بایگانی روزانه: 2024-12-06

انواع پرسشنامه استاتدارد تحنمکگ

آزمون کروسکال – والیس چیست؟

آزمون کروسکال – والیس چیست؟

آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis test) یک آزمون آماری غیرپارامتریک است که برای مقایسه سه یا چند گروه مستقل استفاده می‌شود. این آزمون به‌ویژه در شرایطی که فرضیات آزمون‌های پارامتریک مانند ANOVA (تحلیل واریانس) برآورده نمی‌شود، کاربرد دارد.

اهداف آزمون کروسکال-والیس:

  • مقایسه چند گروه: این آزمون برای بررسی این که آیا حداقل یکی از گروه‌ها دارای میانگین رتبه‌ای متفاوت از سایر گروه‌ها است، استفاده می‌شود.
  • تجزیه و تحلیل داده‌های غیرنرمال: در مواقعی که توزیع داده‌ها نرمال نیست یا واریانس‌ها نابرابرند، این آزمون گزینه‌ای مناسب است.

روش کار:

  1. جمع‌آوری داده‌ها: داده‌ها از سه یا چند گروه مستقل جمع‌آوری می‌شوند.
  2. رتبه‌بندی داده‌ها: تمام داده‌ها به صورت کلی رتبه‌بندی می‌شوند، به طوری که کوچک‌ترین مقدار رتبه 1 و بزرگ‌ترین مقدار رتبه بالاترین عدد را دریافت می‌کند.
  3. محاسبه آماره آزمون: برای هر گروه، مجموع رتبه‌ها محاسبه می‌شود و سپس آماره آزمون H محاسبه می‌شود:𝐻=12𝑁(𝑁+1)∑𝑅𝑗2𝑛𝑗−3(𝑁+1)که در آن:
    • 𝑁 تعداد کل مشاهدات
    • 𝑅𝑗 مجموع رتبه‌های گروه 𝑗
    • 𝑛𝑗 تعداد مشاهدات در گروه 𝑗
  4. آزمون فرض: مقدار محاسبه شده H با توزیع خی‌دو (Chi-square distribution) مقایسه می‌شود تا p-value به‌دست آید. بر اساس p-value می‌توان فرض صفر (عدم تفاوت میان گروه‌ها) یا فرض جایگزین (وجود تفاوت میان حداقل یکی از گروه‌ها) را ارزیابی کرد.

مزایا و معایب:

مزایا:

  • غیرپارامتریک: نیازی به فرضیات خاص درباره توزیع داده‌ها ندارد.
  • مناسب برای داده‌های رتبه‌ای: می‌تواند با داده‌های غیرمقیاس و رتبه‌ای کار کند.

معایب:

  • عدم ارائه اطلاعات دقیق درباره اینکه کدام گروه‌ها با یکدیگر متفاوت هستند. (برای این منظور می‌توان از آزمون‌های پس‌ازآن (post hoc) مانند آزمون مان-وایتنی (Mann-Whitney) استفاده کرد.)
  • حساسیت به اندازه نمونه: در نمونه‌های کوچک ممکن است نتایج غیرقابل اعتمادی ارائه دهد.

کاربردها:

آزمون کروسکال-والیس در بسیاری از زمینه‌ها از جمله علوم اجتماعی، پزشکی، و علوم زیستی برای مقایسه گروه‌ها و بررسی فرضیات آماری استفاده می‌شود.

آزمون ضریب همبستگی اسپیرمن (Spearman’s Rank Correlation Coefficient)

نوشته

سندروم بازماندگان محیط کار چیست؟

نوشته

شاخص h-index چیست؟

نوشته

آزمون علامت تک نمونه (Sign Test)

نوشته

خواص و مضرات گیاه داروئی آلوئه چیست؟

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09143444846 09143444846 Telegram: https://t.me/RAVA2020 E-mail: abazizi1392@gmail.com

تحلیل آماری - پژوهش - کیفی - کمی - کامپیوتر

آزمون کولموگرو اسمیرنف چیست؟

آزمون کولموگرو اسمیرنف چیست؟

آزمون کولموگرو-اسمیرنف (Kolmogorov-Smirnov test) یک آزمون آماری غیرپارامتریک است که برای مقایسه توزیع‌های دو مجموعه داده یا برای بررسی تطابق یک مجموعه داده با یک توزیع خاص استفاده می‌شود. این آزمون به ویژه در تحلیل داده‌های تجربی و در زمینه‌های مختلف علمی و مهندسی کاربرد دارد.

اهداف آزمون کولموگرو-اسمیرنف:

  1. مقایسه دو توزیع: این آزمون می‌تواند برای بررسی این که آیا دو نمونه مستقل از یک توزیع یکسان آمده‌اند یا خیر، استفاده شود.
  2. تطابق با توزیع خاص: همچنین می‌توان از آن برای بررسی این که آیا یک مجموعه داده با یک توزیع خاص (مثل توزیع نرمال) مطابقت دارد یا نه، استفاده کرد.

روش کار:

  • محاسبه تابع توزیع تجربی: برای هر مجموعه داده، تابع توزیع تجربی (Empirical Distribution Function – EDF) محاسبه می‌شود.
  • محاسبه فاصله: سپس فاصله ماکزیمم بین دو تابع توزیع تجربی (یا بین تابع توزیع تجربی و تابع توزیع نظری) محاسبه می‌شود.
  • آزمون فرض: با استفاده از این فاصله، مقدار p-value محاسبه می‌شود و بر اساس آن می‌توان فرض صفر (توزیع‌ها یکسان هستند) یا فرض جایگزین (توزیع‌ها یکسان نیستند) را ارزیابی کرد.

مزایا و معایب:

مزایا:

  • غیرپارامتریک: نیازی به فرضیات خاص درباره توزیع داده‌ها ندارد.
  • ساده و قابل فهم: روش محاسبه و تفسیر آن نسبتاً ساده است.

معایب:

  • حساسیت به اندازه نمونه: این آزمون ممکن است برای نمونه‌های کوچک نتایج دقیقی ارائه ندهد.
  • محدودیت در بررسی توزیع‌های چندمتغیره: معمولاً برای داده‌های یک‌بعدی استفاده می‌شود.

کاربردها:

آزمون کولموگرو-اسمیرنف در بسیاری از زمینه‌ها از جمله علوم اجتماعی، پزشکی، و مهندسی برای تحلیل داده‌ها و بررسی فرضیات آماری استفاده می‌شود.

توجه: اگر برای بررسی نرمالیتی توزیع داده ها از این آزمون استفاده می کنید، توجه داشته باشید حدکثر نمونه 30 مورد باشد و برای نمونه های بیشتر از 30 مورد مناسب نیست برای نرمالیتی نمونه های بالای 30 از کجی و چولگی استفاده کنید.

آزمون اپسیلون حد پایین یا Low -bound چیست؟

نوشته

آزمون آماری چیست؟

نوشته

چگونه نتایج آزمون آماری پیلایی یا “Pillai’s test” را تفسیر کنم؟

نوشته

مراحل آزمون تحلیل واریانس دو راهه (Two-Way ANOVA) در نرم افزار spss

نوشته

آزمون تحلیل واریانس سه‌راهه (Three-way ANOVA)

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09143444846 09143444846 Telegram: https://t.me/RAVA2020 E-mail: abazizi1392@gmail.com