مبانی

چند وب سایت مهم برای مرور ادبیات علمی (مبانی نظری و پژوهشی متغیرها)

به طور کلی، برای مرور ادبیات علمی می‌توان از وبسایت‌ها و پایگاه داده‌های زیر استفاده کرد:

ResearchGate (https://www.researchgate.net): ResearchGate یک شبکه اجتماعی برای محققان است که به آنها امکان می‌دهد تا مقالات خود را به اشتراک بگذارند، با همکاران بین‌المللی ارتباط برقرار کنند و در گفتگوهای علمی شرکت کنند.

Academia.edu همچنین یک پلتفرم اجتماعی برای محققان است که اجازه می‌دهد تا مقالات علمی خود را به اشتراک بگذارند و با سایر محققان در تماس باشند. این وبسایت بیش از 47 میلیون مقاله را در اختیار کاربران خود قرار می‌دهد.

تحلیل آماری statistical analysis
تحلیل آماری statistical analysis

Google Scholar (https://scholar.google.com): Google Scholar یک موتور جستجوی تخصصی برای مطالعات علمی است که به شما امکان می‌دهد تا مقالات علمی را در دسترس بگیرید. این وبسایت برخی از منابع علمی اصلی را شامل می‌شود و می‌تواند منبع مفیدی برای جستجوی مقالات و مطالعات علمی باشد.

IEEE Xplore (https://ieeexplore.ieee.org): IEEE Xplore یک پایگاه داده علمی متعلق به IEEE (موسسه مهندسان برق و الکترونیک) است که در زمینه مهندسی برق، علوم کامپیوتر، فناوری اطلاعات و حوزه‌های مرتبط، مقالات، کتاب‌ها و منابع دیگر را فراهم می‌کند.

PubMed (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov): PubMed یک پایگاه داده بزرگ در زمینه علوم پزشکی و بهداشت است. این پایگاه داده شامل مقالات و اطلاعات علمی از منابع مختلف مانند ژورنال‌های پزشکی، کتاب‌ها و سایر منابع مرتبط است.

ScienceDirect (https://www.sciencedirect.com): ScienceDirect یک پایگاه داده علمی است که بیش از 16 میلیون مقاله علمی را در زمینه‌های مختلف از جمله علوم پایه، مهندسی، پزشکی و علوم اجتماعی فراهم می‌کند.

JSTOR (https://www.jstor.org): JSTOR یک پایگاه داده جامع از مقالات، کتاب‌ها و منابع دیگر در زمینه‌های مختلف از جمله ادبیات، تاریخ، علوم اجتماعی و علوم انسانی است.

Scopus (https://www.scopus.com): Scopus یک پایگاه داده تخصصی در زمینه علوم طبیعی، علوم اجتماعی و تکنولوژی است که مقالات علمی از منابع مختلف را در اختیار شما قرار می‌دهد.

Web of Science (https://www.webofscience.com): Web of Science یک پایگاه داده علمی است که مقالات و منابع علمی را در زمینه‌های مختلف از جمله علوم پایه، علوم اجتماعی و انسانی، مهندسی و فناوری فراهم می‌کند.

ArXiv (https://arxiv.org): ArXiv یک پلتفرم آزاد است که مقالات پیش‌چاپ (Preprint) در زمینه‌های فیزیک، ریاضیات، علوم کامپیوتر و علوم دیگر را به اشتراک می‌گذارد. این وبسایت به محققان امکان می‌دهد تا مقاله‌های خود را قبل از ارسال به ژورنال‌های علمی منتشر کنند.

PLOS (https://www.plos.org): PLOS (Public Library of Science) یک سازمان غیرانتفاعی است که به منظور افزایش دسترسی آزاد به مقالات علمی تأسیس شده است. این وبسایت مقالات در زمینه علوم زیستی، پزشکی، علوم زمین و دیگر حوزه‌های مرتبط را ارائه می‌دهد.

DOAJ (Directory of Open Access Journals) (https://doaj.org): DOAJ یک پایگاه داده است که مجموعه‌ای از ژورنال‌های علمی را که مقالات آنها به صورت آزاد و باز هستند، فهرست می‌کند. شما می‌توانید در این وبسایت به دنبال ژورنال‌هایی با محتوا و مطالب مرتبط با حوزه مورد نظر خود بگردید.

SSRN (Social Science Research Network) (https://www.ssrn.com): SSRN یک پلتفرم بین‌المللی است که مقالات و پژوهش‌های علمی در حوزه‌های اقتصاد، علوم اجتماعی و مدیریت را در اختیار محققان و علاقه‌مندان قرار می‌دهد.

ACM Digital Library (https://dl.acm.org): ACM Digital Library یک پایگاه داده علمی است که مقالات، کتاب‌ها، کنفرانس‌ها و منابع دیگر در حوزه علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات را فراهم می‌کند.

Nature (https://www.nature.com): Nature یکی از ژورنال‌های علمی معتبر در زمینه علوم طبیعی است و وبسایت آن به مقالات و اخبار علمی در این حوزه می‌پردازد.

Wiley Online Library (https://onlinelibrary.wiley.com): Wiley Online Library یک پایگاه داده علمی است که مقالات، کتاب‌ها و منابع دیگر در زمینه‌های مختلف علمی از جمله علوم پایه، پزشکی، علوم اجتماعی و مهندسی را فراهم می‌کند.

Microsoft Academic (https://academic.microsoft.com): Microsoft Academic یک پایگاه داده علمی است که مقالات، کنفرانس‌ها، کتاب‌ها و سایر منابع علمی را در اختیار شما قرار می‌دهد. همچنین، این پایگاه داده به شما امکان می‌دهد تا روابط بین مقالات، نویسندگان و موضوعات را بررسی کنید.

CrossRef (https://www.crossref.org): CrossRef یک سازمان غیرانتفاعی است که برای دسترسی به مقالات علمی و بررسی ارجاعات بین آنها استفاده می‌شود. این سرویس به شما امکان می‌دهد تا با وارد کردن عنوان، نویسنده یا DOI مقاله، به متن کامل آن دسترسی پیدا کنید.

Semantic Scholar (https://www.semanticscholar.org): Semantic Scholar یک پلتفرم جستجوی علمی است که به شما امکان می‌دهد تا مقالات علمی را در زمینه‌های مختلف مانند علوم کامپیوتر، علوم زیستی و علوم انسانی بیابید. همچنین، این پلتفرم مقالات مرجع، ارجاعات، استنادها و دیگر اطلاعات مربوط به مقالات را نمایش می‌دهد.

Europe PMC (https://europepmc.org): Europe PMC یک پایگاه داده بزرگ در زمینه علوم زیستی و پزشکی است. این پایگاه داده مقالات علمی را در اختیار شما قرار می‌دهد و به اطلاعات مرتبط مانند ژورنال‌های مرجع، نویسندگان و منابع دیگر نیز دسترسی می‌دهد.

OpenAI Scholar (https://scholar.openai.com): OpenAI Scholar یک پایگاه داده جدید برای مقالات پیش‌چاپ (Preprint) در حوزه هوش مصنوعی و داده‌کاوی است. شما می‌توانید در این پایگاه داده به دنبال مقالات جدید در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بگردید.

این تنها چند نمونه از منابع دیگر هستند که برای مرور ادبیات علمی وجود دارند. همچنین، در صورتی که به حوزه یا زمینه خاصی در علم علاقه دارید، می‌توانید به دسته‌بندی‌های مربوطه در وبسایت‌های جستجوی علمی مانند Google Scholar، Scopus و PubMed مراجعه کنید. این وبسایت‌ها منابع علمی متنوعی را در اختیار شما قرار می‌دهند و به شما امکان می‌دهند تا با استفاده از فیلترها و کلمات کلیدی مرتبط، به مقالات مورد نظرتان دسترسی پیدا کنید.

مهم ترین خواص اسطوخودوس

نکات مهم انتخاب موضوع پایان نامه و پروپوزال

مهم ترین نکات برای خوشحالی

منظور از گویه در پرسشنامه چیست؟

با ۱0 وب‌سایت برتر برای دانلود قالب‌های رایگان پاورپوینت آشنا شوید

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *