بایگانی ماهیانه: آگوست 2024

معادلات ساختاری Structural Equation Modeling یا ( SEM)

معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling یا SEM) یک روش آماری پیشرفته است که برای تحلیل روابط پیچیده بین متغیرها استفاده می‌شود. این روش به محققان این امکان را می‌دهد که مدل‌های نظری خود را به صورت کمی آزمون کنند و روابط بین متغیرهای مشاهده‌پذیر و پنهان را بررسی نمایند.

در ادامه به برخی از جنبه‌های کلیدی معادلات ساختاری اشاره می‌کنم:

1. تعریف و کاربرد:

معادلات ساختاری به محققان این امکان را می‌دهد که روابط بین متغیرهای مستقل و وابسته را به صورت همزمان مدل‌سازی کنند.

این روش معمولاً در علوم اجتماعی، روانشناسی، بازاریابی و سایر رشته‌ها برای بررسی تأثیرات و روابط پیچیده بین متغیرها استفاده می‌شود.

2. اجزای اصلی:

متغیرهای مشاهده‌پذیر: متغیرهایی که به‌طور مستقیم اندازه‌گیری می‌شوند (مانند نمرات آزمون، نظرسنجی‌ها).

متغیرهای پنهان: متغیرهایی که به‌طور مستقیم قابل اندازه‌گیری نیستند و معمولاً از طریق متغیرهای مشاهده‌پذیر استنباط می‌شوند (مانند نگرش‌ها یا رضایت).

3. مدل‌سازی:

مدل اندازه‌گیری: نشان‌دهنده روابط بین متغیرهای پنهان و متغیرهای مشاهده‌پذیر است.

مدل ساختاری: نشان‌دهنده روابط بین متغیرهای پنهان است.

4. مزایا:

امکان بررسی روابط چندگانه و پیچیده بین متغیرها.

توانایی مدل‌سازی متغیرهای پنهان و مشاهده‌پذیر.

قابلیت آزمون مدل‌های نظری و مقایسه آن‌ها با داده‌های تجربی.

5. مراحل انجام SEM:

توسعه مدل نظری: تعیین متغیرها و روابط بین آن‌ها.

جمع‌آوری داده‌ها: انجام نظرسنجی یا جمع‌آوری داده‌های تجربی.

تحلیل داده‌ها: استفاده از نرم‌افزارهای آماری مانند AMOS، LISREL یا Mplus برای تحلیل داده‌ها و آزمون مدل.

ارزیابی مدل: بررسی تناسب مدل با داده‌ها و اصلاح آن در صورت نیاز.

6. چالش‌ها:

نیاز به حجم نمونه بزرگ برای دستیابی به نتایج معتبر.

پیچیدگی در تفسیر نتایج و روابط بین متغیرها.

حساسیت به فرضیات مدل و نیاز به تأیید آن‌ها.

معادلات ساختاری ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده‌ها و بررسی روابط بین متغیرها است و می‌تواند به محققان در درک بهتر از پدیده‌های پیچیده کمک کند.

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09143444846 09143444846 Telegram: https://t.me/RAVA2020 E-mail: abazizi1392@gmail.com

خواص درمان گیاه ریحان

نوشته

تحلیل فرایندی (Process Analysis)

نوشته

مشاوره و خدمات تخصصی و حرفه‌ای در زمینه‌ی نگارش پایان نامه و مقاله

نوشته

این ادویه همه فن حریف آسپیرین گیاهی برای جلوگیری از لخته شدن عروق خونی‌ است

نوشته

دانلود پاورپونت روش تحقیق، آمار و پایان نامه نویسی

آزمون‌های آماری متداول و پرکاربرد

پاسخ دهید

آزمون‌های آماری متداول و پرکاربرد

در این بخش از سایت rava20.ir لیست آزمون‌های آماری متداول و پرکاربرد ارائه شده است. این آزمون‌ها به دسته‌های مختلف تقسیم‌بندی شده‌اند:

1. آزمون‌های پارامتریک

این آزمون‌ها معمولاً فرض می‌کنند که داده‌ها از توزیع نرمال پیروی می‌کنند.

آزمون t مستقل (Independent t-test): برای مقایسه میانگین دو گروه مستقل.
آزمون t وابسته (Paired t-test): برای مقایسه میانگین دو گروه وابسته یا همسان.
تحلیل واریانس (ANOVA): برای مقایسه میانگین‌های سه یا چند گروه مستقل.
- ANOVA یک‌طرفه (One-way ANOVA)
- ANOVA دوطرفه (Two-way ANOVA)
تجزیه و تحلیل واریانس چندمتغیره (MANOVA): برای مقایسه میانگین‌های چندین متغیر وابسته.
رگرسیون خطی (Linear Regression): برای بررسی رابطه بین یک متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل.
رگرسیون چندگانه (Multiple Regression): برای بررسی رابطه بین یک متغیر وابسته و چندین متغیر مستقل.

2. آزمون‌های ناپارامتریک

این آزمون‌ها معمولاً فرض نمی‌کنند که داده‌ها از توزیع خاصی پیروی می‌کنند.

آزمون من-ویتنی (Mann-Whitney U test): برای مقایسه دو گروه مستقل.
آزمون ویلکاکسون (Wilcoxon Signed-Rank test): برای مقایسه دو گروه وابسته.
آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis test): برای مقایسه میانگین‌های سه یا چند گروه مستقل.
آزمون فریدمن (Friedman test): برای مقایسه چندین گروه وابسته.
آزمون کای-اسکوئر (Chi-square test): برای بررسی ارتباط بین دو متغیر کیفی.
آزمون فیشر (Fisher’s Exact Test): برای بررسی ارتباط بین دو متغیر کیفی در جداول 2×2.

3. آزمون‌های همبستگی

برای بررسی رابطه بین دو یا چند متغیر.

ضریب همبستگی پیرسون (Pearson correlation coefficient): برای بررسی همبستگی بین دو متغیر پیوسته.
ضریب همبستگی اسپیرمن (Spearman’s rank correlation coefficient): برای بررسی همبستگی بین دو متغیر رتبه‌ای یا ناپیوسته.
ضریب همبستگی کِندال (Kendall’s tau): برای بررسی همبستگی بین دو متغیر رتبه‌ای.

4. آزمون‌های تحلیل عاملی

برای کاهش ابعاد داده‌ها و شناسایی ساختارهای نهفته.

تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis – EFA)
تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis – CFA)

5. آزمون‌های تحلیل بقا

برای بررسی زمان وقوع یک رویداد خاص.

تحلیل بقا (Survival Analysis)
مدل خطر نسبی (Cox Proportional Hazards Model)

6. آزمون‌های مدل‌سازی معادلات ساختاری

برای بررسی روابط پیچیده بین متغیرها.

مدل‌سازی معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling – SEM)

7. آزمون‌های دیگر

آزمون نرمال بودن (Normality Test): مانند آزمون شاپیرو-ویلک (Shapiro-Wilk test).
آزمون همسانی واریانس (Homogeneity of Variance Test): مانند آزمون لوین (Levene’s Test).

نتیجه‌گیری

این لیست شامل آزمون‌های آماری متداول است، اما بسته به نوع داده‌ها و اهداف تحقیق، ممکن است آزمون‌های دیگری نیز وجود داشته باشد. انتخاب آزمون مناسب بستگی به نوع داده‌ها، توزیع آن‌ها و سوالات پژوهشی دارد.

چه روش‌های آماری برای تحلیل داده‌ها در تحقیق آزمایشی استفاده می‌شود؟

نوشته

رابطه کلسیم و ویتامین D در چیست ؟ / جدول مصرف روزانه بر اساس سن

نوشته

روش های انتخاب افراد نمونه در پژوهش

نوشته

هر کجا وقت خوش افتاد همانجاست بهشت

نوشته

با این راهکارهای خونگی و فوری قارچ ناخن هاتو از بین ببر

مهمترین و پرکاربردترین آزمون های آماری پارامتریک و ناپارامتریک

پاسخ دهید

مهمترین و پرکاربردترین آزمون های آماری پارامتریک و ناپارامتریک

آزمون‌های آماری مورد استفاده جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات به دست‌ آمده از یک گروه کوچک (نمونه) و تعمیم آن به جامعه مورد نظر با توجه به مقیاس اندازه‌گیری متغیرها، به دو گروه “پارامتریک” و “ناپارامتریک” تقسیم می‌شوند. آزمون‌های پارامتریک، به تجزیه و تحلیل اطلاعات در سطح مقیاس فاصله‌ای و نسبی می‌پردازند که حداقل شاخص آماری آنها میانگین و واریانس است. در حالی که آزمون‌های ناپارامتریک، به تجزیه و تحلیل اطلاعات در سطح مقیاس اسمی ‌و رتبه‌ای می‌پردازند که شاخص آماری آنها میانه و نما است.

1- آزمون‌های پارامتریک آمار استنباطی

از پرکاربردترین آزمون‌های پارامتریک می‌توان به آزمون t و آزمون تحلیل واریانس اشاره کرد. آزمون t، توزیع یا در حقیقت خانواده‌ای از توزیع‌ها است که با استفاده از آنها فرضیه‌هایی که درباره نمونه در شرایط جامعه ناشناخته است، آزمون می‌شود. اهمیت این آزمون (توزیع) در آن است که پژوهشگر را قادر می‌سازد با نمونه‌های کوچکتر (حداقل 2 نفر) اطلاعاتی درباره جامعه به دست آورد. آزمون t شامل خانواده‌ای از توزیع‌ها است (برخلاف آزمون z) و اینطور فرض می‌کنند که هر نمونه‌ای دارای توزیع مخصوص به خود است و شکل این توزیع از طریق محاسبه درجات آزادی مشخص می‌شود. به عبارت دیگر توزیع t تابع درجات آزادی است و هرچه درجات آزادی افزایش پیدا کند به توزیع طبیعی نزدیکتر می‌شود. از سوی دیگر هرچه درجات آزادی کاهش یابد، پراکندگی بیشتر می‌شود. خود درجات آزادی نیز تابعی از اندازه نمونه انتخابی هستند. هرچه تعداد نمونه بیشتر باشد بهتر است. از آزمون t می‌توان برای تجزیه و تحلیل میانگین در پژوهش‌های تک‌متغیری یک‌گروهی و دوگروهی و چند متغیری دوگروهی استفاده کرد. زمانی که پژوهشگری بخواهد بیش از دو میانگین (بیش از دو نمونه) را با هم مقایسه کند، باید از تحلیل واریانس استفاده کند. تحلیل واریانس روشی فراگیرتر از آزمون t است و برخی پژوهشگران حتی وقتی مقایسه میانگین‌های دو نمونه مورد نظر است نیز از این روش استفاه می‌کنند. طرح‌های متنوعی برای تحلیل واریانس وجود دارد و هر یک تحلیل آماری خاص خودش را طلب می‌کند. از جمله این طرح‌ها می‌توان به تحلیل یک‌عاملی واریانس (تحلیل واریانس یک‌راهه) و تحلیل عاملی متقاطع واریانس، تحلیل واریانس چندمتغیری، تحلیل کوواریانس یک‌متغیری و چندمتغیری و … اشاره کرد.

2- آزمون‌های ناپارامتریک آمار استنباطی

در پژوهش‌هایی که در سطح مقیاس‌های اسمی ‌و رتبه‌ای اجرا می‌شوند، باید از آزمون‌های ناپارامتریک برای تجزیه و تحلیل اطلاعات استفاده شود. آزمون‌های زیادی برای این امر وجود دارد که براساس نوع تحلیل (نیکویی برازش، همسویی دو نمونه مستقل، همسویی دو نمونه وابسته، همسویی K نمونه مستقل و همسویی K نمونه وابسته) و مقیاس اندازه‌گیری می‌توان دست به انتخاب زد. از آزمون‌های مورد استفاده برای پژوهش‌ها در سطح اسمی‌ می‌توان به آزمون χ²، آزمون تغییر مک نمار، آزمون دقیق فیشر و آزمون کاکرن اشاره کرد. از آزمون‌های مورد استفاده برای پژوهش‌ها در سطح رتبه‌ای می‌توان به آزمون‌های کولموگروف – اسمیرونف، آزمون تقارن توزیع، آزمون علامت، آزمون میانه، آزمون U مان–ویتنی، آزمون تحلیل واریانس دو عاملی فریدمن و … اشاره کرد.

خلاصه آزمون‌های پارامتریک

آزمون t تک نمونه: برای آزمون فرض پیرامون میانگین یک جامعه استفاده می شود. در بیشتر پژوهش هایی که با مقیاس لیکرت انجام می شوند جهت بررسی فرضیه های پژوهش و تحلیل سوالات تخصصی مربوط به آنها از این آزمون استفاده می شود.

آزمون t وابسته: برای آزمون فرض پیرامون دو میانگین از یک جامعه استفاده می شود. برای مثال اختلاف میانگین رضایت کارکنان یک سازمان قبل و بعد از تغییر مدیریت یا زمانی که نمرات یک کلاس با پیش آزمون و پس آزمون سنجش می شود.

آزمون t دو نمونه مستقل: جهت مقایسه میانگین دو جامعه استفاده می شود. در آزمون t برای دو نمونه مستقل فرض می شود واریانس دو جامعه برابر است. برای نمونه به منظور بررسی معنی دار بودن تفاوت میانگین نمره نظرات پاسخ دهندگان بر اساس جنسیت در خصوص هر یک از فرضیه های پژوهش استفاده میشود.

آزمون t ولچ: این آزمون نیز مانند آزمون t دو نمونه جهت مقایسه میانگین دو جامعه استفاده می شود. در آزمون t ولچ فرض می شود واریانس دو جامعه برابر نیست. برای نمونه به منظور بررسی معنی دار بودن تفاوت میانگین نمره نظرات پاسخ دهندگان بر اساس جنسیت در خصوص هر یک از فرضیه های پژوهش استفاده میشود.

آزمون t هتلینگ: برای مقایسه چند میانگین از دو جامعه استفاده می شود. یعنی دو جامعه براساس میانگین چندین صفت مقایسه شوند.

تحلیل واریانس (ANOVA): از این آزمون به منظور بررسی اختلاف میانگین چند جامعه آماری استفاده می شود. برای نمونه جهت بررسی معنی دار بودن تفاوت میانگین نمره نظرات پاسخ دهندگان بر اساس سن یا تحصیلات در خصوص هر یک از فرضیه های پژوهش استفاده می شود.

تحلیل واریانس چندعاملی (MANOVA): از این آزمون به منظور بررسی اختلاف چند میانگین از چند جامعه آماری استفاده می شود.

تحلیل کوواریانس چندعاملی (MANCOVA): چنانچه در MANOVA بخواهیم اثر یک یا چند متغیر کمکی را حذف کنیم استفاده می شود.

ضریب همبستگی گشتاوری پیرسون: برای محاسبه همبستگی دو مجموعه داده استفاده می شود.

تحلیل های کمی با نرم افزار های : SPSS – Amos – Pls
تحلیل های کیفی با نرم افزار های : Maxqda – NVivo

پایان نامه نویسی مقاله نویسی

spss

جهت عضویت در کانال تلگرام سایت کلیک کنید.

خلاصه آزمون‌های ناپارامتریک

آزمون علامت تک نمونه: برای آزمون فرض پیرامون میانگین یک جامعه استفاده می شود.

آزمون علامت زوجی: برای آزمون فرض پیرامون دو میانگین از یک جامعه استفاده می شود.

ویلکاکسون: همان آزمون علامت زوجی است که در آن اختلاف نسبی تفاوت از میانگین لحاظ می شود.

مان-ویتنی: به آزمون U نیز موسوم است و جهت مقایسه میانگین دو جامعه استفاده می شود.

کروسکال-والیس: از این آزمون به منظور بررسی اختلاف میانگین چند جامعه آماری استفاده می شود. به آزمون H نیز موسوم است و تعمیم آزمون U مان-ویتنی می باشد. آزمون کروسکال-والیس معادل روش پارامتریک آنالیز واریانس تک عاملی است.

فریدمن: این آزمون معادل روش پارامتریک آنالیز واریانس دو عاملی است که در آن k تیمار به صورت تصادفی به n بلوک تخصیص داده شده اند.

نیکوئی برازش: برای مقایسه یک توزیع نظری با توزیع مشاهده شده استفاده می شود و به آزمون خی-دو یا χ² نیز موسوم است. مدل معادلات ساختاری که در آن پژوهشگر یک مدل نظری را براساس روابط متغیرها ترسیم کرده است از همین ازمون بهره گرفته می شود. اکنون به تبع افزایش توانمندی نرم افزارهایی مانند LISREL می توان از آن به سهولت استفاده کرد.

کولموگروف-اسمیرنف: نوعی آزمون نیکوئی برازش برای مقایسه یک توزیع نظری با توزیع مشاهده شده است.

آزمون تقارن توزیع: در این آزمون شکل توزیع مورد سوال قرار می گیرد. فرض بدیل آن است که توزیع متقارن نیست.

آزمون میانه: جهت مقایسه میانه دو جامعه استفاده می شود و برای k جامعه نیز قابل تعمیم است.

مک نمازی: برای بررسی مشاهدات زوجی درباره متغیرهای دو ارزشی استفاده می شود.

آزمون Q کوکران: تعمیم آزمون مک نمار در k نمونه وابسته است.

ضریب همبستگی اسپیرمن: برای محاسبه همبستگی دو مجموعه داده که به صورت ترتیبی قرار دارند استفاده می شود.

مطالب زیر را هم در سایت مطالعه کن:

تنظیم رفتاری هیجان و راهکارهای آن

آزمون همبستگی اسپیرمن (Spearman’s Rank Correlation Coefficient)

تحلیل عاملی اکتشافی را با چه نرم افزارهایی می توان انجام داد؟

آزمون کای‌دو (Chi-Square Test)

آزمون های پارامتریک برای مقایسه

عامل تورم واریانس VIF (Variance Inflation Factor)

پاسخ دهید

عامل تورم واریانس VIF (Variance Inflation Factor)

VIF (Variance Inflation Factor): این معیار نشان‌دهنده میزان افزایش واریانس تخمین ضرایب به دلیل همخطی است. اگر VIF یک متغیر بیشتر ازباشد، نشان‌دهنده وجود همخطی جدی است. محاسبه عامل تورم واریانس VIF
معمولا این شاخص در نرم افزارهای برپایه رگرسیون محاسبه می شود. نیازی به محاسبه دستی این شاخص نیست. اما برای اطلاعات بیشتر فرمول این شاخص معرفی شده است. مقدار تورم واریانس VIFاز تقسیم عدد یک بر تولرانس بدست می آید . یعنی تولرانس/1 = vif یا به عبارت دیگر مقدار یک تقسیم بر مقدار 1 منهای ضریب تعیین است.

شاخص R² که بیانگر ضریب تعیین متغیر است استفاده می شود. شاخص تورم واریانس بالای ۱۰ نشان دهنده وضعیت هم خطی بحرانی و مقدار نزدیک به ۱ نشان دهنده وضعیت مطلوب است. حد قابل قبول شاخص VIF زیر عدد ۵ است. اگر آماره آزمون VIFبه یک نزدیک بود نشان دهنده عدم وجود همخطی است. به عنوان یک قاعده تجربی مقدار VIF بزرگتر از ۵ باشد همخطی چندگانه بالا است.

کسل و همکاران (۱۹۹۹)، بیان کردند که مقدار ضریب VIF متغیر اگر بیشتر از ۵ باشد باید از مدل حذف گردد. هایر و همکاران (۲۰۱۱)، نشان دادند که سطح قابل قبول VIF برای هر سازه ترکیبی باید کمتر از عدد ۵ باشد که این مقدار مورد تائید و قبول اکثر محققین این حوزه است.

به طور کلی در مورد مقدار vif اختلاف نظر زیادی وجود دارد ولی منابع جدید مقادیر زیر را اعلام کرده اند:

مقدار قابل قبول:VIF باید کمتر از 10 باشد. مقادیر بین 5 تا 10 نشان‌دهنده وجود همخطی متوسط هستند و مقادیر بالای 10 نشان‌دهنده همخطی جدی می‌باشند(فیلد ، 2013).

منابع:

James, Gareth; Witten, Daniela; Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert (2017). An Introduction to Statistical Learning (۸th ed.). Springer Science+Business Media New York.

Field, A. (2013).Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 4th Edition. SAGE Publications.Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1998).Multivariate Data Analysis. 5th Edition. Prentice Hall.Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., & Li, W. (2004).Applied Linear Statistical

حبیبی، آرش؛ سرآبادانی، مونا. (۱۴۰۱). آموزش کاربردی SPSS. تهران: نارون.

همچنین مطالعه کنید:

آشفتگی شناختی : تعریف، علل و تأثیرات

۹ آرزوی بعد از مرگ در قرآن کریم

عدالت ورزشی : بررسی اهمیت و ابعاد آن

توانایی های هوش مصنوعی جمینی Gemini

تولرانس چیست؟ (Tolerance)

پاسخ دهید

تولرانس چیست؟

تولرانس (Tolerance) در زمینه رگرسیون و تحلیل داده‌ها به عنوان معیاری برای سنجش همخطی (Multicollinearity) بین متغیرهای مستقل استفاده می‌شود. تولرانس نشان‌دهنده میزان استقلال یک متغیر مستقل از سایر متغیرهای مستقل در مدل رگرسیون است.

مقدار تولرانس از رابطه Tolerence = 1 – R2 بدست می آید . که در آن (R2) ضریب تعیین رگرسیون است که نشان‌دهنده میزان واریانس یک متغیر مستقل که توسط سایر متغیرهای مستقل توضیح داده می‌شود. به عبارت دیگر، تولرانس نشان‌دهنده درصد واریانس یک متغیر مستقل است که به‌طور مستقل از سایر متغیرها توضیح داده می‌شود. مقدار ضریب تحمل (Tolerance) نیز درست معکوس مقدار آماره عامل تورم واریانس ( VIF) است .

تفسیر تولرانس:

تولرانس نزدیک به 1: اگر تولرانس یک متغیر نزدیک به 1 باشد، این نشان‌دهنده این است که آن متغیر به‌طور مستقل از سایر متغیرها عمل می‌کند و همخطی کمی وجود دارد.
تولرانس نزدیک به 0: اگر تولرانس یک متغیر نزدیک به 0 باشد، این نشان‌دهنده وجود همخطی شدید است. به این معنا که بخش زیادی از واریانس آن متغیر توسط سایر متغیرهای مستقل توضیح داده می‌شود.
اگر از ۰/۲ بیشتر باشد نشانه آن است که مدل رگرسیون از تناسب خوبی برخوردار است ( حبیبی و سرآبادانی.۱۴۰۱). البته در بعضی منابع اگر تولرانس یک متغیر کمتر از 0.1 باشد، نشان‌دهنده وجود همخطی جدی است و ممکن است نیاز به اقداماتی برای مدیریت همخطی وجود داشته باشد.

به طور کلی در مورد مقدار قابل قبول تولرانس اختلاف نظر زیادی وجود دارد ولی منابع جدید مقادیر زیر را اعلام کرده اند:

مقدار قابل قبول:
- VIF باید کمتر از 10 باشد. مقادیر بین 5 تا 10 نشان‌دهنده وجود همخطی متوسط هستند و مقادیر بالای 10 نشان‌دهنده همخطی جدی می‌باشند.
- مقدار تولرانس باید بیشتر از 0.1 باشد. مقادیر کمتر از 0.1 نشان‌دهنده وجود همخطی جدی هستند(فیلد ، 2013).
منابع:
James, Gareth; Witten, Daniela; Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert (2017). An Introduction to Statistical Learning (۸th ed.). Springer Science+Business Media New York.
Field, A. (2013).Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 4th Edition. SAGE Publications.Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1998).Multivariate Data Analysis. 5th Edition. Prentice Hall.Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., & Li, W. (2004).Applied Linear Statistical

حبیبی، آرش؛ سرآبادانی، مونا. (۱۴۰۱). آموزش کاربردی SPSS. تهران: نارون.

همچنین مطالعه کنید:

تحلیل محتوا چیست؟

خطر واقعی استفاده از هوش مصنوعی برای انسان چیست؟

درج شماره فصل (Chapter number) به صورت اتوماتیک در فایل ورد

تحلیل مضمون (تماتیک ) چیست؟

همخطی بین متغیرهای مستقل در رگرسیون چیست؟

پاسخ دهید

همخطی بین متغیرهای مستقل در رکرسیون چیست؟

همخطی (Multicollinearity) به وضعیت‌ی اطلاق می‌شود که در آن دو یا چند متغیر مستقل در یک مدل رگرسیون خطی به شدت با یکدیگر همبسته هستند.

این موضوع می‌تواند مشکلاتی را در تحلیل رگرسیون به وجود آورد و بر نتایج و تفسیر مدل تأثیر منفی بگذارد.

مشکلات ناشی از همخطی:

عدم دقت در برآورد ضرایب: همخطی می‌تواند باعث شود که ضرایب رگرسیون به‌طور نادرست برآورد شوند. این به این معناست که تغییرات کوچک در داده‌ها می‌تواند منجر به تغییرات بزرگ در ضرایب تخمینی شود.
افزایش واریانس: همخطی باعث افزایش واریانس تخمین‌های ضرایب می‌شود. این موضوع می‌تواند منجر به عدم معناداری آماری ضرایب شود، حتی اگر متغیرها واقعاً تأثیرگذار باشند.
تفسیر دشوار: در صورت وجود همخطی، تفسیر تأثیر هر متغیر مستقل بر متغیر وابسته دشوار می‌شود، زیرا نمی‌توان به‌طور واضح مشخص کرد که کدام متغیر تأثیر بیشتری دارد.

تشخیص همخطی:

برای تشخیص همخطی می‌توان از روش‌های زیر استفاده کرد:

ضریب همبستگی: بررسی ماتریس همبستگی بین متغیرهای مستقل. اگر همبستگی بین متغیرها بالای 0.8 یا 0.9 باشد، احتمال همخطی وجود دارد.
بررسی شاخص های تولرانس وvif بین متغیرهای مستقل : تولرانس نشان‌دهنده میزان استقلال یک متغیر مستقل از سایر متغیرهای مستقل در مدل رگرسیون است. مقدار تولرانس از رابطه Tolerence = 1 – R2 بدست می آید . که در آن (R2) ضریب تعیین رگرسیون است که نشان‌دهنده میزان واریانس یک متغیر مستقل که توسط سایر متغیرهای مستقل توضیح داده می‌شود. به عبارت دیگر، تولرانس نشان‌دهنده درصد واریانس یک متغیر مستقل است که به‌طور مستقل از سایر متغیرها توضیح داده می‌شود. مقدار ضریب تحمل (Tolerance) نیز درست معکوس مقدار آماره عامل تورم واریانس ( VIF) است و اگر از ۰/۲ بیشتر باشد نشانه آن است که مدل رگرسیون از تناسب خوبی برخوردار است ( حبیبی و سرآبادانی.۱۴۰۱). و VIF (Variance Inflation Factor): این معیار نشان‌دهنده میزان افزایش واریانس تخمین ضرایب به دلیل همخطی است. اگر VIF یک متغیر بیشتر ازباشد، نشان‌دهنده وجود همخطی جدی است. محاسبه عامل تورم واریانس VIF
معمولا این شاخص در نرم افزارهای برپایه رگرسیون محاسبه می شود. نیازی به محاسبه دستی این شاخص نیست. اما برای اطلاعات بیشتر فرمول این شاخص معرفی شده است. مقدار تورم واریانس VIFاز تقسیم عدد یک بر تولرانس بدست می آید . یعنی تولرانس/1 = vif یا به عبارت دیگر مقدار یک تقسیم بر مقدار 1 منهای ضریب تعیین است.

شاخص R² که بیانگر ضریب تعیین متغیر است استفاده می شود. شاخص تورم واریانس بالای ۱۰ نشان دهنده وضعیت هم خطی بحرانی و مقدار نزدیک به ۱ نشان دهنده وضعیت مطلوب است. حد قابل قبول شاخص VIF زیر عدد ۵ است. اگر آماره آزمون VIFبه یک نزدیک بود نشان دهنده عدم وجود همخطی است. به عنوان یک قاعده تجربی مقدار VIF بزرگتر از ۵ باشد همخطی چندگانه بالا است.

به طور کلی در مورد مقدار قابل قبول تولرانس و vif اختلاف نظر زیادی وجود دارد ولی منابع جدید مقادیر زیر را اعلام کرده اند:

مقدار قابل قبول:
- VIF باید کمتر از 10 باشد. مقادیر بین 5 تا 10 نشان‌دهنده وجود همخطی متوسط هستند و مقادیر بالای 10 نشان‌دهنده همخطی جدی می‌باشند.
- مقدار تولرانس باید بیشتر از 0.1 باشد. مقادیر کمتر از 0.1 نشان‌دهنده وجود همخطی جدی هستند

(فیلد ، 2013).

تجزیه و تحلیل رگرسیون: بررسی تغییرات در ضرایب و معناداری آن‌ها با حذف یا اضافه کردن متغیرها.

راه‌های مقابله با همخطی:

حذف یکی از متغیرهای همخط: اگر دو یا چند متغیر مستقل به شدت همبسته باشند، می‌توان یکی از آن‌ها را حذف کرد.
ترکیب متغیرها: در برخی موارد، می‌توان متغیرهای همبسته را با هم ترکیب کرد و یک متغیر جدید ایجاد کرد.
استفاده از روش‌های رگرسیون دیگر: مانند رگرسیون ریدج (Ridge Regression) یا لاسو (Lasso)، که می‌توانند به کاهش اثر همخطی کمک کنند.
جمع‌آوری داده‌های بیشتر: در برخی موارد، افزایش حجم داده‌ها می‌تواند به کاهش همخطی کمک کند.
متعامدسازی و مرکزی سازی

نتیجه‌گیری:

همخطی یک مشکل رایج در تحلیل رگرسیون است که می‌تواند تأثیرات منفی بر دقت و تفسیر نتایج داشته باشد. شناسایی و مدیریت همخطی برای انجام تحلیل‌های معتبر و قابل اعتماد ضروری است.

منابع:

James, Gareth; Witten, Daniela; Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert (2017). An Introduction to Statistical Learning (۸th ed.). Springer Science+Business Media New York.

حبیبی، آرش؛ سرآبادانی، مونا. (۱۴۰۱). آموزش کاربردی SPSS. تهران: نارون.

همچنین مطالعه کنید:

آشفتگی شناختی : تعریف، علل و تأثیرات

۹ آرزوی بعد از مرگ در قرآن کریم

نوشته

عدالت ورزشی : بررسی اهمیت و ابعاد آن

توانایی های هوش مصنوعی جمینی Gemini

خواص و عوارض و مقدار مصرف گیاه دم اسب

پاسخ دهید

گیاه دم اسب؛ خواص و عوارض + مقدار مصرف ایمن

دم اسب نوعی گیاه بزرگ شبه‌درخت و در واقع نوعی سرخس چندساله است که به جنس اکویستوم (Equisetum) تعلق دارد. این گیاه در آسیا، خاورمیانه، اروپای شمالی، شمال و مرکز آمریکا و مناطقی با آب‌و‌هوای مرطوب رشد می‌کند و در دوران امپراتوری یونان و رم باستان به‌عنوان گیاه دارویی استفاده می‌شد. این گیاه ساقه منشعب بلند با رنگ سبز دارد که از بهار تا پاییز رشد می‌کند و معمولا به صورت دمنوش استفاده می‌شود.

دم اسب نوعی گیاه دارویی است. از دوران رُم باستان تاکنون در طب سنتی از گیاه دم اسب برای خونریزی، بهبود زخم، درمان سل و مشکلات کلیه استفاده شده است. هرچند خواص گیاه دم اسب به این موارد محدود نمی‌شود، تحقیقات علمی کمی درباره خواص این گیاه انجام شده و حتی مصرف طولانی‌مدت آن ممکن است موجب کمبود ویتامین ب۱ شود.

به گزارش چطور، در این مقاله بیشتر با خواص احتمالی این گیاه و عوارض جانبی احتمالی آن آشنا می‌شویم. تا انتهای مقاله با ما همراه باشید.

کانال عصر ایران در تلگرام

دم اسب چیست؟

این گیاه حاوی ترکیبات مفیدی از جمله آنتی‌اکسیدان و سیلیس است که در بهبود سلامتی نقش دارند. آنتی‌اکسیدان‌ها از بدن در برابر رادیکال‌های آزاد و آسیب سلولی محافظت می‌کنند و سیلیس ترکیبی از سیلیکون و اکسیژن است که به نظر می‌رسد مسئول فواید احتمالی گیاه دم اسب برای پوست، مو، ناخن و استخوان باشد.

فواید احتمالی گیاه دم اسب

سال‌هاست که دم اسب همچون گیاه دارویی استفاده می‌شود، بااین‌حال مدارک علمی کمی برای تأیید خواص گیاه دم اسب وجود دارد. در ادامه، تعدادی از فواید احتمالی این گیاه را مطرح کرده‌ایم.

۱. حمایت از سلامت استخوان

طی سوخت‌و‌ساز استخوان، سلول‌های استخوانی به‌نام استئوبلاست و استئوکلاست‌ مرتب استخوان شما را بازسازی می‌کنند تا از ضعف و شکستگی استخوان جلوگیری کنند. استئوبلاست‌ها در ساخت استخوان و استئوکلاست‌ها در جذب آن نقش دارند. بر اساس یکی از پژوهش‌ها، این گیاه استئوکلاست‌ها را مهار و استئوبلاست‌ها را فعال می‌کند که برای بیماری‌هایی مثل پوکی استخوان مفید است؛ این بیماری با افزایش فعالیت استئوکلاست‌ها موجب شکستگی استخوان می‌شود.

در پژوهشی دیگر، روزانه ۱۲۰ میلی‌گرم عصاره دم اسب به‌ازای هر کیلوگرم وزن بدن به موش‌ها دادند که سبب بهبود تراکم استخوان آنها شد. محققان معقدند اثر بازسازی استخوان گیاه دم اسب بر موش‌ها به‌علت محتوای زیاد سیلیس آن است. در واقع بیشتر از ۲۵درصد وزن خشک این ماده سیلیس است. این مقدار سیلیس در گیاهان دیگر وجود ندارد.

سیلیس در استخوان هم وجود دارد و با تقویت سنتز کلاژن و بهبود جذب و استفاده از کلسیم تشکیل، تراکم و مقاومت استخوان و غضروف را بهبود می‌دهد.

۲. ادرارآور طبیعی

ادرارآورها موادی هستند که میزان ادرار را افزایش می‌دهند. اثر ادرارآوری این گیاه یکی از مهم‌ترین خواص این سرخس در طب سنتی است. در یکی از تحقیقات مشخص شد مصرف روزانه ۹۰۰ میلی‌گرم گیاه دم اسب خشک‌شده به‌شکل کپسول برای مردان بیشتر از داروهای کلاسیک ادرارآور است.

شاید این مسئله به‌علت خاصیت آنتی‌اکسیدانی قوی و غلظت نمک معدنی موجود در این گیاه باشد. طبق یکی از مقالات، دم اسب توانایی درمان بیماری‌های کلیه از جمله التهاب پیشابراه و سنگ کلیه را دارد. هرچند این نتایج امیدوارکننده است، آزمایش‌های انسانی کمی در این باره انجام شده‌اند.

۳. بهبود زخم و سلامت ناخن

بهبود زخم یکی از کاربردهای موضعی دم اسب است. با بررسی ۱۰روزه ۱۸۰ زن بعد از زایمانشان مشخص شد که استفاده از پماد حاوی ۳درصد عصاره گیاه دم اسب ممکن است تا حدی سبب بهبود زخم و رهایی از درد شود. همچنین قرمزی، ورم و ترشحات زخم در مقایسه با گروه کنترل کاهش چشمگیری یافت. اثر مثبت گیاه ممکن است به‌علت سیلیس زیاد آن باشد.

وقتی محققان از پماد ۵ و ۱۰درصد عصاره دم اسب برای موش‌های مسن استفاده کردند، دریافتند که روند بسته‌شدن زخم و بهبود پوست ۹۵ تا ۹۹درصد بهتر از گروه کنترل بوده است. علاوه‌ بر این، عصاره ااین گیاه را می‌توان به‌جای براق‌کننده ناخن با هدف مهار پسوریازیس ناخن و بیماری‌های پوستی عامل بدشکلی‌های ناخن استفاده کرد.

بر اساس یکی از تحقیقات، استفاده از لاک ناخن حاوی عصاره گیاه دم اسب و سایر مواد سفت‌کننده ناخن علائم پسوریازیس ناخن را کاهش می‌دهد. بااین‌حال برای تأیید این فواید، تحقیق درباره اثر مستقیم این گیاه بر بهبودی زخم و سلامت ناخن نیاز است.

۴. تقویت رشد مو

طبق تحقیقات، دم اسب به‌علت سیلیس و آنتی‌اکسیدان فراوانش ممکن است برای مو مفید باشد؛ آنتی‌اکسیدان‌ها التهاب‌های کوچک و پیری رشته‌های مو ناشی‌ از رادیکال‌های آزاد را کاهش می‌دهند و سیلیس میزان ریزش مو را کاهش می‌دهد و درخشندگی آن را بیشتر می‌کند.

مثلا با بررسی سه‌ماهه زنانی که دچار نازک‌شدن خودبه‌خودی مو بودند مشخص شد که ۲ بار در روز مصرف کپسول حاوی گیاه دم اسب و سایر مواد رشد مو را تقویت می‌کند. بااین‌حال در این پژوهش اثر ترکیبی از مواد بر رشد موها بررسی شد و اثر این گیاه به‌تنهایی بررسی نشد.

سایر فواید احتمالی

فعالیت ضدالتهابی: دم اسب می‌تواند لنفوسیت‌ها، یعنی نوع اصلی سلول‌های دفاعی در بیماری ایمنی التهابی، را مهار کند.
فعالیت ضدمیکروبی: به نظر می‌رسد روغن گیاه دم اسب توانایی مبارزه با باکتری‌ها و قارچ‌هایی مثل استافیلوکوکوس‌اورئوس، اشرشیا‌کولای، آسپرژیلوس‌نیجر و کاندیدا آلبیکنس را دارد.
فعالیت آنتی‌اکسیدانی: این گیاه سرشار از ترکیبات فنولی و گروهی از آنتی‌اکسیدان‌های قوی است که آسیب اکسیدانی به غشای سلول را مهار می‌کند.
اثر ضددیابتی: عصاره دم اسب می‌تواند به کاهش قند خون و بازسازی بافت پانکراسی آسیب‌دیده کمک کند.
سوختگی و زخم‌های خفیف: می‌توان از این گیاه برای زخم‌ها و سوختگی‌های خفیف استفاده کرد، اما نباید روی زخم‌های باز زده شود.

گیاه دم اسب برای موارد دیگری مثل احتباس مایع، عفونت مجرای ادراری، درد، التهاب و کاهش کنترل ادرار هم استفاده می‌شود.

مقدار مصرف گیاه دم اسب

اطلاعات اطمینان‌بخشی درباره مقدار مناسب مصرف گیاه دم اسب وجود ندارد. به خاطر داشته باشید که محصولات طبیعی همیشه ایمن نیستند و باید به مقدار مناسب مصرف شوند. بنابراین از دستورالعمل همراه محصول پیروی کنید و درباره مقدار مصرف با پزشک مشورت کنید. به‌گفته آژانس دارویی اروپا، مصرف ۹۰۰ میلی‌گرم عصاره دم اسب (حداکثر میزان پیشنهادی) به‌مدت ۴ روز احتمالا اثر دیورتیک دارد، اما حتما دراین‌باره با پزشک مشورت کنید.

عوارض جانبی و منع مصرف

طبق آزمایش روی موش‌ها گیاه دم اسب سمی نیست، اما آزمایش‌های انسانی انجام‌شده در این باره محدودند.

مصرف خوراکی: دم اسب حاوی تیامیناز است و احتمالا مصرف خوراکی آن مضر باشد. تیامیناز ویتامین تیامین را می‌شکند که ممکن است موجب کمبود تیامین شود. بعضی از محصولات دم اسب برچسب بدون تیامیناز دارند، اما اطلاعات اطمینان‌بخش درباره اینکه این محصول ایمن است یا عوارض جانبی دارد در دسترس نیست.
مصرف موضعی: اطلاعات اطمینان‌بخشی درباره اینکه این محصول ایمن است یا عوارض جانبی دارد در دسترس نیست.
اختلال مصرف الکل: افراد مبتلا به این بیماری معمولا نقص تیامین دارند و مصرف این گیاه ممکن است نقص تیامین را بدتر کند.
حساسیت به هویج و نیکوتین: افرادی که به هویج حساسیت دارند ممکن است به دم اسب هم حساسیت داشته باشند. همچنین این گیاه حاوی مقدار کمی نیکوتین است، پس افراد دچار حساسیت به نیکوتین ممکن است به دم اسب هم حساسیت داشته باشند.
کمبود پتاسیم (هیپوکالمی): ممکن است گیاه دم اسب میزان پتاسیم خون را کاهش دهد. اگر در معرض کمبود پتاسیم هستید، دم اسب را با احتیاط مصرف کنید. افراد مبتلا به آریتمی قلبی یا کسانی که دیگوکسین مصرف می‌کنند نباید از این گیاه استفاده کنند.
کمبود تیامین: ممکن است مصرف دم اسب کمبود تیامین را بدتر کند.

مثل سایر مکمل‌های گیاهی، گیاه دم اسب هم مجوز سازمان غذا و دارو را ندارد و افراد باردار یا کسانی که در دوران شیردهی هستند نباید از آن استفاده کنند. همچنین این گیاه حاوی نیکوتین است و مصرف آن برای کودکان توصیه نمی‌شود.

تداخل دارویی دم اسب

تداخل با لیتیوم: مصرف دم اسب ممکن است دفع لیتیوم را کاهش دهد. افزایش لیتیوم در بدن احتمال بروز عوارض جانبی جدی را افزایش می‌دهد. اگر لیتیوم مصرف می‌کنید، قبل از مصرف این گیاه با پزشک مشورت کنید. شاید نیاز باشد دوز لیتیوم شما تغییر کند.
تداخل با داروی دیابت: این گیاه ممکن است قند خون را کاهش دهد. بنابراین مصرف گیاه دم اسب با داروهای دیابت شاید موجب افت زیاد قند خون شود. به همین دلیل لازم است مرتب قند خونتان را بررسی کنید.
تداخل با قرص آب (داروهای مدر): گیاه دم اسب ممکن است میزان پتاسیم را کاهش دهد و قرص آب هم میزان پتاسیم را کاهش می‌دهد. مصرف این گیاه با قرص آب احتمالا موجب افت شدید پتاسیم شود.
تداخل با افاویرنز: افاویرنز دارویی است که برای درمان اچ.آی.وی (HIV) استفاده می‌شود. مصرف دم اسب با افاویرنز ممکن است اثر دارو را کاهش دهد. قبل از مصرف این گیاه حتما درباره مصرف افاویرنز با پزشکتان صحبت کنید.
تداخل با داروهای ایدز (مهارکننده‌های نوکلئوزیدی رونوشت معکوس): مصرف گیاه دم اسب با مهارکننده‌های نوکلئوزیدی رونوشت معکوس می‌تواند اثر این داروها را کاهش دهد. اگر از این داروها استفاده می‌کنید، قبل از مصرف این گیاه با پزشک مشورت کنید

علت سوزش کف پا چیست؟

پاسخ دهید

علت سوزش کف پا چیست؟

سوزش کف پا می‌تواند بخشی از علائم سندرومی ‌به نام سندروم سوزش پا باشد که در آن پاهای شما اغلب به طور ناخوشایندی داغ و دردناک می‌شوند.

احساس سوزش کف پا ممکن است در شب شدیدتر شود و در طول روز کمی تسکین پیدا کند. علت سوزش کف پا در این بیماری که به عنوان سندروم گریرسون-گوپالان (Grierson-Gopalan) نیز شناخته می‌شود، می‌تواند مربوط به عوامل مختلفی باشد که در ادامه به آن‌ها می‌پردازیم.

آسیب یا به دام افتادن عصب

دلایل زیادی برای آسیب عصبی وجود دارد. درد و آسیب عصبی ممکن است به دلیل بیماری‌های مختلف، آسیب‌های کمر، جراحی کمر، استفاده از داروهای شیمی ‌درمانی یا سایر داروها یا قرار گرفتن در معرض سموم رخ دهد. در ادامه انواع آسیب به اعصاب که می‌تواند علت سوزش کف پا باشد را بررسی می‌کنیم.

1- نوروپاتی محیطی، اصلی‌ترین علت سوزش کف پا

نوروپاتی محیطی یکی از دلایل اصلی سوزش کف پا است. این عارضه زمانی اتفاق می‌افتد که چیزی به اعصاب حسی محیطی که نخاع را به بازوها و پاها متصل می‌کنند، آسیب برساند. افرادی که برای مدت طولانی دیابت و سابقه سطح بالای گلوکز خون داشته‌اند، بیشتر در معرض نوروپاتی محیطی قرار دارند.

نوروپاتی محیطی ناشی از دیابت، به تدریج ایجاد می‌شود و ممکن است در طول زمان بدتر شود. شرایط دیگری نیز می‌توانند باعث نوروپاتی محیطی شوند که از آن‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

عدم تعادل تغذیه (کمبود ویتامین B و سندروم سوء جذب)
داروهای شیمی ‌درمانی
برخی بیماری‌های ارثی
اختلالات خود ایمنی (از جمله آرتریت روماتوئید)
قرار گرفتن در معرض مواد شیمیایی سمی
عفونت‌ها
نارسایی کلیه
اختلال سوء مصرف الکل

2- نوروم (تومور عصبی) مورتون

بافت عصبی بین استخوان‌های انگشتان پا ممکن است ضخیم شده و باعث درد شود. پوشیدن کفش‌های خیلی تنگ، آسیب‌های ورزشی، اضافه وزن، استرس، وضعیت و حرکت غیرطبیعی پا یا کاهش چربی در کف پا می‌تواند باعث مورتون نوروما شود. این نوع تومور، خوش‌خیم و غیر سرطانی است اما علائمی ‌مثل سوزش کف پا، درد و فشار ایجاد می‌کند و در صورت عدم درمان می‌تواند باعث آسیب دائمی‌ عصب شود.

3- سندروم تونل تارسال

تونل تارسال، فضای باریکی در داخل مچ پا در نزدیکی استخوان‌های مچ پا است. تحت فشار بودن عصب تیبیال خلفی (عصبی که در پشت بزرگ‌ترین استخوان ساق پای شما قرار دارد)، می‌تواند منجر به احساس سوزش، سوزن سوزن شدن یا درد در قسمت‌هایی از پا شود. مچ داخلی و ساق پاهای شما نیز ممکن است تحت تأثیر قرار گیرند.

4- سندروم درد محیطی پیچیده

این اختلال عصبی نادر و در عین حال بسیار دردناک ممکن است پس از جراحت یا جراحی رخ دهد. سندروم درد محیطی پیچیده (CRPS) وضعیتی است که باعث درد، تغییر در رنگ پوست و سایر علائم در قسمت خاصی از بدن معمولا بازو، پا یا دست می‌شود. CRPS در نتیجه اختلال در عملکرد سیستم عصبی مرکزی یا محیطی رخ می‌دهد و می‌تواند علت سوزش کف پا باشد.

5- اختلال شارکو ماری توث

این اختلال عصبی ارثی ممکن است به اعصاب محیطی پاها آسیب برساند و این آسیب به مرور زمان بدتر می‌شود. Charcot-Marie-Tooth بر عضلات و اعصاب اندام‌های شما تأثیر می‌گذارد و در نتیجه باعث ضعف غیرطبیعی و بلند شدن قوس‌های پا می‌شود.

اختلالات غدد درون ریز یا اختلالات متابولیک

یکی دیگر از علل سوزش کف پا می‌تواند اختلالات غدد درون ریز باشد.

6- دیابت شیرین (ملیتوس)

دیابت نوع 1 و نوع 2 ممکن است بر اعصاب محیطی بدن، به ویژه اعصاب حسی پاها تأثیر بگذارد. اگر سطوح بالای قند خون به درستی کنترل نشود، می‌تواند به اعصاب محیطی به خصوص در طولانی مدت آسیب برساند. سطح بالای گلوکز خون بر انتقال سیگنال از این اعصاب تأثیر می‌گذارد و می‌تواند دیواره رگ‌های خونی را ضعیف کند.

7- کم کاری تیروئید

کم کاری غده تیروئید ممکن است علت سوزش کف پا همراه با علائم دیگری مانند افزایش وزن، خشکی پوست یا خستگی باشد.

عفونت‌ها

بیماری‌های عفونی مانند اچ آی وی (ایدز)، سیفلیس و زونا ممکن است با درگیری اعصاب، علت سوزش کف پا باشند. سوزش کف پا و سایر علائم، با درمان عفونت بهبود پیدا می‌کنند.

8- بیماری پای ورزشکار (tinea pedis)

این عفونت قارچی توسط قارچ‌های کپک مانندی به نام درماتوفیت‌ها ایجاد می‌شود که در نواحی مرطوب و گرم پوست شما رشد می‌کنند. کفش‌ها و جوراب‌های مرطوب به قارچ‌ها اجازه رشد و گسترش می‌دهند. علائم بیماری پای ورزشکار ممکن است شامل خارش، سوزش کف پا و سوزش بین انگشتان پا باشد.

سایر علل سوزش کف پا

علت سوزش کف پا می‌تواند شرایط دیگر شامل بیماری مزمن کوهستان، سندروم گیتلمن، لیشمانیوز (عفونت انگلی لیشمانیا)، مولتیپل اسکلروزیس (ام اس)، اختلالات روان‌تنی (سایکوسوماتیک)، شرایط ارثی و علل ناشناخته (ایدیوپاتیک) باشد. از دلایل دیگر می‌توان به موارد زیر اشاره نمود:

9- اریترومالژیا/اریترمالژیا

این اختلال نادر می‌تواند علت سوزش کف پا، افزایش دمای پوست و قرمزی (اریتم) قابل مشاهده انگشتان پا و کف پا باشد. علت دقیق اریترومالژیا ناشناخته است و حملات آن (گر گرفتگی) ممکن است فقط در زمان‌های خاصی رخ دهند و از چند دقیقه تا چند روز طول بکشند. ناحیه آسیب دیده ممکن است حساس، متورم و گرم شود.

10- کفش نامناسب

کفش‌هایی که خیلی تنگ، خیلی نرم و با کفی نازک هستند یا مناسب سایز پای شما نیستند، می‌توانند پاهای حساس را تحریک کنند یا به قسمت‌های خاصی از پای شما فشار وارد کنند.

11- آلرژی

آلرژی به موادی که برای ساخت کفش یا جوراب استفاده می‌شود، ممکن است علت سوزش کف پا باشد.

12- درماتیت تماسی

رنگ‌ها یا عوامل شیمیایی که برای رنگ کردن چرم استفاده می‌شود، می‌تواند پوست شما را تحریک کند و باعث سوزش کف پا شود.

سخن پایانی

اگر سوزش کف پای شما متوقف نمی‌شود و علت آن را نمی‌دانید، احتمال دارد که مجموعه‌ای از علائم به نام سندروم سوزش پا داشته باشید.

برگرفته از: مثبت سبز

فرسودگی شغلی چیست؟

نوشته

تحلیل متن با هوش مصنوعی voyant با چند کلیک ساده (ویژه پایان نامه و مقاله نویسی )

نوشته

کاربرد نرم افزار اکسل در تحلیل داده ها کمی چیست؟

نوشته

خواص و مضرات گیاه داروئی آلوئه چیست؟

نوشته

جلسه اول : هوش مصنوعی برای سوالات علمی (بسیار کاربردی برای پایان نامه و مقاله نویسی)

سی ویژگی افرادِ حیله‌گر

پاسخ دهید

سی ویژگی افرادِ حیله‌گر

۱. مهم ترین موضوع در حرف، واکنش و عملِ شخصِ حیله گر، در نهایت حفظ و ترویج خودش است؛

۲. ده‌ها شخصیت دارد؛

۳. تا می‌تواند وعده می‌دهد چون به درستی می‌داند عمومِ مخاطبان حافظۀ کوتاه مدت دارند؛

۴. به هیچ اصول ثابتی پایبند نیست و استعداد U-turn های مکرر در جهان بینی را دارد؛

۵. معقول بودن را هنرمندانه به نمایش می‌گذارد؛

۶. جز به سِمَت وامکاناتِ ناشی از سِمَت، وفاداری دائمی دیگری ندارد؛

۷. کلمات دلنشین، مهمترین سرمایۀ حیله گران است؛

۸. به تناسبِ مخاطب، ظاهرِ خود را تنظیم می‌کند و دنبال مرید است؛

۹. دائما در حال رصد کردن اوضاع برای فرصت طلبی و حفظِ منافع خودش است؛

۱۰. کانونی‌ترین هنر حیله‌گر، مخفی کردن خودِ واقعی است؛

۱۱. با آنچه می‌گوید و نمی‌گوید، خودِ واقعی را مخفی می‌کند؛

۱۲. به تناسب مخاطب، واژگان خود را تغییر می‌دهد؛

۱۳. از این واژه‌ها بسیار استفاده می‌کند: انسانیت، عدالت، صداقت؛

۱۴. خیلی ناجوانمردانه اطرافیان خود را حذف می‌کند؛

۱۵. رصد می‌کند تا آنچه مخاطب دوست دارد بشنود را، به او بگوید؛

۱۶. نهایت تلاش را به کار می‌گیرد تا مخاطب با حال قضاوت کند و گذشته را فراموش کند؛

۱۷. دومین سرمایۀ حیله‌گر این است که عامه معمولا گذشته را فراموش می‌کنند؛

۱۸. منحنی عملکرد او سینوسی است چون در پی حقیقت نیست؛

۱۹. حیله‌گری در طبیعت و DNA اوست؛

۲۰. دو «نیرو» در ناخودآگاه او همیشه فعال است: تصاحب مقام و دسترسی به پول و امکانات؛

۲۱. به جز مقام، شهرت و پول، عمومِ مدارهای دیگرِ لذت در وجود او خاموش است؛

۲۲. فرصت‌ها را شکار می‌کند تا در صحنۀ تئاتر بماند؛

۲۳. کلیدی‌ترین کاری که با دیگران دارد: ساختنِ «ذهنیت‌های» جدید برای آن‌ها؛

۲۴. یکی در میان، جملاتی می‌گوید تا مخاطب را نسبت به نیات خود سِحر کند؛

۲۵. از طریق بازی با واژگان و مفاهیم، اوضاع را امیدوار کننده ترسیم می‌کند؛

۲۶. توهم و fact را با هم مخلوط می‌کند تا مخاطب را گیج کند؛

۲۷. از پرداختن به موضوعات و مشکلات کانونی طفره می‌رود؛

۲۸. بو می‌کشد تا به کانون‌های قدرت و ثروت نزدیک شود و بماند؛

۲۹. عامدانه تلاش می‌کند بخش‌هایی از هر موضوع و داستانی را از دید مخاطب مخفی نگه دارد؛

۳۰. عامدانه سعی می‌کند دیگران در مورد سخنان و عملکرد او سریع به جمع‌بندی برسند.

نویسنده:

محمود سریع‌القلم

چرا برخلاف باور رایج، درونگراها می توانند رهبران موفقی شوند؟

پاسخ دهید

چرا برخلاف باور رایج، درونگراها می توانند رهبران موفقی شوند؟

بیل گیتس، مارک زاکربرگ، آلبرت اینشتین، مایکل جوردن، مهاتما گاندی، آبراهام لینکلن، و وارن بافت همگی یک ویژگی مشترک دارند و آن این است که همه آنها درونگرا هستند.

ما معمولا ویژگی‏ هایی همچون جسارت، معاشرتی بودن، پویایی و مقتدر بودن را به فردی که در جایگاه رهبری قرار دارد نسبت می ‏دهیم، اما حقیقت آن است که این‏‌ها تنها صفاتی نیستند که از یک فرد، رهبری بزرگ می‏‌سازند.

نکته مهم در موفقیت یک رهبر آن است که مخاطبان او چه کسانی هستند.

ابتدا به چند باور رایج نادرست راجع به درونگراها اشاره کنیم:

درونگراها تک‏رو یا ضداجتماع نیستند، بلکه صرفا از خلوت خودشان و نه از بودن در جمع‌‏ها انرژی‏ می‏‌گیرند. (این به آن معنی نیست که درونگراها از بودن با دوستان خود در فضای بیرون لذت نمی‌برند، بلکه به آن معنی است که نحوه انرژی گرفتن آن‌ها با برونگراها متفاوت است.)

درونگراها اهل درون‏‌نگری و تأمل در خویشتن هستند که اغلب با انزوا اشتباه گرفته می‏‌شود.

درونگراها لزوما کم حرف‌‏تر از برونگراها نیستند، بلکه ترجیح‏‌شان آن است که در موقعیت‏‌های مختلف به جای صحبت کردن بیشتر گوش کنند.

درونگرایی مترادف با خجالتی‏ بودن نیست؛ بلکه در واقع درونگراها گفت‌وگوهای فردی (یک به یک) را به گفت‌وگوهای گروهی ترجیح می دهند.

درونگراها ترجیح می‏‌دهند مشاهده‏ کننده رویدادهای اجتماعی باشند، اما این به معنی نیست که از حضور در آن‌ها واهمه دارند.

باید توجه داشت موفقیت رهبران مختلف به تیمی که در آن فعالیت می‏‌کنند بستگی دارد.

همان‌طور که برخی گیاهان در نور آفتاب و برخی در سایه رشد می‌کنند، شرایط مورد نیاز برای موفقیت رهبران با تیپ‌های شخصیتی مختلف نیز متفاوت است.

در پژوهشی که توسط آدام گرنت در مدرسه کسب‌وکار وارتون انجام شد، تیم تحقیقاتی دریافتند که حضور یک رهبر برونگرا در تیمی که اعضای آن خودانگیخته هستند و صریح صحبت می‏‌کنند، اغلب به بروز تنش بین رهبر و اعضای آن تیم منجر می‏‌شود، درحالی‌که همان تیم با حضور یک رهبر درونگرا عملکرد بهتر و کم ‏تنش‏‌تری داشتند.

به بیان دیگر، این پژوهش نشان می‌‏دهد تیم‌‏هایی که اعضای آن فرمانبری بالایی دارند با رهبران برونگرا عملکرد بهتری نشان می‏‌دهند و در نقطه مقابل تیم‏‌هایی که اعضای آن خودانگیخته هستند با رهبران درونگرا عملکرد بهتری را تجربه می‏‌کنند.
پنج دلیل برای این که چرا باید افراد درونگرا را استخدام کنید:

درونگراها اغلب دارای مهارت گوش دادن فعال و موثر هستند.

درونگراها قبل از اقدام، تفکر می‏‌کنند.

درونگراها اغلب در همدلی توانمند هستند

درونگراها مشاهده‌‏گرانی دقیق هستند

درونگراها اغلب افرادی متواضع هستند.
در پایان همواره این نکته را به یاد داشته باشید که انسان ها درونگرا یا برونگرای مطلق نیستند. بلکه درونگرایی و برونگرایی دو سر یک طیف هستند و هر فردی بر روی نقطه ای از این طیف قرار می گیرد. محیط‌های کاری به هر دو دسته رهبران درونگرا و برونگرا نیاز دارد و هیچ‌کدام از این دو نسبت به دیگری برتری ندارند.