💢راه درستِ شکست خوردن!

■دانشکده اسمیت، دانشکده دخترانه‌ای در ماساچوست، برنامه‌ای به نام «خوب شکست خوردن» ایجاد کرده است

تا به دانش‌آموزانش آموزش دهد که همه ما باید برای یادگیری، ایستادگی به خرج دهیم.
ریچل سیمونز که این برنامه را راه‌اندازی کرده است،

در مقاله‌ای در نیویورک تایمز می‌گوید:

«آنچه در تلاش هستیم تا یاد بگیریم این است که شکست اِشکال یادگیری نیست، بلکه ویژگی آن است.»

□در واقع، وقتی دانش‌آموزان در این برنامه ثبت‌نام می‌کنند، یک گواهی شکست دریافت می‌کنند

که اظهار می‌کند آنها به این وسیله در یک رابطه، پروژه،

تست یا هر ابتکار دیگری برای خرابکاری یا شکست مجاز هستند!

●دانش‌آموزانی که برای مدیریت شکست آماده هستند،

کمتر ضعیفند و نسبت به کسانی که انتظار عملکرد بی‌نقص را دارند جسورانه‌تر رفتار می‌کنند.

○این درسی است که ارزش به‌کارگیری در کسب‌و‌کار را نیز دارد.

پاتریک دایل، مدیر ارشد اجرایی پیتزا دومینو از سال ۲۰۱۰، یکی از موفق‌ترین دوره‌های هفت ساله رهبری کسب‌و‌کار را در هر زمینه‌ای داشته است.

اما او معتقد است که همه پیروزی‌های شرکتش به‌خاطر میل او برای مواجهه و به چالش کشیدن احتمال اشتباهات و گام‌های غلط است.

■دایل در یک ارائه برای مدیران ارشد اجرایی دیگر،

دو چالش بزرگ را توصیف کرد که در مسیر شرکت‌ها و افرادی وجود دارد که نسبت به شکست صادق‌تر هستند:

▪️اولین چالش آن چیزی است که او «سوگیری حذف» می‌نامد؛

واقعیتی که اکثر افراد با یک ایده جدید، پیگیری ایده‌شان را دنبال نمی‌کنند

چون اگر آنها چیزی را امتحان کنند و آن کار به سرانجام نرسد،

این عقب‌نشینی ممکن است به شغل آنها آسیب برساند.

▪️دومین چالش فائق آمدن بر آن چیزی است که او «ضررگریزی» می‌نامد؛

گرایشی که موجب می‌شود افراد ترجیح دهند به‌جای تلاش برای برنده شدن، چیزی را از دست ندهند؛

چون برای اکثر ما «درد از دست دادن دو برابر لذت به‌دست آوردن است.»

□دایل می‌گوید: «اجازه برای شکست خوردن، انرژی‌بخش و شرط ضروری برای موفقیت است»

و شاید این مهم‌ترین درس برای همه باشد:
“بدون شکست خوردن هیچ نوع یادگیری وجود ندارد

و بدون شکست هیچ موفقیتی ممکن نخواهد بود.”

✍برگرفته از HBR

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile :  09143444846  واتساپ – تلگرام

Telegram: @abazizi

وبلاگ ما

برای تحلیل داده های آماری با کیفیت بالا و قیمت مناسب همین جا  کلیک کن.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *