نمونه آماری یک زیرمجموعه از اعضای یک جامعه یا جمعیت است که برای مطالعه و تحلیل آماری استفاده می‌شود. در تحقیقات آماری، غالباً نمونه‌ها برای جمع‌آوری داده‌ها و تحلیل آن‌ها به‌کار می‌روند، به جای جمع‌آوری داده‌ها از تمام اعضای جامعه یا جمعیت موردنظر که به‌عنوان جامعه هدف شناخته می‌شوند.

استفاده از نمونه‌های آماری به دلایل زیر است:

۱. صرفه‌جویی در زمان و هزینه: جمع‌آوری داده‌ها از تمام اعضای جامعه ممکن است زمان‌بر و هزینه‌بر باشد. با استفاده از نمونه‌ها، می‌توان هزینه و زمان را به‌طور قابل توجهی کاهش داد و در عین حال نتایج قابل قبولی را بدست آورد.

۲. عملکرد عمومی: بررسی تمام جامعه در بعضی موارد غیرممکن است، مانند بررسی تمام افراد یک کشور یا یک شرکت بزرگ. در این صورت، استفاده از نمونه‌های آماری می‌تواند تحقیقات را قابل اجرا و عملی کند.

۳. دقت و قابلیت تعمیم: در صورت انتخاب یک نمونه آماری به‌طور صحیح و با رعایت اصول نمونه‌برداری، می‌توان نتایج را به صورت دقیق به کل جامعه تعمیم داد. به این ترتیب، اطلاعات جامعه بر اساس تحقیقات روی نمونه‌ها به دست می‌آید.

نمونه‌های آماری می‌توانند به صورت تصادفی (به‌طور تصادفی از جامعه انتخاب می‌شوند)، نمونه‌های خوشه‌ای (با تقسیم جامعه به خوشه‌های مجزا و انتخاب تصادفی از هر خوشه) یا نمونه‌های سیستماتیک (با انتخاب یک الگوی منظم برای انتخاب نمونه) جمع‌آوری شوند. انتخاب روش نمونه‌برداری مناسب بسته به طرح تحقیق و خصوصیات جامعه هدف اهمیت دارد.

در کل، نمونه‌های آماری برای نمایش جمعیت و بررسی روابط و خصوصیات آماری استفاده می‌شوند و تحلیل‌های آماری بر روی این نمونه‌ها اطلاعاتمفصلی درباره نمونه‌های آماری ارائه می‌دهند.

تحلیل آماری متغیر تعدیل‌کننده (Moderator Variable)

کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo

چه روش‌های آماری برای تحلیل داده‌ها در تحقیق آزمایشی استفاده می‌شود؟

دانلود پاورپونت اجتماعی

سایت Earnably چیست؟ کسب درآمد 200 دلار در ماه از سایت پول ساز آنلاین