معیارهای انتخاب آزمون آماری چیست؟

معیارهای انتخاب آزمون آماری به منظور تعیین کدام آزمون آماری برای تحلیل داده‌های خاص استفاده شود عبارتند از:

نوع متغیر: باید ابتدا مشخص شود که متغیرها پیوسته یا گسسته هستند. این تفاوت بین دو نوع متغیر می‌تواند تأثیر مستقیم بر انتخاب آزمون آماری داشته باشد.

نوع توزیع: بررسی توزیع داده‌ها نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. آیا داده‌ها از توزیع نرمال پیروی می‌کنند یا نه؟ برخی از آزمون‌های آماری، نیازمند فرضیه توزیع نرمال هستند و در صورتی که این فرضیه برقرار نباشد، آزمون‌های غیرپارامتریک معمولاً مناسب‌تر هستند.

نوع طرح تحقیق: انتخاب آزمون آماری همچنین بستگی به نوع طرح تحقیق دارد. آیا دارید داده‌های تک گروهی، دو گروهی یا چند گروهی را مقایسه می‌کنید؟

هدف تحقیق: باید مشخص شود که هدف تحقیق شما چیست. آیا قصد مقایسه میانگین، بررسی رابطه بین متغیرها، تفاوت در توزیع فراوانی و یا رتبه‌بندی داده‌ها را دارید؟

نمونه‌برداری: از معیارهای دیگری که باید در نظر گرفته شود، اندازه نمونه است. برخی از آزمون‌های آماری به نمونه‌های بزرگتر نیاز دارند و برخی دیگر به نمونه‌های کوچکتر.

فرضیه آماری: بر اساس فرضیه آماری که می‌خواهید بررسی کنید، ممکن است بتوانید آزمون آماری مناسب را انتخاب کنید. برخی از آزمون‌ها برای مقایسه میانگین، برخی برای مقایسه فراوانی و برخی برای بررسی رابطه بین متغیرها طراحی شده‌اند.

با توجه به این معیارها، می‌توانید آزمون آماری مناسبی را برای تحلیل داده‌های خود انتخاب کنید. همچنین، مشاوره از یک استاد راهنما یا متخصص آمار می‌تواند مفید باشمعیارهای انتخاب آزمون آماری عبارتند از:

نوع داده‌ها: بررسی نوع داده‌ها اولین قدم در انتخاب آزمون آماری است. آیا داده‌ها پیوسته هستند (مانند اندازه، وزن، زمان) یا گسسته (مانند تعداد، دسته‌بندی)؟ این تفاوت تأثیر زیادی در انتخاب آزمون دارد.

تعداد گروه‌ها: بسته به تعداد گروه‌ها که می‌خواهید مقایسه کنید، آزمون مناسب را انتخاب کنید. آیا دارید داده‌های یک گروه را با یک مقدار مشخص مقایسه می‌کنید؟ آیا دو گروه را با یکدیگر مقایسه می‌کنید؟ یا آیا بیش از دو گروه دارید که می‌خواهید مقایسه کنید؟

فرضیه آماری: فرضیه آماری که می‌خواهید درباره داده‌ها بررسی کنید نقش مهمی در انتخاب آزمون آماری دارد. آیا قصد دارید میانگین دو گروه متفاوت هستند؟ آیا فراوانی دو گروه تفاوت دارد؟ یا آیا می‌خواهید رابطه بین دو متغیر را بررسی کنید؟

توزیع داده‌ها: بررسی توزیع داده‌ها نیز اهمیت دارد. آیا داده‌ها از توزیع نرمال پیروی می‌کنند؟ برخی از آزمون‌های آماری، نیازمند فرضیه توزیع نرمال هستند و در صورتی که این فرضیه برقرار نباشد، آزمون‌های غیرپارامتریک معمولاً مناسب‌تر هستند.

اندازه نمونه: اندازه نمونه نیز برای انتخاب آزمون آماری مهم است. برخی از آزمون‌ها به نمونه‌های بزرگتر نیاز دارند و برخی دیگر به نمونه‌های کوچکتر.

سطح معناداری: سطح معناداری که می‌خواهید استفاده کنید نیز در انتخاب آزمون آماری تأثیر دارد. سطح معناداری معمولاً در ارزیابی تفاوت‌ها و قبول یا رد فرضیه آماری استفاده می‌شود.

با توجه به این معیارها، می‌توانید آزمون آماری مناسبی را برای

تحلیل داده‌های خود انتخاب کنید. برای هر معیار، ممکن است چندین آزمون آماری مناسب وجود داشته باشد. در ادامه، به برخی از معیارهای انتخاب آزمون آماری و مثال‌هایی از آزمون‌های متناسب با آنها اشاره می‌کنم:

معیارهای نوع داده‌ها:

متغیرهای پیوسته: برای مقایسه میانگین دو گروه، آزمون t-Student یا آزمون Mann-Whitney را می‌توان استفاده کرد.
متغیرهای گسسته: برای مقایسه فراوانی دو گروه، آزمون chi-square یا آزمون Fisher’s exact را می‌توان استفاده کرد.
معیارهای تعداد گروه‌ها:

مقایسه دو گروه: آزمون t-Student (برای متغیرهای پیوسته) و آزمون Mann-Whitney (برای متغیرهای گسسته) مناسب هستند.
مقایسه بیش از دو گروه: آزمون ANOVA (برای متغیرهای پیوسته) و آزمون Kruskal-Wallis (برای متغیرهای گسسته) را می‌توان استفاده کرد.
معیارهای فرضیه آماری:

مقایسه میانگین دو گروه: آزمون t-Student (برای متغیرهای پیوسته) و آزمون Mann-Whitney (برای متغیرهای گسسته) را می‌توان استفاده کرد.
مقایسه فراوانی دو گروه: آزمون chi-square (برای متغیرهای گسسته) و آزمون Fisher’s exact (برای متغیرهای گسسته) را می‌توان استفاده کرد.
بررسی رابطه بین متغیرها: آزمون همبستگی پیرسون (برای متغیرهای پیوسته) و آزمون همبستگی رنک سریال کندال (برای متغیرهای گسسته) را می‌توان استفاده کرد.
معیارهای توزیع داده‌ها:

داده‌های نرمال: آزمون t-Student (برای مقایسه میانگین) و آزمون ANOVA (برای مقایسه بیش از دو گروه) مناسب هستند.
داده‌های غیرنرمال: آزمون Mann-Whitney (برای مقایسه میانگین) و آزمون Kruskal-Wallis (برای مقایسه بیش از دو گروه) را می‌توان استفاده کرد.
معیارهای اندازه نمونه:

نمونه‌های بزرگتر: آزمون t-Student (برای مقایسه میانگینادامه:
می‌توانید در ادامه تحلیل داده‌های خود از آزمون‌های آماری دیگری نیز استفاده کنید، طبق نیاز و شرایط خاص مطالعه‌تان. در زیر، چند آزمون آماری دیگر را معرفی می‌کنم:

آزمون تیمفر:
این آزمون برای مقایسه میانه دو گروه مستقل از داده‌های پیوسته به کار می‌رود. این آزمون از توزیع تیمفر استفاده می‌کند و مناسب استفاده در مواردی است که توزیع داده‌ها نرمال نباشد یا تعداد مشاهدات نامتوازن باشد.

آزمون کوکس:
این آزمون برای مقایسه میانه دو گروه مستقل از داده‌های پیوسته با توزیع نرمال استفاده می‌شود. این آزمون از توزیع کوکس استفاده می‌کند و مناسب استفاده در مواردی است که فرضیه ما بر این است که نسبت میانگین‌ها یا میانه‌ها برابر است.

آزمون ویلکاکسون:
این آزمون برای مقایسه توزیع دو گروه مستقل از داده‌های پیوسته استفاده می‌شود. این آزمون برای مواردی مناسب است که توزیع داده‌ها نرمال نباشد یا تعداد مشاهدات نامتوازن باشد.

آزمون ویلکاکسون-مان-ویتنی:
این آزمون برای مقایسه توزیع دو گروه مستقل از داده‌های پیوسته استفاده می‌شود. این آزمون از توزیع ویلکاکسون-مان-ویتنی استفاده می‌کند و به خوبی در مواردی کارایی دارد که توزیع داده‌ها نرمال نباشد یا تعداد مشاهدات نامتوازن باشد.

در هر صورت، قبل از استفاده از هر آزمون آماری، مطمئن شوید که شرایط استفاده از آن را درک کرده و فرضیات آزمون را به درستی بررسی کنید. همچنین، در صورت امکان، مشورت با یک متخصص آماری یا استاد مربوطه را پیشنهاد می‌کنم.

فصل 5 : آموزش انویوو: جستجو و بازیابی اطلاعات

نوشته

تحلیل آماری متغیر تعدیل‌کننده (Moderator Variable)

نوشته

مقدار T-Value و مقدار P-Value در آزمون فرض آماری چیست؟

نوشته

جدولی سادە برای انتخاب آزمون آماری مناسب

نوشته

نرم افزار لیزرل و انجام مدلسازی معادلات ساختاری با آن

انواع روش  های تحقیق آمیخته

تحلیل مسیر معمولا با چه نرم افزار آماری انجام می شود؟
چندین برنامه نرم افزاری را می توان برای تجزیه و تحلیل مسیر استفاده کرد، اگرچه برخی از آنها محبوب تر از بقیه هستند:

نرم افزارهای مدلسازی معادلات ساختاری (SEM): برنامه هایی هستند که می توانند تجزیه و تحلیل مسیر را به عنوان یک مورد خاص انجام دهند [1، 2].

مهم ترین این نرم افزار های عبارتند از:

مثالها عبارتند از:
1- ام پلاس ( Mplus ) :

Mplus یک برنامه نرم افزاری آماری است که به طور خاص برای انجام انواع تحلیل ها طراحی شده است:
تجزیه و تحلیل مسیر [1، 4، 6]
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی [1]
مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) [1]
مدل سازی منحنی رشد [1]
Mplus به دلیل انعطاف پذیری و توانایی آن در مدیریت مدل های پیچیده محبوب است [2، 5]. به طور گسترده در زمینه های مختلف مانند علوم اجتماعی، روانشناسی و آموزش استفاده می شود [2، 5].

در اینجا چند منبع مفید برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد Mplus وجود دارد:

وب سایت Mplus: Muthén & Muthén، صفحه اصلی Mplus: https://www.statmodel.com/ [2]

2- اموس (َAmos):

Amos یک برنامه نرم افزاری است که به طور خاص برای مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) طراحی شده است [1، 2، 4، 6]. SEM یک تکنیک آماری قدرتمند است که برای تجزیه و تحلیل روابط پیچیده بین متغیرها استفاده می شود [1، 4، 6].

در اینجا برخی از ویژگی های کلیدی Amos آورده شده است:

رابط کاربر پسند: یک رابط گرافیکی برای ساخت و ویرایش مدل های مسیر فراهم می کند [2، 3، 6].
مدل‌های مختلف را تخمین می‌زند: می‌تواند مدل‌های مختلف SEM، از جمله مدل‌های با متغیرهای پنهان را مدیریت کند [1، 2، 4].
فرضیه ها را آزمایش می کند: به شما امکان می دهد فرضیه هایی را در مورد روابط بین متغیرها آزمایش کنید [1، 2، 6].
آموس معمولاً در تحقیقات علوم اجتماعی استفاده می شود، اما می توان آن را در زمینه های مختلف به کار برد [1، 4، 6].

در اینجا چند منبع برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد Amos وجود دارد:

IBM SPSS Amos: https://www.ibm.com/products/structural-equation-modeling-sem

3- پی ال اس ( PLS ): نرم افزار مدل سازی مسیر حداقل مربعات جزئی (PLS): این برنامه ها به طور خاص برای تجزیه و تحلیل روابط بین متغیرها با تمرکز بر پیش بینی به جای توضیح طراحی شده اند [4]. اگر توزیع داده ها نرمال نباشد از این نرم افزار استفاده کنید.
سایر نرم افزارهای آماری با هدف عمومی: برخی از بسته های آماری ممکن است قابلیت تحلیل مسیر را به عنوان یک ماژول الحاقی یا داخلی داشته باشند [2]. یک مثال XLSTAT برای اکسل [4] است. یا بسته های مختلفی که در R استفاده می شود.
در هنگام انتخاب نرم افزار مهم است که نیازهای خاص تحلیل خود را در نظر بگیرید [1، 2].

آیا تحقیق آزمایشی می‌تواند در علوم انسانی به کار گرفته شود؟

نوشته

انجام تحلیل داده های کمی با نرم افزار آموس (AMOS)

نوشته

تحلیل مسیر چیست؟

نوشته

تحلیل آماری پایان نامه در کم تر از 5 روز ! ویژه پایان نامه  دکتری و کارشناسی ارشد

نوشته

مسئله پژوهش را چگونه بیان کنم؟

تحلیل مسیر چیست؟

تحلیل مسیر یک تکنیک آماری است که برای بررسی روابط علی بین متغیرهای متعدد استفاده می‌شود [2، 3، 4، 5، 6]. بر اساس ایده رگرسیون چندگانه است اما بر درک جهت این اثرات علی تمرکز دارد [3: ].

در اینجا برخی از ویژگی های کلیدی تحلیل مسیر آورده شده است:

نمایش بصری: از یک نمودار مسیر برای نشان دادن روابط بین متغیرها، با فلش هایی که جهت علیت را نشان می دهد استفاده می کند [2، 5].
اثرات مستقیم و غیرمستقیم: می تواند قدرت هر دو اثر مستقیم (جایی که یک متغیر مستقیماً بر دیگری تأثیر می گذارد) و اثرات غیرمستقیم (جایی که یک متغیر از طریق یک متغیر میانجی بر دیگری تأثیر می گذارد) را تخمین بزند [3، 5].
تحلیل مسیر در زمینه های مختلفی استفاده می شود، از جمله:

علوم اجتماعی: برای درک پدیده های اجتماعی، مانند چگونگی تأثیر عوامل اجتماعی-اقتصادی بر پیشرفت تحصیلی [6].
سلامت عمومی: برای بررسی علل مشکلات پیچیده سلامتی، مانند چگونگی تأثیر رژیم غذایی و ورزش بر بیماری قلبی [1].
توجه به این نکته مهم است که تحلیل مسیر نمی تواند به طور قطعی علیت را اثبات کند، اما می تواند به ما در درک روابط پیچیده بین متغیرها کمک کند [4].

What is path analysis?

Sources

1. Columbia University: https://www.publichealth.columbia.edu/research/population-health-methods/path-analysis – Path Analysis
2. Wikipedia – Path analysis (statistics): https://en.wikipedia.org/wiki/Path_analysis_%28statistics%29
3. ThoughtCo – Understanding Path Analysis: https://www.thoughtco.com/path-analysis-3026444
4. Sage Publications – Finding Our Way: An Introduction to Path Analysis: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/070674370505000207
5. University of South Florida – Path Analysis: https://www.usf.edu/arts-sciences/departments/mathematics-statistics/research/faculty-research.aspx
6. ScienceDirect – Path Analysis: https://www.sciencedirect.com/topics/social-sciences/path-analysis

والدگری موفق : کمک به موفقیت فرزندان

نوشته

درگیری شغلی: کلیدی برای موفقیت سازمانی و پرسشنامه های استاندرد آن

نوشته

تحلیل داده های آماری

نوشته

انگیزه شغلی: عامل موفقیت در محیط کار

نوشته

Maxqda مکس کیو دی ای چیست؟