بایگانی دسته: روش تحقیق

گذاشتن چندین متغیر مستقل برای پیش بینی یک متغیر وابسته چه مشکلاتی در پایان نامه و مقاله پیش می آورد؟

گذاشتن چندین متغیر مستقل برای پیش بینی یک متغیر وابسته چه مشکلاتی در پایان نامه و مقاله پیش می آورد؟

در تحلیل رگرسیون یا مدل‌های پیش‌بینی، استفاده از چندین متغیر مستقل (independent variables) برای پیش‌بینی یک متغیر وابسته (dependent variable) می‌تواند قدرت مدل را افزایش دهد، اما مشکلات بالقوه‌ای نیز به همراه دارد. این مشکلات عمدتاً از جنبه‌های آماری، تفسیری و عملی ناشی می‌شوند و می‌توانند دقت، اعتبار و کارایی مدل را تحت تأثیر قرار دهند. بر اساس منابع آماری، در ادامه به مهم‌ترین این مشکلات اشاره می‌کنم، همراه با توضیحات علمی و راه‌حل‌های احتمالی.

۱. هم‌خطی چندگانه (Multicollinearity)

وقتی دو یا چند متغیر مستقل با یکدیگر همبستگی بالایی داشته باشند (مثلاً هم‌جهت تغییر کنند)، مدل نمی‌تواند تأثیر مستقل هر کدام را به درستی تخمین بزند. این مسئله باعث افزایش واریانس ضرایب رگرسیون، ناپایداری مدل و نتایج نامعتبر می‌شود. برای مثال، اگر دو متغیر مانند “درآمد” و “سطح تحصیلات”強く همبسته باشند، مدل ممکن است یکی را بیش از حد مهم جلوه دهد.

  • عواقب: ضرایب ممکن است علامت اشتباهی داشته باشند یا اهمیت آماری‌شان کاهش یابد.
  • تشخیص: استفاده از عامل تورم واریانس (VIF)؛ اگر VIF بیش از ۱۰ باشد، مشکل جدی است.
  • راه‌حل: حذف متغیرهای همبسته، استفاده از رگرسیون ریج (Ridge Regression) یا تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA).

۲. بیش‌برازش مدل (Overfitting)

با افزایش تعداد متغیرهای مستقل، مدل ممکن است بیش از حد به داده‌های آموزشی (training data) تطبیق یابد و الگوهای تصادفی یا نویز را به عنوان روابط واقعی در نظر بگیرد. این مسئله به ویژه وقتی تعداد مشاهدات (نمونه‌ها) نسبت به متغیرها کم باشد، رخ می‌دهد.

  • عواقب: مدل روی داده‌های جدید (test data) عملکرد ضعیفی دارد و پیش‌بینی‌ها نامعتبر می‌شوند.
  • تشخیص: مقایسه عملکرد مدل روی داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی (validation)؛ اگر تفاوت زیاد باشد، بیش‌برازش وجود دارد.
  • راه‌حل: استفاده از تکنیک‌هایی مانند اعتبارسنجی متقابل (cross-validation)، کاهش متغیرها با روش‌هایی مانند Lasso Regression، یا افزایش حجم داده‌ها.

۳. نیاز به حجم داده بیشتر (Sample Size Requirements)

هرچه تعداد متغیرهای مستقل بیشتر شود، برای دستیابی به تخمین‌های معتبر، نیاز به نمونه‌های بیشتری دارید. قانون کلی این است که حداقل ۱۰-۲۰ مشاهده برای هر متغیر مستقل لازم است.

  • عواقب: با داده‌های کم، مدل ناپایدار می‌شود و خطر بیش‌برازش افزایش می‌یابد.
  • راه‌حل: جمع‌آوری داده‌های بیشتر یا انتخاب زیرمجموعه‌ای از متغیرها با روش‌های انتخاب ویژگی (feature selection) مانند stepwise regression.

۴. پیچیدگی تفسیر مدل (Interpretability Issues)

با چندین متغیر، فهمیدن اینکه هر متغیر چقدر و چگونه بر متغیر وابسته تأثیر می‌گذارد، دشوارتر می‌شود. این مسئله به ویژه در مدل‌های پیچیده مانند رگرسیون چندگانه غیرخطی یا مدل‌های یادگیری ماشین رخ می‌دهد.

  • عواقب: نتایج ممکن است برای تصمیم‌گیری‌های عملی نامفهوم باشند، و خطر سوءتعبیر افزایش یابد.
  • راه‌حل: استفاده از مدل‌های ساده‌تر، تمرکز روی متغیرهای کلیدی، یا ابزارهای تفسیری مانند SHAP values در یادگیری ماشین.

۵. نقض فرضیات رگرسیون (Violation of Assumptions)

رگرسیون چندگانه بر فرضیاتی مانند استقلال خطاها، همواری واریانس (homoscedasticity)، نرمال بودن باقیمانده‌ها و خطی بودن روابط تکیه دارد. با چندین متغیر، احتمال نقض این فرضیات بیشتر می‌شود، مانند وقتی متغیرها روابط غیرخطی داشته باشند.

  • عواقب: نتایج آماری (مانند p-values) نامعتبر شده و مدل غیرقابل اعتماد می‌شود.
  • تشخیص: بررسی باقیمانده‌ها با نمودارهای scatterplot یا آزمون‌های آماری مانند Durbin-Watson.
  • راه‌حل: تبدیل متغیرها (مثل لگاریتم)، استفاده از مدل‌های جایگزین مانند GLM (Generalized Linear Models) یا بررسی استقلال مشاهدات.

۶. مشکلات محاسباتی و عملی (Computational and Practical Issues)

در داده‌های بزرگ، محاسبات ماتریسی برای تخمین ضرایب پیچیده‌تر می‌شود و زمان پردازش افزایش می‌یابد. همچنین، جمع‌آوری و تمیز کردن داده برای چندین متغیر هزینه‌بر است.

  • عواقب: در محیط‌های واقعی، مدل ممکن است غیرعملی باشد.
  • راه‌حل: استفاده از نرم‌افزارهای کارآمد مانند R یا Python (با کتابخانه‌هایی مثل scikit-learn) و تکنیک‌های کاهش بعد (dimensionality reduction).

در نهایت، این مشکلات را می‌توان با بررسی دقیق فرضیات، انتخاب هوشمندانه متغیرها و آزمایش مدل کاهش داد.

اصول طراحی تحقیق

اصول طراحی تحقیق

طراحی تحقیق (Research Design) به عنوان نقشه راه یا استراتژی کلی تحقیق، چارچوبی است که اجزای مختلف مطالعه را به طور منطقی و منسجم با یکدیگر ادغام می‌کند تا به سوالات تحقیق پاسخ دهد. این اصول بر اساس منابع معتبر علمی، شامل مراحل سیستماتیک برای اطمینان از اعتبار، پایایی و کارایی تحقیق است. در ادامه، اصول کلیدی طراحی تحقیق را بر اساس دسته‌بندی‌های اصلی (مانند مراحل، انواع و ملاحظات) خلاصه می‌کنم، با تمرکز بر رویکردهای عملی و مثال‌ها.

۱. تعریف مسئله و اهداف تحقیق (Formulating the Problem and Aims)

  • اصل کلیدی: تحقیق باید با شناسایی دقیق مسئله آغاز شود. این مرحله شامل بازنویسی مسئله برای تمرکز بر جنبه‌های مثبت یا انگیزشی (مانند عوامل تشویق‌کننده به جای موانع) و تعیین اهداف واضح است. اهداف باید قابل اندازه‌گیری، واقع‌بینانه و مرتبط با شکاف‌های موجود در دانش باشند.
  • ملاحظات: بررسی زمینه تحقیق و اولویت‌بندی آن برای اطمینان از ضرورت مطالعه. مثلاً در تحقیقات بهداشت عمومی، مسئله می‌تواند عدم مشارکت مردم در برنامه‌های غربالگری باشد که به سوال “چرا افراد شرکت می‌کنند؟” تبدیل می‌شود.
  • مثال: در مطالعه اثربخشی آموزش آنلاین، هدف می‌تواند “بررسی چالش‌های معلمان در آموزش از راه دور” باشد.

۲. بررسی ادبیات و فرمول‌بندی فرضیات (Literature Review and Hypothesizing)

  • اصل کلیدی: مرور جامع بر تحقیقات قبلی برای شناسایی شکاف‌ها و ساخت پایه نظری. سپس، فرضیات را به صورت واضح و عملیاتی (با تعریف دقیق اصطلاحات) تدوین کنید. فرضیات باید قابل آزمون و مبتنی بر مفروضات explicit باشند.
  • ملاحظات: این مرحله کمک می‌کند تا تحقیق تکراری نباشد و بر اساس دانش موجود بنا شود. در صورت نبود تحقیقات مشابه، رویکرد نوآورانه اتخاذ کنید.
  • مثال: در تحقیق tuberculosis، فرضیات بر اساس آمادگی روانی، عوامل موقعیتی و نشانه‌های اقدام تدوین شد.

۳. انتخاب نوع طراحی تحقیق (Choosing Research Design Type)

  • اصل کلیدی: طراحی را بر اساس اهداف انتخاب کنید: کیفی (برای درک تجربیات عمیق)، کمی (برای اندازه‌گیری متغیرها و آزمون فرضیات) یا ترکیبی (برای تصویر کامل‌تر). انواع کمی شامل تجربی (با کنترل متغیرها)، شبه‌تجربی، همبستگی و توصیفی است؛ کیفی شامل مطالعه موردی، مردم‌نگاری، نظریه زمینه‌ای و پدیدارشناسی.
  • ملاحظات: طراحی باید جامع (holistic)، بی‌طرف (agnostic)، هدفمند (for purpose)، زودهنگام (early)، مکرر (often) و قابل اشتراک (to share) باشد. مثلاً طراحی agnostic عملکرد خوب حتی در شرایط غیرمنتظره را تضمین می‌کند.
  • مثال: برای آزمون اثربخشی یک برنامه آموزشی، از طراحی تجربی با تخصیص تصادفی استفاده کنید.

۴. تعیین جمعیت، نمونه‌گیری و روش‌های جمع‌آوری داده (Population, Sampling, and Data Collection)

  • اصل کلیدی: جمعیت هدف را تعریف کنید و روش نمونه‌گیری (احتمالی برای تعمیم‌پذیری یا غیراحتمالی برای سهولت) انتخاب کنید. روش‌های جمع‌آوری شامل نظرسنجی، مصاحبه، مشاهده، یا داده‌های ثانویه است. داده‌های مورد نیاز را دقیق مشخص کنید.
  • ملاحظات: اندازه نمونه بر اساس پیچیدگی تحلیل، دقت مورد نیاز و ناهمگنی جمعیت تعیین شود. ابزارها را عملیاتی کنید (مثلاً اندازه‌گیری مشارکت با مقیاس ۵ امتیازی).
  • مثال: در مطالعه آموزشی، جمعیت دانش‌آموزان کلاس نهم در مناطق کم‌درآمد نیویورک است، با نمونه‌گیری تصادفی برای تحلیل کمی.

۵. برنامه‌ریزی تحلیل داده و پیش‌آزمون (Data Analysis Planning and Pretesting)

  • اصل کلیدی: تحلیل را از پیش برنامه‌ریزی کنید، با استفاده از جداول dummy برای شناسایی شکاف‌ها. برای داده‌های کمی از آمار توصیفی و استنباطی (مانند رگرسیون، آزمون t) و برای کیفی از تحلیل تماتیک استفاده کنید. طراحی را پیش‌آزمون کنید تا مشکلات ابزارها شناسایی شود.
  • ملاحظات: اطمینان از اعتبار (validity: اندازه‌گیری مفهوم مورد نظر) و پایایی (reliability: نتایج پایدار). اخلاقیات مانند رضایت آگاهانه و کاهش bias را رعایت کنید.
  • مثال: در تحقیقات بهداشت، پیش‌آزمون پرسشنامه روی نمونه کوچک برای اصلاح خطاهای اداری.

۶. اجرا، تفسیر و گزارش‌دهی (Execution, Interpretation, and Reporting)

  • اصل کلیدی: داده‌ها را جمع‌آوری، تحلیل و تفسیر کنید، سپس نتایج را گزارش دهید. تفسیر باید بر اساس فرضیات باشد تا субъективیت کاهش یابد.
  • ملاحظات: تحقیق باید سیستماتیک و تعمیم‌پذیر باشد. طراحی را برای اشتراک‌گذاری کدگذاری کنید تا دیگران بتوانند آن را تکرار یا بهبود بخشند.
  • مثال: در پروژه tuberculosis، پس از ۷ ماه برنامه‌ریزی، جمع‌آوری داده ۳ هفته طول کشید و نتایج برای بهبود برنامه‌های عمومی استفاده شد.
پایان نامه نویسی مقاله نویسی

راهنمای دفاع از پایان نامه و محتوای پاورپونت آن و سوال های مطرح شده در جلسه دفاعیه

در علوم اجتماعی ، روانشناسی ، مدیریت و به طور کلی شاخه های مختلف علوم انسانی پایان شامل 5 فصل است . در این مقاله به شما گفته می شود که در هر فصل چه چیزی را ارائه بدهید؟ چه چیزی را در پاورپونت بگذارید ؟ و چه سوالی ممکن است از شما بپرسند؟

سلام! برای دفاع از پایان‌نامه دکتری شما، پیشنهاد می‌کنم که ساختار هر فصل را به‌طور دقیق در نظر بگیرید و به‌طور مشخص محتوای هر فصل و نکاتی که باید در پاورپوینت ارائه دهید را مشخص کنید. در ادامه، پیشنهاداتی برای هر فصل ارائه می‌شود:

فصل ۱: مقدمه

محتوای فصل

  • معرفی موضوع پژوهش: توضیح دهید که موضوع شما چیست و چرا مهم است.
  • بیان مسئله: بیان کنید که مشکل یا چالش اصلی که پژوهش شما به آن می‌پردازد چیست.
  • اهداف پژوهش: اهداف کلی و جزئی پژوهش خود را مشخص کنید.
  • سوالات یا فرضیات پژوهش: سوالات یا فرضیات اصلی که در پژوهش به آن‌ها پاسخ داده می‌شود.
  • اهمیت و ضرورت پژوهش: چرا این پژوهش مهم است و چه تأثیری می‌تواند داشته باشد.

محتوای پاورپوینت

  • عنوان پژوهش و نام شما
  • بیان مسئله و اهمیت آن به‌صورت مختصر
  • اهداف و سوالات پژوهش
  • خلاصه‌ای از ساختار پایان‌نامه

سوالات احتمالی:فصل ۱: مقدمه

  1. چرا موضوع این پژوهش مهم است؟
    • پاسخ: توضیح دهید که چگونه موضوع پژوهش به چالش‌های اجتماعی، فرهنگی یا علمی مرتبط است و چرا در حال حاضر نیاز به مطالعه آن احساس می‌شود.
  2. چگونه این پژوهش با پژوهش‌های قبلی ارتباط دارد؟
    • پاسخ: به مرور ادبیات و شکاف‌های موجود در آن اشاره کنید و توضیح دهید که پژوهش شما چگونه به پر کردن این شکاف‌ها کمک می‌کند.
  3. چرا اهداف و سوالات پژوهش را این‌گونه انتخاب کرده‌اید؟
    • پاسخ: توضیح دهید که اهداف و سوالات پژوهش بر اساس نیازهای موجود در زمینه پژوهش و شکاف‌های شناسایی شده در ادبیات انتخاب شده‌اند.

فصل ۲: مرور ادبیات

محتوای فصل

  • نظریه‌ها و مدل‌ها: توضیح دهید که کدام نظریات و مدل‌ها به پژوهش شما مرتبط هستند.
  • پژوهش‌های قبلی: مروری بر مطالعات قبلی که به موضوع شما پرداخته‌اند.
  • شکاف‌های پژوهشی: مشکلات و شکاف‌های موجود در ادبیات که پژوهش شما به آن‌ها پاسخ می‌دهد.

محتوای پاورپوینت

  • خلاصه‌ای از نظریه‌ها و مدل‌های مرتبط
  • نمودار یا جدول مقایسه‌ای از پژوهش‌های قبلی
  • توضیح شکاف‌های پژوهشی به‌صورت مختصر
  • سوالات احتمالی: فصل ۲: مرور ادبیات
  • آیا همه جنبه‌های مهم ادبیات را بررسی کرده‌اید؟
    • پاسخ: بله، تمامی جنبه‌های مرتبط را بررسی کرده‌ام و در انتخاب منابع تلاش کرده‌ام تا تنوع و جامعیت را در نظر بگیرم.
  • چگونه از نظریات مختلف برای پایه‌گذاری پژوهش خود استفاده کرده‌اید؟
    • پاسخ: به نظریات کلیدی که در ادبیات وجود دارند اشاره کنید و توضیح دهید که چگونه این نظریات چارچوب پژوهش شما را شکل داده‌اند.
  • چه شکاف‌هایی در ادبیات شناسایی کرده‌اید؟

فصل ۳: روش‌شناسی

محتوای فصل

  • نوع پژوهش: نوع پژوهش (کیفی، کمی، یا مختلط) و دلیل انتخاب آن.
  • جامعه آماری و نمونه‌گیری: توضیح دهید که جامعه پژوهش شما چه کسانی هستند و چگونه نمونه‌گیری کرده‌اید.
  • ابزارهای جمع‌آوری داده: توضیح ابزارهایی که برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده کرده‌اید.
  • روش‌های تحلیل داده: روش‌های آماری یا تحلیلی که برای تحلیل داده‌ها به کار برده‌اید.

محتوای پاورپوینت

  • نوع پژوهش و روش‌های جمع‌آوری داده‌ها
  • نمودار یا جدول مربوط به جامعه و نمونه‌گیری
  • خلاصه‌ای از ابزارهای جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها
  • سوالات احتمالی: فصل ۳: روش‌شناسی
  • چرا این روش تحقیق را انتخاب کرده‌اید؟
    • پاسخ: توضیح دهید که چرا این روش برای پاسخ به سوالات پژوهش مناسب‌تر است و چه مزایایی دارد.
  • چگونه نمونه‌گیری را انجام داده‌اید؟
    • پاسخ: به روش نمونه‌گیری و نحوه انتخاب نمونه‌ها اشاره کنید و دلایل انتخاب این روش را توضیح دهید.
  • چگونه اعتبار و پایایی داده‌های خود را تأمین کرده‌اید؟

فصل ۴: یافته‌ها

محتوای فصل

  • تحلیل داده‌ها: توضیح داده‌ها و نتایج تحلیل آن‌ها.
  • جداول و نمودارها: ارائه جداول و نمودارهای مرتبط با یافته‌ها.
  • تجزیه و تحلیل نتایج: تحلیل نتایج و ارتباط آن‌ها با سوالات پژوهش.

محتوای پاورپوینت

  • خلاصه‌ای از نتایج کلیدی
  • جداول و نمودارهای اصلی
  • توضیح مختصر در مورد تحلیل داده‌ها
  • سوالات احتمالی: فصل ۴: تحلیل داده ها
  • چگونه داده‌ها را تحلیل کرده‌اید؟
    • پاسخ: روش‌ها و تکنیک‌های تحلیلی که استفاده کرده‌اید را توضیح دهید و دلایل انتخاب آن‌ها را بیان کنید.
  • آیا نتایج شما با انتظارات اولیه‌تان تطابق دارد؟
    • پاسخ: نتایج را با انتظارات اولیه خود مقایسه کنید و در صورت عدم تطابق، دلایل احتمالی را بررسی کنید.
  • آیا نتایج شما با یافته‌های قبلی در ادبیات همخوانی دارد؟

فصل ۵: نتیجه‌گیری و پیشنهادات

محتوای فصل

  • خلاصه نتایج: خلاصه‌ای از نتایج کلیدی و یافته‌های پژوهش.
  • نتیجه‌گیری: نتیجه‌گیری کلی از پژوهش و تأثیر آن بر حوزه مرتبط.
  • پیشنهادات: پیشنهادات برای پژوهش‌های آینده و کاربردهای عملی یافته‌ها.

محتوای پاورپوینت

  • خلاصه‌ای از یافته‌ها و نتایج
  • نتیجه‌گیری کلی
  • پیشنهادات برای پژوهش‌های آینده

نکات کلی برای ارائه پاورپوینت:

  • تعداد اسلایدها: سعی کنید تعداد اسلایدها را بین ۱۰ تا ۲۰ نگه دارید.
  • وضوح و سادگی: از متون طولانی پرهیز کنید و نکات کلیدی را با bullet points ارائه دهید.
  • استفاده از تصاویر: از نمودارها، جداول و تصاویر مرتبط استفاده کنید تا مطالب را جذاب‌تر کنید.
  • تمرین: قبل از دفاع، چند بار ارائه خود را تمرین کنید تا با محتوا و زمان‌بندی آشنا شوید.
  • سوالات احتمالی: فصل ۵: نتیجه‌گیری و پیشنهادات
  • چگونه می‌توان یافته‌های شما را در عمل به کار برد؟
    • پاسخ: توضیح دهید که چگونه یافته‌ها می‌توانند به سیاست‌گذاران، معلمان، یا پژوهشگران کمک کنند و چه کاربردهایی دارند.
  • چه محدودیت‌هایی در پژوهش شما وجود دارد؟
    • پاسخ: به محدودیت‌ها اشاره کنید و توضیح دهید که چگونه این محدودیت‌ها می‌توانند بر نتایج تأثیر بگذارند.
  • پیشنهادات شما برای پژوهش‌های آینده چیست؟
  • پاسخ: بر اساس یافته‌های خود، پیشنهادات مشخصی برای پژوهش‌های آینده ارائه دهید و توضیح دهید که چرا این پیشنهادات مهم هستند.
  • نکات کلی برای پاسخ‌گویی به سوالات:
  • صریح و روشن باشید: به سوالات به‌طور مختصر و واضح پاسخ دهید.
  • نقل قول‌های معتبر: از منابع معتبر برای پشتیبانی از پاسخ‌های خود استفاده کنید.
  • آمادگی برای بحث: آماده باشید که در مورد پاسخ‌های خود بحث کنید و نظرات داوران را بشنوید.
  • پاسخ به انتقادات: اگر انتقادی مطرح شد، با احترام به آن پاسخ دهید و توضیح دهید که چگونه می‌توانید آن انتقاد را در نظر بگیرید.

با این راهنما، می‌توانید ساختار دفاع خود را به‌خوبی سازماندهی کنید.

خواهشمند است، نظر خودتان را در پایان نوشته در سایت https://rava20.ir مرقوم نمایید. همین نظرات و پیشنهاد های شما باعث پیشرفت سایت می گردد. با تشکر 

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

در تهیه پاورپونت دفاعیه چه مطالبی را باید قرار بدهم تا یک دفاع عالی از پایان نامه داشته باشم؟

نوشته

درمان چربی خون با گیاه سرشار از امگا۳ و امگا٦

نوشته

آموزش ادغام فیلم و صوت با کامتازیا (ساخت فیلم با هوش مصنوعی جلسه 3 )

نوشته

آموزش ساخت فایل صوتی از متن با هوش مصنوعی رایگان و بدون فیلتر (جلسه 2 )

نوشته

تحلیل متن با هوش مصنوعی voyant با چند کلیک ساده (ویژه پایان نامه و مقاله نویسی )

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09143444846 09143444846 Telegram: https://t.me/RAVA2020 E-mail: abazizi1392@gmail.com

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

تحلیل آماری - پژوهش - کیفی - کمی - کامپیوتر

کورسازی در پژوهش چیست؟

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)
تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

در پژوهش، «کورسازی» یا «Blinding» به فرایندی اشاره دارد که طی آن، شرکت‌کنندگان در یک مطالعه (یا حتی محققان) از اطلاعاتی که ممکن است بر نتایج مطالعه تأثیر بگذارد، آگاه نیستند. این کار به منظور کاهش سوگیری (Bias) و افزایش اعتبار نتایج انجام می‌شود. به عبارت دیگر، هدف کورسازی این است که افراد درگیر در مطالعه، از اینکه در کدام گروه (مثلا گروه درمانی یا گروه کنترل) قرار دارند، آگاه نباشند

انواع کورسازی:

  • کورسازی یک‌طرفه (Single-blind):معمولاً شرکت‌کنندگان در مطالعه از اینکه در کدام گروه قرار دارند (مثلاً گروهی که داروی واقعی دریافت می‌کند یا گروهی که دارونما دریافت می‌کند) بی‌خبرند، اما محقق از این موضوع آگاه است.
  • کورسازی دوطرفه (Double-blind):نه شرکت‌کنندگان و نه محقق، از اینکه چه کسی در کدام گروه قرار دارد، آگاه نیستند.
  • کورسازی سه‌طرفه (Triple-blind):علاوه بر شرکت‌کنندگان و محقق، حتی تحلیلگر آماری نیز از اینکه چه کسی در کدام گروه قرار دارد، بی‌خبر است. در این حالت، یک ناظر خارجی اطلاعات مربوط به تخصیص گروه‌ها را در اختیار دارد. 

دلایل استفاده از کورسازی:

  • کاهش سوگیری:آگاهی از گروه بندی می‌تواند ناخواسته بر رفتار و قضاوت افراد تأثیر بگذارد و منجر به سوگیری در نتایج شود. با کورسازی، این اثرات به حداقل می‌رسد. 
  • افزایش اعتبار نتایج:وقتی که کورسازی به درستی انجام شود، نتایج مطالعه معتبرتر و قابل اعتمادتر خواهند بود. 
  • جلوگیری از اثر دارونما:در برخی از مطالعات، ممکن است اثر دارونما (Placebo effect) وجود داشته باشد. کورسازی می‌تواند به کاهش این اثر کمک کند. 

مثال:

در یک مطالعه دارویی، اگر شرکت‌کنندگان و پزشک معالج از اینکه چه کسی داروی واقعی و چه کسی دارونما دریافت می‌کند، بی‌خبر باشند، احتمال اینکه انتظارات یا قضاوت‌های شخصی، بر نتایج مطالعه تأثیر بگذارد، کاهش می‌یابد. 

هوش مصنوعی

چند ابزار مهم و کاربردی هوش مصنوعی برای پایان نامه نویسی و مقاله نویسی

بررسی و کشف منابع:
Elicit: با کمک هوش مصنوعی مقالات مرتبط رو پیدا می‌کنه، اطلاعات کلیدی رو استخراج می‌کنه و خلاصه‌شون رو ارائه می‌ده. حتی می‌تونه خلاهای تحقیقاتی رو هم شناسایی کنه.
Semantic Scholar: یه موتور جست‌وجوی علمی هوش مصنوعی که خلاصه‌ی مقالات رو می‌ده و کمک می‌کنه سریع‌تر منابع مرتبط رو پیدا کنی.
Research Rabbit: پلتفرمی برای کشف منابع، نقشه‌کشی ادبیات تحقیق و همکاری با بقیه.
Litmaps: نقشه‌ی ارجاعات رو به صورت تصویری نشون می‌ده، پیگیری منابع رو آسون می‌کنه و قابلیت همکاری داره.
Perplexity: یه موتور جست‌وجوی هوش مصنوعی که جواب سوالات تحقیقی رو همراه با منبع ارائه می‌ده.



تحلیل داده و خلاصه‌سازی:
Scite AI: ارجاعات مقالات رو بررسی می‌کنه تا بهت کمک کنه بفهمی کدوم منابع معتبرتر هستن.
Scholarcy: مقالات رو خلاصه می‌کنه و فلش‌کارت‌های تعاملی می‌سازه، که برای مرور ادبیات تحقیق عالیه.
Notebook LM: می‌تونی کلی سند رو بارگذاری کنی، باهاشون چت کنی و منابع رو مرتب کنی.
Consensus: جواب‌های بله یا خیر رو بر اساس یافته‌های علمی ارائه می‌ده.



نوشتن و ویرایش:
QuillBot: تو پارافریز کردن، خلاصه‌سازی و چک کردن گرامر کمک می‌کنه.
Paperpal: با قالب‌های آماده و ابزار هوش مصنوعی تو نوشتن مقالات علمی همراهته.
Trinka: رو گرامر و سبک نگارش آکادمیک تمرکز داره.
Writefull: تو نوشتن آکادمیک و بهبود زبان کمکت می‌کنه.



ابزارهای مفید دیگه:
CatalyzeX: کدهای اوپن سورس که تو مقالات بهشون اشاره شده رو پیدا می‌کنه.
Thesify: بازخورد و پیشنهادهای مفید آکادمیک می‌ده.
ResearchPal: راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کارهای تحقیقاتی ارائه می‌ده.
Anthropic (Claude): رو خروجی صادقانه، مفید و بی‌ضرر هوش مصنوعی تاکید داره.

خواهشمند است، نظر خودتان را در پایان نوشته در سایت https://rava20.ir مرقوم نمایید. همین نظرات و پیشنهاد های شما باعث پیشرفت سایت می گردد. با تشکر 

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

ترجمه رایگان با هوش مصنوعی،  ترجمه pdf (مقاله، پایان نامه و … ) در سه سوت!

نوشته

تحلیل آماری پایان‌نامه و چند نکته مهم

نوشته

چند وب سایت مهم برای مرور ادبیات علمی (مبانی نظری و پژوهشی متغیرها)

نوشته

7 تمرین برای تقویت حافظه و تمرکز

نوشته

خواص خاکشیر برای سلامتی بدن

تحلیل آماری statistical analysis

تحلیل دیسکورس (Discourse Analysis) چیست؟

تحلیل دیسکورس (Discourse Analysis) چیست؟

تحلیل دیسکورس (Discourse Analysis) یک حوزه بین‌رشته‌ای است که به بررسی و تحلیل نحوه استفاده از زبان در متن‌ها و گفت‌وگوها می‌پردازد. این تحلیل به مطالعه ساختار، معنا و کارکردهای اجتماعی زبان در بافت‌های مختلف می‌پردازد و می‌تواند شامل متون گفتاری، نوشتاری، تصویری و حتی غیرکلامی باشد.

اهداف تحلیل دیسکورس:

  1. بررسی معنا: تحلیل دیسکورس به تحلیل معنای نهفته در گفتار و نوشتار می‌پردازد و سعی می‌کند بفهمد چگونه معانی در بافت‌های خاص شکل می‌گیرند.
  2. تحلیل قدرت و هویت: این حوزه به بررسی چگونگی تأثیر زبان بر قدرت، هویت و روابط اجتماعی می‌پردازد. تحلیل دیسکورس می‌تواند به شناسایی نابرابری‌های اجتماعی و فرهنگی کمک کند.
  3. تحلیل بافت: یکی از جنبه‌های کلیدی تحلیل دیسکورس، توجه به بافت اجتماعی، فرهنگی و تاریخی است که در آن زبان استفاده می‌شود. این بافت‌ها تأثیر زیادی بر معنای گفتار دارند.
  4. مطالعه الگوهای گفتمانی: تحلیل دیسکورس به شناسایی الگوهای تکراری و ساختارهای زبانی در متون مختلف می‌پردازد و سعی می‌کند بفهمد که چگونه این الگوها به تولید معنا و تأثیر بر مخاطب کمک می‌کنند.

روش‌ها و تکنیک‌ها:

تحلیل دیسکورس شامل روش‌ها و تکنیک‌های مختلفی است که می‌تواند شامل تحلیل محتوایی، تحلیل گفتمان، تحلیل مکالمه و غیره باشد. این روش‌ها به تحلیل دقیق‌تر متن‌ها و گفت‌وگوها کمک می‌کنند.

کاربردها:

تحلیل دیسکورس در حوزه‌های مختلفی مانند زبان‌شناسی، جامعه‌شناسی، روان‌شناسی، مطالعات فرهنگی، رسانه و آموزش کاربرد دارد. این تحلیل می‌تواند در تحقیقات علمی، سیاست‌گذاری، و حتی در زمینه‌های روزنامه‌نگاری و تبلیغات مورد استفاده قرار گیرد.

در مجموع، تحلیل دیسکورس ابزاری قدرتمند برای درک و تفسیر زبان و ارتباطات انسانی است و می‌تواند به ما کمک کند تا روابط پیچیده اجتماعی و فرهنگی را بهتر درک کنیم.

خواهشمند است، نظر خودتان را در پایان نوشته در سایت https://rava20.ir مرقوم نمایید. همین نظرات و پیشنهاد های شما باعث پیشرفت سایت می گردد. با تشکر 

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis)

نوشته

آزمون آماری پیلای یا ( pillai’s test) چیست؟

نوشته

کاربرد نرم افزار اکسل در تحلیل داده ها کمی چیست؟

نوشته

تحلیل عاملی اکتشافی را با چه نرم افزارهایی می توان انجام داد؟

نوشته

سایت Earnably چیست؟ کسب درآمد 200 دلار در ماه از سایت پول ساز آنلاین

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09143444846 09143444846 Telegram: https://t.me/RAVA2020 E-mail: abazizi1392@gmail.com
تحلیل آماری statistical analysis

هم خطی چند گانه در رگرسیون چیست؟

هم خطی چند گانه در رگرسیون چیست؟

هم‌خطی چندگانه (Multicollinearity) به وضعیتی در مدل‌های رگرسیون اطلاق می‌شود که در آن دو یا چند متغیر مستقل به شدت با یکدیگر همبسته هستند. این همبستگی می‌تواند منجر به مشکلات متعددی در تجزیه و تحلیل و تفسیر نتایج رگرسیون شود.

مشکلات ناشی از هم‌خطی چندگانه:

  1. عدم دقت در برآورد ضرایب: هم‌خطی می‌تواند باعث شود که ضرایب برآورد شده برای متغیرهای مستقل غیرقابل اعتماد باشند. این بدان معناست که حتی تغییرات کوچک در داده‌ها می‌تواند منجر به تغییرات بزرگ در ضرایب شود.
  2. افزایش واریانس ضرایب: در حضور هم‌خطی، واریانس برآورد ضرایب افزایش می‌یابد، که این می‌تواند باعث شود تست‌های فرضی برای معنی‌داری ضرایب به اشتباه نتیجه‌گیری کنند.
  3. مشکلات در تفسیر نتایج: وقتی متغیرهای مستقل به شدت با یکدیگر همبسته هستند، دشوار است که بتوان تعیین کرد کدام متغیر تأثیر بیشتری بر متغیر وابسته دارد.
  4. پیش‌بینی‌های نادرست: هم‌خطی می‌تواند دقت پیش‌بینی‌های مدل را کاهش دهد، زیرا پیش‌بینی‌ها به شدت به تغییرات در متغیرهای مستقل حساس می‌شوند.
  5. تأثیر بر اعتبار مدل: هم‌خطی می‌تواند تأثیر منفی بر اعتبار کلی مدل داشته باشد، زیرا نتایج ممکن است به صورت غیرواقعی و غیرقابل تعمیم به جمعیت عمومی به نظر برسند.

روش‌های تشخیص هم‌خطی:

  • ضریب همبستگی: بررسی همبستگی بین متغیرهای مستقل.
  • VIF (Variance Inflation Factor): استفاده از این معیار برای بررسی اینکه آیا واریانس یک متغیر مستقل به دلیل همبستگی با سایر متغیرها افزایش یافته است.
  • جداول همبستگی: بررسی جداول همبستگی برای شناسایی روابط قوی بین متغیرها.

روش‌های مقابله با هم‌خطی:

  • حذف متغیرها: حذف یکی از متغیرهای همبسته.
  • ترکیب متغیرها: ترکیب متغیرهای همبسته به یک متغیر جدید.
  • استفاده از رگرسیون ریزش (Ridge Regression): که می‌تواند به کاهش اثر هم‌خطی کمک کند.
  • جمع‌آوری داده‌های بیشتر: افزایش حجم داده‌ها ممکن است به کاهش اثر هم‌خطی کمک کند.

به طور کلی، شناسایی و مدیریت هم‌خطی چندگانه در مدل‌های رگرسیونی بسیار مهم است تا نتایج معتبر و قابل اعتمادی به دست آید.

خواهشمند است، نظر خودتان را در پایان نوشته در سایت https://rava20.ir مرقوم نمایید. همین نظرات و پیشنهاد های شما باعث پیشرفت سایت می گردد. با تشکر 

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

تحلیل رگرسیون چیست؟ Regression Analysis

نوشته

چند مثال کاربردی از تحلیل نظریه زمینه‌ای در پژوهش‌

نوشته

ارتقاء سلامت سازمانی در مدارس: اهمیت و راهکارها

نوشته

همه چیز درباره بازی کریپتویی همستر کامبت Hamster Kombat

نوشته

روش‌های آماری استفاده شده در تحقیق همبستگی

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09143444846 09143444846 Telegram: https://t.me/RAVA2020 E-mail: abazizi1392@gmail.com
تحلیل آماری - پژوهش - کیفی - کمی - کامپیوتر

روش تحقیق آمیخته ترکیبی کیفی کمی

روش تحقیق آمیخته ترکیبی کیفی کمی

روش تحقیق آمیخته ترکیبی کیفی کمی qualitative quantitative mixed method in phd dissertationروش تحقیق آمیخته ترکیبی کیفی کمی qualitative quantitative mixed method in phd dissertation

روش تحقیق آمیخته ترکیبی کیفی کمی Mixed methodology

روش تحقیق آمیخته و ترکیبی کیفی و کمی

 در ۲۵ سال اخیر بحث های زیادی پیرامون افزایش تنوع، روش شناسی و روش های پژوهشی مکمل انجام گرفته که این بحثها منجر به ادغام پژوهش های کمی و کیفی شده است. روشی که امروز به عنوان روش های پژوهش آمیخته ترکیبی Mixed methodology نامیده می شود. از روش های پژوهش ترکیبی به عنوان سومین جنبش روش شناسی پژوهش یاد می شود که ظهور آن در پاسخ به محدودیت های استفاده از هر یک از روش های پژوهش کمی و کیفی به تنهایی، صورت گرفته است. این روش اکنون به عنوان یک گزینه معمول شده و مورد قبول بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته توسط بسیاری از پژوهشگران پذیرفته شده است. در طول زمان روش های پژوهش ترکیبی تکامل یافته و به صورت روشی مستقل درآمده است. محبوبیت و مقبولیت آن در علوم اجتماعی و سایر رشته ها مانند علوم سلامت، پرستاری، آموزش و حتی مدیریت، در حال افزایش است. هم زمان با افزایش اقبال پژوهشگران به روش های ترکیبی، طرفداران پژوهش های کیفی بیاناتی را در دفاع و اهمیت پژوهش های ترکیبی بیان کرده اند که بر مقبولیت این رویکرد افزوده است. به عنوان مثال، گوبا و لینکولن مکررا بیان داشته اند که روش های پژوهش ترکیبی، به دلیل استفاده از هر دو روش کمی و کیفی قادر به ارائه نتایج مطلوب و قابل قبول هستند. در ۱۵ سال اخیر دست کم ده کتاب مرجع در زمینه پژوهش های ترکیبی منتشر شده است. علاوه بر این کتب، مجلات معتبر زیادی نظیر مجله پژوهش های ترکیبی، کمیت و کیفیت، روش های میدانی و مانند آن ایجاد شده که پژوهش های ترکیبی را به چاپ می رسانند. تعداد پژوهشگرانی که در عرصه مراقبت های سلامت از این رویکرد پژوهش استفاده می کنند در حال افزایش است که با توجه به تازگی این پارادایم بحث درباره نقاط قوت و ضعف آن برای پژوهشگران و ذینفعان در عرصه مراقبت و سلامت، نیاز به مقدمات و مطالعات بیشتر دارد. در پرستاری، پژوهش های ترکیبی به طور گسترده ای مورد توجه قرار گرفته و پذیرش آن به منظور نشان دادن مشکلات پیچیده سلامتی که در رشته پرستاری وجود دارد در حال افزایش است. با این وجود، همچنان چالش هایی در مورد ادغام روش های پژوهش کمی و کیفی وجود داشته و نیاز به چارچوبی مناسب برای طراحی و تفسیر مطالعات ترکیبی احساس می شود. با تقویت نقاط قوت و کاهش محدودیت ها و نقاط ضعف رویکردهای پژوهش ترکیبی، پژوهشگران پرستاری می توانند مشکلات پیچیده سلامتی را از طریقی خلاقانه و متفکرانه حل کند. با توجه به این که روش های پژوهش ترکیبی در مراحل ابتدایی تکامل خود به سر می برد و استقبال زیادی در اکثر رشته ها به ویژه پرستاری از پژوهش های ترکیبی شده است، هنوز بسیاری از پژوهشگران ممکن است در انتخاب طرح پژوهشی ترکیبی مناسب، به علت وجود گونه شناسی های متنوع و متفاوت، دچار سردرگمی و مشکل باشند. لذا هدف از این مقاله، آشنایی بیشتر پژوهشگران، به ویژه پژوهشگران پرستاری، با پژوهش های ترکیبی است. در این مقاله سعی شده است که با تأکید بر گونه شناسی پژوهش های ترکیبی، به معرفی پژوهش های ترکیبی پرداخته شود. دو نوع گونه شناسی طرح های پژوهشی ترکیبی که به زعم نویسندگان می تواند به پژوهشگران در انتخاب طرح مناسب ترکیبی کمک کند با ذکر نمونه هایی از مطالعات، ترجیحا پرستاری، ارائه شده است. در نهایت توصیه هایی جهت طراحی و اجرای پژوهش ترکیبی ارائه خواهد شد.

روش بررسی پژوهش

اطلاعات این مقاله با استفاده از مرور و خلاصه سازی مقالات و کتب مرتبط از طریق جستجوی هدفمند کتابخانه ای برای به دست آوردن کتب، منابع الکترونیکی و بانک های اطلاعاتی برای به دست آوردن مقالات از قبیل موتور جستجوگر گوگل، گوگل اسکولار، Proquest، Cinahl، Pubmed با استفاده ار کلیدواژه های تحقیق ترکیبی، طرح های تحقیق ترکیبی و گونه شناسی به دست آمد.

طرح های متعدد و متنوعی برای انجام پژوهش های ترکیبی وجود دارد که می تواند پژوهشگران را در انتخاب طرح مناسب سردرگم کند. یافته های این مطالعه در قالب معرفی پژوهش های ترکیبی، گونه شناسی و نکات مورد نیاز برای انتخاب طرح پژوهشی مناسب ارائه شده است. در رساله های دکتری مدیریت و نیز کمتر در پایان نامه های کارشناسی ارشد از روش تحقیق آمیخته و ترکیبی استفاده میشود.

تاریخچه پژوهش های ترکیبی آمیخته

سیر تکامل تاریخی پژوهش های ترکیبی، توسط هیچ نویسنده یا منبعی به طور کامل دنبال نشده است. اما در تاریخچه اخیر خود، در علوم اجتماعی و رفتاری یا انسانی شروع شده است. برخی پژوهشگران بر این باور بودند که استفاده همزمان از روش ها و نقطه نظرات کمی و کیفی برای پاسخ دادن به سؤال پژوهشی آنها مفید بوده است. در ۶۰ سال اول قرن بیستم پژوهش ترکیبی در کارهای انسان شناسان و به ویژه در حیطه کاری جامعه شناسان دیده میشود. هرچند که واژه روش های ترکیبی تا سالیان زیادی پس از آن ابداع نشد.

از نظر تاریخی و در منابع روش شناسی علوم اجتماعی، به مقاله کمپل و فیسک (۱۹۵۹) به عنوان کاری که روش پژوهش ترکیبی را فرموله کرده است نگاه می شود. در این مقاله، آنها ایده زاویه بندی را مطرح نمودند. بدین معنا که برای شناخت یک پدیده یا ویژگی های آن، بهتر است از بیش از یک روش به منظور افزایش اعتبار و اطمینان نتایج استفاده نمود که با هیچ کدام از روش های کمی و کیفی به تنهایی، قابل انجام نیست. در حقیقت کمپل و فیسک اولین کسانی هستند که به وضوح نشان دادند چگونه میتوان از روش های پژوهش چندگانه برای اهداف اعتباریابی استفاده کرد.

بعدها در ادامه کار، دنزین (۱۹۷۸) نخستین کسی بود که زاویه بندی را به عنوان «ترکیب روشهای مختلف در یک مطالعه بر روی یک پدیده مشابه» تعریف کرد و چهار نوع زاویه بندی را معرفی نمود: ۱. زاویه بندی داده ها (استفاده از چند منبع دادۀ مختلف)؛ ۲٫ زاویه بندی پژوهشگر (استفاده از چند پژوهشگر در یک مطالعه)؛ ۳٫ زاویه بندی نظریه استفاده از چند نظریه یا دیدگاه برای تفسیر نتایج یک مطالعه و ۴. زاویه بندی روش شناسی (استفاده از چند روش مطالعه برای بررسی سؤال پژوهشی). زاویه بندی روش شناسی شامل استفاده از هر دو نوع روش و داده های کمی و کیفی برای مطالعه یک پدیده، در یک مطالعه یا در مطالعات تکمیلی مختلف است.

 مورس (۱۹۹۱) دو نوع زاویه بندی روش شناسی هم زمان و متوالی را پیشنهاد کرد. در روش همزمان، از روش های کمی و کیفی در یک زمان استفاده شده و زمانی به کار می رود که در مرحله جمع آوری داده ها، اثر متقابل بین دو منبع داده وجود دارد. نتایج در مرحله تفسیر داده ها همدیگر را کامل می کند. زاویه بندی متوالی زمانی است که نتایج یک رویکرد (کمی یا کیفی)، برای اجرای رویکرد بعدی ضروری است. اما واژه روش های ترکیبی برای اولین بار توسط جیک (۱۹۷۹) و به عنوان روشی برای جستجوی همگرایی میان روش های کمی و کیفی در پژوهش های علوم اجتماعی معرفی شد.

تعاریف پژوهش ترکیبی و آمیخته

پژوهش ترکیبی و آمیخته در پایان نامه های دکتری و نیز در دیگر تحقیقات علمی به گونه های مختلفی توسط صاحب نظران در زمینه پژوهش های ترکیبی تعریف شده است که نکته مشترک همه آنها استفاده از دو روش پژوهش کمی و کیفی در یک مطالعه منفرد است. مشخصه یک مطالعه ترکیبی واقعی آن است که ادغام و ترکیب یافته های کمی و کیفی در طی مراحل فرآیند پژوهش انجام شود که می تواند در مراحل جمع آوری داده ها، تحلیل یا تفسیر نتایج پژوهش باشد. طبق تعریف تشکری و کرسول، پژوهش ترکیبی مطالعه ای است که پژوهشگران با استفاده از رویکردها با روش های پژوهش کمی و کیفی، اقدام به گردآوری، تحلیل و ترکیب یافته ها و تفاسیر به دست آمده از هر دو روش مطالعه، در یک مطالعه منفرد می کنند. انگبوزی و همکاران (۲۰۰۴) بیان کردند که پژوهش ترکیبی یا همان چیزی که از آن به عنوان روش های پژوهش ترکیبی نام برده می شود عبارت است از «ترکیب فنون، روش ها، رویکردها، مفاهیم با زبان پژوهش کمی و کیفی در یک مطالعه منفرد». جانسون و همکاران (۲۰۰۷) پس از بررسی تعاریف مختلف، تعریف جامع ذیل را ارائه دادند: پژوهش ترکیبی نوعی از پژوهش است که پژوهشگر یا گروهی از پژوهشگران عناصر رویکردهای پژوهش کمی و کیفی را مانند استفاده از دیدگاه های کمی و کیفی، جمع آوری داده، تجزیه و تحلیل و فنون تفسیر داده ها به منظور افزایش وسعت و عمق درک و تأیید، با همدیگر ترکیب می کنند. جانسون و همکاران معتقدند که تعریف پژوهش ترکیبی، همزمان با رشد این رویکرد پژوهش در طول زمان تغییر خواهد یافت. در اینجا لازم است تفاوت پژوهش چندروشی با پژوهش ترکیبی بیان شود. در پژوهش چندروشی تنها از یک رویکرد پژوهشی، کمی یا کیفی، به صورت موازی یا متوالی استفاده می شود و تا زمان تفسیر نتایج با هم ترکیب نمی شوند. به عنوان مثال، پژوهشگری ممکن است ابتدا برای تبیین یک پدیده، از رویکرد تحلیل محتوا استفاده کرده و سپس در مرحله بعد، به منظور تبیین فرآیند شکل گیری آن، از نظریه زمینه ای استفاده کند. حال آن که در پژوهش ترکیبی از هر دو رویکرد کمی و کیفی، به منظور جمع آوری و تحلیل داده ها در پژوهش استفاده کرده و ترکیب در مراحل مختلف پژوهش انجام می شود.

مزایای روش تحقیق آمیخته

مزایای زیادی برای روش تحقیق آمیخته وجود دارد ولی دو مزیت اصلی این رویکرد نسبت به رویکردهای تکروشیه آن است که به نوعی از سؤالات پژوهشی پاسخ می دهد که دیگر روش ها قادر به پاسخ دادن به آنها نیستند. به عنوان مثال، اگر با روش کمی به تنهایی می توان آزمون نظریه انجام داد و با روش کیفی صرف، نظریه پردازی میسر خواهد شد، در این صورت، با روش ترکیبی همزمان می توان هر دو فرآیند طراحی و آزمون نظریه را انجام داد. از سوی دیگر، پژوهش آمیخته به دلیل آنکه روش های کمی و کیفی، نقاط قوت یکدیگر را تقویت و نقاط ضعف یکدیگر را می پوشانند، قادر به ارائه تفسیر قوی تری خواهد بود.

با ترکیب یافته های کمی و کیفی می توان به یک دید کلی در مورد یافته ها دست یافت که با هیچ یک از روش های کمی یا کیفی به تنهایی امکان پذیر نیست. گذشته از این پژوهش های ترکیبی در شفاف سازی شباهتها و تفاوت های میان جوانب خاص یک پدیده بسیار کمک کننده است. استفاده از هر دو نوع داده به پژوهشگران اجازه میدهد که به طور همزمان، نتایج به دست آمده از نمونه را به جامعه تعمیم دهند و بتوانند درک عمیق تری از پدیده مورد علاقه به دست آورند. همچنین با این رویکرد می توان بر اساس بازخوردهای مشارکت کنندگان، آزمون نظریه را به منظور اصلاح آن انجام داد. میزان استناد به مقالات انجام شده با روش ترکیبی در مقایسه با مقالات سنتی (تک روشی) بیشتر است که می تواند دلیلی بر اهمیت و مقبولیت این رویکرد پژوهشی باشد.

جهان بینی پژوهش های ترکیبی

پژوهشگران باید پژوهش های خود را بر اساس یک پارادایم انتخابی انجام دهند. مورگان (۲۰۰۷) پارادایم را مجموعه ای از باورها با اعمال که رشته را هدایت می کند تعریف می کند. پارادایم برای خلاصه کردن عقاید و باورهای پژوهشگران استفاده شده و جهان بینی است که به وسیله اجزای مشخص شامل معرفت شناسی، هستی شناسی، ارزش شناسی و روش شناسی تعریف می شود. جهان بینی و پارادایم معمولا به جای همدیگر استفاده میشوند. پارادایم، بر سؤالاتی که پژوهشگران بیان می کنند و بر روشی که برای پاسخگویی به آن سؤالات استفاده می کنند تأثیر تعیین کننده دارد. علیرغم استقبال گسترده از پژوهش ترکیبی، ابهام و سردرگمی پیچیده مربوط به هستی شناسی و معرفت شناسی وجود دارد که باید حل شود. در پژوهش ترکیبی، ترکیب در

 سطح پارادایم انجام نمی شود و عملا نمی توان دو پارادایم پژوهش کمی و کیفی را در هم آمیخت بلکه ترکیب در سطح روش ها انجام می شود که با ترکیب روش ها می توان مطالعه را وسعت داده و شناخت بهتری از پدیده به دست آورد. به عقیده بسیاری از صاحب نظران دیدگاه پراگماتیسم دیدگاه مناسبی است که اجازه ترکیب دو روش کمی و کیفی و انجام مطالعات ترکیبی را می دهد و امروزه از آن به عنوان زیربنای فلسفی پژوهش های ترکیبی یاد می کنند.

دلایل انجام پایان نامه دکتری به روش آمیخته و ترکیبی

اهداف و دلایل متعددی برای انجام پژوهش های ترکیبی ذکر شده و در طول چند سال اخیر، تکمیل شده است. گرین و همکاران (۱۹۸۹) پنج هدف عمده را برای انجام پژوهش های ترکیبی عنوان نموده اند که عبارتند از: زاویه بندی (همگرایی و تأیید نتایج به دست آمده از مطالعات مختلف انجام شده در مورد یک پدیده مشابه)، تکمیل (گسترش، افزایش، تجسم و واضح سازی نتایج به دست آمده از یک رویکرد به وسیله رویکرد دیگر)، توسعه استفاده از نتایج یک رویکرد جهت آگاه شدن از روش دیگر، آغاز (کشف تناقضات و تضادهایی که منجر به شکل گیری مجدد سؤال پژوهشی می شود) و گسترش گسترش دادن عمق و دامنه پژوهش با استفاده از روش های متفاوت برای عناصر پژوهشی مختلف. برایمن (۲۰۰۶) بر اساس مرور گسترده بر روی ۲۳۲ مطالعه ترکیبی، ۱۶ هدف را برای مطالعات ترکیبی متصور شده که شباهت زیادی به دلایل پنج گانه گرین داشته اما با جزییات بیشتری عنوان شده است. اهم این دلایل عبارتند از: زاویه بندی، جبران نقاط ضعف و به دست آوردن تفاسیر قوی تر، پاسخ دادن به سؤالات پژوهشی مختلف، توضیح و تبیین یافته ها، تجسم داده ها، توسعه فرضیه ها و آزمون آنها و طراحی ابزارها و آزمون آنها. کولینز و همکاران (۲۰۰۶) نیز چهار دلیل برای انجام پژوهش ترکیبی بیان نموده اند که شامل: ۱٫ غنی سازی مشارکت کنندگان (ترکیب روشهای کمی و کیفی برای به دست آوردن یک نمونه مطلوب با استفاده از فنون نمونه گیری کمی و کیفی)؛ ۲. قابلیت ابزار (بررسی مناسب بودن کاربرد ابزارهای موجود، طراحی ابزارهای جدید، پایش عملکرد ابزارهای انسانی)؛ ۳. یکپارچگی و تداوم درمان (بررسی قابلیت مداخلات) و ۴. افزایش قابلیت معناداری یافته ها (تسهیل غنا و حجم داده ها، افزایش تفسیر و سودمندی نتایج).

 گونه شناسی طرح های پژوهش های ترکیبی صاحب نظران در زمینه پژوهش های ترکیبی در رشته های مختلف، طبقه بندی های متعددی برای پژوهش های ترکیبی ارائه نموده اند که برخی بسیار کامل و پیچیده و برخی ساده و شاید ناقص باشد. چه نیازی به طبقه بندی پژوهش های ترکیبی وجود دارد؟ تشکری وتدلی (۲۰۰۶) پنج دلیل عمده را برای اهمیت گونه شناسی پژوهش های ترکیبی ارائه کرده اند: ۱. کمک به پژوهشگران برای انتخاب طرح مناسب ترکیبی و نشان دادن راه به آنها برای پیشبرد مطالعه؛ ۲. ایجاد زبان مشترک برای پژوهش های ترکیبی (مثلا سیستم نام گذاری مورس و علائم اختصاری او یک زبان مشترک است)؛ ۳. کمک به ایجاد ساختار سازمانی برای پژوهش های ترکیبی؛ ۴. کمک به مشروعیت بخشیدن به مطالعات ترکیبی (زیرا طرح هایی ارائه می شود که کاملا از طرح های کمی یا کیفی متمایز است) و ۵. گونه شناسی ها؛ یک ابزار آموزشی است که بحث با دانشجویان در زمینه نقاط قوت و ضعف آنها روش آموزشی مؤثری است.

روش های گوناگونی برای طبقه بندی مطالعات ترکیبی وجود دارد و بسیاری از نویسندگان، گونه شناسی و سیستم های طبقه بندی طرح های مطالعات ترکیبی را به منظور واضح ساختن انواع مطالعات ترکیبی انجام داده اند.

پی اچ دی پروپوزال، در این پژوهش از بین روش شناسی های مختلف، دو روش شناسی، کرسول و همکاران (۲۰۰۳) و لیچ و انگبوزی (۲۰۰۹) را که به نظر ساده و تقریبا کامل بوده و به میزان زیادی می تواند در درک روش شناسی پژوهش های ترکیبی و همچنین انتخاب طرح مناسب برای مطالعات ترکیبی، به پژوهشگران محترم کمک کند، معرفی می نمایند. علاقه مندان به مطالعه عمیق تر پژوهش های ترکیبی (همچنین طبقه بندی کاملتر) به مطالعه کتاب تشکری و تدلی (۲۰۰۹) (موجود در منابع مقاله) دعوت می شوند. در این گونه شناسی، بر اساس ماتریسی که از انواع رویکردهای استفاده شده (تک روشی یا ترکیبی) و تعداد مراحل مطالعه تک مرحله ای یا چند مرحله ای به دست می آید، تمامی مطالعات تکروشی و ترکیبی و شبه ترکیبی طبقه بندی می شود. طرح های پژوهش ترکیبی ارزشمند یا واقعی، شامل طرح های همزمان، متوالی، تبدیلی و کاملا ترکیبی است.

گونه شناسی کرسول و همکاران (۲۰۰۳): برای انجام یک پژوهش ترکیبی دست کم سه گام افزون بر آنچه در روش های پژوهش سنتی وجود دارد، (تعیین هدف مطالعه، سؤال پژوهشی و نوع داده هایی که باید جمع آوری شود)، باید برداشته شود. این سه گام عبارتند از: گام اول: تصمیم گیری در مورد استفاده از یک لنز تئوریک (همان پارادایم و زیربنای فلسفی): گام دوم: تصمیم گیری در مورد چگونگی جمع آوری داده ها و اولویت بندی آنها و گام سوم: تصمیم گیری در مورد تحلیل داده ها و جایی که ترکیب داده ها انجام می شود. در پژوهش های ترکیبی، تحلیل و ترکیب داده ها ممکن است از طریق تجزیه و تحلیل جداگانه داده ها، تبدیل داده ها با ارتباط دادن تجزیه و تحلیل ها انجام شود. زمانی که تصمیم به انجام یک مطالعه ترکیبی گرفته می شود، نخستین سؤال آن است که طرح مناسب، کدام است؟ برای انتخاب طرح مناسب باید درباره سه موضوع، تصمیم گیری شود: نخست آنکه مراحل کمی و کیفی با هم انجام می شود یا به دنبال هم؟ دوم اولویت با کدام رویکرد پژوهش است؟ که این خود یک تصمیم کلیدی است و سوم آنکه ترکیب داده های کمی و کیفی در چه مرحله ای از پژوهش، انجام خواهد شد؟

کرسول و همکاران (۲۰۰۳) پژوهش های ترکیبی را به دو گروه هم زمان و متوالی تقسیم می کنند. گروه متوالی شامل طرح های توضیحی، اکتشافی و تبدیلی بوده و گروه هم زمان شامل طرح های زاویه بندی، لانه گزیده و تبدیلی است. در ادامه به طور مختصر به بیان این طرح ها و تفاوت های آنان پرداخته می شود.

رویکرد متوالی توضیحی

در این طرح ابتدا داده های کمی و سپس داده های کیفی جمع آوری می شود. اولویت معمولا با فاز کمی است و داده های کیفی برای تقویت داده های کمی به کار می رود. تجزیه و تحلیل داده ها معمولا مرتبط با هم و ترکیب داده ها در قسمت تفسیر و بحث انجام می شود. این طرح برای توضیح دادن روابط با بررسی یافته ها به خصوص هنگامی که یافته هایی خارج از انتظار پژوهشگر وجود داشته باشد، مناسب است.

رویکرد متوالی اکتشافی

در این طرح ابتدا داده های کیفی و سپس کمی جمع آوری و تحلیل می شود. اولویت معمولا با فاز کیفی است و داده های کمی برای تقویت داده های کیفی استفاده میشود. تجزیه و تحلیل داده ها معمولا مرتبط بوده و ترکیب در مرحله تفسیر و بحث انجام میشود. این طرح برای تبیین ارتباطات وقتی که متغیرهای مطالعه شناخته شده نیست و همچنین اصلاح و آزمون نظریه و طراحی ابزارهای اندازه گیری استفاده می شود.

رویکرد متوالی تبدیلی

در این طرح برخلاف دو طرح قبلی از یک چارچوب نظری مشخص (مانند دیدگاه فمینیست، تئوری انتقادی) استفاده می شود که معمولا در بیان هدف و سؤال پژوهشی بیان می شود. در این طرح ممکن است ابتدا داده های کمی سپس داده های کیفی جمع آوری و تحلیل شود یا برعکس. یعنی فازهای کمی و کیفی، بر اساس نیاز و ترجیح پژوهشگران می تواند جابه جا شود. اولویت ممکن است با هر یک از فازهای کمی یا کیفی بوده و در برخی موارد هم اولویت یکسان داشته باشند. این طرح ها برای حمایت از دیدگاه های متنوع یا متفاوت، حمایت از مشارکت کنندگان پژوهش، درک بهتر از پدیده مورد مطالعه که ممکن است در نتیجه مطالعه مفهوم پدیده تغییر کند، مناسب است.

رویکرد زاویه بندی هم زمان

در این طرح، داده های کیفی و کمی در یک زمان جمع آوری و تحلیل می شود. اولویت معمولا یکسان بوده و به هر دو نوع داده، ارزش یکسان داده می شود. تحلیل داده ها معمولا جداگانه صورت می گیرد. ترکیب نتایج در مرحله تفسیر داده ها است. بحث معمولا در مورد میزان و وسعت هم گرایی داده های کمی و کیفی صورت می گیرد. این طرحها برای تایید، معتبر کردن و تقویت یافته های مطالعه مناسب است.

رویکرد لانه گزیده هم زمان

در این طرحها، یک مطالعه (کمی با کیفی)، وسعت بیشتری داشته و مطالعه ای دیگر با ابعاد کوچک تر و با رویکرد متفاوت در دل خود دارد. این طرح، مانند زاویه بندی همزمان است با این تفاوت که اولویت بخش های کمی و کیفی برابر نبوده و معمولا به یکی از دو نوع داده (کمی یا کیفی) اهمیت بیشتری داده می شود. معمولا داده هایی که در درون مطالعه جا داده می شود اولویت کمتری دارد. تحلیل داده ها معمولا شامل تبدیل داده ها بوده و ترکیب در مرحله تجزیه و تحلیل داده ها انجام میشود. این طرح ها برای به دست آوردن دیدی وسیع تر در مورد یک موضوع تحت بررسی و برای مطالعه گروهها یا سطوح مختلف، در یک مطالعه منفرد مناسب است.

رویکرد تبدیلی هم زمان

مانند رویکرد تبدیلی متوالی، از یک چارچوب نظری مشخص استفاده شده اما داده های کمی و کیفی به طور همزمان جمع آوری و تحلیل می شود. اولویت ممکن است برابر یا نابرابر بوده و به یکی از داده های کمی یا کیفی داده شود. کاربرد آن هم مانند تبدیلی متوالی است.

 گونه شناسی لیچ و انگبوزی

لیچ و انگبوزی (۲۰۰۹) برای پژوهش های ترکیبی نوعی طبقه بندی ارائه نموده اند که تقریبا نیاز پژوهشگران را به طور کامل در انتخاب طرح پژوهشی مناسب برآورده می کند (هرچند هیچ تقسیم بندی بی نقص نیست). این دو پژوهشگر، از سه معیار برای گونه شناسی خود استفاده کردهاند که عبارتند از: سطح انجام ترکیب؛ هم سازی زمانی تأکید در پژوهش (که بر هر یک از دو رویکرد کمی یا کیفی وجود دارد).

پژوهش های ترکیبی از نظر سطح ترکیب به دو دسته پژوهش های ترکیبی کامل و پژوهش های ترکیبی نسبی تقسیم می شوند. پژوهش های ترکیبی نسبی به آن دسته مطالعاتی گفته می شود که فازهای کمی و کیفی مطالعه قبل از ترکیب در مرحله تفسیر، به طور مستقل از هم انجام می شود. در مقابل، در طرح های ترکیبی کامل، ترکیب در یک یا تمام موارد زیر شامل اهداف پژوهش، در انواع داده ها، تحلیل و تفسیر داده ها، انجام میشود. از نظر هم سازی زمانی، پژوهش های ترکیبی به دو دسته متوالی و هم زمان و از نظر میزان تأکید، به دو دسته با تأکید برابر یا نابرابر بین داده های کمی و کیفی تقسیم می شوند. در این طبقه بندی، مطالعات بر حسب این که ترکیبی کامل یا نسبی هستند، در همان لایه های اولیه تفکیک شده و سپس، بر اساس زمان بندی مورد نظر برای جمع آوری داده های مراحل مختلف و نیز بر اساس این که هر فاز (کمی یا کیفی) چه میزان اهمیت دارد، تقسیم می شوند. بدین ترتیب، هشت طرح پژوهش ترکیبی بعد ترکیب (کامل یا نسبی) x بعد زمانی (همزمان با متوالی) بعد تأکید (وزن برابر یا نابرابر)، در این گونه شناسی نمایان می شود که چهار طرح کاملا ترکیبی و چهار طرح ترکیبی نسبی است. در ذیل هر یک از انواع هشت گانه این گونه شناسی توضیح داده می شود و جهت آشنایی بیشتر، نمونه ای از مطالعات برای هر طرح ارائه می شود. طرح پژوهش ترکیبی نسبی همزمان با وزن برابر: در این طرح فازهای کمی و کیفی به صورت همزمان انجام می شود و وزن اولویت با اهمیت فازهای کمی و کیفی تقریبا برابر است. یک نمونه از این طرح می تواند مطالعه یانگ (۲۰۰۸) در مورد نیازهای خانواده های کره ای در بخش مراقبت ویژه باشد که با هدف درک نیازها و تجارب خانواده های کره ای در بخش مراقبت ویژه انجام شده است. دو فاز مطالعه، مستقل از هم بوده و وزن برابر داشته و نتایج در قسمت تفسیر ترکیب شده است.

طرح پژوهش ترکیبی نسبی هم زمان با وزن نابرابر

این طرح شامل اجرای پژوهش ترکیبی است که دو فاز کمی و کیفی به طور همزمان انجام شده اما وزن یکی از فازها بیشتر از دیگری در نظر گرفته می شود. یک نمونه از این طرح، مطالعه نیدرباخ و همکاران (۲۰۱۲) درباره کیفیت زندگی بیماران بعد از پیوند مغز استخوان است. هدف از انجام مطالعه درک عمیق تر کیفیت زندگی بیماران بعد از پیوند مغز استخوان و عوامل مؤثر بر آن، با مقایسه داده های کمی و کیفی بر اساس زاویه بندی بوده است. هر دو فاز هم زمان انجام شده ولی به داده های کمی وزن بیشتری در مقایسه با داده های کیفی داده شده است.

طرح پژوهش ترکیبی نسبی متوالی با وزن برابر: در این طرح، دو فاز کمی و کیفی مطالعه به دنبال یکدیگر انجام می شود (اول مرحله کمی بعد مرحله کیفی یا برعکس). وزن داده های کمی و کیفی مطالعه یکسان در نظر گرفته می شود. یک نمونه برای این طرح مطالعه ویزنر و همکاران (۲۰۰۰) درباره درک زندگی افراد فقیر است که ترکیب یک مطالعه کیفی (اتنوگرافی) با مطالعه کمی انجام شده است. هدف از انجام این مطالعه که دو سال بعد از یک مطالعه کمی انجام شده، درک تجارب مشارکت کنندگان در طی دو سال نخست مطالعه بوده است. ابتدا فاز کمی و سپس کیفی انجام شده و اهمیت داده ها برابر در نظر گرفته شده است.

طرح پژوهش ترکیبی نسبی متوالی با وزن نابرابر ۳

این طرح ترکیبی شامل دو فاز کمی و کیفی است که به دنبال یکدیگر انجام می شود و یکی از فازهای کمی یا کیفی دارای اهمیت بیشتری است. یک نمونه از این طرح مطالعه هایتر (۲۰۰۱) در مورد عوامل مرتبط با فرسودگی در پرستاران مراقبت کننده از بیماران مبتلا به ایدز است. هدف از انجام این مطالعه بررسی شیوع و ماهیت فرسودگی شغلی در پرستاران و همچنین بررسی عوامل مرتبط با آن بوده است. ابتدا فاز کمی انجام شده سپس با برخی از پرستاران، مصاحبه صورت گرفته (فاز کیفی)، وزن بیشتر به فاز کمی داده شده و ترکیب در بخش تفسیر نتایج انجام شده است.

طرح پژوهش ترکیبی کامل همزمان با وزن برابر

در این طرح فازهای کمی و کیفی به طور همزمان در یک یا چند مرحله در طول پژوهش با هم ترکیب شده و فاز کمی و کیفی تقریبا دارای وزن یکسان است. یک نمونه برای این طرح، مطالعه دیلی و انگبوزی (۲۰۰۴) در مورد رفتار خشونت آمیز نوجوانان است که با هدف بررسی رفتارهای خشونت آمیز نوجوانان و دلیل انجام این رفتارها انجام شده است. در این مطالعه، با استفاده از پرسشنامه، رفتارها بررسی شده (کمی) و با یک پرسش باز – پاسخ (کیفی) دلایل انجام این رفتارها بررسی شده است.

طرح پژوهش ترکیبی کامل همزمان با وزن نابرابر

در این طرح فازهای کمی و کیفی به طور همزمان درون یک یا چند مرحله از موارد ذکر شده تحلیل، تفسیر، داده ها با هم ترکیب می شود. معمولا وزن بیشتری به یکی از فازها داده میشود. مطالعه زوار و همکاران (۲۰۰۸) در مورد مشارکت پرستاران در ارائه خدمات به بیماران مبتلا به نارسایی مزمن تنفسی که با هدف تعیین تأثیر مشارکت پرستاران بر کیفیت مراقبت بیماران و بررسی رضایت بیماران از مداخلات و دیدگاه آنان در مورد ارزشمندی مشارکت پرستاران انجام شده، نمونه ای از این طرح ترکیبی است.

طرح پژوهش ترکیبی کامل متوالی با وزن برابر

در این طرح فازهای کمی و کیفی در یک یا چند مرحله از فرآیند پژوهش با هم ترکیب می شود. فازهای مطالعه به دنبال هم انجام شده و وزن تقریبا برابری به آنها داده می شود. یک نمونه از این طرح، مطالعه فریمن و همکاران (۲۰۱۲) در مورد قصد مهاجرت پرستاران کانادا است. هدف از انجام این مطالعه کشف دلایل دانشجویان لیسانس پرستاری از مهاجرت و عوامل مؤثر بر تصمیم گیری آنها بوده است. ابتدا فاز کمی انجام شده و به دنبال آن فاز کیفی با انجام مصاحبه نیمه ساختاریافته صورت گرفته است. با توجه به هدف مطالعه، به نظر می رسد اهمیت هر دو نوع داده در این مطالعه برابر بوده است. طرح پژوهش ترکیبی کامل متوالی با وزن نابرابر: در این طرح فازهای کمی و کیفی در یک یا چند مرحله از فرآیند پژوهش با هم ترکیب می شود. فازهای مطالعه به دنبال هم انجام شده و یکی از فازهای مطالعه وزن بیشتری دارد. نمونه این طرح، مطالعه جلسمارک و همکاران (۲۰۱۲) درباره ترس از سقوط و تغییر عملکرد به دنبال شکستگی لگن در سالمندان است. هدف از این مطالعه بررسی ترس از سقوط و توانایی عملکردی سالمندان، به دنبال شکستگی لگن به منظور بررسی ارتباط بین ترس از سقوط و توانایی عملکردی و همچنین، تبیین تجربه زیسته آنها در ترس از سقوط و ناتوانی در دوران بهبودی شکستگی لگن بوده است. در این مطالعه ابتدا فاز کمی و سپس فاز کیفی مطالعه انجام شده است. با توجه به اهداف مطالعه وزن و اهمیت بیشتر به داده های کمی داده شده است.

از مزایای این تقسیم بندی درک آسان آن است ضمن این که از به کاربردن واژه زاویه بندی اجتناب کرده است. واژه زاویه بندی واژه ای است که معانی بسیاری را در بر می گیرد و به گفته ساندولوسکی واژه ای است که زیاد از آن استفاده می شود ولی در کل معنی خاصی ندارد.

تشکری و تدلی نیز در نسخه اخیر کتاب خود از واژه زاویه بندی در تقسیم بندی پژوهش های ترکیبی استفاده نکرده اند. از محدودیت های این گونه شناسی، تقسیم بندی مطالعات ترکیبی به دو گروه ترکیبی کامل و نسبی است. طرح های ترکیبی نسبی، در جایگاهی میان طرحهای تک روشی و طرحهای ترکیبی کامل (سیستم طبقه بندی تشکری و تدلی) قرار می گیرد. لیچ و انگبوزی پیشنهاد می کنند از واژه «ترکیبی کامل» و ترکیبی نسبی اجتناب شده و عبارت «ادغام فقط در مرحله تفسیر» جایگزین اصطلاح طرح های ترکیبی نسبی شود.

تحلیل در پژوهش های ترکیبی و آمیخته

کولینز و همکاران (۲۰۰۶) بیان می دارند که مطالعات ترکیبی شامل ۱۳ مرحله است که هر کدام در یکی از سه مرحله اصلی فرآیند پژوهش ترکیبی رخ می دهد. الف– مفهوم سازی پژوهش (تعیین اهداف ترکیبی برای مطالعه، بیان هدف با اهداف پژوهش ترکیبی، بیان دلیل با دلایل ترکیب کردن رویکردهای کمی و کیفی، تعیین هدف مطالعه و هدف از ترکیب کردن دو رویکرد، تعیین سؤال پژوهشی ترکیبی): ب– طراحی مطالعه (انتخاب روش نمونه گیری ترکیبی، انتخاب طرح پژوهش ترکیبی)؛ ج- اجرای پژوهش (جمع آوری داده های کمی و کیفی، تجزیه و تحلیل داده های کمی و کیفی، مشروعیت بخشیدن به داده ها و یافته های پژوهش ترکیبی، تفسیر یافته های ترکیبی، نوشتن گزارش پژوهش ترکیبی، فرموله کردن سؤال پژوهش ترکیبی). از بین این مراحل ۱۳ گانه، مرحله تحلیل از همه پیچیده تر است؛ زیرا پژوهشگر باید به هر دو روش تحلیل داده های کمی و کیفی احاطه داشته و بتواند دو نوع نتایج به دست آمده را به شیوه ای علمی و معنادار که منجر به به دست آمدن فراترکیبی قوی شود، با یکدیگر ترکیب کند.

تجزیه و تحلیل ترکیبی واژه ای است که برای تحلیل داده ها در مطالعات ترکیبی به کار می رود. انگبوزی و کومبز (۲۰۱۰) پس از مروری گسترده بر مطالعات ترکیبی در یک دوره ۲۱ ساله، ۱۳ معیار برای تجزیه و تحلیل ترکیبی مشخص نمودند که پژوهشگران باید قبل، حین و بعد از اجرای تجزیه و تحلیل ترکیبی در مورد آنها تصمیم گیری کنند.

مرور معیارها

این معیارها شامل مشخص نمودن موارد ذیل است: دلیل با هدف از تجزیه و تحلیل ترکیبی؛ فلسفه زیربنایی تجزیه و تحلیل ترکیبی؛ تعداد و انواع داده هایی که تجزیه و تحلیل خواهد شد؛ تعداد و انواع تجزیه و تحلیل داده هایی که استفاده خواهد شد؛ توالی زمانی تجزیه و تحلیل ترکیبی؛ سطح تعامل بین تجزیه و تحلیل های کمی و کیفی؛ اولویت عناصر تجزیه و تحلیل؛ تعداد مراحل تجزیه و تحلیل ارتباط دادن به سایر اجزای طراحی مرحله فرآیند پژوهش وقتی که همه تصمیمات برای تجزیه و تحلیل گرفته شد؛ نوع تعمیم؛ آشناسازی تجزیه و تحلیل ماهیت متقاطع تجزیه و تحلیل. با توجه به این مراحل، تجزیه و تحلیل ترکیبی شامل استفاده از هر دو فن تجزیه و تحلیل کمی و کیفی در یک چارچوب مشابه است که به صورت قبل، بعد یا در حین فرآیند مطالعه اتفاق می افتد. از مراحل ۱۳ گانه فوق پنج مرحله هدف از اجرای تحلیل ترکیبی، تعداد و نوع داده ها، توالی زمانی تحلیل ترکیبی، اولویت اجزای تحلیل و تعداد مراحل تحلیل مهم تر است. تعداد مراحل تحلیل شامل هفت مرحله کاهش داده ها، نمایش داده ها، تبدیل داده ها، همبستگی داده ها، تقویت داده ها، مقایسه داده ها و ترکیب داده ها است. برای تحلیل داده ها در پژوهش ترکیبی ممکن است نیاز به تبدیل داده ها به یکدیگر باشد. کمی کردن داده ها به معنای تبدیل داده های کیفی به کدهای عددی است. به طوری که بتوان تحلیل آماری در مورد آنها انجام داد و کیفی کردن داده ها به معنای فرآیند تبدیل داده های کمی به کیفی است به طوری که بتوان با روش های کیفی تحلیل نمود.

نام گذاری پژوهش های ترکیبی

مورس، سیستمی برای نشان دادن فرآیند طرح های ترکیبی ابداع و ارائه نموده که از علامت بعلاوه (+) و فلش () و همچنین حروف بزرگ و کوچک استفاده شده است. علامت + نشان دهنده این است که دو فاز کمی و کیفی و جمع آوری داده ها به طور همزمان انجام می شود و علامت و نشان دهنده متوالی بودن فازهای کمی و کیفی است. حروف بزرگ نشان دهنده اهمیت و اولویت بیشتر است. مثلا QUAL- quan یعنی این که پژوهش آمیخته ترکیبی از نوع متوالی است که ابتدا پژوهش کیفی و سپس کمی انجام می شود و اولویت بیشتر با فاز کیفی است. همین طور qual+ quan پژوهش ترکیبی همزمان با اولویت یکسان است.

توصیه هایی برای انجام پژوهش ترکیبی: انجام پژوهش های ترکیبی نیازمند توجه و رعایت یک سری نکات است که بهتر است پژوهشگرانی که قصد اجرای آن را دارند، به منظور موفقیت بیشتر در اجرای صحیح این رویکرد پژوهشی و انتشار نتایج آن، به آن توجه داشته و این موارد را مد نظر قرار دهند.

الف- توجه پژوهشگران به مسائل نظری: توجه به چارچوب نظری در اولویت دادن به داده های کمی و کیفی اهمیت دارد. بیان واضح پارادایم مورد نظر پژوهشگر بسیار مهم است. مثلا دیدگاه پسا اثبات گرایی برای طرح متوالی توضیحی که اولویت با داده های کمی است مناسب بوده و دیدگاه ساختارگرایی با طرح متوالی اکتشافی که اولویت به داده های کیفی داده می شود، تناسب بیشتری خواهد داشت.

ب- پژوهشگران باید توجه ویژه ای به زمان جمع آوری داده ها مبذول کرده و توجیه کافی و مناسب برای جمع آوری هم زمان یا متوالی داده ها با توجه به هدف مطالعه داشته باشند.

ج- تحلیل داده ها و ترکیب آنها تقریبا در همه مراحل می تواند اتفاق بیفتد. جایی که تحلیل داده ها شروع و خاتمه می یابد بستگی به نوع داده های جمع آوری شده داشته و آن نیز به نوبه خود به تعداد نمونه، طرح پژوهش و هدف مطالعه وابسته است. نیاز است که پژوهشگران با تحلیل و رویکردهای ترکیبی که در مطالعات ترکیبی از آنها استفاده می شود، آشنا شوند.

د- با توجه به اینکه پژوهش ترکیبی نیاز به دانش کاربردی و فهم رویکردهای پژوهش کمی و کیفی دارد و همچنین مراحل متعدد جمع آوری و تحلیل های مکرر به زمانی طولانی نیاز دارد، توصیه می شود پژوهشگران این پژوهش ها را به صورت تیمی انجام دهند.

ه – بهتر است در عنوان مقالاتی که از پژوهش های ترکیبی حاصل می شوند واژه «مطالعه ترکیبی» نوشته شود. همچنین در قسمت مقدمه باید یک بیان مسئله خوب و روشن در مورد اهداف و سؤال پژوهشی آورده شود. توصیه میشود در قسمت مقدمه پژوهشگران به طور کاملا روشن و صریح دلیل ترکیب کردن داده ها و روش های کمی و کیفی را بیان کنند (مثلا برای توسعه نتایج مطالعه، زاویه بندی، تکمیل کردن و …).

ز- در قسمت روش ها پژوهشگران باید به طور کاملا مشخص به طرح و نوع مطالعه ترکیبی اشاره کنند (مثلا مطالعه ترکیبی اکتشافی متوالی) و به طور کامل فرآیند مطالعه را توضیح دهند.

در نهایت توصیه می شود پژوهشگران ترکیبی به شور و بحث با فرهیختگان و مدرسین روش های پژوهش بپردازند چرا که این مباحث منجر به افزایش مشروعیت و حیات مطالعات ترکیبی می شود.

نتیجه گیری

 بر اساس آنچه ذکر شد، طرح های گوناگونی برای انجام پژوهش به شیوه ترکیبی وجود دارد که ممکن است پژوهشگران را در انتخاب طرح مناسب دچار چالش و سردرگمی کند. انتخاب مناسب ترین طرح برای مطالعه ترکیبی بستگی به عوامل متعددی چون تصمیم در مورد رویکرد مناسب برای پاسخ به سؤال پژوهشی و دلایل استفاده از رویکرد ترکیبی دارد. گونه شناسی های پژوهش ترکیبی معرفی شده در این نوشتار، ضمن این که تقریبا کامل بوده، ساده و قابل فهم نیز هستند که می تواند در انتخاب مناسب ترین طرح پژوهش آمیخته و ترکیبی برای رسیدن به اهداف مطالعه، راهنمایی خوب برای پژوهشگران باشد.

روش تحقیق آمیخته ترکیبی کیفی کمی؛

qualitative quantitative mixed method in phd dissertation

سجادی، م.، رسولی، م.، عباس زاده، ع. و علوی مجد، ح.، ۲۰۱۳، روش های پژوهش ترکیبی: گونه شناسی، مقاله پژوهشی، مجله مطالعات ناتوانی، شماره ۲ صص ۶۶-۵۴

برگرفته از :

ریسرچ پروپوزال اپلای دکتری

خواهشمند است، نظر خودتان را در پایان نوشته در سایت https://rava20.ir مرقوم نمایید. همین نظرات و پیشنهاد های شما باعث پیشرفت سایت می گردد. با تشکر 

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

تفاوت روش تحقیق کیفی با روش تحقیق کمی چیست؟

نوشته

سوالات کاربر و فروشنده گیاهان دارویی ۱۴۰۳【اصل سوالات آزمون با جواب 】+ چندین نمونه سوال استاندارد دیگر

نوشته

تفاوت روش‌های تعیین حجم نمونه در تحقیقات کیفی و کمّی

نوشته

روش نوشتن فرضیه

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09143444846 09143444846 Telegram: https://t.me/RAVA2020 E-mail: abazizi1392@gmail.com
مدیریت از بالا به پایین

مشکلات پرسشنامه نامناسب در پژوهش و پایان نامه نویسی

در این ویدئو یکی از مشکلاتی که خرید پرسشنامه از سایت های غیر علمی و نامعتبر برای محققان به ویژه دانشجویان کم تجربه در امر پژوهش به وجود می آورد، تشریح شده است.

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09143444846 09143444846 Telegram: https://t.me/RAVA2020 E-mail: abazizi1392@gmail.com

خواهشمند است، نظر خودتان را در پایان نوشته در سایت https://rava20.ir مرقوم نمایید. همین نظرات و پیشنهاد های شما باعث پیشرفت سایت می گردد. با تشکر 

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

9 هوش مصنوعی رایگان و کاربردی برای کمک در نوشتن پایان نامه و مقاله

نوشته

معرفی چند منابع مهم درباره تحلیل مضمون در زمینه رسانه‌ها و تحقیقات اجتماعی

نوشته

آموزش قطع دسترسی اینترنت یک نرم افزار در ویندوز 10

نوشته

همه چیز درباره بازی کریپتویی همستر کامبت Hamster Kombat

نوشته

پرسشنامه شناسایی و اولویت بندی عکس العمل مردان و زنان در مقابل خشونت همسر

تحلیل آماری statistical analysis

تحلیل مقایسه‌ای (Comparative Analysis)

تحلیل مقایسه‌ای (Comparative Analysis)

تحلیل مقایسه‌ای (Comparative Analysis) یک روش تحقیق است که به بررسی و مقایسه دو یا چند پدیده، مفهوم، یا گروه می‌پردازد. این روش می‌تواند در زمینه‌های مختلفی از جمله علوم اجتماعی، علوم انسانی، اقتصاد، و مدیریت به کار گرفته شود. هدف این تحلیل، شناسایی شباهت‌ها، تفاوت‌ها، و الگوهای موجود در داده‌ها یا موارد مقایسه‌ای است.

اصول کلیدی تحلیل مقایسه‌ای:

  1. انتخاب موارد مقایسه‌ای: در این مرحله، پژوهشگر باید مواردی را انتخاب کند که برای مقایسه مناسب باشند. این موارد می‌توانند شامل کشورها، سازمان‌ها، گروه‌های اجتماعی، یا حتی نظریه‌ها باشند.
  2. تعریف معیارهای مقایسه: معیارهایی که برای مقایسه استفاده می‌شوند، باید به‌دقت تعریف شوند. این معیارها می‌توانند کمی یا کیفی باشند و به پژوهشگر کمک می‌کنند تا تفاوت‌ها و شباهت‌ها را شناسایی کند.
  3. جمع‌آوری داده‌ها: این مرحله شامل جمع‌آوری اطلاعات مرتبط با موارد مقایسه‌ای است. داده‌ها می‌توانند از منابع مختلفی مانند مطالعات قبلی، مصاحبه‌ها، نظرسنجی‌ها، یا داده‌های آماری جمع‌آوری شوند.
  4. تحلیل داده‌ها: در این مرحله، داده‌های جمع‌آوری‌شده تحلیل می‌شوند تا الگوها، شباهت‌ها و تفاوت‌ها مشخص شوند. این تحلیل می‌تواند شامل روش‌های آماری یا کیفی باشد.
  5. نتیجه‌گیری و تفسیر: در نهایت، پژوهشگر نتایج تحلیل را تفسیر کرده و به پرسش‌های تحقیق پاسخ می‌دهد. این مرحله شامل بحث درباره نتایج و تأثیرات آنها بر نظریه‌ها یا عمل است.

کاربردها:

تحلیل مقایسه‌ای در حوزه‌های مختلفی کاربرد دارد، از جمله:

  • علوم اجتماعی: برای مقایسه فرهنگ‌ها، گروه‌های اجتماعی، یا سیاست‌ها.
  • مدیریت: برای مقایسه استراتژی‌های تجاری یا عملکرد سازمان‌ها.
  • اقتصاد: برای مقایسه وضعیت اقتصادی کشورها یا مناطق مختلف.
  • تحقیقات علمی: برای مقایسه یافته‌های مختلف علمی یا نظریه‌ها.

مزایا و معایب:

مزایا:

  • شناسایی الگوها: این روش به شناسایی الگوها و روندهای مشترک در داده‌ها کمک می‌کند.
  • توسعه نظریه‌ها: تحلیل مقایسه‌ای می‌تواند به توسعه نظریه‌های جدید یا بهبود نظریه‌های موجود کمک کند.
  • فهم عمیق‌تر: این روش به پژوهشگران کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از موضوعات مختلف بدست آورند.

معایب:

  • پیچیدگی: تحلیل مقایسه‌ای می‌تواند پیچیده باشد و نیاز به دقت و توجه به جزئیات دارد.
  • تعصب: اگر معیارهای مقایسه به‌درستی تعریف نشوند، ممکن است نتایج نادرست یا تعصبی به‌دست آید.
  • تنوع موارد: تفاوت‌های فرهنگی، اقتصادی، یا اجتماعی ممکن است نتایج را تحت تأثیر قرار دهند.

نتیجه‌گیری:

تحلیل مقایسه‌ای یک ابزار قدرتمند برای پژوهشگران است که به آنها امکان می‌دهد تا تفاوت‌ها و شباهت‌ها را در پدیده‌های مختلف شناسایی کنند و به درک عمیق‌تری از موضوعات تحقیقاتی دست یابند. با این حال، برای دستیابی به نتایج معتبر و قابل اعتماد، لازم است که مراحل و معیارهای تحلیل به‌دقت رعایت شوند.

درود بر شما موارد زیر تبلیغ می باشند. لطفاً با کلیک بر روی لینک های زیر از ما حمایت کنید با تشکر. ،

خواهشمند است، نظر خودتان را در پایان نوشته در سایت https://rava20.ir مرقوم نمایید. همین نظرات و پیشنهاد های شما باعث پیشرفت سایت می گردد. با تشکر 

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

تحلیل فرایندی (Process Analysis)

رسمیت در سازمان: اهمیت، عوامل تأثیرگذار و راهکارها

اهمیت تحلیل داده‌های آماری: کلید موفقیت در دنیای مدرن

تحلیل عاملی اکتشافی را با چه نرم افزارهایی می توان انجام داد؟

کاربرد نرم افزار اکسل در تحلیل داده ها کمی چیست؟