بایگانی برچسب: s

پایان نامه نویسی مقاله نویسی

آموزش مقاله نویسی کامل و گام به گام

آموزش مقاله نویسی کامل و گام به گام

آموزش مقاله نویسی کامل و گام به گام

نوشتن مقاله برای برخی از دانشجویان یک کار سخت و گاهی ترسناک به نظر می ­رسد چرا که نوشتن مقاله یک پروژه­‌ی بزرگ است که برای تکمیل آن دانشجو می­ بایست چندین مرحله را طی کند

و در نهایت بتواند مجموعه‌­ای از ایده­‌ها را در کنار هم قرار داده و یک نظریه جدید ارائه کند.

تحلیل آماری statistical analysis
تحلیل آماری statistical analysis

مقاله نویسی

نوشتن مقاله علمی یکی از مهمترین فعالیت ها در زندگی علمی پژوهشگران است.

از آنجایی که شروع هر کاری سخت است، خواندن راهنما و آموزشی که حرفه ای های کار آماده می کنند، راهگشا خواهد بود.

در این مطلب قصد داشتیم یکی از کاملترین مطالب را در آموزش مقاله نویسی برای شما آماده کنیم.

نحوه نوشتن مقاله در این مطلب بر اساس متد الزویر توضیح داده شده است. با ما با آموزش مقاله نویسی گام به گام همراه باشید.

ساختار و استخوان بندی کلی مقالات چیست؟

• موضوع مقاله: اولین بخش مقاله که باعث می شود داور درمورد آن تصمیم بگیرد عنوان مقاله است.

مخاطب هم ابتدا عنوان را می خواند و براساس آن تصمیم می گیرد که این مقاله برایش مفید است یا خیر.

عنوان های کلی را کنار بگذارید، یک عنوان دقیق، جزیی و شفاف برای مقاله خود انتخاب کنید. علایم اختصاری یا فرمول ها را در عنوان نیاورید.

عنوان مقاله خود را طوری انتخاب کنید که همه بتوانند تشخیص دهند آیا مقاله برایشان مفید است یا خیر.

 چکیده: چکیده مقاله، نسخه فشرده شده مقاله است.

خلاصه ای از روش پژوهی مقاله است و همه اجزای اصلی مقاله را دربر می گیرد. در چکیده ارزیابی و نقد نمی کنیم.

در این بخش نقل قول هم جایی ندارد و همه مطالب آن باید از زبان نویسنده مقاله ذکر شود.

چکیده در ابتدای مقاله می آیید اما دقت داشته باشید که حتما باید آخر نوشته شود.

یعنی پس از این که همه بخش های مقاله خود را نوشتید و به نتیجه نهایی رسیدید، آن گاه می توانید چکیده را بنویسید.

چکیده یک مقاله معرف مقاله و نویسنده آن است.

پس زمان کافی صرف کنید و با تمرین، چکیده خوبی برای مقاله خود بنویسید. خواننده از روی چکیده تصمیم می گیرد که مقاله شما را بخواند یا خیر، پس به چشم رفع تکلیف به چکیده نگاه نکنید.

چکیده معمولا متناسب با هر مجله و در 100 تا 250 کلمه نوشته می شود.
• مقدمه: سمت مقدمه از مراحل مقاله نویسی به منظور معرفی مسئله اصلی مورد تحقیق و انگیزه های رفع مشکل مذکور نگارش می شود. این بخش بایستی اطلاعات کافی را در اختیار خواننده
قرار دهد به نحوی که خواننده کار شما را مورد تمجید قرار دهد و برای خواندن ادامه متن مشتاق گردد. پاراگراف اول مقدمه معمولا میزان کاربرد روش و یا مواد مورد استفاده را بیان می کند.
یک استراتژی مفید برای نگارش این بخش از مراحل مقاله نویسی شروع از مسئله و طرح کلی و رسیدن به موضوع مقاله است. با این وجود این بخش نباید چندان طولانی گردد و گسترش یابد و در نگارش آن باید به این مسئله توجه کنید که مخاطب متن شما فردی با اطلاعات مشابه شما است.

تنها نکات اصلی را برشمارید و به سرعت و بدون مقدمه به اصل موضوع اشاره کنید.
• روش تحقیق: این بخش مربوط به زمان، مکان و چگونگی انجام تحقیقات است.

محقق در این بخش از مراحل نوشتن مقاله، طرح تحقیقاتی، لوازم مورد نیاز، روش جمع آوری اطلاعات و کنترل نتایج را در اختیار مخاطب قرار می دهد. مثلا می توانید مواد استفاده شده و ابعاد آنها را بیان کنید.

پس از آن می توانید دستگاه های استفاده شده را معرفی کنید و در ادامه آن، فرآیند و روش کار را به شکل دقیق و کامل بیان کنید.

• نتایج: در این بخش نویسنده به کمک جدول ها، تصاویر و نمودارهای مختلف نتایج کسب شده از هر آزمایش را در اختیار خواننده قرار می دهد و توضیحی در رابطه با معنی این نمودارها و تجزیه و تحلیل نتایج ارائه نمی دهد.

معمولا این بخش بیشترین تعداد صفحات مقاله را شامل می شود. گسترده و وسیع بودن این بخش به چاپ شدن مقاله کمک می کند.

• بحث و تجزیه و تحلیل: در این قسمت نویسنده توضیحات بیشتری در رابطه با نتایج به دست آمده، همبستگی متغیرها و تفسیر آن ها در اختیار خواننده قرار می دهد.

در این قسمت نویسنده بایستی علت هرگونه انحراف از نتایج مورد انتظار و یا نتایج تحقیقات پیشین را برای مخاطب توضیح دهد.

• نتیجه گیری: در طریقه نوشتن تحقیق بایستی نحوه نتیجه گیری کلی را در نظر داشت.

در این قسمت نویسنده بایستی بتواند به سادگی نتیجه کلی حاصل از تحقیق، معنای آن و تفسیر خود از نتایج به دست آمده را برای خواننده متن ارائه کند.
• منابع: در این قسمت نویسنده بایستی لیستی از تمامی منابعی که در نگارش مقاله به آن ها استناد کرده است، تهیه کرده و در انتهای مقاله خود آن را درج کند.

استفاده از هرگونه داده، تصویر، نمودار و غیره از مقالات علمی دیگر بدون اشاره به نام آن در لیست منابع، نوعی سرقت علمی به شمار می رود.

تصویر

۶ گام پیش از شروع نوشتن مقاله

فکر کنید چرا می خواهید مقاله را منتشر کنید

باید در آغاز تحقیق ، هنگامی که درباره ی فرضیات خودتان تحقیق می کنید، فکر کنید که چرا می خواهید کارتان را منتشر کنید. سپس باید بررسی کنید که آیا فرضیات و طرح یا آزمایش قابل انتشار هستند یا خیر. از خودتان بپرسید:

  • آیا کار تازه و جذابی انجام داده ام؟
  • آیا کارم به موضوع داغ فعلی ربط مستقیمی دارد؟
  • آیا راه حل هایی برای برخی مسائل دشوار ارائه داده ام؟

اگر پاسخ هابه تمامی سوال ها «مثبت» است، پس می توانید تدارکات نوشته تان را شروع کنید. اگر جواب سؤالی «منفی» است، شاید بهتر است مقاله تان را به نشریه ی محلی یا نشریه ای با ضریب تأثیر پائین تر عرضه کنید.

درباره ی نوع مقاله تصمیم بگیرید.

از لحاظ نوع مقاله دست کم سه گزینه پیش رو دارید:

  1. مقالات کامل یا ابتکاری، مهم ترین مقالات پژوهشی هستند.
  2. لترها یا مقالات کوتاه معمولاً برای انتقال فوری و اولیه ی پیشرفت های مهم و ابتکاری منتشر می شوند.
  3. مقاله های مروری پیشرفت های اخیر درباره ی موضوع داغ مشخصی را به صورت چکیده بیان می کنند و بر نکات مهمی تأکید می کنند که قبلاً گزارش شده اند و اطلاعات جدیدی عرضه نمی کنند. معمولاً به دعوت سردبیر نشریه ارائه می شوند.

نشریه ی هدف تان را انتخاب کنید

رایج ترین راه انتخاب نشریه ی مناسب این است که نگاهی به مقاله هایی بیندازید که برای تهیه ی مقاله خود به سراغ آنها رفته اید. احتمالاً اغلب آنها در یک یا دو نشریه متمرکز هستند. آخرین شماره های هر نشریه ی درخور را بخوانید (حتی در حال چاپ) و از موضوعات داغ و انواع مقالات پذیرفته شده سر دربیاورید.

نرخ بالای رد مقاله از سوی نشریه ها را هم مدنظر داشته باشید (مثلاً، نشریه نیچر ۹۰% مقالات را رد می کند) و اگر پژوهش شما چندان بحث برانگیز نیست، روی نشریه های کم ادعاتر با ضرایب تأثیر پایین تر تمرکز کنید. می توانید ضریب تأثیر نشریه را از طریق Science Gateway بیابید.

به شرایط نشریه در راهنمای نویسندگان توجه کنید

بعد از انتخاب نشریه برای ارسال مقاله تان، به وب سایت مجله بروید و راهنمای نویسندگان را دانلود کنید و بارها و بارها دستورالعمل ها را بخوانید!

راهنمای نویسندگان معمولاً حاوی دستورالعمل های ویرایشی دقیق، آئین نامه های ارسال مقاله، دستمزدهای انتشار دسترسی باز و کپی رایت و دستورالعمل های اخلاقی است.

 نحوه نوشتن مقاله در آن ها به خوبی توضیح داده شده است و به نوعی آموزش مقاله نویسی رایگان است.

باید راهنمای نویسندگان را در مقاله خودتان، حتی در اولین پیش نویس، به کار ببندید و از آرایش مناسب متن، نقل منابع و مأخذ، فهرست علائم و اختصارات، ارقام و جداول و غیره، استفاده کنید.

تحلیل داده های آماری
پایان نامه – مقاله نویسی

به ساختار مقاله توجه کنید

هر نشریه ای ممکن است قالب خاصی برای نگارش مقاله داشته باشد، پس خیلی مهم است که به راهنمای نویسندگان رجوع کنید. با وجود این، به طور کلی، اغلب آنها از ساختار مشابهی تبعیت می کنند:

  • بخشی که امکان فهرست سازی و جست وجوی موضوعات، مقاله را آموزنده، جذاب و کارآمد می سازد. این بخش از عنوان، نویسندگان (و دانشگاه ها یا سازمان وابسته)، چکیده و کلمات کلیدی تشکیل می شود.
  • بخشی که حاوی متن اصلی است، که معمولاً به این قسمت ها تقسیم می شود: مقدمه، روش ها، نتایج، بحث و نتیجه گیری.
  • بخشی که شامل سپاسگزاری، منابع و مأخذ و مطالب تکمیلی یا ضمائم است.
تصویر

اصول اخلاقی نشر را برای اجتناب از تخلفات بفهمید.

یکی از بدترین مسائل در علم سرقت ادبی است. سرقت ادبی می تواند به عواقب وخیمی، از نظر حرفه ای و حقوقی، منجر شود.

تخلفات عبارتند از جعل و تعریف داده ها، استفاده ی نامناسب از اشخاص مورد آزمایش و حیوانات در تحقیق و استفاده از ایده ها یا عبارت پردازی نویسنده ی دیگر بدون انتساب مناسب.

همچنین ممکن است بدون قصد تخلف از اصول اخلاقی مرتکب این تخلفات شوید.

منابع آموزشی عبارتند از بسته ی منابع اصول اخلاقی نشر (PERK) منتشر شده توسط کمیته ی اصول اخلاقی نشر (COPE) و اصول اخلاقی در وبسایت نشر و پژوهش الزویر.

چگونه فایل اکسل را غیر قابل ویرایش کنیم
چگونه فایل اکسل را غیر قابل ویرایش کنیم

وقتی مقاله خود را آماده می کنید، چند اصل اساسی است که همیشه باید به خاطر داشته باشید:

  • کارتان را گرامی بدارید (اگر خودتان اهمیت ندهید، نشریه چرا باید اهمیت بدهد؟)
  • موفقیت هیچ دستور پخت سری ندارد (فقط چند قاعده ی ساده، جانفشانی و سخت کوشی).
  • داوران مقاله همگی دانشمندان پرمشغله ای هستند، درست مثل شما. برای صرفه جویی در وقت شان، کارها را ساده کنید.

فونت و سایز بخش های مختلف مقاله

  • عنوان چكيده و كلمات كليدي با فونت فارسي (B Nazanin, 11pt, Bold) و متن چكيده و متن كلمه­هاي كليدي با فونت فارسي B Nazanin, 11pt)) و عبارات انگليسي با فونت (Times New Roman, 10pt) و با فاصله خطوط single نگارش شوند.
  • برای نگارش مقالات فارسي، در تهيه متن اصلي مقاله از فونت (B Nazanin, 12pt) برای متن فارسی و فونت (Times New Roman, 11pt) برای عبارات انگلیسی و فاصله خطوط 1.15 single و به صورت Justify Low تراز شده، استفاده گردد.
  • متن مقاله به صورت تک ستوني و با حاشيه‏ي نرمال نرم­افزار Word ( 54/2 سانتيمتر از طرفین، بالا و پايين) تهيه گردد. تيترهاي سطح اول با فونت (B Nazanin 14pt, Bold)، عناوين سطح دوم با فونت (B Nazanin 12pt, Bold)، عناوين سطح سوم و بیشتر با فونت (B Nazanin 12pt, Italic)، با فاصله پاراگرافي از خط بعدي و بخش قبلي، نوشته شوند.
  • براي پانويس­ها[1] از فونت فارسي (B Nazanin, 10pt) و فونت انگليسي (Times New Roman, 10pt) و با فاصله خط single استفاده شود و بر اساس زبان پانويس راست چين يا چپ چين شده و براي هر صفحه از 1 شماره­گذاري شوند. نیازی به شماره‏گذاری صفحات نمی ‏باشد.
  • كليه عبارات و معادلات رياضي بايد با استفاده از امكان Insert Equation نرم­افزار Word و با اندازه فونت 11pt نگارش شوند.
  • جداول با تراز راست به چپ ايجاد شود. متن جداول با فونت فارسي (B Nazanin, 11pt) و فونت انگليسي (Times New Roman, 10pt) و با فاصله خطوط single نگارش مي­شود.
  • در جداولي كه داراي داده­هاي فارسي هستند از نظر افقي در مركز هر خانه جدول، و داده­هاي ستون اول به صورت راست چين و داده ­هاي بقيه­ ي ستون­ها به صورت وسط چين نوشته شوند.

البته این نوع فونت و سایز برای مقالات فارسی می باشند افرادی که مقاله خود را به قصد سابمیت به ژورنالهای معتبر و خارجی نگارش کرده اند و تمایل به سایمت دارند برای دستیابی به فرمت و فونت و سایز مقاله می توانند به سایت رسمی ژورنال مراجعه فرمایند.

ما در این بخش آدرس رسمی ژورنالهای علمی معتبر در دنیا را برای شما گرد آوری کرده ایم که می توانید با مراجعه به سایت فونت و سایز مقاله خود را اصلاح فرمایید.

نشریات و مجلات معتبر بین المللی (ISI) در حوزه تغذیه و رژیم

نوشته

نشریات و مجلات معتبر بین المللی (ISI) در حوزه روباتیک

نوشته

نشریات و مجلات معتبر بین المللی (ISI) در حوزه پیوند زدن

نوشته

نشریات و مجلات معتبر بین المللی (ISI) در حوزه آموزش

نوشته

آموزش نوشتن رزومه حرفه ای برای وکیل

برگرفته از ساعد نیوز

از سایت محصولات فیزیکی دارای تخفیف ویژه بازدید فرمایید. ورود به سایت

تحلیل آماری statistical analysis

تحلیل آماری متغیر تعدیل‌کننده (Moderator Variable)

تحلیل آماری متغیر تعدیل‌کننده (Moderator Variable)

متغیر تعدیل‌کننده (Moderator Variable) متغیری است که به صورت مستقیم بر جهت یا میزان رابطه متغیرهای مستقل و وابسته می‌تواند تأثیر بگذارید .

تحلیل داده های آماری
تحلیل های کمی با نرم افزار های : SPSS – Amos – Pls تحلیل های کیفی با نرم افزار های : Maxqda – NVivo

اثرات این متغیر قابل مشاهده و اندازه‌گیری است.

به متغیر تعدیل کننده گاهی متغیر مستقل فرعیگفته می شود.

متغیر تعدیل‌گر یک متغیر کمی یا کیفی است که جهت و قدرت رابطه متغیر مستقل و وابسته را تحت تاثیر قرار می‌دهد.

برای نمونه متغیر عزت نفس در بررسی رابطه فرسودگی شغلی و مدیریت زمان یک متغیر تعدیل کننده است.

حال در نظر بگیرید که اثر تعدیل گری عزت نفس منفی و معنی دار باشد باید به صورت زیر آن را تفسیر کنیم.

عزت نفس بر شدت تأثیر متغیرفرسودگی شغلی بر مدیریت زمان اثر منفی و معکوس دارد . لذا در افرادی که عزت نفس آن ها بالا هست، فرسودگی شغلی کمتر می تواند بر مدیریت زمان تأثیر بگذارد ولی در افرادی که عزت نفس آن ها پایین هست، فرسودگی شغلی بیشتر می تواند بر مدیریت زمان تأثیر بگذارد.

بنابراین عزت نفس ، رابطه فرسودگی شغلی و مدیریت زمان را تعدیل می‌کند.

انواع متغیر تعدیل‌کننده و روش محاسبه آن

بارون و کنی (۱۹۸۶) در مقاله خود چهار حالت گوناگون از وضعیت متغیر مستقل و تعدیلگر را به شرح زیر بررسی کردند:

  • حالت اول: متغیر مستقل و تعدیلگر هر دو از نوع طبقه‌ای (اسمی-رتبه‌ای) باشند.
  • حالت دوم: متغیر تعدیلگر از نوع طبقه‌ای و متغیر مستقل پیوسته باشد.
  • حالت سوم: متغیر تعدیلگر پیوسته و متغیر مستقل از نوع طبقه‌ای باشد.
  • حالت چهارم: هر دو متغیر تعدیلگر و مستقل پیوسته باشند.

در حالت اول برای مثال بخواهید نقش جنسیت را در تاثیر سمت سازمانی بر رضایت شغلی ارزیابی کنید در این حالت می‌توانید از تحلیل واریانس دوراهه استفاده کنید.

حالت دوم بیشترین کاربرد را مطالعات مدیریت دارد. برای مثال بخواهید نقش جنسیت را در رابطه اعتماد و رضایت شغلی بسنجید. جنسیت یک متغیر طبقه‌ای است و اعتماد و رضایت متغیرهای پیوسته می‌باشند. در این حالت می‌توانید از روش محاسبه اثر تعدیلگر با رگرسیون خطی استفاده کنید.

برای محاسبه حالت سوم پیشنهادی ندارم زیرا رویه مرسومی نیست ولی برای حالت چهارم می‌توانید از محاسبه متغیر تعدیلگر با روش رگرسیون هایس استفاده کنید.

متغیر تعدیل‌کننده و رگرسیون سلسله‌مراتبی

رگرسیون سلسله‌مراتبی یا ترتیبی این امکان را فراهم می‌آورد که تاثیر چند متغیر مستقل بر یک متغیر وابسته طی چند مرحله مشخص شود. از رگرسیون سلسله‌مراتبی برای بررسی نقش متغیرهای تعدیل‌گر براساس رویه پیشنهادی بارون و کنی استفاده کرد.

اگر پرسشنامه‌ای با طیف لیکرت استفاده می‌کنید تمامی سازه‌هایی که توسط چندین گویه مورد سنجش قرار می‌گیرند باید به یک شاخص قابل مشاهده تبدیل می‌شوند. برای این کار میانگین گویه‌های سنجش آنها را محاسبه کنید.

منبع: حبیبی، آرش؛ سرآبادانی، مونا. (۱۴۰۱). آموزش کاربردی SPSS. تهران: نارون.

نمره گذاری متغیر ها در Spss جمع نمرات یا میانگین نمرات؟

نوشته

تحلیل عاملی تاییدی چیست؟

نوشته

نرم افزار G*Power

نوشته

مدل معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling) — مفاهیم، روش‌ها و کاربردها

نوشته

ضریب تعیین (تشخیص)

از سایت محصولات فیزیکی دارای تخفیف ویژه بازدید فرمایید. ورود به سایت

خدمات تخصصی پژوهش و تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره نگارش: تحلیل داده های آماری

ارائه و طراحی پرسشنامه های استاندارد

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام)

🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

🌐 وبلاگ 

💼کیفیت بالا، قیمت مناسب و خدماتی که به نیازهای شما پاسخ می‌دهند!

💼با ما همراه باشید و پروژه‌ی خود را به یک تجربه‌ی موفق تبدیل کنید.

 

بلگ فرایدی


بلک فرایدی

مقاله نویسی

راهنمای نوشتن پایان نامه و رساله

راهنمای نوشتن پایان نامه و رساله

پایان نامه نویسی مقاله نویسی
پایان نامه نویسی مقاله نویسی

تدوین و نگارش پایان­ نامه یکی از الزامات تحصیل در دوره­ های تحصیلات تکمیلی ( کارشناسی ارشد و دکتری) است. پایان نامه یا تز (یا رساله) نوشتاری است که دانشجو در رابطه با موضوعی خاص مربوط به رشته تحصیلی خود می ­نویسد تا مدرک تحصیلی بگیرد.

در پایان نامه، دانشجو سئوال یا موضوعی را بررسی می­ کند و با تجزیه و تحلیل یا تجارب علمی یا آزمایشی به آن پاسخ می دهد. بنابراین پایان نامه باید دارای مشخصات و ویژگی­ هایی باشد که آن را از نظر استادان راهنما و مشاور و سپس نزد داوران قابل قبول سازد.

اغلب دانشجویان به دلیل اینکه اجرای پایان نامه اولین کار پژوهشی آن هاست در انجام این کار دشواری­ های متعددی دارند. بنابراین باید در ابتدا بدانند چه اصولی را باید برای پایان نامه نویسی رعایت کنند.

دشوارترین و اولین مرحله در پایان­ نامه نویسی، انتخاب موضوع پایان نامه است. اگر هنوز موضوع پایان­ نامه خود را انتخاب نکرده ­اید یا در انتخاب موضوع خوب برای پایان نامه تردید دارید، راهنمای انتخاب موضوع پایان­ نامه می­ تواند به شما کمک کند موضوع بهتری انتخاب کنید.

ساختار کلی پایان نامه :

پس از انتخاب موضوع پایان­ نامه باید به آماده سازی بخش­ های مختلف آن بپردازید. ساختار کلی پایان­ نامه بدین شکل است:

  • صفحات آغازین ( جلد ، صفحه بسم الله الرحمن الرحیم، صفحه عنوان، صورت جلسه دفاع از پایان­ نامه، تعهدنامه، چکیده، فهرست)
  • فصول پایان نامه
  • منابع و مراجع
  • ضمیمه ها و پیوست ها
  • صفحات پایانی (ترجمه چکیده به انگلیسی، صفحه عنوان انگلیسی)

همانطور که می ­بینید اولین چیزی که پس از انتخاب موضوع در یک پایان­ نامه مطرح می ­شود عنوان پایان ­نامه است. شما باید بدانید یک عنوان خوب برای پایان­ نامه چه ویژگی ­هایی دارد و بر اساس آن بهترین عنوان را برای پایان­ نامه خود انتخاب کنید.

چکیده

پس از عنوان پایان­ نامه، چکیده نقش مهمی در آن ایفا می­ کند چرا که چکیده موجب می­ شود خواننده به مطالعه پایان­ نامه علاقه ­مند شود بنابراین باید بسیار دقیق و صحیح نوشته شود. چکیده باید علاوه بر کوتاه بودن به برخی از اصلی­ ترین سوالاتی که در ذهن خواننده وجود دارد پاسخ دهد.

سئوالاتی از قبیل :

  • در این پژوهش به چه مساله­ ای پرداخته شده است؟
  • ضرورت پرداختن به این مساله چیست؟
  • پژوهش به چه روشی انجام شده است؟
  • نتایج و کاربرد حاصل از این پژوهش چه بوده است؟

به طور کلی، چکیده باید اهمیت پایان­ نامه را توضیح دهد اما به طور مختصر و حداکثر ۴۰۰ کلمه. چکیده باید قابل خواندن باشد، اطلاعات موجود در عنوان نباید در آن تکرار شوند و رفرنس نیز در این قسمت از پایان نامه داده نمی ­شود.

فهرست­ ها

بعد از چکیده پایان­ نامه، به ترتیب فهرست مطالب، فهرست علائم و نشانه­ ها، فهرست جداول، فهرست اشکال و سایر فهرست ها قرار می­ گیرند. در فهرست­ ها صفحات اولیه پایان­ نامه ( تقدیر و تشکر، چکیده و …) ذکر نمی ­شوند.

دقت داشته باشید که عناوین ذکر شده در فهرست باید دقیقا با عناوین خود متن یکی باشند، حتی این مساله باید در شماره­ گذاری، نقطه­ گذاری یا با حروف بزرگ نوشتن نیز رعایت شود. همچنین در نظر داشته باشید که عناوین سرفصل­ ها مختصر و گویا باشند و به صورت جملات طولانی ذکر نشوند. اگر عناوین اصلی دارای زیرشاخه هستند حتما در فهرست این زیرشاخه­ها را با تورفتگی (Indentation) مشخص کنید.

فصول پایان نامه

پایان­ نامه­ های کارشناسی ارشد طبق استاندارد اکثر دانشگاه­ها شامل ۵ فصل می­شوند. این فصول به ترتیب موارد زیر را در بر می­ گیرند:

  • فصل اول: مقدمه و طرح مسئله ( کلیات تحقیق )
  • فصل دوم: مروری بر منابع یا روش تحقیق
  • فصل سوم: مدل­ها و ایده­ های تحقیق
  • فصل چهارم: نتایج تحقیق
  • فصل پنجم: نتیجه­ گیری جمع­ بندی و پیشنهادات

فصل اول : کلیات تحقیق

فصل اول پایان نامه با مقدمه آغاز می ­شود. برای نوشتن مقدمه باید بدانید باقی قسمت­ های پژوهش در مورد چه موضوعاتی هستند. پس بهتر است ابتدا بخش­ های دیگر پایان­ نامه را تکمیل کنید و پس از آن به نگارش بخش ­ها و زیرشاخه­ های مقدمه بپردازید.

جمله ­ی اول مقدمه بسیار مهم است، این جمله می­ تواند خواننده را برای خواندن ادامه پایان­ نامه متقاعد کند. پاراگراف­ های بعدی باید به موضوعاتی از جمله تحقیقات پیشین در زمینه موضوع پژوهش، افرادی که ایده اولیه این موضوع را مطرح کردند و همچنین جدیدترین مطالعاتی که در این زمینه انجام گرفته بپردازد. در نهایت باید توضیح داده شود که چرا مطالعات بیشتری در این زمینه لازم است.

فصل دوم : روش تحقیق

در این فصل از پایان­ نامه اطلاعاتی ارائه می­شود که خواننده را متقاعد کند نتایج بدست آمده در این پژوهش درست است.همچنین به برخی سوالات نیز در این قسمت باید پاسخ داده شود. این بخش همچنین نشانگر پیشرفت اطلاعات و دانش پژوهشگر در یک رشته تحقیقاتی است. بنابراین باید سابقه موضوع به خوبی بررسی شود و متنی که ارائه می ­شود فواید زیر را داشته باشد:

  • افزوده شدن اطلاعات محقق در رابطه با مطالعه و تحقیقاتش
  • قرار گرفتن تجربیات دیگران در اختیار محقق
  • عدم انجام دوباره کاری
  • آشنایی محقق با انواع مختلف روش­ هایی که در آن تحقیق به کار می ­رود
  • آشکار شدن نقاط ضعف و نقص اطلاعات در رابطه با موضوع تحقیق
  • محقق می ­تواند آسان ­ترین روش تحقیق برای مساله مورد مطالع ه­اش را انتخاب کند.

فصل سوم: مدل­ها و ایده­های تحقیق

این فصل از پایان­ نامه نقش سرنوشت سازی را ایفا می­ کند. در این فصل متغیر معرفی می ­شود، متغیر در اصل خصوصیات و حالات مورد اندازه­ گیری است که می ­تواند تغییر کرده یا تغییر ایجاد کند بنابراین هنگام طرح و برنامه ریزی یک تحقیق مهم است که متغیرهایی که اندازه گیری ­خواهند شد انتخاب شده و تشریح شوند چرا که متغیرها با اهداف تحقیق ارتباط خواهند داشت.

فصل چهارم: یافته­ های تحقیق یا نتایج پایان­ نامه

فصل چهارم نیز از اهمیت بالایی برخوردار است و برخی آن را قلب تپنده پایان­ نامه می­دانند چرا که در این قسمت، نتایج حاصل از حل معادلات، شبیه­ سازی یا انجام آزمایشات بیان می­شود و به طور کلی می­توان نتایج حاصل از تدوین پایان نامه را در این قسمت بدست آورد.

این فصل از پایان­نامه جاییست که پاسخ­ها در آن قرار دارند بنابراین باید فقط محدود به ارائه داده­ ها باشد و در آن تفسیری صورت نگیرد.

  • نتایج تحقیق را می­توانید در قالب نمودار، آمار، جداول و شکل­ها ارائه دهید.
  • بازه تغییر و تفسیر اطلاعات را نیز مشخص کنید.
  • نتایج ردکننده فرضیات تحقیق و پژوهش را نیز مانند نتایج تاییدکننده فرضیات آن بیان کنید.
  • به قدری وارد جزییات شوید که دیگران نیز بتوانند تفسیر خودشان را داشته باشند و توضیحات خود را ارائه دهند.
  • نتایج کلیدی باید در جملات واضح و روان در ابتدای پاراگراف بیان شود.

فصل پنجم : خلاصه تحقیق و تفسیر نتایج

آخرین بخش از فضول پایان­ نامه بخشی است که در آن نتایج نهایی تفسیر و بررسی شده و پیشنهاداتی ارائه می ­شود. هدف از نگارش این فصل بازگشت به بیان مساله و هدف اصلی تحقیق است.

فصل پنجم می­تواند نقش فشرده­ای از تحقیق را برای کسانی که وقت خواندن تمام مطالب گزارش را ندارند ایفا کند. بنابراین، این بخش به طور خلاصه و اجمالی هر آنچه در فصل­های مهم گزارش تحقیق بیان شده است را بازگو می­کند.

برای ارائه این بخش سعی کنید از دید خواننده­ها فکر کنید. فصل چهار نتایج را ارائه می­ کند در حالی که فصل پنج معنای این نتایج را می­ گوید. در پایان این قسمت می ­توانید پیشنهادات خود را در رابطه با نتیجه تحقیق ارائه دهید و توصیه­ هایی برای انجام پژوهش­ های بیشتر داشته باشید.

منابع و مراجع

پس از اتمام فصول پایان­ نامه باید به منابع و مراجع اشاره شود. سعی کنید هر منبعی که از آن برای تهیه پایان­ نامه استفاده کرده­اید را در این بخش جای دهید، از آوردن منابع در متن به صورت زیرنویس خودداری کنید. در این مطلب درباره روش­ های ارجاع دهی و رفرنس نویسی بیشتر بدانید.

ویرایش پایان ­نامه

در نهایت پایان ­نامه شما نیاز به ویرایش خواهد داشت بنابراین بهتر است پس از اتمام کار نگارش پایان­ نامه، آن را از نظر ساختار و محتوا بررسی و ویرایش کنید. پایان­ نامه را چند بار بخوانید تا مطمئن شوید هیچ اشتباه چاپی، املایی یا جمله بندی در متن وجود ندارد.

می ­توانید از نرم­افزارهایی که دیکته لغات را بررسی می کنند ( مانند ویراستیار) استفاده کنید. خوانده شدن پایان­ نامه توسط افراد دیگر نیز می­تواند به شما کمک کند نکاتی که از دید شما دور مانده اصلاح شود.

در ویرایش نهایی پایان ­نامه دقت داشته باشید که محتوا و مطالب تکراری نباشند و از لحاظ منطق و ارتباط معنایی با سایر قسمت­ ها همخوانی داشته باشند. سبک نگارش فصول و معنای فصول نیز نباید با یکدیگر متفاوت باشد.

تحلیل داده های آماری
پایان نامه – مقاله نویسی

اگرچه تعداد صفحات پایان­ نامه در رشته­ ها و موضوعات مختلف متفاوت است اما معمولا به طور استاندارد یک پایان نامه با تمامی جداول، شکل ­ها، منابع و مراجع چیزی حدود ۷۰ الی ۱۰۰ صفحه است.

برگرفته از رایت می

نشریات و مجلات معتبر بین المللی (ISI) در حوزه پیری پزشکی و کهولت شناسی

نوشته

آموزش تنظیم جدول با فرمت APA در برنامه word و نرم افزار spss (ویژه مقاله و پایان نامه نویسی پیشرفته)

نوشته

چگونه برای پایان نامه خود موضوع انتخاب کنیم؟

نوشته

تحلیل کوواریانس چیست؟

نوشته

نشریات و مجلات معتبر بین المللی (ISI) در حوزه پزشکی تلفیقی و تکمیلی

مقاله نویسی

نکات مهم انتخاب موضوع پایان نامه و پروپوزال

نکات مهم انتخاب موضوع پایان نامه و پروپوزال

برای انتخاب موضوع پایان نامه و پروپوزال باید مراحل مختلفی را طی کرد تا بتوان در نهایت یک موضوع خلاقانه که خود فرد نیز به آن علاقمند باشد انتخاب گردد. پس از ورود به مقطع کارشناسی ارشد یا دکتری، در ابتدا باید یک جستجوی علمی در زمینه رشته خود نمود تا بتوان علاقمندی خود را به موضوعات مختلف متوجه شد. مهمترین موضوع در انتخاب پایان نامه علاقه شما به آن موضوع است. پس از آن نیاز است تا مراحل زیر را برای انتخاب موضوع پایان نامه طی نمود:

تحلیل داده های آماری
پایان نامه – مقاله نویسی

انتخاب استاد راهنما

پس از این که علاقمندی خود را نسبت به یک حوزه خاص در رشته ای که در حال تحصیل هستید پیدا کردید، نیاز است تا رزومه یا CV اساتید مختلف بخش را مورد بررسی دقیق قرار داده و حوزه کاری آنها را مطالعه نمایید. پس از آن با استاد راهنمایی که در زمینه کاری که شما علاقمند به آن هستید فعالیت دارد، مشورت نموده و موضوع خود را انتخاب نمایید.

مطالعه منابع مختلف

پس از آن که حوزه مورد علاقه خود را انتخاب نمودید می توانید مقالات و کتب مختلف را مطالعه نموده تا به صورت دقیق تر نسبت به موضوع مورد نظر خود اطمینان حاصل نمایید. برای سرچ علمی نیاز است تا در google scholar کلمات کلیدی را جستجو کرده و از انواع مقالات جدید و قدیمی استفاده نمود. همچنین می توان اخبار روز دنیا را در رشته خود دنبال نمود و با توجه به نیازهای روز جامعه اقدام به انتخاب موضوعی کرد که بتواند مشکلی را از مشکلات جامعه حل نماید. جستجو در اینترنت نیاز به صرف زمان زیادی داشته و مهم ترین مرحله در انتخاب موضوع محسوب می گردد.

تسلط بر موضوع انتخابی

هر فرد ممکن است در حوزه خاصی دارای تخصص بوده و بیشتر تسلط وی بر روی آن حوزه باشد. کار کردن بر روی پایان نامه در صورتی که در مقطع کارشناسی ارشد باشید، حداقل دو سال زمان نیاز داشته و در صورت تحصیل در مقطع دکتری حداقل 4 سال نیاز به صرف زمان دارد. بنابراین فرد سال های زیادی را باید بر روی موضوعی که انتخاب کرده است وقت بگذارد. به همین دلیل تسلط بر روی موضوع انتخاب شده می تواند کمک بسیاری به دانشجو در نوشتن پایان نامه خود نماید. در صورتی که یک تسلط نسبی بر روی موضوع خود داشته باشید می توانید تایم کمتری را برای سرچ کردن گذاشته و یک پیش زمینه در رابطه با آن داشته باشید.

نوآوری و خلاقیت در موضوع پایان نامه و پروپوزال

موضوع پایان نامه و پروپوزال باید به گونه ای انتخاب گردد که  دارای خلاقیت و نوآوری بالایی باشد. در واقع موضوع انتخابی نباید تکراری باشد و تقلید صرف از مقاله های پیشین هم نباشد. برای این که بتوان یک موضوع خلاقانه و جدید را پیدا کرد باید مطالعه زیادی را در زمینه مورد علاقه خود نمود. مشورت با استاد راهنما نیز می تواند در انتخاب موضوع غیر تکراری و جدید به شما کمک نماید.

کاربردی بودن موضوع پروپوزال و پایان نامه

موضوعی که برای پایان نامه انتخاب می گردد باید دردی را جامعه دوا کرده و کاملا کاربردی باشد. همچنین بهتر است موضوعی را انتخاب نمود که بتوان با کمترین هزینه، کاری مفید را در جامعه انجام داد. رفع نیازهای اجتماعی در جوامع مهم ترین هدفی است که یک پایان نامه دنبال می کند. بدین شکل حتی در صورتی که تحقیقات شما به سر انجام نرسد و نتایج مثبتی به همراه نداشته باشد، باز هم می تواند گره ای را برای محققین آینده باز نموده و به جامعه در مسیر پیشرفت علمی کمک نماید.

قابل اجرا بودن موضوع پایان نامه

ممکن است برخی از موضوعات، دارای خلاقیت و ابتکار بسیار زیادی بوده و تکراری هم نباشند. اما انجام دادن آنها نیاز به تمهیدات ویژه ای داشته باشد. به عنوان مثال ممکن است فردی در دانشگاهی تحصیل کند که دستگاه و تجهیزات مورد نیاز برای انجام عنوان پایان نامه وجود نداشته باشد. به همین دلیل در هنگام انتخاب موضوع پایان نامه باید به قابلیت اجرایی بودن آن توجه ویژه ای کرد چرا که ممکن است در آینده فرد دچار مشکل شود.

ویژگی های یک موضوع پایان نامه خوب

به طور کلی یک موضوع پایان نامه باید دارای ویژگی ها و خصوصیاتی باشد تا بتوان نام یک عنوان خوب را بر آن نهاد. از جمله ویژگی های عنوان پایان نامه و پروپوزال واضح و رسا بودن آن است. در واقع عنوان و موضوع انتخابی شما نباید دارای هیچ گونه ابهامی باشد و فرد با نگاه کردن به عنوان متوجه پیام کلی پایان نامه و پروپوزال گردد.

استفاده از کلمات اختصاری در عنوان پایان نامه ممنوع است. در متن اصلی پایان نامه نیز در صورتی که کلمات اختصاری به کار برده شوند باید از قبل به صورت کامل آنها را معرفی نمود. وجود کلمات اختصاذی در عنوان ممکن است خواننده را دچار ابهام نماید.

به کار بردن سوال در عنوان پایان نامه یا پروپوزال کار منطقی نمی باشد. عنوان پایان نامه باید به صورت جذاب و بدون هیچ گونه سوالی مطرح گردد.

علاوه بر آن عنوان پروپوزال و پایان نامه باید به گونه ای باشد که محتوای پایان نامه را به وضوح و روشنی بیان نماید. همچنین به متغیرهای وابسته و مستقلی که در پایان نامه به کار رفته است نیز باید در عنوان به آن اشاره گردد.

موضوع پایان نامه باید به گونه ای باشد که از نظر فرهنگی و سیاسی مغایرتی با قوانین کشوری نداشته باشد. ممکن است برخی کشورها دارای قوانینی باشند و در صورتی که موضوع پایان نامه با این قوانین در تضاد باشد، امکان تصویب آن توسط دانشگاه مورد نظر وجود نخواهد داشت. بنابراین نیاز است تا در صورتی که پایان نامه شما در حوزه این قوانین است، دقت کافی را به عمل آورید تا تلاش های شما به سرانجام برسد.

ممکن است برخی افراد تصور کنند که هر چه موضوع پایان نامه سخت تر و پیچیده تر باشد، نمره آنها بیشتر خواهد شد و سابقه علمی آنها درخشان تر خواهد بود. اما این تصور کاملا اشتباه است و بسیارند پایان نامه هایی که دارای موضوع ساده ای بوده و گره بزرگی را از مشکلات جامعه باز نموده اند.

تصمیم نهایی در مورد موضوع پایان نامه

پس از این که تحقیقات و بررسی های لازم در خصوص موضوع پایان نامه به عمل آمد و همچنین مشورت های کافی نیز با افرادی که در این زمینه دارای تخصص هستند انجام شد، می توان لیستی از موضوعاتی که انتخاب کرده اید را نوشته و سپس در رابطه با هر یک از آنها جستجوی دقیق تری را انجام دهید. دستگاه ها و تجهیزاتی که برای هر یک از این موضوعات باید استفاده شود، بایستی مورد بررسی قرار گرفته و در نهایت یک موضوع به عنوان موضوع اصلی پایان نامه و پروپوزال انتخاب گردد.

در نهایت باید گفت که موضوع پایان نامه تاثیر بسیار زیادی بر رزومه علمی فرد داشته و نیاز است تا با دقت و تحقیقات بسیاری انتخاب گردد. نوشتن مقاله، اپلای کردن برای دانشگاه های خارج از کشور، استخدام در مشاغل دولتی و … در صورتی که شما دارای یک موضوع پایان نامه خوب و مناسب باشید می تواند راحت تر صورت گیرد. پس نیاز است تا عوامل مختلفی را در نظر گرفت

بعد از انجام آزمایش های اولیه و اطمینان از علاقمندی به موضوع، نیاز است تا یک پروپوزال نوشته شده و بعد از تایید استاد راهنما، در سایت دانشگاه ثبت گردد. ثبت پروپوزال نیز نیازمند قوانین و اصول خاصی است که در صورت رعایت آنها، پروپوزال توسط دانشگاه تصویب می گردد.  پس از ثبت پروپوزال باید واحد پایان نامه را دریافت کرد و بعد از آن کارهای عملی و تحقیقاتی مرتبط با پایان نامه را انجام داد و در نهایت شروع به نوشتن پایان نامه نمود.

نشریات و مجلات معتبر بین المللی (ISI) در حوزه بوم شناسی

نوشته

پرسشنامه اعتماد مشتری به برند – جیوانیس و آتاناسوپلو (2018)

نوشته

آزمون هوش مصنوعی در تولید محتوا به زبان کردی

نوشته

روش های بصری سازی در مکس کیو دی ای MAXQDA

نوشته

نکات مهم در انتخاب و مدیریت پسورد

خدمات تخصصی پژوهش و تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره نگارش: تحلیل داده های آماری

ارائه و طراحی پرسشنامه های استاندارد

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام)

🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

🌐 وبلاگ 

💼کیفیت بالا، قیمت مناسب و خدماتی که به نیازهای شما پاسخ می‌دهند!

💼با ما همراه باشید و پروژه‌ی خود را به یک تجربه‌ی موفق تبدیل کنید.

 

بلگ فرایدی


بلک فرایدی

چگونه فایل اکسل را غیر قابل ویرایش کنیم

فرآیند داوری مقالات علمی چگونه است؟

فرآیند داوری مقالات علمی چگونه است؟

فرآیند داوری مقالات علمی چگونه است؟

باید بدانید که فرایند داوری مقالات علمی چطور پیش می‌رود و معمولا سردبیران و داوران مجلات روی چه مسائلی حساسیت دارند. این موضوع به شما کمک میکند تا بتوانید مقاله خود را با کیفیت بالاتری آماده کنید.

داوری مقالات به چه معناست؟

داوری مقالات مرحله ای می باشد که همیشه در نویسندگان باعث ایجاد ترس و دلهره شده است زیرا سرنوشت سازترین مرحله در چاپ مقالات می باشد و همه چیز در این بخش مشخص خواهد شد. داوری از یک مسابقه ورزشی گرفته تا در مصاحبه های علمی و … وجود دارد. ولی نحوه داوری و سختگیری بستگی به کیفیت دارد تمامی ژورنالهای داخلی و خارجی از بیشترین سطح کیفی تا کمترین, بخش داوری دارد و داوری در هر ژورنال بسته به کیفیت آنها متفاوت می باشد. داوران ژورنال های معتبر می بایست مقاله را از لحاظ میزان سطح کیفی و علمی بررسی کنند و نتیجه پذیرش یا عدم پذیرش را بیان کنند. داوران ژورنالها اصولا افرادی باسواد و کامل عادل می باشند تا بتوانند به صورت عادلانه و با دید یکسان و بی طرفانه داوری را انجام دهند و حق کسی را پایمال نکنند. داوران باید قدرت تشخیص کیفیت داشته باشند و بتوانند با رعایت هنجار ها و قوانین مقاله را بررسی و داوری کنند.

فرآیند داوری مقاله و چگونگی تصمیم گیری نهایی ادیتور

به صورت معمول، بعد از اینکه مقاله به مجله سابمیت می گردد، ادیتور مجله مقاله را به صورت مختصر مورد بررسی قرار می دهد تا ببیند آیا مقاله ارسال شده کیفیت اولیه لازم را برای ارسال به داوری دارد یا خیر. صرفاً بعد از تایید بررسی اولیه ادیتور است که مقاله برای داوران ارسال می گردد. بارها گفته ایم که اگر مقاله یکسری اصول اولیه را نداشته باشد، ادیتور مقاله فوراً مقاله را ریجکت می کند و اصلاً برای داوران مجله نیز ارسال نمی کند. میتوان گفت مهمترین بخش هایی که ادیتور مجله در بررسی اولیه مورد توجه قرار می دهد چکیده مقاله (نحوه نگارش یک چکیده علمی) و کاورلتر مقاله (چگونه یک کاولتر خوب بنویسیم) است. بعد از تایید اولیه مقاله به داوران ارسال می گردد و در نهایت، هیئت تحریریه (Editorial board) مجله یا مدیر مسئول مجله (Editor) بر اساس گزارش هیئت داوران، تصمیم می گیرند که مقاله را یا رد و یا تایید کنند.

تصویر

دلايل پذيرش يا رد مقالات :

دلايل زيادي براي رد يا قبول مقالات وجود دارد. بد نيست مروري براين دلايل داشته باشيم كه مـيتوانـد هـم براي داوران و هم براي مؤلفين جوان يا تازه كار مفيد باشد. معمولاً دلايل پذيرش يك مقاله عبارتند از

  1. مرتبط بودن مقاله با يك مشكل روز.
  2. مقالاتي كه نگارش عالي داشته، روال منطقي و مفاهيم قابل دركي دارند.
  3. مقالاتي كه طراحي (Design)عالي و متدلوژي مناسبي دارند.

از سوي ديگردلايل رايجي كه باعث رد مقالات شده اند معمولاً در عناوين زير طبقه بندي ميشوند:

  1. مقالاتي كه آمار ناقص و ناكاملي دارند.
  2. استنتاجهاي بيمورد از نتايج
  3. استفاده از ابزارهاي نا مناسب اندازهگيري و تحليل دادهها.
  4. حجم نمونه مورد مطالعه كم باشد.
  5. متني كه ترتيب و روال مناسبي در نگارش ندارد.
  6. توضيح ناكافي اهميت موضوع.(3) عنايت خواهيد داشت كه عمده اين اشكالات يا نقاط ضعف (Flaws )بالقوه قابل رفع هستند و ممكن است با پـرداختن بـه آنهـا يـك مقالـه نجات پيدا كند! چنانچه تعداد موارد كاستيهاي فوق زياد باشد همواره مقاله را به سمت داوري «رد» (Reject)نزديك ميكند. داشـتن يـك جريـان منطقـي در نگارش پژوهشي بسيار مهم است. به طوريكه وقتي داوري با مقالهاي مواجه ميشود كه جريان منطقي در نگارش آن رعايت نشده اسـت دست به قلم ميشود كه تصميم به رد مقاله بگيرد . در صورتيكه ممكن است اگر همان مقاله كمي شـفافتر و منطقـي تـر نوشـته مـي شـد داور چنين تصميم ميگرفت كه ” مقاله قابليت بازنگري و بررسي مجدد را دارد.”
تصویر

داوری در تمامی ژونال ها 3 حالت دارد:

  1. داوری یکسو کور: در این نوع داوری همتا اسامی داوران به مولفان گفته نمی شود.
  2. داوری دو سو کور: اسامی داوران و مولفان برای یکدیگر پنهان می ماند.
  3. داوری دو سو آشکار: اسامی مولفان و داوران به یکدیگر معرفی می شوند.
  • عموماً، ۲ تا ۶ داور برای داوری همتا برگزیده می شوند. داوران در حیطه تخصصی که مقاله مربوط به آن است متخصص هستند. مجلات معمولاً گروه متخصصینی از داوران را در حیطه علاقمندی ها و اسکوپ مجله گردآوری نموده اند.
  • ادیتورها برحسب محتوای مقاله، در انتخاب مجلات حساسیت به خرج می دهند تا بتوانند عدالت را در حق مولفین مقاله رعایت کنند. برای مثال، اگر یک مقاله از نظر فنی در سطح بالایی باشد یا مربوط به چند حیطه مختلف باشد، فرآیند داوری چنین مقالاتی طولانی تر می گردد تا داوران مختلفی آن را بررسی کنند.
  • برخی مجلات به نویسندگان خود این گزینه را نیز ارایه می دهند که آنها برای داوری مقاله خود، داور معرفی کنند. چنین کاری می تواند زمان جستجوی داور را برای ارزیابی مقاله کمتر کند و فرآیند تصمیم گیری درباره مجله را کوتاه تر کند.
  • فرآیند داوری زمانی به اتمام می رسد که تمامی داوران گزارش خود را به ادیتور مجله ارسال نمایند. ادیتور مجله معمولاً از داوران درخواست می کند کار داوری را در مدت زمان ۱ ماه به اتمام برسانند. با این حال، برخی از مجلات مکانیسم هایی دارند که بتوانند با استفاده از آنها، زمان فرآیند داوری را کوتاه کنند و یا اینکه زمان تقریبی آن را دقیقتر مشخص کنند.

داوران به چه موارد حساسیت بیشتری دارند؟

داوران عموما همه بخش های مقاله را بررسی می کنند و دقت بالایی در همه مراحل ها دارند. هر بخش را به صورت کامل و با دقت به جزئیات بررسی می کنند اما مواردی که بیشتر اهمیت دارد این است که سرقت ادبی و یا تشابهات ادبی در متن مقاله مشاهده نشود و مقاله کیفیت ترجمه بسیار بالایی داشته باشد و هر بخش با رعایت علایم نگارشی و … نوشته شده باشد. داوران حتما از لحاظ علمی تسلط بالایی نسبت به موضوع دارند و می توانند به خوبی انسجام مطالب و کیفیت مطالب را تشخیص دهند از شاخه ای به شاخه دیگر پریدن و منسجم نبودن مقاله حتما باعث می شود که اعتبار مقاله از بین برود و داوران به این موضوع نیز حساسیت زیادی دارند. سعی کنید قبل از سابمیت مقاله همه فرآیند پذیرش را با دقت زیادی طی کنید که مقاله ریجکت نشود و حتما در مرحله داوری پذیرفته شود. چون بعد سابمیت کاری از دست شما بر نخواهد آمد.

کپی محتویات یک فایل متنی بدون بازکردن فایل

نوشته

مراحل طراحی پرسشنامه و اعتبار سنجی آن

نوشته

چگونه مقاله علمی پژوهشی بنویسیم

نوشته

یک مقاله علمی چیست؟ چگونه یک مقاله ISI بنویسیم

نوشته

فیلم راهنمای دانلود رایگان  پایان نامه ی دانشگاه های  آمریکا

برگرفته از : ساعد نیوز

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09102194672& 09143444846 Telegram: @abazizi E-mail: abazizi1392@gmail.com

خدمات تخصصی پژوهش و تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره نگارش: تحلیل داده های آماری

ارائه و طراحی پرسشنامه های استاندارد

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام)

🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

🌐 وبلاگ 

💼کیفیت بالا، قیمت مناسب و خدماتی که به نیازهای شما پاسخ می‌دهند!

💼با ما همراه باشید و پروژه‌ی خود را به یک تجربه‌ی موفق تبدیل کنید.

 

بلگ فرایدی


بلک فرایدی

https://omidfadavi.me/product/cryptocurrency-revenue-methods/?ref=105&campaign=آشناییبا16روشدرآمدزاییواقعیازارزهایدیجیتال
بیشترین تخفیف ها
پایان نامه نویسی مقاله نویسی

مشاوره نگارش پروپوزال، پایان نامه، مقاله و تحلیل آماری

تحلیل آماری

مشاوره نگارش پروپوزال، پایان نامه، مقاله و تحلیل آماری

موارد ذیل با مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

مشاوره نگارش پروپوزال

مشاوره نگارش مقاله

مشاوره نگارش پایان نامه

ارائه و طراحی پرسشنامه

تحلیل داده های آماری پایان نامه و مقاله نویسی

کانال تلگرام کانال

تحلیل آماری - پژوهش - کیفی - کمی - کامپیوتر

روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌های آماری

روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌های آماری

تحلیل داده های آماری
تحلیل های کمی با نرم افزار های : SPSS – Amos – Pls تحلیل های کیفی با نرم افزار های : Maxqda – NVivo

با توسعه فناوری و افزایش دانش، ابزارهای نوینی برای جمع‌آوری، توصیف، تحلیل، انتقال و ارائه اطلاعات توسط دانش‌پژوهان تولید شده‌اند.

به عبارت دیگر، روش‌های تحقیق نیز در حال تکامل و توسعه هستند. بنابراین، آگاهی یافتن از روش‌های تحقیق و انجام تحلیل‌های آماری ضروری است برای محققان، استادان و دانشجویان.

پژوهشگر برای پاسخگویی به مسئله تدوین شده و یا تصمیم‌گیری در مورد رد یا تایید فرضیه یا فرضیاتی که برای تحقیق در نظر گرفته است، از روش‌های مختلف تجزیه و تحلیل استفاده می‌کند. همان‌طور که می‌دانید، هر مسئله نیازمند شیوه مطالعه و تحقیق خود را دارد.

بخش عمده‌ای از فعالیت‌های علمی دانشجویان در دوره‌های تحصیلات تکمیلی، کارشناسی ارشد و دکتری، به انجام تحقیقات علمی و ارائه آن‌ها به صورت گزارش، سمینار، پایان‌نامه و مقاله مربوط می‌شود. در این مطلب به طور خلاصه به بررسی و شرح بخشی از فرآیند تحقیق در زمینه تحلیل داده‌ها و روش‌های آماری می‌پردازیم. همچنین با روش‌های انجام تجزیه و تحلیل آماری آشنا خواهید شد. از آنجا که بیشتر پژوهش‌های انجام شده در دانشگاه‌ها جنبه کمی دارند، بنابراین یادگیری روش‌های آماری، به ویژه آمار استنباطی، توصیه می‌شود. بدیهی است که برای این کار لازم است که دانشجویان و علاقمندان به یادگیری، نحوه استفاده از نرم‌افزارهای آماری و به ویژه انجام تحلیل آماری با SPSS اقدام کنند. برای یادگیری کار با این نرم‌افزار، لطفاً مقاله آموزش تحلیل آماری با SPSS را مطالعه فرمایید. در پایان این نوشتار، به معرفی آزمون‌های آماری، آزمون‌های پارامتریک و آزمون‌های ناپارامتریک خواهیم پرداخت.

آمار توصیفی: آمار توصیفی به توضیح و تحلیل داده‌ها پرداخته و می‌تواند به ترتیب ارقامی بدون معنی که از آمار استفاده می‌شود، اطلاعات را معنادار کند تا اهداف پژوهشی و تحقیقات برآورده شوند. این به معنای اساسی هر مطالعه و پژوهش است که تمامی فعالیت‌های تحقیقی را تا رسیدن به یک نتیجه، کنترل و هدایت می‌کند. نحوه‌های مختلف تجزیه و تحلیل برای دست‌یابی به پاسخگویی به مسئله تدوین شده و یا تصمیم‌گیری در مورد رد یا تایید فرضیه یا فرضیاتی که برای تحقیق در نظر گرفته شده است، استفاده می‌شود. به عبارت دیگر، هر مسئله نیازمند شیوه مطالعه و تحقیق خود است.

عناصر اساسی در تجزیه و تحلیل داده‌ها:

  1. داده‌های جمع‌آوری شده باید با دقت جمع‌آوری و ثبت شوند.
  2. داده‌های نقدی که توسط آمار معنادار می‌شوند، باید تجزیه و تحلیل شوند. (بازبینی داده‌های جمع‌آوری شده)
  3. باید اطمینان حاصل شود که داده‌های جمع‌آوری شده به صحت و کیفیت مطلوب رسیده‌اند.
  4. داده‌های جمع‌آوری شده را در قالب و فرمت یکنواخت ذخیره کنید.
  5. در صورت وجود سوالات بدون پاسخ، باید آنها تکمیل شوند.
  6. اگر پاسخ‌های سوالات با یکدیگر سازگار نیستند، علت این موضوع باید بررسی شود و پرسش‌نامه اصلاح شود.
  7. پس از در دست داشتن داده‌های صحیح و با کیفیت، اقدام به استفاده از آمار و انجام تجزیه و تحلیل خواهیم نمود.

مراحل کنگره داده‌ها: الف) مراحل کردن و تنظیم داده‌ها ب) کدگذاری داده‌ها ج) سازماندهی داده‌ها مراحل کردن و تنظیم داده‌ها: برای تحلیل داده‌ها، داده‌های جمع‌آوری شده را می‌بایست انجام کدینگ و تنظیم دهیم، به شکلی که داده‌های نقدی را مشخص و مرتب کنیم. روش‌های تحلیل آماری در برابر داده‌های نقدی انجام می‌شود. روش‌های تحلیل آماری را می‌توان به دو شاخه توصیفی و استنباطی تقسیم کرد.

آمار توصیفی: آمار توصیفی به توضیح و تحلیل داده‌ها پرداخته و می‌تواند به ترتیب ارقامی بدون معنی که از آمار استفاده می‌شود، اطلاعات را معنادار کند تا اهداف پژوهشی و تحقیقات برآورده شوند. این به معنای اساسی هر مطالعه و پژوهش است که تمامی فعالیت‌های تحقیقی را تا رسیدن به یک نتیجه، کنترل و هدایت می‌کند. نحوه‌های مختلف تجزیه و تحلیل برای دست‌یابی به پاسخگویی به مسئله تدوین شده و یا تصمیم‌گیری در مورد رد یا تایید فرضیه یا فرضیاتی که برای تحقیق در نظر گرفته شده است، استفاده می‌شود. به عبارت دیگر، هر مسئله نیازمند شیوه مطالعه و تحقیق خود است.

شاخص‌های تمایل مرکزی: • میانگین: متوسط حسابی یک مجموعه داده‌ها می‌باشد. • نما: مقداری است که بیشترین تکرار را در مجموعه داده‌ها دارد. • میانه: عددی است که در وسط داده‌ها قرار دارد. • چارک‌ها: چارک و صدک‌ها مهم هستند، اما به طور کلی صدک‌ها در مورد مجموعه‌های بزرگ به کار می‌روند.

شاخص‌های پراکندگی: شاخص‌های پراکندگی نشان‌دهنده میزان پراکندگی یا تغییراتی که در بین داده‌های یک توزیع (نتایج تحقیق) وجود دارد، هستند. این شاخص‌ها مهم هستند زیرا نشان می‌دهند که آیا داده‌ها دارای تنوع زیادی هستند یا خیر.

مثال‌هایی از شاخص‌های پراکندگی: • واریانس: میزان انحراف اعداد از میانگین را نشان می‌دهد. واریانس بزرگتر به معنای تنوع بیشتر در داده‌ها است. • انحراف معیار: از این شاخص برای اندازه‌گیری انحراف اعداد از میانگین استفاده می‌شود. • دامنه: اختلاف بین حداکثر و حداقل داده‌ها را نشان می‌دهد. دامنه بزرگتر به معنای تنوع بیشتر است.

شاخص‌های چولگی و کشیدگی: • چولگی: میزان شیب و تنگی توزیع داده‌ها را نشان می‌دهد. چولگی مثبت نشان‌دهنده دارا بودن داده‌های بیشتر در یک طرف توزیع است و چولگی منفی نشان‌دهنده توزیع داده‌ها در طرف دیگر است. • کشیدگی (Kurtosis): اندازه‌گیری شکل و تیزی یا تخمین از فراوانی داده‌ها در دمای‌های توزیع است. کشیدگی بزرگتر نشان‌دهنده دارا بودن داده‌های زیاد در مرکز توزیع و کشیدگی کمتر نشان‌دهنده توزیع داده‌ها در دمای‌های بیرونی توزیع است.

آمار استنباطی: آمار استنباطی به تفسیر، تحلیل و برداشت نتایج بر اساس نمونه‌گیری از یک جمعیت بزرگتر می‌پردازد. این نمونه‌گیری به این دلیل انجام می‌شود که ممکن است تحلیل کل جمعیت زمان‌بر و گران‌قیمت باشد. از طریق نمونه‌گیری، اطلاعات زیادی از جمعیت به دست می‌آید و بر اساس آن نتایج برآورده می‌شود. در آمار استنباطی، از مفاهیمی مانند اطمینان‌اندازه‌گیری، تست فرضیه‌ها، اندازه‌گیری خطا و اعتبارسنجی استفاده می‌شود.

مثال‌هایی از آمار استنباطی: • اندازه‌گیری اطمینان: میزان قطعیت و اعتماد ما به نتایج به دست آمده از نمونه‌گیری. • تست فرضیه‌ها: بررسی فرضیه‌هایی که در مطالعه ارائه شده و تصمیم‌گیری در مورد رد یا تایید آنها. • اندازه‌گیری خطا: تخمین خطاهای ممکن در نتایج به دست آمده از نمونه‌گیری. • اعتبارسنجی: بررسی اعتبار و صحت نتایج و مطالعات با استفاده از روش‌های مختلف.

خواص شاخص های پراکندگی -شاخصهای پراکندگی مخصوص داده های کمی می باشد . – در شاخصهای پراکندگی همیشه عددی مثبت محاسبه می شود . -حداقل شاخصهای پراکندگی صفر می باشد و آن هنگامی است که همه داده ها برابر می باشند. برخی از مهمترین شاخص های پراکندگی عبارتند از: • دامنه تغییرات • واریانس • انحراف معیار • ضریب تغییر یا تعیین شاخص های چولگی شاخصی است که از نظر گرافیکی تقارن و یا عدم تقارن در مجموعه دیتا ها را نمایش می دهد و تقارن همیشه نسبت به میانگین است. شاخص های کشیدگی(Kurtosis) این شاخص مانند واریانس و انحراف معیار راجع به جمع شدن شکل یا پهن بودن شکل است. آمار استنباطی چیست؟ در بیشتر فعالیت های آماری جمع آوری، تنظیم و ارائه ی یافته ها و یا تعیین آماره ها کفایت نمی کند ، بلکه لازم است بر اساس این اطلاعات جمع آوری و تنظیم شده ، تجزیه و تحلیل و استنباط هایی برای تبیین و تصمیم گیری صورت گیرد .این بخش از آمار که به تحلیل ، تفسیر و تعمیم نتایج حاصل از تنظیم و محاسبه ی مقدماتی اماری تکیه دارد ، آمار استنباطی خوانده می شود .با استفاده از روش های امار استنباطی می توان مشخصات جامعه ی اماری را از روی نمونه ها استنباط کرد. ویژگی آمار تحلیلی یا استنباطیAnalytic Statistics • آمار تحلیلی به معنای تعمیم نتایج نمونه به جامعه است. • در آمار تحلیلی مفهوم ضریب اطمینان حائز اهمیت است. • ضریب اطمینان رایج در تحقیقات علوم پزشکی ۹۵% است. • بطور استثناء در موارد کم اهمیت تر از ضریب اطمینان ۹۰% و در مواردی که اهمیت زیادی دارد از ضریب اطمینان ۹۹% استفاده می شود. آمار استنباطی و آزمون فرضیه ها: بعد ‌از‌ توصیف ‌متغیرها ‌و‌پاسخ‌های ‌بدست‌ آمده‌ از‌ جامعه‌ آماری ‌در ‌این ‌بخش ‌به ‌بررسی‌ فرضیه‌ های ‌مطرح‌ شده‌ و ‌آزمون‌ آماری‌ مورد‌ استفاده‌ در پژوهش‌ پرداخته شده ‌است‌ به ‌بیان دیگر‌ ‌به‌ تحلیل یافته ‌های ‌بدست ‌آمده ‌پرداخته ‌می‌شود تا ‌از ‌نظر ‌آماری ‌نیز ‌بتوان ‌صحت ‌و سقم‌ فرضیات‌ را‌ مورد ‌بررسی ‌قرار ‌داد. برای اینکه آزمون آماری مناسب، مورد استفاده در پژوهش را به درستی انتخاب کنید لطفا مقالات انتخاب صحیح آزمون های آماری را مطالعه فرمایید. آزمون‌های آمار استنباطی به دو گروه تقسیم می‌شوند. 1. پارامتری: به تجزیه و تحلیل اطلاعات در سطح مقیاس فاصله‌ای و نسبی می‌پردازند که حداقل شاخص آماری آنها میانگین (Mean) و واریانس (Variance) است. 2. آزمون‌های ناپارامتری : به تجزیه و تحلیل اطلاعات در سطح مقیاس اسمی ‌و رتبه‌ای می‌پردازند که شاخص آماری آنها میانه (Median) و نما (Mode) است. آزمونهای پارامتریک • آزمون t تک نمونه • آزمون t وابسته • آزمون t دو نمونه مستقل • آزمون t ولچ • آزمون t هتلینگ • تحلیل واریانس (ANOVA) • تحلیل واریانس چندعاملی (MANOVA) • تحلیل کوواریانس چندعاملی (MANCOVA) آزمونهای ناپارامتریک • آزمون علامت تک نمونه • آزمون علامت زوجی • ویلکاکسون • من-ویتنی • کروسکال-والیس • فریدمن • کولموگروف-اسمیرنف • آزمون تقارن توزیع • آزمون میانه • مک نمار • آزمون Q کوکران • ضریب همبستگی اسپیرمن تحلیل‌های انجام گرفته در موسسه همیار پروژه دارای ویژگی‌های زیر می باشد: • انجام تمام تحلیل های موجود • توضیح و تفسیر کامل برون دادها • ارائه مشاوره در حین تحلیل • استفاده از نرم افزارهای متنوع • بررسی نهایی تحلیل آماری • انجام انواع مختلف پروژه های آماری و تحلیل پایان نامه ها • انجام سفارشات تجزیه و تحلیل آماری داده های آماری بدست آمده از پرسشنامه • اطلاعات حاصل از آزمایشات و تحقیقات علمی و آنالیز آماری آنها • اجرای انواع آزمونها و روشهای آماری (اعم از آزمونهای پارامتری و ناپارامتریک) • و…

معرفی بهترین نرم افزارهای تحلیل آماری پایان نامه و مقاله

روش های آماری پارامتریک و ناپارامتریک؟

انواع مدل هاي معادلات ساختاري و کاربرد آن ها

فصل 5 : آموزش انویوو: جستجو و بازیابی اطلاعات

نحوه نوشتن فصل چهارم پایان نامه و تحلیل داده ه

شاخص‌های پراکندگی مخصوص داده‌های کمی هستند و همیشه اعداد مثبت محاسبه می‌شوند. حداقل شاخص‌های پراکندگی صفر است که در صورتی اتفاق می‌افتد که همه داده‌ها برابر باشند. این شاخص‌ها از اهمیت زیادی برخوردارند و در تحلیل داده‌ها و اندازه‌گیری تغییرات مفید هستند. در ادامه به بررسی ویژگی‌های آمار استنباطی و آزمون‌های آماری پرداخته و تحلیل‌هایی که در موسسه همیار پروژه انجام می‌دهند، معرفی می‌شوند.

آمار استنباطی: آمار استنباطی به تفسیر، تحلیل و برداشت نتایج بر اساس نمونه‌گیری از یک جمعیت بزرگتر می‌پردازد. این نمونه‌گیری به این دلیل انجام می‌شود که ممکن است تحلیل کل جمعیت زمان‌بر و گران‌قیمت باشد. از طریق نمونه‌گیری، اطلاعات زیادی از جمعیت به دست می‌آید و بر اساس آن نتایج برآورده می‌شود. در آمار استنباطی، از مفاهیمی مانند اطمینان‌اندازه‌گیری، تست فرضیه‌ها، اندازه‌گیری خطا و اعتبارسنجی استفاده می‌شود.

آزمون‌های آماری: آزمون‌های آماری به دو گروه تقسیم می‌شوند: پارامتریک و ناپارامتریک.

آزمون‌های پارامتریک از تجزیه و تحلیل اطلاعات در سطح مقیاس فاصله‌ای و نسبی می‌پردازند که حداقل شاخص آماری آنها میانگین و واریانس است. برخی از آزمون‌های پارامتریک عبارتند از:

  • آزمون t تک نمونه
  • آزمون t وابسته
  • آزمون t دو نمونه مستقل
  • آزمون t ولچ
  • تحلیل واریانس (ANOVA)
  • تحلیل واریانس چندعاملی (MANOVA)
  • تحلیل کوواریانس چندعاملی (MANCOVA)

آزمون‌های ناپارامتریک به تجزیه و تحلیل اطلاعات در سطح مقیاس اسمی و رتبه‌ای می‌پردازند که شاخص آماری آنها میانه و نما است. برخی از آزمون‌های ناپارامتریک عبارتند از:

  • آزمون علامت تک نمونه
  • آزمون علامت زوجی
  • ویلکاکسون
  • من-ویتنی
  • کروسکال-والیس
  • فریدمن
  • کولموگروف-اسمیرنف
  • آزمون تقارن توزیع
  • آزمون میانه
  • مک نمار
  • آزمون Q کوکران
  • ضریب همبستگی اسپیرمن

تحلیل داده های آماری

تحلیل آماری چیست؟

تحلیل آماری چیست؟

تحلیل آماری چیست؟

انواع پرسشنامه استاتدارد تحنمکگ

تجزیه و تحلیل آماری ابزاری قدرتمند است که کسب و کارها و سازمان‌ها، مراکز تحقیقاتی از آن برای استخراج معنا از داده‌ها و هدایت تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند. انواع مختلفی از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل آماری وجود دارد که می‌تواند برای طیف گسترده‌ای از داده‌ها، صنایع و برنامه‌ها استفاده شود. تجزیه و تحلیل آماری شامل جمع‌آوری، سازمان‌دهی و تجزیه و تحلیل داده‌ها بر اساس اصول ثابت شده برای شناسایی الگوها و روندها است. این یک رشته گسترده با برنامه‌های کاربردی در دانشگاه، کسب و کار، علوم اجتماعی، ژنتیک، مطالعات جمعیت، پزشکی، مهندسی و چندین زمینه دیگر می‌باشد.

به عبارتی تحلیل آماری عبارتست از گزارشی شامل جداول و نمودارهای آماری و تحلیل و تفسیر آنها، به گونه ای که تصویری روشن و توصیفی از داده ها و هم چنین استنباط های حاصل از استخراج نکات کلیدی و مدیریتی از داده ها ارائه می دهد.

مقاله نویسی

روند تجزیه و تحلیل اطلاعات

در تجزیه و تحلیل آماری چندین مرحله وجود دارد اما در این قسمت به پنج مرحله مهم اشاره خواهیم کرد:

1- انتخاب جامعه هدف

جامعه آماری عبارتست از مجموعه تمام افراد، گروه‌ها، اشیاء و یا رویدادهایی که دارای یک یا چند ویژگی مشترک باشند. تعداد اعضای جامعه را حجم یا اندازه جامعه می‌نامند و با حرف بزرگ N نشان می‌دهند.

2- انتخاب حجم نمونه

نمونه آماری گروه کوچکتری از جامعه است که طبق ضابطه‌ای معین برای مشاهده و تجزیه و تحلیل انتخاب می­شود و باید معرف جامعه باشد. نتایج نمونه ای را که معرف جامعه نباشد نمی­توان به جامعه تعمیم داد. تعداد اعضای نمونه را با حرف کوچک n نشان می دهند.

3- تمیز سازی داده( data cleaning)

پاکسازی داده‌ ها (Data cleaning)، شامل شناسایی و رفع خطاهای احتمالی داده‌ها برای بهبود کیفیت آنهاست. در این فرآیند، شما داده‌های «کثیف» را شناسایی، بررسی، تجزیه و تحلیل، اصلاح یا حذف می‌کنید تا مجموعه داده‌های خود را پاکسازی کنید. داده‌های کثیف به معنی ناهماهنگی‌ها و خطاها هستند که می‌توانند از هر بخش فرآیند تحقیق، مانند طراحی ضعیف، اندازه گیری غلط، ورود داده‌های ناقص و… به دست آیند.

4- تجزیه و تحلیل داده ها

از آنجا که داده‌ها هر لحظه برجسته‌تر می‌شوند، سازمان‌ها نیز عملکردهایی مبتنی بر داده محوری را پیش می‌گیرند. این میان، تجزیه و تحلیل داده، به معنای اتخاذ روش‌هایی برای جمع‌آوری اطلاعات بیشتر است. سپس این داده‌ها مرتب شده، ذخیره می‌شوند و مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرند تا اطلاعات منطقی و ارزشمندی بدست آید. تجزیه و تحلیل داده‌ها فرایند پیشرفت کار را ممکن و البته تسهیل می‌کند.

تجزیه و تحلیل داده‌ها شامل آنالیز مجموعه داده‌ها برای شناسایی الگوها، روندها و روابط با استفاده از تکنیک‌های آماری، مانند تجزیه و تحلیل آماری استنباطی و توصیفی است. شما می‌توانید از نرم‌افزارهای رایانه‌ای مانند صفحات گسترده برای خودکار کردن این فرآیند و کاهش احتمال خطای انسانی در روند تجزیه و تحلیل آماری استفاده کنید. این امر می‌تواند به شما امکان تجزیه و تحلیل موثر داده‌ها را بدهد.

5- تفسیر نتایج

آخرین مرحله تفسیر داده‌ها است، که نتایج قطعی در مورد هدف تجزیه و تحلیل ارائه می‌دهد. پس از تجزیه و تحلیل، می‌توانید نتیجه را به صورت نمودار، گزارش، کارت امتیاز و داشبورد ارائه دهید تا در اختیار افراد غیر حرفه‌ای قرار گیرد. به عنوان مثال، تفسیر تجزیه و تحلیل تأثیر کارخانه‌ای دارای ۶۰۰۰ کارگر بر میزان جرم و جنایت در یک شهر کوچک با ۱۳۰۰۰ نفر جمعیت، می‌تواند میزان نزولی فعالیت‌های جنایی را نشان دهد. برای نمایش این کاهش می‌توانید از نمودار خطی استفاده کنید.

تحلیل داده های آماری
تحلیل های کمی با نرم افزار های : SPSS – Amos – Pls تحلیل های کیفی با نرم افزار های : Maxqda – NVivo

انواع تحلیل آماری

به صورت کلی دو نوع تجزیه و تحلیل داده اصلی وجود دارد: توصیفی و استنباطی(تحلیلی). هر یک از این انواع اهداف و نقش‌های خاص خود را در روند تجزیه و تحلیل داده‌ها دارند. در ادامه هر کدام از آنها را به صورت جداگانه بررسی خواهیم کرد:

آمار توصیفی

در این نوع تجزیه و تحلیل، اگر تجزیه و تحلیل به صورت کمّی باشد، پژوهشگر داده‌های جمع‌آوری شده را با استفاده از شاخص‌های آماری توصیفی، خلاصه و طبقه‌بندی می‌کند. به‌عبارت دیگر، در تجزیه و تحلیل توصیفی پژوهشگر ابتدا داده‌های جمع‌آوری شده را با تهیه و تنظیم جدول توزیع فراوانی خلاصه می‌کند و سپس به کمک نمودار آن‌ها را نمایش می‌دهد و سرانجام،‌ با استفاده از سایر شاخص‌های آمار توصیفی آن‌ها را خلاصه می‌کند. مهم ترین شاخص‌های آمار توصیفی که کاربرد زیادی دارند عبارت‌اند از: میانگین، ‌میانه و انحراف استاندارد.ولی اگر تجزیه و تحلیل کیفی باشد، در تحلیل توصیفی چگونگی صفات هر یک از متغیرهای موجود، در تحلیل تشریح می‌شود.

آمار تحلیلی

آمار تحلیلی یا استنباطی برای مطالعه رابطه میان متغیرها در داده‌ها استفاده می‌شود. از این آمارها برای پیش‌بینی، نتیجه‌گیری یا تعمیم نتایج به کل جامعه آماری استفاده می‌شود. در تحلیل استنباطی نمونه کوچکی از داده‌ها گرفته می‌شود و نتایج آن برای جامعه هدفی بزرگتر استفاده می‌شود.

ابزارهای لازم برای انجام تحلیل آماری

یکی از ابزارهای اصلی مورد نیاز برای انجام و نگارش تحلیل آماری، نرم افزار آماری است. و تصور “تحلیل آماری” بدون استفاده از نرم افزارهای آماری غیر ممکن است. زیرا برای تجزیه و تحلیل داده ها نیاز به عملیات های آماری خاصی است که محاسبات آن به صورت دستی غیر ممکن یا بسیار سخت و زمان بر می باشد.

پایان نامه نویسی مقاله نویسی
پایان نامه نویسی مقاله نویسی
انواع پرسشنامه استاتدارد تحنمکگ

انواع تحلیل آماری

انواع تحلیل آماری

تحلیل آماری را می توان در چند نوع دسته بندی کرد. در زیر 6 نوع تجزیه و تحلیل آماری ارائه شده است:

انجام پژوهش کیفی
انجام پژوهش کیفی.jpg

1-2- تحلیل آماری توصیفی (Descriptive statistical analysis)

تجزیه و تحلیل آماری توصیفی شامل جمع آوری، تفسیر، تجزیه و تحلیل و خلاصه کردن داده ها برای ارائه آنها در قالب نمودارها، نمودارها و جداول است. به جای نتیجه گیری، به سادگی خواندن و درک داده های پیچیده را آسان می کند.

آمار توصیفی ساده ترین شکل تحلیل آماری است که از اعداد برای توصیف کیفیات یک مجموعه داده استفاده می کند. این به کاهش مجموعه داده های بزرگ به اشکال ساده و فشرده تر برای تفسیر آسان کمک می کند. می‌توانید از آمار توصیفی برای خلاصه کردن داده‌های یک نمونه استفاده کنید یا یک نمونه کامل را در یک جامعه پژوهشی نشان دهید. آمار توصیفی از ابزارهای تجسم داده‌ها مانند جداول و نمودارها برای آسان‌تر کردن تحلیل و تفسیر استفاده می‌کند. اما آمار توصیفی برای نتیجه گیری مناسب نیست. این فقط می تواند داده ها را نشان دهد بنابراین شما می توانید ابزارهای تحلیل آماری پیچیده تری را برای استنتاج استفاده کنید.

آمار توصیفی می تواند از معیارهای گرایش مرکزی استفاده کند که از یک مقدار واحد برای توصیف یک گروه استفاده می کند. میانگین، میانه و مد برای به دست آوردن مقدار مرکزی برای یک مجموعه داده معین استفاده می شود. به عنوان مثال، می توانید از تجزیه و تحلیل آماری توصیفی برای یافتن میانگین سنی رانندگان دارای بلیت در شهرداری استفاده کنید. آمار توصیفی نیز می تواند اندازه گیری پراکندگی را پیدا کند. به عنوان مثال، شما می توانید محدوده سنی رانندگان با DUI و تصادفات رانندگی در یک ایالت را پیدا کنید. تکنیک های مورد استفاده برای یافتن اندازه گیری پراکندگی شامل محدوده، تنوع و انحراف استاندارد است.

تحلیل داده های آماری
پایان نامه – مقاله نویسی

2-2- تحلیل آماری استنباطی (Inferential statistical analysis)

تحلیل آماری استنباطی بر نتیجه گیری معنادار بر اساس داده های تحلیل شده تمرکز دارد. رابطه بین متغیرهای مختلف را مطالعه می کند یا برای کل جمعیت پیش بینی می کند.

تجزیه و تحلیل آماری استنباطی برای استنباط یا نتیجه‌گیری در مورد یک جمعیت بزرگتر بر اساس یافته‌های یک گروه نمونه در آن استفاده می‌شود. این می تواند به محققان کمک کند تا تمایز بین گروه های حاضر در یک نمونه را پیدا کنند. از آمار استنباطی نیز برای تأیید تعمیم‌های انجام شده در مورد یک جامعه از یک نمونه استفاده می‌شود، زیرا توانایی آن در محاسبه خطاها در نتیجه‌گیری در مورد بخشی از یک گروه بزرگ‌تر است.

برای انجام تحلیل آماری استنباطی ، محققان پارامترهای جامعه را از نمونه تخمین می زنند. آنها همچنین می توانند یک آزمون فرضیه های آماری را انجام دهند تا به فاصله اطمینانی برسند که تعمیم های انجام شده از نمونه را تأیید یا رد کند.

3-2- تجزیه و تحلیل پیشگویانه (Predictive analysis)

تحلیل آماری پیش‌بینی‌کننده نوعی تحلیل آماری است که داده‌ها را برای استخراج روندهای گذشته و پیش‌بینی رویدادهای آینده بر اساس آنها تجزیه و تحلیل می‌کند. برای انجام تجزیه و تحلیل آماری داده ها از الگوریتم های یادگیری ماشین، داده کاوی، مدل سازی داده و هوش مصنوعی استفاده می کند.

تجزیه و تحلیل پیشگو شاخه ای از هوش تجاری است زیرا بسیاری از سازمان ها با فعالیت در بازاریابی، فروش، بیمه و خدمات مالی برای انجام برنامه های بلندمدت به داده ها متکی هستند. توجه به این نکته مهم است که تحلیل پیش‌بینی‌کننده فقط می‌تواند پیش‌بینی‌های فرضی انجام دهد و کیفیت پیش‌بینی‌ها به دقت مجموعه داده‌های زیربنایی بستگی دارد.

مقاله نویسی

4-2- تحلیل پرسپکتیو (Prescriptive analysis)

تجزیه و تحلیل تجویزی تجزیه و تحلیل داده ها را انجام می دهد و بر اساس نتایج بهترین اقدام را تجویز می کند. این یک نوع تجزیه و تحلیل آماری است که به شما در تصمیم گیری آگاهانه کمک می کند.

تحلیل آماری تجویزی به سازمان ها کمک می کند تا از داده ها برای هدایت فرآیند تصمیم گیری خود استفاده کنند. شرکت ها می توانند از ابزارهایی مانند تجزیه و تحلیل گراف، الگوریتم ها، یادگیری ماشینی و شبیه سازی برای این نوع تحلیل استفاده کنند. تجزیه و تحلیل تجویزی به کسب و کارها کمک می کند تا بهترین انتخاب را از چندین دوره اقدام جایگزین داشته باشند.

تحلیل داده های آماری
تحلیل های کمی با نرم افزار های : SPSS – Amos – Pls تحلیل های کیفی با نرم افزار های : Maxqda – NVivo

5-2- تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (Exploratory data analysis)

تجزیه و تحلیل اکتشافی شبیه به تحلیل استنباطی است، اما تفاوت آن در این است که شامل بررسی ارتباط داده های ناشناخته است. روابط بالقوه درون داده ها را تحلیل می کند.

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی تکنیکی است که دانشمندان داده برای شناسایی الگوها و روندها در یک مجموعه داده استفاده می کنند. آنها همچنین می توانند از آن برای تعیین روابط بین نمونه ها در یک جامعه، اعتبار سنجی مفروضات، آزمون فرضیه ها و یافتن نقاط داده از دست رفته استفاده کنند. شرکت ها می توانند از تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی برای ایجاد بینش بر اساس داده ها و اعتبارسنجی داده ها برای خطاها استفاده کنند.

6-2- تحلیل علّی (Causal analysis)

تحلیل آماری علی بر تعیین رابطه علت و معلولی بین متغیرهای مختلف در داده‌های خام متمرکز است. به عبارت ساده، علت وقوع یک اتفاق و تأثیر آن بر سایر متغیرها را مشخص می کند. این روش می تواند توسط مشاغل برای تعیین دلیل شکست استفاده شود.

تحلیل علّی از داده ها برای تعیین علت یا علت اتفاق افتادن چیزها به روشی که انجام می دهند استفاده می کند. این بخشی جدایی ناپذیر از تضمین کیفیت، بررسی حادثه و سایر فعالیت‌هایی است که هدف آنها یافتن عوامل زمینه‌ای است که منجر به یک رویداد شده است. شرکت ها می توانند از تحلیل علی برای درک دلایل یک رویداد استفاده کنند و از این درک برای هدایت تصمیمات آینده استفاده کنند.

7-2- تحلیل آماری انجمنی (Associational statistical analysis)

آمار انجمنی ابزاری است که محققان برای پیش‌بینی و یافتن علت استفاده می‌کنند. آنها از آن برای یافتن روابط بین چندین متغیر استفاده می کنند. همچنین برای تعیین اینکه آیا محققین می توانند استنباط و پیش بینی در مورد یک مجموعه داده از ویژگی های مجموعه دیگری از داده ها داشته باشند یا خیر استفاده می شود. آمار انجمنی پیشرفته ترین نوع تجزیه و تحلیل آماری است و به ابزارهای نرم افزاری پیچیده برای انجام محاسبات ریاضی سطح بالا نیاز دارد. برای اندازه گیری ارتباط، محققان از طیف وسیعی از ضرایب تغییرات، از جمله تحلیل همبستگی و رگرسیون استفاده می کنند.

پایان نامه نویسی مقاله نویسی
پایان نامه نویسی مقاله نویسی
مقاله نویسی

معرفی بهترین نرم افزارهای تحلیل آماری پایان نامه و مقاله

معرفی بهترین نرم افزارهای تحلیل آماری پایان نامه و مقاله

تحلیل داده های آماری
پایان نامه – مقاله نویسی

تحلیل آماری یک وظیفه پیچیده و چالش‌برانگیز است که بدون استفاده از نرم‌افزارها و ابزارهای تحلیل آماری مناسب انجام آن امکان‌پذیر نیست.

برای انجام تحلیل آماری بر روی پایان‌نامه یا پروژه‌های کاری خود، باید حداقل با یکی از نرم‌افزارهای تحلیل آماری مسلط باشید.

در ادامه به معرفی و معرفی بهترین نرم‌افزارهای تحلیل آماری که توسط پژوهشگران و دانشجویان در سراسر جهان برای مقاصد مختلف مانند نوشتن مقالات و پایان‌نامه‌ها استفاده می‌شوند، می‌پردازیم.

**انواع نرم‌افزارهای تحلیل آماری:**

1. **SPSS (Statistical Package for Social Science):**

   SPSS یک بسته نرم‌افزاری آماری برای علوم اجتماعی (Statistical Package for Social Science) است که برای تحلیل آماری، به ویژه تحلیل نتایج پرسشنامه‌های تحقیقات میدانی و آزمون فرضیات تحقیقات و پایان‌نامه‌ها استفاده می‌شود. این نرم‌افزار به دلیل سادگی و پوشش نسبتاً کامل روش‌های آماری، یکی از محبوب‌ترین نرم‌افزارهای تحلیل آماری در جهان است.

2. **SAS (Statistical Analysis System):**

   SAS (مخفف Statistical Analysis System) بیشتر روش‌های آماری رایج را پوشش می‌دهد و امکان برنامه‌نویسی برای تحلیل‌های پیشرفته آماری، به ویژه برنامه‌نویسی جهت تحلیل‌های ماتریسی را فراهم می‌کند.

3. **Lisrel (Linear Structural Relation):**

   Lisrel یک نرم‌افزار تحلیل آماری است که برای مدل‌سازی معادلات ساختاری استفاده می‌شود، به‌ویژه برای تست روایی پرسشنامه. هدف Lisrel انجام آزمون‌های تحلیل مسیر، تحلیل عاملی و تحلیل خوشه‌ای است.

4. **Statistica:**

   نرم‌افزار Statistica امکانات کاملی را برای تحلیل آماری فراهم می‌کند و از ویژگی‌های آن می‌توان به امکان ارتباط بین عملیات با ویژوال بیسیک و نمودارهای زی با اشاره کرد.

5. **Minitab:**

   Minitab یک نرم‌افزار معروف آماری است که در زمینه آمار توصیفی، رگرسیون، طرح‌های آزمایشی، کنترل کیفیت آماری و غیره استفاده می‌شود.

6. **R:**

   R یک نرم‌افزار آماری متن‌باز است که بسیاری از آمارشناسان از آن برای اجرای تکنیک‌های آماری مدرن استفاده می‌کنند. این نرم‌افزار یکی از قوی‌ترین و به‌روزترین نرم‌افزارهای آماری است.

انواع پرسشنامه استاتدارد تحنمکگ

7. **Expert Choice:**

   نرم‌افزار Expert Choice معمولاً برای انجام تحلیل سلسله‌مراتبی یا AHP و مقایسات زوجی استفاده می‌شود و در زمینه مدیریت و تصمیم‌گیری کاربرد دارد.

8. **Microfit:**

   نرم‌افزار Microfit مخصوص اقتصاد سنجی است و امکان انجام تحلیل‌های رگرسیونی و آزمون‌های مرتبط با اقتصاد را فراهم می‌کند.

9- اموس Amos : Analysis of Moment Structures

Amos یک نرم‌افزار قدرتمند است که به تحلیل و تجزیه داده‌های آماری برای درک بهتر روندها و الگوهای مختلف کمک می‌کند. این نرم‌افزار توانایی پردازش داده‌های حجیم و پیچیده را داراست و با تنوع وسیعی از ابزارهای تحلیلی و گزارش‌دهی، تحلیل‌های دقیق و جامعی ارائه می‌دهد.

ویژگی‌های کلیدی Amos:

تجزیه و تحلیل چند متغیره: Amos قابلیت تجزیه و تحلیل داده‌های چند متغیره را فراهم می‌کند. این امکان به تحلیل تأثیر چندین متغیر بر یک متغیر وابسته کمک می‌کند.

تصویرسازی داده‌ها: این نرم‌افزار ابزارهای تصویرسازی قدرتمندی دارد که به تبدیل داده‌های آماری به نمودارها و گراف‌های زیبا و آمیخته کمک می‌کند. این تصاویر به توضیح و تبیین داده‌ها کمک می‌کنند.

آمار توصیفی: Amos امکانات آمار توصیفی جهت توصیف و خلاصه‌سازی داده‌ها فراهم می‌کند. این شامل میانگین، مد، واریانس و سایر آماره‌های مهم می‌شود.

تحلیل زمانی: این نرم‌افزار به تحلیل الگوها و تغییرات زمانی داده‌ها می‌پردازد. این اطلاعات می‌توانند در درک روندهای زمانی و پیش‌بینی آینده مفید باشند.

تجزیه و تحلیل پویا: Amos امکان تحلیل داده‌های پویا را فراهم می‌کند، که این امر به انجام تحلیل‌های پیشرفته بر روی داده‌های در حال تغییر کمک می‌کند.

پشتیبانی از مدل‌سازی پیچیده: Amos امکان مدل‌سازی پیچیده و اجرای آزمون‌های فرضیات را داراست. این مدل‌ها می‌توانند به توضیح روندها و ارتباطات داده‌ها کمک کنند.

Amos با تمرکز بر تجزیه و تحلیل دقیق و جامع داده‌های آماری، به افراد و تیم‌های تحقیقاتی کمک می‌کند تا تصمیمات بهتری بگیرند و الگوها و تغییرات مهم در داده‌ها را شناسایی کنند.

10- پی ال اس  PLS( (Partial Least Squares یا به اصطلاح فارسی “کمترین مربعات جزئی

PLS یک مدل‌سازی چندمتغیری و یک روش آماری است که برای تحلیل روابط پیچیده بین متغیرها استفاده می‌شود. این روش در مسائلی که تعداد بالایی متغیر و یا برای کاهش ابعاد داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. PLS یک روش کارآمد و انعطاف‌پذیر برای مدل‌سازی معادلات ساختاری و تحلیل پویایی داده‌ها محسوب می‌شود.

**ویژگی‌های کلیدی PLS:**

1. **کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction):** PLS به کاهش ابعاد داده‌ها کمک می‌کند. این ابعاد شامل تعداد زیادی متغیرها می‌شود که ممکن است تأثیرات یکسانی در مدل‌ها نداشته باشند.

2. **مدل‌سازی رابطه متغیرها:** PLS برای مدل‌سازی روابط بین متغیرها، به ویژه در مسائلی که ارتباطات بین متغیرها پیچیده‌تر هستند، استفاده می‌شود.

3. **آماری و ریاضی قوی:** این روش از اصول آماری و ریاضی قوی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تخمین پارامترها استفاده می‌کند.

4. **مدل‌سازی پویا:** PLS قابلیت مدل‌سازی پویا را داراست، که این امکان را به ما می‌دهد که تغییرات در داده‌ها و روابط را در طول زمان تحلیل کنیم.

5. **مدل‌سازی مسائل پیچیده:** PLS به تحلیل و مدل‌سازی مسائل پیچیده‌تر مانند مسائل پیش‌بینی، تجزیه و تحلیل علل و معلولی، و ارتباطات غیرخطی کمک می‌کند.

PLS یک ابزار قدرتمند در تحقیقات علمی، اقتصاد، بازاریابی، مهندسی و زیست‌شناسی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این ابزار به محققان و تحلیل‌گران کمک می‌کند تا ارتباطات و الگوهای مختلف در داده‌ها را درک کرده و تصمیمات بهتری بگیرند.

هر یک از این نرم‌افزارها ویژگی‌ها و کاربردهای خاص خود را دارند. برای انتخاب نرم‌افزار مناسب، باید اهداف و نیازهای خاص خود را بشناسید و با ویژگی‌ها و کاربردهای هر نرم‌افزار آشنا شوید.

تحلیل داده های آماری
تحلیل های کمی با نرم افزار های : SPSS – Amos – Pls تحلیل های کیفی با نرم افزار های : Maxqda – NVivo