تحلیل داده های آماری

تحلیل کوواریانس چیست؟

تحلیل کوواریانس چیست؟

آنالیز کوواریانس (ANCOVA) یک روش آماری است که برای آزمایش تفاوت میانگین‌های گروه‌های مستقل و در عین حال کنترل اثرات یک یا چند متغیر کمکی پیوسته استفاده می‌شود.

به عبارت ساده تر، برای بررسی رابطه بین یک متغیر وابسته (متغیر نتیجه) و یک متغیر مستقل (متغیر پیش بینی) و در عین حال در نظر گرفتن تأثیر یک متغیر سوم (متغیر کمکی) استفاده می شود.

این امر به ویژه زمانی مفید است که متغیر کمکی شناخته شده باشد یا مشکوک باشد که با متغیر وابسته مرتبط است اما متغیر مستقل نیست.

ANCOVA را می توان ترکیبی از تحلیل واریانس (ANOVA) و تحلیل رگرسیون در نظر گرفت.

ANOVA برای آزمایش اینکه آیا تفاوت بین میانگین دو یا چند گروه مستقل وجود دارد یا خیر استفاده می شود، در حالی که از تحلیل رگرسیون برای بررسی رابطه بین دو یا چند متغیر پیوسته استفاده می شود.

ANCOVA به محققان اجازه می دهد تا اثرات یک متغیر کمکی را جداسازی و کنترل کنند، که به بهبود دقت نتایج و کاهش ریسک متغیرهای مخدوش کننده که نتایج را سوگیری می کنند، کمک می کند.

به طور گسترده در بسیاری از زمینه ها از جمله روانشناسی، جامعه شناسی، آموزش و پزشکی استفاده می شود.

برای انجام تحلیل کوواریانس (ANCOVA) با استفاده از SPSS، مراحل زیر را دنبال کنید:

مجموعه داده ای را که حاوی متغیرهای تجزیه و تحلیل است باز کنید.

روی “Analyze” در نوار منو کلیک کنید و سپس “General Linear Model” را انتخاب کنید.

در منوی “General Linear Model”، “Univariate” را انتخاب کنید.

در منوی “Univariate”، متغیر وابسته ای را که می خواهید تجزیه و تحلیل کنید، انتخاب کنید.

برای انتقال متغیر وابسته به کادر “متغیر وابسته” روی “افزودن” کلیک کنید. سپس، متغیر مستقلی را که می‌خواهید تحلیل کنید، انتخاب کنید. روی «افزودن» کلیک کنید تا متغیر مستقل به کادر «فاکتور(های) ثابت» منتقل شود.

متغیر کمکی را که می خواهید در تجزیه و تحلیل قرار دهید انتخاب کنید. روی «افزودن» کلیک کنید تا متغیر کمکی به کادر «متغیرهای کمکی» منتقل شود.

برای تنظیم هر آزمون تعقیبی یا گزینه های دیگر (در صورت تمایل) روی “گزینه ها” کلیک کنید. برای اجرای آنالیز روی “OK” کلیک کنید.

سپس SPSS خروجی ای تولید می کند که شامل نتایج تحلیل ANCOVA می شود.

این شامل اطلاعاتی در مورد اثرات اصلی متغیر مستقل و متغیرهای کمکی و همچنین هر گونه اثرات متقابل خواهد بود.

خروجی همچنین شامل اطلاعاتی در مورد هر آزمون تعقیبی انجام شده و همچنین اندازه اثر و فواصل اطمینان خواهد بود.

کانال تلگرام سایت: برای عضویت در کانال تلگرام سایت اینجا کلیک کنید(البته قبلش فیلتر شکن روشن شود!!) مطالب جالب علمی و آموزشی در این کانال درج می گردد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *