تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

تحلیل مضمون با روش اترید-استرلینگ (Attride-Stirling)

تحلیل مضمون با روش اترید-استرلینگ (Attride-Stirling) یک رویکرد کیفی برای تحلیل داده‌ها است که به ویژه در زمینه‌های علوم اجتماعی و انسانی کاربرد دارد.

این روش به محققان کمک می‌کند تا مضامین و الگوهای موجود در داده‌های کیفی را شناسایی و تحلیل کنند. در ادامه، مراحل و ویژگی‌های این روش به تفصیل توضیح داده می‌شود:

1. مقدمه‌ای بر روش اترید-استرلینگ

روش اترید-استرلینگ در سال 2001 توسط مری اترید و آلن استرلینگ معرفی شد. این روش به محققان کمک می‌کند تا داده‌های کیفی را به صورت سیستماتیک و ساختارمند تحلیل کنند و مضامین اصلی را شناسایی نمایند. این روش به ویژه برای تحلیل مصاحبه‌ها، متون و داده‌های دیگر کیفی مناسب است.

2. مراحل تحلیل مضمون ب� روش اترید-استرلینگ

روش اترید-استرلینگ شامل چند مرحله کلیدی است:

الف) جمع‌آوری داده‌ها

  • داده‌ها معمولاً از طریق مصاحبه‌های عمیق، گروه‌های متمرکز، یا متون نوشته شده جمع‌آوری می‌شوند.

ب) کدگذاری اولیه

  • در این مرحله، محقق داده‌ها را به قطعات کوچکتر تقسیم می‌کند و برای هر قطعه یک کد یا برچسب توصیفی ایجاد می‌کند. این کدها می‌توانند شامل مفاهیم، احساسات، یا موضوعات خاص باشند.

ج) شناسایی مضامین

  • پس از کدگذاری، محقق مضامین اصلی را شناسایی می‌کند. این مضامین می‌توانند شامل الگوهای تکراری یا موضوعات مشترک در داده‌ها باشند.

د) ایجاد شبکه مضامین

  • در این مرحله، محقق یک شبکه مضامین ایجاد می‌کند که روابط بین مضامین �ختلف را نشان می‌دهد. این شبکه به درک بهتر ساختار و ارتباطات بین مضامین کمک می‌کند.

ه) تحلیل و تفسیر

  • در این مرحله، محقق به تحلیل و تفسیر مضامین و شبکه مضامین می‌پردازد. این تحلیل می‌تواند شامل بررسی تأثیرات اجتماعی، فرهنگی یا روان‌شناختی مضامین باشد.

3. ویژگی‌های روش اترید-استرلینگ

  • ساختارمند: این روش به محققان کمک می‌کند تا به صورت سیستماتیک و ساختارمند به تحلیل داده‌ها بپردازند.
  • شفافیت: مراحل مشخص و واضح این روش به افزایش شفافیت در تحلیل کمک می‌کند.
  • انعطاف‌پذیری: این روش می‌تواند در زمینه‌های مختلف و با انواع داده‌های کیفی مورد استفاده قرار گیرد.

4. مزایا و معایب

مزایا:

  • امکان شناسایی مضامین عمیق و پیچیده
  • ایجاد یک نمای کلی از داده‌ها
  • کمک به درک بهتر روابط بین مضامین

معایب:

  • زمان‌بر بودن فرآیند تحلیل
  • نیاز به مهارت‌های خاص در کدگذاری و تحلیل داده‌ها
  • ممکن است نتایج تحت تأثیر پیش‌داوری‌های محقق قرار گیرد

5. نتیجه‌گیری

تحلیل مضمون با روش اترید-استرلینگ یکفی است که به محققان کمک می‌کند تا مضامین و الگوهای موجود در داده‌ها را شناسایی و تحلیل کنند. این روش به ویژه در زمینه‌های اجتماعی و انسانی کاربرد دارد و می‌تواند به درک بهتر مسائل پیچیده کمک کند.

همچنین مطالعه کنید:

چگونه با چت چیپیتی chat gpt در کمتر از یک ساعت یک مقاله علمی نوشتند؟

اگر زود عصبانی می شوید شاید این ویتامین را کم دارید؟

نوشته

برخی از روش‌ها و فنون مورد استفاده در تحلیل مضمون را توضیح دهید؟

تحلیل رگرسیون چیست؟

تحلیل واریانس (ANOVA) چیست؟

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *