...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
خوش آمدید این سایت دارای مجوز می باشد برای مشاهده مجوز ها پایین صفحه را مشاهده فرمائید.
پایایی به اندازه گیری مداوم یک روش اشاره دارد. به این معنا که اگر آن روش در شرایط مشابه اما در زمان های مختلف یا توسط محققین مختلف و در شرایط یکسان به کار برده شود، نتیجه مشابهی حاصل شود.
بنابراین می گوییم روش اندازه گیری قابل اتکاست.
برای مثال اگر دمای یک نمونه مایع را چندین بار در شرایط یکسان اندازه گیری کنیم، دماسنج هر بار دمای یکسانی را نشان دهد، در این صورت می گوییم نتایج پایا هستند.
آمادهسازی خوب: مطالعه دقیق پایاننامه و آمادهسازی خوب برای پرسشهای ممکن از طرف اعضای هیئت دفاع بسیار مهم است.
ارائه محتوا: ارائه محتوای پایاننامه به شیوهای روان و قابل فهم برای شنوندگان از جمله اعضای هیئت دفاع بسیار حیاتی است.
پاسخ به سوالات: آماده بودن برای پاسخ به سوالات احتمالی و ارائه توضیحات دقیق و منطقی در مورد مطالب پایاننامه از دیگر نکات مهم است.
اعتماد به نفس: اعتماد به نفس و ارتباط خوب با اعضای هیئت دفاع میتواند به شما کمک کند تا با اطمینان و اعتماد به نفس به دفاع از پایاننامه بپردازید.
تمرین و آزمون: تمرین و آزمون دفاع از پایاننامه با دوستان یا اساتید دیگر میتواند به شما کمک کند تا با موقعیت واقعی دفاع آشنا شوید.
با رعایت این نکات و آمادهسازی مناسب، میتوانید بهترین عملکرد را در دفاع از پایاننامهتان داشته باشید. اگر سوال یا نیاز به اطلاعات بیشتری دارید، خوشحال میشوم کمک کنم.
پرسشنامه طیف لیکرت مجموعهای از گویهها یا سنجهها است که پاسخدهنده با ملاحظه آنها و براساس یک مقیاس پنج یا هفت درجه پاسخ لازم را ارائه میدهد. پرسشنامه پژوهش یکی از پرکاربردترین ابزارهای گردآوری اطلاعات در روش پژوهش است که بهطور مرسوم با طیف لیکرت طراحی میشود.
در واقع یکی از ابزارهای رایج تحقیق و روش مستقیم برای گردآوری دادههای تحقیق است. تهیه پرسشنامه و سایر ابزارهای سنجش، نقش مهمی در پژوهشهای علوم اجتماعی، مدیریت و علوم رفتاری ایفا مینمایند. در این مقاله، مقیاسی که توسط لیکرت در سال ۱۹۳۲ طراحی شد مورد تحلیل قرار میگیرد. همچنین تازهترین یافتههای پژوهشی مرتبط با اصول و مراحل ساخت آن تشریح میگردد. در ادامه روشهای آماری مناسب برای تجزیه و تحلیل دادههای حاصل از اجرای این مقیاس ارائه شده است. در نهایت نیز به بررسی مزایا و محدویتهای آن میپردازد.
مقیاس و پرسشنامه
از طیف لیکرت میتوان برای ساخت پرسشنامه (Questionnaire) و مقیاس (Scale) گردآوری دیدگاهها، استفاده کرد. مقایس و پرسشنامه از جمله ابزارهای سنجش هستند که گاه مترادف و یکسان در نظر گرفته می شوند. اگرچه اصطلاحات «مقیاس» و «پرسشنامه» قابل تبدیل به یکدیگر هستند، اما تفاوتهای قابل ملاحظهای بین شیوههای ساخت و کار آنها وجود دارد.
پرسشنامه مجموعهای از سوالات (گویهها) است که پاسخ دهنده با ملاحظه آنها پاسخ لازم را ارائه میدهد. این پاسخ، داده مورد نیاز پژوهشگر را تشکیل میدهد. از طریق سوالات پرسشنامه میتوان دانش و نگرش فرد را مورد ارزیابی قرار داد. برای بالا بردن دقت دادههای گردآوری شده از طریق پرسشنامه، پیشنهاد میشود از این ابزار در کنار ابزارهای دیگر گردآوری اطلاعات استفاده کرد. در غیر این صورت باید دادههای حاصل را با قید احتیاط به کار برد.
مراحل ساخت مقیاس با طیف لیکرت
شناسایی سازهها : دقت کنید پرسشنامه یک ابزار است بنابراین باید در خدمت هدف باشد. براساس هدف تحقیق باید سازههای سنجش هدف اصلی را شناسایی کنید.
ارائه تعریف عملیاتی از سازهها: وقتی سازهها شناسایی شدند باید تعریف مفهومی و عملیاتی شوند. تعریف عملیاتی Operational definition یعنی اندازهپذیر کردن مفاهیم مورد مطالعه.
برای مثال تعریف علمیاتی متغیر انگیزش (گویههای سنجش انگیزش) اینگونه است: حضور به موقع در محل کار، شادی و نشاط در محل کار، احساس افتخار به شغل، انجام پارهای از امور در منزل و …
تبدیل تعریف عملیاتی به پرسشنامه: پس از آنکه پژوهشگر تعاریف عملیاتی هر متغیر را ارائه کرد برای سنجش هر متغیر چندین گویه بدست میآید. اکنون کافی است این گویهها به صورت سوالی مطرح شوند بطوریکه بتوان با طیف لیکرت به آنها پاسخ داد.
به تعریف عملیاتی مثال انگیزش توجه کنید. سوالات پرسشنامه انگیزش به صورت زیر خواهد بود:
– چه میزان در محل کار به موقع حاضر میشوید؟ (خیلی کم تا خیلی زیاد)
– چه میزان در محل کار خود احساس شادی و نشاط دارید؟
– چقدر از اینکه در این شغل فعالیت دارید احساس افتخار میکنید؟
– آیا تمایل دارید پارهای از امور کاری را در منزل خود انجام دهید؟
دقت کنید پرسشنامه به همین سادگی قابل طراحی است.
پس از آن از طیف لیکرت مناسب ۵ درجه، هفت درجه یا نه درجه استفاده کنید.
طیف لیکرت ۵ درجه برای سنجش میران موافقت با سوالات
پس از طراحی و تدوین گویهها، بهتر است آن را به صورت کاملا تصادفی و نامنظم در پرسشنامه نگرشسنجی بیاوریم تا احیانا از خطاهای ادراکی نظیر«خطاهای کلیشهای»، «ارائه پاسخهای رسمی و محافظهکارانه»، «خطای توزیع» (گرایش زیاد به موافقت،مخالفت،مخالفت یا حد وسط) و «القای فرضیهها به پاسخگو» اجتناب کرد.
اصول طراحی گویههای پرسشنامه طیف لیکرت
اجتناب از گویههای سوقدهنده و جهتدار
پرهیز از پرسشهای حساسیت برانگیز
پرهیز از گویههای شرم آور
اجتناب از گویههایی که باعث پاسخهای کلیشهای میشوند
پرسش آنچه را بدنبالش هستیم
طراحی گویههای کوتاه و ساده
طراحی سوالات تکموضوعی
اجتناب از پرسشهای مبهم یا پیچیده
استفاده از زبان مناسب
پرسشهای مشخق و دقیق باشد
اجتناب از«منفی مضاعف»
پرهیز از درجهبندی اعدادی (۱،۲،۳،۴،۵) در پاسخنامه
اجتناب از از طرح ضرب المثل برای سنجش نگرشها
اجرای مقدماتی گویهها در یک نمونه تصادفی از پاسخدهندگان
بررسی اریبی (تورش) بلی گفتن یا نه گفتن
به منظور تعین گویههای مناسب و پایدار باید ضوابطی یافت، منظور از گویههای مناسب و پایدار گویههایی است که
فقط موضوع و مساله مورد مطالعه را میسنجند و نه مساله دیگر و بیربط
گرایش کموبیش مثبت و کموبیش منفی را بیان میدارند و نه گرایش بیتفاوت
خصوصا ابهامآور نیستند.
این ضوابط در مقیاس ترستون بیرونی بودند، بدین معنی که گویههای مناسب بوسیلهء داوران تشخیص داده میشد. با توجه به نواقص این روش در طیف لیکرت سعی شده است که از ضوابط درونی برای تشخیص پایداری و یا مناسب بودن گویهها استفاده شود،بدینمعنی که هریک از گویهها را با مجموع گویههای دیگر در رابطه گذاشته میشود و از روی میزان هماهنگی و همبستگی آن با سایر گویهها،پایداری و مناسب بودن آنها تشخیص داده شود.به همین دلیل این روش را نیز پایداری درونی مینامند.
تحلیل سوالات معکوس در پرسشنامه طیف لیکرت
گاهی در پرسشنامهها از سوالاتی استفاده میشود که بار معنایی منفی دارند و به آنها سوال معکوس Reverse questions گفته میشود. برای پاسخدهی به این سوالات نیازی نیست که طیف پاسخگویی را تغییر دهید. تنها برای نمرهگذاری به پاسخها به صورت معکوس عمل کنید.
روش تحلیل سوالات معکوس در پرسشنامه طیف لیکرت
به مثال زیر توجه کنید یک پرسش به حالت طبیعی و معکوس مطرح شده است.
در محیط کاری خود احساس آرامش دارم.
خیلی زیاد ۵ زیاد ۴ متوسط ۳ کم۲ خیلی کم ۱
در محیط کاری خود احساس آرامش ندارم. {این سوال معکوس است.}
خیلی زیاد ۱ زیاد ۲ متوسط ۳ کم ۲ خیلی کم ۱
پاسخدهندگان با همان طیف به همه پرسشها پاسخ میدهند. تنها برای وارد کردن دادهها به نرمافزار جهت تحلیل باید به صورت معکوس نمرات را وارد کنید. در این صورت نتایج حاصل از همه گویههای یک مقوله خاص باهم همجهت و همراستا شده و میتوان به تحلیل مقولههای مختلف پرداخت.
دقت کنید گاهی سوالات مربوط به یک مقوله خاص همه حالت منفی دارند. برای مثال «ریسک ادراکشده» یا «بدبینی سازمانی» دو مقوله ذاتاً منفی هستند. روشن است تمامی گویههای مربوط به سنجش این مقولهها نیز منفی است بنابراین نباید چنین سوالاتی را به صورت معکوس نمرهگذاری کنید. سوالات معکوس فقط به سوالاتی گفته میشود که در میان سوالات مثبت قرار گرفتهاند.
روایی و پایایی پرسشنامه طیف لیکرت
یکی از مهمترین مسائل در پرسشنامه طیف لیکرت، تعیین میزان روایی و پایایی آن است. مفهوم روایی Validity به این سوال پاسخ میدهد که ابزار اندازهگیری تا چه حد خصیصه مورد نظر را میسنجد. پایایی Reliability با این امر سروکار دارد که ابزار اندازهگیری در شرایط یکسان تا چه اندازه نتایج یکسانی را به دست میدهد.
اعتباریابی (روایی) پرسشنامه
پس از محاسبهء مجموع نمرات پاسخگویا،نوبت به آن میرسد که گویههای نامناسب و ناهماهنگ با سایر گویهها حذف شودند. برای اعتباریابی پرسشنامه طیف لیکرت میتوان از روشهای زیر بهره جست:
اعتباریابی محتوایی (دیدگاه داوران)
محاسبه ضرب همبستگی
محاسبهء توان افتراقی،ضریب تمییز
تحلیل عاملی
تعیین ضریب پایایی پرسشنامه
با استفاده از روش هماهنگی درونی(آلفای کرونباخ)میتوان پایایی پرسشنامه طیف لیکرت را به دست آورد،پایایی مقیاس لیکرت با ضریبی در حدود ۸۵% توسط پژوهشگران قابل قبول دانسته شده است.
تقریبا تمامی پژوهشگران مقیاس لیکرت را از نوع مقیاس رتبهای(ترتیبی) میدانند. اما پژوهشگران بر روشهای تجزیهوتحلیل دادههایی که از مقیاس لیکرت ناشی میشود توافق زیادی ندارند. اگرچه در برخی از این روشها هم، بحث و مجادلههای زیادی است، اما روشهای زیر، روشهایی هستند که اکثرا بر آن توافق دارند.
در صورتی که تحلیلکننده از ماهیت فاصلهای نبودن دادهها اطلاع داشته باشد،سؤالها را بر اساس پاسخهایی که به آنها داده میشود با استفاده از فراوانی و درصد خلاصه و طبقهبندی میکند. بهکارگیری نما یا میان ه(و نه میانگین)، بهکارگیری مد مناسبتر است. با استفاده از مد بهتر میتوان دادههای ترتیبی را توصیف کرد. بیان کردن شاخصههای پراکندگی با استفاده از انحراف چارکی و نه انحراف معیار؛نمایش توزیع مشاهدات در یک نمودار میلهای و نه بقیه نمودارها.
روشهای تجزیه وتحلیل مقیاس لیکرت
برای بررسی روشهای آمار استنباطی در مقیاس لیکرت، باید از روشهای آمار ناپارا متریک استفاده کرد. برای مقایسه دو نمونه مستقل از آزمون یومن( u من)ویتنی استفاده میشود.برای مقایسهء نمونههای وابسته(اندازهگیری مکرر،زوجهای متشابه)از آرمون رتبههای علامتدار ویلکاکسون استفاده میشود.اگر بخواهیم بدانیم که زیر جامعهء یک زیر جامعهء دو اختلاف معناداری دارند،از آزمون خی دو استفاده میشود.(یعنی جایی که دادهها به صورت فراوانی،نسبت،درصد یا احتمال باشد).
گاهی هم سؤال پژوهشی لیکرت به ارتباط بین دو متغیر مربوط میشود که در اینجا هم باید از شاخصهای ارتباطی مناسب استفاده کرد و در شرایطی که مقیاس اندازهگیری هردو متغیر در سطح ترتیبی است،مناسبترین روش ضریب همبستگی کندال است.البته روش همبستگی رتبهای اسپیر من میتواند جانشین مناسبی برای روش کندال است.البته از روش مذکور میتوان از ضرایب گاما و D سومو نیز استفاده کرد).
معایب پرسشنامه طیف لیکرت
-این مقیاس از سطح یک مقیاس ترتیبی تجاوز نمیکند و نمیتوان آن را هنوز در سطح مقیاسهای فاصلهای دانست.مثلا نمیتوان ادعا نمود که اگر دو پاسخگو دارای مجموع نمرات مساوی هستند،گرایش آنها به موضوع مورد مطالعه دقیقا یکسان است،زیرا ممکن است که اجزا این مجموع نمرات،با هم متفاوت باشند.همچنین اگر مجموع نمرات پاسخگویی،دو برابر پاسخگویی دیگر باشد،نمیتوان ادعا کرد که گرایش او نسبت به مساله مورد بررسی دوبرابر مثبتتر یا دو برابر منفیتر است.
-احتمال بسیار ضعیفی وجود دارد که پاسخدهنده بتواند نسبت به یک بیان کوتاه در فرم چایی و در غیاب یک موقعیت واقعی زندگی واکنشی توام با روایی(اعتبار)بالا از خود نشان دهد و این احتمال وجود دارد که پاسخهای رسمی،محافظه کرانه،سرد و بیروح و نه چندان واقعی در کنار بسیاری از متغیرهای غیر قابل کنترل بر نحوه توزیع پاسخها تاثیر گذارند.
-هیچ دلیلی در دست نیست که نشان دهد،پنج یا هفت موضعی که در مقیاس نشان داده شده است،دارای فواصل یکسان باشد.قضاوت بین(خیلی موافقم)و(موافقم)ممکن است با قضاوت بین(موافقم)و(نظری ندارم)متفاوت باشد و فواصل بین آنها برابر نباشد.ضمنا ممکن است برابری ارزش احکام یا پرسشها از نظر موافقت یا مخالفت برابر نباشد.
مزایای پرسشنامه طیف لیکرت
-در این طیف به تعداد زیادی گویهها نیاز است و نه به قضاوت داوران درعینحال نتایج حاصل از دقت،اعتبار بیشتر و قابل توجهتری برخوردار است. لذا این طیف برای بسیاری از تحقیقات میدانی وسیع،در علوم اجتماعی و خصوصا جامعهشناسی، مدیریت و مطالعات سازمانی مناسب و کاربرد وسیع دارد و میتوان به وسیله آن انواع مسایل(گرایشهای سیاسی،مذهبی،نژدای،شغلی)را سنجید،چه رضایت دانشجو از معلم مطرح باشد،چه قابلیت اعتماد سربازانی که برای ارتش انتخاب میشوند و…این طیف میتواند تا حدود زیادی،پاسخگوی این مسایل باشد.
-از طیف لیکرت میتوان برای تقسیم کلی و قابل قبولی از نگرشهای مردم و طرح عباراتی که ارتباط معنای ظاهری آن با نگرش مورد بررسی به وضوح روشن نباشد، استفاده کرد.به این ترتیب میتوان انشعابات دقیقتر و عمیقتر یک نگرش را کشف کرد.
جمع بندی و نتیجه گیری
اندازهگیری نگرشها دارای اصولی است که هرچه بیشتر این اصول رعایت شود، اندازهگیری دقیقتر انجام میشود،این اصول را به طور خلاصه میتوان به پنج قسمت تقسیم کرد: تجانس یا دارای یک بعد بودن، حالت خطی یا قواصل برابر، پایایی، روایی و تکثیر مرحلهای یا انباشتهای.
پژوهشگران مختلف مقیاسهای گوناگون ایجاد کردهاند،که در هریک از آنها به یکی یا حداکثر دو تا از پنج شرط مذکور توجه خاص مبذول شده است و به دیگر شروط توجه کمتری شده. یک روش برروی تجانس تمرکز کرده است، دیگری یرروی یافتن واحدهای برابر،سومی در مورد تکثیر مرحلهای و از این قبیل.به نظر نمیرسد که بتوان روش واحدی یافت که واجد همهء این امتیازات باشد.از اینرو شناخت هدف هرکدام از این مقیاسها و تفاوت موجود بین آنها حائز اهمیت بسیار است.به هرحال،نسنجیده نمیتوان گفت کدام روش بهتر است.هرکدام دارای وجوه مهم و لازمی است،در عین حال بر هریک انتقادی وارد است.بهترین روش،همیشه آن روشی است که برای موضوع مورد بررسی از سایرین مناسبتر است.
اگر خواهان مطالعهء الگوی شکلگیری یا کشف تئوریهای نگرشی هستید و به تجانس و تکبعدی بودن اهمیت میدهید،احتمالا روش لیکرت مناسبتر است.اگر علاقمند به مطالعهء تغییرات نگرش یا سلسله ساخت یک نگرش هستید و به تکثیر مرحلهای و تکبعدی بودن اهمیت میدهید روش گاتمن ارحج میباشد. اگر هدف مطالعهء تفاوتهای گروهی است،و به فاصله برابر توجه دارید احتمالا باید روش ترستون را انتخاب کنید.اگر هدف مطالعهء فاصلههای اجتماعی باشد و تکثیر مرحلهای هم برایتان مهم است از طیف بو گاردوس استفاده کنید.هریک از این مقیاسها یک کار را به نسبت،خوب انجام میدهند،در نتیجه با توجه به نیازهای تحقیقی،مقیاسی را که مناسب است باید انتخاب کرد.
توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده، استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد.
در طراحی و تدوین پرسشنامه رعایت چه نکاتی ضروری است.
قبل از طرح سوال و پرسشنامه، باید به دنبال اهداف تحقیق و شناسایی اقلام اطلاعاتی مورد نیاز پروژه تحقیقاتی رفته شود. سپس بر مبنای آن به طرح سوال پرداخت. لذا لازم است که طراحی پرسشنامه، مسئله و موضوع مورد مطالعه، بررسی و حل آن را در نظر بگیرد. بنابراین، بدون داشتن آگاهی دقیق درباره تمایلات و نیازهای خود، پرسشنامه مطلوب و موفقی طراحی نخواهد شد. در نتیجه، بیان هدف تحقیق به صورت واضح و صریح میتواند فرآیند تنظیم پرسشنامه را سادهتر کند.
هدف تحقیق همواره باید در پرسشنامه مد نظر قرار گیرد. به این معنا که بر اساس هدف تحقیق، متغیرهایی که باید اندازهگیری شوند، مشخص شده و سوالاتی که با این متغیرها مرتبط هستند، طراحی و پیشبینی شوند.
حتماً پرسشنامه خود را برای چند نفر از نزدیکان ارسال کنید تا با تکمیل و امتحان آن، سوالات بهتر و روانتر شوند. بنابراین، صرف زمان برای تصحیح و بهبود پرسشنامه (قبل از اجرای عملیات میدانی) بسیار مهم است و نباید آن را به عنوان کار بیهوده و اتلاف وقت در نظر گرفت. زیرا پس از شروع عملیات میدانی، تصحیح پرسشنامه دیگر امکان پذیر نیست (اگرچه در پرسشنامههای آنلاین امکان تصحیح در هر مرحله وجود دارد، اما این ممکن است به همراه ابهاماتی در پاسخها همراه شود و برای پژوهشگر ابهاماتی را به همراه داشته باشد).
معمولاً بخش اول پرسشنامه شامل سوالات شناسنامهای یا زمینهای مانند سن، جنسیت، شغل، تحصیلات، مذهب، نژاد، وضعیت نظام وظیفه و وضعیت تاهل است. حتی در امکانات ممکن باید تلاش کرد تا تعداد سوالات در این قسمت کمتر باشد. زیرا اولاً این موجب افزایش طول پرسشنامه میشود و ثانیاً ممکن است پاسخدهنده احساس کند که سوالاتنیاز به بخش همچنین، بخشی برای جمعآوری اطلاعات در مورد موضوع تحقیق را در نظر بگیرید. در این بخش، سوالات باید به طور کامل و جامع موضوع مورد نظر را پوشش دهند و با هدف تحقیق هماهنگ باشند. همچنین، باید سوالاتی را طراحی کنید که به شما اجازه دهند تا اطلاعات مورد نیاز خود را جمع آوری کنید و به تحلیل دادهها بپردازید. در نهایت، یک بخش برای نظرات و پیشنهادات از پاسخدهندگان نیز مفید خواهد بود تا بازخورد خود را اعمال کنید و بهبودهای لازم را انجام دهید.
سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی
تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.
نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos
نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo
تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower
Mobile : 09143444846 09143444846
Telegram: https://t.me/RAVA2020
E-mail: abazizi1392@gmail.com
در طراحی سوالات، به برخی اصول و روشهای رایج توجه کنید. به عنوان مثال، سوالات باید واضح و قابل فهم باشند، از اصطلاحات پیچیده و تخصصی خودداری کنید و از ساختار ساده و مستقیم استفاده کنید. همچنین، سوالات باید بدون هرگونه تعبیر یا تاثیری از جانب پژوهشگر، بیان شوند تا پاسخدهندگان بتوانند به طور صادقانه و بدون تحریف پاسخ دهند.
نیز، به تنوع در نوع سوالات توجه کنید. از سوالات بسته و باز، سوالات ترتیبی، سوالات ماتریسی و سوالات مقیاسی استفاده کنید تا اطلاعات متنوعی را جمع آوری کنید و تنوعی در پاسخها داشته باشید.
به طور کلی، طراحی یک پرسشنامه موثر و موفق نیازمند توجه به جزئیات و توجه به نیازهای پژوهش هست. با این حال، بررسی همیشه میتواند بهبود یابد و ممکن است نیاز به تغییراتی داشته باشد.
حداکثر تعداد سوالات پرسشنامه باید به گونهای انتخاب شود که پاسخگو قادر به ادامه پاسخدهی و حوصله لازم را داشته باشد و همچنین پرسشگر نیز حوصله برای پرسیدن آن تعداد سوالات را نداشته باشد.
هر پرسشنامه باید در حداقل ممکن، محدود به موضوع و هدف مطالعه باشد. این به این معنی است که پرسشنامه نباید سوالاتی را در مورد موضوعات دیگری به جز موضوع اصلی مطرح کند و زمان لازم برای تکمیل آن نباید طولانی باشد.
بهتر است از پرسشنامههای بی نام و نشان برای پاسخگو استفاده شود تا بهترین حفظ محرمانیت و دریافت پاسخهای عینی و دقیقتر امکان پذیر شود. درخواست امضای پرسشنامه از پاسخگوها باید به حداقل ممکن محدود شود و در صورت لزوم باید به آنها تضمین شود که اطلاعات آنها کاملاً محرمانه خواهد ماند و هیچ تهدیدی برای موقعیت اجتماعی، شغلی و امنیتی آنها به وجود نخواهد آمد.
ظاهر پرسشنامه باید زیبا، آراسته و جذاب باشد. استفاده از حاشیههای مناسب و منظم بین سوالات میتواند جذابیت و زیبایی پرسشنامه را افزایش دهد. همچنین، استفاده از تم و تغییرات رنگبندی در پرسشنامههای آنلاین میتواند ظاهر آن را زیباتر کند.
برای افزایش همکاری و تعداد پاسخها، مناسب است پروژه تحقیقاتی را به تایید یک سازمان یا موسسه رسمی ذیصلاح برسانید و نام آن سازمان یا موسسه در بالای پرسشنامه ذکر شود.
پرسشنامه را با یک سوال باز ختم کنید تا فرصتی برای پاسخ دادن در مورد موضوعات ناگفته و مطالب جالب مربوطه به پاسخگوها داده شود. این سوال امکان میدهد تا افرادی که احساس میکنند نکات اصلی پرسشنامه در آن جا مفقود است، نظرات و ایدههای خود را با محققان و اجراکنندگان تحقیقات به اشتراک بگذارند. این پاسخها میتعداد سوالات پرسشنامه نیز باید با در نظر گرفتن شرایط علمی، حداقل ممکن باشد تا پاسخگو حوصله و توانایی ادامه پاسخگویی را از دست ندهد و پرسشگر نیز حوصله پرسیدن آنها را از دست ندهد. بنابراین، با توجه به دستیابی به اطلاعات مورد نیاز تحقیق، تعداد سوالات پرسشنامه باید حداقل ممکن باشد.
هر پرسشنامه باید از نظر بزرگی و میدان عمل محدود به موضوع و هدف مطالعه باشد. از این رو، زیرا نباید از موضوعات دیگری غیر از موضوع اصلی سوال بپرسد، زمان تکمیل آن هم نباید طولانی شود.
ماهیت پرسشنامهها باید محرمانه باشد و بهتر است از پرسشنامههای بی نام و نشان (برای پاسخگو) استفاده شود تا حفظ محرمانیت را تضمین کند و پاسخهای دقیقتر و عینیتری ارائه شود. درخواست امضای پرسشنامه نباید از پاسخگو خواسته شود، و در صورت لزوم، باید به وی تضمین داده شود که این پرسشنامه به طور کامل محرمانه باقی خواهد ماند و به هیچ نحوی موقعیت اجتماعی، شغلی و امنیتی پاسخگو را تهدید نخواهد کرد.
پرسشنامه باید ظاهری زیبا، جذاب و منظم داشته باشد. در نظر گرفتن حاشیههای کافی و مناسب بین سوالات میتواند زیبایی و جذابیت پرسشنامه را افزایش دهد. همچنین، استفاده از طرح و تغییرات رنگبندی در پرسشنامههای آنلاین میتواند ظاهر پرسشنامه را زیباتر کند.
برای افزایش همکاری و تعداد پاسخها، ضروری است پروژه تحقیقاتی را توسط یک سازمان یا موسسه رسمی ذیصلاح تأیید کرده و عنوان آن سازمان یا موسسه در بالای پرسشنامه قرار داده شود.
پرسشنامه را حتماً با یک سوال باز به پایان برسانید. مثلاً، “آیا موضوع ناگفتهای دیگر وجود دارد که مایل باشید درباره آن مطلبی بنویسید؟” این سوال به افرادی که احساس میکنند نکات
منبع: فنون تحقیق: پرسشنامه. تالیف سید حسن صانعی. انتشارات اندیشمند.
توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده، استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد.
چه طور در پایان نامه و یا مقاله برای متن هایی که منبع ندارند با هوش مصنوعی 3 سوته منبع پیدا کنیم؟
رفرنس دهی با هوش مصنوعی scite.ai
فیلم نحوه پیدا کردن منابع با استفاده از هوش مصنوعی
ارجاع به منابع در نگارش مقاله به عنوان رعایت حق و حقوق نویسنده اصلی بوده و رفرنس دهی با بهره گیری از هوش مصنوعییک فرآیند به مراتب راحت تر می باشد.
برخی کاربران با نحوه پیدا کردن منابعبا استفاده از هوش مصنوعی آشنا نبوده و نیاز به مطالعه در این باره خواهند داشت.
به طور کلی، به منبعی که در متون علمی به آن استناد می شود، رفرنسمی گویند.
نویسندگان در ارجاع دهی نیاز به استفاده از نرم افزارهای مدیریت منابع داشته و می توانند از پلتفرم های بهره مند از هوش مصنوعی استفاده نمایند.
توسعه دهندگان با بهره گیری از هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای خود اقدام به ارائه بسترهای اینترنتی و نرم افزارهایی کرده که در رفرنس دهی به افراد کمک می کنند.
در این فیلم آموزشی نحوه کار با scite.ai آموزش داده شده است.
با مشاهده این فیلم دیگر نگران منابع برای پایان نامه، مقاله و … نباشید.
پس با ما همراه باشید.
پیشنهاد می شود برای مشاهده ی آموزش های کاربردی ما به کانال آپارات ما سربزنید و در آن عضو شوید.
لیست پایگاه داده های انگلیسی برای پیدا کردن مقالات و پایان نامه های مرتبط با موضوع تحقیق
۱. پایگاه داده Google Scholar: ابزار جستجوی رایگان برای یافتن مقالات علمی در تمامی زمینهها https://scholar.google.com/ ۲. پایگاه داده IEEE Xplore: ارائه مقالات و محتوای علمی در زمینههای مهندسی و فناوری. دسترسی به مقالات ممکن است نیاز به اشتراک داشته باشد. https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp ۳. پایگاه داده ACM Digital Library: شامل مقالات در زمینههای مختلف علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات. برخی محتواها رایگان و برخی دیگر نیاز به اشتراک دارند https://www.acm.org/publications/digital-library ۴. پایگاه داده SpringerLink: ارائه دسترسی به مقالات متنوع علمی و کتابها. برای دسترسی به برخی محتواها نیاز به خرید یا اشتراک است. https://link.springer.com/
تحلیل مسیر معمولا با چه نرم افزار آماری انجام می شود؟ چندین برنامه نرم افزاری را می توان برای تجزیه و تحلیل مسیر استفاده کرد، اگرچه برخی از آنها محبوب تر از بقیه هستند:
نرم افزارهای مدلسازی معادلات ساختاری (SEM): برنامه هایی هستند که می توانند تجزیه و تحلیل مسیر را به عنوان یک مورد خاص انجام دهند [1، 2].
مهم ترین این نرم افزار های عبارتند از:
مثالها عبارتند از: 1- ام پلاس ( Mplus ) :
Mplus یک برنامه نرم افزاری آماری است که به طور خاص برای انجام انواع تحلیل ها طراحی شده است: تجزیه و تحلیل مسیر [1، 4، 6] تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی [1] مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) [1] مدل سازی منحنی رشد [1] Mplus به دلیل انعطاف پذیری و توانایی آن در مدیریت مدل های پیچیده محبوب است [2، 5]. به طور گسترده در زمینه های مختلف مانند علوم اجتماعی، روانشناسی و آموزش استفاده می شود [2، 5].
در اینجا چند منبع مفید برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد Mplus وجود دارد:
Amos یک برنامه نرم افزاری است که به طور خاص برای مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) طراحی شده است [1، 2، 4، 6]. SEM یک تکنیک آماری قدرتمند است که برای تجزیه و تحلیل روابط پیچیده بین متغیرها استفاده می شود [1، 4، 6].
در اینجا برخی از ویژگی های کلیدی Amos آورده شده است:
رابط کاربر پسند: یک رابط گرافیکی برای ساخت و ویرایش مدل های مسیر فراهم می کند [2، 3، 6]. مدلهای مختلف را تخمین میزند: میتواند مدلهای مختلف SEM، از جمله مدلهای با متغیرهای پنهان را مدیریت کند [1، 2، 4]. فرضیه ها را آزمایش می کند: به شما امکان می دهد فرضیه هایی را در مورد روابط بین متغیرها آزمایش کنید [1، 2، 6]. آموس معمولاً در تحقیقات علوم اجتماعی استفاده می شود، اما می توان آن را در زمینه های مختلف به کار برد [1، 4، 6].
در اینجا چند منبع برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد Amos وجود دارد:
IBM SPSS Amos: https://www.ibm.com/products/structural-equation-modeling-sem
3- پی ال اس ( PLS ): نرم افزار مدل سازی مسیر حداقل مربعات جزئی (PLS): این برنامه ها به طور خاص برای تجزیه و تحلیل روابط بین متغیرها با تمرکز بر پیش بینی به جای توضیح طراحی شده اند [4]. اگر توزیع داده ها نرمال نباشد از این نرم افزار استفاده کنید. سایر نرم افزارهای آماری با هدف عمومی: برخی از بسته های آماری ممکن است قابلیت تحلیل مسیر را به عنوان یک ماژول الحاقی یا داخلی داشته باشند [2]. یک مثال XLSTAT برای اکسل [4] است. یا بسته های مختلفی که در R استفاده می شود. در هنگام انتخاب نرم افزار مهم است که نیازهای خاص تحلیل خود را در نظر بگیرید [1، 2].
توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده، استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد.
تحلیل مسیر یک تکنیک آماری است که برای بررسی روابط علی بین متغیرهای متعدد استفاده میشود [2، 3، 4، 5، 6]. بر اساس ایده رگرسیون چندگانه است اما بر درک جهت این اثرات علی تمرکز دارد [3: ].
در اینجا برخی از ویژگی های کلیدی تحلیل مسیر آورده شده است:
نمایش بصری: از یک نمودار مسیر برای نشان دادن روابط بین متغیرها، با فلش هایی که جهت علیت را نشان می دهد استفاده می کند [2، 5]. اثرات مستقیم و غیرمستقیم: می تواند قدرت هر دو اثر مستقیم (جایی که یک متغیر مستقیماً بر دیگری تأثیر می گذارد) و اثرات غیرمستقیم (جایی که یک متغیر از طریق یک متغیر میانجی بر دیگری تأثیر می گذارد) را تخمین بزند [3، 5]. تحلیل مسیر در زمینه های مختلفی استفاده می شود، از جمله:
علوم اجتماعی: برای درک پدیده های اجتماعی، مانند چگونگی تأثیر عوامل اجتماعی-اقتصادی بر پیشرفت تحصیلی [6]. سلامت عمومی: برای بررسی علل مشکلات پیچیده سلامتی، مانند چگونگی تأثیر رژیم غذایی و ورزش بر بیماری قلبی [1]. توجه به این نکته مهم است که تحلیل مسیر نمی تواند به طور قطعی علیت را اثبات کند، اما می تواند به ما در درک روابط پیچیده بین متغیرها کمک کند [4].
توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده، استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد.
تحلیل علی روشی برای شناسایی روابط علت و معلولی بین متغیرها است [1، 2، 3، 4، 5، 6]. در زمینه های مختلف برای درک اینکه چگونه یک چیز بر چیز دیگر تأثیر می گذارد استفاده می شود.
در اینجا برخی از جنبه های کلیدی تحلیل علی وجود دارد:
شناسایی روابط: فراتر از یافتن همبستگی بین متغیرهاست. هدف تجزیه و تحلیل علّی تعیین این است که آیا یک متغیر واقعاً باعث تغییر در متغیر دیگر می شود [5]. در نظر گرفتن علل متعدد: اغلب، یک اثر منفرد میتواند دلایل متعددی داشته باشد و تجزیه و تحلیل علّی به حل این روابط پیچیده کمک میکند [3]. تحلیل علّی در بسیاری از رشته ها استفاده می شود، از جمله:
علم: برای درک اینکه چگونه تغییرات در یک متغیر بر دیگری تأثیر می گذارد (به عنوان مثال، چگونه یک دارو بر یک بیماری تأثیر می گذارد) [6] علوم اجتماعی: برای درک پدیده های اجتماعی (به عنوان مثال، چگونگی تاثیر سیاست های اقتصادی بر نرخ فقر) [2] کسب و کار: برای بهبود تصمیم گیری با درک عواملی که بر فروش یا رفتار مشتری تأثیر می گذارد [3]
توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده، استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد.
ابزار های تحلیل توصیفی در آمار توصیفی، برای تحلیل و توصیف دادهها از ابزارها و تکنیکهای مختلفی استفاده میشود. در زیر، توضیحاتی درباره برخی از ابزارهای تحلیل توصیفی را مییابید:
میانگین: میانگین، مقدار مرکزی دادهها را نشان میدهد و با محاسبه مجموع تمام مقادیر و تقسیم بر تعداد مقادیر، بهدست میآید. این مقدار میانگین میزان متوسط دادهها را نشان میدهد.
میانه: میانه، مقداری است که دادهها را به دو قسمت مساوی تقسیم میکند. برای محاسبه میانه، دادهها را به ترتیب افزایشی مرتب میکنیم و سپس مقدار وسط را انتخاب میکنیم.
واریانس و انحراف معیار: واریانس و انحراف معیار نشاندهنده پراکندگی دادهها هستند. واریانس میزان متغیریت دادهها را نشان میدهد و با محاسبه میانگین مربع اختلاف دادهها از میانگین بهدست میآید. انحراف معیار، ریشهی مربعی واریانس است و میزان پراکندگی دادهها را نشان میدهد.
کوارتیلها: کوارتیلها نشاندهنده تقسیم دادهها به چهار بخش مساوی است. کوارتیل اول (Q1) مقداری است که 25 درصد از دادهها را در بالای خود دارد. کوارتیل دوم (Q2) همان میانه است و کوارتیل سوم (Q3) مقداری است که 75 درصد از دادهها را در بالای خود دارد.
محدوده: محدوده نشاندهنده اختلاف بین بزرگترین و کوچکترین مقدارهای دادهها است. این مقدار نشان میدهد چقدر دادهها از یکدیگر متمایز هستند.
نمودارها: استفاده از نمودارها، امکان فهم بهتری از توزیع دادهها و الگوهای موجود را میدهد. مثالهایی از نمودارها شامل نمودار میلهای، نمودار خطی، نمودار دایرهای، نمودار نقاط و نمودار جعبهای (Box plot) میشوند.
این فقط چند نمونه از ابزارهای تحلیل توصیفی هستند. در علاوه، میتوان از جداول تکرو توابع آماری دیگری مانند مد (مقداری که بیشترین تکرار را دارد)، ضریب واریاسیون (نسبت انحراف معیار به میانگین)، همبستگی (میزان رابطه بین دو متغیر) و غیره استفاده کرد. هر یک از این ابزارها و تکنیکها میتوانند در تحلیل و توصیف دادهها به شکلی جامع و دقیق کمک کنند. انتخاب ابزارهای مناسب بسته به نوع دادهها و سوالات تحقیق موردنظر وابسته است.
ما در این سایت پرسشنامه های استاندارد (دارای روایی، پایایی، روش دقیق نمره گذاری ، منبع داخل و پایان متن ) ارائه می کنیم و همچنین تحلیل آماری کمی و کیفی رابا قیمت بسیار مناسب و کیفیت عالی و تجربه بیش از 17 سال انجام می دهیم. برای تماس به ما به شماره 09143444846 در شبکه های اجتماعی پیام بفرستید. ایمیلabazizi1392@gmail.com
تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به لنسرسرا و محفوظ است.
این سایت دارای مجوز می باشد