...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
خوش آمدید این سایت دارای مجوز می باشد برای مشاهده مجوز ها پایین صفحه را مشاهده فرمائید.
وابستگی به مواد مخدر، عبارت است از الگوهای رفتاری که کنترل آسیب دیده بر مصرف مواد، مصرف مداوم یا فزاینده ی مواد را به رغم دانستن این موضوع که آن ماده زندگی فرد را از هم می پاشد، ارائه می دهد.
وابستگی به مواد مخدر، همچنین به صورت میل مزمن یا کوشش های ناموفق برای ترک یا کنترل مصرف یک ماده و جهت گیری زندگی فرد به سوی تهیه و مصرف آن ماده نیز شناخته شده است.
اين ابزار را ريسييتريك[1] و همکارانش درسال 1994 طراحي كردند.
این پرسشنامه تك عاملي بوده وشامل10 سؤال مي باشد.
به همراه 2 مقاله رایگان
برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.
تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.
تجزیه و تحلیل آماری ابزاری قدرتمند است که کسب و کارها و سازمانها از آن برای استخراج معنا از دادهها و هدایت تصمیمگیری استفاده میکنند.
انواع مختلفی از تکنیکهای تجزیه و تحلیل آماری وجود دارد که میتواند برای طیف گستردهای از دادهها، صنایع و برنامهها استفاده شود.
دانستن روشهای مختلف تجزیه و تحلیل آماری و نحوه استفاده از آنها میتواند به شما در کشف دادهها، یافتن الگوها و کشف روند در بازار شما کمک کند.
در این مقاله، تجزیه و تحلیل آماری را تعریف کرده و انواع مختلف آن را با مثال بازگو میکنیم.
تجزیه و تحلیل آماری چیست؟
تجزیه و تحلیل آماری شامل جمعآوری، سازماندهی و تجزیه و تحلیل دادهها بر اساس اصول ثابت شده برای شناسایی الگوها و روندها است.
این یک رشته گسترده با برنامههای کاربردی در دانشگاه، کسب و کار، علوم اجتماعی، ژنتیک، مطالعات جمعیت، مهندسی و چندین زمینه دیگر میباشد.
تجزیه و تحلیل آماری چندین عملکرد دارد. میتوانید از آن برای پیشبینی، انجام شبیهسازی، ایجاد مدل، کاهش ریسک و شناسایی روندها استفاده کنید.
به لطف بهبود فناوری، بسیاری از سازمانها اکنون اطلاعات زیادی در مورد هر جنبه از فعالیتها و بازارهای خود دارند.
برای درک این دادهها، کسب و کارها جهت سازماندهی دادههای خود به تکنیکهای تجزیه و تحلیل آماری اعتماد کرده و این اطلاعات را به ابزاری برای تصمیمگیری دقیق و پیشبینی بلندمدت تبدیل میکنند.
تجزیه و تحلیل آماری به مالکان داده اجازه میدهد توابع هوش تجاری را که مزیت رقابتی آنها را تقویت میکند، بهرهوری را بهبود میبخشد و منابع را برای بازده حداکثر سرمایهگذاری بهینه میکند، اجرا کنند.
انواع اصلی تجزیه و تحلیل آماری
سه نوع تجزیه و تحلیل آماری عمده وجود دارد:
تجزیه و تحلیل آماری توصیفی (Descriptive Statistical Analysis)
آمار توصیفی سادهترین شکل تجزیه و تحلیل آماری است که با استفاده از اعداد، کیفیتهای یک مجموعه داده را توصیف میکند. این امر باعث میشود تا بتوانید مجموعه دادههای بزرگ را به فرمهای ساده و فشردهتر برای تفسیر آسان کاهش دهید.
شما میتوانید از آمار توصیفی برای جمعبندی دادهها از یک نمونه و یا نشان دادن یک نمونه کامل در یک جامعه تحقیق استفاده کنید. آمار توصیفی از ابزار تجسم دادهها مانند جداول، نمودارها و چارتها برای سهولت در تحلیل و تفسیر استفاده میکند.
اما آمار توصیفی برای نتیجه گیری مناسب نیست. این نوع آمار فقط میتواند دادهها را نشان دهد بنابراین میتوانید از ابزارهای تجزیه و تحلیل آماری پیچیدهتری برای استنتاج استفاده کنید.
آمار توصیفی میتواند از معیارهای تمایل مرکزی استفاده کند، که برای توصیف یک گروه از یک مقدار واحد کمک میگیرد. میانگین، میانه و حالت برای بدست آوردن مقدار اصلی برای یک مجموعه داده استفاده میشود. به عنوان مثال، میتوانید از تجزیه و تحلیل آماری توصیفی برای یافتن میانگین سن رانندگان دارای بلیط در شهرداری استفاده کنید.
آمار توصیفی همچنین میتواند میزان گسترش را پیدا کند. به عنوان مثال، میتوانید دامنه سنی رانندگان با DUI و تصادفات رانندگی در هنگام برخورد در یک ایالت را پیدا کنید.
تکنیکهای مورد استفاده برای یافتن اندازهگیری میزان گسترش شامل دامنه، تغییر و انحراف معیار است.
تجزیه و تحلیل آماری استنباطی (Inferential Statistical Analysis)
تجزیه و تحلیل آماری استنباطی برای نتیجهگیری یا استنباط در مورد جمعیت بیشتر بر اساس یافتههای یک گروه نمونه در آن استفاده میشود. این نوع آمار میتواند به محققان کمک کند تا تفاوت بین گروههای حاضر در یک نمونه را پیدا کنند.
از آمار استنباطی همچنین برای اعتبارسنجی تعمیمهای انجام شده در مورد جمعیتی از یک نمونه به دلیل توانایی آن در حساب کردن اشتباهات در نتیجهگیریهای انجام شده درباره یک بخش از یک گروه بزرگتر استفاده میشود.
برای انجام تجزیه و تحلیل آماری استنباطی، محققان پارامترهای جمعیت را از نمونه تخمین میزنند.
آنها همچنین میتوانند آزمون فرضیههای آماری را انجام دهند تا به یک فاصله اطمینان برسند که تعمیمهای انجام شده از نمونه را تأیید یا رد میکند.
تجزیه و تحلیل آماری همبستگی (Associational Statistical Analysis)
تجزیه و تحلیل آماری همبستگی ابزاری است که محققان از آن برای پیشبینی و علتیابی و همچنین برای یافتن روابط بین چند متغیر استفاده میکنند. این نوع آمار همچنین برای تعیین اینکه آیا محققان میتوانند در مورد مجموعه دادهها از ویژگیهای مجموعه دادههای دیگر استنباط و پیشبینی کنند، استفاده میشود.
آمار همبستگی پیشرفتهترین نوع تجزیه و تحلیل آماری است و برای انجام محاسبات ریاضی سطح بالا به ابزارهای نرمافزاری پیچیدهای نیاز دارد. برای اندازهگیری ارتباط، محققان از طیف وسیعی از ضرایب تنوع، از جمله تحلیل همبستگی و رگرسیون استفاده میکنند.
انواع دیگر تجزیه و تحلیل آماری
در زیر چهار نوع تحلیل آماری دیگر آورده شده است:
تجزیه و تحلیل پیشبینی (Predictive Analysis)
تجزیه و تحلیل پیشبینی با استفاده از الگوریتمهای آماری قدرتمند و ابزار یادگیری ماشین برای پیشبینی وقایع و رفتار آینده بر اساس روند دادههای جدید و تاریخی به کار گرفته میشود. این روش به طیف گستردهای از تکنیکهای احتمالی مانند دادهکاوی، کلان داده، مدلسازی پیشبینی، هوش مصنوعی و شبیهسازیها متکی است تا حدس بزند چه اتفاقی در آینده میافتد.
تجزیه و تحلیل پیش بینی شاخهای از هوش تجاری است زیرا بسیاری از سازمانهایی که در زمینه بازاریابی، فروش، بیمه و خدمات مالی فعالیت میکنند، برای تهیه برنامههای بلندمدت به دادهها وابسته هستند. توجه به این نکته مهم است که تجزیه و تحلیل پیشبینی فقط میتواند پیشبینیهای فرضی ایجاد کند و کیفیت پیشبینیها به دقت مجموعه دادههای اساسی بستگی دارد.
تجزیه و تحلیل نسخهای (Prescriptive Analysis)
تجزیه و تحلیل نسخهای به سازمانها کمک میکند تا از دادهها برای هدایت روند تصمیمگیری خود استفاده کنند. شرکتها میتوانند از ابزارهایی مانند تجزیه و تحلیل نمودار، الگوریتمها، یادگیری ماشین و شبیهسازی برای این نوع تحلیل استفاده نمایند. تجزیه و تحلیل نسخهای به کسب و کارها کمک میکند تا از بین چندین روش عملی جایگزین بهترین انتخاب را داشته باشند.
تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی (Exploratory Data Analysis)
تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی تکنیکی است که دانشمندان از آن برای شناسایی الگوها و روندها در یک مجموعه داده استفاده میکنند. آنها همچنین میتوانند از آن برای تعیین روابط بین نمونههای یک جمعیت، اعتبارسنجی فرضیات، آزمون فرضیهها و یافتن نقاط داده از دست رفته استفاده کنند. شرکتها میتوانند تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی را برای ایجاد بینش بر اساس دادهها و اعتبارسنجی دادهها برای خطاها به کار گیرند.
تجزیه و تحلیل علّی (Causal Analysis)
تجزیه و تحلیل علّی از دادهها برای تعیین علت یا چرایی اتفاقات استفاده میکند. این بخشی جداییناپذیر از تضمین کیفیت، بررسی تصادف و سایر فعالیتهایی است که هدف آنها یافتن عوامل اساسی منجر به یک واقعه میباشد. شرکتها میتوانند برای درک دلایل یک رویداد از تحلیل علّی و از این درک برای هدایت تصمیمات آینده استفاده کنند.
فرایند تجزیه و تحلیل آماری
در تجزیه و تحلیل آماری پنج مرحله مهم وجود دارد:
۱- جمعآوری دادهها
اولین گام در تجزیه و تحلیل آماری، جمعآوری دادهها است. شما میتوانید دادهها را از طریق منابع اولیه یا ثانویه مانند نظرسنجیها، نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، آزمونهای آنلاین، گزارشهای مالی و ابزارهای اتوماسیون بازاریابی جمعآوری کنید. برای اطمینان از ماندگاری دادهها، میتوانید آنها را از نمونهای انتخاب کنید که نماینده یک جمعیت باشد. به عنوان مثال، ممکن است یک شرکت برای درک رفتارهای خریدار، دادههای مشتریان قبلی را جمعآوری کند.
۲- سازماندهی دادهها
مرحله بعدی پس از جمعآوری دادهها، سازماندهی آنها است. این مرحله که به عنوان تمیز سازی داده نیز شناخته میشود، شامل شناسایی و حذف دادههای تکراری و ناسازگاریهایی است که ممکن است مانع از تجزیه و تحلیل دقیق شما شود. این مرحله مهم میباشد زیرا میتواند به شرکتها در اطمینان از صحت دادههایشان و نتیجهگیریهایی که از تجزیه و تحلیل میکنند، کمک نماید.
۳- ارائه دادهها
ارائه داده، بخشی فرعی از تمیزسازی داده است زیرا شامل مرتب کردن دادهها برای تجزیه و تحلیل آسان میشود. در اینجا، میتوانید از ابزارهای آمار توصیفی برای جمعبندی دادهها استفاده کنید. ارائه داده همچنین میتواند به شما کمک کند بهترین روش ارائه داده را بر اساس ترتیب آن تعیین نمایید.
۴- تجزیه و تحلیل دادهها
تجزیه و تحلیل دادهها شامل دستکاری مجموعه دادهها برای شناسایی الگوها، روندها و روابط با استفاده از تکنیکهای آماری، مانند تجزیه و تحلیل آماری استنباطی و همبستگی است. شما میتوانید از نرمافزارهای رایانهای مانند صفحات گسترده برای خودکار کردن این فرآیند و کاهش احتمال خطای انسانی در روند تجزیه و تحلیل آماری استفاده کنید. این امر میتواند به شما امکان تجزیه و تحلیل موثر دادهها را بدهد.
۵- تفسیر دادهها
آخرین مرحله تفسیر دادهها است، که نتایج قطعی در مورد هدف تجزیه و تحلیل ارائه میدهد. پس از تجزیه و تحلیل، میتوانید نتیجه را به صورت نمودار، گزارش، کارت امتیاز و داشبورد ارائه دهید تا در اختیار افراد غیر حرفهای قرار گیرد. به عنوان مثال، تفسیر تجزیه و تحلیل تأثیر کارخانهای دارای ۶۰۰۰ کارگر بر میزان جرم و جنایت در یک شهر کوچک با ۱۳۰۰۰ نفر جمعیت، میتواند میزان نزولی فعالیتهای جنایی را نشان دهد. برای نمایش این کاهش میتوانید از نمودار خطی استفاده کنید.
۴ روش تجزیه و تحلیل آماری متداول
در اینجا چهار روش معمول برای انجام تجزیه و تحلیل آماری آورده شده است:
میانگین (Mean)
میتوانید میانگین را با یافتن جمع لیستی از اعداد و سپس تقسیم پاسخ بر تعداد موارد در لیست محاسبه کنید. این سادهترین شکل تجزیه و تحلیل آماری است که به کاربر اجازه میدهد تا نقطه مرکزی یک مجموعه داده را تعیین کند. فرمول محاسبه میانگین:
میانگین = مجموعه اعداد / تعداد موارد موجود در مجموعه
مثال: میتوانید میانگین اعداد ۱، ۲، ۳، ۴، ۵، ۶ را با جمع کردن اعداد ابتدا با هم، سپس تقسیم پاسخ از مرحله اول بر تعداد ارقام موجود در لیست که شش تا هستند، پیدا کنید. میانگین اعداد ۵/۳ است.
انحراف معیار (Standard Deviation)
انحراف معیار (SD) برای تعیین پراکندگی نقاط داده استفاده میشود. این یک روش تجزیه و تحلیل آماری است که به تعیین نحوه انتشار دادهها در حدود میانگین کمک میکند. انحراف معیار بالا به معنای پراکنده شدن دادهها از میانگین است. انحراف معیار پایین نشان میدهد که بیشتر دادهها به میانگین نزدیک هستند.
یک مورد استفاده از انحراف معیار این است که آیا شرکتکنندگان در یک نظرسنجی سوالات مشابهی را ارائه دادهاند یا خیر. اگر درصد زیادی از پاسخها مشابه باشد، به این معنی است که انحراف معیار پایینی دارید و میتوانید پاسخهای آنها را برای جمعیت بیشتری اعمال کنید. برای محاسبه انحراف معیار، از این فرمول استفاده کنید:
σ۲ = Σ(x − μ)۲/n
σ انحراف معیار را نشان میدهد
Σ مجموع دادهها را نشان می دهد
x مقدار مجموعه داده را نشان می دهد
μ بیانگر میانگین دادهها است
n تعداد نقاط داده در جمعیت را نشان میدهد
مثال: میتوانید انحراف معیار مجموعه دادههای مورد استفاده در محاسبه میانگین را محاسبه کنید. اولین قدم یافتن واریانس مجموعه داده است. برای یافتن واریانس، هر مقدار را در مجموعه دادهها از میانگین کم کرده، جواب را مربع کنید، همه چیز را با هم جمع کرده و بر تعداد نقاط داده تقسیم نمایید.
بعد، میتوانید ریشه مربع واریانس را محاسبه کنید تا انحراف معیار دادهها را بیابید.
انحراف معیار = ۶۹۵/۱ = ۸۷۵/
رگرسیون (Regression)
رگرسیون یک روش آماری است که برای یافتن رابطه بین یک متغیر وابسته و متغیر مستقل استفاده میشود. این امر کمک میکند تا ردیابی کنید که چگونه تغییرات در یک متغیر بر تغییرات در متغیر دیگر یا تأثیر آن بر دیگری تأثیر میگذارد. رگرسیون میتواند نشان دهد که آیا رابطه بین دو متغیر ضعیف، قوی یا در یک بازه زمانی متفاوت است. فرمول رگرسیون به شرح زیر است:
Y = a + b (x)
Y متغیر مستقل یا دادههای استفاده شده برای پیش بینی متغیر وابسته را نشان میدهد.
x متغیر وابسته را نشان میدهد که متغیری است که میخواهید اندازه بگیرید.
a نشان دهنده y-interceptیا مقدار y است که x برابر با صفر میباشد.
b شیب نمودار رگرسیون را نشان میدهد.
مثال: اگر هزینه تعمیر و نگهداری در صورت عدم مسافت پیموده شده روی اتومبیل ۱۰۰ دلار است، هزینه دلاری نگهداری اتومبیلی که ۴۰۰۰۰ مایل رانده شده را پیدا کنید. اگر b را ۰۲/۰ حساب کنید، هزینه تعمیر و نگهداری برای هر واحد افزایش در مایل طی شده، ۰۲/۰ دلار افزایش مییابد.
Y = هزینه نگهداری ماشین
X = ۴۰۰۰۰ مایل
a= ۱۰۰ دلار
b = ۰۲/۰ دلار
Y = (۴۰۰۰۰)۰۲/۰ + ۱۰۰ دلار
Y = ۹۰۰ دلار
این نشان میدهد که مسافت پیموده شده بر هزینههای نگهداری خودرو تأثیر میگذارد.
آزمایش فرضیه (Hypothesis Testing)
از آزمایش فرضیه برای آزمودن اینکه آیا نتیجهگیری برای یک مجموعه داده خاص با مقایسه دادهها با یک فرض خاص معتبر است، استفاده میشود. نتیجه آزمایش میتواند فرضیه را باطل کند، در این صورت آن را فرضیه یا فرضیه صفر مینامند. هر چیزی که فرضیه صفر را نقض کند، اولین فرضیه یا فرضیه ۱ نامیده میشود.
مثال: از محاسبه رگرسیون فوق، میخواهید این فرضیه را آزمایش کنید که مسافت پیموده شده بر هزینههای نگهداری خودرو تأثیر میگذارد. برای آزمایش این فرضیه، ادعا میکنید مسافت پیموده شده بر هزینههای تعمیر و نگهداری خودرو تأثیر میگذارد. در اینجا، ما فرضیه صفر را رد میکنیم، زیرا رگرسیون فوق نشان میدهد که مسافت پیموده شده بر هزینههای نگهداری ماشین تأثیر میگذارد.
برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.
به گفته محققین آمریکایی زمان ورزش کردن برای مردان و زنان با یکدیگر متفاوت است.
ورزش کردن در هر زمانی برای سلامت مفید است، اما نتایج بررسیها حاکی از آن است که زمان ورزش کردن به منظور دستیابی به بهترین نتیجه ممکن است برای زنان و مردان متفاوت باشد.
متخصصان آمریکایی اظهار داشتند:
بسیاری از نکاتی که در مورد این موضوع شناخته شده است بر اساس مطالعات انجام گرفته روی مردان بدست آمده است. تفاوت در هورمونها، ساعت بیولوژیکی و چرخه خواب و بیداری بین مردان و زنان، همگی میتوانند نقش داشته باشند.
این مطالعه روی ۳۰ مرد و ۲۶ زن ۲۵ تا ۵۵ سال با وضعیت جسمی سالم برای مدت ۱۲ هفته به طول انجامید و اثرات برنامه تناسب اندام متنوع که شامل تمرینات کششی، دوی سرعت، مقاومتی و استقامتی بود، بررسی شد. یک گروه به مدت یک ساعت قبل از ساعت ۰۸:۳۰ صبح و گروه دیگر همان فعالیتها را در هنگام عصر، بین ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۰:۰۰ دنبال کردند. همه شرکت کنندگان از یک برنامه غذایی ویژه پیروی کردند.
متخصصان با بیان اینکه بهترین زمان برای ورزش، ساعتی است که میتوان آن را انجام و در برنامه خود قرار داد، اظهار داشتند: موضوع دیگری نیز مطرح است و اینکه زمان ایده آل برای ورزش در زنان و مردان متفاوت است.
بر اساس نتایج بدست آمده، زنانی که علاقهمند به کاهش چربی ناحیه میانی و کاهش فشار خون خود هستند، باید صبحها ورزش کنند. این مهم است، زیرا چربی شکمی در اطراف اندامهای داخلی بدن از جمله کبد انباشته میشود و میتواند خطرناک باشد. با این حال، زنانی که سعی میکنند قدرت عضلانی اندام بالایی و همچنین خلق و خوی کلی و مصرف غذای خود را بهبود بخشند، باید ورزش عصرگاهی انجام دهند.
به گزارش شبکه خبری بی بی سی، همچنین مشخص شد مردان شرکت کننده در این بررسی حساسیت کمتری نسبت به زمان ورزش کردن در طول روز داشتند و قدرت بدنی شان در صبح و عصر بهبود پیدا کرد. اما مشخص شد که ورزش عصرگاهی برای مردانی که علاقهمند به بهبود سلامت قلب و متابولیک و همچنین سلامت عاطفی هستند، ایده آل است. بهبود سلامت متابولیک به معنای کاهش خطر ابتلا به بیماریهایی مانند چاقی، دیابت نوع دو، بیماری قلبی و سکته است.
نشریه علمی پژوهشی مواد پیشرفته در مهندسی، مقالات علمی – پژوهشی در زمینه های نانومواد، بیومواد، مواد مرکب (کامپوزیت ها)، مواد الکترونیکی، مواد مغناطیسی و.. به چاپ می رساند در این بخش می خواهیم به معرفی ” نشریه مواد پیشرفته در مهندسی “که مقالات علمی پژوهشی را منتشر میکنند بپردازیم.
مشخصات مجله
نشریه علمی پژوهشی مواد پیشرفته در مهندسی، مقالات علمی – پژوهشی در زمینه های مختلف را پس از داوری به چاپ می رساند زمینه های: نانومواد، بیومواد، مواد مرکب (کامپوزیت ها)، مواد الکترونیکی، مواد مغناطیسی، مواد پلی مری جدید، نیمه هادی ها، ابررساناها، سرامیک های پیشرفته، پوشش های نوین، فرایندهای پیشرفته سنتز و تولید، توسعه، بهبود خواص، مشخصه یابی و ارزیابی مواد مهندسی.
می توان گفت نظام هایی بیشتر استوار و پابرجا هستند که اصول و موازین آنها بر اساس یافته های علمی استوارند.
در این بخش میخواهیم به معرفی معرفی نشریه عصر برق با درجه علمی ترویجی بپردازیم.
مشخصات مجله
اهمیت روزافزون علم در جوامع کنونی و پیشرفت برق آسا در حوزه های مختلف علوم و تقسیم بندی آن به رشته های گوناگون گواهی بر این مدعا است که تمام جنبه های نظام اقتصادی، اجتماعی، سیاسی و فرهنگی بر پایه علم بنا شده است.
حتی می توان گفت نظام هایی بیشتر استوار و پابرجا هستند که اصول و موازین آنها بر اساس یافته های علمی استوارند.
شاید علم در دهه های گذشته تاریخ بشریت چندان اهمیت تعیین کننده ای نداشته است، ولی امروزه در هر نظام توسعه یافته ای راه های پیشرفت و توسعه از طریق گسترش مرزهای دانش بشری میسر است. انجمن مهندسین برق و الکترونیک ایران نیز که یک موسسه ای غیر انتفاعی است، در سال 1370 با هدف فعالیت در زمینه های علمی، آموزشی و پژوهشی با کسب مجوز از وزارت علوم، تحقیقات و فناوری آغاز به کار کرد و پس از آن به سرعت نمایندگی هایی در سایر استان ها تحت عنوان شاخه انجمن شروع به فعالیت نمودند.
در سال 1376 انجمن مهندسین برق و الکترونیک ایران – شاخه خراسان که یکی از بزرگترین شاخه های انجمن ایران است، فعالیت خود را آغاز نمود که در قالب کمیته های تخصصی ارتباطات و رسانه، توسعه و پشتیبانی، پژوهش و فناوری، آموزش و نشریه ضمن بهره گیری از حضور صاحب نظران و علاقمندان به هر موضوع در بروز رسانی اطلاعات فنی اعضای خود ارایه خدمت می نماید.
زبان انتشار : فارسی
درجه علمی : علمی ترویجی
سردبیر : –
مدیر مسئول : –
صاحب امتیاز : انجمن مهندسین برق و الکترونیک ایران
اعضاء هیئت تحریریه : محمد رضا اکبر زاده توتونچی , حبیب رجبی مشهدی , سید هاشم اورعی میرزمانی , حمید تولیت , سید حسین حسینی , مصطفی رجبی مشهدی , جواد ساده , مهرداد شکوه صارمی , امیررضا عطاری , مهدی علومی بایگی , حسن غفوری فرد , گئورگ قره پتیان , رضا لطفی , خلیل مافی نژاد , محمد منفرد , محمد مولوی
اعضاء هیئت تحریریه
محمد رضا اکبر زاده توتونچیدرجه علمی : استادپست الکترونیک : akbarzadeh@um.ac.irدانشگاه : دانشگاه فردوسی مشهد
H-Index Scopus : 23H-Index Scholar
برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.
تحلیل داده های آماری پایان نامه ، مقاله و … با کم ترین هزینه و بالاترین کیفیت انجام می گیرید.
تحلیل داده های کمی با نرم افزارهای SPSS- PLS – Amos و
تحلیل داده ای کیفی با نرم افزارهای کیفی Maxquda و انویو Nvivoانجام می گیرد.
قیمت تحلیل ها بسیار پایین و پایین تر از هر جای دیگر است
و بسته به نوع و میزان کار معمولا بین 700 هزار تا 1 میلیون تومان خواهد بود.
البته تحلیل هایی که کار کم تری دارند با قیمت کمتر انجام می گیرد
قیمت تحلیل ها بسیار پایین و پایین تر از هر جای دیگر است
توجه کنیداین قیمت در جاهای دیگر بین حداقل 2 تا 3 میلیون می باشد. ما در اینجا فقط برای رعایت حال دانشجویان و شرایط سخت اقتصادی این قیمت ها را در نظر گرفته ایم. در حالی که کار ما با بالاترین کیفیت و پشتیبانی عالی انجام می گیرد.
تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.
نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos
نرم افزار کیفی: Maxquda
تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower
لازم است به نکات ذیل توجه فرمائید:
1- گزارش تحلیل (فصل 4 پایان نامه ) در قالب فایل ورد (Word ) ارائه می شود.
2- خروجی نرم افزار و داده های تحلیل شده در اختیار تان قرار داده می شود.
3- در صورت پیشنهاد استاد راهنما یا نظر خود محقق تحلیل بر اساس نظر آن ها انجام می گیرد.
4- در صورتی که تحلیل مورد تایید استاد راهنما ، مشاور و … قرار نگیرد ، بر اساس نظر آن ها اصلاح و اصلاحیه در اختیار محقق قرار می گیرد.
5- سعی می شود تحلیل در اسرع وقت و حداقل زمان ممکن در اختیار محقق قرار بگیرد.
6- فعلاً تحلیل ها فقط با نرم افزارهای ذکر شده در بالا انجام خواهد شد.
با یکی روش های زیر با ما تماس بگیرید.
Mobile : 09102194672
Telegram: @abazizi
E-mail: abazizi1392@gmail.com
از کار ما مطمئن باشید .
ما در این سایت پرسشنامه های استاندارد (دارای روایی، پایایی، روش دقیق نمره گذاری ، منبع داخل و پایان متن ) ارائه می کنیم و همچنین تحلیل آماری کمی و کیفی رابا قیمت بسیار مناسب و کیفیت عالی و تجربه بیش از 17 سال انجام می دهیم. برای تماس به ما به شماره 09143444846 در شبکه های اجتماعی پیام بفرستید. ایمیلabazizi1392@gmail.com
تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به لنسرسرا و محفوظ است.
این سایت دارای مجوز می باشد