...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
خوش آمدید این سایت دارای مجوز می باشد برای مشاهده مجوز ها پایین صفحه را مشاهده فرمائید.
تحلیل عاملی تاییدی (Confirmatory Factor Analysis) یک روش آماری است که به کمک آن می‌توان به تأیید یا رد فرضیاتی درباره ساختار عاملی متغیرها پرداخت. در این روش، فرضیات محدوده‌ای از ساختار عاملی متغیرها پیشنهاد می‌شود و سپس اطلاعات موجود در داده‌ها جهت بررسی صحت این فرضیات استفاده می‌شود.
در تحلیل عاملی تاییدی، یک مدل ساختاری از پیش تعریف شده است و سپس با استفاده از روش‌های آماری، فرضیاتی درباره ساختار عاملی مورد بررسی قرار می‌گیرد. سپس با استفاده از معیارهایی مانند chi-square، comparative fit index (CFI)، root mean square error of approximation (RMSEA) و …، صحت مدل ساختاری مورد بررسی ارزیابی می‌شود. اگر مدل ساختاری با داده‌ها مطابقت داشته باشد، می‌توان ادعا کرد که فرضیاتی که در ابتدا پیشنهاد شده بود، به خوبی تأیید شده است.
تحلیل عاملی تاییدی معمولاً برای بررسی فرضیات پژوهشی، سنجش سازوکارهای پنهان و تعیین پایایی و اعتبار پرسشنامه‌ها و مقیاس‌های روان‌شناسی استفاده می‌شود. این روش در پژوهش‌های با مقیاس بزرگ و پیچیده، که شامل بسیاری از متغیرها و عوامل هستند، بسیار مفید است.
در کل، تحلیل عاملی تاییدی به عنوان یک ابزار قدرتمند در تحقیقات روان‌شناسی و دیگر علوم اجتماعی برای تأیید یا رد فرضیاتی درباره ساختار عاملی متغیرها و تعیین پایایی و اعتبار پرسشنامه‌ها و مقیاس‌ها استفاده می‌شود.
برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.
آزمون فریدمن (Friedman Test) نوعی آزمون رتبه‌بندی غیرپارامتری است که برای مقایسه‌ی سه یا بیشتر گروه در یک متغیر کیفی مستقل با دو یا بیشتر گروه در یک متغیر وابسته به کار می‌رود.
این آزمون از رتبه‌بندی داده‌ها برای تشخیص تفاوت معنادار بین گروه‌ها استفاده می‌کند
. آزمون فریدمن ابتدا داده‌ها را به صورت رتبه‌بندی می‌کند و سپس میزان تفاوت بین گروه‌ها را با استفاده از رتبه‌بندی‌ها محاسبه می‌کند.
اگر تفاوت معناداری بین گروه‌ها وجود داشته باشد، آنگاه آزمون فریدمن نتیجه‌ی مثبت می‌دهد.
توضیحی در باره رتبه بندی و آزمون فریدمن:
و فقط رتبه یا ترتیب داده‌ها مهم است. برای مثال، در یک آزمایش بالینی که سه گروه بیمار داریم و برای هر بیمار امتیازی بر اساس شدت بیماری به آن‌ها داده شده است، می‌توان امتیازها را به رتبه‌هایی تبدیل کرد. در اینجا، اگر بیشترین امتیاز به بیماری شدت داشته باشد، به عنوان رتبه‌ی 1 انتخاب می‌شود و بیماری که کمترین امتیاز را داشته باشد، به عنوان رتبه‌ی 3 انتخاب می‌شود.
آزمون فریدمن برای تحلیل داده‌های رتبه‌بندی شده به کار می‌رود.
این آزمون با استفاده از رتبه‌بندی‌ها، تفاوت معنادار بین سه یا بیشتر گروه را بررسی می‌کند. این آزمون ابتدا مجموع رتبه‌ها را برای هر گروه محاسبه می‌کند و سپس میانگین مجموع رتبه‌ها را برای هر گروه محاسبه می‌کند.
سپس با استفاده از فرمول مناسب، میزان تفاوت معنادار بین گروه‌ها محاسبه می‌شود. اگر این میزان تفاوت معنادار باشد، نتیجه مثبت داده شده و بیانگر این است که تفاوت معناداری بین گروه‌ها وجود دارد.
در نهایت، برای تعیین گروهی که با دیگر گروه‌ها تفاوت معنادار دارد، می‌توان از روش‌هایی مانند تحلیل پست‌ها (Post-hoc analysis) مانند آزمون Dunn-Bonferroni استفاده کرد.
مراحل انجام آزمون فریدمن به شرح زیر است:
فرضیه‌ها: اولین قدم در انجام آزمون فریدمن تعیین فرضیه‌های لازم است. فرض صفر در این آزمون این است که میانگین رتبه‌ها برای تمامی گروه‌ها یکسان است. فرض دیگر در این آزمون فرض آلترناتیو است که بیانگر این است که حداقل یکی از میانگین رتبه‌ها با دیگری متفاوت است.
جمع‌آوری داده‌ها: برای انجام آزمون فریدمن، باید داده‌های مربوط به متغیرهایی که قصد بررسی آن‌ها را دارید، را جمع‌آوری کنید. برای هر گروه، باید رتبه‌بندی شده‌ای از داده‌ها را داشته باشید.
محاسبه آماره آزمون: پس از جمع‌آوری داده‌ها، باید آماره آزمون را محاسبه کنید. این آماره با استفاده از فرمول زیر محاسبه می‌شود:
در این فرمول، $n$ تعداد رکوردها در هر گروه و $k$ تعداد گروه‌هاست. $R_j$ نیز میانگین رتبه گروه $j$ است.
محاسبه مقدار p-value: با توجه به آماره آزمون محاسبه شده، باید مقدار p-value را محاسبه کنید. برای این کار، باید از جدول توزیع کای-مردانژ استفاده کنید.
تفسیر نتایج: پس از محاسبه مقدار p-value، باید آن را با سطح معناداری مشخص شده مقایسه کنید. اگر مقدار p-value کمتر از سطح معناداری باشد، فرض صفر رد می‌شود و می‌توان نتیجه گرفت که میانگین رتبه‌ها برای حداقل یکی از گروه‌ها با گروه دیگری متفاوت است.
محاسبه تفاوت رتبه‌ها (اختیاری): در صورتی که آزمون فریدمن نتایج مثبت داشته باشد، می‌توان از طریق آزمون تفاوت رتبه‌های ویلکاکسون، تعیین کرد که کدام گروه‌ها با یکدیگر متفاوت هستند. این آزمون برای مقایسه دو به دوی میانگین رتبه‌ها بین گروه‌ها استفاده می‌شود.
آزمون فریدمن و توزیع نرمال:
آزمون فریدمن یک آزمون غیرپارامتری است و برای داده‌هایی با توزیع نرمال یا هر توزیع پارامتری دیگری مناسب نیست. برای داده‌هایی که توزیع آن‌ها پارامتری است، از آزمون‌های دیگری مانند آزمون تی یا آنالیز واریانس (ANOVA) استفاده می‌شود.
آزمون فریدمن برای داده‌هایی که توزیع آن‌ها ناشناخته است و یا توزیع آن‌ها پارامتری نیست، مناسب است. به عنوان مثال، اگر داده‌ها رتبه‌بندی شده باشند یا توزیع آن‌ها نامتقارن باشد، آزمون فریدمن را می‌توان برای تحلیل آن‌ها به کار برد.
آزمون فریدمن در SPSS:
در نرم‌افزار SPSS نیز می‌توان از آزمون فریدمن برای تحلیل داده‌های رتبه‌بندی شده استفاده کرد. برای انجام این آزمون در SPSS، مراحل زیر را می‌توانید دنبال کنید:
وارد کردن داده‌ها: ابتدا داده‌های رتبه‌بندی شده خود را در SPSS وارد کنید.
انتخاب آزمون: از منوی “Analyze” گزینه “Nonparametric Tests” را انتخاب کرده و سپس گزینه “K Independent Samples” را انتخاب کنید.
تنظیمات آزمون: در پنجره‌ی باز شده، متغیر رتبه‌بندی شده را به عنوان متغیر وابسته و متغیر دسته‌ای را به عنوان متغیر مستقل انتخاب کنید. سپس آزمون فریدمن را انتخاب کنید.
تنظیمات دیگر آزمون: پنجره‌ی تنظیمات دیگر آزمون را باز کرده و مقدار آلفا و تنظیمات دیگر را مطابق با نیاز خود تنظیم کنید.
نتایج آزمون: پس از اجرای آزمون، نتایج آن در صفحه‌ی نتایج SPSS قابل مشاهده هستند. در بخش “Test Statistics”، مقدار آماری آزمون فریدمن، در بخش “Asymptotic Sig. (2-tailed)” مشخص می‌شود. اگر مقدار آماری کمتر از سطح معناداری قرار داده شده باشد، می‌توان نتیجه گرفت که تفاوت معناداری بین گروه‌ها وجود دارد.
برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.
هزینه تحلیل داده های آماری فصل 4 پایان نامه و مقاله با کیفیت بالا، در اسرع وقت و قیمت چند سال قبل!!
دیروز در یکی از گروه های پژوهشی که مخاطبان آن اکثراً محقق با مدرک تحصیلی دکتری و حداقل ارشد هستند چند نفر اعتراض داشتند به کار یکی از آماریست ها مبنی بر اینکه حدود 6 ماهه کار و هزینه را از ما گرفته ولی تا کنون گزارش را تحویل نداده است! از شواهد هم برمی آمد که هزینه میلیونی و چند میلیونی گرفته! این تیپ به اصطلاح آماریست ها اکثراً تبلیغات زیادی دارند و در شبکه های اجتماعی خود را متخصص معرفی می کنند و … در حالیکه در اصل کار را خودشان انجام نمی دهند و به اصطلاح برون سپاری می کنند به همین خاطر نمی توانند بعدا پاسخگو باشند.!
بر این اساس واجب دانستم که کار خود را برای یکبار دیگر معرفی کنم.
از لحاظ زمانی: پروسه کار تحلیل ما اکثر در 1 الی 2 روز نهایتاً 4 روز طول می کشد (البته اگر طرح تحقیق اشکال نداشته باشد)
قبل از شروع تحلیل ، فصل اول و سوم به صورت کاملاً رایگان و- البته در صورت رضایت دانشجو- بررسی و مشکلات احتمالی به وی گزارش می گردد تا اصلاح گردد.
هزینه انجام کار ما پایین و در حدود 700 هزار 1 میلیون تومان یعنی قیمت 2 – 3 سال قبل می باشد!
قبل از انجام کار از دانشجو و محقق هزینه ای دریافت نمی گردد، البته در صورت اتمام کار هزینه به صورت یکجا دریافت و بعد از آن گزارش تحلیل ، داده ها و خروجی نرم افزار در اختیار وی قرار می گیرد.
تحلیل با نرم افزار های مختلف انجام می گیرد تا رضایت دانشجو و استاد راهنما تأمین گردد.
در صورت درخواست دانشجو فیلم آموزشی نحوه ی دفاع و توضیحات ضروری تحلیل در اختیار وی قرار می گیرد.
سعی می شود ، اشکالی در تحلیل نباشد، اما در صورت وجود هر گونه مشکل، در اسرع وقت اصلاح می گردد و تا لحظه دفاع با دانشجو خواهیم بود.
این را به خاطر داشته باشید که هزینه تحلیل در جاهای دیگر در حدود 2 تا 3 میلیون تومان می باشد.
این آزمون نیز مانند آزمون t دو نمونه جهت مقایسه میانگین دو جامعه استفاده می شود.
در آزمون t ولچ فرض می شود واریانس دو جامعه برابر نیست.
برای نمونه به منظور بررسی معنی دار بودن تفاوت میانگین نمره نظرات پاسخ دهندگان بر اساس جنسیت در خصوص هر یک از فرضیه های پژوهش استفاده می شود. در فیلم زیر جزئیات این آزمون شرح داده شده است.
برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.
تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.
و بسته به نوع و میزان کار معمولا بین 700 هزار تا 1 میلیون تومان خواهد بود.
البته تحلیل هایی که کار کم تری دارند با قیمت کمتر انجام می گیرد .
قیمت تحلیل ها بسیار پایین و پایین تر از هر جای دیگر است
توجه کنیداین قیمت در جاهای دیگر بین حداقل 2 تا 3 میلیون می باشد. ما در اینجا فقط برای رعایت حال دانشجویان و شرایط سخت اقتصادی این قیمت ها را در نظر گرفته ایم. در حالی که کار ما با بالاترین کیفیت و پشتیبانی عالی انجام می گیرد.
جهت سفارش با یکی از روش های زیر تماس بگیرید:
تماس با شماره موبایل 09143444846 بگ یا ارسال اس ام اس یا پیام از طریق واتساپ و تلگرام
• وقتی بخواهیم میانگین یک متغیر کمی ( مانند وزن) را در بین دو گروه مستقل ( مانند پسر و دختر) با هم مقایسه کنیم.
• این آزمون، میانگین دو گروه از پاسخگویان را با یکدیگر مقایسه می کند. از این آزمون برای محاسبه فاصله اطمینان و یا آزمون فرضیه تفاوت میانگین دو جمعیت ( در زمان نامشخص بودن انحراف استاندارد و استقلال نمونه ها از یکدیگر) استفاده می شود.
•جهت مقايسه ميانگين دو جامعه استفاده مي شود. در آزمون t براي دو نمونه مستقل فرض مي شود واريانس دو جامعه برابر است. براي نمونه به منظور بررسي معني دار بودن تفاوت ميانگين نمره نظرات پاسخ دهندگان بر اساس جنسيت در خصوص هر يک از فرضيه هاي پژوهش استفاده مي شود.
•در این آزمون برای بررسی تساوی میانگین دو جامعه باید ابتدا تساوی واریانسها با استفاده از لون بررسی شود. برای استفاده از این آزمون وجود یک متغیر کمی و یک متغیر طبقه ای الزامی است. متغیر کمی همان متغیر وابسته و متغیر مورد مقایسه در دو جامعه است و متغیر طبقه ای متغیر مستقل و متغیری است که جامه ها را از هم جدا می کند.
فرض های آماری:
Ho: µ1- µ2=0
H1: µ1- µ2 ≠0
•مسیر SPSS:
•Analyze/Compare Means>Independent-Samples T Test
• در کادر محاوره ای Independent-Samples T Test در جعبه Test Variable(S) متغیر مورد مقایسه ( مثلا“ وزن) و در جعبه Grouping Varaible گروه مورد مقایسه ( مثلاً جنسبت) را وارد و دکمه Define Groups را می زنیم. مقادیری را که مشخص کننده گروه های هستند ( مثلا“ 1 و 2) تعریف و Continue و سپس OK را کلیک می کنیم تا خروجی در دو جدول ظاهر شود.
•جدول1: Group statistics: شامل تعداد نمونه و شاخص های آماری به تفکیک هر یک از گروه هاست.
•جدول 2 شامل دو قسمت: 1- Leven’s Test: شامل آزمون Leven برای آزمون برابری واریانس هاست. قسمت 2 : t-test : نتایج آزمون است که ستون های آن از چپ به راست عباتند از: مقدار آماره ی t، درجه آزادی ( df) ، مقدار آزمون دو طرفه، اختلاف میان گین ها ( توجه کنید اگر اختلاف میان گین ها عدد منفی باشد یعنی میانگین گروه 2 بیشتر از گروه 1 بوده است)، خطای استاندارد اختلاف میانگین ها و فاصله اطمینان 95% .
•همه ی این نتایج برای دو حالت بیان شده اند، مقادیر خط اول برای حالت برابری واریانس ها و مقادیر خط دوم برای حالت نابرابری واریانس ها
تفسیر خروجی:
اول جدول 2 ( آزمون لون) را بررسی می کنیم و معلوم می کنیم واریانس ها هبرابرند یا نه؟ سپس
برای بررسی آزمون فرض معمولاً از دو روش استفاده می شود:
1- مقدار P: بر اساس مقدار Sig ، به این صورت است که اگر مقدار P کمتر یا مساوی α باشد، فرض صفر( H0) را در سطح معنی داری αرا رد می کنیم و فرض تحقیق را قبول می کنیم و بر عکس.
2- روش فاصله اطمینان(95%Confidence Interval) : در این بخش دو عدد ( Upper و Lower) وجود دارد. اگر در بین این دو عدد صفر قرار گیرد( یعنی اگر یکی از اعداد منفی و یکی مثبت باشد) دلیل بر عدم اختلاف بین میانگین ها است پس فرض فرض صفر قبول و فرض تحقیق رد می گردد ولی گر در بین این دو عدد صفر قرار نگیرد ( یعنی هر دومنفی و یا هر دو مثبت باشند) دلیل بر اختلاف بین میانگین ها است پس فرض صفر رد و فرض تحقیق قبول می گردد .
•هرگاه حد بالا Upper و پایین Lower هر دو مثبت باشند میانگین از مقدار آزمون بزرگتر است.
•هرگاه حد بالا Upper و پایین Lower هر دو منفی باشند میانگین از مقدار آزمون کوچک تر است.
•هرگاه حد بالا Upper مثبت و پایین Lower منفی باشد (یعنی بین آن ها صفر قرار بگیرد) میانگین با مقدار آزمون تفاوت معنی دار ندارد.
•توجه توجه: SPSS تنها ادعای مساوی را آزمون می کند.
برای مشاهده جزئیات و اجرا و تفسیر نتایج این آزمون فیلم زیر را مشاهده کنید.
ما در این سایت پرسشنامه های استاندارد (دارای روایی، پایایی، روش دقیق نمره گذاری ، منبع داخل و پایان متن ) ارائه می کنیم و همچنین تحلیل آماری کمی و کیفی رابا قیمت بسیار مناسب و کیفیت عالی و تجربه بیش از 17 سال انجام می دهیم. برای تماس به ما به شماره 09143444846 در شبکه های اجتماعی پیام بفرستید. ایمیلabazizi1392@gmail.com
تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به لنسرسرا و محفوظ است.
این سایت دارای مجوز می باشد
