از هر جایی به ویژه فایل فروش های فله ای برای پژوهشتان پرسشنامه نخرید و خودتان را از چاله به  چاه نیندازید! از ما گفتن بود!

وارد نمودن داده ها و اطلاعات از پرسشنامه و یا چک‌لیست به نرم افزار : از آنجایی که وارد نمودن داده‌ها و اطلاعات به نرم‌افزارهای مختلف آماری نیاز به آشنایی با ماهیت متغیرها، نقش متغیرها، برچسب گذاری متغیرها، کدبندی اطلاعات و تعیین مقیاس متغیرها در یک مطالعه دارد، متخصصین خبره روا20 در این مهم شما را یاری خواهند نمود. خدمات وارد نمودن اطلاعات، کدگذاری، تعیین ماهیت و نقش متغیرها و نیز برچسب گذاری آنها در انواع نرم‌افزارهای آماری از جلمه Excell، SPSS و …. در روا20 قابل انجام است.”

در تهیه پاورپونت دفاعیه چه مطالبی را باید قرار بدهم تا یک دفاع عالی از پایان نامه داشته باشم؟

نوشته

برای تحلیل عاملی تأییدی از چه نرم افزار های آماری می توان استفاده کرد؟

نوشته

وفاداری مشتری: ارزش و اهمیت بی‌پایان در تجارت مدرن

نوشته

صفحه روی جلد پایان نامه شامل چه مواردی می شود؟

نوشته

برترین سایت های خارجی برای دانلود پایان نامه های دانشگاه های اروپایی و آمریکایی

تجزیه و تحلیل خوشه ای چیست؟

پاسخ دهید

تجزیه و تحلیل خوشه ای چیست؟

تجزیه و تحلیل خوشه ای یک تکنیک تجزیه و تحلیل داده است که الگوها یا گروه بندی های پنهان (خوشه ها) را در یک مجموعه داده آشکار می کند [2]. این مانند مرتب کردن انبوهی از اشیا بر اساس شباهت‌هایشان است، اما برای مجموعه داده‌های پیچیده با متغیرهای زیاد.

تجزیه و تحلیل خوشه ای یک تکنیک کاوش داده و داده کاوی است که برای دسته بندی و گروه بندی اشیاء مشابه یا نقاط داده در خوشه ها استفاده می شود. هدف آن یافتن الگوها، شباهت ها یا روابط درون یک مجموعه داده با سازماندهی داده ها در گروه های معنادار است. این فرآیند شامل تقسیم‌بندی داده‌ها به خوشه‌ها بر اساس شباهت‌ها یا تفاوت‌هایشان، با هدف به حداکثر رساندن شباهت درون خوشه‌ای و به حداقل رساندن شباهت بین خوشه‌ای است.

هدف تحلیل خوشه ای بسته به زمینه و کاربرد خاص می تواند متفاوت باشد. می توان از آن برای اهداف مختلفی مانند کاوش داده ها، فشرده سازی داده ها، تشخیص ناهنجاری و تشخیص الگو استفاده کرد.

الگوریتم‌ها و روش‌های مختلفی برای انجام تحلیل خوشه‌ای وجود دارد، مانند k-means، خوشه‌بندی سلسله مراتبی، DBSCAN و مدل‌های مخلوط گاوسی. این الگوریتم‌ها از رویکردهای متفاوتی برای اندازه‌گیری شباهت یا عدم شباهت بین نقاط داده و اختصاص آنها به خوشه‌های مناسب استفاده می‌کنند.

در اینجا چند نکته کلیدی در مورد تحلیل خوشه ای وجود دارد:

یادگیری بدون نظارت: برخلاف طبقه‌بندی که در آن داده‌ها برچسب‌گذاری می‌شوند، تجزیه و تحلیل خوشه‌ای روی داده‌های بدون برچسب کار می‌کند و به داده‌ها اجازه می‌دهد گروه‌های طبیعی خود را نشان دهند.

تجزیه و تحلیل اکتشافی: به شما کمک می‌کند ساختارها و الگوهای زیربنایی را در داده‌هایتان کشف کنید

الگوریتم‌های متعدد: الگوریتم‌های مختلفی برای انجام تحلیل خوشه‌ای وجود دارد که هر کدام نقاط قوت و ضعف خود را دارند.

به طور کلی، تحلیل خوشه‌ای ابزاری قدرتمند برای کاوش و سازمان‌دهی داده‌ها است که محققان و تحلیلگران را قادر می‌سازد تا الگوهای پنهان را کشف کنند، بینش‌ها را کشف کنند و بر اساس ویژگی‌های خوشه‌های مختلف تصمیم‌گیری آگاهانه بگیرند.

Sources

Jain, A. K., Murty, M. N., & Flynn, P. J. (1999). Data clustering: a review. ACM Computing Surveys (CSUR), 31(3), 264-323.
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data mining: concepts and techniques. Elsevier.

  1. Wikipedia – Cluster analysis: https://en.wikipedia.org/wiki/Cluster_analysis
  2. Spotfire – Cluster Analysis – Methods, Applications, and Algorithms: https://www.spotfire.com/glossary/what-is-cluster-analysis
  3. Statistics Solutions – Conduct and Interpret a Cluster Analysis: https://www.statisticssolutions.com/free-resources/directory-of-statistical-analyses/cluster-analysis/
  4. Displayr – A Comprehensive Guide to Cluster Analysis: https://www.displayr.com/understanding-cluster-analysis-a-comprehensive-guide/
  5. BYJU’S – Cluster Analysis – Definition, Types, Applications and …: https://byjus.com/maths/cluster-analysis/
  6. Britannica – Cluster analysis | Definition & Facts: https://www.britannica.com/topic/cluster-analysis
تحلیل داده های آماری

تحلیل عاملی چیست؟

پاسخ دهید

تحلیل عاملی چیست؟

تحلیل عاملی یک تکنیک آماری است که برای شناسایی عوامل زمینه‌ای استفاده می‌شود که الگوها را در مجموعه بزرگی از متغیرها توضیح می‌دهند [1، 3، 4].

تصور کنید یک سری متغیر دارید که فکر می کنید ممکن است به هم مرتبط باشند، مانند قد، وزن، سایز کفش و بازو. تجزیه و تحلیل عاملی می تواند به شما کمک کند تعداد کمتری از عوامل زمینه ای مانند اندازه کلی بدن یا طول اندام را شناسایی کنید که روابط بین این متغیرها را توضیح می دهد [4].

با کاهش تعداد متغیرها به تعداد کمتری از عوامل، تحلیل عاملی می تواند داده های شما را ساده کرده و درک و تجزیه و تحلیل آن را آسان تر کند [3، 4].

تفاوت پارامتر و آماره

نوشته

تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)

نوشته

معرفی نرم افزار Spss

نوشته

تحلیل عاملی تأییدی چیست؟

نوشته

انواع تحلیل استنباطی

نوشته

تحلیل آماری متغیر تعدیل‌کننده (Moderator Variable)

نوشته

تحلیل تم یا تحلیل مضمون چیست؟

نوشته

چند وب سایت مهم برای مرور ادبیات علمی (مبانی نظری و پژوهشی متغیرها)

نوشته

تحلیل عاملی اکتشافی چیست؟

نوشته

ضرایب آماری بری بررسی تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis – CFA) و تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis – EFA)

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما



انجام پژوهش کیفی - تحلیل آماری - پژوهش - کیفی - کمی - کامپیوتر

تحلیل واریانس (ANOVA) چیست؟

پاسخ دهید

تحلیل واریانس (ANOVA) چیست؟

تحلیل واریانس یا به اختصار ANOVA، یک روش آماری برای بررسی تفاوت میانگین بین دو یا چند گروه است [1, 2, 4, 5]. این روش با تجزیه واریانس کل داده‌ها به دو بخش واریانس بین گروهی و واریانس درون گروهی، این کار را انجام می‌دهد [1, 6].

اگر واریانس بین گروهی به طور قابل توجهی از واریانس درون گروهی بیشتر باشد، نشان می‌دهد که میانگین گروه‌ها از نظر آماری با هم متفاوت هستند [2, 5].

به بیان ساده‌تر، ANOVA به ما کمک می‌کند تا بفهمیم آیا بین مقادیر میانگین چند گروه، تفاوت‌های آماری معناداری وجود دارد یا خیر [4].

منابع

  1. Investopedia – Analysis of Variance (ANOVA) Explanation, Formula, and Applications: https://www.investopedia.com/terms/a/anova.asp
  2. Spotfire – Analysis of Variance (ANOVA): A Statistical Tool for Mean Comparison: https://www.spotfire.com/glossary/what-is-analysis-of-variance-anova
  3. Wikipedia – Analysis of variance: https://en.wikipedia.org/wiki/Analysis_of_variance
  4. Qualtrics – What is ANOVA (Analysis Of Variance) Testing?: https://www.qualtrics.com/experience-management/research/anova/
  5. Analytics Vidhya – ANOVA: Complete guide to Statistical Analysis & Applications: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/01/anova-analysis-of-variance/
  6. Britannica – ANOVA | Definition & Facts: https://www.britannica.com/topic/variance-analysis-statistics

journal.umpr.ac.id/index.php/bjop/article/download/1916/1932

تحلیل آماری متغیر تعدیل‌کننده (Moderator Variable)

نوشته

تحلیل تم یا تحلیل مضمون چیست؟

نوشته

چند وب سایت مهم برای مرور ادبیات علمی (مبانی نظری و پژوهشی متغیرها)

نوشته

تحلیل عاملی اکتشافی چیست؟

نوشته

ضرایب آماری بری بررسی تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis – CFA) و تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis – EFA)

نوشته

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما



تحلیل رگرسیون چیست؟

پاسخ دهید

تحلیل رگرسیون چیست؟
تحلیل رگرسیون (Regression Analysis) یک روش آماری است که برای بررسی رابطه بین یک متغیر وابسته (متغیر پاسخ) و یک یا چند متغیر مستقل (متغیرهای توضیحی) استفاده می‌شود. هدف اصلی تحلیل رگرسیون، پیش‌بینی یا تخمین مقدار متغیر پاسخ بر اساس متغیرهای توضیحی است.

در تحلیل رگرسیون، متغیر پاسخ (متغیر وابسته) به عنوان متغیر وابسته که می‌خواهیم پیش‌بینی کنیم و متغیرهای توضیحی (متغیرهای مستقل) که فرضیه بر اساس آنها می‌توانیم متغیر پاسخ را توضیح دهیم، در نظر گرفته می‌شوند. تحلیل رگرسیون به ما امکان می‌دهد نحوه تأثیر متغیرهای توضیحی بر متغیر پاسخ را بررسی کنیم و با استفاده از مدل رگرسیون، بتوانیم مقدار متغیر پاسخ را بر اساس مقادیر متغیرهای توضیحی تخمین بزنیم.

روش‌های مختلفی برای تحلیل رگرسیون وجود دارد، اما رگرسیون خطی (Linear Regression) یکی از متداول‌ترین و پرکاربردترین روش‌ها است. در رگرسیون خطی، فرضیه می‌کنیم که رابطه بین متغیرهای توضیحی و متغیر پاسخ، به صورت یک رابطه خطی قابل توصیف است. با استفاده از روش کمترین مربعات، پارامترهای خط رگرسیون تخمین زده می‌شوند تا مدلی مناسب برای پیش‌بینی متغیر پاسخ به دست آید.

تحلیل رگرسیون می‌تواند در محققان و تحقیقات مختلف بسیار مفید باشد. این ابزار در علوم اجتماعی، علوم ریاضی، اقتصاد، بهداشت عمومی و سایر رشته‌های تحقیقاتی استفاده می‌شود تا روابط بین متغیرها را بررسی و توضیح دهد و بتواند مقادیر پیش‌بینی شده را ارائه کند.

تحلیل آماری statistical analysis

انواع تحلیل استنباطی

پاسخ دهید

انواع تحلیل استنباطی

تحلیل استنباطی یعنی استفاده از داده ها و اطلاعات موجود برای رسیدن به نتایج و نتیجه گیری های قطعی و قابل اعتماد. در این روش، از داده های موجود برای استخراج قوانین و الگوهایی استفاده می شود که به ما اجازه می دهد برای مثال از یک نمونه کوچک داده، به یک نتیجه گیری کلی در مورد جامعه بزرگتری برسیم.

تحلیل داده های آماری
تحلیل های کمی با نرم افزار های : SPSS – Amos – Pls تحلیل های کیفی با نرم افزار های : Maxqda – NVivo


انواع تحلیل استنباطی عبارتند از:

1. تحلیل رگرسیون: این روش برای بررسی رابطه بین دو یا بیشتر از متغیرها استفاده می شود. در این روش، متغیرهای مستقل بر روی متغیر وابسته تأثیر می گذارند.

2. تحلیل واریانس (ANOVA): این روش برای بررسی تفاوت های میان گروه ها استفاده می شود. در این روش، میانگین هر گروه با هم مقایسه می شود تا ببینیم آیا تفاوت معناداری بین آنها وجود دارد یا خیر.

3. تحلیل عاملی: در این روش، مجموعه ای از متغیرها به عنوان عوامل در نظر گرفته می شوند و تلاش می شود تا با بررسی رابطه بین این عوامل و متغیرهای وابسته، الگوهایی برای توصیف و پیش بینی رفتارها یا خصوصیات افراد یا گروه ها یافت شود.

4. تحلیل خوشه بندی: این روش برای گروه بندی داده ها و مشاهده شباهت ها و تفاوت های بین گروه ها استفاده می شود. در این روش، ابتدا داده ها بر اساس شباهت های آنها به یکدیگر، به گروه هایی تقسیم می شوند و سپس بررسی می شود که آیا تفاوت معناداری بین این گروه ها وجود دارد یا خیر.

5. تحلیل روابط عاملی: در این روش، تلاش می شود تا رابطه بین دو یا بیشتر از متغیرها را بررسی کرد. این روش به عنوان یک ابزار بسیار قوی در مطالعات علمی و روان شناسی مورد استفاده قرار می گیرد.

6. تحلیل علیت: در این روش، تلاش می شود تا رابطه علیتی بین دو یا بیشتر از متغیرها بررسی شود. این روش به عنوان یکی از ابزارهای اصلی برای ارزیابی تأثیر یک متغیر بر متغیر دیگر در مطالعات علمی شناخته شده است.

7. تحلیل مسیر: در این روش، تلاش می شود تا اثرات مستقیم و غیرمستقیم یک متغیر بر متغیر دیگر بررسی شود. این روش به عنوان یک ابزار قوی در مطالعات علمی و روان شناسی مورد استفاده قرار می گیرد.

8. تحلیل شبکه: در این روش، تلاش می شود تا روابط بین متغیرها را در قالب شبکه تحلیل کرد. این روش به عنوان یک ابزار بسیار قوی در مطالعات شبکه های اجتماعی و سیستم های پیچیده استفاده می شود.

9. تحلیل خوشه بندی: در این روش، تلاش می شود تا متغیرها به گروه هایی با ویژگی های مشابه تقسیم شوند. این روش به عنوان یک ابزار برای تجزیه و تحلیل داده های پیچیده و دسته بندی اطلاعات در مطالعات علمی و تجاری مورد استفاده قرار می گیرد.

10. تحلیل کلاسیک: این روش به عنوان یک روش تحلیل داده های ساده و معمولی شناخته شده است. در این روش، تلاش می شود تا متغیرها به صورت انفرادی بررسی شوند و تأثیر هر کدام بر متغیر دیگر بررسی شود. این روش در مطالعات کوچک و ساده مورد استفاده قرار می گیرد.

نرم افزار های آماری مناسب بررسی تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis – CFA) و تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis – EFA)

نوشته

فصل دوم پایان نامه باید چگونه نوشته شود؟

نوشته

روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌های آماری

نوشته

چه روش‌هایی برای اندازه‌گیری متغیرهای پژوهش وجود دارد؟

نوشته

نرم افزارهای تحلیل متن MaxQDA و NVivo: مقایسه، راهنمای استفاده و اهمیت تحلیل متن در پژوهش‌های علوم انسانی

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

تحلیل استنباطی چیست؟

پاسخ دهید

تحلیل استنباطی چیست؟

تحلیل استنباطی یا استنباط آماری، روشی برای تعمیم یافته‌های حاصل از نمونه به جامعه است. به عبارت دیگر، با استفاده از این روش می‌توان با بررسی و تحلیل داده‌های یک گروه کوچک (نمونه)، به اطلاعات و نتایج کلی در مورد جامعه آماری مورد نظر دست یافت.

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)
تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

مراحل کلی تحلیل استنباطی:

  1. جمع‌آوری داده‌ها: اولین قدم در تحلیل استنباطی، جمع‌آوری داده‌ها از طریق روش‌های مختلف مانند نمونه‌گیری است.
  2. تجزیه و تحلیل داده‌ها: در این مرحله، داده‌های جمع‌آوری شده با استفاده از روش‌های آماری مختلف مانند آزمون فرضیه‌ها و رگرسیون، تجزیه و تحلیل می‌شوند.
  3. تعمیم نتایج: در نهایت، نتایج حاصل از تحلیل داده‌های نمونه به جامعه آماری تعمیم داده می‌شود.

کاربردهای تحلیل استنباطی:

  • آزمون فرضیه‌ها: برای بررسی صحت یا عدم صحت فرضیه‌های مطرح شده در مورد جامعه آماری
  • برآورد پارامترهای جامعه: برای تخمین مقادیر پارامترهای جامعه آماری مانند میانگین، واریانس و ضریب همبستگی
  • پیش‌بینی: برای پیش‌بینی رویدادها و پدیده‌ها در آینده

مزایای تحلیل استنباطی:

  • قابلیت تعمیم نتایج: با استفاده از این روش می‌توان با بررسی تعداد محدودی از افراد، به اطلاعات کلی در مورد جامعه آماری دست یافت.
  • افزایش دقت و اعتبار نتایج: استفاده از روش‌های آماری، دقت و اعتبار نتایج را افزایش می‌دهد.

معایب تحلیل استنباطی:

  • وابستگی به روش نمونه‌گیری: دقت نتایج تحلیل استنباطی به روش نمونه‌گیری مورد استفاده برای جمع‌آوری داده‌ها بستگی دارد.
  • پیچیدگی: برخی از روش‌های تحلیل استنباطی پیچیده هستند و نیاز به دانش و تخصص آماری دارند.

منابع:

  1. ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد – استنباط آماری: https://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%86%D8%A8%D8%A7%D8%B7_%D8%A2%D9%85%D8%A7%D8%B1%DB%8C
  2. آمار استنباطی – پارس مدیر: https://parsmodir.com/statistics/inferential-statistics.php
  3. منظور از آمار استنباطی چیست؟ – Nevisan: http://www.nevisan.net/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D9%88%D8%B4-%D8%AA%D8%AD%D9%82%DB%8C%D9%82/1926-%D9%85%D9%86%D8%B8%D9%88%D8%B1-%D8%A7%D8%B2-%D8%A2%D9%85%D8%A7%D8%B1-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%86%D8%A8%D8%A7%D8%B7%DB%8C-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D8%9F.html
  4. آمار استنباطی چیست؟ – ترجمان آمار: https://tarjomanamar.ir/what-is-inferential-statistics/
  5. آمار استنباطی چیست؟ – Bigpro1: https://bigpro1.com/fa/what-is-inferential-statistics/
  6. ویکی فقه – آمار استنباطی: https://fa.wikifeqh.ir/Inferential_Statistics

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما


تحلیل داده های آماری

ابزار های تحلیل توصیفی

پاسخ دهید

ابزار های تحلیل توصیفی
در آمار توصیفی، برای تحلیل و توصیف داده‌ها از ابزارها و تکنیک‌های مختلفی استفاده می‌شود. در زیر، توضیحاتی درباره برخی از ابزارهای تحلیل توصیفی را می‌یابید:

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)
تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

میانگین: میانگین، مقدار مرکزی داده‌ها را نشان می‌دهد و با محاسبه مجموع تمام مقادیر و تقسیم بر تعداد مقادیر، به‌دست می‌آید. این مقدار میانگین میزان متوسط داده‌ها را نشان می‌دهد.

میانه: میانه، مقداری است که داده‌ها را به دو قسمت مساوی تقسیم می‌کند. برای محاسبه میانه، داده‌ها را به ترتیب افزایشی مرتب می‌کنیم و سپس مقدار وسط را انتخاب می‌کنیم.

واریانس و انحراف معیار: واریانس و انحراف معیار نشان‌دهنده پراکندگی داده‌ها هستند. واریانس میزان متغیریت داده‌ها را نشان می‌دهد و با محاسبه میانگین مربع اختلاف داده‌ها از میانگین به‌دست می‌آید. انحراف معیار، ریشه‌ی مربعی واریانس است و میزان پراکندگی داده‌ها را نشان می‌دهد.

کوارتیل‌ها: کوارتیل‌ها نشان‌دهنده تقسیم داده‌ها به چهار بخش مساوی است. کوارتیل اول (Q1) مقداری است که 25 درصد از داده‌ها را در بالای خود دارد. کوارتیل دوم (Q2) همان میانه است و کوارتیل سوم (Q3) مقداری است که 75 درصد از داده‌ها را در بالای خود دارد.

محدوده: محدوده نشان‌دهنده اختلاف بین بزرگترین و کوچکترین مقدارهای داده‌ها است. این مقدار نشان می‌دهد چقدر داده‌ها از یکدیگر متمایز هستند.

نمودارها: استفاده از نمودارها، امکان فهم بهتری از توزیع داده‌ها و الگوهای موجود را می‌دهد. مثال‌هایی از نمودارها شامل نمودار میله‌ای، نمودار خطی، نمودار دایره‌ای، نمودار نقاط و نمودار جعبه‌ای (Box plot) می‌شوند.

این فقط چند نمونه از ابزارهای تحلیل توصیفی هستند. در علاوه، می‌توان از جداول تکرو توابع آماری دیگری مانند مد (مقداری که بیشترین تکرار را دارد)، ضریب واریاسیون (نسبت انحراف معیار به میانگین)، همبستگی (میزان رابطه بین دو متغیر) و غیره استفاده کرد. هر یک از این ابزارها و تکنیک‌ها می‌توانند در تحلیل و توصیف داده‌ها به شکلی جامع و دقیق کمک کنند. انتخاب ابزارهای مناسب بسته به نوع داده‌ها و سوالات تحقیق موردنظر وابسته است.

اصول اخلاقی در نگارش مقالات علمی و پژوهشی و مقالات ISI

یک مقاله علمی از چه بخش هایی تشکیل شده است؟

انواع روش های تحقیق

روش‌های نمونه‌گیری هدفمند و گلوله برفی

گردآوری داده‌ها در پژوهش کیفی