بایگانی ماهیانه: سپتامبر 2020

پرسشنامه استاندارد

پرسشنامه سهل انگاری اجتماعی ( صفاری نیا ، 1389)

پرسشنامه سهل انگاری اجتماعی ( صفاری نیا ، 1389)

رﺷﺪ روز اﻓﺰون ﺟﻮاﻣﻊ ﺑﻪ ﮔﻮﻧﻪاي اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﯿﺶ از ﻫﺮ زﻣﺎن دﯾﮕﺮي ﺑﻪ ﺗﺸﺮﯾﮏ ﻣﺴﺎﻋﯽ و ﻣﺴﺆوﻟﯿﺖﭘﺬﯾﺮي ﻫﻤﻪ اﻋﻀﺎء ﺟﺎﻣﻌﻪ ﻧﯿﺎز اﺳﺖ. در ﺟﻮاﻣﻌﯽ ﮐﻪ ﻣﺴﯿﺮ رﺷﺪ ﺑﻪ ﺳﺮﻋﺖ ﻃﯽ ﺷﺪه اﺳﺖ، ﺗﻤﺎم اﻋﻀﺎء ﺟﺎﻣﻌﻪ ﺑﺎﯾﺪ وﻇﯿﻔﻪ ﺧﻮد را ﺑﻪ ﺧﻮﺑﯽ اﻧﺠﺎم دﻫﻨﺪ ﺗﺎرﺷﺪ اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ ﺗﺤﻘﻖ ﯾﺎﺑﺪ. در ﺑﺮﺧﯽ ﺟﻮاﻣﻊ، اﻓﺮاد ﻧﻪ ﺑﺮاي رﺷﺪ ﺷﺨﺼﯽ و ﻧﻪ ﺑﺮاي رﺷﺪ ﺟﺎﻣﻌﻪ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ﻧﺪارﻧﺪ. اﯾﻦ ﻣﺴﺄﻟﻪ دﻻﯾﻞ زﯾﺎدي دارد ﮐﻪ ﯾﮑﯽ از آنﻫﺎ ﺳﻬﻞاﻧﮕﺎري اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ اﺳﺖ. ﺳﻬﻞاﻧﮕﺎري ﺑﻪ ﻋﻨﻮان اﻟﮕﻮي زﻧﺪﮔﯽ ﺗﻌﺮﯾﻒ ﻣﯽﺷﻮد ﮐﻪ از ﻃﺮﯾﻖ رﻓﺘﺎر ﻧﺎﮐﺎرآﻣﺪ در ﻣﻮﻗﻌﯿﺖﻫﺎي زﻧﺪﮔﯽ ﻣﺸﺨﺺ ﻣﯽﺷﻮد و ﻣﻨﺒﻊ آﺷﻔﺘﮕﯽ ﺷﺨﺼﯽ ﺗﻠﻘﯽ ﻣﯽﮔﺮدد (ﻓﺎران، 2004).

ﺳﻬﻞاﻧﮕﺎري ﺑﻪ ﻣﻌﻨﺎي ﻣﺸﮑﻞ داﺷﺘﻦ در زﻣﯿﻨﻪ ﺷﺮوع و ﯾﺎ ﺗﻤﺎم ﮐﺮدن ﮐﺎرﻫﺎﺳﺖ ﯾﺎ ﺑﻪ ﻣﻌﻨﺎي ﺳﺎدهﺗﺮ، ﮐﺎر اﻣﺮوز را ﺑﻪ ﻓﺮدا اﻧﺪاﺧﺘﻦ اﺳﺖ. ﻓﺮد ﺳﻬﻞاﻧﮕﺎر داﺋﻤﺎَ ﺷﺮوع ﮐﺎرﻫﺎ را ﺑﻪ آﯾﻨﺪه ﻣﺤﻮل ﻣﯽﮐﻨﺪ و آنﻫﺎ را  ﺑﻪ ﺗﻌﻮﯾﻖ ﻣﯽاﻧﺪازد .   ﺳﻬﻞاﻧﮕﺎري ﻫﺰﯾﻨﻪﻫﺎي زﯾﺎدي ﺑﻪ دﻧﺒﺎل دارد، ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻣﺜﺎل؛ ﻋﺪم ﭘﺮداﺧﺖ ﺑﻪ ﻣﻮﻗﻊ ﻗﺒﻮض، ﻣﺎﻟﯿﺎت و… ﺑﺎﻋﺚ ﺟﺮﯾﻤﻪ ﺷﺪن ﻓﺮد ﻣﯽﺷﻮد ﯾﺎ ﺳﻬﻞاﻧﮕﺎري در اﻧﺠﺎم ﺗﮑﺎﻟﯿﻒ ﻣﺪرس ﯾﺎ داﻧﺸﮕﺎه ﻧﻈﯿﺮ ﺗﺤﻮﯾﻞ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﯾﺎ ﺗﺤﻘﯿﻖ، ﺳﺒﺐ ﮔﺮﻓﺘﻦ ﻧﻤﺮات ﭘﺎﯾﯿﻦ در ﭘﺎﯾﺎن ﺳﺎل ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ ﻣﯽﺷﻮد و ﯾﺎ ﻋﺪم اﻧﺠﺎم آزﻣﺎﯾﺶﻫﺎي دورهاي در زﻧﺎن و ﻣﺮدان ﺑﺎﻋﺚ ﺑﺮوز ﺳﺮﻃﺎنﻫﺎ و ﯾﺎ ﺣﻤﻼت ﻗﻠﺒﯽ ﻣﯽﮔﺮدد. در ﺗﻤﺎﻣﯽ ﻣﻮارد ذﮐﺮ ﺷﺪه، اﻓﺮاد ﺳﻬﻞاﻧﮕﺎر ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻫﺪﻓﻤﻨﺪ اﻧﺠﺎم ﻋﻤﻠﯽ ﺿﺮوري را ﺗﺎ آﺧﺮﯾﻦ ﻟﺤﻈﻪ ﺑﻪ ﺗﺄﺧﯿﺮ ﻣﯽاﻧﺪازﻧﺪ (صفاری نیا ؛ آقایوسفی و  مصطفائی، 1393).

اﯾﻦ ﭘﺮﺳﺸﻨﺎﻣﻪ ﺗﻮﺳﻂ ﺻﻔﺎريﻧﯿﺎ (1389) و ﺑﺮ اﺳﺎس ﻧﻈﺮﯾﻪﻫﺎي ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ ﺳﻬﻞاﻧﮕﺎري ﻃﺮاﺣﯽ ﺷﺪه اﺳﺖ. اﯾﻦ ﭘﺮﺳﺸﻨﺎﻣﻪ ﮐﻪ از ﻧﻮع ﻣﺪاد ـ ﮐﺎﻏﺬي و ﺧﻮد ﮔﺰارش دﻫﯽ اﺳﺖ، ﻣﺸﺘﻤﻞ ﺑﺮ 23 ﮔﻮﯾﻪ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ ﮐﻪ 11 ﮔﻮﯾﻪ آن ﻧﺸﺎﻧﻪدﻫﻨﺪه ﺑﯽﺗﻔﺎوﺗﯽ و 12 ﮔﻮﯾﻪ دﯾﮕﺮ ﻧﺸﺎندﻫﻨﺪه ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﺧﻮد اﺳﺖ. ﻧﻤﺮهﮔﺬاري ﮔﻮﯾﻪﻫﺎ ﺑﺮاﺳﺎس ﻣﻘﯿﺎس ﻟﯿﮑﺮت ﭘﻨﺞ درﺟﻪاي اﻧﺠﺎم ﻣﯽﺷﻮد.

همراه  2 مقاله رایگان  

برای مشاهده لیست همه ی  پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد  کلیک فرمایید.

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile : 09102194672

Telegram: @abazizi

  • E-mail: abazizi1392@gmail.com

 

 

اثر شوفر


«اثر شوفر» چیست؟
#ماکس_پلانک بعد از اینکه در سال ۱۹۱۸ “جایزه نوبل” را می‌گیرد، یک تور دور آلمان می‌ گذارد و در شهرهای مختلف، درباره «مکانیک کوانتوم» سخنرانی می‌کند.

از آنجا که هر بار دقیقاً یک محتوا را ارائه می‌کند، راننده‌ اش احساس می کند که همهٔ مطالب را یاد گرفته است.

روزی به آقای پلانک می گوید:
شما از تکرار این حرف‌ها خسته نمی‌ شوید؟
من الان می توانم به جای شما این مطالب را برای دیگران ارائه کنم!
می خواهید در مقصد بعدی که شهر مونیخ است، من سخنرانی کنم و شما لباس مرا بپوشید و در جلسه بنشینید؟
برای هر دوی ما تنوعی ایجاد می‌شود.

“پلانک” کنجکاو می شود و قبول می‌کند .

“شوفر” خیلی خوب در جلسه، درباره مکانیک کوانتوم صحبت می‌کند و شنونده‌ها هم خیلی لذت می‌برند.

در پایان جلسه فیزیکدانی بلند می‌شود و سؤالی را مطرح می‌کند.
شوفر که پاسخ را نمی داند، در نهایت خونسردی می‌گوید:
«من تعجب می‌کنم که در شهری پیشرفته مثل مونیخ، سؤال‌هایی به این اندازه ساده می ‌پرسند که حتی شوفر من هم می‌تواند جواب بدهد! شوفر عزیز ، لطفاً شما به سؤال ایشان پاسخ دهید!»
.
.
.
.

امروزه در علم «مدیریت» اسم این پدیده را «اثر شوفر» گذاشته اند.

این اثر، ناشی از نوعی «تَوهّم دانایی» است که «افراد همه چیز دان» بیشتر به آن مبتلا می شوند.

#دانش مانند کوه یخی است که بخش کمی از آن، قابل رؤیت است و بخش اعظم آن را نمی‌توان مشاهده کرد.

افراد «سطحی‌نگر» صرفاً بخش قابل مشاهدهٔ دانش را می‌بینند و گمان می‌کنند که «کل دانش» را درک کرده‌اند، در حالی که این فقط «تَوَهّمی از دانایی» است، نه خود ِ دانستن!

توهّم دانایی، یعنی اینکه فکر کنیم مطلبی را می‌دانیم، در صورتی که اشتباه می‌کنیم.
یعنی یا نمی‌دانیم و یا اشتباه و ناقص می‌دانیم و علت اصلی «توهّم دانستن» (یا همان توهّم دانش) تصوّر ناقص ما نسبت به «تمام یک مطلب» و سپس مقایسه‌ی دانش خودمان با همان تصوّر است.

حال اگر همان یک جلسه، روالی ماندگار شود، شوفرها در مَسند دانشمندان، و دانشمندان نیز در جایگاه شوفرها، ادامه فعالیت خواهند داد!

دریغا که در تطابق اجتماعی، این داستان چقدر آشناست!

مملکت در دست «مدیرانی مُتوهّم» قرار گرفته است که «توهّم دانایی کلیه مباحث» را دارند و «متخصصان واقعی» را خانه نشین کرده اند.

#سقراط می ‌گفت :
«من داناترین فردم! چون تنها کسی هستم که می ‌دانم که نمی‌‌دانم، در حالیکه دیگران، هنوز به نادانی خود نیز، آگاه نیستند!»

این «جهل سقراطی» که بعدها #نیکُلاس_کوزایی آن را «جهل ِفرهیخته» نامید، درست همان چیزی است که برای تفکر و کتاب‌خوانی نیازمند آنیم.
زیرا نخستین گام در تلاش برای دانایی، غلبه بر «توهّم دانایی» است.

پرسشنامه استاندارد

مقیاس سنجش سواد سلامت جمعیت شهری ( منتظری و همکاران ،1393)

مقیاس سنجش سواد سلامت جمعیت شهری ( منتظری و همکاران ،1393)

امروزه نقــش فــرد بــه عنــوان عامــل مرکــزی در مدیریــت ســامت خــود مــورد تاکیــد می باشــد. واژه هایــی چــون مرکزیــت قــرار دادن بیمــار، شــیوه زندگــی، اعمــال بیمــار و توانمدســازی همگــی بــر ایــن موضــوع تاکیــد دارنــد کــه فــرد نقــش حیاتی تــری نســبت بــه ارائــه کننــده خدمــات ســامت  ردکنتــرل ســامتی خــود دارد. ایــن موضــوع نشــان می دهــد کــه فــرد بایســتی بــه عنــوان یــک مطلــع در تصمیم گیری هــای بهداشــتی درمانــی خــود شــرکت کنـد. اصطلاح سواد سلامت (بهداشتی) به مفهوم یک مهارت شناختی و به عنوان مسأله‌ای مهم و تأثیرگذار در نظام مراقبت سلامت نخستین بار در سال 1974 در یک پانل آموزشی در مورد آموزش بهداشت، مطرح شد. از آن زمان تاکنون این مفهوم در موارد متعددی توسط محققان حوزه‌های سوادآموزی و سلامت، توسط محققان مورد بحث قرار گرفته و تعاریف گوناگونی برای آن ارایه شده است. به طور معمول سواد سلامت را به عنوان طیف گسترده‌ای از دانش و مهارت در زمینه کسب، پردازش، فهم و به کارگیری اطلاعات سلامت تعریف می‌کنند. اهمیت سواد سلامت در تأثیر بر نتایج سلامتی بیماران به خوبی شناخته شده است و نقش مهمی در تصمیم‌گیری افراد در مورد نیازهای حوزه سلامت خود ایفا می‌‌نماید.

 این مقیاس توسط منتظری و همکارانش( 1393)طراحی و اعتبار سنجی شده و 33 عبارت دارد که 5 بعد سواد سلامت جمعیت شهری ایران  را اندازه می گیرد.

همراه  3 مقاله رایگان  

برای مشاهده لیست همه ی  پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد  کلیک فرمایید.

انجام تحلیل آماری با نرم افزارهای  SPSS  – AMOS – PLS – و نرم افزار کیفی Maxquda 

 

 

موفقیت

پاسخ منفی پنج ثانیه‌ای: لطف‌های کوچک، دام‌های بزرگ!

پاسخ منفی پنج ثانیه‌ای: لطف‌های کوچک، دام‌های بزرگ!

یک نفر از شما درخواست یک لطف کوچک کرده است. چقدر پیش می‌آید که بدون ذره‌ای تامل بله بگویید؟ چقدر پیش می‌آید که جواب رد بدهید؟ چقدر پیش می‌آید که بعداً به خاطر آن بله خودتان را سرزنش کنید و چقدر پیش می‌آید که از نه گفتن پشیمان شوید؟

وقتی که چند سال قبل آمار خودم را در پاسخ به این سوال‌ها جمع می‌زدم، متوجه شدم که خیلی زیاد پیش می‌آید که پاسخی مثبت بدهم. کارهای کوچکی که غالباً هم زمان بیشتری از تصور اولیه‌ام صرف آنها می‌کردم، ولی آخر به نتایجی می رسیدم که به شکلی محسوس، کم‌فایده‌تر از انتظارم بود. نیّتم این بود که به طرف مقابلم لطفی کرده باشم اما دست آخر به خودم لطمه می‌زدم.

 این “مرضِ راضی کردن” از کجا می‌آید؟

در دهه پنجاه میلادی زیست‌شناسان سعی کردند تا متوجه شوند که چرا حیواناتی که حتی باهم رابطه خونی ندارند با یکدیگر همکاری می‌کنند. مثلاً چرا شامپانزه ها گوشت خود را با شامپانزه‌های دیگر قسمت می کنند؟

وقتی صحبت از حیواناتی باشد که باهم رابطه خونی دارند پاسخ مشخص است: بخش زیادی از ژن‌هایشان با هم مشترک است. این تعامل به حفظ این خزانه‌ی ژنی مشترک کمک می‌کند، حتی اگر به آن معنی باشد که برخی افرادِ خاص متضرر شوند، حتی اگر به معنی از دست رفتن جان‌شان باشد. اما چرا حیواناتی که با یکدیگر رابطه خونی ندارند باید این ریسک را بپذیرند؟

جواب آن در ریاضیات و به طور مشخص در نظریه‌ی بازی‌ها نهفته است.

 استراتژی معامله به مثل

رابرت اکسلراد، دانشمند علوم سیاسی آمریکایی، اسم “معامله به مثل” را روی آن گذاشته است. یک استراتژی ساده که از چنین دستورالعمل هایی تشکیل شده است: در ابتدا با حریفت همکاری کن، بعد در ادامه‌ی بازی رفتار حریفت را تقلید کن. پس اگر بعد از اولین حرکتم، حریفم با من همکاری کند، من هم همکاری خواهم کرد. اما اگر حریف همکاری نکند و از من سوء استفاده کند دیگر با او همکاری نخواهم کرد.

عمل متقابل فقط در بین حیواناتی رخ می‌دهد که دارای حافظه بلندمدت هستند. یک شامپانزه تنها در صورتی می‌تواند با موفقیت این استراتژی را به کار بگیرد که بتواند به خاطر بیاورد آیا یک عضو دیگر گروه قبلاً با او غذایش را قسمت کرده یا نه. تنها معدودی از گونه‌های بسیار پیشرفته‌ی جانوری هستند که قابلیت به خاطرسپاری دارند. البته این تفکر استراتژیک در شامپانزه‌ها به صورت خودآگاه نیست بلکه تکامل، این رفتار را در آنها نهادینه کرده است. از آنجا که ما انسان‌ها صرفاً یک گونه‌ی بسیار پیشرفته از حیوانات هستیم، این میل به عمل متقابل در ما هم وجود دارد.

استراتژی معامله به مثل، همان چیزی است که اقتصاد جهانی را سرپا نگه داشته است. ما هر روز با ده‌ها نفر که با آنها نسبتی نداریم و خیلی‌هایشان آن طرف دنیا هستند همکاری می‌کنیم و از این کار سود زیادی برده ایم.

 اما مراقب باشید!

عمل متقابل، خطرات بالقوه خودش را دارد. اگر کسی کار خوبی در حق‌تان بکند، احساس وظیفه می‌کنید که مثلاً با انجام یک لطف در حقش آن را جبران کنید. به این ترتیب شما اجازه می دهید که زمام‌تان دست دیگران بیفتد. به علاوه، یک خطر دیگر و بسیار بزرگتر در کمین شماست: استراتژی معامله به مثل با اولین حرکت شروع می شود؛ با یک اعتماد بدون پیش زمینه یک بله‌ی خودجوش در همان گام اول.

از قضا در بسیاری از موارد این دقیقا همان چیزی است که بعدها حسرتش را می‌خوریم. به محض اینکه این بله‌ی خودجوش از دهان ما بیرون می‌پرد، عادت داریم که برایش توجیه بتراشیم. سعی می‌کنیم دلایل محکمی برای انجام دادن آن کار پیدا کنیم، ولی به زمانی که برای انجام آن نیاز داریم بی‌توجه هستیم. ما برای دلیل‌های‌مان بیشتر از زمان ارزش قائل‌ایم و این یک خطا در فرایند استدلال است؛ چرا که تعداد دلایل نامحدود است ولی زمان، بی‌تردید محدودیت دارد.

 نتیجه‌گیری

از زمانی که متوجه شدم این موافقت خودجوش، یک واکنش ریشه‌دار زیستی است، از پاسخ منفی ۵ ثانیه‌ای “چارلی مانگر” به عنوان یک ضد تاکتیک استفاده کرده‌ام: “اگر در ۹۰ درصد موارد هم نه بگویید، چیز زیادی را از دست نداده‌اید.” اگر کسی از من درخواست لطفی بکند قبل از اینکه تصمیم خود را بگیرم، دقیقا ۵ ثانیه روی آن تامل می‌کنم و اکثراً جوابم منفی است. ترجیح می‌دهم که به طور منظم بیشتر درخواست‌ها را رد کنم و محبوبیتم را به خطر بیندازم تا اینکه روش معکوس را در پیش بگیرم.

دو هزار سال قبل، سنکا، فیلسوف رومی نوشت: “همه آنهایی که شما را به خودشان فرا‌می‌خوانند، شما را از خودتان باز می دارند!” پس به پاسخ منفی ۵ ثانیه‌ای یک فرصت آزمایشی بدهید. این یکی از بهترین قاعده‌های سرانگشتی برای زندگی خوب است.

هنر خوب زندگی کردن –  رولف دوبلی

در این سایت انواع پرسشنامه های آماری و مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها (فصل دوم) ارائه می شود. جهت دسترسی به آن ها روی لینک  های زیر کلیک نمائید.

برای مشاهده لیست همه ی  پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد  کلیک فرمایید.

برای مشاهده لیست مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها (فصل دوم)  لطفا همین جا کلیک فرمایید.

داده های آماری شما را با قیمت مناسب و با نرم افزارهای آماری زیر  انجام می دهیم.

رم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile : 09102194672

Telegram: @abazizi

E-mail: abazizi1392@gmail.com

تحلیل آماری

تعریف متغیر ها و دستور Comput در نرم افزار Spss

زمانی که محقیق می خواهد عبارتی را به صورت سطری و برای هر یک از افراد محاسبه کند از آن استفاده می کند. مثلا“ در سنجش میزان افسردگی محقق بیست سوال را به صورت  متغیر های  (  S1; s2; s3 و … ) تعریف و داده ها را بر اساس گزینه های ( 1 الی 4) وارد کرده، حال می خواهد متغیر فرسودگی را برای هر یک از افراد تعریف کند او باید سوال های s1, s2 & … را باهم جمع کند تا از جمع این 20 سوال متغیر فرسودگی یا هر یک از ابعاد آن  را تعریف کند . از مسیر زیر این کار امکان پذیر است. Transform>Compute variableدر کادر سمت چپ ( Target variable) عبارت مثلاٌ ّ farsode  برای نام آن تعریف و در کادر ( Numeric expression ) عبارت ((S1+ s2+S3+s4+|s5+s6+s7+s7+s9+)/9 را با استفاده از کادر پایین تایپ می کنیم.  و OK را می زنیم. حال متغیر جدیدی با نامFarsode به متغیر ها اضافه می شود.** 1- در کادر Compute variable  با استفاده از تابع های  موجود در قسمت Function Group بسیاری از محاسبات آماری و ریاضی را می توان برای هر فرد به طور جداگانه انجام داد.2- این دستور برای محققینی که با پرسشنامه سروکار دارند، کاربرد فراوانی دارد.3- اگر بخواهیم برای گروهی از افراد نمونه یک فرمول و برای گروهی دیگر، فرمولی دیگر را محاسبه کنیم، در این حالت در کادر مربوطه می توان از دستور If استفاده کرد.

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile : 09102194672

Telegram: @abazizi

  • E-mail: abazizi1392@gmail.com

پرسشنامه استاندارد

ﺳﯿﺎﻫﻪ ﺳﻨﺠﺶ اﺛﺮﺑﺨﺸﯽ ﯾﺎدﮔﯿﺮي داﻧﺸﮕﺎﻫﯽ( CLEI )

ﺳﯿﺎﻫﻪ ﺳﻨﺠﺶ اﺛﺮﺑﺨﺸﯽ ﯾﺎدﮔﯿﺮي داﻧﺸﮕﺎﻫﯽ( CLEI )  

ﭘﮋوﻫﺸﮕﺮان ﺑﺮﺧﯽ ﺟﻨﺒﻪﻫﺎي ﻣﺤﯿﻂ ﯾﺎدﮔﯿﺮي و ﻋﺎﻣﻞﻫﺎي رواﻧﺸﻨﺎﺧﺘﯽ ﮐﻪ ﺑﺮ ﻋﻤﻠﮑﺮد و رﺷﺪ داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن ﺗﺎﺛﯿﺮﮔﺬار ﻫﺴﺘﻨﺪ را ﻣﻮرد ﺗﻮﺟﻪ ﻗﺮار دادهاﻧﺪ. راﺳﻞ و ﭘﺘﺮي(1992) در ﭘﮋوﻫﺸﯽ ﮐﺎرﺑﺮدي ﺣﯿﻄﻪﻫﺎ و ﻋﻮاﻣﻠﯽ ﮐﻪ ﺑﺮاي ﺳﻨﺠﺶ ﻧﻈﺎمﻣﻨﺪ ﻧﻘﺎط ﻗﻮت و ﺿﻌﻒ داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن ﻧﯿﺎز ﺑﻮد را در ﻗﺎﻟﺐ ﯾﮏ ﻣﺪل اراﺋﻪ ﮐﺮدﻧﺪ. ﻫﺪف آﻧﺎن اﯾﻦ ﺑﻮد ﮐﻪ ﺑﺘﻮاﻧﺪ ﯾﮏ ﺳﻨﺠﺶ ﮐﺎﻣﻞ ﺑﺮاي اﺑﻌﺎد ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎي اﺛﺮﺑﺨﺶ ﺑﺮ ﯾﺎدﮔﯿﺮي داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن اﯾﺠﺎد ﮐﻨﻨﺪ ﮐﻪ در اﻣﻮر ﻣﺸﺎوره اي ﻗﺎﺑﻞ اﺳﺘﻔﺎده ﺑﺎﺷﺪ و ﺑﺘﻮان از آن ﺑﺮاي ﺑﻬﺒﻮد وﺿﻌﯿﺖ داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن ﺑﻬﺮه ﺑﺮد. در اﯾﻦ راﺳﺘﺎ، آﻧﻬﺎ ﺑﺮ ﻋﻮاﻣﻠﯽ ﺗﻤﺮﮐﺰ ﮐﺮدﻧﺪ ﮐﻪ ﯾﮏ ﻣﺸﺎور راﻫﻨﻤﺎي ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ ﺗﻐﯿﯿﺮ و ﺑﻬﺒﻮد آﻧﻬﺎ را داﺷﺖ. راﺳﻞ و ﭘﺘﺮي (1992)  ﺳﻪ دﺳﺘﻪي ﮐﻠﯽ از  ﻋﻮاﻣﻠﯽ ﮐﻪ ﺑﺮ ﯾﺎدﮔﯿﺮي داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن اﺛﺮﮔﺬار اﺳﺖ را ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﮐﺮدﻧﺪ. اﯾﻦ ﻋﻮاﻣﻞ ﺷﺎﻣﻞ ﻋﺎﻣل تحصیلی ، ﻋﺎﻣﻞ اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ/ﻣﺤﯿﻄﯽ و ﻋﺎﻣﻞ ﺷﺨﺼﯿﺘﯽ  ﺑﻮد. در ﻣﺪل راﺳﻞ و ﭘﺘﺮي، ﻋﺎﻣﻞ ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ ﺷﺎﻣﻞ اﺳﺘﻌﺪاد و ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ، ﻣﻬﺎرتﻫﺎي ﻣﻄﺎﻟﻌه اﺿﻄﺮاب اﻣﺘﺤﺎن، اﻧﮕﯿﺰش ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ، ﺧﻮدﮐﺎرآﻣﺪي، اﻫﺪاف ﭘﯿﺸﺮﻓﺖ و اﻧﺘﻈﺎرات و اﺳﻨﺎدﻫﺎي ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ بود ( مشتاقی، 1392).  

ﺳﯿﺎﻫﻪ ﺳﻨﺠﺶ اﺛﺮﺑﺨﺸﯽ ﯾﺎدﮔﯿﺮي داﻧﺸﮕﺎﻫﯽ( CLEI )   اﺑﺰاري ﺟﺪﯾﺪ ﺟﻬﺖ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎي ﻓﺮدي ﺗﺎﺛﯿﺮﮔﺬار ﺑﺮ ﻣﻮﻓﻘﯿﺖ ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﺮ اﺳﺎس روﯾﮑﺮدﻫﺎي ﺗﺠﺮﺑﯽ ﺣﻮل ﯾﮏ ﻣﺪل ﻣﻔﻬﻮﻣﯽ که توسط کیم (2008)  ﺳﺎﺧﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ و ﻧﺴﺨﻪي ﺳﻮم اﺑﺰار ( CLEI )    ﺷﺎﻣﻞ 50 ﮔﻮﯾﻪ ﺑﻮد ( مشتاقی، 1392).  نسخه سوم این پرسشنامه در ایران توسط مشتاقی (1392) ترجمه و  اعتبار سنجی و گویه های آن به 43 کاهش داده شده است که در اینجا از این نسخه بهره گرفته شده است.  

همراه  1 مقاله رایگان  

برای مشاهده لیست همه ی  پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد  کلیک فرمایید.

انجام تحلیل آماری با نرم افزارهای  SPSS  – AMOS – PLS – و نرم افزار کیفی Maxquda 

 

 

 

مراحل کلی آزمون فرض آماری ( Hypothesis testing)

[vc_row][vc_column][vc_column_text]1- تعریف فرضیه های آماری H0و H1 : چنانچه فرضیه پژوهشی یا هدف مرز (=) مشخصی داشته باشد، Ho نشان دهنده ادعا خواهد بود، در غیر این صورت نقیض آن در Ho قرار خواهد گرفت. فرض Ho و H1مکمل هم اند. پس Ho گاهی بیان کننده ادعا و گاهی نقیض ادعا خواهد بود.
2- تعیین توزیع نمونه گیری آماره و نوع آماره آزمون : نمونه گیری به شرایط تخمین پارامتر مورد ادعا بستگی دارد.
3- تعیین سطح زیر منحی Ho و H1 و محاسبه مقدار بحرانی:
به مقدار α بستگی دارد. یک یا دوطرفه بودن آزمون بر سطح زیر منحی فرضیه های آمار تأثیر مستقیم دارد.
4- تصمیم گیری: در این مرحله مقدار آماره آزمون محاسبه شده در مرحله دوم با مقدار بحرانی مرحله سوم مقایسه می شود. چنانچه آماره آزمون در ناحیه پذیرش H0 قرار گیرد. می گوییم که رد سطح اطمینان مورد نظر، دلیل کافی برای پذیرش H0 دارد. در غیر این صورت فرض H0 رد و H1 در سطح خطای α پذیرفته می شود. پس از تأیید یا رد Ho تحلیل گر باید به طور مشخص بیان کند که آیا فرضیه پژوهشی پذیرفته یا رد شده است. ( محقق هیچ وقت نباید ادعای اثبات یا عدم اثبات فرضیه پژوهشی یا فرضیه های آماری را داشته باشد ، فقط باید بنویسد که فرضیه پژوهشی پذیرفته یا رد شده است. ) .

ادامه‌ی خواندن

نحوه برخورد با داده های از دست رفته ( missing) در Spss

نحوه برخورد با داده های از دست رفته ( missing) در Spss

هنگام جمع آوری داده های به ویژه با استفاده از پرسشنامه ، به ندرت ممکن است داده های کاملی از هر نفر به دست بیاورید!  پس بررسی داده های از دست رفته قبل از هر تحلیلی مهم است.

از مسیر Analyze / descriptive statistics/ descriptive وجود داده های از دست رفته را در فایل داده های خود بررسی کنید . چنان چه یک متغیر مقدار زیادی داده های از دست رفته داشته باشد ، باید علت آن را بررسی کنید.

همچنین باید ببینید مقادیر از دست رفته به طور تصادفی رخ داده اند یا اینکه الگوی نظام مندی دارند (مثلا بسیاری از زنان سؤال مربوط به سن خود را جواب نداده اند) .

نرم افزار  Spss  روش missing value analysis را دارد که می تواند به یافتن الگوهای مقادیر از دست رفته کمک کند.

همچنین باید نحوه برخورد خود با مقادیر از دست رفته را هنگام انجام تحلیل های اماری مشخص کنید .

کلید options در بسیاری از روش های اماری spss گزینه هایی برای نحوه برخورد با داده های از دست رفته ارائه می کند . باید با دقت انتخاب کنید ، چرا که ممکن است اثرات شدیدی بر نتایج شما داشته باشد .

به طور کلی در Spss دو روش برخورد با داده های از دست رفته داریم:

1-  Exlude cases  pairwise  یا (حذف زوجی) در این روش افرادی که داده های ناقص در یک یا دو متغیر خاص دارند، در صورتی که در سایر متغیر های داده های معتبر داشته باشند، همچنان در تحلیل باقی می مانند. بنابراین لازم نیست هیچ فردی به طور کامل از تحلیل ها حذف شود. این روش خلاصه شاخص های آماری ( مانند شاخص های پراکندگی، مرکزی و همبستگی ها) را برای همه ی رکوردهای (مورد ها ) موجود که اندازه های معتبر دارند، محاسبه می کند. مثلاً اگر کسی به متغیر سن جواب نداده باشد از لیست حذف نمی شود و فقط نمره ی سن او در تحلیل حساب نمی شود ولی نمره ی سایر متغیر های دیگر برای وی حساب می گردد.

2- Exlude cases Listwise : در این روش همه افرادی افرادی که دارای داده های ناقص هستند از تحلیل حذف می شوند.یعنی اگر فردی جواب یک متغیر را نداده باشد از لیست حذف می گردد. مثلاً اگر فردی فقط  به متغیرسن جواب نداده باشد از تحلیل حذف می کردد این این رکورد (مورد) کلاً حذف می گردد. این یک روش استاندارد در نرم افزار Spss می باشد. این روش باعث می شود که حجم نمونه به شدت کاهش پیدا کند.

  • تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

  • نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

  • نرم افزار کیفی: Maxquda

  • تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

  • Mobile : 09102194672

  • Telegram: @abazizi

  • E-mail: abazizi1392@gmail.com

 

 

خرید با تخفیف های ویژه%

برای خرید انواع وسایل موردنیاز روی هر مورد کلیک نمائید.

فروشگاه مد و پوشاک مردانه

فروشگاه مد و پوشاک زنانه

فروشگاه عطر و ادکلن

فروشگاه لوازم بهداشتی

فروشگاه ابزارهای سلامتی و بهداشتی

سوپرمارکت

فروشگاه محصولات لوازم شخصی برقی

فروشگاه لوازم صنعتی

فروشگاه لوازم آرایشی

فروشگاه لپ تاپ

فروشگاه تبلت و کتابخوان

فروشگاه کامپیوتر و تجهیزات جانبی

فروشگاه عینک آفتابی

فروشگاه ساعت

فروشگاه زیور آلات

فروشگاه دوربین

فروشگاه دوچرخه و لوازم جانبی آن

 وسایل و تجهیزات ورزشی و سفر

فروشگاه کفش ورزشی

فروشگاه لباس ورزشی

فروشگاه محصولات سفر و مسافرت

فروشگاه محصولات ورزشی

فروشگاه موتور سیکلت و لوازم جانبی آن

 

 

 

 

 

 

 

مشخصه role در نرم افزار spss

  • توسط این مشخصه نقش متغیر مورد نظر را در روش های آمار تحلیلی مشخص می کنیم. نقش یک متغیر می تواند به صورت زیر تعیین شود.

  • 1- نقش Input : برای متغیر های مانند مستقل، پیشگو یا توضیحی

  • 2- نقش Target: برای متغیرهای وابسته مدل

  • 3- نقش Both: برای متغیر هایی که هم نقش Input و هم نقش Output  را دارند.

  • نقش None: برای متغیرهایی که نقش خاصی ندارند.

  • نقش Portion: برای متغیرهایی مورد استفاده قرار می گیرد که داده های نمونه را به مجموعه های آموزشی، آزمودنی و اعتبار سنجی، تقسیم می کند.

  • نقش Split: برای متغیرهایی است که نقش هماهنگ کننده بین نرم افزارهای تحت Spss را دارند. این متغیر را هیچگاه نمی توان در دستور Split file استفاده کرد.

  • ** به طور پیش فرض نقش تمام متغیر ها Input است و تعیین نقش اصلی متغیر اثری بر نوع دستورهای Spss نخواهد داشت و تنها در نمایش متغیرها در کادر گفتگوی نرم افزار تأثیر خواهد گذاشت.

    • تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

    • نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

    • نرم افزار کیفی: Maxquda

    • تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

    • Mobile : 09102194672

    • Telegram: @abazizi

    • E-mail: abazizi1392@gmail.com