بایگانی دسته: روش تحقیق

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

در طراحی و تدوین پرسشنامه رعایت چه نکاتی ضروری است.

در طراحی و تدوین پرسشنامه رعایت چه نکاتی ضروری است.

قبل از طرح سوال و پرسشنامه، باید به دنبال اهداف تحقیق و شناسایی اقلام اطلاعاتی مورد نیاز پروژه تحقیقاتی رفته شود. سپس بر مبنای آن به طرح سوال پرداخت. لذا لازم است که طراحی پرسشنامه، مسئله و موضوع مورد مطالعه، بررسی و حل آن را در نظر بگیرد. بنابراین، بدون داشتن آگاهی دقیق درباره تمایلات و نیازهای خود، پرسشنامه مطلوب و موفقی طراحی نخواهد شد. در نتیجه، بیان هدف تحقیق به صورت واضح و صریح می‌تواند فرآیند تنظیم پرسشنامه را ساده‌تر کند.

چگونه فایل اکسل را غیر قابل ویرایش کنیم
چگونه فایل اکسل را غیر قابل ویرایش کنیم

هدف تحقیق همواره باید در پرسشنامه مد نظر قرار گیرد. به این معنا که بر اساس هدف تحقیق، متغیرهایی که باید اندازه‌گیری شوند، مشخص شده و سوالاتی که با این متغیرها مرتبط هستند، طراحی و پیش‌بینی شوند.

حتماً پرسشنامه خود را برای چند نفر از نزدیکان ارسال کنید تا با تکمیل و امتحان آن، سوالات بهتر و روان‌تر شوند. بنابراین، صرف زمان برای تصحیح و بهبود پرسشنامه (قبل از اجرای عملیات میدانی) بسیار مهم است و نباید آن را به عنوان کار بیهوده و اتلاف وقت در نظر گرفت. زیرا پس از شروع عملیات میدانی، تصحیح پرسشنامه دیگر امکان پذیر نیست (اگرچه در پرسشنامه‌های آنلاین امکان تصحیح در هر مرحله وجود دارد، اما این ممکن است به همراه ابهاماتی در پاسخ‌ها همراه شود و برای پژوهشگر ابهاماتی را به همراه داشته باشد).

معمولاً بخش اول پرسشنامه شامل سوالات شناسنامه‌ای یا زمینه‌ای مانند سن، جنسیت، شغل، تحصیلات، مذهب، نژاد، وضعیت نظام وظیفه و وضعیت تاهل است. حتی در امکانات ممکن باید تلاش کرد تا تعداد سوالات در این قسمت کمتر باشد. زیرا اولاً این موجب افزایش طول پرسشنامه می‌شود و ثانیاً ممکن است پاسخ‌دهنده احساس کند که سوالاتنیاز به بخش همچنین، بخشی برای جمع‌آوری اطلاعات در مورد موضوع تحقیق را در نظر بگیرید. در این بخش، سوالات باید به طور کامل و جامع موضوع مورد نظر را پوشش دهند و با هدف تحقیق هماهنگ باشند. همچنین، باید سوالاتی را طراحی کنید که به شما اجازه دهند تا اطلاعات مورد نیاز خود را جمع آوری کنید و به تحلیل داده‌ها بپردازید. در نهایت، یک بخش برای نظرات و پیشنهادات از پاسخ‌دهندگان نیز مفید خواهد بود تا بازخورد خود را اعمال کنید و بهبودهای لازم را انجام دهید.

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09143444846 09143444846 Telegram: https://t.me/RAVA2020 E-mail: abazizi1392@gmail.com

در طراحی سوالات، به برخی اصول و روش‌های رایج توجه کنید. به عنوان مثال، سوالات باید واضح و قابل فهم باشند، از اصطلاحات پیچیده و تخصصی خودداری کنید و از ساختار ساده و مستقیم استفاده کنید. همچنین، سوالات باید بدون هرگونه تعبیر یا تاثیری از جانب پژوهشگر، بیان شوند تا پاسخ‌دهندگان بتوانند به طور صادقانه و بدون تحریف پاسخ دهند.

نیز، به تنوع در نوع سوالات توجه کنید. از سوالات بسته و باز، سوالات ترتیبی، سوالات ماتریسی و سوالات مقیاسی استفاده کنید تا اطلاعات متنوعی را جمع آوری کنید و تنوعی در پاسخ‌ها داشته باشید.

به طور کلی، طراحی یک پرسشنامه موثر و موفق نیازمند توجه به جزئیات و توجه به نیازهای پژوهش هست. با این حال، بررسی همیشه می‌تواند بهبود یابد و ممکن است نیاز به تغییراتی داشته باشد.

حداکثر تعداد سوالات پرسشنامه باید به گونه‌ای انتخاب شود که پاسخگو قادر به ادامه پاسخ‌دهی و حوصله لازم را داشته باشد و همچنین پرسشگر نیز حوصله برای پرسیدن آن تعداد سوالات را نداشته باشد.

هر پرسشنامه باید در حداقل ممکن، محدود به موضوع و هدف مطالعه باشد. این به این معنی است که پرسشنامه نباید سوالاتی را در مورد موضوعات دیگری به جز موضوع اصلی مطرح کند و زمان لازم برای تکمیل آن نباید طولانی باشد.

بهتر است از پرسشنامه‌های بی نام و نشان برای پاسخگو استفاده شود تا بهترین حفظ محرمانیت و دریافت پاسخ‌های عینی و دقیق‌تر امکان پذیر شود. درخواست امضای پرسشنامه از پاسخگوها باید به حداقل ممکن محدود شود و در صورت لزوم باید به آنها تضمین شود که اطلاعات آنها کاملاً محرمانه خواهد ماند و هیچ تهدیدی برای موقعیت اجتماعی، شغلی و امنیتی آنها به وجود نخواهد آمد.

ظاهر پرسشنامه باید زیبا، آراسته و جذاب باشد. استفاده از حاشیه‌های مناسب و منظم بین سوالات می‌تواند جذابیت و زیبایی پرسشنامه را افزایش دهد. همچنین، استفاده از تم و تغییرات رنگ‌بندی در پرسشنامه‌های آنلاین می‌تواند ظاهر آن را زیباتر کند.

برای افزایش همکاری و تعداد پاسخ‌ها، مناسب است پروژه تحقیقاتی را به تایید یک سازمان یا موسسه رسمی ذی‌صلاح برسانید و نام آن سازمان یا موسسه در بالای پرسشنامه ذکر شود.

پرسشنامه را با یک سوال باز ختم کنید تا فرصتی برای پاسخ دادن در مورد موضوعات ناگفته و مطالب جالب مربوطه به پاسخگوها داده شود. این سوال امکان می‌دهد تا افرادی که احساس می‌کنند نکات اصلی پرسشنامه در آن جا مفقود است، نظرات و ایده‌های خود را با محققان و اجراکنندگان تحقیقات به اشتراک بگذارند. این پاسخ‌ها میتعداد سوالات پرسشنامه نیز باید با در نظر گرفتن شرایط علمی، حداقل ممکن باشد تا پاسخگو حوصله و توانایی ادامه پاسخگویی را از دست ندهد و پرسشگر نیز حوصله پرسیدن آنها را از دست ندهد. بنابراین، با توجه به دستیابی به اطلاعات مورد نیاز تحقیق، تعداد سوالات پرسشنامه باید حداقل ممکن باشد.

هر پرسشنامه باید از نظر بزرگی و میدان عمل محدود به موضوع و هدف مطالعه باشد. از این رو، زیرا نباید از موضوعات دیگری غیر از موضوع اصلی سوال بپرسد، زمان تکمیل آن هم نباید طولانی شود.

ماهیت پرسشنامه‌ها باید محرمانه باشد و بهتر است از پرسشنامه‌های بی نام و نشان (برای پاسخگو) استفاده شود تا حفظ محرمانیت را تضمین کند و پاسخ‌های دقیق‌تر و عینی‌تری ارائه شود. درخواست امضای پرسشنامه نباید از پاسخگو خواسته شود، و در صورت لزوم، باید به وی تضمین داده شود که این پرسشنامه به طور کامل محرمانه باقی خواهد ماند و به هیچ نحوی موقعیت اجتماعی، شغلی و امنیتی پاسخگو را تهدید نخواهد کرد.

پرسشنامه باید ظاهری زیبا، جذاب و منظم داشته باشد. در نظر گرفتن حاشیه‌های کافی و مناسب بین سوالات می‌تواند زیبایی و جذابیت پرسشنامه را افزایش دهد. همچنین، استفاده از طرح و تغییرات رنگ‌بندی در پرسشنامه‌های آنلاین می‌تواند ظاهر پرسشنامه را زیباتر کند.

برای افزایش همکاری و تعداد پاسخ‌ها، ضروری است پروژه تحقیقاتی را توسط یک سازمان یا موسسه رسمی ذی‌صلاح تأیید کرده و عنوان آن سازمان یا موسسه در بالای پرسشنامه قرار داده شود.

پرسشنامه را حتماً با یک سوال باز به پایان برسانید. مثلاً، “آیا موضوع ناگفته‌ای دیگر وجود دارد که مایل باشید درباره آن مطلبی بنویسید؟” این سوال به افرادی که احساس می‌کنند نکات

منبع: فنون تحقیق: پرسشنامه. تالیف سید حسن صانعی. انتشارات اندیشمند.

پرسشنامه تحمل ابهام –  16 گویه‌ای بادنر (1962)

نوشته

آموزش ساخت پرسشنامه آنلاین

نوشته

چهار مورد از معتبرترین تست های  استعدادیابی شغلی

نوشته

خارکیوار گیاه دارویی در پهنه بهشتی اورامانات

نوشته

روش‌های آماری استفاده شده در تحقیق همبستگی

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

آموزش هوش مصنوعی پایان نامه نویسی مقاله نویسی

چه طور در پایان نامه و یا مقاله برای متن هایی که منبع ندارند با هوش مصنوعی 3 سوته منبع پیدا کنیم؟

چه طور در پایان نامه و یا مقاله برای متن هایی که منبع ندارند با هوش مصنوعی 3 سوته منبع پیدا کنیم؟

رفرنس دهی با هوش مصنوعی scite.ai


فیلم نحوه پیدا کردن منابع با استفاده از هوش مصنوعی

 ارجاع به منابع در نگارش مقاله به عنوان رعایت حق و حقوق نویسنده اصلی بوده و رفرنس دهی با بهره گیری از هوش مصنوعی یک فرآیند به مراتب راحت تر می باشد.

برخی کاربران با نحوه پیدا کردن منابع با استفاده از هوش مصنوعی آشنا نبوده و نیاز به مطالعه در این باره خواهند داشت.

به طور کلی، به منبعی که در متون علمی به آن استناد می شود، رفرنس می گویند.

نویسندگان در ارجاع دهی نیاز به استفاده از نرم افزارهای مدیریت منابع داشته و می توانند از پلتفرم های بهره مند از هوش مصنوعی استفاده نمایند.

توسعه دهندگان با بهره گیری از هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای خود اقدام به ارائه بسترهای اینترنتی و نرم افزارهایی کرده که در رفرنس دهی به افراد کمک می کنند.

 در این فیلم آموزشی نحوه کار با scite.ai آموزش داده شده است.

با مشاهده این فیلم دیگر نگران منابع برای پایان نامه، مقاله و … نباشید.  

 پس با ما همراه باشید.

یک مقاله علمی از چه بخش هایی تشکیل شده است؟

نوشته

چه عواملی در انتخاب جامعه آماری برای پژوهش‌های آماری مهم هستند؟

نوشته

چگونه می‌توان موضوع پایان نامه دکتری تغییر داد؟

نوشته

نکات مهم انتخاب موضوع پایان نامه و پروپوزال

نوشته

دانلود پایان نامه خارجی چگونه پایان‌نامه‌ های خارجی را دانلود کنیم؟

هوش مصنوعی

لیست پایگاه داده های انگلیسی برای پیدا کردن مقالات و پایان نامه های مرتبط با موضوع تحقیق

لیست پایگاه داده های انگلیسی برای پیدا کردن مقالات و پایان نامه های مرتبط با موضوع تحقیق

۱. پایگاه داده Google Scholar: ابزار جستجوی رایگان برای یافتن مقالات علمی در تمامی زمینه‌ها https://scholar.google.com/ ۲. پایگاه داده IEEE Xplore: ارائه مقالات و محتوای علمی در زمینه‌های مهندسی و فناوری. دسترسی به مقالات ممکن است نیاز به اشتراک داشته باشد. https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp ۳. پایگاه داده ACM Digital Library: شامل مقالات در زمینه‌های مختلف علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات. برخی محتواها رایگان و برخی دیگر نیاز به اشتراک دارند https://www.acm.org/publications/digital-library ۴. پایگاه داده SpringerLink: ارائه دسترسی به مقالات متنوع علمی و کتاب‌ها. برای دسترسی به برخی محتواها نیاز به خرید یا اشتراک است. https://link.springer.com/


۵. پایگاه داده Wiley Online Library: منابع متنوعی از مقالات علمی در دسترس است، که برخی رایگان و برخی دیگر پولی هستند. https://www.wiley.com/en-us/WileyOnlineResources ۶. پایگاه داده ScienceDirect: ارائه دسترسی به مجموعه‌ای از مقالات علمی، که برخی از آن‌ها رایگان و برخی دیگر پولی می‌باشند. https://www.elsevier.com/products/sciencedirect ۷. پایگاه داده PubMed: پایگاه داده‌ای رایگان برای دسترسی به مقالات پزشکی و زیست‌شناسی. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/

تحلیل آماری statistical analysis

تحلیل مسیر معمولا با چه نرم افزار آماری انجام می شود؟

تحلیل مسیر معمولا با چه نرم افزار آماری انجام می شود؟
چندین برنامه نرم افزاری را می توان برای تجزیه و تحلیل مسیر استفاده کرد، اگرچه برخی از آنها محبوب تر از بقیه هستند:

نرم افزارهای مدلسازی معادلات ساختاری (SEM): برنامه هایی هستند که می توانند تجزیه و تحلیل مسیر را به عنوان یک مورد خاص انجام دهند [1، 2].

مهم ترین این نرم افزار های عبارتند از:

مثالها عبارتند از:
1- ام پلاس ( Mplus ) :

Mplus یک برنامه نرم افزاری آماری است که به طور خاص برای انجام انواع تحلیل ها طراحی شده است:
تجزیه و تحلیل مسیر [1، 4، 6]
تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی [1]
مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) [1]
مدل سازی منحنی رشد [1]
Mplus به دلیل انعطاف پذیری و توانایی آن در مدیریت مدل های پیچیده محبوب است [2، 5]. به طور گسترده در زمینه های مختلف مانند علوم اجتماعی، روانشناسی و آموزش استفاده می شود [2، 5].

در اینجا چند منبع مفید برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد Mplus وجود دارد:

وب سایت Mplus: Muthén & Muthén، صفحه اصلی Mplus: https://www.statmodel.com/ [2]

2- اموس (َAmos):

Amos یک برنامه نرم افزاری است که به طور خاص برای مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) طراحی شده است [1، 2، 4، 6]. SEM یک تکنیک آماری قدرتمند است که برای تجزیه و تحلیل روابط پیچیده بین متغیرها استفاده می شود [1، 4، 6].

در اینجا برخی از ویژگی های کلیدی Amos آورده شده است:

رابط کاربر پسند: یک رابط گرافیکی برای ساخت و ویرایش مدل های مسیر فراهم می کند [2، 3، 6].
مدل‌های مختلف را تخمین می‌زند: می‌تواند مدل‌های مختلف SEM، از جمله مدل‌های با متغیرهای پنهان را مدیریت کند [1، 2، 4].
فرضیه ها را آزمایش می کند: به شما امکان می دهد فرضیه هایی را در مورد روابط بین متغیرها آزمایش کنید [1، 2، 6].
آموس معمولاً در تحقیقات علوم اجتماعی استفاده می شود، اما می توان آن را در زمینه های مختلف به کار برد [1، 4، 6].

در اینجا چند منبع برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد Amos وجود دارد:

IBM SPSS Amos: https://www.ibm.com/products/structural-equation-modeling-sem

3- پی ال اس ( PLS ): نرم افزار مدل سازی مسیر حداقل مربعات جزئی (PLS): این برنامه ها به طور خاص برای تجزیه و تحلیل روابط بین متغیرها با تمرکز بر پیش بینی به جای توضیح طراحی شده اند [4]. اگر توزیع داده ها نرمال نباشد از این نرم افزار استفاده کنید.
سایر نرم افزارهای آماری با هدف عمومی: برخی از بسته های آماری ممکن است قابلیت تحلیل مسیر را به عنوان یک ماژول الحاقی یا داخلی داشته باشند [2]. یک مثال XLSTAT برای اکسل [4] است. یا بسته های مختلفی که در R استفاده می شود.
در هنگام انتخاب نرم افزار مهم است که نیازهای خاص تحلیل خود را در نظر بگیرید [1، 2].

آیا تحقیق آزمایشی می‌تواند در علوم انسانی به کار گرفته شود؟

نوشته

انجام تحلیل داده های کمی با نرم افزار آموس (AMOS)

نوشته

تحلیل مسیر چیست؟

نوشته

تحلیل آماری پایان نامه در کم تر از 5 روز ! ویژه پایان نامه  دکتری و کارشناسی ارشد

نوشته

مسئله پژوهش را چگونه بیان کنم؟

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

درود بر شما کاربر محترم و بزرگوار، به عرض می رساند امروزه هزینه های نگهداری و ارتقای سایت بالا می باشد، لذا جهت ادامه فعالیت مجبور شدیم در بعضی از جاها تبلیغ بگذاریم. لطفاً با کلیک بر روی لینک های زیر از ما حمایت کنید تا بتوانیم خدمات بهتری ارائه دهیم. مطمئن باشد هیچ مشکلی برای شما پیش نخواهد آمد. با تشکر. ، درود بر شما کاربر محترم و بزرگوار، به عرض می رساند امروزه هزینه های نگهداری و ارتقای سایت بالا می باشد، لذا جهت ادامه فعالیت مجبور شدیم در بعضی از جاها تبلیغ بگذاریم. لطفاً با کلیک بر روی لینک های زیر از ما حمایت کنید تا بتوانیم خدمات بهتری ارائه دهیم. مطمئن باشد هیچ مشکلی برای شما پیش نخواهد آمد. با تشکر. ،
آموزش هوش مصنوعی پایان نامه نویسی مقاله نویسی

تحلیل مسیر چیست؟

تحلیل مسیر چیست؟

تحلیل مسیر یک تکنیک آماری است که برای بررسی روابط علی بین متغیرهای متعدد استفاده می‌شود [2، 3، 4، 5، 6]. بر اساس ایده رگرسیون چندگانه است اما بر درک جهت این اثرات علی تمرکز دارد [3: ].

در اینجا برخی از ویژگی های کلیدی تحلیل مسیر آورده شده است:

نمایش بصری: از یک نمودار مسیر برای نشان دادن روابط بین متغیرها، با فلش هایی که جهت علیت را نشان می دهد استفاده می کند [2، 5].
اثرات مستقیم و غیرمستقیم: می تواند قدرت هر دو اثر مستقیم (جایی که یک متغیر مستقیماً بر دیگری تأثیر می گذارد) و اثرات غیرمستقیم (جایی که یک متغیر از طریق یک متغیر میانجی بر دیگری تأثیر می گذارد) را تخمین بزند [3، 5].
تحلیل مسیر در زمینه های مختلفی استفاده می شود، از جمله:

علوم اجتماعی: برای درک پدیده های اجتماعی، مانند چگونگی تأثیر عوامل اجتماعی-اقتصادی بر پیشرفت تحصیلی [6].
سلامت عمومی: برای بررسی علل مشکلات پیچیده سلامتی، مانند چگونگی تأثیر رژیم غذایی و ورزش بر بیماری قلبی [1].
توجه به این نکته مهم است که تحلیل مسیر نمی تواند به طور قطعی علیت را اثبات کند، اما می تواند به ما در درک روابط پیچیده بین متغیرها کمک کند [4].

What is path analysis?

Sources

  1. Columbia University: https://www.publichealth.columbia.edu/research/population-health-methods/path-analysis – Path Analysis
  2. Wikipedia – Path analysis (statistics): https://en.wikipedia.org/wiki/Path_analysis_%28statistics%29
  3. ThoughtCo – Understanding Path Analysis: https://www.thoughtco.com/path-analysis-3026444
  4. Sage Publications – Finding Our Way: An Introduction to Path Analysis: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/070674370505000207
  5. University of South Florida – Path Analysis: https://www.usf.edu/arts-sciences/departments/mathematics-statistics/research/faculty-research.aspx
  6. ScienceDirect – Path Analysis: https://www.sciencedirect.com/topics/social-sciences/path-analysis

والدگری موفق : کمک به موفقیت فرزندان

نوشته

درگیری شغلی: کلیدی برای موفقیت سازمانی و پرسشنامه های استاندرد آن

نوشته

تحلیل داده های آماری

نوشته

انگیزه شغلی: عامل موفقیت در محیط کار

نوشته

Maxqda مکس کیو دی ای چیست؟

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

درود بر شما کاربر محترم و بزرگوار، به عرض می رساند امروزه هزینه های نگهداری و ارتقای سایت بالا می باشد، لذا جهت ادامه فعالیت مجبور شدیم در بعضی از جاها تبلیغ بگذاریم. لطفاً با کلیک بر روی لینک های زیر از ما حمایت کنید تا بتوانیم خدمات بهتری ارائه دهیم. مطمئن باشد هیچ مشکلی برای شما پیش نخواهد آمد. با تشکر. ، درود بر شما کاربر محترم و بزرگوار، به عرض می رساند امروزه هزینه های نگهداری و ارتقای سایت بالا می باشد، لذا جهت ادامه فعالیت مجبور شدیم در بعضی از جاها تبلیغ بگذاریم. لطفاً با کلیک بر روی لینک های زیر از ما حمایت کنید تا بتوانیم خدمات بهتری ارائه دهیم. مطمئن باشد هیچ مشکلی برای شما پیش نخواهد آمد. با تشکر. ،

تحلیل علیت چیست؟

تحلیل علیت چیست؟

What is causality analysis?

What is causality analysis?
️ Answer

What is causality analysis ?

تحلیل علی روشی برای شناسایی روابط علت و معلولی بین متغیرها است [1، 2، 3، 4، 5، 6]. در زمینه های مختلف برای درک اینکه چگونه یک چیز بر چیز دیگر تأثیر می گذارد استفاده می شود.

در اینجا برخی از جنبه های کلیدی تحلیل علی وجود دارد:

شناسایی روابط: فراتر از یافتن همبستگی بین متغیرهاست. هدف تجزیه و تحلیل علّی تعیین این است که آیا یک متغیر واقعاً باعث تغییر در متغیر دیگر می شود [5].
در نظر گرفتن علل متعدد: اغلب، یک اثر منفرد می‌تواند دلایل متعددی داشته باشد و تجزیه و تحلیل علّی به حل این روابط پیچیده کمک می‌کند [3].
تحلیل علّی در بسیاری از رشته ها استفاده می شود، از جمله:

علم: برای درک اینکه چگونه تغییرات در یک متغیر بر دیگری تأثیر می گذارد (به عنوان مثال، چگونه یک دارو بر یک بیماری تأثیر می گذارد) [6]
علوم اجتماعی: برای درک پدیده های اجتماعی (به عنوان مثال، چگونگی تاثیر سیاست های اقتصادی بر نرخ فقر) [2]
کسب و کار: برای بهبود تصمیم گیری با درک عواملی که بر فروش یا رفتار مشتری تأثیر می گذارد [3]

Sources

  1. Wikipedia – Causal analysis: https://en.wikipedia.org/wiki/Causal_analysis
  2. ScienceDirect – Causality Analysis: https://www.sciencedirect.com/topics/economics-econometrics-and-finance/causality-analysis
  3. Indeed – How To Perform a Causal Analysis in 5 Steps: https://www.indeed.com/career-advice/career-development/how-to-perform-causal-analysis
  4. ScienceDirect – Causal Analysis: https://www.sciencedirect.com/topics/social-sciences/causal-analysis
  5. Kanaries – Causal Analysis: https://docs.kanaries.net/rath/discover-causals/causal-analysis
  6. https://study.com/learn/lesson/causal-effect-analysis.html

فروشگاهی برای همه!

نوشته

تحلیل مسیر چیست؟

نوشته

چای و دمنوش گیاهی برای کبد چرب که معجزه می‌کنند!

نوشته

چه روش‌های آماری برای تحلیل داده‌ها در تحقیق آزمایشی استفاده می‌شود؟

نوشته

بیانیه‌ی رفع مسؤولیت روا20

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

درود بر شما کاربر محترم و بزرگوار، به عرض می رساند امروزه هزینه های نگهداری و ارتقای سایت بالا می باشد، لذا جهت ادامه فعالیت مجبور شدیم در بعضی از جاها تبلیغ بگذاریم. لطفاً با کلیک بر روی لینک های زیر از ما حمایت کنید تا بتوانیم خدمات بهتری ارائه دهیم. مطمئن باشد هیچ مشکلی برای شما پیش نخواهد آمد. با تشکر. ، درود بر شما کاربر محترم و بزرگوار، به عرض می رساند امروزه هزینه های نگهداری و ارتقای سایت بالا می باشد، لذا جهت ادامه فعالیت مجبور شدیم در بعضی از جاها تبلیغ بگذاریم. لطفاً با کلیک بر روی لینک های زیر از ما حمایت کنید تا بتوانیم خدمات بهتری ارائه دهیم. مطمئن باشد هیچ مشکلی برای شما پیش نخواهد آمد. با تشکر. ،
تحلیل داده های آماری

ابزار های تحلیل توصیفی

ابزار های تحلیل توصیفی
در آمار توصیفی، برای تحلیل و توصیف داده‌ها از ابزارها و تکنیک‌های مختلفی استفاده می‌شود. در زیر، توضیحاتی درباره برخی از ابزارهای تحلیل توصیفی را می‌یابید:

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)
تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

میانگین: میانگین، مقدار مرکزی داده‌ها را نشان می‌دهد و با محاسبه مجموع تمام مقادیر و تقسیم بر تعداد مقادیر، به‌دست می‌آید. این مقدار میانگین میزان متوسط داده‌ها را نشان می‌دهد.

میانه: میانه، مقداری است که داده‌ها را به دو قسمت مساوی تقسیم می‌کند. برای محاسبه میانه، داده‌ها را به ترتیب افزایشی مرتب می‌کنیم و سپس مقدار وسط را انتخاب می‌کنیم.

واریانس و انحراف معیار: واریانس و انحراف معیار نشان‌دهنده پراکندگی داده‌ها هستند. واریانس میزان متغیریت داده‌ها را نشان می‌دهد و با محاسبه میانگین مربع اختلاف داده‌ها از میانگین به‌دست می‌آید. انحراف معیار، ریشه‌ی مربعی واریانس است و میزان پراکندگی داده‌ها را نشان می‌دهد.

کوارتیل‌ها: کوارتیل‌ها نشان‌دهنده تقسیم داده‌ها به چهار بخش مساوی است. کوارتیل اول (Q1) مقداری است که 25 درصد از داده‌ها را در بالای خود دارد. کوارتیل دوم (Q2) همان میانه است و کوارتیل سوم (Q3) مقداری است که 75 درصد از داده‌ها را در بالای خود دارد.

محدوده: محدوده نشان‌دهنده اختلاف بین بزرگترین و کوچکترین مقدارهای داده‌ها است. این مقدار نشان می‌دهد چقدر داده‌ها از یکدیگر متمایز هستند.

نمودارها: استفاده از نمودارها، امکان فهم بهتری از توزیع داده‌ها و الگوهای موجود را می‌دهد. مثال‌هایی از نمودارها شامل نمودار میله‌ای، نمودار خطی، نمودار دایره‌ای، نمودار نقاط و نمودار جعبه‌ای (Box plot) می‌شوند.

این فقط چند نمونه از ابزارهای تحلیل توصیفی هستند. در علاوه، می‌توان از جداول تکرو توابع آماری دیگری مانند مد (مقداری که بیشترین تکرار را دارد)، ضریب واریاسیون (نسبت انحراف معیار به میانگین)، همبستگی (میزان رابطه بین دو متغیر) و غیره استفاده کرد. هر یک از این ابزارها و تکنیک‌ها می‌توانند در تحلیل و توصیف داده‌ها به شکلی جامع و دقیق کمک کنند. انتخاب ابزارهای مناسب بسته به نوع داده‌ها و سوالات تحقیق موردنظر وابسته است.

اصول اخلاقی در نگارش مقالات علمی و پژوهشی و مقالات ISI

یک مقاله علمی از چه بخش هایی تشکیل شده است؟

انواع روش های تحقیق

روش‌های نمونه‌گیری هدفمند و گلوله برفی

گردآوری داده‌ها در پژوهش کیفی

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

در طراحی مصاحبه باید چه نکاتی رعایت شود؟

در طراحی مصاحبه باید چه نکاتی رعایت شود؟

در طراحی مصاحبه، لازم است به چند نکته کلیدی توجه کنید تا به کارایی و قابل اعتماد بودن آن تضمین شود. در زیر نکاتی که باید در طراحی مصاحبه مورد توجه قرار گیرند آورده شده است:

تحلیل آماری statistical analysis
تحلیل آماری statistical analysis

تعریف هدف مصاحبه: هدف یا سوال تحقیقی که مصاحبه قصد پاسخگویی به آن را دارد را به طور واضح مشخص کنید. این کمک می کند تا سوالات مربوط و متمرکزی تدوین شوند.

تعیین ساختار مصاحبه: در نظر بگیرید که مصاحبه به صورت ساختار یافته (با سوالات پیش تعیین شده) یا بی ساختار (با امکان انعطاف پذیری و پاسخ های آزاد) صورت گیرد. همچنین، دنباله و جریان سوالات را در نظر بگیرید تا به یک گفتگوی منطقی و پیوسته برسید.

تدوین سوالات واضح و مختصر: سوالاتی را تدوین کنید که آسان درک و پاسخ دادن باشند. از زبان ساده استفاده کنید و از اصطلاحات یا اصطلاحات فنی که ممکن است مصاحبه شونده را گیج کنند، خودداری کنید. اطمینان حاصل کنید که سوالات به هدف تحقیق مربوط باشند.

استفاده از ترکیبی از انواع سوالات: یک ترکیب از سوالات آزاد (که به پاسخ های مفصل اجازه می دهد) و سوالات بسته (که گزینه های خاصی برای پاسخ فراهم می کند) را در نظر بگیرید. این کمک می کند تا داده های کیفی و کمی جمع آوری شوند.

از سوالات مؤثر و بی طرف استفاده کنید: سوالاتی را تدوین کنید که مصاحبه شونده را به پاسخ خاصی هدایت نکنند. در نظر داشته باشید که بی طرف و بی طرف باشید تا اطلاعات بی طرفانه جمع آوری شود.

انجام آزمایش مصاحبه: یک مصاحبه آزمایشی با نمونه کوچکی از شرکت کنندگان برگزار کنید تا وضوح، مناسب بودن و کارایی سوالات را ارزیابی کنید. این کمک می کند تا هر مشکل یا نقاط بهبود بالقوه شناسایی شوند.

در نظر گرفتن جزئیات مصاحبه: بر۸. تعیین وقت مصاحبه و ساختار لازم: زمان و مکان مصاحبه را تعیین کنید. در نظر بگیرید که مصاحبه به صورت حضوری، تلفنی یا تصویری انجام شود. همچنین، مدت زمان مصاحبه را برنامه ریزی کنید و آن را در زمانی مناسب برای شرکت کنندگان برگزار کنید.

۹. برقراری ارتباط و ایجاد محیط راحت: با مصاحبه شونده رابطه ای ایجاد کنید تا پاسخ های باز و صادقانه ای دریافت کنید. محیطی دوستانه و غیرتهدیدکننده ای ایجاد کنید و اطمینان حاصل کنید که حریم خصوصی و محرمانگی رعایت می شود.

۱۰. یادداشت برداری یا ضبط مصاحبه: روشی را برای جمع آوری داده ها تعیین کنید، آیا شامل یادداشت دقیق در حین مصاحبه است یا ضبط مکالمه. قبل از ضبط صوتی یا تصویری هر گونه مجوز را از مصاحبه شونده دریافت کنید.

۱۱. تحلیل و تفسیر داده ها: پس از مصاحبه، داده های ضبط شده را تحلیل یا یادداشت های مصاحبه را مرور کنید. پاسخ ها را تجزیه و تحلیل کنید تا الگوها، موضوعات و برداشت های مربوط به هدف تحقیق را شناسایی کنید.

مهم است به این نکته توجه کنید که این نکات راهنمایی عمومی هستند و ملاحظات طراحی خاص ممکن است بسته به زمینه تحقیق و اهداف مصاحبه متفاوت باشد.

منبع:
American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.). https://doi.org/10.1037/0000165-000 .

جامعه آماري در پژوهش چیست؟

اصول اخلاقی در نگارش مقالات علمی و پژوهشی و مقالات ISI

چگونه یک مصاحبه علمی را طراحی و اجرا کنم؟

یک مقاله علمی از چه بخش هایی تشکیل شده است؟

نشریات و مجلات معتبر بین المللی (ISI) در حوزه علوم اجتماعی

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

درود بر شما کاربر محترم و بزرگوار، به عرض می رساند امروزه هزینه های نگهداری و ارتقای سایت بالا می باشد، لذا جهت ادامه فعالیت مجبور شدیم در بعضی از جاها تبلیغ بگذاریم.
لطفاً با کلیک بر روی لینک های زیر از ما حمایت کنید تا بتوانیم خدمات بهتری ارائه دهیم. مطمئن باشد هیچ مشکلی برای شما پیش نخواهد آمد.
با تشکر.
،

پرسشنامه استاندارد

پرسشنامه رهبری اضطراری ( عزیزی مقدم ، 1402) اولین بار در ایران

پرسشنامه رهبری اضطراری

رهبری اضطراری به مهارت‌ها و ویژگی‌های خاصی اشاره دارد که برای هدایت مؤثر افراد و گروه‌ها در شرایط اضطراری مانند بلایای طبیعی، حوادث یا بحران‌های بهداشت عمومی مورد نیاز است [۱].

رهبری مؤثر در شرایط اضطراری چندبعدی  است و شامل ابعاد کلیدی زیر می‌شود:

  • چشم انداز و تصمیم گیری: رهبران اضطراری نیاز به چشم انداز روشنی برای واکنش و بازیابی و همچنین توانایی تصمیم گیری سریع و قاطع تحت فشار دارند [۱].
  • ارتباطات و همکاری: برقراری ارتباط مؤثر با مردم، امدادگران اولیه و سایر ذینفعان ضروری است. رهبران همچنین باید همکاری و هماهنگی بین تیمهای مختلف را تقویت کنند [۳].
  • سازگاری و حل مسئله: شرایط اضطراری اغلب سیال و غیرقابل پیش بینی هستند و از رهبران انتظار می رود تا با شرایط در حال تغییر سازگار شوند و به طور خلاقانه مشکلات را حل کنند [۴].
  • انعطاف پذیری  و همدلی: رهبران اضطراری باید از نظر عاطفی مقاوم باشند تا بتوانند در شرایط فشار، استرس را مدیریت کرده و قضاوت های درستی داشته باشند، در عین حال باید همدلی و دلسوزی نسبت به افراد آسیب دیده نشان دهند [۲، ۵، ۶].
  • این پرسشنامه توسط عزیزی مقدم (1402) طراحی شده است.
  • این پرسشنامه دارای 20 سوال است و 4 بعد شامل رهبری اضطراری چشم‌انداز و تصمیم‌گیری،  ارتباطات و همکاری،  سازگاری و حل مسئله، انعطاف‌پذیری و همدلی را اندازه گیری می کند.

برای مشاهده لیست همه ی  پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد  کلیک فرمایید.

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile :  09143444846  واتساپ – تلگرام

Telegram: @abazizi

وبلاگ ما

برای تحلیل داده های آماری با کیفیت بالا و قیمت مناسب همین جا  کلیک کن.