معرفی چند منابع مهم درباره تحلیل مضمون در زمینه رسانه‌ها و تحقیقات اجتماعی

در زیر چند منبع معتبر درباره تحلیل مضمون در زمینه رسانه‌ها و تحقیقات اجتماعی از سایت روا20 به شما معرفی می‌شود:

“Content Analysis: An Introduction to Its Methodology” نوشته Klaus Krippendorff این کتاب به عنوان یک منبع کامل و جامع درباره تحلیل مضمون شناخته می‌شود.

در این کتاب، روش‌ها، تکنیک‌ها و رویکردهای مختلف تحلیل مضمون در رسانه‌ها و تحقیقات اجتماعی مورد بررسی قرار می‌گیرند.
“Media Content Analysis: Its Uses, Benefits and Best Practice Methodology” نوشته Alexander Flor
این کتاب به شیوه‌ها و روش‌های مورد استفاده در تحلیل مضمون رسانه‌ها تمرکز دارد و بررسی می‌کند که چگونه تحلیل محتوای رسانه‌ها می‌تواند به فهم بهتر از رسانه‌ها، جامعه و فرهنگ کمک کند.
“Qualitative Content Analysis in Practice” نوشته Margrit Schreier
این کتاب به بررسی روش تحلیل مضمون کیفی در تحقیقات اجتماعی می‌پردازد. مفاهیم اساسی، مراحل، تکنیک‌ها و چالش‌های مرتبط با تحلیل مضمون در مطالعات کیفی را مورد بررسی قرار می‌دهد.
“Content Analysis: A Methodology for Structuring and Analyzing Written Material” نوشته Janice M. Morse
این کتاب به صورت جامع و کاربردی به تحلیل مضمون در تحقیقات اجتماعی می‌پردازد.

در آن، مبانی و مفاهیم اساسی، روش‌ها و مراحل تحلیل مضمون و نحوه استفاده از آن در تحقیقات را بررسی می‌کند.
منبع‌های فوق تنها چند نمونه از منابعی هستند که درباره تحلیل مضمون در زمینه رسانه‌ها و تحقیقات اجتماعی وجود دارند.

برای مطالعه بیشتر، می‌توانید به این منابع مراجعه کنید و همچنین می‌توانید به صورت آنلاین جستجو کنید تا مطالعات و دستاوردهای جدیدتر را در این زمینه کشف کنید.

منابع:

تحلیل تم یا تحلیل مضمون چیست؟

تحلیل واریانس (ANOVA) چیست؟

چند وب سایت مهم برای مرور ادبیات علمی (مبانی نظری و پژوهشی متغیرها)

برخی از روش‌ها و فنون مورد استفاده در تحلیل مضمون را توضیح دهید؟

نحوه کدگذاری در گراندد تئوری

برخی از روش‌ها و فنون مورد استفاده در تحلیل مضمون را توضیح دهید؟

به تحلیل مضمون (Content Analysis)، روشی سیستماتیک برای بررسی و تفسیر محتوای متنی است. این روش معمولاً در تحقیقات علوم اجتماعی، روانشناسی، رسانه‌شناسی و علوم انسانی به کار می‌رود. در زیر به برخی از روش‌ها و فنون مورد استفاده در تحلیل مضمون اشاره می‌کنم:

۱. تحلیل محتوای کیفی (Qualitative Content Analysis): در این روش، محتوای متنی به صورت کیفی مورد بررسی قرار می‌گیرد. پژوهشگر با توجه به سوالات پژوهشی خود، مفاهیم و الگوهای مهم را در متن تشخیص می‌دهد و آنها را تحلیل می‌کند. تحلیل محتوای کیفی معمولاً با استفاده از روش‌های مانند تحلیل مضمونی و تجزیه و تحلیل داده‌های گفتمانی انجام می‌شود.

۲. تحلیل محتوای کمّی (Quantitative Content Analysis): در این روش، محتوای متنی با استفاده از روش‌های کمّی و آماری تحلیل می‌شود. به طور معمول، این روش برای شمارش و شماره‌گذاری واحدهای محتوایی مانند کلمات، عبارات، موضوعات، تم‌ها و الگوها استفاده می‌شود. با استفاده از روش‌های آماری می‌توان روابط و الگوهای آماری بین واحدهای محتوایی را بررسی کرد.

۳. تحلیل مضمونی (Thematic Analysis): در این روش، محتوای متنی به دسته‌بندی موضوعی تقسیم می‌شود. پژوهشگر با مطالعه جامع متن، موضوعات، الگوها، پترن‌ها و مفاهیم کلیدی را شناسایی می‌کند و آنها را در یک چارچوب تحلیلی قرار می‌دهد.

۴. تحلیل گفتمانی (Discourse Analysis): در این روش، تحلیل مضمون به همراه تحلیل گفتمانی انجام می‌شود. محتوای متنی به دسته‌بندی سبک‌ها، ساختارها، نقش‌ها و قدرت‌های گفتمانی تحلیل می‌شود. بررسی اینکه چگونه قدرت و ساختار گفتمان می‌تواند در تشکیل مفاهیم و نگرش‌های اجتماعی تأثیرگذار باشد، جزء مباحث مورد توجه در این روش است.

این تنها چند روش مورد استفاده در تحلیل مضمون هستند. هر یک از این روش‌ها دارای مزایا و محدودیت‌های خود هستند و متناسب با موضوع و هدف تحقیق، محقق می‌تواند روش مناسبی را انتخاب کند. همچنین، تحلیل مضمون معمولاً نیازمند مراحل مشخصی است که شامل تعریف سوالات پژوهشی، جمع‌آوری داده‌ها، تحلیل داده‌ها و تفسیر نتایج می‌شود.

10 راهکار مفید برای استفاده از یک فلش درایو USB بلااستفاده

نوشته

بهترین روغن پوست: روغن هایی که چین و چروک را از بین می برند!

نوشته

رابطه کلسیم و ویتامین D در چیست ؟ / جدول مصرف روزانه بر اساس سن

نوشته

تفسیر ضریب همبستگی پیرسون و شرایط استفاده از آن چیست؟

نوشته

 کدام رشته آینده شغلی بهتری دارد؟ رشته های آینده دار در ایران و جهان

نمونه ای از تحلیل مضمون در زمینه‌های مختلفی مانند رسانه‌ها و تحقیقات اجتماعی

تحلیل مضمون در زمینه‌های مختلف از جمله رسانه‌ها و تحقیقات اجتماعی استفاده شده است. در زیر به عنوان مثالی از کاربردهای تحلیل مضمون در این زمینه‌ها اشاره می‌کنم:

تحلیل مضمون رسانه‌ها: در مطالعات رسانه‌ای، تحلیل مضمون می‌تواند برای بررسی محتوا و تحلیل نظرات، ارزش‌ها، تصاویر و الگوهای فرهنگی موجود در رسانه‌ها به کار گرفته شود. با استفاده از این روش، می‌توان الگوهای جنسیتی، نژادی، سیاسی یا دیگر الگوهای موجود در محتوای رسانه‌ها را شناسایی کرد و تأثیر آن‌ها را بر جامعه بررسی کرد.

تحلیل مضمون تحقیقات اجتماعی: در تحقیقات اجتماعی، تحلیل مضمون می‌تواند برای بررسی و تفسیر داده‌های متنی مانند مصاحبه‌ها، مقالات، گفتارها و یا روزنامه‌ها استفاده شود. این روش می‌تواند به ما کمک کند تا الگوها، موضوعات، مفاهیم و تم‌های موجود در داده‌های متنی را شناسایی کرده و به درک عمیق‌تری از پدیده‌های اجتماعی بپردازیم.
تحلیل مضمون در تحقیقات روانشناختی: در تحقیقات روانشناختی، تحلیل مضمون می‌تواند برای بررسی متن‌ها، مصاحبه‌ها و یا روایت‌های مرتبط با تجربیات و روانشناخت فردی استفاده شود. این روش به ما امکان می‌دهد تا الگوها، مفاهیم و تم‌های موجود در داده‌های متنی را شناسایی کنیم و به درک عمیق‌تری از روانشناسی فردی برسیم.
تحلیل مضمون در تحقیقات آموزشی: در تحقیقات آموزش و یادگیری، تحلیل مضمون می‌تواند برای بررسی متن‌ها، مقالات، گفتارها و یا سایر منابع آموزشی استفاده شود. این روش به ما امکان می‌دهد تا الگوها، موضوعات و مفاهیمی که در فرایند آموزش و یادگیری وجود دارند را شناسایی کنیم و ارتباط آن‌ها با عملکرد و نتتحلیل مضمون در زمینه‌های مختلف مانند رسانه‌ها و تحقیقات اجتماعی بسیار متنوع و گسترده است. در هر زمینه، تحلیل مضمون به منظور درک عمیق‌تر و تحلیل دقیق‌تر اطلاعات و داده‌های متنی مورد استفاده قرار می‌گیرد. البته، در هر زمینه ممکن است روش‌ها و رویکردهای خاصی برای تحلیل مضمون به کار گرفته شوند. در زیر به برخی مثال‌هایی از کاربردهای تحلیل مضمون در رسانه‌ها و تحقیقات اجتماعی اشاره می‌کنم:
تحلیل مضمون رسانه‌ها: مطالعه محتوای رسانه‌ها به کمک تحلیل مضمون می‌تواند به شناسایی الگوها، موضوعات مهم، تصاویر و نگرش‌های رسانه‌ای کمک کند. به عنوان مثال، می‌توان تحلیل مضمون را برای بررسی تصاویر جنسیتی در تبلیغات، تحلیل روایت‌ها در خبرها و یا شناسایی الگوهای سیاسی در محتوای رسانه‌ها استفاده کرد.
تحلیل مضمون تحقیقات اجتماعی: در تحقیقات اجتماعی، تحلیل مضمون می‌تواند برای بررسی و تفسیر متن‌های مصاحبه، مقالات، گفتارها و سایر منابع مورد استفاده قرار گیرد. با استفاده از تحلیل مضمون، می‌توان الگوها، مفاهیم، موضوعات و تم‌های موجود در داده‌های متنی را شناسایی کرده و به درک عمیق‌تری از پدیده‌های اجتماعی پی برد.
تحلیل مضمون در تحقیقات روانشناختی: در تحقیقات روانشناختی، تحلیل مضمون می‌تواند برای بررسی و تحلیل متن‌ها، روایت‌ها و تجربیات فردی استفاده شود. با استفاده از این روش، می‌توان الگوها، مفاهیم و تم‌های موجود در داده‌های متنی را شناسایی کرده و به درک عمیق‌تری از روانشناسی فردی بپردازیم.
تحلیل مضمون در تحقیقات آموزشی: در تحقیقات آموزش و یادگیری، تحلیل مضمون می‌تواند برای بررسی متن‌های آموزشی، مقالات، کتب و سایر منابع استف

• انواع نرم افزارهای تحلیل کمی و کیفی
• تفاوت روش تحلیل کمی با روش تحلیل کیفی در پژوهش چیست؟
• آزمون لوین (Levene’s Test)
• آزمون لامبدای ویلکز (Wilks’ Lambda Test)
• مولفه های بلوغ عاطفی
• ۲۰ نشونه‌ی بلوغ عاطفی از زبان آلن دوباتن
• شغل‌هایی که تا چند سال آینده دیگر تقاضایی ندارند
• آزمون آماری گیمز-هول (Games-Howell Test)
• آزمون گرین هاوس-گیسر (Greenhouse-Geisser Test)
• آزمون گابریل (Gabriel Test)
• آزمون کی ام اُ یا KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) چیست؟

در مقالاتی که در آینده گذاشته می شود. در خصوص هر یک از این روش ها به تفصیل بحث خواهد شد:

مونه‌ای از تحلیل مضمون آتراید-استرلینگ

روش ایجاد نمودار ستونی در مکس کیو دی ای MAXQDA

تجزیه و تحلیل خوشه ای چیست؟

چهار مورد از معتبرترین تست های  استعدادیابی شغلی

تفاوت روش‌های تعیین حجم نمونه در تحقیقات کیفی و کمّی

تحلیل مضمون آتراید استرلینگ (ATA) یکی از روش‌های تحلیل داده‌های کیفی است که به شیوه‌ای خاص برای تحلیل و تفسیر متون متنوع مانند مصاحبه‌ها، گفتگوها و ملاحظات میدانی استفاده می‌کند. در مقابل، روش‌های دیگری مانند تحلیل مضمون کلاسیک، تحلیل محتوا و تحلیل نظریه‌محور نیز برای تحلیل داده‌های کیفی به کار می‌روند.

در زیر تفاوت‌های اصلی بین تحلیل مضمون آتراید استرلینگ و سایر روش‌های تحلیل داده‌های کیفی را بررسی می‌کنیم:

۱. رویکرد مفهومی: ATA به تحلیل مفاهیم و الگوهای معنایی در داده‌های متنی تمرکز می‌کند. این روش سعی می‌کند مفاهیم اصلی، محورها و الگوهای عمده را در داده‌ها شناسایی کند و به تفسیر عمیق‌تر آنها بپردازد. در مقابل، روش‌های دیگر مانند تحلیل محتوا ممکن است بیشتر به توصیف و شرح داده‌ها تمرکز کنند تا به تحلیل معنایی عمیق آنها.

۲. مشارکت فعال پژوهشگر: ATA بر اساس ایده مشارکتی فعال پژوهشگر با داده‌ها استوار است. در این روش، پژوهشگر به عنوان یک عضو فعال در فرآیند تحلیل، مفاهیم و الگوهای معنایی را از طریق تفسیر و بررسی دقیق داده‌ها شناسایی می‌کند. در روش‌های دیگر، پژوهشگر ممکن است به عنوان یک مشاهده‌گر ناظر عمل کند یا فقط به تحلیل توصیفی داده‌ها بپردازد.

۳. استفاده از نرم‌افزارهای خاص: ATA اغلب با استفاده از نرم‌افزارهای خاصی مانند NVivo اجرا می‌شود. این نرم‌افزارها امکاناتی را برای سازماندهی، تحلیل و نمایش داده‌های کیفی فراهم می‌کنند. در روش‌های دیگر نیز می‌توان از نرم‌افزارهای مختلفی برای تحلیل داده‌های کیفی استفاده کرد، اما نرم‌افزارهای مخصوص ATA به صورت خاص طراحی شده‌اند.

۴. طرح نمونه‌گیری و معتبرسازی: در ATA، طرح نمونه‌گیری به شیوه‌ای مشخص و با هدف انتخاب داده‌هایی که تنوع مفاهیمی را در بر دارند، انجام می‌شود. پژوهشگران برای انتخاب داده‌ها معیارهایی مانند تنوع مفاهیمی، نمونه‌گیری با قصد و استراتژی‌های مشارکتی را در نظر می‌گیرند. در روش‌های دیگر، معیارها و روش‌های نمونه‌گیری ممکن است متفاوت باشند و به عوامل دیگری مانند تعداد نمونه، تنوع جغرافیایی و زمانی توجه کنند.

۵. رویکرد تفسیری: ATA تمرکز خود را بر تفسیر و تبیین داده‌های کیفی می‌گذارد. پژوهشگران در ATA سعی می‌کنند مفاهیم و الگوهای معنایی را در داده‌ها شناسایی کرده و آنها را با تفسیر و تبیین عمیق‌تری در قالب روایت‌های توصیفی و مفهومی بیان کنند. در روش‌های دیگر، توصیف و شرح دقیق داده‌ها ممکن است از تفسیرات گسترده‌تر یا نظریه‌محور برخوردار نباشد.

۶. اعتبارپژوهی و پایایی: ATA در فرآیند تحلیل داده‌های کیفی از روش‌های اعتبارپژوهی و پایایی خاصی استفاده می‌کند. اعتبارپژوهی در ATA به معنای تطابق بین داده‌ها و تفسیرات پژوهشگر است و پایایی به معنای قابلیت تکرار پژوهش و حصول نتایج مشابه می‌باشد. در روش‌های دیگر نیز اعتبارپژوهی و پایایی مورد توجه قرار می‌گیرند، اما روش‌ها و رویکردهای مشخص خود را دارند.

به طور کلی، ATA از سایر روش‌های تحلیل داده‌های کیفی با تأکید بیشتر بر تحلیل معنایی و تفسیر عمیق داده‌ها متمایز می‌شود. این روش به پژوهشگران امکان می‌دهد مفاهیم و الگوهای معنایی در داده‌ها را به صورت جزئی و کیفی تحلیل کنند و به نتایجی غنی‌تر و عمیق‌تر دست یابند.

در چه زمینه‌هایی از تحقیقات از روش تحلیل مضمون آتراید استرلینگ استفاده می‌شود؟

تحلیل مضمون آتراید استرلینگ، روشی برای تجزیه و تحلیل داده‌های کیفی است که در طیف گسترده‌ای از تحقیقات کاربرد دارد. از جمله زمینه‌های رایج استفاده از این روش می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• مطالعات علوم اجتماعی: این روش به طور گسترده در مطالعات علوم اجتماعی مانند جامعه‌شناسی، روانشناسی، آموزش و علوم سیاسی برای بررسی تجربیات، دیدگاه‌ها و باورهای افراد استفاده می‌شود.
• مطالعات علوم انسانی: از این روش در مطالعات علوم انسانی مانند ادبیات، فلسفه و تاریخ برای تحلیل متون، اسناد و مصنوعات فرهنگی استفاده می‌شود.
• تحقیقات در حوزه سلامت: در تحقیقات حوزه سلامت، از تحلیل مضمون آتراید استرلینگ برای بررسی تجربیات بیماران، دیدگاه‌های متخصصان پزشکی و داده‌های مربوط به مراقبت‌های بهداشتی استفاده می‌شود.
• تحقیقات آموزشی: این روش در تحقیقات آموزشی برای بررسی تجربیات دانش‌آموزان، دیدگاه‌های معلمان و داده‌های مربوط به فرآیند یادگیری و تدریس به کار می‌رود.

مزایای استفاده از تحلیل مضمون آتراید استرلینگ عبارتند از:

• انعطاف‌پذیری: این روش برای تجزیه و تحلیل انواع مختلف داده‌های کیفی، از جمله مصاحبه‌ها، گروه‌های متمرکز، اسناد و مصنوعات فرهنگی مناسب است.
• قابلیت اطمینان: با استفاده از رویکرد نظام‌مند و شفاف، می‌توان اطمینان حاصل کرد که تجزیه و تحلیل قابل اعتماد و قابل تکرار است.
• قدرت: این روش می‌تواند به درک عمیق و ظریف پدیده‌های پیچیده منجر شود.

در مجموع، تحلیل مضمون آتراید استرلینگ ابزاری ارزشمند برای تجزیه و تحلیل داده‌های کیفی در طیف گسترده‌ای از زمینه‌های تحقیقاتی است.

منابع:

https://www.sid.ir/paper/129816/fa

https://aapc.khu.ac.ir/browse.php?a_id=1120&sid=1&slc_lang=fa&ftxt=0

https://parsmodir.com/db/research/thematic-analysis.php

https://sanad.iau.ir/journal/jisds/?_action=current

روش های بصری سازی در مکس کیو دی ای MAXQDA

نوشته

استفاده از افزونه فارسی ویراستیار در Word

نوشته

استفاده از اکسل در حسابداری و ساخت گزارشات

نوشته

روش های انتخاب افراد نمونه در پژوهش

نوشته

نحوه بازیابی اسناد در ورد

به طور کلی، در تحلیل مضمون آتراید-استرلینگ، مضامین کلیدی که در داده‌های کیفی شناسایی شده‌اند، توصیف و تفسیر می‌شوند. در زیر، یک نمونه ساده از مضمون و توصیف آن را برای شما توضیح می‌دهم:

مضمون: تجربه دانشجویان در دوره‌های آموزش آنلاین

توصیف: در این مضمون، دانشجوان درباره تجربه‌هایشان در دوره‌های آموزش آنلاین صحبت می‌کنند. آن‌ها از ویژگی‌های مثبتی مانند انعطاف‌پذیری زمانی و مکانی در دسترس بودن دوره‌ها و راحتی استفاده از پلتفرم‌های آموزش آنلاین خبر می‌دهند. همچنین، از ویژگی‌های منفی مانند کاستی در تعاملات اجتماعی و ارتباط مستقیم با اساتید یا همکلاسی‌ها نیز اشاره می‌کنند. آن‌ها می‌گویند که عدم حضور فیزیکی و تعاملات رو به رو در دوره‌های آموزشی می‌تواند احساس انزوا و کاستی از تجربه آموزشی را به وجود آورد.

• انواع نرم افزارهای تحلیل کمی و کیفی
• تفاوت روش تحلیل کمی با روش تحلیل کیفی در پژوهش چیست؟
• آزمون لوین (Levene’s Test)
• آزمون لامبدای ویلکز (Wilks’ Lambda Test)
• مولفه های بلوغ عاطفی
• ۲۰ نشونه‌ی بلوغ عاطفی از زبان آلن دوباتن
• شغل‌هایی که تا چند سال آینده دیگر تقاضایی ندارند
• آزمون آماری گیمز-هول (Games-Howell Test)
• آزمون گرین هاوس-گیسر (Greenhouse-Geisser Test)
• آزمون گابریل (Gabriel Test)
• آزمون کی ام اُ یا KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) چیست؟
• چطور دلایل ترک شغل قبلی‌ام را توضیح دهم؟
• ۲۴ نشانه برای اینکه شما درون‌گرا هستید نه خجالتی!
• عزت نفس (Self-Esteem)
• راه خلاصی از افراد پرحرف!
• چگونه پاداش ها انگیزه را نابود میکند؟
• پرسشنامه استعفای عاطفی سازمانی  (عزیزی مقدم، 1403)  برای اولین بار در ایران
•  استعفای عاطفی چیست؟
• نشانه های سلامت روان از دیدگاه ویلیام گلاسر
• نظریه یادگیری شرطی‌سازی کلاسیک (Classical Conditioning) چیست؟
• نظریه یادگیری سازنده گرایی چیست؟
• آیا با سیکل انرژی روزانه خود آشنا هستید؟

در این نمونه، مضمون “تجربه دانشجویان در دوره‌های آموزش آنلاین” شناسایی شده است و توسط توصیف روابط ، ویژگی‌ها و جنبه‌های مختلف این مضمون بیان شده است. این توصیف می‌تواند مبنایی برای تحلیل عمیق‌تر و تفسیر مفاهیم و الگوهای موجود در تجربه دانشجویان در دوره‌های آموزش آنلاین فراهم کند.

مهم است بدانید که تعداد و نوع مضامین و توصیف آنها بستگی به مطالعه و داده‌های خاص شما دارد. همچنین، در تحلیل مضمون آتراید-استرلینگ، می‌توان بیشتر از یک مضمون شناسایی کرد و هر کدام را به صورت جداگانه توصیف و تفسیر کرد تا تصویر کامل‌تری از داده‌های کیفی به دست آید.

آیا QDA Miner قابلیت تحلیل کمی را برای داده‌های خروجی در نرم‌افزارهای آماری دیگر فراهم می‌کند؟
QDA Miner در اصل یک نرم‌افزار تحلیل کیفی است و تمرکز اصلی آن بر روی تحلیل محتوایی داده‌ها است. به عنوان یک ابزار تحلیل کیفی، QDA Miner عمدتاً برای تحلیل و استنتاج دربارهٔ الگوها، موضوعات، رویدادها و منظورهای مختلف در متن‌ها استفاده می‌شود.

با این حال، QDA Miner امکاناتی را برای تحلیل کمی داده‌ها نیز فراهم می‌کند. شما می‌توانید داده‌های خروجی از QDA Miner را در فرمت‌های قابل قبول توسط نرم‌افزارهای آماری دیگر (مانند SPSS، R، Stata و غیره) ذخیره کرده و سپس این داده‌ها را در نرم‌افزارهای آماری مورد نظر خود تحلیل کنید.

به‌عنوان مثال، می‌توانید تعداد و فراوانی واژگان را در QDA Miner محاسبه کنید و سپس این اطلاعات را به نرم‌افزار آماری منتقل کنید تا تحلیل‌های کمی مانند تجزیه و تحلیل تفاوت‌ها، ثبات برآوردگرها، تحلیل عاملی و غیره را انجام دهید.

همچنین، برخی از نسخه‌های QDA Miner همراه با ابزارهای تکمیلی مانند WordStat عرضه می‌شوند که قابلیت‌های تحلیل کمی بیشتری را فراهم می‌کنند. WordStat به شما امکان می‌دهد تا از طریق روش‌های آماری مانند تحلیل خوشه‌ای، تحلیل عاملی، تحلیل مضامین و غیره، تحلیل کمی روی داده‌های متنی را انجام دهید.

بنابراین، در کل، QDA Miner قابلیت‌های محدودی را برای تحلیل کمی داده‌ها فراهم می‌کند، اما برای تحلیل کمی پیچیده‌تر و جامع‌تر، بهتر است از نرم‌افزارهای آماری تخصصی‌تر استفاده کنید.

برخی از قابلیت‌های QDA Miner را برای تحلیل کمی داده‌ها

نوشته

برای تقویت استخوان چه بخوریم؟/ ۱۱ منبع غذایی مهم دریافت کلسیم

نوشته

برای تحلیل عاملی تأییدی از چه نرم افزار های آماری می توان استفاده کرد؟

نوشته

آزمون های پارامتریک برای مقایسه

نوشته

 کدام رشته آینده شغلی بهتری دارد؟ رشته های آینده دار در ایران و جهان