بایگانی ماهیانه: ژانویه 2022

ایسم‌ها در قالب طنز- اصطلاحات سیاسی را در قالب طنز و شوخی بیاموزید!

ایسم‌ها در قالب طنز

سوسیالیسم: دو گاو دارید. یکی را نگه می دارید. دیگری را به همسایه خود می دهید.

لیبرالیسم: دو گاو دارید. آن ها را نمی دوشید چون آزادیشان محدود می شود.

کمونیسم: دو گاو دارید. دولت هر دوی آنها را می گیرد تا شما و همسایه تان را در شیرش شریک کند.

فاشیسم: دو گاو دارید. شیر را به دولت می دهید. دولت آن را به شما می فروشد.

کاپیتالیسم: دو گاو دارید. هر دوی آنها را می دوشید. شیرها را به زمین می ریزید تا قیمت ها همچنان بالا بماند.

نازیسم: دو گاو دارید. دولت به سوی شما تیراندازی می کند و هر دو گاو را می گیرد.

آنارشیسم: دو گاو دارید. گاوها شما را می کشند و همدیگر را می دوشند.

آپارتاید: دو گاو دارید. شیر گاو سیاه را به گاو سفید می دهید ولی گاو سفید را نمی دوشید.

دولت مرفه: دو گاو دارید. آنها را می دوشید و بعد شیرشان را به خودشان می دهید.

بوروکراسی: دو گاو دارید. برای تهیه شناسنامه آنها ۱۷ فرم را در ۳ نسخه پر می کنید. ولی وقت ندارید شیر آنها را بدوشید.

سازمان ملل: دو گاو دارید. فرانسه شما را از دوشیدن آنها و آمریکا و انگلیس گاوها را از شیر دادن به شما وتو می کنند. نیوزلند رأی ممتنع می دهد.

ایده آلیسم: دو گاو دارید، ازدواج می کنید. همسر شما آن ها را می دوشد.

رئالیسم: دو گاو دارید. ازدواج می کنید. اما هنوز خودتان آن ها را می دوشید.

متحجریسم: دو گاو دارید. زشت است گاو را بدوشید.

فمینیسم: دو گاو دارید.حق ندارید گاو ماده را بدوشید.

پلورالیسم: دو گاو نر و ماده دارید هر کدام را بدوشید فرقی نمی کند.

دمکراسی مطلق: دو گاو دارید. از همسایه ها رأی می گیرید که آن ها را بدوشید یا نه.

سادیسم: دو گاو دارید. به هر دوی آنها تیر اندازی می کنید و خودتان را در میان ظرف شیرها می اندازید.

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile :  09143444846  واتساپ – تلگرام

Telegram: @abazizi

وبلاگ ما

برای تحلیل داده های آماری با کیفیت بالا و قیمت مناسب همین جا  کلیک کن.

💢یادگیری همتا به همتا در سازمان

👈زمانی که تیم‌تان می‌خواهد یک مهارت جدید را بیاموزد، ابتدا به کجا رجوع می‌کند؟ گوگل؟ یوتیوب؟ برنامه‌های آموزشی شرکت‌‌تان؟
طبق مطالعه‌ای که شركت Degreed، انجام داده است، اکثر کارمندان ابتدا به همتایان‌شان رجوع می‌کنند (۵۵ درصد) و

در وهله دوم تنها از روسایشان سوال می‌پرسند.

🔅یادگیری همتا به همتا
(peer-to-peer learning )
می‌تواند یک ابزار توسعه قدرتمند باشد که چند مانع معمول را برای ایجاد مهارت از بین ببرد.
در مطالعه مکنزی نشان داده شده است که گرچه اکنون آموزش در کلاس درس، یادگیری تجربی و کاربرد مهارت‌ها در حین کار،

به اندازه مکانیزم‌های یادگیری معمول هستند اما کمتر از نیمی از سازمان‌ها یادگیری همتا به همتای رسمی را ایجاد کرده‌اند.

🔅تحقیقات نشان داد مدیران اغلب نسبت به ایجاد یادگیری همتا به همتای رسمی بی‌میل هستند؛

دلیل آن نیز این است که معتقدند کارشناسان خارج از شرکت ارزشمندتر از کارشناسان داخل آن هستند.
در این زمینه، فرستادن کارمندان برای فراگیری آموزش فشرده از کارشناسی خارج از سازمان،

امری بهره‌ورتر در نظر گرفته می‌شود. اما حقیقت امر این نیست.

🔅اول اینکه، یادگیری همتا به همتا تخصصی را تقویت می‌کند که از قبل در سازمان شما وجود دارد.

به همه افراد باهوشی فکر کنید که آنها را استخدام و پیرامون خودتان گردآوری می‌کنید

و اینکه اگر همتایان تخصص خود را با یکدیگر به اشتراک بگذارند و مهارت‌های جدید خلق کنند چه دستاوردهای بزرگی می‌‌تواند به همراه داشته باشد.

🔅همچنین افراد مهارت‌های جدید را به بهترین شکل، در موقعیت‌هایی به‌دست می‌آورند

که شامل همه چهار مرحله‌ای است که ما آن را «حلقه یادگیری» می‌نامیم:
1️⃣دانش کسب کنید؛
2️⃣به‌کارگیری آن دانش را تمرین کنید؛ 3️⃣بازخورد بگیرید؛
4️⃣روی آن چیزی که یاد گرفته شده است تامل کنید.

⭕یادگیری همتا به همتا شامل همه این موارد است.

🔅 يادگيري همتا به همتا فضایی خلق می‌کند که در آن یادگیرنده می‌تواند

بدون این احساس که رئیسش در حال ارزیابی عملکرد او در حین یادگیری است،

در مورد اخذ این ریسک‌ها احساس امنیت کند.
احتمال مکالمات صادقانه‌ با یک همتا، بسیار بیشتر از فردی است که نسبت به کار و درآمد شما دارای قدرت است.

در یادگیری همتا به همتا، سلسله‌مراتب از بین می‌رود

و برخلاف سایر روش‌ها – مانند سخنرانی‌های کلاس درس یا آموزش آنلاین – یادگیری همتا به همتا

فرصتی ساختاریافته ایجاد می‌کند تا این گفت‌وگوها را شروع کنید.

✍ کانال مدیران فرهیختە

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile :  09143444846  واتساپ – تلگرام

Telegram: @abazizi

وبلاگ ما

برای تحلیل داده های آماری با کیفیت بالا و قیمت مناسب همین جا  کلیک کن.

💢راه درستِ شکست خوردن!

■دانشکده اسمیت، دانشکده دخترانه‌ای در ماساچوست، برنامه‌ای به نام «خوب شکست خوردن» ایجاد کرده است

تا به دانش‌آموزانش آموزش دهد که همه ما باید برای یادگیری، ایستادگی به خرج دهیم.
ریچل سیمونز که این برنامه را راه‌اندازی کرده است،

در مقاله‌ای در نیویورک تایمز می‌گوید:

«آنچه در تلاش هستیم تا یاد بگیریم این است که شکست اِشکال یادگیری نیست، بلکه ویژگی آن است.»

□در واقع، وقتی دانش‌آموزان در این برنامه ثبت‌نام می‌کنند، یک گواهی شکست دریافت می‌کنند

که اظهار می‌کند آنها به این وسیله در یک رابطه، پروژه،

تست یا هر ابتکار دیگری برای خرابکاری یا شکست مجاز هستند!

●دانش‌آموزانی که برای مدیریت شکست آماده هستند،

کمتر ضعیفند و نسبت به کسانی که انتظار عملکرد بی‌نقص را دارند جسورانه‌تر رفتار می‌کنند.

○این درسی است که ارزش به‌کارگیری در کسب‌و‌کار را نیز دارد.

پاتریک دایل، مدیر ارشد اجرایی پیتزا دومینو از سال ۲۰۱۰، یکی از موفق‌ترین دوره‌های هفت ساله رهبری کسب‌و‌کار را در هر زمینه‌ای داشته است.

اما او معتقد است که همه پیروزی‌های شرکتش به‌خاطر میل او برای مواجهه و به چالش کشیدن احتمال اشتباهات و گام‌های غلط است.

■دایل در یک ارائه برای مدیران ارشد اجرایی دیگر،

دو چالش بزرگ را توصیف کرد که در مسیر شرکت‌ها و افرادی وجود دارد که نسبت به شکست صادق‌تر هستند:

▪️اولین چالش آن چیزی است که او «سوگیری حذف» می‌نامد؛

واقعیتی که اکثر افراد با یک ایده جدید، پیگیری ایده‌شان را دنبال نمی‌کنند

چون اگر آنها چیزی را امتحان کنند و آن کار به سرانجام نرسد،

این عقب‌نشینی ممکن است به شغل آنها آسیب برساند.

▪️دومین چالش فائق آمدن بر آن چیزی است که او «ضررگریزی» می‌نامد؛

گرایشی که موجب می‌شود افراد ترجیح دهند به‌جای تلاش برای برنده شدن، چیزی را از دست ندهند؛

چون برای اکثر ما «درد از دست دادن دو برابر لذت به‌دست آوردن است.»

□دایل می‌گوید: «اجازه برای شکست خوردن، انرژی‌بخش و شرط ضروری برای موفقیت است»

و شاید این مهم‌ترین درس برای همه باشد:
“بدون شکست خوردن هیچ نوع یادگیری وجود ندارد

و بدون شکست هیچ موفقیتی ممکن نخواهد بود.”

✍برگرفته از HBR

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile :  09143444846  واتساپ – تلگرام

Telegram: @abazizi

وبلاگ ما

برای تحلیل داده های آماری با کیفیت بالا و قیمت مناسب همین جا  کلیک کن.

متغیر مستقل و وابسته در پایان‌نامه

 

 

🔸در این متن قرار است به بررسی نقش دو متغیر مستقل و وابسته بپردازیم. به طور کلی در پژوهش‌های علمی، دانشمندان، تکنسین ها و محققان هنگام انجام آزمایشات از روش‌ها و متغیرهای مختلفی استفاده می‌کنند. به عبارت ساده، یک متغیر نشا‌ن‌دهنده یک ویژگی قابل اندازه‌گیری است که در طول آزمایش تغییر می‌کند، تفاوتی نمی‌کند که این آزمایش مربوط به مقایسه نتایج بین چندین گروه یا چند نفر باشد، و یا حتی در طول آزمایش در گذر زمان تنها از یک فرد استفاده شده باشد.

🔹همان‌طور که گفته شد متغیرها نشان‌دهنده صفات قابل اندازه‌گیری هستند که می‌توانند در طی یک آزمایش علمی تغییر کنند. در مجموع، شش نوع متغیر اصلی وجود دارد: متغیر وابسته، مستقل، میانجی، تعدیل‌گر، کنترل‌شده و خارجی.

▪️متغیر وابسته
متغیری است که به سایر عواملی که اندازه‌گیری می‌شود وابسته است. انتظار می‌رود که این متغیرها (به‌عنوان یک نتیجه) با دست‌کاری آزمایشی متغیر یا متغیرهای مستقل تغییر کنند. این، یک اثر فرضی است.

▫️متغیر مستقل
متغیری ثابت است که از متغیرهای دیگری که شما سعی دارید آن‌ها را اندازه‌گیری کنید تأثیر نمی‌پذیرد. این به شرایط یک آزمایش برمی‌گردد که توسط محقق به‌طور سیستماتیکی دست‌کاری می‌شود. این، یک علت فرضی است.

متغیر مستقل و وابسته در پایان‌نامه (بخش 2)

حس بدی نداشته باشید اگر در تحقیقات علوم رفتاری و اجتماعی، در خصوص اینکه کدام متغیر وابسته و کدام متغیر مستقل است دچار سردرگمی می‌شوید. بااین‌حال، مهم است که شما این تفاوت را یاد بگیرید زیرا شکل‌گیری یک تحقیق با استفاده از این متغیرها، یک رویکرد رایج برای سازمان‌دهی عناصر یک مطالعه تحقیقاتی علوم اجتماعی است تا نتایج مرتبط و معنی‌دار را بیابند. به‌طور خاص، این کار به دو دلیل مهم انجام می‌گیرد:

  • شما باید متغیر مستقل و وابسته را درک کنید و بتوانید کاربرد آن‌ها را در تحقیقات دیگران ارزیابی کنید.
  • شما باید در تحقیقات خود به‌درستی متغیر مستقل و وابسته را اعمال کنید. یک متغیر در تحقیق صرفاً به یک فرد، مکان، شیء یا پدیده‌ای اشاره می‌کند که شما به روشی سعی در اندازه‌گیری آن دارید. بهترین روش برای درک تفاوت بین متغیر وابسته و مستقل روشی است که در آن معنای هرکدام از متغیرها با آنچه کلمات در مورد متغیر مورداستفاده شما به ما می‌گویند، تعبیر شود. شما می‌توانید این کار را با یک تمرین ساده از وب‌سایت Graphic Tutorial انجام دهید. این جمله را در ذهن داشته باشید: [متغیر مستقل] باعث تغییر در [متغیر وابسته] می‌شود و امکان ندارد که [متغیر وابسته] در [متغیر مستقل] تغییری ایجاد کند. اسامی متغیرهایی را که در جمله استفاده می‌کنید را به شیوه‌ای که بیشترین استفاده را دارد، وارد کنید. این به شما کمک می‌کند هر نوع متغیری را شناسایی کنید. اگر هنوز مطمئن نیستید قبل از شروع به نوشتن با استاد خود مشورت کنید.

فرایند بررسی مسئله تحقیق در علوم اجتماعی و رفتاری اغلب حول‌وحوش روش‌های تجزیه‌وتحلیلی شکل می‌گیرد که روابط میان متغیرها را مقایسه می‌کند، تفاوت یابی می‌کند، ایجاد همبستگی می‌کند، میانگین می‌گیرد یا یکپارچه‌ می‌سازد. تکنیک‌ها عبارت‌اند از: ارتباطات، نمونه‌برداری، انتخاب تصادفی و انتخاب کور. تعیین متغیر وابسته و مستقل شامل باز کردن مسئله تحقیق به شیوه‌ای است که علت و معلول کلی را شناسایی می‌کند و این متغیرها را به‌عنوان متغیرهای مستقل یا وابسته طبقه‌بندی می‌کند.

متغیرها باید در مقدمه مقاله شما قالب‌بندی شوند و در بخش روش بیشتر توضیح داده شوند. هیچ قاعده‌ای در مورد ساختار و سبک نوشتن متغیرهای مستقل یا وابسته وجود ندارد، اما همانند هر نوشته علمی دیگر، وضوح و مختصر بودن آن بسیار مهم است.

پس از توصیف مسئله تحقیق و اهمیت آن در ارتباط با تحقیقات قبلی، توضیح دهید که چرا شما این تحقیق را انتخاب کرده‌اید تا با استفاده از روش تحلیلی که رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته را بررسی می‌کند، مشکل را موردبررسی قرار دهید. بیان کنید که چه چیزی در خصوص مسئله تحقیق است که خود را به این نوع تحلیل معطوف می‌سازد. برای مثال، اگر شما در حال بررسی کردن رابطه بین تلاش‌های پایداری محیطی شرکتی [متغیر مستقل] و متغیرهای وابسته مربوط به‌اندازه گیری رضایت کارکنان در کار با استفاده از یک ابزار سنجش، هستید ابتدا باید هر متغیر را شناسایی کرده و سپس اطلاعات مربوط به پیشینه متغیرها را ارائه دهید. معنای “پایداری محیطی” چیست؟ آیا شما به شرکت خاصی اشاره دارید؟ (به‌عنوان‌مثال، جنرال موتورز) یا اینکه در حال تحقیق در یک صنعت خاص هستید [برای مثال صنعت بسته‌بندی گوشت]؟ چرا رضایت کارکنان در محل کار مهم است؟ چگونه یک شرکت کارکنان خود را از تلاش‌های پایدار آگاه می‌کند و حتی اینکه چرا یک شرکت باید به این مسئله که کارمندان آن در مورد این تلاش‌ها چه می‌دانند اهمیت دهد؟

هر متغیر را برای خواننده مشخص و تعریف کنید. این اطلاعات را می‌توان در یک یا دو پاراگراف در بخش مقدمه ارائه داد، در جایی که شما توضیح می‌دهید که چگونه می‌خواهید به مطالعه مشکل تحقیق بپردازید. در بخش روش‌ها، شما بر روی بررسی ادبیات مطالعات قبلی در مورد مسئله تحقیق متمرکز می‌شوید تا جزئیات پیشینه مربوط به هر متغیر را شرح دهید، و هرکدام از متغیرها را با سنجه‌هایی اندازه‌گیری و تجزیه‌وتحلیل می‌کنید. به‌عنوان‌مثال، چه فعالیت‌هایی را بررسی می‌کنید که نشان‌دهنده تعهد شرکت به پایداری محیطی است؟ سطوح رضایت کارکنان را می‌توان با یک نظرسنجی اندازه‌گیری کرد که سؤالاتی در مورد چیزهایی مانند اراده‌گرایی یا تمایل به ماندن در شرکت برای طولانی‌مدت دارد.

سبک ساختار و نگارش مربوط به توصیف متغیرها و کاربرد آن‌ها در تحلیل مسئله تحقیق باید به‌گونه‌ای شرح داده شود که به خواننده درک روشنی از روابط بین متغیرها و دلایل اهمیت آن‌ها را ارائه کند. همچنین به این دلیل این قضیه مهم است که با استفاده از همان متغیرها بتوان این مطالعه را در آینده تکرار کرد درحالی‌که به شیوه‌ای متفاوت اعمال شود.

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile :  09143444846  واتساپ – تلگرام

Telegram: @abazizi

وبلاگ ما

برای تحلیل داده های آماری با کیفیت بالا و قیمت مناسب همین جا  کلیک کن.

تعلیم و تربیت آموزش و پرورش درس خواندن

شعری زیبا از استاد فریدون مشیری

«من معلّم هستم»
زندگی، پشت نگاهم جاریست
سرزمین کلمات، تحت فرمان منست
قاصدک‌های لبانم هر روز سبزه‌ی نام خدا را به جهان می‌بخشد

«من معلّم هستم»
گرچه بر گونه‌ی من سرخی سیلی صد درد، درخشش دارد
آخرین دغدغه‌هایم اینست :
نکند حرف مرا هیچ کس امروز نفهمید اصلاً؟
نکند حرفی ماند؟
نکند مجهولی روی رخساره‌ی تن سوخته‌ی تخته سیاه جا مانده‌ست؟

«من معلّم هستم»
هر شب از آينه‌ها می‌پرسم :
به کدامين شيوه؟
وسعت ِيادِ خدا را
بکشانم به کلاس؟
بچه ها را ببرم تا لب ِدرياچه‌یِ عشق؟
غرق ِدریایِ تفکّر بکنم؟
با تبسّم يا اخم؟
با یکی بود و نبود، زیر یک طاق کبود؟
یا کلاغی که به خانه نرسید؟
قصّه گویی بکنم؟
تک به تک یا با جمع؟
بدوم یا آرام ؟

«من معلّم هستم»
نيمکت ها نفس گرم ِقدم‌هایِ مرا می‌فهمند
بال‌هایِ قلم و تخته سياه
رمز ِپرواز ِمرا می‌دانند
سيب‌ها دست ِمرا می‌خوانند….

«من معلّم هستم»
درد ِفهميدن و فهماندن و مفهوم شدن
همگی مال من است….

«فریدون مشیری»

پرسشنامه استاندارد

شانس کدام رشته ها برای کاریابی بیشتر است

شانس کدام رشته ها برای کاریابی بیشتر است

شانس کدام رشته ها برای کاریابی بیشتر است
شانس کدام رشته ها برای کاریابی بیشتر است

براساس نتایج طرح رصد اشتغال دانش آموختگان دانشگاه ها در سال ۱۴۰۰، برخی رشته های فنی و مهندسی و علوم انسانی بیشترین میزان اشتغال را برای فارغ التحصیلان دانشگاه ها به همراه داشتند.

به گزارش خبرنگار مهر، بر اساس آمار حاصل از طرح رصد اشتغال دانش آموختگان دانشگاه‌ها (طرح پایش) در سال ۱۴۰۰، ۶۸ دانشگاه، پژوهشگاه و مرکز آموزش عالی در این طرح مشارکت کردند.

در طرح رصد اشتغال دانش آموختگان معمولاً وضعیت اشتغال دانش آموختگان ۴ سال قبل به عنوان نمونه آماری مدنظر قرار می‌گیرد، بنابراین در سال جاری، وضعیت اشتغال دانش آموختگان ۴ سال قبل یعنی دانش آموختگان مهر سال ۱۳۹۵ الی شهریور سال ۱۳۹۶ مورد بررسی قرار گرفته است. در این پایش از دانشگاه‌ها خواسته شده حداقل ۹۰ درصد دانش آموختگان هر رشته برای این منظور مورد بررسی قرار گیرند.

بر اساس آماری که دفتر ارتباط با صنعت و جامعه وزارت علوم در اختیار خبرنگار مهر قرار داده، بیشترین درصد اشتغال در مقطع کاردانی مربوط به رشته‌های مهندسی کشاورزی، مهندسی مواد و متالوژی و مکانیک بوده است. در حالی که در مقطع دکتری بیشترین درصد اشتغال مربوط به رشته‌های مهندسی کامپیوتر، مهندسی صنایع و حسابداری بوده است.

در جداول زیر درصد اشتغال رشته‌های مختلف در مقطع کاردانی، کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری بر اساس طرح پایش در سال ۱۴۰۰ را مشاهده می‌کنید؛

عنوان رشته تحصیلی در مقطع کاردانیدرصد اشتغال
مهندسی کشاورزی۷۵ درصد
مهندسی مواد و متالوژی۷۰ درصد
مهندسی مکانیک۶۶ درصد
مهندسی عمران۶۱ درصد
مهندسی برق۴۷ درصد
مهندسی صنایع۴۳ درصد
تاریخ۴۰ درصد
مهندسی شیمی۳۰ درصد
مهندسی معماری۴ درصد
شانس کدام رشته ها برای کاریابی بیشتر است

بر اساس جدول بالا، بیشترین درصد اشتغال در مقطع کاردانی مربوط به رشته‌های مهندسی کشاورزی، مهندسی مواد و متالوژی، مهندسی مکانیک، مهندسی عمران و مهندسی برق است. اکثر رشته‌های با درصد بالای اشتغال در حوزه فنی و مهندسی و علوم کشاورزی هستند.

بیشترین میزان بیکاری در این مقطع نیز مربوط به رشته‌هایی نظیر علوم قرآنی، تاریخ و مانند آن است که بازار کار مناسبی را در کشور ندارند.

عنوان رشته تحصیلی در مقطع کارشناسیدرصد اشتغال
دامپزشکی و دامپروری۸۰ درصد
تربیت بدنی۶۸ درصد
حسابداری۶۵ درصد
مهندسی شیمی۶۵ درصد
هنر۶۳ درصد
مهندسی مکانیک۶۲ درصد
مدیریت۵۹ درصد
مهندی مواد و متالوژی۵۹ درصد
علوم اجتماعی۵۷ درصد
مهندسی صنایع۵۷ درصد
روانشناسی و علوم تربیتی۵۵ درصد
مهندسی کامپیوتر۵۲ درصد
فیزیک۵۰ درصد
مهندسی کشاورزی۵۰ درصد

بر اساس جدول بالا، بیشترین درصد اشتغال در مقطع کارشناسی مربوط به رشته‌های دامپزشکی و علوم دامی، تربیت بدنی، حسابداری، مهندسی شیمی، هنر، مهندسی مکانیک، مدیریت و … است. اکثر رشته‌های با درصد بالای اشتغال در حوزه فنی و مهندسی و دامپروری و دامپزشکی و علوم انسانی هستند.

همچنین کمترین میزان اشتغال در این مقطع مربوط به رشته‌های تاریخ، الهیات و حقوق، زیست شناسی و مهندسی منابع طبیعی است.

بیشترین درصد اشتغال در مقطع کارشناسی ارشد مربوط به رشته‌های مهندسی کامپیوتر، مهندسی صنایع، حسابداری است در حالی که در سال ۱۳۹۹، مهندسی مکانیک، حسابداری و مهندسی برق بیشترین اشتغال را داشتند.

اکثر رشته‌های با درصد بالای اشتغال در حوزه فنی و مهندسی و علوم انسانی است. برخی رشته‌ها مانند حسابداری در دو مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد با درصد بالایی از میزان اشتغال برخوردار بوده‌اند. بیشترین میزان بیکاری نیز مربوط به شاغلین با رشته‌های تاریخ، معارف اسلامی و مهندسی منابع طبیعی است.

عنوان رشته تحصیلی در مقطع دکتریدرصد اشتغال
مهندسی کامپیوتر۱۰۰ درصد
مهندسی صنایع۱۰۰ درصد
حسابداری۱۰۰ درصد
علوم اجتماعی۱۰۰ درصد
مدیریت۱۰۰ درصد
مهندسی هوافضا۱۰۰ درصد
مهندسی نفت۱۰۰ درصد
حقوق و معارف اسلامی۹۹ درصد
دامپزشکی و دامپروری۹۵ درصد
روانشناسی و علوم تربیتی۹۵ درصد
مهندسی مواد و متالوژی۹۴ درصد
مهندسی عمران۹۴ درصد
مهندسی مکانیک۹۲ درصد
مهندسی شیمی۸۹ درصد
مهندسی برق۸۸ درصد
آمار۸۸ درصد
هنر۸۶ درصد
شانس کدام رشته ها برای کاریابی بیشتر است

بیشترین درصد اشتغال در مقطع دکتری مربوط به رشته‌های مهندسی کامپیوتر، مهندسی صنایع، حسابداری است در حالی که بر اساس آمار سال گذشته رشته مهندسی عمران، مهندسی کامپیوتر و مهندسی مواد در مقطع دکتری بیشترین اشتغال را برای دانش آموختگان خود به همراه آورده است. اکثر رشته‌های با درصد بالای اشتغال در حوزه فنی و مهندسی و علوم انسانی است.

برخی رشته‌ها مانند حسابداری در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری و رشته مهندسی کامپیوتر در دو مقطع کارشناسی ارشد و دکتری از درصد بالای اشتغال برخوردار بوده‌اند. همچنین کمترین میزان اشتغال نیز مربوط به رشته‌هایی همانند زیست شناسی، مهندسی منابع طبیعی و تاریخ است.

برگرفته از خبرگزاری مهر

موفقیت

جلسه 6 آموزش پیشرفته Spss: نمودار جعبه ای و تفسیر کاربرد آن در پژوهش

 

نمودار جعبه اي براي مشاهده شکل يک توزيع بر اساس آمارهاي توصيفي به کار مي رود.

البته در حالت کلي اين نمودار براي مقايسه چند گروه از داده ها به کار مي رود، اما  در اينجا بر بررسي نرماليتي و داده های پرت  تمرکز کرده ايم.

در اين نمودار هر توزيع توسط يک کادر مستطيلي نمايش داده مي شود که طول آن به دامنه بين چارکي (بين چارک اول و چارک سوم) بستگي دارد.

چارک يعني يک چهارم داده ها، وقتي که داده ها از کوچک به بزرگ مرتب شده اند و مثلا چارک سوم يعني نقطه اي که سه چهارم داده ها از آن کوچکتر هستند.

به چهارک، صدک 25 ام نيز مي گويند زيرا يک چهارم، معادل 25 صدم داده هاست.

اين نمودار نقاط پرت و نقاط انتهايي را نشان مي دهد.

در SPSS يک مقدار پرت (Outlier) مقداري است که بيشتر از يک و نيم مستطيل از انتهاي مستطيل اصلي فاصله دارد.

در حالي که مقدار انتهايي (Extreme) مقداري است که بيشتر از سه مستطيل از انتهاي مستطيل اصلي فاصله دارد.

مقادير پرت با علامت دايره و مقادير انتهايي با علامت ستاره، به صورت جداگانه در اين نمودار نشان داده مي شوند.

در این فیلم نحوه ترسیم یکی از تخصصی ترین نمودار های آماری یعنی نمودار جعبه ای Box plot در spss  با جزئیات آمده

و همچنین به  تشریح اجزاء و خطوط مختلف این نمودار و کاربرد آن در پژوهش پرداخته شده است. 

مشاهده فیلم کلیک کنید.

 

برای مشاهده لیست همه ی  پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد  کلیک فرمایید.مطالب مرتبط

 10 روش موفقیت کارمندان بدون پاچه خواری !دسامبر 31, 2021

غلت‌زدن روی کاکتوس‌ها! چرا بعضی مواقع انتخاب های غلط موقتی…دسامبر 30, 2021

 ۲۰ علامت بلوغ عاطفی به زبان آلن دو باتن:دسامبر 30, 2021

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile :  09143444846  واتساپ – تلگرام

Telegram: @abazizi

وبلاگ ما

برای تحلیل داده های آماری با کیفیت بالا و قیمت مناسب همین جا  کلیک کن.

پرسشنامه استاندارد

💢۴ بُت، ۴خطای فكريـ دانستن این خطاها ما را در افتادن گودال های فکری کمک می کند.

■فرانسیس بیکن (۱۶۲۶- ۱۵۶۱) فیلسوف و سیاستمدار برجسته بریتانیایی چهار منبع خطا در تفکر بشری را با عنوان “چهار بت” طبقه بندی کرد:

▪︎بت های غار idols of the cave
▪︎بت های قبیله idols of the tribe
▪︎بت های بازاری idols of marketplace
▪︎بت های نمایشی idols of the

□بت های غار، سوگیری هایی هستند که از تجربه شخصی ناشی می شوند.

مثلا اگر منزل و محل کار شما در منطقه ای از شهر واقع شده باشد که در آن منطقه پرخاشگری و بزهکاری فراوان است

شما آمار پرخاشگری و بزهکاری را بیش از حد واقعی تخمین می زنید.

●بت های قبیله، سوگیری هایی هستند که از ماهیت انسان ناشی می شوند.

مثلا چون انسان زمین زیر پای خود را ثابت ادراک می کند و خورشید را در آسمان در حال حرکت می بیند هزاران سال تصور می کرد که خورشید به دور زمین می گردد.

○بت های بازاری، سوگیری های ناشی از معنای سنتی کلمات هستند.

مثلا رواج ترکیب “قول مردانه” تلویحأ این سوگیری را ایجاد می کند که مردان به تعهدات خود بیش از زنان پایبندند.

■بت های نمایشی، سوگیری ناشی از پذیرش کورکورانه فرامین مراجع قدرت یا اکثریت جامعه است.

مثلا وقتی بخش زیادی از جامعه مدل لباس خاصی را به تن می کنند شما هم به پوشیدن آن مدل لباس گرایش بیشتری پیدا می کنید.

□توجه به مدل “چهار بت” بیکن به ما کمک می کند که از فرو افتادن در برخی از این گودال ها پیشگیری کنیم.

مثلا، توجه به ارقام و آمار کمک می کند که گرفتار سوگیری های ناشی از تجربه شخصی نشویم،

فلسفه تحلیلی کمک می کند که گرفتار افسون واژه ها نگردیم، دانستن “اپیستمولوژی ژنتیک”

باعث می شود که نواقص شناختی مان را بهتر بشناسیم و دانستن “روانشناسی اجتماعی” کمک می کند که در بند زنجیرهای نهادهای قدرت و افسون تقلید از جمع گرفتار نمانیم.

پی نوشت: منظور از اپیستمولوژی ژنتیک رویکردی است که ژان پیاژه زیست شناس، زبان شناس و روان شناس سوئیسی پایه گذاری کرد.

این روش بستر زیستی (بیولوژیک) شناخت انسانی را مطالعه می کند و به ما یاری می رساند

که بفهمیم ذهن رشد نیافته و ذهن رشد‌ یافته چه تفاوت هایی در دریافت و پردازش اطلاعات دارند.

✍ گاهنامه مدیریت

مقاله نویسی، پایان نامه نویسی

کد ارکید (ORCID) چیست و چه کاربردی دارد؟

🔸ای دی ارکید (ORCID) ، یک کد بی همتای قابل شناسایی ، برای محققان و نویسندگان می باشد.

در این مقاله در میابیم ، کد ارکید (ORCID) چیست و چه کاربردی دارد.
🔸ممکن است بار ها ، در هنگام ارسال مقاله به نشریات مختلف بین المللی با واژه ORCID برخورد کرده باشید

و متوجه کاربرد آن نشوید.

باید بدانید این کد ، مخفف Open Researcher and Contributor ID ، شامل 16 کاراکتر حروف و اعداد است

که به صورت انحصاری به یک دانشمند یا محقق داده می شود که بصورت بی همتا قابل شناسایی می باشد.

این کد شباهت زیادی به کد DOI دارد ؛ با این تفاوت که DOI ، تنها برای مقالات تخصیص می یابد.

کد ارکید توانسته است از 16 اکتبر سال 2012 تاکنون ، نام بیش از 5.3 میلیون محقق را در خود ثبت نماید.

پرسشنامه استاندارد
کد ارکید (ORCID) چیست

دسترسی به این کد رایگان می باشد و هدف از ارائه این سرویس ، فراهم آوردن یک شاخص مشخص برای هر نویسنده آزاد است. نویسندگان می توانند رزومه و کارکرد خود را در سرویس به ثبت برسانند

و به جای ارسال رزومه به بخش های مختلف ، کد ORCID خود را در اختیار آنها قرار دهند.

هر کسی که این کد را در اختیار داشته باشد ، میتواند وارد صفحه شخصی نویسنده شده

و به صورت طبقه بندی و دقیق ، با توانمندی های شخص مورد نظر ، آشنا گردد.

🔻مزایای کد #ارکید (ORCID)

تمام افراد از جمله محققان ، دانشجویان و اساتید هیئت علمی می توانند در پرتال www.orcid.org ، به صورت رایگان ثبت نام کرده

و اطلاعات خود را در زمینه های تحصیلی ، بیوگرافی ، مقالات و کتاب ها ، تکمیل نمایند.

یکی از مهمترین ویژگی های کد ORCID ، امکان اتصال به تمام پایگاه های معتبر ، از جمله ISI ، اسکوپوس ، Researchgate و Linkedin می باشد.

همچنین این کد میتواند ابهامات مربوط به نام های مختلف یک نویسنده را برطرف نماید.

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile :  09143444846  واتساپ – تلگرام

Telegram: @abazizi

وبلاگ ما

برای تحلیل داده های آماری با کیفیت بالا و قیمت مناسب همین جا  کلیک کن.

چگونه در شرایط بد اقتصادی، رئیس خوبی باشیم؟

رابرت ساتن، استاد برجسته دانشکده کسب و کار استنفورد، در جدیدترین مقاله خود در مجله کسب و کار هاروارد می‌نویسد:

شرکت‌ها در یک سال گذشته به طور متوسط ۱۰ تا ۲۰ درصد از کارمندان‌شان را اخراج کرده‌اند.

در چنین شرایطی، مدیران از دو سمت تحت فشار هستند،

فشار روانی ناشی از اخراج کارمندان و نیز فشار روانی ناشی از حفظ روحیه و انگیزه کاری کارمندان باقی مانده.

حتی مدیرانی که هیچ برنامه‌ای برای اخراج کارمندان‌شان ندارند هم با دو چالش مختلف مواجه‌اند:

مقابله با شایعات مختلف در خصوص اخراج کارمندان و مشکلات و ناامیدی‌های ناشی از آن،

و همچنین اجبار به کاهش حقوق‌ها، کم کردن بودجه‌ها و نیمه کاره گذاشتن پروژه‌های مختلف.

چشم‌انداز پیش‌رو نشان می‌دهد در کوتاه مدت تا میان مدت، شرایط بد اقتصادی پابرجاست و امید چندانی به بهبود شرایط نیست.

پس مدیران با شرایطی مواجه‌اند که شاید کمتر در گذشته با آن مواجه بوده‌اند و باید خودشان را برای بدتر شدن شرایط آماده کنند.

در این شرایط، سوال اساسی این است که: چگونه باید در شرایط بد اقتصادی و با وجود فشارهای فوق، مدیر خوبی باشیم؟

در شرایط سخت اقتصادی، بهترین روش برای «رئیس خوب بودن»،

این است که به جای توجه بیش از حد به نیازها و خواسته‌های شخصی‌مان، به نگرانی‌ها و چالش‌های زیردستان‌مان توجه کنیم

▫️ تحقیقات مختلف نشان می‌دهد در شرایط بد اقتصادی، کارمندان با چهار چالش اصلی زیر مواجه‌اند:

1️⃣ پیش‌بینی پذیری
وقتی فرد بتواند وقوع یک رخداد بد، مثل اخراج از کار را پیش‌بینی کند، می‌تواند آمادگی لازم برای برخورد با آن را به دست آورد،

در نتیجه، در زمان وقوع رخداد بد، بهتر می‌تواند خودش را مدیریت کند

بنابراین در شرایط بد اقتصادی، تا جای ممکن باید اطلاعات صادقانه‌ای را از آینده کاری فرد در اختیار او قرار بدهیم

تا بتواند خودش را برای رخدادهای بدی مثل اخراج از کار، کاهش حقوق و مزایا و غیره آماده کند.

مزیت اصلی پیش‌بینی پذیر کردن آینده برای کارمندان این است که تا زمانی که در شرکت حضور دارند،

از شایعه‌پراکنی و مسموم کردن فضا دوری می‌کنند و در نتیجه، بهره‌وری شرکت کاهش نمی‌یابد.

برای مثال، یکی از شرکت‌های بزرگ آمریکایی، بعد از آغاز شرایط بد اقتصادی،

هر ماه گزارشی از وضعیت آینده شرکت را منتشر و در آن تضمین می‌کند که مثلا تا سه ماه آینده، هیچ کسی اخراج نمی‌شود. این گزارش در اختیار تمام کارمندان شرکت قرار می‌گیرد

2️⃣ درک
می‌توان گفت پیش‌بیبنی پذیری راجع به این است که «در آینده چه اتفاقی قرار است بیافتد»

و درک درباره این است که «چرا و چگونه این اتفاق قرار است بیافتد»

تحقیقات نشان می‌دهد انسان‌ها نسبت به رخدادهایی که دلایل آن را نمی‌دانند،

واکنش منفی نشان می‌دهند. پس بهتر است دلایل اتفاقات و تصمیم‌ها را برای افراد توضیح داد،

حتی اگر توضیحات ما برای‌شان ناخوشایند باشد.

برای افزایش درک کارمندان از شرایط بد اقتصادی،

باید به آنها توضیح داد که چرا وضعیت این گونه شده و شرکت چنین تصمیم‌هایی گرفته و این تصمیم‌ها چه تاثیری روی آنها دارد.

3️⃣ کنترل
انسان‌ها وقتی به این نتیجه برسند هیچ کنترلی روی اتفاقات بدی که می‌افتد، ندارند، ناامیدتر می‌شوند و در نتیجه عملکرد و بهره‌وری‌شان کاهش می‌یابد.

طبق این اصل، مدیران خوب به کارمندان‌شان نشان می‌دهند شرکت در حال تلاش برای کنترل اوضاع و بهتر کردن شرایط است. برای همین منظور، موفقیت‌های شرکت، حتی اگر بسیار محدود باشند را با کارمندان در میان می‌گذارند و آنها را تشویق می‌کنند

با کار و تلاش بیشتر به موفقیت بیشتر شرکت و کنترل شرایط کمک کنند.

4️⃣ همدردی
تحقیقات نشان می‌دهد، همدردی با کارمندان، میزان تحمل آنها در شرایط بد را افزایش می‌هد.

برای مثال، جرالد گرینبِرگ، یکی از اساتید دانشگاه اوهایو،

در تحقیقات خود روی دو شرکت مختلف که هر دو مجبور شده‌اند حقوق کارمندان‌شان را ۱۵ درصد کاهش بدهند، متوجه نکته جالبی شد.

در یکی از این شرکت‌ها، مدیر عامل شرکت در جلسه‌ای کوتاه اعلام کرد به دلیل کاهش فروش،

میزان حقوق ۱۵ درصد کاهش می‌یابد و بعد از آن گفت که باید برای جلسه‌ای مهم به سفر برود.

مدیرعامل شرکت دیگر، جلسه نسبتا طولانی را تشکیل داد و در آن ضمن توضیح مفصل شرایط شرکت،

خبر کاهش حقوق را اعلام و از کارمندان عذرخواهی کرد و بعد از آن به تمام سوالات و ابهامات کارمندان جواب داد.

تحقیقات جرالد گرینبِرگ نشان داد بهره‌وری کارمندان شرکت اول بیش از ۳۰ درصد کاهش یافت ولی بهره‌وری کارمندان شرکت دوم تنها حدود ۴ درصد کمتر شد.

✍ آکادمی مدیریت

برای مشاهده لیست همه ی  پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد  کلیک فرمایید.مطالب مرتبط

 10 روش موفقیت کارمندان بدون پاچه خواری !دسامبر 31, 2021

غلت‌زدن روی کاکتوس‌ها! چرا بعضی مواقع انتخاب های غلط موقتی…دسامبر 30, 2021

 ۲۰ علامت بلوغ عاطفی به زبان آلن دو باتن:دسامبر 30, 2021

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile :  09143444846  واتساپ – تلگرام

Telegram: @abazizi

وبلاگ ما

برای تحلیل داده های آماری با کیفیت بالا و قیمت مناسب همین جا  کلیک کن.