آزمون دقیق فیشر (Fisher’s Exact Test)
آزمون دقیق فیشر (Fisher’s Exact Test) یک آزمون آماری است که برای بررسی ارتباط بین دو متغیر کیفی (یا دستهای) در جداول دو بعدی (جداول ۲×۲) استفاده میشود. این آزمون به ویژه در مواردی که حجم نمونه کوچک است یا تعداد مشاهدات در برخی از سلولهای جدول کم است، کاربرد دارد.
ویژگیهای آزمون دقیق فیشر:
- عدم نیاز به فرضیات توزیع: بر خلاف آزمونهای دیگر مانند آزمون کای-دو (Chi-Square)، آزمون دقیق فیشر نیاز به فرضیات خاصی درباره توزیع دادهها ندارد و میتواند به طور دقیق بر روی دادههای کوچک یا نامتقارن اعمال شود.
- محاسبه دقیق احتمال: این آزمون با محاسبه احتمالهای دقیق برای مشاهدههای موجود در جدول دو بعدی، به بررسی ارتباط بین دو متغیر میپردازد.
- استفاده در جداول ۲×۲: معمولاً این آزمون برای جداول ۲×۲ به کار میرود، اما میتوان آن را برای جداول بزرگتر نیز تعمیم داد، هرچند محاسبات ممکن است پیچیدهتر شود.
مراحل انجام آزمون دقیق فیشر:
- ساخت جدول دو بعدی: دادهها را در یک جدول ۲×۲ قرار دهید. به عنوان مثال، تعداد افراد مبتلا و غیرمبتلا به یک بیماری در دو گروه مختلف.
- محاسبه احتمال: با استفاده از فرمولهای مربوط به احتمال، احتمال مشاهده دادههای فعلی را محاسبه کنید.
- تعیین سطح معناداری: با مقایسه احتمال محاسبهشده با سطح معناداری (معمولاً ۰.۰۵)، میتوانید نتیجهگیری کنید که آیا ارتباط معناداری بین دو متغیر وجود دارد یا خیر.
مثال:
فرض کنید یک مطالعه بر روی یک دارو انجام شده و دادههای زیر جمعآوری شده است:
بهبودیافته | بهبودیافته نیست | |
---|---|---|
دارو | 8 | 2 |
بدون دارو | 1 | 9 |
در این حالت، میتوانید با استفاده از آزمون دقیق فیشر، بررسی کنید که آیا مصرف دارو با بهبودی ارتباط معناداری دارد یا خیر.
نتیجهگیری:
آزمون دقیق فیشر ابزاری مفید برای تحلیل دادههای کیفی در شرایطی است که حجم نمونه کوچک است یا توزیع دادهها نامتقارن است. این آزمون به محققان کمک میکند تا ارتباطات بین متغیرها را به طور دقیقتر بررسی کنند.
پیشنهاد می شود مقالات زیر را نیز در سایت https://rava20.ir/ مطالعه نمایید.
آیا مدرک زبان در آزمون دکتری اهمیت دارد؟
نوشته
دانلود کامل ترین پکیج پرورش قارچ (6 جزوه آموزشی + 4 نمونه سوال بابیش از 1550 سوال)
نوشته
نوشته
نوشته