تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)

تحلیل عاملی اکتشافی (EFA) یک روش آماری است که برای کشف ساختار زیربنایی مجموعه‌ای از متغیرها و کاهش ابعاد داده‌ها استفاده می‌شود. این روش به دنبال خلاصه کردن اطلاعات موجود در تعداد زیادی از متغیرها، در قالب تعداد کمتری از متغیرهای نهان (عامل) است.

در EFA، هیچ فرضیه‌ای درباره ساختار داده‌ها وجود ندارد و هدف، شناسایی ساختار واقعی داده‌ها است. برای این منظور، از ماتریس همبستگی بین متغیرها استفاده می‌شود.

مراحل انجام EFA

انتخاب متغیرها: متغیرهایی که برای تحلیل عاملی انتخاب می‌شوند، باید همبستگی قابل قبولی با یکدیگر داشته باشند.
محاسبه ماتریس همبستگی: ماتریس همبستگی نشان می‌دهد که هر متغیر با چه میزان با سایر متغیرها همبستگی دارد.
استخراج عامل‌ها: از روش‌های مختلفی برای استخراج عامل‌ها استفاده می‌شود، مانند روش مولفه‌های اصلی و روش حداکثر واریانس مشترک.
چرخش عامل‌ها: چرخش عامل‌ها به منظور تفسیر آسان‌تر عامل‌ها انجام می‌شود.
تفسیر عامل‌ها: در این مرحله، باید بر اساس بارهای عاملی، هر عامل را به یک مفهوم نظری تفسیر کرد.

کاربردهای EFA

کاهش ابعاد داده‌ها: زمانی که با تعداد زیادی از متغیرها روبرو هستیم، EFA می‌تواند به ما کمک کند تا داده‌ها را به ابعاد کمتری خلاصه کنیم و از این طریق، تحلیل داده‌ها را ساده‌تر کنیم.
شناسایی ساختار زیربنایی داده‌ها: EFA می‌تواند به ما کمک کند تا ساختار زیربنایی داده‌ها را شناسایی کنیم و به این ترتیب، درک عمیق‌تری از پدیده مورد مطالعه به دست آوریم.
تشکیل مقیاس‌های جدید: EFA می‌تواند برای تشکیل مقیاس‌های جدید از متغیرهای مرتبط با یکدیگر استفاده شود.

Sources

Kiara Academy – آموزش تحلیل عاملی اکتشافی: https://kiaraacademy.com/teaching-exploratory-factor-analysis/
Parsmodir – تحلیل عاملی اکتشافی: https://parsmodir.com/statistics/efa.php
Analysis Academy – تحليل عاملي اکتشافي (efa) و تحليل عاملي تاييدي (cfa): https://analysisacademy.com/3313/%D8%AA%D8%AD%D9%84%D9%8A%D9%84-%D8%B9%D8%A7%D9%85%D9%84%D9%8A-%D8%A7%DA%A9%D8%AA%D8%B4%D8%A7%D9%81%D9%8A-efa-%D9%88-%D8%AA%D8%AD%D9%84%D9%8A%D9%84-%D8%B9%D8%A7%D9%85%D9%84%D9%8A-%D8%AA%D8%A7%D9%8A.html
Modireamari –

تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

🔍 نرم افزار های کمی SPSS- PLS – Amos

🔍نرم افزار های کیفی: Maxquda & Nvivo

برگه 1 پرسشنامه های استاندارد برگه 2 پرسشنامه های استاندارد برگه 3 پرسشنامه های استاندارد

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده، استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد.

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها