به طور کلی، در تحلیل مضمون آتراید-استرلینگ، مضامین کلیدی که در دادههای کیفی شناسایی شدهاند، توصیف و تفسیر میشوند. در زیر، یک نمونه ساده از مضمون و توصیف آن را برای شما توضیح میدهم:
مضمون: تجربه دانشجویان در دورههای آموزش آنلاین
توصیف: در این مضمون، دانشجوان درباره تجربههایشان در دورههای آموزش آنلاین صحبت میکنند. آنها از ویژگیهای مثبتی مانند انعطافپذیری زمانی و مکانی در دسترس بودن دورهها و راحتی استفاده از پلتفرمهای آموزش آنلاین خبر میدهند. همچنین، از ویژگیهای منفی مانند کاستی در تعاملات اجتماعی و ارتباط مستقیم با اساتید یا همکلاسیها نیز اشاره میکنند. آنها میگویند که عدم حضور فیزیکی و تعاملات رو به رو در دورههای آموزشی میتواند احساس انزوا و کاستی از تجربه آموزشی را به وجود آورد.
- فواید رزماری و روش نگهداری از گیاه رزماری
- گزارش درس سمینار چیست؟ و از چه قسمت هایی تشکیل شده است؟
- ریشه گون عمر را طولانی و سرماخوردگی را رفع می کند
- (بدون عنوان)
- آزمون ضریب همبستگی پیرسون
- رابطه مستقیم بیماریها با کمبود ویتامینها
- آزمون شفه (Scheffé’s test)
- آزمون شاپیرو-ویلک (Shapiro-Wilk test)
- آزمون زد یا Z Test
- آزمون ری برگمن (Roy-Bargman test)
- آزمون رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
- آزمون رگرسیون (Regression Analysis)
- ۱۲ داروی گیاهی برای کشتن میکروب معده
- آزمون دوربین-واتسون (Durbin-Watson Test)
- آزمون دو جملهای (Binomial Test)
- آزمون دقیق فیشر (Fisher’s Exact Test)
- آزمون دانت یا Dunnett’s Test
- آزمون دامنه استودنت یا studentized rang statistic
- آزمون خی دو تک متغیری
- آزمون چند دامنه ای دانکن یا (ِDuncan’s Multiple range test )
- آزمون خی دو تصحیح یتس یا yates correction chi Square test
- آزمون خی دو یا chi Square test چیست ؟
در این نمونه، مضمون “تجربه دانشجویان در دورههای آموزش آنلاین” شناسایی شده است و توسط توصیف روابط ، ویژگیها و جنبههای مختلف این مضمون بیان شده است. این توصیف میتواند مبنایی برای تحلیل عمیقتر و تفسیر مفاهیم و الگوهای موجود در تجربه دانشجویان در دورههای آموزش آنلاین فراهم کند.
مهم است بدانید که تعداد و نوع مضامین و توصیف آنها بستگی به مطالعه و دادههای خاص شما دارد. همچنین، در تحلیل مضمون آتراید-استرلینگ، میتوان بیشتر از یک مضمون شناسایی کرد و هر کدام را به صورت جداگانه توصیف و تفسیر کرد تا تصویر کاملتری از دادههای کیفی به دست آید.