بایگانی دسته: روش تحقیق

تفاوت بین Content Validity Ratio (CVR) و Content Validity Index (CVI)

در پژوهش‌های کیفی و کمی، به‌ویژه هنگام توسعه ابزارهای اندازه‌گیری مانند پرسشنامه‌ها، روایی محتوایی (Content Validity) یکی از مراحل کلیدی است. دو شاخص اصلی برای ارزیابی کمی روایی محتوایی، CVR و CVI هستند که هر کدام جنبه متفاوتی را می‌سنجند.

تحلیل آماری statistical analysis — تحلیل آماری
statistical analysis

۱. Content Validity Ratio (CVR)

معرفی و منبع اصلی — این شاخص توسط C. H. Lawshe در سال ۱۹۷۵ معرفی شد. CVR برای ارزیابی ضرورت (essentiality) هر آیتم (گویه) در ابزار استفاده می‌شود.
روش ارزیابی کارشناسان — کارشناسان هر آیتم را بر اساس مقیاس سه‌گزینه‌ای ارزیابی می‌کنند:
- ضروری نیست (not necessary)
- مفید اما ضروری نیست (useful but not essential)
- ضروری است (essential)
فرمول محاسبه — $CVR = \frac{n_e – \frac{N}{2}}{\frac{N}{2}}$ CVR=2Nne−2Nکه $n_e$ ne تعداد کارشناسانی است که آیتم را «ضروری» دانسته‌اند و $N$ N تعداد کل کارشناسان است.
محدوده و تفسیر — مقدار CVR بین -۱ تا +۱ است. مقادیر مثبت نشان‌دهنده توافق بیش از ۵۰٪ کارشناسان بر ضرورت آیتم است. مقدار بحرانی CVR بر اساس جدول Lawshe و تعداد کارشناسان تعیین می‌شود (مثلاً برای ۱۵ کارشناس، حداقل ۰.۴۹ یا ۰.۵۱ بسته به جدول به‌روزرسانی‌شده).
کاربرد — اگر CVR یک آیتم کمتر از مقدار بحرانی باشد، آن آیتم معمولاً حذف یا بازنگری می‌شود. CVR بر ضرورت تمرکز دارد و برای تصمیم‌گیری درباره حفظ یا حذف آیتم‌ها مناسب است.

۲. Content Validity Index (CVI)

معرفی و منبع اصلی — این شاخص بیشتر توسط Polit و Beck (در مقالات ۲۰۰۶ و ۲۰۰۷) توسعه و نقد شده است، هرچند ریشه آن به کارهای قبلی مانند Lynn (۱۹۸۶) برمی‌گردد. CVI برای ارزیابی مرتبط بودن (relevance) یا گاهی وضوح (clarity) آیتم‌ها استفاده می‌شود.
روش ارزیابی کارشناسان — کارشناسان هر آیتم را بر اساس مقیاس چهارگزینه‌ای Likert ارزیابی می‌کنند:
- کاملاً نامرتبط (not relevant)
- تا حدی مرتبط (somewhat relevant) -かなり مرتبط (quite relevant)
- کاملاً مرتبط (highly relevant)
محاسبات:
- I-CVI (Item-level CVI): نسبت تعداد کارشناسانی که امتیاز ۳ یا ۴ داده‌اند به کل کارشناسان. معمولاً I-CVI ≥ ۰.۷۸ یا ۰.۷۹ قابل قبول است (برای ۳ تا ۱۰ کارشناس).
- S-CVI (Scale-level CVI): شاخص کل ابزار.
  - S-CVI/Ave: میانگین I-CVI همه آیتم‌ها (توصیه‌شده توسط Polit و Beck؛ معمولاً ≥ ۰.۹۰ قابل قبول).
  - S-CVI/UA: نسبت آیتم‌هایی که همه کارشناسان به آن‌ها امتیاز ۳ یا ۴ داده‌اند (سخت‌گیرانه‌تر؛ معمولاً ≥ ۰.۸۰).
- Polit و Beck پیشنهاد کرده‌اند که برای تنظیم توافق اتفاقی، از کاپای اصلاح‌شده (modified kappa) استفاده شود: $K = \frac{I-CVI – P_c}{1 – P_c}$ K=1−PcI−CVI−Pc که $P_c$ Pc احتمال توافق اتفاقی است.
کاربرد — CVI بر کیفیت مرتبط بودن آیتم‌ها تمرکز دارد و برای ارزیابی کلی ابزار مناسب‌تر است. Polit و Beck تأکید دارند که S-CVI/Ave واقع‌بینانه‌تر از S-CVI/UA است، زیرا توافق کامل (universal agreement) با افزایش تعداد کارشناسان سخت‌تر می‌شود.

تفاوت‌های کلیدی بین CVR و CVI

ویژگی	CVR (Lawshe, 1975)	CVI (Polit & Beck, 2006/2007)
تمرکز اصلی	ضرورت (essentiality) آیتم	مرتبط بودن (relevance) و گاهی وضوح آیتم
مقیاس ارزیابی	سه‌گزینه‌ای (essential/useful/not necessary)	چهارگزینه‌ای Likert (relevance/clarity)
محدوده مقدار	-۱ تا +۱	۰ تا ۱
تصمیم‌گیری	حذف آیتم اگر کمتر از مقدار بحرانی (جدول Lawshe)	حفظ آیتم اگر I-CVI ≥ ۰.۷۸؛ S-CVI/Ave ≥ ۰.۹۰
تنظیم برای شانس	خیر (هرچند جدول بحرانی آن را تا حدی در نظر می‌گیرد)	بله (با کاپای اصلاح‌شده توصیه‌شده)
سطح کاربرد	بیشتر برای آیتم‌های فردی (حذف/حفظ)	آیتم (I-CVI) و کل ابزار (S-CVI)
مزایا	ساده، مستقیم برای ضرورت	جامع‌تر، تمرکز بر توافق واقعی نه اتفاقی

نتیجه‌گیری

CVR و CVI مکمل یکدیگر هستند و اغلب همزمان استفاده می‌شوند. CVR برای غربال اولیه و اطمینان از ضرورت آیتم‌ها مناسب است، در حالی که CVI (به‌ویژه روش Polit و Beck) برای ارزیابی دقیق‌تر مرتبط بودن و کیفیت کلی ابزار توصیه می‌شود. در پژوهش‌های جدید، ترکیب هر دو همراه با بازخورد کیفی کارشناسان، روایی محتوایی قوی‌تری فراهم می‌کند.

منبع:

Lawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563–575.

Polit, Denise F & Beck,Cheryl Tatano.(2006).The content validity Index : are you sure you know what ’ s being Reported ? Critique and recommendations. Res Nurs Health. 2006;29(5):489–.

خواهشمند است، نظر خودتان را در پایان نوشته در سایت https://rava20.ir مرقوم نمایید. همین نظرات و پیشنهاد های شما باعث پیشرفت سایت می گردد. با تشکر

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

پرسشنامه ویژگی های معلم اثربخش درآموزش مجازی

پرسشنامه نگرش به باروری و فرزندآوری (ATFC)

پرسشنامه مهارت‌های (توانایی‌های) شناختی ( نجاتی ،1392)

پرسشنامه آسیب به خود، SHI ( سانسون و همکاران ، 1998 )

چه تفاوتی بین تحلیل مضمون آتراید استرلینگ و سایر روش‌های تحلیل داده‌های کیفی وجود دارد؟

آدرس‌های مرتبط:

آدرس وب سایت: https://rava20.ir
آدرس کانال تلگرام: https://t.me/RAVA2020
آدرس کانال آموزشی آپارات: https://www.aparat.com/amoozeh20
آدرس وبلاگ: http://abazizi.parsiblog.com/

https://rava20.ir/ سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxqda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09143444846 09143444846 Telegram: https://t.me/RAVA2020 E-mail: abazizi1392@gmail.com

راهنمای کامل تب Reports در MAXQDA 2022: گزارش‌های حرفه‌ای + آموزش گام‌به‌گام

پاسخ دهید

راهنمای کامل تب Reports در MAXQDA 2022: گزارش‌های حرفه‌ای + آموزش گام‌به‌گام

تب Reports در MAXQDA 2022 بهترین ابزار برای تولید گزارش‌های علمی، حرفه‌ای و آماده انتشار است. این تب در مراحل پایانی پژوهش به شما کمک می‌کند تا یافته‌ها را به صورت منظم، شفاف و جذاب ارائه دهید.

چرا تب Reports در MAXQDA 2022 ضروری است؟

با ابزارهای این تب می‌توانید کدبوک کامل، گزارش نقل قول‌ها، خلاصه‌ها و آمار پروژه را به راحتی تولید کنید. این گزارش‌ها برای دفاع پایان‌نامه، نگارش مقاله و ارائه به کارفرما ایده‌آل هستند.

آموزش گام‌به‌گام ابزارهای تب Reports در MAXQDA 2022

1. Smart Publisher

ابزار پیشرفته تولید گزارش کامل پروژه.

ایجاد خودکار گزارش با جلد، فهرست، خلاصه کدها، نقل قول‌ها و مموها.
سفارشی‌سازی قالب و خروجی Word یا PDF با کیفیت بالا.

2. Codebook

تولید کدبوک حرفه‌ای.

لیست تمام کدها با تعریف، توضیح، رنگ و فرکانس.
خروجی به Word یا Excel – ضروری برای شفافیت پژوهش.

3. Summaries

گزارش خلاصه‌های دستی نوشته‌شده در Summary Grid.

فیلتر بر اساس کدها یا اسناد برای تمرکز روی بخش‌های خاص.

4. Project Information

گزارش آمار کلی پروژه.

تعداد اسناد، کدها، مموها و کدگذاری‌ها برای مروری سریع.

انجام پژوهش کیفی - تحلیل آماری - پژوهش - کیفی - کمی - کامپیوتر MAXQDA 2022 — انجام پژوهش کیفی.jpg – تحلیل آماری – پژوهش – کیفی – کمی – کامپیوتر

5. Overview of Coded Segments

جدول کامل تمام کدگذاری‌ها.

نمایش متن сегمنت، سند، پاراگراف و وزن کدگذاری.
خروجی به Excel برای بررسی دقیق.

6. Overview of Codes

جدول مروری بر کدها با فرکانس و پوشش.

مرتب‌سازی آسان برای تحلیل کمی تم‌ها.

7. Overview of Links

گزارش تمام لینک‌های داخلی و خارجی پروژه.

8. Overview of Summaries

مروری ساختاریافته بر خلاصه‌های دستی.

9. Document Profiles

پروفایل کامل هر سند با متغیرها، مموها و آمار کدگذاری.

10. Print و Export

چاپ مستقیم یا خروجی‌گیری سریع پنجره فعال به فرمت‌های مختلف.

نکات طلایی حرفه‌ای برای استفاده از تب Reports

همیشه قبل از Smart Publisher، مموها و تعریف کدها را کامل کنید.
Codebook را در پیوست پایان‌نامه قرار دهید تا شفافیت پژوهش افزایش یابد.
Overview of Coded Segments را برای بررسی نهایی کدگذاری‌ها استفاده کنید.
گزارش‌ها را با فونت و قالب استاندارد دانشگاه یا مجله تنظیم کنید.

نتیجه‌گیری

تب Reports در MAXQDA 2022 فرآیند گزارش‌نویسی را از کاری زمان‌بر به فعالیتی سریع و حرفه‌ای تبدیل می‌کند. تسلط بر این ابزارها کیفیت نهایی پژوهش شما را به سطح عالی می‌رساند.

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

تفسیر ضریب همبستگی پیرسون و شرایط استفاده از آن چیست؟

ابزار های تحلیل توصیفی

تحلیل خوشه بندی چیست؟

نرم افزار های مناسب تحلیل خوشه بندی کدام ها هستند؟

تحلیل آماری پایان نامه در کم تر از 5 روز ! ویژه پایان نامه دکتری و کارشناسی ارشد

وبلاگ

راهنمای جامع تب Visual Tools در MAXQDA 2022: ابزارهای بصری قدرتمند + آموزش کامل

پاسخ دهید

راهنمای جامع تب Visual Tools در MAXQDA 2022: ابزارهای بصری قدرتمند + آموزش کامل

تب Visual Tools در MAXQDA 2022 یکی از جذاب‌ترین و کاربردی‌ترین بخش‌ها برای visualization نتایج تحلیل کیفی است. این تب به شما کمک می‌کند تا داده‌ها را به صورت نقشه، نمودار، ابر کلمات و ماتریس‌های بصری نمایش دهید و الگوها را سریع‌تر کشف کنید.

اهمیت تب Visual Tools در MAXQDA 2022

ابزارهای بصری این تب، گزارش‌نویسی، ارائه نتایج و توسعه نظریه را بسیار حرفه‌ای‌تر می‌کنند. از نقشه‌های مفهومی تا مقایسه کدگذاری‌ها، همه چیز برای تحقیقات کیفی و ترکیبی طراحی شده است.

آموزش گام‌به‌گام ابزارهای تب Visual Tools در MAXQDA 2022

1. MAXMaps

ابزار پیشرفته نقشه‌سازی برای ایجاد مدل‌های مفهومی، flowchartها و شبکه‌های روابط.

ادغام کدها، مموها، اسناد و visualizationهای دیگر.
ایده‌آل برای Grounded Theory و ارائه نتایج.

2. Code Matrix Browser

ماتریس کد-سند برای نمایش وجود/عدم وجود کدها در اسناد.

مربع‌ها بر اساس فرکانس اندازه‌گیری می‌شوند.
مفید برای مقایسه گروه‌ها و شناسایی الگوها.

3. Code Relations Browser

نمایش هم‌رخدادی کدها (co-occurrence) به صورت ماتریس.

سلول‌ها نشان‌دهنده تعداد هم‌پوشانی‌ها هستند.
پایه تحلیل روابط بین تم‌ها.

4. Code Map

نقشه کدها بر اساس شباهت (شبیه clustering).

کدها نزدیک به هم بر اساس هم‌رخدادی قرار می‌گیرند.
عالی برای کشف خوشه‌های تماتیک.

5. Document Map

نقشه اسناد بر اساس شباهت محتوا یا کدگذاری.

6. Document Comparison Chart

نمودار مقایسه توالی کدگذاری در اسناد مختلف.

نمایش خطی کدگذاری‌ها برای مقایسه موارد.

7. Profile Comparison Chart

نمودار مقایسه فرکانس کدها و مقادیر متغیرها بین گروه‌ها.

8. Document Portrait

پرتره بصری یک سند بر اساس کدهای اعمال‌شده (مانند نوارهای رنگی).

9. Codeline

نمایش خط زمانی کدگذاری در یک سند (توالی کدها).

مفید برای تحلیل روایی و مصاحبه‌های طولانی.

10. Word Cloud

ابر کلمات بر اساس فرکانس در اسناد یا сегمنت‌ها.

11. Word Trends

نمودار روند تغییرات فرکانس کلمات در طول زمان یا اسناد.

نکات حرفه‌ای برای استفاده حداکثری از تب Visual Tools

همیشه visualizationها را به اکسل یا PNG صادر کنید برای گزارش‌ها.
MAXMaps را با QTT ترکیب کنید تا مدل‌های نظری قوی بسازید.
از Code Matrix Browser و Code Relations Browser برای شناسایی الگوهای پنهان استفاده کنید.
برای ارائه، Word Cloud و Code Map را اولویت دهید تا جذابیت بصری بالا برود.

نتیجه‌گیری

تب Visual Tools در MAXQDA 2022 تحلیل کیفی شما را از متن ساده به visualization حرفه‌ای تبدیل می‌کند. تسلط بر این ابزارها، تفاوت یک پژوهش معمولی و یک کار علمی برجسته را مشخص می‌کند.

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

آزمون‌های مقایسه گروه ها :

ابزار های تحلیل توصیفی

چه طور در پایان نامه و یا مقاله برای متن هایی که منبع ندارند با هوش مصنوعی 3 سوته منبع پیدا کنیم؟

معرفی نرم افزارهای تحلیل آماری (LISREL، AMOS، EQS، PLS)

تحلیل عاملی چیست؟

راهنمای جامع تب Analysis در MAXQDA 2022

پاسخ دهید

راهنمای جامع تب Analysis در MAXQDA 2022: آموزش کامل ابزارها

تب Analysis در MAXQDA 2022 یکی از پیشرفته‌ترین بخش‌ها برای کاوش عمیق داده‌های کیفی است. این تب بعد از کدگذاری، به شما کمک می‌کند تا الگوها را کشف کنید، موارد را مقایسه کنید و نظریه‌های خود را توسعه دهید.

MAXQDA 2022 Online Manual: The Main Menu

maxqda.com

maxqda.com

چرا تب Analysis در MAXQDA 2022 ضروری است؟

این تب ابزارهایی برای جستجوی متنی، کدگذاری پیچیده، خلاصه‌سازی و مقایسه ارائه می‌دهد. ایده‌آل برای روش‌های Grounded Theory، تحلیل تماتیک و تحقیقات ترکیبی.

آموزش گام‌به‌گام ابزارهای تب Analysis در MAXQDA 2022

1. QTT: Questions – Themes – Theories

ابزار نوآورانه برای سازماندهی بینش پس از کدگذاری.

ایجاد worksheet برای سؤالات پژوهشی، تم‌ها و نظریه‌ها.
ادغام کدها، مموها، visualizationها و summary tables.

maxqda.com

2. Text Search & Autocode

جستجوی کلمات/عبارات و کدگذاری خودکار نتایج.

3. Word Explorer

کاوش زمینه و فرکانس کلمات در داده‌ها.

4. Complex Coding Query

جستجوی پیشرفته با عملگرهای منطقی (AND، OR، Near و …).

5. Reset Coding Query و Coding Query

بازنشانی یا بازیابی ساده сегمنت‌های کدگذاری‌شده.

6. Compare Cases & Groups

مقایسه کیفی و کمی بین گروه‌ها (بر اساس متغیرها یا sets).

7. Summary Grid

ایجاد و ویرایش خلاصه‌های دستی در شبکه سند × کد.

8. Summary Tables و Summary Explorer

تبدیل خلاصه‌ها به جدول قابل ارائه و کاوش مقایسه‌ای.

نکات حرفه‌ای برای استفاده حداکثری از تب Analysis

از Complex Coding Query برای کشف هم‌رخدادی کدها استفاده کنید.
QTT را برای نوشتن فصل نتایج پایان‌نامه ترکیب کنید.
همیشه Summary Grid را با متغیرها ترکیب کنید تا تحلیل cross-case قوی‌تری داشته باشید.
برای پروژه‌های بزرگ، از Reset Coding Query برای تست سریع سؤالات مختلف بهره ببرید.

نتیجه‌گیری

تسلط بر تب Analysis در MAXQDA 2022 تحلیل کیفی شما را به سطح حرفه‌ای می‌رساند. این ابزارها تفاوت بین یک گزارش ساده و یک پژوهش عمیق را ایجاد می‌کنند.

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

آموزش ادغام فیلم و صوت با کامتازیا (ساخت فیلم با هوش مصنوعی جلسه 3 )

آموزش تحلیل داده: راهنمای جامع و علمی برای ورود به دنیای داده‌ها

پیام تبریک عید فطر

معرفی کامل پنجره code System در نرم‌افزار مکس کیو دی ای MAXQDA

درج شماره فصل (Chapter number) به صورت اتوماتیک در فایل ورد

راهنمای کامل تب Variables در MAXQDA 2022 + نکات حرفه‌ای

پاسخ دهید

راهنمای کامل تب Variables در MAXQDA 2022 + نکات حرفه‌ای

تب Variables یکی از قوی‌ترین و پرکاربردترین ابزارهای MAXQDA 2022 برای تحقیقات ترکیبی (Mixed Methods) است. در این آموزش جامع، تمام امکانات این تب را دقیق و گام‌به‌گام توضیح می‌دهیم.

متغیرهای MAXQDA چیستند و چرا مهم‌اند؟

در MAXQDA دو نوع متغیر اصلی داریم:

Document Variables (متغیرهای اسناد): اطلاعاتی مانند سن، جنسیت، شهر، شغل، تاریخ مصاحبه و …
Code Variables (متغیرهای کدها): اطلاعاتی مانند شدت احساس، درجه اطمینان، نوع منبع و …

این متغیرها به شما امکان می‌دهند تحلیل کیفی را با داده‌های کمی ترکیب کنید و نتایج علمی بسیار قوی‌تری ارائه دهید.

آموزش کامل ابزارهای تب Variables در MAXQDA 2022

1. List of Document Variables

نمایش جدول کامل متغیرهای اسناد

هر سطر = یک سند
هر ستون = یک متغیر
قابلیت جستجو، مرتب‌سازی و ویرایش مستقیم

2. Data Editor for Document Variables

ویرایشگر حرفه‌ای و تمام‌صفحه برای وارد کردن سریع داده‌های دموگرافیک

کپی-پیست مستقیم از اکسل
تغییر نوع متغیر (عدد، متن، تاریخ، بولی)

3. Import Document Variables

وارد کردن متغیرهای اسناد از فایل اکسل یا TXT

ستون اول اکسل باید دقیقاً نام اسناد باشد
جادوی تنظیم نوع متغیر در چند کلیک

4. Export Document Variables

خروجی‌گیری حرفه‌ای جدول متغیرها به اکسل

کاملاً سازگار با SPSS، Excel و R

5. Document Variable Statistics

آمار توصیفی خودکار (میانگین، انحراف معیار، فراوانی، درصد و …)

نمایش به صورت جدول و نمودار
قابلیت صادرات سریع

6. List of Code Variables و Data Editor for Code Variables

دقیقاً مشابه متغیرهای اسناد، اما برای کدها

بسیار کاربردی برای تحلیل پیشرفته تم‌ها

7. Import و Export Code Variables

وارد کردن و صادر کردن ویژگی‌های کدها از/به اکسل

ایده‌آل برای پروژه‌هایی که کدبوک را در اکسل طراحی کرده‌اید

8. Code Variable Statistics

آمار توصیفی اختصاصی برای متغیرهای کدها مثال: میانگین شدت احساسات در کدهای مثبت و منفی

نکات طلایی حرفه‌ای برای کار با تب Variables

همیشه قبل از Import، نام اسناد و کدها را در اکسل و MAXQDA یکسان کنید.
از Code Variables برای تحلیل چندبعدی تم‌ها (مثل شدت × نوع × زمان) استفاده کنید.
ترکیب Document Variables با ابزارهای Visual Tools و Mixed Methods نتایج خیره‌کننده‌ای می‌دهد.
برای پروژه‌های تیمی، حتماً جدول متغیرها را مرتب Export و به‌روزرسانی کنید.

نتیجه‌گیری

تب Variables در MAXQDA 2022 قلب تحقیقات ترکیبی است. تسلط بر این تب، تفاوت بین یک تحلیل معمولی و یک پژوهش علمی درجه‌یک را مشخص می‌کند.

ممو (Memo) در نرم‌افزار MAXQDA 2022

پاسخ دهید

در نرم‌افزار MAXQDA 2022، که ابزاری قدرتمند برای تحلیل کیفی داده‌هاست، “ممو” (Memo) مانند یادداشت‌های چسبناکی عمل می‌کند که محققان برای ثبت افکار، فرضیات، خلاصه‌ها و بازتاب‌های تحلیلی خود بر روی داده‌ها، کدها یا اسناد استفاده می‌کنند.

این ویژگی، بر اساس اصول روش‌شناسی کیفی، به سازماندهی فرآیند تحقیق کمک می‌کند و مانند یک دفترچه یادداشت دیجیتال، ایده‌های پراکنده را به الگوهای معنادار تبدیل می‌نماید.

در MAXQDA 2022 ، منوی “Memos” (مموها) در نوار ابزار بالا قرار دارد و شامل زیرمجموعه‌هایی است که برای مدیریت و دسترسی به انواع مختلف مموها طراحی شده‌اند.

این منو به کاربران اجازه می‌دهد تا یادداشت‌های تحلیلی خود را به طور سیستماتیک ایجاد، مشاهده و جستجو کنند.

جزئیات منوی MEMOS در این نرم افزار به شرح زیر است:

New Free Memo: برای ایجاد یک ممو آزاد جدید، که مستقل از هر سند یا کد خاصی است و برای ثبت ایده‌های کلی پروژه مفید است.
All Memos: نمایش تمام مموهای موجود در پروژه، به عنوان یک نمای کلی برای مرور همه یادداشت‌ها.
Free Memos: فهرست مموهای آزاد، که بدون اتصال به عناصر خاص پروژه ایجاد شده‌اند.
Code Memos: مموهای مرتبط با کدهای تحلیلی، برای ثبت توضیحات یا فرضیات مربوط به دسته‌بندی‌های کدگذاری‌شده.
In-Document Memos: مموهایی که درون اسناد متنی جاسازی شده‌اند، برای یادداشت‌برداری مستقیم روی محتوای اسناد.
In-Media Memos: مموهای مرتبط با فایل‌های رسانه‌ای مانند صوت یا ویدئو، برای تحلیل محتوای چندرسانه‌ای.
Document Memos: مموهای اختصاصی برای هر سند، که در پنجره سیستم اسناد قرار می‌گیرند و خلاصه یا نکات کلیدی سند را پوشش می‌دهند.
Document Set Memos: مموهای مرتبط با مجموعه‌های اسناد، برای یادداشت‌برداری روی گروه‌های اسناد.
Document Group & Code Set Memos: مموهای مربوط به گروه‌های اسناد و مجموعه‌های کد، برای تحلیل‌های گروهی و ترکیبی.
Overview of Project Memos: نمای کلی از مموهای پروژه، که تمام یادداشت‌ها را به صورت ساختاریافته نشان می‌دهد.
Project Memos: مموهای سطح پروژه، برای ثبت اطلاعات کلی مانند اهداف تحقیق یا روش‌شناسی.
Search in Memos: ابزار جستجو درون مموها، برای یافتن سریع محتوای خاص در یادداشت‌ها.

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

بهترین میوه و سبزیجات برای درمان کبد چرب

چه تفاوتی بین تحقیق آزمایشی در شرایط کنترل شده و تحقیق آزمایشی در شرایط میدانی وجود دارد؟

خواص جالب درمانی گیاه شیرین بیان

گزارش درس سمینار چیست؟ و از چه قسمت هایی تشکیل شده است؟

پنجره Merge Projects در نرم‌افزار MAXQDA 2022

نحوه وارد کردن داده ها از نرم افزار های spss و اکسل به نرم افزار maxqda2022

پاسخ دهید

وارد کردن داده‌ها از SPSS و Excel به MAXQDA 2022

MAXQDA 2022 امکان وارد کردن داده‌ها را به صورت‌های مختلفی فراهم می‌کند، از جمله به عنوان داده‌های نظرسنجی (که پاسخ‌های باز به متن کدگذاری‌شده و پاسخ‌های بسته به متغیرها تبدیل می‌شوند) و یا به عنوان متغیرهای سند (برای دادن مقادیر به اسناد موجود). پیش‌نیاز کلی: پروژه MAXQDA را باز کنید و مطمئن شوید داده‌ها به صورت ماتریس (ردیف‌ها به عنوان موارد، ستون‌ها به عنوان متغیرها) سازماندهی شده‌اند.

وارد کردن داده‌ها از SPSS به MAXQDA 2022

داده‌های SPSS معمولاً برای تحلیل نظرسنجی‌ها یا داده‌های کمی/کیفی استفاده می‌شوند. دو روش اصلی وجود دارد: وارد کردن به عنوان داده‌های نظرسنجی و وارد کردن به عنوان متغیرهای سند.

۱. وارد کردن به عنوان داده‌های نظرسنجی (Survey Data)

این روش برای داده‌هایی مناسب است که شامل پاسخ‌های باز (open-ended) و بسته (closed) هستند. هر مورد (case) به یک سند متنی تبدیل می‌شود، پاسخ‌های باز کدگذاری می‌شوند و پاسخ‌های بسته به متغیرهای سند تبدیل می‌گردند.

پیش‌نیازها:

فایل SPSS (.sav) با ساختار ماتریس (ردیف‌ها: موارد، ستون‌ها: متغیرها).
پروژه MAXQDA خالی یا جدید.

فرآیند وارد کردن: ۱. از منو به مسیر Import > Survey Data > Import Data from SPSS File بروید. ۲. فایل .sav را انتخاب کنید. ۳. در پنجره تنظیمات که باز می‌شود:

گروه سند و نام سند: متغیرهای SPSS را برای گروه سند (Document Group) و نام سند (Document Name) مشخص کنید. پیش‌فرض، اولین ستون به عنوان نام سند استفاده می‌شود. توصیه: از شناسه پاسخ‌دهندگان (ID) برای نام سند استفاده کنید تا تخصیص واضح باشد. اگر متغیری انتخاب کنید، برای هر مقدار منحصربه‌فرد یک گروه سند جدید ایجاد می‌شود.
متن کدگذاری‌شده و متغیرها: ستون‌ها را انتخاب کنید. ستون‌های با تنوع زیاد به طور خودکار به عنوان “متن کدگذاری‌شده” (Coded Text) علامت‌گذاری می‌شوند (معمولاً پاسخ‌های باز). برای هر ستون، گزینه‌های “Code” (کدگذاری متن)، “Variable” (متغیر سند)، هر دو، یا هیچ‌کدام را انتخاب کنید.
گزینه‌های پایین: مشابه وارد کردن از Excel، شامل گزینه‌هایی برای مدیریت سلول‌های خالی و اسناد موجود. ۴. روی OK کلیک کنید. اگر متغیرها انتخاب شده باشند، دیالوگ دیگری برای تنظیم خواص متغیرها ظاهر می‌شود. ۵. واردات کامل می‌شود و گزارشی از تعداد متون، کدها و متغیرهای واردشده نمایش داده می‌شود.

ساختار داده پس از واردات:

هر مورد به یک سند متنی جداگانه تبدیل می‌شود.
گروه‌های سند جدید ایجاد می‌شوند.
نام متغیرهای SPSS به عنوان کدهای سطح بالا در سیستم کد اضافه می‌شوند (اگر وجود نداشته باشند). بخش‌های متن از پاسخ‌های باز با کدها کدگذاری می‌شوند و برچسب‌های کامل در یادداشت‌های کد ذخیره می‌گردند.
پاسخ‌های بسته به عنوان متغیرهای سند وارد می‌شوند (نوع بر اساس خواص SPSS: عددی بدون اعشار به Integer، با اعشار به Decimal، اسمی/ترتیبی به Text).
داده‌ها را در ویرایشگر داده برای متغیرهای سند مشاهده کنید.

۲. وارد کردن به عنوان متغیرهای سند (Document Variables)

این روش برای افزودن یا به‌روزرسانی متغیرها به اسناد موجود در پروژه استفاده می‌شود.

پیش‌نیازها:

فایل .sav با ستون‌هایی برای “گروه سند” و “نام سند” برای تطبیق.
اگر نام‌گذاری نشده، MAXQDA دو ستون اول را استفاده می‌کند.

فرآیند وارد کردن: ۱. به مسیر Variables > Import Document Variables بروید (یا آیکون واردات در لیست متغیرهای سند). ۲. فایل .sav را انتخاب کنید. ۳. در دیالوگ گزینه‌ها، ستون‌ها را برای گروه سند و نام سند انتخاب کنید (برچسب‌ها در پرانتز نمایش داده می‌شوند). ۴. گزینه‌های اختیاری: “وارد کردن برچسب متغیر به جای نام” (برای استفاده از برچسب‌ها، ممکن است کوتاه شود اگر بیش از ۶۳ کاراکتر) و “وارد کردن برچسب‌های مقدار به جای مقادیر” (برای پاسخ‌های استاندارد؛ غیرفعال کنید اگر مقادیر خام بخواهید). ۵. در فیلد بعدی، متغیرهای منبع/هدف و انواع (Boolean, Date/Time, Decimal, Integer, Text) را مشخص کنید. ۶. واردات انجام می‌شود؛ متغیرهای جدید ایجاد و موجود به‌روزرسانی می‌شوند.

تطبیق اسناد: بر اساس تطابق دقیق گروه و نام سند. اگر نام‌ها تکراری باشند، آخرین مورد قبلی را بازنویسی می‌کند. هشدارها: نام متغیرها محدود به ۶۳ کاراکتر؛ مقادیر خالی برای عددی به -۹۹۹ تبدیل می‌شوند. فقط اولین مقدار گمشده گسسته از SPSS وارد می‌شود.

برای visualisation دیالوگ:

maxqda.com

Importing Data from Excel and SPSS – MAXQDA

وارد کردن داده‌ها از Excel به MAXQDA 2022

Excel برای داده‌های جدولی مانند نظرسنجی‌ها یا لیست‌ها مناسب است. روش‌ها مشابه SPSS هستند.

۱. وارد کردن به عنوان داده‌های نظرسنجی (Survey Data)

پیش‌نیازها:

فایل .xls/.xlsx با ساختار ماتریس.
ستون‌هایی برای نام سند (ID توصیه‌شده) و اختیاری گروه سند.

فرآیند وارد کردن: ۱. به مسیر Import > Survey Data > Import Data from Excel Spreadsheet بروید. ۲. فایل را انتخاب کنید. ۳. در پنجره تنظیمات:

بالا: ستون‌ها را برای گروه سند و نام سند انتخاب کنید (اگر موجود نباشد، گروه جدید ایجاد کنید).
وسط: ستون‌ها را به عنوان “Code” (برای پاسخ‌های باز)، “Variable”، هر دو، یا هیچ علامت‌گذاری کنید.
پایین: گزینه “کدگذاری سلول‌های خالی” (به عنوان پاراگراف خالی کدگذاری شود)؛ مدیریت اسناد موجود (وارد کردن، نادیده گرفتن، افزودن متن به موجود). ۴. روی OK کلیک کنید؛ اگر متغیرها انتخاب شده، دیالوگ دوم برای منبع/هدف و انواع متغیرها ظاهر می‌شود. ۵. گزارش نهایی تعداد عناصر واردشده را نشان می‌دهد.

ساختار داده پس از واردات:

هر ردیف به سند تبدیل می‌شود.
سرستون‌ها به کدها تبدیل (یادداشت‌ها سرستون کامل ذخیره می‌کنند).
متن‌ها کدگذاری و متغیرها割り داده می‌شوند.

برای visualisation:

maxqda.com

MAXQDA 24.11 Update: Smarter Survey Imports and more

۲. وارد کردن به عنوان متغیرهای سند (Document Variables)

پیش‌نیازها: فایل با ستون‌های “Document group” و “Document name” برای تطبیق.

فرآیند وارد کردن: ۱. Variables > Import Document Variables. ۲. فایل .xls/.xlsx را انتخاب کنید. ۳. متغیرهای منبع/هدف و انواع را مشخص کنید. ۴. واردات: متغیرهای جدید ایجاد، موجود به‌روزرسانی.

تطبیق و هشدارها: مشابه SPSS، تطبیق دقیق؛ نکته: ابتدا متغیرها را از MAXQDA به Excel صادر کنید، ویرایش کنید و بازوارد کنید.

پیشنهاد می شود مطالب زیر را هم در سایت روا 20 مطالعه نمایید:

نرم افزار های مناسب تحلیل خوشه بندی کدام ها هستند؟

وارد کردن عکس ، صدا و ویدئو در نرم افزار maxqda2020

نرم افزار کیفی Atlas.ti چیست و چه کاربردهایی دارد؟

وارد کردن Transcripts و انواع آن در تب import نرم افزارMaxqda2022

نرم افزار تخصصی QDA Miner برای تحلیل کیفی چیست؟

طرح های موازنه ای یا counterbalanced design در تحقیقات آزمایشی

پاسخ دهید

طرح‌های موازنه‌ای یا counterbalanced designs یکی از روش‌های کلیدی در تحقیقات آزمایشی، به ویژه در طرح‌های درون‌موضوعی (within-subjects designs) یا repeated measures designs هستند. در این طرح‌ها، هر شرکت‌کننده همه سطوح متغیر مستقل را تجربه می‌کند، اما ترتیب ارائه این سطوح می‌تواند بر نتایج تأثیر بگذارد (مانند اثر ترتیب یا order effects). هدف اصلی counterbalancing کنترل این اثرات ناخواسته است تا نتایج آزمایش معتبرتر شوند. به عبارت ساده، این روش ترتیب شرایط آزمایشی را برای گروه‌های مختلف شرکت‌کنندگان تغییر می‌دهد تا اثرات جانبی مانند تمرین (practice effect) یا خستگی (fatigue effect) متعادل شوند و بر متغیر وابسته تأثیر یکسانی داشته باشند.

برای مثال، فرض کنید در یک آزمایش روان‌شناختی، می‌خواهید تأثیر دو نوع موسیقی (کلاسیک و راک) بر تمرکز را بررسی کنید. اگر همه شرکت‌کنندگان ابتدا موسیقی کلاسیک را بشنوند و سپس راک، عملکرد در شرط دوم ممکن است به دلیل خستگی کاهش یابد، نه به دلیل نوع موسیقی. counterbalancing این مشکل را با تقسیم شرکت‌کنندگان به گروه‌هایی با ترتیب‌های متفاوت حل می‌کند.

انواع طرح‌های موازنه‌ای

طرح‌های موازنه‌ای بر اساس کامل بودن یا ناقص بودن تقسیم‌بندی می‌شوند:

طرح موازنه‌ای کامل (Complete Counterbalancing): در این روش، همه ترتیب‌های ممکن سطوح متغیر مستقل برای شرکت‌کنندگان مختلف استفاده می‌شود. اگر k سطح (شرط) داشته باشیم، تعداد ترتیب‌های ممکن k! (فاکتوریل k) است. برای مثال:
- با 2 شرط (A و B): ترتیب‌ها AB و BA هستند. نیمی از شرکت‌کنندگان AB را تجربه می‌کنند و نیم دیگر BA.
- با 3 شرط (A، B، C): 6 ترتیب ممکن (ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, CBA). هر ترتیب به تعداد مساوی شرکت‌کننده اختصاص می‌یابد.
این روش ایده‌آل است زیرا همه اثرات ترتیب را کاملاً کنترل می‌کند، اما برای k بزرگ (مثلاً بیش از 4)، تعداد ترتیب‌ها بسیار زیاد می‌شود و نیاز به شرکت‌کنندگان زیادی دارد.
طرح موازنه‌ای ناقص یا جزئی (Incomplete/Partial Counterbalancing): وقتی تعداد سطوح زیاد است، از روش‌های ساده‌تری مانند مربع لاتین (Latin Square) استفاده می‌شود. در مربع لاتین، هر سطح دقیقاً یک بار در هر موقعیت ترتیب ظاهر می‌شود. برای مثال، با 3 شرط:گروه 1گروه 2گروه 3ABCBCACABاین روش اثرات ترتیب را تا حد زیادی کنترل می‌کند، اما همه ترکیب‌ها را پوشش نمی‌دهد. انواع دیگر شامل balanced Latin square یا randomized counterbalancing هستند که ترتیب‌ها را تصادفی انتخاب می‌کنند.

چگونگی اجرا در تحقیقات آزمایشی

برای اجرای یک طرح موازنه‌ای، مراحل زیر را دنبال کنید:

شناسایی متغیرها: تعیین کنید که متغیر مستقل چند سطح دارد و آیا طرح درون‌موضوعی است (که counterbalancing لازم است).
تقسیم شرکت‌کنندگان: شرکت‌کنندگان را به گروه‌های مساوی تقسیم کنید، هر گروه یک ترتیب خاص را تجربه کند. تعداد گروه‌ها برابر با تعداد ترتیب‌های انتخاب‌شده است.
انتخاب روش موازنه: بسته به تعداد سطوح، کامل یا ناقص را انتخاب کنید. برای کنترل بهتر، از نرم‌افزارهای آماری مانند SPSS یا R برای تولید ترتیب‌ها استفاده کنید.
جمع‌آوری داده‌ها: داده‌ها را جمع‌آوری کنید و در تحلیل، اثرات ترتیب را بررسی کنید (مثلاً با ANOVA برای repeated measures).
کنترل عوامل اضافی: اگر اثر انتقال (carryover effects) قوی باشد (مانند در آزمایش‌های دارویی)، از دوره شستشو (washout period) بین شرایط استفاده کنید تا اثرات قبلی از بین بروند.

در تحقیقات روان‌شناختی یا UX (تجربه کاربری)، counterbalancing اغلب برای کنترل ترتیب ارائه محرک‌ها (مانند صفحات وب یا تصاویر) استفاده می‌شود.

مزایا و معایب

مزایا:

کاهش اثرات جانبی ترتیب و افزایش اعتبار داخلی (internal validity) آزمایش.
نیاز به شرکت‌کنندگان کمتر نسبت به طرح‌های بین‌موضوعی (between-subjects)، زیرا هر فرد همه شرایط را تجربه می‌کند.
کنترل بهتر متغیرهای مزاحم مانند تفاوت‌های فردی.

معایب:

پیچیدگی در اجرا، به ویژه برای سطوح زیاد (نیاز به محاسبات فاکتوریل).
اگر اثر انتقال نامتقارن باشد (یعنی اثر یک شرط بر دیگری بیشتر از برعکس)، counterbalancing کامل کارایی ندارد و نیاز به تنظیمات اضافی است.
امکان بروز خطاهای انسانی در ترتیب‌ها.

در نهایت، counterbalanced designs ابزاری قدرتمند برای تحقیقات آزمایشی هستند که به پژوهشگران کمک می‌کند تا نتایج دقیق‌تری به دست آورند، اما انتخاب نوع آن باید بر اساس مقیاس آزمایش و منابع موجود باشد.

وارد کردن عکس ، صدا و ویدئو در نرم افزار maxqda2020

پاسخ دهید

وارد کردن عکس ، صدا و ویدئو در نرم افزار maxqda2020

نرم‌افزار MAXQDA 2020 امکان وارد کردن انواع فایل‌های رسانه‌ای مانند تصاویر (عکس‌ها)، فایل‌های صوتی و ویدئویی را فراهم می‌کند. تصاویر کوچک (معمولاً کمتر از ۵ مگابایت، که این حد قابل تنظیم است) مستقیماً در فایل پروژه ذخیره می‌شوند، اما فایل‌های بزرگ‌تر تصاویر، و تمام فایل‌های صوتی و ویدئویی، به صورت خارجی در یک پوشه پیش‌فرض (مانند “MAXQDA_Externals”) ذخیره شده و تنها لینک آن‌ها در پروژه قرار می‌گیرد. فرمت‌های پشتیبانی‌شده عبارتند از:

تصاویر: PNG, TIF, JPG, GIF, SVG, BMP
صدا: MP3, WAV, WMA, AAC, M4A (در ویندوز)؛ MP3, WAV, AAC, CAF, M4A (در مک)
ویدئو: MP4, MOV, MPG, AVI, M4V, 3GP, 3GGP, WMV (در ویندوز)؛ توصیه‌شده MP4 با کدک H.264/AVC

توصیه‌ها: فایل‌ها را روی هارد دیسک محلی ذخیره کنید (نه روی شبکه)، و برای ویدئوها از رزولوشن HD/Full HD (720p/1080p)، نرخ فریم ۲۵-۳۰ fps و بیت‌ریت حدود ۱۵۰۰ kbps استفاده کنید. اگر فایل‌ها سازگار نیستند، از ابزارهایی مانند XMedia Recode (ویندوز) یا QuickTime Export (مک) برای تبدیل استفاده کنید.

روش‌های وارد کردن

شما می‌توانید فایل‌ها را به روش‌های زیر وارد کنید:

از طریق تب Import (وارد کردن):
- پروژه را باز کنید.
- به تب Import بروید.
- روی آیکون مربوطه کلیک کنید: Images برای تصاویر، Audios برای فایل‌های صوتی، یا Videos برای ویدئوها.
- در پنجره بازشده، فایل‌ها را انتخاب کنید (با Ctrl یا Cmd برای انتخاب چندتایی).
- فایل‌ها به پنجره Document System اضافه می‌شوند. نام آن‌ها قابل ویرایش است و نمادهای خاصی (مانند نت موسیقی برای صدا و دوربین برای ویدئو) به آن‌ها اختصاص داده می‌شود.
- نکته: تصاویر کوچک جاسازی می‌شوند؛ فایل‌های بزرگ‌تر و رسانه‌های صوتی/ویدئویی به پوشه خارجی کپی می‌شوند (اگر فایل تکراری وجود داشته باشد، نرم‌افزار سؤال می‌کند).
از طریق منوی زمینه در Document System:
- پنجره Document System را باز کنید.
- روی گروه اسناد (Document Group) یا ریشه “Documents” راست‌کلیک کنید.
- گزینه Import Document(s) را انتخاب کنید.
- فایل‌ها را انتخاب کنید، یا آن‌ها را از Windows Explorer/Finder macOS بکشید و رها کنید (Drag and Drop).
- فایل‌ها به گروه انتخاب‌شده اضافه می‌شوند. برای رسانه‌های صوتی/ویدئویی، یک سند متنی جدید ایجاد شده و به فایل لینک می‌شود.
لینک کردن رسانه به سند موجود (مثلاً برای رونوشت‌ها):
- روی سند متنی در Document System راست‌کلیک کنید.
- گزینه Properties را انتخاب کنید و سپس Link Audio/Video File را بزنید (یا از منوی زمینه مستقیماً انتخاب کنید).
- فایل رسانه را انتخاب کنید.
- این روش برای همگام‌سازی رونوشت با رسانه (با استفاده از timestamps) مفید است.
وارد کردن تخصصی (مثلاً رونوشت با رسانه):
- از تب Transcripts > Import of Transcripts with Timestamps استفاده کنید تا رسانه را همزمان با رونوشت لینک کنید.

سازماندهی پس از وارد کردن

ایجاد گروه اسناد: در Document System راست‌کلیک کنید و New Document Group را انتخاب کنید (مثلاً “مصاحبه‌ها” برای فایل‌های صوتی). سپس فایل‌ها را به گروه وارد کنید.
تنظیمات محلی: روی آیکون چرخ‌دنده در Document System کلیک کنید و تنظیمات را تغییر دهید (مثلاً نادیده گرفتن تصاویر در اسناد متنی).
خواص فایل: راست‌کلیک روی فایل > Properties: لینک‌ها را ببینید/ویرایش کنید، رنگ اختصاص دهید، یا فایل خارجی را جاسازی کنید.
مدیریت فایل‌های خارجی: در تب Home > External Files: فایل‌ها را باندل کنید (به .zip تبدیل کنید)، آنباندل کنید، یا اسناد را خارجی ذخیره کنید.
آستانه جاسازی: در تنظیمات (Preferences) > چرخ‌دنده اصلی > “Do not embed if larger than [MB]” را تنظیم کنید (پیش‌فرض ۵ مگابایت برای تصاویر).

باز کردن و کار با رسانه‌ها

راست‌کلیک روی سند > Open Audio/Video File، یا در نوار ابزار Document Browser روی آیکون رسانه کلیک کنید.
از Multimedia Browser برای پخش (F9 برای پخش کلیپ)، ویرایش (F7/F8 برای تنظیم شروع/پایان)، کدگذاری (روی waveform برای ویدئو) و خروجی کلیپ‌ها استفاده کنید.
نکته: اولین بار که رسانه باز می‌شود، فایل .dat ایجاد می‌شود (آن را حذف نکنید).

Focus Group Transcripts در تب Import نرم‌افزار MAXQDA 2022

پاسخ دهید

Focus Group Transcripts در تب Import نرم‌افزار MAXQDA 2022

نرم‌افزار MAXQDA 2022 ابزارهای قدرتمندی برای تحلیل داده‌های کیفی، به ویژه رونوشت‌های گروه‌های کانونی (Focus Group Transcripts)، ارائه می‌دهد. گروه‌های کانونی معمولاً شامل مصاحبه‌های گروهی با چندین شرکت‌کننده هستند که هر کدام مشارکت‌های گفتاری خود را دارند. در MAXQDA، می‌توانید این رونوشت‌ها را به طور خاص در تب Import وارد کنید تا سخنرانان به طور خودکار شناسایی و کدگذاری شوند. این فرآیند تحلیل را آسان‌تر می‌کند، زیرا مشارکت هر سخنران به عنوان یک کد جداگانه در سیستم کدگذاری قرار می‌گیرد.

در ادامه، توضیح کاملی از مراحل، فرمت‌های پشتیبانی‌شده، آماده‌سازی رونوشت، شناسایی سخنرانان، متغیرها و نکات مهم ارائه می‌شود. این اطلاعات بر اساس راهنمای رسمی MAXQDA 2022 است.

مراحل وارد کردن رونوشت گروه کانونی

باز کردن تب Import: در نوار ابزار اصلی MAXQDA، روی تب Import کلیک کنید.
انتخاب گزینه Focus Group Transcripts: در این تب، گزینه Focus Group Transcripts را پیدا کنید و روی آن کلیک کنید. یک منوی کشویی ظاهر می‌شود که فرمت رونوشت خود را از آن انتخاب کنید (مانند RTF، TXT یا فرمت‌های رونویسی خاص مانند F4/F5).
انتخاب فایل: فایل رونوشت را از کامپیوتر خود انتخاب کنید. MAXQDA فایل را پردازش می‌کند و سخنرانان را به طور خودکار شناسایی می‌نماید.
بررسی و تنظیم سخنرانان: در پنجره‌ای که باز می‌شود، لیست سخنرانان شناسایی‌شده نمایش داده می‌شود. می‌توانید:
- نام‌ها را ویرایش کنید (برای مثال، اشتباهات تایپی را اصلاح کنید).
- چندین املای متفاوت برای یک سخنران را ترکیب کنید (مثلاً “Lisa” و “Liza” را به یک نام تبدیل کنید).
- رنگ کد را برای هر سخنران割り دهید.
- انتخاب کنید کدام سخنرانان کدگذاری شوند.
لینک کردن به فایل رسانه‌ای (اختیاری): اگر رونوشت زمان‌نگار (timestamp) داشته باشد، MAXQDA سؤال می‌کند آیا می‌خواهید فایل صوتی یا ویدیویی مربوطه را لینک کنید. این کار مانند وارد کردن رونوشت‌های معمولی است و زمان‌نگارها را ادغام می‌کند.
تأیید و وارد کردن: پس از تنظیمات، روی OK کلیک کنید. رونوشت وارد می‌شود و بلافاصله در Document Browser باز می‌شود. مشارکت‌های هر سخنران به طور خودکار کدگذاری می‌شود.

پس از وارد کردن، سند جدید در Document System با نماد خاصی (نشان‌دهنده گروه کانونی) ظاهر می‌شود. زیر آن، سخنرانان به صورت جداگانه فهرست می‌شوند با تعداد مشارکت‌هایشان (مثلاً “Speaker1 (5)” به معنای 5 مشارکت).

در Code System نیز، یک کد سطح بالا با نام فایل ایجاد می‌شود و سخنرانان به عنوان زیرکدهای آن قرار می‌گیرند. تغییرات در یکی (مانند تغییر نام یا ترتیب) به دیگری منتقل می‌شود.

فرمت‌های پشتیبانی‌شده و آماده‌سازی رونوشت

فرمت‌های فایل: MAXQDA از فرمت‌های متنی مانند RTF، TXT، DOCX پشتیبانی می‌کند. همچنین فرمت‌های رونویسی خاص مانند F4/F5، HappyScribe یا VTT (برای رونوشت‌های ویدیویی).
ساختار لازم برای رونوشت:
- هر مشارکت گفتاری باید در پاراگراف جدیدی شروع شود.
- ابتدای هر پاراگراف: نام سخنران، دنباله‌ای از دو نقطه (:) (مثلاً “Speaker1: متن گفتار”).
- نام سخنران می‌تواند شامل فضاها، کاراکترهای خاص یا حروف بزرگ/کوچک باشد (حداکثر 63 کاراکتر).
- متن پس از دو نقطه تا سخنران بعدی ادامه می‌یابد و با نام سخنران کدگذاری می‌شود.
- بخش‌های اولیه رونوشت (بدون دو نقطه در 63 کاراکتر اول) کدگذاری نمی‌شوند و می‌توانند برای عنوان یا اطلاعات عمومی استفاده شوند (مثل تاریخ گروه کانونی).
- زمان‌نگارها (مانند [00:01:23]) اگر وجود داشته باشند، ادغام می‌شوند و از متن حذف می‌گردند.
نکته آماده‌سازی: رونوشت را در نرم‌افزاری مانند Word آماده کنید و مطمئن شوید ساختار رعایت شده است. فضاهای اضافی قبل از نام یا دو نقطه تحمل می‌شود، اما اشتباهات تایپی در نام‌ها را بررسی کنید، زیرا MAXQDA نام‌های مشابه را جداگانه در نظر می‌گیرد.

اگر رونوشت آماده نباشد، فرآیند وارد کردن ممکن است ناقص باشد و نیاز به ویرایش دستی داشته باشید.

شناسایی سخنرانان و متغیرها

شناسایی خودکار: MAXQDA بر اساس ساختار (نام + دو نقطه) سخنرانان را تشخیص می‌دهد و برای هر کدام یک کد ایجاد می‌کند.
متغیرهای سفارشی: پس از وارد کردن، می‌توانید متغیرهایی مانند سن، جنسیت یا نقش سخنران را در Document System اضافه کنید. این متغیرها برای تحلیل‌های پیشرفته (مانند مقایسه گروه‌ها) مفید هستند. برای ایجاد متغیر، روی سند راست‌کلیک کنید و Variables را انتخاب کنید.
کدگذاری خودکار: تمام مشارکت‌ها با کد سخنران مربوطه علامت‌گذاری می‌شوند. این کدها در حاشیه سند در Document Browser قابل مشاهده هستند.
نکته: اگر چندین گروه کانونی وارد کنید، هر گروه کد سطح بالای منحصربه‌فردی دارد و سخنرانان زیر آن قرار می‌گیرند. سخنرانان را نمی‌توان بین گروه‌ها جابجا کرد.

تبدیل متن موجود به رونوشت گروه کانونی

اگر قبلاً رونوشتی را به عنوان متن معمولی وارد کرده‌اید یا در MAXQDA رونویسی کرده‌اید، می‌توانید آن را تبدیل کنید:

سند را در Document Browser باز کنید.
در تب Import، گزینه Convert Text to Focus Group Transcript را انتخاب کنید (یا برای چندین سند، Convert Activated Document(s)).
همان پنجره وارد کردن ظاهر می‌شود و فرآیند مشابه است.
نتیجه: کپی جدیدی ایجاد می‌شود با کدگذاری خودکار، حفظ کدهای موجود، یادداشت‌ها، متغیرها و لینک رسانه‌ای (لینک‌های داخلی منتقل نمی‌شوند).

نکات و ملاحظات مهم

بررسی اشتباهات: قبل از وارد کردن نهایی، نام سخنرانان را در پنجره پیش‌نمایش چک کنید. اگر اشتباهی باشد، باید رونوشت را در برنامه خارجی ویرایش و دوباره وارد کنید.
تحلیل پیشرفته: سخنرانان را می‌توان به عنوان کدهای مستقل فعال کرد. برای مثال، در Retrieved Segments می‌توانید مشارکت‌های یک سخنران را جداگانه ببینید.
قرارگیری کدها: برای راحتی، کدها را در بالای Code System قرار دهید (از تنظیمات چرخ‌دنده در نوار ابزار Code System).
کاربردهای دیگر: این تابع برای داده‌های مشابه مانند بحث‌های فروم یا نظرات یوتیوب مفید است.
محدودیت‌ها: اگر رونوشت خیلی پیچیده باشد (مثل تداخل گفتارها)، ممکن است نیاز به کدگذاری دستی داشته باشید. همچنین، MAXQDA اینترنت ندارد، پس برای وارد کردن از فایل‌های محلی استفاده کنید.
ویدیوهای آموزشی: برای دیدن دمو، می‌توانید ویدیوهای رسمی MAXQDA در یوتیوب جستجو کنید، مانند “Working with Focus Group Data in MAXQDA”.

این فرآیند MAXQDA را برای تحلیل گروه‌های کانونی ایده‌آل می‌کند و زمان کدگذاری دستی را کاهش می‌دهد.