به پژوهشگاه علمی خوش آمدید. welcome logo-samandehi

جلسه 6 آموزش پیشرفته Spss: نمودار جعبه ای و تفسیر کاربرد آن در پژوهش

0

 

نمودار جعبه اي براي مشاهده شکل يک توزيع بر اساس آمارهاي توصيفي به کار مي رود.

البته در حالت کلي اين نمودار براي مقايسه چند گروه از داده ها به کار مي رود، اما  در اينجا بر بررسي نرماليتي و داده های پرت  تمرکز کرده ايم.

در اين نمودار هر توزيع توسط يک کادر مستطيلي نمايش داده مي شود که طول آن به دامنه بين چارکي (بين چارک اول و چارک سوم) بستگي دارد.

چارک يعني يک چهارم داده ها، وقتي که داده ها از کوچک به بزرگ مرتب شده اند و مثلا چارک سوم يعني نقطه اي که سه چهارم داده ها از آن کوچکتر هستند.

به چهارک، صدک 25 ام نيز مي گويند زيرا يک چهارم، معادل 25 صدم داده هاست.

اين نمودار نقاط پرت و نقاط انتهايي را نشان مي دهد.

در SPSS يک مقدار پرت (Outlier) مقداري است که بيشتر از يک و نيم مستطيل از انتهاي مستطيل اصلي فاصله دارد.

در حالي که مقدار انتهايي (Extreme) مقداري است که بيشتر از سه مستطيل از انتهاي مستطيل اصلي فاصله دارد.

مقادير پرت با علامت دايره و مقادير انتهايي با علامت ستاره، به صورت جداگانه در اين نمودار نشان داده مي شوند.

در این فیلم نحوه ترسیم یکی از تخصصی ترین نمودار های آماری یعنی نمودار جعبه ای Box plot در spss  با جزئیات آمده

و همچنین به  تشریح اجزاء و خطوط مختلف این نمودار و کاربرد آن در پژوهش پرداخته شده است. 

مشاهده فیلم کلیک کنید.

 

برای مشاهده لیست همه ی  پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد  کلیک فرمایید.مطالب مرتبط

 10 روش موفقیت کارمندان بدون پاچه خواری !دسامبر 31, 2021

غلت‌زدن روی کاکتوس‌ها! چرا بعضی مواقع انتخاب های غلط موقتی…دسامبر 30, 2021

 ۲۰ علامت بلوغ عاطفی به زبان آلن دو باتن:دسامبر 30, 2021

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile :  09143444846  واتساپ – تلگرام

Telegram: @abazizi

وبلاگ ما

برای تحلیل داده های آماری با کیفیت بالا و قیمت مناسب همین جا  کلیک کن.

ارسال یک پاسخ

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.