بایگانی ماهیانه: ژوئن 2021

تحلیل آماری

ضریب کاپای کوهن و محاسبه آن در Spss و نرم افزار کیفی Nvivo

ضریب کاپای کوهن

یکی از مواردی که در تحقیقات کیفی باید با آن توجه کرد پایایی می باشد، پایایی در تحقیقات کیفی بر اساس اندازه توافق (بین کد گذاران) سنجیده می شود. شاخصی که به وسیله آن اندازه توافق یا به عبارت دیگر پایایی تحقیقات کیفی  سنجیده می شود، ضریب کاپای کوهن (Cohen’s kappa coefficient)نامیده می شود. پس آن‌چه که در ضریب کاپای کوهن به دنبال آن هستیم ارزیابی اندازه توافق بین دو فرد، پدیده و یا منبع تصمیم‌گیری است که هر یک به صورت جداگانه دو کمیت اصلی ما را مورد اندازه‌گیری قرار داده‌اند.

ضریب کاپا و تحلیل آماری مبتنی بر آن اندازه‌ای عددی بین ۱- تا ۱+ است، که هر چه به ۱+ نزدیکتر باشد بیانگر وجود توافق متناسب و مستقیم می‌باشد. اندازه‌های نزدیک به ۱- نشان‌دهنده وجود توافق وارون و عکس و اندازه‌های نزدیک به صفر عدم توافق را نشان می‌دهد. به عنوان مثال در نظر بگیرید که مصاحبه ای توسط دو نفر به صورت جداگانه  کد گذاری می شود، اگر واحد تحلیل در این پژوهش جمله باشد و آن ها جمله ای را کد گذاری کنند میزان توافق بین آن ها مهم می باشد، و این سوالات مطرح می شود آیا هر دو نفر این جمله را کدگذاری کرده اند؟ آیا آن ها جمله را تحت یک مضمون کد گذاری کرده اند یا اینکه مضمون های آن ها متفاوت می باشد؟   محقق با استفاده از ضریب کاپا می‌تواند به ارزیابی درجه و میزان توافق این دو کدگذار بپردازد.   مثال دیگر این است که محققی مصاحبه ای را در دو شرایط مختلف کدگذاری کرده باشد. مثلا اگر متن مصاحبه شده با یک فرد را دوبار توسط یک کدگذار کدگذاری کرده باشد ( یکبار قبلاً از آشنایی کدگذار  با مصاحبه شونده و دفعه دیگر بعد از آشنایی کد گذار با مصاحبه شوند) . ممکن است این سوال برایش پیش بیاید که میزان توافق بین کدها در این دو مرحله کد گذاری به چه میزان می باشد.

محاسبه ضریب کاپای کوهن

جاکوب کوهن)۱۹۶۰(  شاخص کاپا را معرفی کرد که شباهت زیادی به پی اسکات دارد.

kappa = Pi = (PAo – PAE)/ (1 – PAE )

مقدار PAo نمایانگر میزان توافق دو ارزیاب است.

مقدار PAE نیز نمایانگر میزان توافق مورد انتظار است.

ضریب کاپای کوهن و Pi اسکات در نحوه محاسبه توافق مورد انتظار با هم متفاوت هستند. در حالیکه در فرمول pi اسکات نسبت های مشاهده شده در هر یک از ارزش های یک طبقه به توان ۲ می رسد، در فرمول کاپا، نسبت یک ارزش خاص در یک طبقه که به وسیله کدگذار استفاده شده است، در نسبت استفاده از همان ارزش به وسیله کدگذار دوم ضرب می‌شود. این نسبت ها سپس با هم جمع می‌شوند تا توافق مورد انتظار به دست آید. چنانچه مقدار این ضریب از 6/0  بیشتر باشد پایایی وجود دارد.

محاسبه ضریب کاپای کوهن  در نرم افزار کمی  Spss

فرض کنید از والدین و معلمان این سوال می شود که آیا با تنبیه بدنی در مدارس موافق هستید یا نه؟ بعد از جمع آوری داردها در  spss اگر موافق باشند نمره 1 و اگر مخالف باشند نمره صفر می دهیم. حال برای بررسی میزان این توافق و معناداری آن در این نرم افزار باید مسیر زیر را طی کنیم.

Analyze → Descriptive Statistics → Cross Tabs

در پنجره باز شده یکی از گروهها را به ردیف  Ros(s) و دیگری را به  Column(S) انتقال می دهیم و از تب Statistics با انتخاب ضریب Kappa، نتیجه مورد نظر ارائه می شود.برای مشاهده ی دقیق این عمل و تفسیر آن درSpss توصیه می شود فیلم زیر را مشاهده نمایید.

محاسبه ضریب کاپای کوهن  در نرم افزار کیفی  Nvivo

برای بررسی میزان توافق بین کد گذاران نرم افزار کیفی  Nvivo از منوی  Explore  باید گزینه Coding cpmparison  انتخاب شود و  در پنجره باز شده گروه کد گذارها را انتخاب و گزینه Display Kappa Coefficient را انتخاب کنیم.

برای مشاهده ی دقیق این عمل و تفسیر آن در Nvivo  توصیه می شود فیلم زیر را مشاهده نمایید.

موفقیت

امتحانی عجیب!

✍️محمد جعفر خیاطے،یکے از عجیب ترین معلمان دنیا بود و امتحاناتش عجیب تر!🌺

📚 امتحاناتے که هر هفته می‌گرفت و هر کسے باید برگه خودش را تصحیح می‌کرد،آن هم نه در کلاس،در خانه…دور از چشم همه!

📚 اولین بارے که برگه‌ امتحان خودم را تصحیح کردم سه غلط داشتم.نمی‌دانم ترس بود یا عذاب وجدان،هر چه بود نگذاشت اشتباهاتم را نادیده بگیرم و به خودم بیست بدهم.

📚فرداے آن روز در کلاس وقتے همه بچه‌ها برگه‌هایشان را تحویل دادند فهمیدم همه بیست شده‌اند به جز من.به جز من که از خودم غلط گرفته بودم.من نمے خواستم اشتباهاتم را نادیده بگیرم و خودم را فریب بدهم.

📚بعد از هر امتحان آنقدر تمرین می‌کردم تا در امتحان بعدے نمره‌ بهترے بگیرم.

📚مدت‌ها گذشت و نوبت امتحان اصلے رسید،امتحان که تمام شد،معلم برگه‌ها را جمع کرد و برخلاف همیشه در کیفش گذاشت.چهره‌ همکلاسی‌هایم دیدنے بود.

📚آنها فکر می‌کردند این امتحان را هم مثل همه‌ امتحانات دیگر خودشان تصحیح می‌کنند.

📚اما این بار فرق داشت…این بار قرار بود حقیقت مشخص شود.فرداے آن روز وقتے معلم نمره‌ها را خواند فقط من بیست شدم.

📚چون بر خلاف دیگران از خودم غلط می‌گرفتم؛ از اشتباهاتم چشم پوشے نمی‌کردم و خودم را فریب نمی‌دادم.

⭕ زندگے پر از امتحان است…خیلے از ما انسان‌ها آنقدر اشتباهاتمان را نادیده می‌گیریم تا خودمان را فریب بدهیم تا خودمان را بالاتر از چیزے که هستیم نشان دهیم.اما یڪ روز برگه‌ امتحانمان دست معلم می‌افتد.آن روز حقیقت مشخص می‌شود و نمره واقعے را مے گیریم.

✔تا می‌توانے غلط‌هاے خودت را بگیر قبل از اینکه غلطت را بگیرند.

پرسشنامه استاندارد

پرسشنامه انطباق پذیری مسیر شغلی ساویکاس و پورفلی (2012)

نظریه سازه مندی مسیر شغلی  ، یکی از نظریه های مشاوره شغلی که به بحث انطباق پذیری مسیر شغلی می پردازد. این نظریه توسط ساویکاس  ( 1997) مطرح گردید و انطباق پذیری را آمادگی مقابله با وظایف غیرقابل پیش بینی، حضور در نقش های کاری مبهم، سازگاری سریع با تغییرات کاری و همچنین شیوه های کنار آمدن با وظایف رشدی و گذاره ای شغلی تعریف می کند. مفهوم انطباق پذیری مسیر شغلی شامل چندین بُعد می باشد که عبارتند از: دغدغه  ، کنترل  ، کنجکاوی  و اعتماد (ساویکاس، 2005 ؛ روسیر، زکا، استوفر، ماجوری و داوالدر ، 2012 ؛ گو و همکاران ، 2014 ؛ گوآن، یانگ، زو، تیان و ایوس  ، 2016 ). این چهار بُعد نشانگر منابع عمومی انطباق پذیری و راهبردهایی می باشد که افراد برای مدیریت وظایف، گذارها و ضربه های روانی در حین ساخت دادن به مسیر شغلی شان استفاده می کنند.

 پرسشنامه انطباق پذیری مسیر شغلی توسط ساویکاس و پورفلی (2012) طراحی و اعتباریابی شده است، این پرسشنامه شامل 24 گویه بسته پاسخ بر اساس طیف پنج درجه ای لیکرت می باشد، پرسشنامه چهار بعد دغدغه، کنترل، کنجکاوی و اعتماد را مورد سنجش قرار می دهد.

همراه با 3 مقاله پایه

برای مشاهده لیست همه ی  پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد  کلیک فرمایید.

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile : 09102194672

Telegram: @abazizi

  • E-mail: abazizi1392@gmail.com
پرسشنامه استاندارد

پرسشنامه نگرش مثبت کاری کارکنان بر مبنای مدل سونگ (2006)

پرسشنامه نگرش مثبت کاری کارکنان بر مبنای مدل سونگ (2006)

امروزه اهميت عامل انساني و نقش منحصر به فرد آن بـه منزلـة يـك منبـع اسـتراتژيك و طـراح و
مجري نظام ها و فراگردهاي سازماني جايگاهي به مراتب والاتر از گذشته يافتـه اسـت تـا جـايي كـه در
تفكر سازماني پيشرفته از انسان به مثابة مهمترين منبع و دارايي براي سازمان ياد ميشود. بـدين لحـاظ،
امروزه سازمان ها براي بقا، انتظام و بالندگي خود ميكوشند از طريق منابع انسـاني فرهيختـه در گسـترة
جهاني به رشد سريع، بهبود مستمر، كارآمدي، سودبخشي، انعطاف پذيري، انطباق پذيري، آمـادگي بـراي
آينده و برخورداري از موقعيت ممتاز در عرصة فعاليت خود نايل شوند. بدون اين كيفيت هـا، سـازمان هـا
واقعاً غيرممكن است كه بتوانند در مواجهه با بهترين ها به صورت رقابتي و اثربخش عمل كنند.

علماي اجتماعي از رشته هاي گوناگون علمي ظاهراً در اين نكته توافق دارند كه نگرش مي تواند بـه عنوان يك گرايش و آمادگي براي پاسخگويي مطلوب يا نا مطلوب نسبت به اشياء، اشخاص، مفاهيم، يـا هر چيز تلقي شود. پيامدهاي نگرش را ميتوان مشاهده كرد، ليكن خود آن قابل رؤيـت نيسـت. نگـرش عامل پيش بين مهمي براي عمل است.

پرسشنامه نگرش مثبت کارکنان بر مبنای مدل سونگ (2006) طراحی گردیده است. این پرسشنامه شامل 25 گویه می باشد و شامل مؤلفه­های  (اشتياق براي كمك به ديگران، تلاش براي رسيدن به كيفيت بالاتر، خلاقيت براي حل مشكلات كاري کارکنان، تمايل براي گرفتن مسؤوليت هاي جديد، دستيابي به ضرب الاجل هاي تعيين شده کارکنان) می­باشدپرسشنامه بر اساس مقیاس طیف 5 گزینه­ای لیکرت طراحی گردیده است.

1 مقاله رایگان

برای مشاهده لیست همه ی  پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد  کلیک فرمایید.

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile : 09102194672

Telegram: @abazizi

  • E-mail: abazizi1392@gmail.com
مقاله نویسی، پایان نامه نویسی

نقش عوامل دموگرافیک (جمعیت شناختی) در پژوهش

نقش عوامل دموگرافیک  (جمعیت شناختی) در پژوهش

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)
تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

اطلاعات دموگرافیک یا ویژگی‌های جمعیت‌‌شناختی به خصوصیات یک جمعیت مانند سن، جنسیت، نژاد، ملیت، محل سکونت، وضعیت تأهل، وضعیت اشتغال، درآمد و مواردی از این قبیل اشاره دارد. این اطلاعات در پژوهش های کمی و کیفی می تواند اطلاعات مهمی به محقق بدهد، در آمار استنباطی محق می تواند بر اساس این عوامل به گروهبندی یا مقایسه یک متغیر در گروه های مختلف جمعیت آماری پژوهش بپردازد. پس این عوامل می توانند سطح کیفیت پژوهش را بالا ببرند. در آمار توصیفی نیز این عوامل می توانند اطلاعات مهمی به پژوهشگر بدهد و زیبایی و ارزش کار او را بالا ببرد. گزارش پژوهش بدون گزارش اطلاعات جمعیت شناختی آن تقریباً مانند بدن بدون روح است و برای خواننده همیشه این سوال مطرح خواهد بود که این  نمونه هایی که در باره آن ها استنباط صورت گرفته چه ویژگی هایی داشته اند. لذا پیشنهاد می شود این عوامل را در تحقیق خودتان بگنجانید. اما این نکته مهم را هم در نظر داشته باشید که بعضی از افراد ممکن است نخواهند طلاعات جمعیت شناختی شان را در اختیار شما بکذارند و شما باید این حق را به آن ها بدهید و در این رابطه اجباری نداشته باشید! همچنین محقق باید محرم اسرار افراد نمونه ی خود باشد و اطلاعات جمعیت شناختی افراد را به صورت موردی در اختیار هیچ کس قرار ندهد و در واقع این حق را هم ندارد، بلکه باید این اطلاعات فقط به صورت گروهی گزارش شوند! ما در سایت روا20 برای کارکنان عوامل دموگرافیک زیر را پیشنهاد می کنیم، که می توانیددر پژوهشتان از آن استفاده کنید! راستی نظر شما چیست! دیدگاه یادتان نرود! چون با دیدگاه ها و پیشنهاد های شما زنده ایم!

پرسشنامه وفاداری مشتری بانک امین و همکاران(2011)

نوشته

تعهد سازمانی و نقش آن در رشد و پایداری سازمان‌ها

نوشته

نشریات ومجلات معتبربین المللی(ISI) درحوزه پزشکی، پژوهشی و تجربی

نوشته

اعتبار سنجی پرسشنامه چیست؟ و چه روش هایی دارد؟

نوشته

روایی پرسشنامه چیست؟ و از چه راه هایی بررسی می شود؟

تحلیل آماری

An introduction to research methods

An introduction to research methods

Research methods are specific procedures for collecting and analyzing data. Developing your research methods is an integral part of your research design. When planning your methods, there are two key decisions you will make.

First, decide how you will collect data. Your methods depend on what type of data you need to answer your research question:

ادامه‌ی خواندن