بایگانی برچسب: s

تحقیقات کالج قلب آمریکا درباره مصرف تخم‌مرغ همه را غافلگیر کرد

بسیاری از مردم فکر می‌کنند مصرف زیاد تخم مرغ باعث افزایش کلسترول و آسیب رساندن به کبد می‌شود ولی تحقیقات پزشکی این موضوع را رد کرده است.

به گزارش اطلاعات آنلاین به نقل از تودی، مطالعه ای که در 6 آوریل در جلسه علمی سالانه کالج قلب و عروق آمریکا ارائه شد، نشان داد افرادی که 12 تخم مرغ غنی شده در هفته می‌خوردند، سطوح کلسترول مشابهی با افرادی داشتند که از رژیم غذایی بدون تخم مرغ پیروی می‌کردند.

این آزمایش بالینی روی 140 فرد مبتلا به بیماری قلبی یا در معرض خطر بالای ابتلا به آن انجام شد و نتایج نشان داد که تخم مرغ هیچ اثری در بالا بردن کلسترول ندارد.

محققان این مطالعه گفتند که آزمایش‌ها نشان داده است که مصرف 12 تخم مرغ در هفته یعنی هر روز دو عدد هیچ تاثیری در بالا بردن کلسترول خون ندارد. بر اساس نتایج این تحقیق معلوم شده است که مقاومت به انسولین در افرادی که هر روز تخم مرغ می‌خوردند بهبود یافته است.

دکتر جیمز اوکیف، یکی از اعضای گروه تغذیه کالج آمریکایی قلب و عروق می‌گوید تمام مطالعات اخیر تخم‌ها را از اتهام بالا بردن کلسترول خون تبرئه می‌کند. تخم مرغ منبع سالمی از پروتئین و مواد مغذی است و می‌توانید از آنها در حد اعتدال لذت ببرید.

یک مطالعه در سال 2019 گزارش داد که خوردن تخم مرغ با کاهش خطر حمله قلبی مرتبط است.

اوکیف می‌گوید پروتئین موجود در تخم‌مرغ به افراد کمک می‌کند احساس سیری کنند و می‌توانند از خوردن بیش از حد کربوهیدرات‌های مضر مانند قندهای اضافه شده و کربوهیدرات‌های تصفیه‌شده در فست فودها و نوشیدنی‌های شیرین جلوگیری کنند. اگر املت دارید، ممکن است صبح به دنبال دونات نروید.

چای و دمنوش گیاهی برای کبد چرب که معجزه می‌کنند!

نوشته

ین نوشیدنی قند خون را کنترل، سموم بدن را دفع، نقرس را درمان می کند

نوشته

همه آنچه که درباره طراحی وب‌سایت باید بدانید…

نوشته

چرا بعد از کار اینقدر خسته می‌شوم؟ چه باید کرد؟

نوشته

نحوه اضافه کردن تصاویر و متن در نرم افزار Word

روش های بررسی نرمال بودن توزیع داده ها و شرایط استفاده از هر روش چیست؟

پاسخ دهید

روش های بررسی نرمال بودن توزیع داده ها و شرایط استفاده از هر روش چیست؟

3 روش اصلی برای بررسی نرمال بودن توزیع داده ها وجود دارد: روش های دیداری و آزمون های آماری [1][2][4].

روش‌های بصری: این روش‌ها شامل ایجاد یک هیستوگرام یا نمودار Q-Q از داده‌های شما و مقایسه آن با توزیع عادی است. هیستوگرام به شما امکان می دهد ببینید که آیا داده ها از یک منحنی زنگی شکل پیروی می کنند یا خیر، در حالی که نمودارهای Q-Q چندک های داده های شما را با چندک های یک توزیع نرمال مقایسه می کنند [4].

روش های بصری نقطه شروع خوبی هستند، اما می توانند ذهنی باشند و ممکن است برای مجموعه داده های کوچک قابل اعتماد نباشند.

2- روش توصیفی : در این روش چولگی و کشیدگی بررسی می شود. اگر تعداد افراد نمونه ی آماری بالاست پیشنهاد می شود در مقاله و پایان نامه ی خود از این روش استفاده کنید.

3- روش استنباطی آماری: این‌ها آزمون های رسمی‌تری هستند که از محاسبات آماری برای تعیین اینکه آیا داده‌های شما احتمالاً از توزیع نرمال آمده‌اند یا خیر، استفاده می‌کنند.

چندین تست نرمال بودن مختلف وجود دارد که هر کدام نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند. برخی از آزمون های رایج عبارتند از آزمون شاپیرو-ویلک، آزمون کولموگروف-اسمیرنوف و آزمون اندرسون-دارلینگ [2][6].

انتخاب آزمون به اندازه مجموعه داده شما و سایر عوامل بستگی دارد [3][5].

منابع:

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6350423/ Descriptive Statistics and Normality Tests for Statistical Data by P Mishra (2019)
Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Normality_test Normality test
Editage: https://www.editage.com/blog/normality-test-methods-of-assessing-normality/ Normality Test Explained: Methods Of Assessing Normality (September 27, 2022)
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3693611/ Normality Tests for Statistical Analysis: A Guide for Non-Statisticians by A Ghasemi (2012)
ResearchGate: https://www.researchgate.net/publication/351128739_Testing_for_Normality_What_is_the_Best_Method Testing for Normality: What is the Best Method?
Guides – Wiki: http://www.sthda.com/english/wiki/normality-test-in-r Normality Test
in R

از کدام آزمون استفاده کنیم:
آزمون Shapiro-Wilk: این ارزیابی می کند که آیا یک مجموعه داده از توزیع نرمال پیروی می کند [1، 2، 3، 4، 5، 6]. این یک مقدار p را برای نشان دادن احتمال غیرعادی بودن داده ها ارائه می دهد. مقادیر p کوچکتر (معمولاً 0.05 ≤) نشان دهنده رد نرمال بودن است.
این آزمون‌ها برای بررسی مفروضات سایر روش‌های آماری استفاده می‌شوند، نه مستقیماً بر روی خود داده‌های مقیاس لیکرت.

تست کولموگروف-اسمیرنوف (K-S): این یکی دیگر از تست های نرمال بودن است اما ممکن است قدرت کمتری نسبت به تست Shapiro-Wilk برای نمونه های کوچکتر داشته باشد [3].

کولموگروف-اسمیرنوف (K-S) برای داده های لیکرت و حجم نمونه بالای 30 نفر مناسب نیست و نتیجه گمراه کننده می دهد.بدین منظور پیشنهاد می شود از چولگی و کشیدگی استفاده کنید.
تست اندرسون-دارلینگ: این یک نوع تست K-S است که وزن بیشتری بر انحرافات در انتهای توزیع می‌گذارد [3].
انتخاب آزمون مناسب به عوامل مختلفی بستگی دارد، اما در این منابع شرایط خاصی برای هر آزمون ذکر نشده است. به طور کلی توصیه می شود که با یک آمارگیر مشورت کنید یا به منابع پیشرفته تر برای راهنمایی های عمیق مراجعه کنید.

Built In – An Introduction to the Shapiro-Wilk Test for Normality ░: https://builtin.com/data-science/shapiro-wilk-test [1]
Wikipedia – Shapiro–Wilk test ░: https://en.wikipedia.org/wiki/Shapiro%E2%80%93Wilk_test [2]
UC Riverside – Assessing the Assumption of Normality ░: https://uc-r.github.io/assumptions_normality [3]
SPSS Tutorials – SPSS Shapiro-Wilk Test ░: https://www.spss-tutorials.com/spss-shapiro-wilk-test-for-normality/ [4]
ScienceDirect – Wilk Test ░: https://www.sciencedirect.com/topics/mathematics/wilk-test [5]
Variation – Shapiro-Wilks Normality Test ░: https://variation.com/wp-content/distribution_analyzer_help/hs141.htm [6]

چه طور در پایان نامه و یا مقاله برای متن هایی که منبع ندارند با هوش مصنوعی 3 سوته منبع پیدا کنیم؟

پاسخ دهید

چه طور در پایان نامه و یا مقاله برای متن هایی که منبع ندارند با هوش مصنوعی 3 سوته منبع پیدا کنیم؟

رفرنس دهی با هوش مصنوعی scite.ai

فیلم نحوه پیدا کردن منابع با استفاده از هوش مصنوعی

ارجاع به منابع در نگارش مقاله به عنوان رعایت حق و حقوق نویسنده اصلی بوده و رفرنس دهی با بهره گیری از هوش مصنوعی یک فرآیند به مراتب راحت تر می باشد.

برخی کاربران با نحوه پیدا کردن منابع با استفاده از هوش مصنوعی آشنا نبوده و نیاز به مطالعه در این باره خواهند داشت.

به طور کلی، به منبعی که در متون علمی به آن استناد می شود، رفرنس می گویند.

نویسندگان در ارجاع دهی نیاز به استفاده از نرم افزارهای مدیریت منابع داشته و می توانند از پلتفرم های بهره مند از هوش مصنوعی استفاده نمایند.

توسعه دهندگان با بهره گیری از هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای خود اقدام به ارائه بسترهای اینترنتی و نرم افزارهایی کرده که در رفرنس دهی به افراد کمک می کنند.

در این فیلم آموزشی نحوه کار با scite.ai آموزش داده شده است.

با مشاهده این فیلم دیگر نگران منابع برای پایان نامه، مقاله و … نباشید.

پس با ما همراه باشید.

پیشنهاد می شود برای مشاهده ی آموزش های کاربردی ما به کانال آپارات ما سربزنید و در آن عضو شوید.

کانال آپارات کلیک کنید.

آموزش های رایگان

یک مقاله علمی از چه بخش هایی تشکیل شده است؟

نوشته

چه عواملی در انتخاب جامعه آماری برای پژوهش‌های آماری مهم هستند؟

نوشته

چگونه می‌توان موضوع پایان نامه دکتری تغییر داد؟

نوشته

نکات مهم انتخاب موضوع پایان نامه و پروپوزال

نوشته

دانلود پایان نامه خارجی چگونه پایان‌نامه‌ های خارجی را دانلود کنیم؟

لیست پایگاه داده های انگلیسی برای پیدا کردن مقالات و پایان نامه های مرتبط با موضوع تحقیق

پاسخ دهید

لیست پایگاه داده های انگلیسی برای پیدا کردن مقالات و پایان نامه های مرتبط با موضوع تحقیق

۱. پایگاه داده Google Scholar: ابزار جستجوی رایگان برای یافتن مقالات علمی در تمامی زمینه‌ها https://scholar.google.com/ ۲. پایگاه داده IEEE Xplore: ارائه مقالات و محتوای علمی در زمینه‌های مهندسی و فناوری. دسترسی به مقالات ممکن است نیاز به اشتراک داشته باشد. https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp ۳. پایگاه داده ACM Digital Library: شامل مقالات در زمینه‌های مختلف علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات. برخی محتواها رایگان و برخی دیگر نیاز به اشتراک دارند https://www.acm.org/publications/digital-library ۴. پایگاه داده SpringerLink: ارائه دسترسی به مقالات متنوع علمی و کتاب‌ها. برای دسترسی به برخی محتواها نیاز به خرید یا اشتراک است. https://link.springer.com/

۵. پایگاه داده Wiley Online Library: منابع متنوعی از مقالات علمی در دسترس است، که برخی رایگان و برخی دیگر پولی هستند. https://www.wiley.com/en-us/WileyOnlineResources ۶. پایگاه داده ScienceDirect: ارائه دسترسی به مجموعه‌ای از مقالات علمی، که برخی از آن‌ها رایگان و برخی دیگر پولی می‌باشند. https://www.elsevier.com/products/sciencedirect ۷. پایگاه داده PubMed: پایگاه داده‌ای رایگان برای دسترسی به مقالات پزشکی و زیست‌شناسی. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/

شرایط استفاده از آزمون های پارامتریک چیست؟

پاسخ دهید

شرایط استفاده از آزمون های پارامتریک چیست؟

آزمون های پارامتریک بر چندین فرض در مورد داده ها تکیه دارند [1، 2، 3، 5، 6]:

توزیع نرمال: داده ها در هر گروه باید به طور معمول توزیع شوند، که اغلب به عنوان “منحنی زنگ” نامیده می شود [1، 2، 6].
واریانس های مساوی: واریانس (گسترش) داده ها در هر گروه باید مشابه باشد [2، 5].
استقلال: نقاط داده باید مستقل از یکدیگر باشند، به این معنی که یک مشاهده روی دیگری تأثیر نمی گذارد [3].
بدون نقاط پرت: داده ها نباید دارای نقاط پرت شدیدی باشند که نتایج را منحرف کند [2].
مهم است که این فرضیات را قبل از استفاده از آزمون های پارامتریک بررسی کنید. اگر مفروضات برآورده نشوند، آزمون های ناپارامتریک ممکن است گزینه مناسب تری باشد [4].

Sources

GraphPad – Assumptions for Parametric Tests https://www.statology.org/parametric-tests-assumptions/
Statology – The Four Assumptions of Parametric Tests https://www.graphpad.com/support/faq/how-do-i-evaluate-if-my-data-meet-necessary-assumptions-before-applying-parametric-tests/
Bookdown – Chapter 10 Assumptions of Parametric Tests https://bookdown.org/home/tags/guide/
ScienceDirect – Parametric Test https://www.sciencedirect.com/topics/medicine-and-dentistry/parametric-test
Health Knowledge – Parametric and Non-parametric tests for comparing two or more groups https://www.healthknowledge.org.uk/public-health-textbook/research-methods/1b-statistical-methods/parametric-nonparametric-tests
Towards Data Science – Parametric Tests — the t-test https://www.sciencedirect.com/topics/medicine-and-dentistry/parametric-test

تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

نرم افزار های کمی SPSS- PLS – Amos

نرم افزار های کیفی: Maxquda & Nvivo

برگه 1 پرسشنامه های استاندارد برگه 2 پرسشنامه های استاندارد برگه 3 پرسشنامه های استاندارد

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده، استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد.

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

دانلود انواع پاورپونت

دانلود : کتاب “مدیریت زمان: راهنمای کامل برای بهره‌وری و موفقیت” (برای اولین بار در ایران)

***دانلود: کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزارانویوNvivo
*** ***دانلود کامل ترین پکیج پرورش قارچ (6 جزوه آموزشی + 4 نمونه سوال بابیش از 1550 سوال)

***دانلود: کتاب آموزش تصویری تعیین حجم نمونه با SPSS Sample Power

***دانلود: کتاب درمان بیماری ها با گیاهان دارویی و طب سنتی (به تفکیک بیماری)

**دانلود: کتاب معرفی انواع مواد و گیاهان دارویی جهت درمان بیماری ها(پزشک خود باشید!)
از انواع آموزش های ما هم به صورت رایگان بهره بگیرید.
آموزش های رایگان: آموزش نرم افزار spss – آموزش انویووو Nvivo – آموزش نرم افزار کامتازیا ( Camcamtasia ) – آموزش کاربردی نرم افزارهای دیگر آموزش زبان انگلیسی – آموزش زبان کردی
کیفیت بالا، قیمت مناسب و خدماتی که به نیازهای شما پاسخ می‌دهند!

با ما همراه باشید و پروژه‌ی خود را به یک تجربه‌ی موفق تبدیل کنید.

تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل : abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

درود بر شما کاربر محترم و بزرگوار، به عرض می رساند امروزه هزینه های نگهداری و ارتقای سایت بالا می باشد، لذا جهت ادامه فعالیت مجبور شدیم در بعضی از جاها تبلیغ بگذاریم. لطفاً با کلیک بر روی لینک های زیر از ما حمایت کنید تا بتوانیم خدمات بهتری ارائه دهیم. مطمئن باشد هیچ مشکلی برای شما پیش نخواهد آمد. با تشکر. ، درود بر شما کاربر محترم و بزرگوار، به عرض می رساند امروزه هزینه های نگهداری و ارتقای سایت بالا می باشد، لذا جهت ادامه فعالیت مجبور شدیم در بعضی از جاها تبلیغ بگذاریم. لطفاً با کلیک بر روی لینک های زیر از ما حمایت کنید تا بتوانیم خدمات بهتری ارائه دهیم. مطمئن باشد هیچ مشکلی برای شما پیش نخواهد آمد. با تشکر. ، درود بر شما کاربر محترم و بزرگوار، به عرض می رساند امروزه هزینه های نگهداری و ارتقای سایت بالا می باشد، لذا جهت ادامه فعالیت مجبور شدیم در بعضی از جاها تبلیغ بگذاریم. لطفاً با کلیک بر روی لینک های زیر از ما حمایت کنید تا بتوانیم خدمات بهتری ارائه دهیم. مطمئن باشد هیچ مشکلی برای شما پیش نخواهد آمد. با تشکر. ،

آزمون های ناپارامتریک برای مقایسه

پاسخ دهید

آزمون های ناپارامتریک برای مقایسه

آزمون‌های ناپارامتریک روش‌های آماری هستند که برای تجزیه و تحلیل داده‌ها زمانی که مفروضات آزمون‌های پارامتریک، مانند توزیع نرمال داده‌ها برآورده نمی‌شوند، استفاده می‌شوند [5]. آنها به جای اعداد خام، رتبه ها یا ترتیب نقاط داده را تجزیه و تحلیل می کنند.

در اینجا چند تست ناپارامتریک متداول برای مقایسه وجود دارد:

مقایسه دو گروه:
آزمون علامت: برای داده های زوجی (وابسته) با مقیاس های ترتیبی یا اسمی مناسب است [6].
آزمون من ویتنی U: برای مقایسه دو گروه مستقل با داده های ترتیبی استفاده می شود ([6)].
مقایسه سه یا چند گروه:
آزمون کروسکال-والیس: معادل ناپارامتریک آنالیز واریانس یک طرفه که برای مقایسه سه یا چند گروه مستقل با داده های ترتیبی استفاده می شود [1].
انتخاب آزمون ناپارامتریک مناسب بسته به نوع داده ها (ترتیبی، اسمی) و تعداد گروه های مورد مقایسه مهم است.

Sources

Boston University – Nonparametric Tests: https://sphweb.bumc.bu.edu/otlt/mph-modules/bs/bs704_nonparametric/bs704_nonparametric_print.html
Health Knowledge – Parametric and Non-parametric tests for comparing two or more groups: https://www.healthknowledge.org.uk/public-health-textbook/research-methods/1b-statistical-methods/parametric-nonparametric-tests
National Institutes of Health – Nonparametric statistical tests for the continuous data: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4754273/
Stats Exchange – Non-parametric test for comparing means of 2 or more dependent variables in r: https://stats.stackexchange.com/questions/620764/non-parametric-test-for-comparing-means-of-2-or-more-dependent-variables-in-r
Statistics By Jim – Nonparametric Tests vs. Parametric Tests: https://statisticsbyjim.com/hypothesis-testing/nonparametric-parametric-tests/
Corporate Finance Institute – Nonparametric Tests: https://corporatefinanceinstitute.com/resources/data-science/nonparametric-tests/

تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

نرم افزار های کمی SPSS- PLS – Amos

نرم افزار های کیفی: Maxquda & Nvivo

برگه 1 پرسشنامه های استاندارد برگه 2 پرسشنامه های استاندارد برگه 3 پرسشنامه های استاندارد

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

دانلود انواع پاورپونت

دانلود : کتاب “مدیریت زمان: راهنمای کامل برای بهره‌وری و موفقیت” (برای اولین بار در ایران)

***دانلود: کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزارانویوNvivo
*** ***دانلود کامل ترین پکیج پرورش قارچ (6 جزوه آموزشی + 4 نمونه سوال بابیش از 1550 سوال)

***دانلود: کتاب آموزش تصویری تعیین حجم نمونه با SPSS Sample Power

***دانلود: کتاب درمان بیماری ها با گیاهان دارویی و طب سنتی (به تفکیک بیماری)

**دانلود: کتاب معرفی انواع مواد و گیاهان دارویی جهت درمان بیماری ها(پزشک خود باشید!)
از انواع آموزش های ما هم به صورت رایگان بهره بگیرید.
آموزش های رایگان: آموزش نرم افزار spss – آموزش انویووو Nvivo – آموزش نرم افزار کامتازیا ( Camcamtasia ) – آموزش کاربردی نرم افزارهای دیگر آموزش زبان انگلیسی – آموزش زبان کردی
کیفیت بالا، قیمت مناسب و خدماتی که به نیازهای شما پاسخ می‌دهند!

با ما همراه باشید و پروژه‌ی خود را به یک تجربه‌ی موفق تبدیل کنید.

تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل : abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

انواع آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک

پاسخ دهید

انواع آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک

طبقه بندی کامل آزمون های پارامتیرک و ناپارامتریک

آزمون‌های پارامتریک و ناپارامتریک را بر اساس نوع متغیر و هدف آزمون می‌توان به طور کامل طبقه‌بندی کرد. در زیر، لیستی از آزمون‌های پارامتریک و ناپارامتریک به تفکیک دسته‌ها آورده شده است:

آزمون‌های پارامتریک:

آزمون میانگین:

آزمون t-Student: برای مقایسه میانگین دو گروه مستقل.
آزمون t-Student وابسته: برای مقایسه میانگین دو گروه وابسته.
آزمون تیمفر: برای مقایسه میانه دو گروه مستقل.
آزمون تیمفر وابسته: برای مقایسه میانه دو گروه وابسته.
آزمون ANOVA (Analysis of Variance): برای مقایسه میانگین بیش از دو گروه.
آزمون تحلیل واریانس چند متغیره: برای مقایسه میانگین‌های چند گروه با تأکید بر تأثیر همزمان چند متغیر مستقل.
آزمون همبستگی و رابطه:

آزمون همبستگی پیرسون: برای بررسی رابطه خطی بین دو متغیر پیوسته.
آزمون همبستگی سپیرمن: برای بررسی رابطه ترتیبی بین دو متغیر.
آزمون رگرسیون خطی: برای بررسی رابطه بین متغیرها و پیش‌بینی مقدار یک متغیر بر اساس متغیرهای دیگر.
آزمون توزیع و فراوانی:

آزمون توزیع نرمال: برای بررسی توزیع جمعیت آزموده شده با توزیع نرمال.
آزمون chi-square: برای مقایسه توزیع فراوانی دو متغیر.
آزمون کولموگروف-اسمیرنوف: برای بررسی توزیع دو نمونه و بررسی تطابق با توزیع مشخص.
آزمون‌های ناپارامتریک:

آزمون مد و رتبه:

آزمون رتبه ویلکاکسون: برای مقایسه توزیع دو گروه مستقل با داده‌های پیوسته یا گسسته.
آزمون رتبه من-ویتنی: برای مقایسه توزیع دو گروه مستقل با داده‌های پیوسته.
آزمون رتبه سیگند: برای بررسی تطابق توزیع فراوانی با یک توزیع مشخص.
آزمون توزیع و فراوانی:

آزمون کوکس-من: برای مقایسه میانه دو گروه مستقل.
آزمون کراسکال-والیس: برای مقایسه میانه بیش از دو گروه.
آزمون فریدمن: برای مقایسه میانه‌های بیش از دو گروه در طرح‌های مکرر شده.
آزمون ویلکاکسون: برای مقایسه توزیع دو گروه مستقل با داده‌های پیوسته یا گسسته.
آزمون تطابق و توزیع بدون فرض:

آزمون کی‌ساد: برای مقایسه فراوانی دو متغیر.
آزمون لوون: برای بررسی تفاوت میانه دو گروه مستقل.
آزمون همبستگی رنک سپیرمن: برای بررسی رابطه ترتیبی بین دو متغیر.
آزمون کنتور: برای بررسی تفاوت میانه‌های بیش از دو گروه.
این لیست تعدادی از آزمون‌های معروف و رایج را در هر دسته شامل می‌شود. برای استفاده دقیق‌تر و متناسب با شرایط و مسائل خاص، توصیه می‌شود به منابع آماری معتبر و متخصصان آماری مراجعه کنید. همچنین، لازم به ذکر است که این فهرست ممکن است با پیشرفت تحقیقات و روش‌های آماری جدید تغییر کند.

رمز گذاری روی فایل های ورد،پاورپوینت و اکسل

نوشته

طبقه بندی انواع آزمون ها را بر اساس نوع متغیر

نوشته

نحوه بررسی و رتبه بندی افراد بر اساس علاقه ی آن ها به چند چیز (مثلا رشته های ورزشی) ؟

نوشته

جدولی سادە برای انتخاب آزمون آماری مناسب

نوشته

انواع روش های تحقیق آمیخته

تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

نرم افزار های کمی SPSS- PLS – Amos

نرم افزار های کیفی: Maxquda & Nvivo

برگه 1 پرسشنامه های استاندارد برگه 2 پرسشنامه های استاندارد برگه 3 پرسشنامه های استاندارد

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

دانلود انواع پاورپونت

دانلود : کتاب “مدیریت زمان: راهنمای کامل برای بهره‌وری و موفقیت” (برای اولین بار در ایران)

***دانلود: کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزارانویوNvivo
*** ***دانلود کامل ترین پکیج پرورش قارچ (6 جزوه آموزشی + 4 نمونه سوال بابیش از 1550 سوال)

***دانلود: کتاب آموزش تصویری تعیین حجم نمونه با SPSS Sample Power

***دانلود: کتاب درمان بیماری ها با گیاهان دارویی و طب سنتی (به تفکیک بیماری)

**دانلود: کتاب معرفی انواع مواد و گیاهان دارویی جهت درمان بیماری ها(پزشک خود باشید!)
از انواع آموزش های ما هم به صورت رایگان بهره بگیرید.
آموزش های رایگان: آموزش نرم افزار spss – آموزش انویووو Nvivo – آموزش نرم افزار کامتازیا ( Camcamtasia ) – آموزش کاربردی نرم افزارهای دیگر آموزش زبان انگلیسی – آموزش زبان کردی
کیفیت بالا، قیمت مناسب و خدماتی که به نیازهای شما پاسخ می‌دهند!

با ما همراه باشید و پروژه‌ی خود را به یک تجربه‌ی موفق تبدیل کنید.

تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل : abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

نرم افزار تحلیل کیفی maxqda چیست؟

پاسخ دهید

نرم افزار تحلیل کیفی maxqda چیست؟

MAXQDA نیز مانند NVivo یک نرم‌افزار قدرتمند برای تحلیل داده‌های کیفی است. این نرم‌افزار توسط شرکت MAXQDA International توسعه داده شده است و برای تحلیل داده‌های کیفی و پژوهش‌های اجتماعی و روانشناختی استفاده می‌شود.

MAXQDA به کاربران امکان می‌دهد داده‌های کیفی متنی، صوتی، تصویری و چندرسانه‌ای را به طور جامع تحلیل کنند. با استفاده از این نرم‌افزار، محققان و تحلیلگران می‌توانند داده‌ها را سازماندهی کنند، برچسب‌ها و کدها را به آنها اختصاص دهند و الگوها، روابط و مفاهیم مختلف را در داده‌ها شناسایی کنند.

برخی از ویژگی‌های کلیدی MAXQDA عبارتند از:

ایجاد پروژه‌ها و مدیریت داده‌های کیفی در آنها.
امکان اضافه کردن و سازماندهی متن، صدا، تصویر و ویدئوها.
تحلیل و کدگذاری داده‌ها با استفاده از برچسب‌ها و کدها.
ایجاد شبکه‌های روابط بین داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار.
امکان جستجوی پیشرفته برای داده‌ها.
مدیریت و مقایسه نتایج تحلیل.
تصویرسازی و چاپ نتایج تحلیل.
MAXQDA برای پژوهشگران و تحلیلگرانی که در زمینه تحلیل داده‌های کیفی فعالیت می‌کنند، یک ابزار مفید است. این نرم‌افزار در حوزه‌های مختلفی از جمله علوم اجتماعی، روانشناسی، آموزش، علوم سیاسی و جغرافیا مورد استفاده قرار می‌گیرد.

انجام تحلیل داده های کمی با نرم افزار آموس (AMOS)

نوشته

برای تحلیل عاملی تأییدی از چه نرم افزار های آماری می توان استفاده کرد؟

نوشته

تفاوت روش‌های تعیین حجم نمونه در تحقیقات کیفی و کمّی

نوشته

تحلیل آماری متغیر تعدیل‌کننده (Moderator Variable)

نوشته

نرم افزار آباکوس چیست ؟

نرم افزار تحلیل کیفی nvivo چیست؟

پاسخ دهید

NVivo یک نرم‌افزار قدرتمند برای تحلیل داده‌های کیفی است. این نرم‌افزار توسط شرکت QSR International توسعه داده شده است و ابزاری قدرتمند برای محققان و تحلیلگران است که می‌خواهند داده‌های کیفی را به طور جامع تحلیل کنند.

NVivo به کاربران امکان می‌دهد تا انواع مختلفی از داده‌های کیفی را از جمله متن، تصویر، صدا و ویدئو را تحلیل کنند. با استفاده از این نرم‌افزار، شما می‌توانید داده‌های خود را سازماندهی کنید، برچسب‌ها و کدها را به آنها اختصاص دهید و الگوها، روابط و موضوعات مختلف را در آنها شناسایی کنید.

برخی از ویژگی‌های کلیدی NVivo عبارتند از:

ایجاد پروژه‌ها و مدیریت داده‌های کیفی در آنها.
امکان اضافه کردن و سازماندهی متن، تصویر، صدا و ویدئوها.
تحلیل و کدگذاری داده‌ها با استفاده از برچسب‌ها و کدها.
ایجاد شبکه‌های روابط بین داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار.
امکان جستجوی پیشرفته برای داده‌ها.
تصویرسازی و چاپ نتایج تحلیل.
NVivo به عنوان ابزاری قدرتمند در زمینه تحلیل داده‌های کیفی استفاده می‌شود و در مطالعات متنوعی از جمله مطالعات اجتماعی، روانشناسی، آموزش و پژوهش کیفی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

روش ایجاد نمودار پراکندگی در نرم افزار مکس کیو دی ایmaxqda

نوشته

منظور از گویه در پرسشنامه چیست؟

نوشته

تحلیل آماری متغیر تعدیل‌کننده (Moderator Variable)

نوشته

چه روش‌های آماری برای تحلیل داده‌ها در تحقیق آزمایشی استفاده می‌شود؟

نوشته

انجام تحلیل داده های کمی آماری با نرم افزار SPSS

نوشته

تحلیل کلاسیک چیست؟

پاسخ دهید

تحلیل کلاسیک چیست؟

تحلیل کلاسیک که به آن آمار فراوان گرا نیز گفته می شود، رویکردی پرکاربرد برای تحلیل آماری است که بر نظریه احتمال تکیه دارد [3]. بر روی آزمایش فرضیه ها و برآورد پارامترهای جمعیت بر اساس نمونه ها تمرکز دارد [2] [4].

در اینجا برخی از ویژگی های کلیدی تحلیل کلاسیک آورده شده است:

بر توزیع احتمال تکیه می کند: آمار کلاسیک فرض می کند که داده ها از یک توزیع احتمال خاص (مثلاً توزیع نرمال) پیروی می کنند [4].
آزمون فرضیه: یک فرضیه صفر (بدون اثر) و یک فرضیه جایگزین (یک اثر وجود دارد) را فرموله می‌کند و سپس از آزمون‌های آماری برای تعیین اینکه آیا شواهد از رد فرضیه صفر حمایت می‌کنند استفاده می‌کند [2].
برآورد: پارامترهای جمعیت (به عنوان مثال، میانگین، انحراف معیار) را از نمونه ها برآورد می کند [5].
تحلیل کلاسیک یک رویکرد اساسی در آمار است و هنوز به طور گسترده برای کاربردهای مختلف استفاده می شود [5].

تحلیل کلاسیک در آمار به مجموعه‌ای از روش‌ها و تکنیک‌های آماری اطلاق می‌شود که برای تحلیل داده‌ها و استنباط درباره جمعیت از آن‌ها استفاده می‌شود. این روش‌ها بر اساس فرضیات کلاسیک آماری مانند فرضیه‌های نرمالیته داده‌ها، استقلال داده‌ها و توزیع نمونه‌ها توسعه یافته‌اند. تحلیل کلاسیک در آمار به طور گسترده در طراحی آزمایش‌ها، تحلیل داده‌ها و استنباط آماری استفاده می‌شود.

تحلیل کلاسیک در آمار شامل مفاهیم و ابزارهایی مانند میانگین، واریانس، ضریب همبستگی، آزمون فرضیه، رگرسیون، تحلیل واریانس (ANOVA) و غیره است. این روش‌ها و تکنیک‌ها بر اساس فرضیاتی از جمعیت و نمونه‌برداری توسعه یافته‌اند و اغلب از توزیع نرمال برای تبیین و توصیف داده‌ها استفاده می‌کنند.

تحلیل کلاسیک در آمار به عنوان روش مبتنی بر فرضیه‌های آماری، معمولاً در صورتی کاربرد دارد که شرایط فرضیه‌های کلاسیک برقرار باشند. این شرایط شامل استقلال داده‌ها، نرمالیته داده‌ها و همبستگی ثابت بین متغیرها می‌شوند. در صورتی که این فرضیه‌ها برقرار نباشند، روش‌های دیگری مانند روش‌های آماری غیرپارامتریک مورد استفاده قرار می‌گیرند.

استفاده از تحلیل کلاسیک در آمار به عنوان یک روش معمول و متداول برای تحلیل داده‌ها و استنباط اطلاعات از جمعیت مورد استفاده قرار می‌گیرد. با این حال، باید توجه داشت که این روش‌ها معمولاً به فرضیات خاصی نیاز دارند و باید این فرضیات را بررسی و اعتبارسنجی کرد تا نتایج به درستی تفسیر شوند.

تحلیل

نوشته

تحلیل محتوای کتاب های درسی با تکنیک ویلیام رومی

نوشته

صنایع تبدیلی صنعت قارچ کدامند؟

نوشته

منظور از گویه در پرسشنامه چیست؟

نوشته

تحلیل آماری پایان نامه