بایگانی ماهیانه: نوامبر 2020

پرسشنامه ذهن آگاهی فرایبورگ ) FMI-SFفرم کوتاه( والاچ و همکاران(2006) –

پرسشنامه ذهن آگاهی فرایبورگ ) FMI-SFفرم کوتاه( والاچ و همکاران(2006) –

Freiburg Mindfulness Inventory_ Short Form

معنویت به عنوان یک منبع قدرتمند انسانی، به سلامت روانشناختی افراد کمک کـرده و تـأثیر مثبتـی بـر سـبک زندگی و ارتقـاي کیفیـت زنـدگی آنهـا مـی گـذارد . ذهن آگاهی [1]به عنوان یک عمل معنوي که ریشه در اعمال معنوي آیـین بـودایی و دیگـر سـنّت هـاي مراقبه اي دارد، در سالهاي اخیر محبوبیت زیادي در علوم مرتبط بـا سـلامت کسـب نمـوده و پـژوهش هـاي متعـدد اثربخشی آن را بر مشکلاتی چـون افسـردگی، اضـطراب و اســترس تأییــد نمــوده اند . با توجه به محبوبیت زیادی که ذهن آگاهی در سالهای اخیر در علوم مرتبط با سلامت کسب نموده و مطالعه علمی ذهن آگاهی و استفاده از فنون ذهن آگاهی در آموزش و درمان های روان شناختی به شدت رو به افزایش بوده، کاربرد ابزارهای معتبر و روا برای سنجش این سازه ضروری است(قاسمی جوبنه و همکاران،1394).

فرم کوتاه پرسشنامه ذهن آگاهی فرایبورگ [2] ( SF-FMI )، به طور گسترده ای مورد مطالعه قرار گرفته و در بسیاری از فرهنگ ها، از نظر خصوصیات روانسنجی مورد بررسی قرار گرفته است . بوچهلد[3] و همکاران فرم اولیه پرسشنامه ذهن اگاهی فرایبورگ که شامل 30 سوال بود را طراحی کردند . بعدها فرم کوتاه با 14 گویه که برای استفاده در جمعیت عمومی مناسبتر است توسطوالاچ[4] و همکاران طراحی شد . فرم بلند پرسشنامه ذهنآگاهی فرایبورگ بیشتر برای اجرا در گروه هایی مناسب است که با فرهنگ بودایی و اعمال مراقب های آشنایی دارند، امّا فرم کوتاه آن برای اجرا در گروه هایی که آشنایی زیادی با زمینه بودایی ذهن آگاهی ندارند، مناسب تر است و می توان از فرم کوتاه در فرهنگ های مختلف استفاده نمود و می تواند به خوبی همه جنبه های مربوط به حوزه ذهن آگاهی را پوشش دهد(قاسمی جوبنه و همکاران،1394).

در طی یک بررسی در داخل کشور که توسط قاسمی جوبنه، عربزاده، جلیلی نیکو، محمدعلی پور و محسن زاده انجام شد، فرم کوتاه پرسشنامه ذهن آگاهی فرایبورگ ابتدا به به فارسی ترجمه شد و سپس روایی و پایایی آن مورد بررسی قرار گرفته است(قاسمی جوبنه و همکاران،1394).

همراه 3 مقاله رایگان

برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile : 09102194672

Telegram: @abazizi

E-mail: abazizi1392@gmail.com

[1] – Mindfulness

[2] – Freiburg Mindfulness Inventory_ Short Form

[3] – Buchheld

[4] – Walach

بازاری که هیچ وقت تعطیل نمی شود!

پاسخ دهید

مقیاس مسئولیت پذیری شخصی معلم(لارمن و کارابنیک ، 2013)

پاسخ دهید

مقیاس مسئولیت پذیری شخصی معلم(لارمن و کارابنیک ، 2013)

احساس مسئولیت یکی از تأثیرگذارترین عوامل در فرایند یادگیری و تدریس است (دیاموند رندلوف و اسپیلان ، 2004 ) و به بینش معلمان نسبت به مسئولیت پذیری و موقعیت هایی که آن ها را برای پذیرش مسئولیت شخصی نتایج احتمالی آماده می کند، اشاره می نماید (لارمن و کارابنیک ، 2013). در مقایسه با انواع دیگر مسئولیت پذیری مانند مسئولیت پذیری جمعی، مسئولیت پذیری اخلاقی و مسئولیت پذیری اجتماعی، به نظر می رسد تحقیقات نسبتاً کمی دربارة مسئولیت پذیری شخصی انجام شده است، این امر به ویژه برای احساس مسئولیت معلمان صادق است (لارمن وکارابنیک، 2011 ). تمرکز بر مسئولیت پذیری شخصی معلمان ممکن است نشان دهندة تلاش های آموزشی و درسی آنان به منظور افزایش کیفیت تدریس با توجه به احساس مسئولیت پذیری باشد (هاکمن و اولدهام ، 1976 ، به نقل از چگینی و لواسانی،1397).

برای ارزیابی احساس مسئولیت معلم از مقیاس احساس مسئولیت شخصی لارمن و کارابنیک ( 2013 ) استفاده شد، این مقیاس 13 گویه دارد و چهار خرده مقیاس را می سنجد که شامل احساس مسئولیت معلم برای انگیزش دانش آموزان، مسئولیت پذیری معلم برای موفقیت دانش آموزان، احساس مسئولیت معلم برای رابطه با دانش آموزان و مسئولیت پذیری برای تدریس است. آزمودنی بر اساس مقیاس لیکرت 5 درجه ای 1= اصلاً احساس مسئولیت نمی کنم تا 5 = کاملاً احساس مسئولیت می کنم میزان موافقت یا مخالفت خود را با هر ماده گزارش می کند.

همراه 3 مقاله و یک پایان نامه رایگان به زبان اصلی

برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile : 09102194672

Telegram: @abazizi

E-mail: abazizi1392@gmail.com

پرسشنامه سواد رسانه ای ( فلسفی، 1393)

پاسخ دهید

پرسشنامه سواد رسانه ای ( فلسفی، 1393)

امروز،رسانه ها یکي از اجزاي اصلي جوامع بشري هستند؛ از این جهت،سواد رسانه اي به معناي تحقیق، تحلیل، آموزش آگاهي از تاثیرات رسانه ها از جمله رادیو، تلویزیون، فیلم و سینما،موسیقي، نشریات ادواري، اینترنت،بر افراد و جوامع است (بصیریان، 0928،ص99 ). سواد رسانه اي مجموعه ديدگاه ها و مهارت ها درباره كنترل مخاطب بر خود به هنگام مواجهه با رسانه است. به بيان ديگر سواد رسانه اي تفسير آگاهانه فرد از مفاهيم پيام هاي رسانه اي است (پاتر,1391؛ به نقل از فلسفی، 1393). افراد با سواد رسانه اي، در برابر اطلاعات رسانه اي، آسیب پذیري کمتري دارند زیرا پیام هایي را که به منظور تاثیر گذاري بر آنها طراحي و ارسال شده در سطوح مختلف مورد شناسایي قرار مي دهند .با آگاهي یافتن نسبت به چگونگي ایجاد اطلاعات توسط رسانه ها، حتي کودکان نیز قادر خواهند بود اختیاربیشتري داشته باشند.

این پرسشنامه توسط فلسفی( 1393)دارای 20 عبارت است و سواد رسانه ای را در پنج بعد درك محتواي پيام هاي رسانه اي، آگاهي از اهداف پنهان پيام هاي رسانه اي، گزينش آگاهانه پيام هاي رسانه اي، نگاه انتقادي به پيام هاي رسانه اي و تجزيه و تحليل پيام هاي رسانه اي اندازه گیری می کند.

همراه 13 مقاله رایگان

برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile : 09102194672

Telegram: @abazizi

E-mail: abazizi1392@gmail.com

پرسشنامه سواد رسانه ای تامن(1995)

پاسخ دهید

پرسشنامه سواد رسانه ای تامن(1995)

سواد رسانه ای (Media Literacy) مجموعه‌ای از مهارت‌های قابل یادگیری است که به توانایی دسترسی، تجزیه و تحلیل و ایجاد انواع پیام‌های رسانه‌ای اشاره دارد و یک مهارت ضروری در دنیای امروزی به شمار می‌رود. برای حرکت در محیط رسانه‌ای پیچیده امروز باید قادر به درک بهتر پیام‌های رسانه‌ای باشیم.

افراد، با سواد رسانه ای قادر به کشف پیام‌های پیچیده‌ی موجود در محتوای تلویزیون، رادیو، روزنامه‌ها، مجلات، کتاب‌ها، بیلبوردهای تبلیغاتی، اینترنت و سایر رسانه‌های مستقل خواهند شد. آن‌ها هم‌چنین می‌توانند رسانه‌های خود را ایجاد کرده و در شکل‌گیری فرهنگ رسانه‌ای مشارکت فعالانه داشته باشند، این امر سبب می‌شود مردم از حالت مصرفی خارج شده، از رسانه‌ها به صورت هوشمندانه‌ای بهره‌مند شوند.

سواد رسانه ای به افراد جامعه کمک می کند تا:

۱. چگونگی ایجاد پیام‌های رسانه‌ای را درک کنند.

۲. آنچه که رسانه‌ها می‌خواهند ما را به باور آن برسانند را تشخیص بدهند.

۳. تعصبات، اطلاعات غلط و دروغ‌های رسانه‌ای را تشخیص بدهند.

۴. قسمتی از داستان که کتمان می‌شود را کشف کنند.

۵. پیام‌های رسانه‌ای را براساس تجربیات خود، باورها و ارزش‌هایشان ارزیابی کنند.

۶. پیام‌های رسانه‌ای خود را طراحی، ایجاد و توزیع کنند.

پرسشنامه سواد رسانه ای توسط تامن(1995) معرفی شده است، پرسشنامه 59 گویهای برای سنجش متغیرهای سواد رسانه ای در سه بعد (رژیم مصرفی، ویژگیهای پیام، نقد پیام) از نوع طیف 5 گزینه ای لیکرت (خیلی کم(1)، کم (2)، تا حدودی (3)، زیاد (4)، خیلی زیاد (5)) را شامل می شود، سوالات پرسشنامه در پژوهش عزیزی(1393)، طراحی و اعتباریابی شده است.

همراه 13 مقاله رایگان

برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile : 09102194672

Telegram: @abazizi

E-mail: abazizi1392@gmail.com

پرسشنامه راهکارهای استقرار شهر الکترونیک

پاسخ دهید

پرسشنامه راهکارهای استقرار شهر الکترونیک

شهر الکترونیک حاصل توسعه فناوری های اطلاعاتی و ارتباطی و در واقع موج سوم است. شهرهای الکترونیکی نرم افزار و سخت افزار مورد نیاز را برای دسترس شهروندان در تمامی اوقات شبانه روز به پایگاه های داده خدمات دولتی وبخش خصوصی بر روی اینترنت فراهم می آورند. ایجاد شهر الکترونیک تاثیرات بسیار سودمندی را در زمینه های اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی و سیاسی برای اداره شهر و شهروندان به دنبال خواهد داشت.

این پرسشنامه دارای 29 گویه است . ارزیابی میزان تاثیر راهکارهای استقرار شهر الکترونیک (راهکارهای آموزشی، راهکارهای مدیریتی، راهکارهای فنی، راهکارهای فرهنگی ، سیاسی، راهکارهای اقتصادی) و اولویت بندی آنها هدف این پرسشنامه می باشد.

همراه 4 مقاله رایگان

برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile : 09102194672

Telegram: @abazizi

E-mail: abazizi1392@gmail.com

موضوعات پایان نامه های رشته مدیریت صنعتی

پاسخ دهید

نمونه موضوعات پایان نامه های رشته مدیریت صنعتی

• طراحی مدل ارزیابی عملکرد تلفیقی با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده های فازی FDEA و کارت امتیازی

متوازن BSC در سازمان

• طراحی مدل بهینه کنترل استراتژی، رویکرد تلفیقی کارت امتیازی متوازن و تاپسیس فازی BSC,FTOPSIS

• مدل جایگزینی موجودی با استفاده از برنامه ریزی عینی فازی FAHP

• مدل سازی مسئله مکان یابی شعب بانک

• طراح مدل انتخاب تامین کننده و تعیین میزان سفارش با استفاده از برنامه ریزی پویا

• طراحی مدلی جهت شناسایی و رتبه بندی ریسک در پروژه ها

• امکانسنجی پیاده سازی سیستمهای اطلاعاتی یکپارچه در سازمان

• مدیریت کیفیت زنجیره تامین SCQM در صنعت

• استفاده از مدل زنجیره مارکوف خاکستری در پیش بینی تقاضا برق، گاز و

• بالانس خطوط مونتاژ چند محصولی با استفاده از مدل ریاضی

• انتخاب سیستم برنامه ریزی منابع سازمان با الگوی فراابتکاری الگوریتم مورچه

• استفاده از سیستم خبره فازی جهت حل مسئله مکان یابی مسیریابی

• بهبود عملکرد پروژه با استفاده از مهندسی ارزش با AHP فازی

• سیستم های سفارش دهی کنترل موجودی با استفاده از مدل های فازی

• شناسایی و رتبه بندی عوامل کلیدی موفقیت مدیریت کیفیت زنجیره ی تامین

• تدوین استراتژی تحقیق و توسعه

• سنجش توان رقابتی با استفاده از شبکه های بیزین

• ارزیابی عملکرد شرکتها با استفاده از روش های تصمیم گیری چند معیاره خاکستری

• امکانسنجی پیاده سازی مدیریت فرآیند در سازمان

• طراحی مدلی جهت مسیریابی موجودی ها در زنجیره تامین

• طراحی مدل برنامه ریزی یکپارچه تامین ، تولید و توزیع زنجیره تامین

• ارزیابی عملکرد با مدل تلفیقی BSC , AHP

• ارزیابی و مدیریت پروژه ها با استفاده از کشف دانش و داده کاوی

• طراحی نظام جامع عملکرد با کارت امتیازی متوازن BSC

• طراحی نظام جامع عملکرد سازمان با مدل تعالی سازمانی EFQM

• طراحی نظام جامع عملکرد سازمان با رویکرد تلفیقی کارت امتیازی متوازن و مدل تعالی سازمانی

, EFQM,BSC

• ارزیابی عملکرد، تحلیل کارایی و اندازه گیری بهره وری با رویکرد تلفیقی BSC,DEA

• ارزیابی استراتژی جاری سازمان با BSC,FAHP

• ارائه مدل بهینه انتقال تکنولوژی مطالعه موردی صنعت

• شناسایی و رتبه بندی موانع کارآفرینی سازمانی در

• بررسی نقش و ارائه مدل روند تاثیر شش سیگمای ناب در بهبود و افزایش کیفیت محصولات

• بررسی نقش و ارائه مدل روند تاثیر شش سیگمای ناب در بهبود و افزایش کیفیت مدیریت بحران

• استفاده ازتکنیک شش سیگما و تفکر ناب در مدیریت بحران شرکت

• استفاده ازتکنیک های مدیریت کیفیت در میزان تولید شرکت

• ارائه مدل مقایسه ایی میزان تاثیر تکنیک های مختلف مدیریت کیفیت بر مدیریت بحران شرکت

• ارائه مدل کاربردی استفاده ازتکنیک های مدیریت کیفیت در مدیریت بحران شرکت

• ارائه مدل کاربردی استفاده ازتکنیک های شش سیگما و تفکر ناب در مدیریت بحران شرکت

• بررسی مزیت نسبی در صنعت

• ارائه مدل های تصمیم گیری چند معیاره Fuzzy TOPSIS و Fuzzy AHP برای تعیین صلاحیت و

ارزیابی پیمانکاران و مقایسه نتایج آنها

• طراحی مدلی جهت محاسبه ارزش عمر مشتری در سیستمهای مدیریت ارتباط با مشتری با رویکرد داده کاوی

• طراحی مدل بهینه جهت ارزیابی و رتبه بندی تامین کنندگان با استفاده از تکنیک های TOPSIS , ELECTRI, PROMATI

• طراحی مدل بهینه جهت ارزیابی و رتبه بندی تامین کنندگان با رویکرد الگوریتم ژنتیک

• ارائه مدلی جهت سنجش کیفیت خدمات سازمان ها مدل تلفیقی برنامه ریزی آرمانی و تحلیل سلسله مراتبی GP,AHP موردی بنیاد مستضعفان

• طراحی مدل ترکیبی برنامه ریزی آرمانی و تحلیل سلسله مراتبی GP,AHP جهت سنجش ساختارسیستم های کنترل کیفیت

• سنجش کیفیت خدمات الکترونیک با استفاده از مدل ای کوال موردی بانک

• سنجش کیفیت خدمات با استفاده از مدل سرو کوال موردی

• ارزیابی عملکرد با رویکرد عارضه یابی سازمانی

• ارزیابی اثر بخشی مدیریت زنجیره تامین از طریق بکارگیری کارت امتیاز متوازن

• کاربرد داده کاوی در طراحی مجدد فرآیندهای کسب و کار BPR

• داده کاوی برای مدیریت ارتباط با مشتری در

• طراحی مدل بهینه مشتری مداری در

• طراحی مدلی جهت انتخاب بهینه تکنولوژی در با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری AHP,TOPSIS,DEA

• تحلیل ریسک اعتباری و طراحی بهینه مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک با استفاده از مدل شبکه عصبی و رگرسیون لوجیت

• مکانیابی بهینه شعب بانک یا . با استفاده از متد AHP ، VIKOR ، DEA و فازی TOPSIS ،AHP

• شناسایی و رتبه بندی ریسک پیاده سازی پروژه CRM

• بررسی آمادگی سازمان برای پیاده سازی مدیریت ارتباط با مشتری CRM با استفاده از تحلیل عاملی و AHP گروهی و منطق فازی

• مدلی جهت ارزیابی اثر بخشی مدیریت ارتباط با مشتری در بنگاه های ایرانی

• نقش مدیریت روابط با مشتری CRM در کسب مزیت رقابتی بازارهای خدماتی

• ارائه مدلی جهت انتخاب یک سیستم ERP مناسب با استفاده از رویکرد AHP فازی

• ارزیابی عملکرد کیفیتی سازمان . بر اساس مدل EFQM با استفاده از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی

• تدوین الگوی موفقیت پروژه ها با تلفیق مدلهای EFQM,BSC,AHP• پیاده سازی مهندسی مجدد فرآیندها در

• شناسایی و تحلیل ریسکهای زنجیره تامین در چارچوب تصمیم گیری چند معیاره فازی

• انتخاب سبد بهینه سهام با استفاده از الگوریتم اجتماع پرندگان

• طراحی مدلی جهت بهینه سازی سرمایه گذاری با استفاده از الگوی اجتماع پرندگان

• خوشه بندی مشتریان بانک با ارزش هرم مشتری داده کاوی

• داده کاوی و مدیریت ارتباط با مشتری CRM

• پیش بینی قیمت سهام، نرخ تورم و با استفاده از داده کاوی و مقایسه با شبکه عصبی و

• انتخاب سبد بهینه سهام با استفاده از تکنیک داده کاوی

• انتخاب سبد بهینه سهام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

• انتخاب سبد بهینه سهام با استفاده از الگوریتم ژنتیک

• ارائه مدل تلفیقی مدیریت دانش و داده کاوی جهت مدیریت بهینه ارتباط با مشتری

• طراحی مدل تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و شبکه عصبی DEAneural network جهت ارزیابیکارایی و رتبه بندی واحدها

• طراحی مدل تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و تحلیل سلسله مراتبی فازی FAHPDEA جهت رزیابی

عملکرد، اندازه گیری کارایی و رتبه بندی واحدها

• ارائه مدل تلفیقی ارزیابی عملکرد بر اساس کارایی با ترکیب روش های پارامتریک SFA,COLS و

ناپارامتریک DEA با کمک روش تحلیل مولفه های اصلی PCA

• طراحی مدلی مبتنی بر ریسک و بازده جهت ارزیابی عملکرد وکارایی

• طراحی سیستم تلفیقی مهندسی ارزش و هزینه یابی هدف جهت بهینه سازی فرآیندها

• کاربرد رویکرد داده کاوی در مدیریت بر اطلاعات مشتری در مدیریت زنجیره تأمین

• بررسی نقش داده کاوی در مدیریت دانش سازمان

• طراحی مدل ارزیابی عملکرد و کارایی بوسیله مدل ترکیبی تحلیل پوششی داده ها DEA و برنامه ریزی آرمانی GP

• استفاده از مدل SCOR مرجع عملیات زنجیره تامین جهت بهینه سازی زنجیره تامین

• تدوین استراتژی بهینه با مدل تلفیقی SWOT و فرآیند تحلیل شبکه ای ANP

• شناسایی و رتبه بندی قابلیت های تولید چابک در صنعت با متدهای MADM و فازی و تلفیقی و…

• برآورد تقاضای نهایی انرژی، سیمان، برق، آب، با بکارگیری مدل ارزیابی تقاضای

• پیشبینی تقاضای انرژی، سیمان، برق، آب، با استفاده از مدل MAED

موضوعات پیشنهادی زنجیره تامین :

1 طراحی مدل تلفیقی جهت ارزیابی تامین کنندگان در زنجیره تامین مدلهای : تحلیل سلسله مراتبی •

AHP ، آنالیز رابطه ای خاکستری GRA و برنامه ریزی آرمانی GP

2 بهینه سازی زنجیره تامین با الگوریتم ژنتیک •

3 بهینه سازی زنجیره تامین با استفاده از داده کاوی • data mining

4 رتبه بندی تامین کنندگان در مدیریت زنجیره تامین با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری ندمعیاره •

معمولی و فازی نظیر : AHP و FAHP ، TOPSIS و FTOPSIS ، PROMATI ، ELECTRI و گزینش

مدل بهینه بر اساس روشهای COPLAND , BORDA و میانگین گیری

5 اندازه گیری و سنجش چابکی زنجیره تامین با استفاده از ترکیب تئوری گراف، تحلیل سلسله مراتبی فازی •

و رویکرد ماتریسی

6 تدوین استراتژی بهینه زنجیره تامین با رویکرد ماتریس • SOWT و تحلیل پویایی سیستم ها

7 بهینه سازی زنجیره تامین با رویکرد موجودی و توزیع غیرمتمرکز •

8 طراحی مدل مفهومی مدیریت زنجیره تامین چابک با بررسی مولفه های تاثیرگذار •

9 طراحی مدلی جهت ارزیابی عملکرد و سنجش کارایی زنجیره های تامین تحلیل عاملی، تحلیل اختاری، •DEA و

11 ارائه یک مدل شبکه عصبی جهت پیش بینی تقاضا در زنجیره تامین با رویکرد داده کاوی •

• مقایسه روش تلفیقی عصبی فازی با روش های اقتصادسنجی در پیش بینی تقاضا و انتخاب روش بهینه

• مقایسه روش تلفیقی عصبی فازی با روش های سری زمانی و آریما در پیش بینی تقاضا و انتخاب روش بهینه

• بهینه سازی سود در زنجیره تامین با درنظر گرفتن محدودیت های موجود با استفاده از برنامه ریزی آرمانی

• استفاده از روش الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی تقاضا در زنجیره تامین

• طراحی شبکه تولید، ذخیره سازی، حمل و نقل و برنامه ریزی بهینه تقاضای زنجیره تامین

• کاربرد روش های شبکه عصبی و منطق فازی در بهینه سازی مدیریت زنجیره تامین

• مقایسة روشهای خطی سنتی و مدلهای تلفیقی عصبی فازی در پیش بینی تقاضا در زنجیره تامین

• استفاده از روش تکنیکهای یادگیری ماشین جهت پیش بینی تقاضا در زنجیره تامین

• بسط الگوی داده کاوی در پیش بینی تقاضا

• بسط مدل تلفیقی طراحی شده در این تحقیق عصبی فازی در رتبه بندی تامین کنندگان در زنجیره تامین و آزمون کارایی آن

• استفاده از منطق فازی در مدل جامع SCOR جهت بهینه سازی زنجیره تامین

• بهینه سازی زمان تحویل قطعات در زنجیره تامین با مدل تلفیقی طراحی شده این تحقیقعصبی فازی و آزمون کارایی آن

• بسط مدل تلفیقی طراحی شده در این تحقیق عصبی فازی در اولویت بندی بازارهای هدف در زنجیره تامین و آزمون کارایی آن

• طراحی مدل بهینه ارزیابی زنجیره تامین با تلفیق مدل مرجع عملیات زنجیره تامین – SCOR و مدل تحلیل سلسله مراتبی AHP

• ارزیابی زنجیره تامین شرکت بمنظور بکارگیری سیستمهای پیشرفته برنامه ریزی و اشتراك اطلاعات با مدل SCOR

• ارزیابی اثر بخشی مدیریت زنجیره تامین با استفاده از مدل کارت امتیازی متوازن BSC در شرکت یا سازمان

• ارزیابی اثر بخشی مدیریت زنجیره تامین با استفاده از مدل کارت امتیازی متوازن فازی در شرکت یا سازمان

• طراحی مدلی جهت بهینه سازی کانال توزیع در زنجیره تامین

• طراحی شبکه توزیع بهینه در زنجیره تامین با استفاده از رویکرد برنامه ریزی فازی آرمانی

• طراحی مدل چندهدفه فازی برای تخصیص بهینه سفارشات خرید به تامین کنندگان در یک زنجیره تامین

• طراحی یک مدل تلفیقی برای ارزیابی عملکرد تامین کنندگان و تخصیص سفارش ها با استفاده از مدل های

تحلیل پوششی داده ها و برنامه ریاضی چندهدفه

• بررسی تاثیر مستقیم و غیر مستقیم یکپارچه سازی زنجیره تامین بر عملکرد سازمان ها

• بررسی رابطه تحلیل های بازار و عملکردزنجیره تامین با مدل scor

• موضوعات پیشنهادی مدیریت دانش از مقالات بیس :

• بررسی رابطه مدیریت دانش قابلیت های زیرساختی و استراتژی های کسب و کار و عملکرد شرکتها

• بررسی رابطه استراتژی های مدیریت دانش و عملکرد شرکتها

• مدیریت دانش زنجیره تامین

• بررسی رابطه مدیریت دانش و متغیرهای محیطی سازمان با ساختار سازمانی

• بررسی رابطه مدیریت دانش با ساختار سازمانی

• طراحی و تدوین مدلی جهت ارزیابی اثربخشی مدیریت دانش در سازمان

• رابطه مدیریت دانش و عملکرد سازمانی و عملیاتی

• بررسی نقش قابلیت های مدیریت دانش در رابطه بین استراتژی های منابع انسانی و عملکرد نوآوری سازمان

• شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر پیاده سازی موفق مدیریت دانش

• ارزیابی عملکرد مدیریت دانش با استفاده از AHP یا ANP

• شناسایی و رتبه بندی شاخص های موفقیت اجرای مدیریت دانش سازمان با استفاده از مدل PLS

• ابزارهای مدیریت دانش، ارتباطات داخلی سازمان، نوآوری و عملکرد شرکتها

• بررسی رابطه بین مدیریت دانش، یادگیری سازمان و نوآوری در سازمان

• پیش بینی امکان موفقیت مدیریت دانش با استفاده از روشهای تصمیم گیری چندمعیاره فازی

ارزیابی عملکرد بر اساس کارایی و محاسبه بهره وری با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها DEA در سازمان

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09143444846 09143444846 Telegram: https://t.me/RAVA2020 E-mail: abazizi1392@gmail.com

پرسشنامه رضایت جنسی هادسون ( ISS ) Index of Sexual Satisfaction

پاسخ دهید

پرسشنامه رضایت جنسی هادسون ( ISS ) Index of Sexual Satisfaction

غریزه جنسی از نیازهای ذاتی انسان است. به طوری که مزلو این نیاز را در رده نیازهای جسمانی یا نیازهای حیاتی اولیه قرار داده است. رابطه جنسی یک الزام زیستی برای هر موجود زنده و بالغ است. به گفته سازمان جهانی بهداشت، رابطه جنسی بین زوجین، مترادف با مقاربت جنسی نیست و هدف آن صرفا تجربه یا عدم تجربه ارگاسم نیست. رابطه جنسی و اهمیت آن در زندگی زناشویی بالاتر ازیک رابطه فیزیکی و جسمی است و نوعی انرژی است که افراد را بر می انگیزد تا عشق و عاطفه و صمیمیت را در بین خودبه وجود بیاورند. این روابط در زندگی مشترك به همان میزانی که جنسی و جسمی است، حسی می باشد. یکی از

متغیرهای بسیار مهم و مؤثر در رضایت جنسی،کیفیت و چگونگی ارتباط زوجین با یکدیگر است. پژوهش ها و تحقیقات متعدد، ارتباط معناداری بین رضایت جنسی و رضایت از تعاملات و ارتباطات زناشویی را به اثبات

رسانده اند (نکونام و همکاران، 1398 ).

این پرسشنامه در سال 1992 توسط هادسون برای ارزیابی سطوح رضایت زوجین ساخته شد و دارای25 سؤال است که آزمودنی باید میزان توافق خود را با هر یک از گویه ها با انتخاب یک مقیاس هفت درجه ای از “همیشه” تا “هرگز” انتخاب کند.

همراه 3 مقاله رایگان

برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile : 09102194672

Telegram: @abazizi

E-mail: abazizi1392@gmail.com

معرفی بهترین نرم افزارهای تحلیل دادە های آماری برای مقالە وپایان نامه

پاسخ دهید

معرفی بهترین نرم افزارهای تحلیل دادە های آماری برای مقالە وپایان نامه
از آنجایی که تحلیل آماری کاری پیچیده و بسیار سخت است امکان انجام محاسبات آن بدون برنامه و نرم افزارهای تحلیل آماری امکان پذیر نیست. بنابراین برای اینکه بتوانید تحلیل آماری پایان نامه یا کارهای شرکتی خود را انجام دهید باید به یکی از این نرم افزارهای تحلیل آماری تسلط داشته باشید.
در اینجا به معرفی بهترین نرم افزارهای تحلیل آماری که در همه جای دنیا توسط پژوهشگران و دانشجویان برای مقاصد مختلف مانند نوشتن پایان نامه استفاده می ¬شود می¬ پردازیم.

انواع نرم افزارهای تحلیل آماری:

نرم افزار تحلیل آماری SPSS

SPSS بسته نرم افزاری آماری برای علوم اجتماعی (Statistical Package for Social Science) است که برای تجزیه و تحلیل آماری بخصوص تحلیل نتایج پرسشنامه ¬های تحقیقات میدانی و همچنین آزمون فرضیات تحقیق و پایان¬ نامه¬ ها استفاده می ¬شود.
در ابتدا این نرم افزار بیشتر با هدف کاربرد و استفاده از آمار و روش¬ های آماری در علوم اجتماعی نوشته شده بود اما امروزه از این نرم افزار برای تحلیل آماری مشاهدات، پرسشنامه¬ ها و آزمایشات در تمامی رشته ¬ها استفاده می ¬گردد.
این نرم افزار به دلیل سادگی و پوشش نسبتا کامل روش¬ های آماری به پرکاربردترین نرم افزار تحلیل آماری در کشور ما تبدیل شده است.
نرم افزار تحلیل آماری pls
نرم افزاری است برای تحلیل معادلات ساختاری، در صورتی که داده ها نرمال نباشند به جای اموس می توان از این نرم افزار بهره گرفت.

نرم افزار تحلیل آماری SAS

SAS مخفف Statistical Analysis System است. این نرم افزار آماری بیشتر روش ¬های رایج آماری را پوشش می¬ دهد و کاربر می ¬تواند فرمان¬ های خاص مورد نیازش را انتخاب نموده و به کار گیرد.
از مهم ¬ترین مزایای این نرم افزار می¬ توان به امکان برنامه نویسی برای تحلیل¬ های پیشرفته آماری بخصوص برنامه نویسی جهت تحلیل¬ های ماتریسی اشاره کرد.

نرم افزار تحلیل آماری Lisrel

لیزرل مخفف Linear Structural Relation به معنای ارتباطات ساختار خطی است، یک نرم افزار تحلیل آماری که برای مدل سازی معادلات ساختاری استفاده می¬ شود.
از لیزرل همچنین برای تست کردن روایی پرسشنامه استفاده می¬ شود. هدف لیزرل این است که ما را با انجام آزمونی به تحلیل مسیر، تحلیل عاملی و تحلیل خوشه¬ ای برساند.

نرم افزار تحلیل آماری Statistica

Statistica نیز یکی دیگر از نرم افزارهای معروف آماری است که قابلیت های منحصر به خود را دارد.
از آن¬ها می ¬توان به امکان ارتباط بین عملیات در این نرم افزار با ویژوال بیسیک و انعطاف پذیری آن، قابلیت¬ های گرافیکی و نمودارهای زیبا و راهنمای کامل و کاربردی آن اشاره کرد.

نرم افزار تحلیل آماری Minitab

نرم افزار مینی تب از جمله نرم افزارهای مطرح آماری است که در برخی از زمینه¬ های علم آمار، از جمله کاربرد آمار در صنعت و در اقتصاد از قابلیت ¬های خاص و بالاتری برخوردار است.
رسم نمودارهای سه بعدی از مشاهدات، در این نرم افزار به راحتی امکان پذیر است. بسیاری از عملیات ها همانند تولید اعداد تصادفی که از توزیع¬ های آماری خاصی مانند توزیع نرمال، کی دو، گاما، اف و … پیروی کند نیز به راحتی و سهولت در این نرم افزار امکان پذیر است.
مینی تب با داشتن خروجی ¬های بسیار دقیق و مناسب (در حد هزارم اعشار)، در زمینه¬ هایی از قبیل آمار توصیفی، رگرسیون، روش¬ های چند متغیره پیوسته و گسسته، طرح آزمایش ¬ها، کنترل کیفیت آماری و … کاربرد دارد. همچنین می ¬توان برای اجرای فرمان¬ هایی که در منو موجود نیست یک ماکروی کوچک نوشت و آن را اجرا کرد.

نرم افزار تحلیل آماری NCSS

نرم افزار NCSS یکی دیگر از نرم افزارهای آماری است که امکانات کامل و جامعی در اختیار شما قرار می¬ دهد تا داده¬ های خود را به بهترین شکل تحلیل کنید.
برای این کار می توانید از بیش از ۲۰۰ ابزار گرافیکی و آماری در این نرم افزار استفاده کنید.
از ویژگی¬ های نرم افزار NCSS می¬ توان به امکان رگرسیون خطی و غیرخطی، سازگاری با نسخه ¬های مختلف ویندوز، امکان رسم انواع نمودار و آمار توصیفی اشاره کرد. این نرم افزار به خاطر توانایی که در محاسبات تعیین حجم نمونه دارد بسیار مورد توجه تحلیلگران آماری است.

نرم افزار تحلیل آماری Eview

نرم افزار Eview یکی از نرم افزارهای تخصصی در زمینه بکارگیری روش¬ های اقتصاد سنجی، بخصوص جدیدترین روش¬ های آن است.
به کار گیری آسان روش ¬های VAR (نامحدود و ساختاری) و مدل ¬های ARIMA از مزیت¬ های این نرم افزار محسوب می¬ شود.
این نرم افزار اولین بار در سال ۱۹۹۴ به بازار عرضه شد و هدف آن انجام عملیات اقتصاد سنجی و تجزیه تحلیلی آماری داده¬ های اقتصادی بود.
نام این نرم افزار از دو کلمه¬ ی Econometric View گرفته شده است.

نرم افزار تحلیل آماری R

نرم افزار r یک نرم افزار آماری اوپن سورس است که بسیاری از آمار شناسان با استفاده از آن بسیاری از تکنیک ¬های آماری مدرن را اجرا می¬ کنند.
این نرم افزار یکی از قوی¬ ترین و به روز ترین نرم افزارهای آماری است که در زمینه¬ های مختلفی غیر از آمار نیز استفاده می¬ شود.
به دلیل رایگان بودن، بسیاری استفاده از این نرم افزار را به سایر نرم افزارها ترجیح می ¬دهند علاوه بر این ¬ها یکی دیگر از دلایل محبوبیت آن، قابل استفاده بود برای کاربران نرم افزار Splus است.
نکته ای که وجود دارد، این نرم افزار حتی ساده ¬ترین منوهای آماری را هم ندارد و تمامی امکانات آن از طریق دستورات و کدنویسی قابل استفاده است.

نرم افزار تحلیل آماری Expert Choice

نرم افزار Expert Choice اغلب برای انجام تحلیل سلسله مراتبی یا AHP و مقایسات زوجی استفاده می¬ شود و امروزه در اکثر علوم از جمله علم مدیریت به کار گرفته می¬ شود.
این نرم افزار تنها نرم افزاری است که به صورت اختصاصی در کشور ما برای انجام روش تحلیل AHP به کار می ¬رود.
بنابراین، هر فردی که نیاز به تحلیل AHP و تجزیه و تحلیل پرسشنامه ¬های مقایسات زوجی در پایان نامه یا مقاله خود دارد باید از این نرم افزار استفاده کنید.

نرم افزار تحلیل آماری Microfit

مایکروفیت یک نرم افزار ویژه اقتصاد سنجی- کاربرد علم آمار در اقتصاد یا Econometric است که قابلیت ¬های بسیاری در انجام روش¬ های رگرسیونی و تمامی آزمون¬ های مکمل آن در اقتصاد دارد و برای محققان رشته¬ های علوم اقتصادی می¬ تواند بسیار مفید واقع شود.

نرم افزار آماری R چیست و چە کاربردهایی دارد؟

پاسخ دهید

معرفی نرم‌افزار و زبان برنامه‌نویسی R

R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است.که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن‌باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو توسط شرکت R Core Team عرضه و به صورت رایگان در دسترس عموم قرار داده‌شده است.این نرم‌افزار ازنظر دستورات شباهت زیادی به نرم‌افزار آماری S-PLUS دارد؛ اما می‌توان گفت که این دو نرم‌افزار دارای هسته‌های متفاوتی هستند که هرکدام قابلیت‌های متفاوتی را فراهم می‌کند. نرم‌افزار R اکثر زمینه‌های آمار کاربردی مانند تحلیل سری‌های زمانی، رگرسیون خطی و غیرخطی، آزمون فرض‌های کلاسیک، کدگذاری، خوشه‌بندی و … را پوشش داده و همچنین نرم‌افزار قدرتمندی برای ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارها است.

R، حاوی محدوده گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (ازجمله: مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری و …) و قابلیت‌های گرافیکی می‌باشد. در محیط R، کدهای سی (C)، سی++ (C++) و فورترن (Fortarn) قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره می‌توانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند. گرچه نرم‌افزار R اغلب به منظور انجام محاسبات آماری به کار می‌رود، اما این نرم‌افزار قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی نیز می‌باشد و در این زمینه، همپای نرم‌افزارهایی چون اُکتاو و نسخهٔ تجاری آن متلب (MATLAB) است.

تاریخچه زبان برنامه‌نویسی و نرم‌افزار R

نرم‌افزار R برای اولین بار به‌عنوان یک پروژه تحقیقاتی توسط راس ایهاکا (Ross Ihaka) و رابرت جنتلمن (Robert Gentleman) در سال ۱۹۹۳ نوشته شد. در حال حاضر، R توسط گروهی از متخصصان علم آمار به نام “تیم هسته نرم‌افزار “R با صفحه‌ای در آدرسwww.r-project.org در حال توسعه‌ی فعال است. زبان برنامه‌نویسی R با توجه به اپن سورس بودن، تحت لیسانس GPL قابل‌استفاده و باز انتشار می‌باشد

دلیل محبوبیت و مزایای نرم‌افزار R

دلیل محبوبیت این نرم‌افزار در بین کاربران، در درجه اول رایگان بودن این نرم‌افزار است. از طرفی دیگر این نرم‌افزار بر روی انواع سیستم عامل‌ها قابل نصب بوده و مشکل بسیاری از کاربران را ساده نموده. از دیگر مزایای این نرم‌افزار، همان‌طور که در قبل گفته شد، فراهم کردن زمینه‌ای بی‌نظیر برای نوشتن متدهای آماری و قابلیت توسعه همچون دیگر نرم‌افزارهای باز است. نرم‌افزار R علاوه بر نسخه متن‌باز، نسخه‌های غیر متن‌باز نیز دارد. مجموعه R Core Team دو نسخه مبتنی بر پردازش داده‌های کلان (Big data)، اینترپرایز (Enterprise) و همین‌طور نسخه Cloud مبتنی بر محاسبات ابری را به صورت غیر رایگان (تجاری) ارائه می‌دهد.

از مزایای زبان R حجم بالای داکیومنت و مستندات آن است. دو نمونه از سایت‌های مرجع زبان برنامه‌نویسی R به آدرس r-project.org و cran.r-project.org می‌باشد که جزئیات کاربری و استفاده از R را در شرایط مختلف و گروه‌های متفاوت گفتگوها و تالارهای تبادل‌نظر بین مشتریان و کاربران را در اختیار می‌گذارد.

برخی قابلیت‌ها و کاربردهای مهم زبان برنامه نویسی R:

زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها.
زبان برنامه‌نویسی ساده و پیشرفته شامل عبارت‌های شرطی ،حلقه و توابع بازگشتی و …
نرم‌افزار قدرتمندی با امکانات گرافیکی برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، رسم نمودار و ایجاد اشکال.
حاوی محدودهٔ گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری.
بسته‌های نرم‌افزاری قدرتمند برای تجزیه‌وتحلیل آماری.
توانایی انجام محاسبات ماتریسی.
کتابخانه‌های انجام عملیات داده‌کاوی و یادگیری ماشین مانند دسته‌بندی، خوشه‌بندی، تحلیل شبکه اجتماعی، یادگیری تقویتی و…
کتابخانه‌های خاصبرای انجام عملیات تحلیلی در زمینه‌های مختلف علمی.
دارای مستندات فرمت بندی شده و منظم برای استفاده از زبان و کتابخانه‌های مرتبط.
امکان توسعهٔ قابلیت‌های R، با افزودن بسته‌های ایجادشده توسط کاربران خبره.
دارای محیط خط فرمان برای ورود و اجرای دستورات.
قابل‌استفاده برای کاربران نرم‌افزار S-Plus .
امکانات ذخیره ،بازیابی و دست‌کاری داده‌ها.

محدودیت‌ها و معایب زبان برنامه نویسی R

برای استفاده و برنامه‌نویسی با آن باید فرمان‌ها آن را بیاموزید.
زبانRدارای مفسر است ، بدین معنی که برای اجرا، ترجمه نمی‌شود و به‌صورت فایل اجرایی (.exe*) درنمی‌آید.
دارای امکان ایجاد Gui نیست.
عدم پشتیبانی یک سیستم تجاری قوی از برنامه R
تکنیک‌های تحلیلی به شرایط و حجم داده‌ها جهت پردازش محدود است که نباید از مقدار ۱۶ ترابایت تجاوز کند که این امر می‌تواند در برخی از کاربردها یک محدودیت جدی تلقی گردد که در آن شرایط استفاده از این ابزار چندان مناسب نخواهد بود.

معرفی برخی ابزارهای زبان برنامه‌نویسی R

R، دارای محیط خط فرمان برای ورود و اجرای دستورات است. با توجه به این قابلیت، ابزارهای مختلفی جهت تسهیل ویرایش دستورات و ارتباط با کاربر برای R ساخته شده است.

برخی ابزارهای مورد استفاده در زبان برنامه‌نویسی R

JGR : ویرایشگر چند سکویی بر پایهٔ جاوا.
R Commander: رابط گرافیکی بر پایهٔ tcltk ، دارای قابلیت استفاده از منوها به جای نوشتن دستورات (مناسب برای کاربران مبتدی و آشنا با اس‌پلاس)
آراکسل: RExcel امکان استفاده از R و R Commander در برنامهٔ ماکروسافت اکسل را فراهم می‌کند
rggobi : رابط برنامهٔ GGobi برای به تصویر کشیدن داده‌های ماتریسی

نرم‌افزار R در چه رشته‌هایی کاربرد دارد؟

به طور کلی در تمامی رشته‌هایی که بخشی از محاسبات، به روش‌های آماری مربوط است، از رشته‌های علوم پایه گرفته تا رشته‌های مختلف پزشکی، فنی و غیره می‌توانند از توانایی‌های منحصربه‌فرد این نرم‌افزار استفاده کنند . از رشته‌هایی که نرم‌افزار R در آن‌ها کاربرد بسیاری دارد، رشته بیوانفورماتیک یا زیست‌داده‌ورزی است که دانش استفاده از علوم کامپیوتر و آمار و احتمالات در شاخه بیولوژی یا زیست‌شناسی مولکولی می‌باشد. به صورت کلی رشته‌های زیر می‌توانند در تحلیل‌های آماری خود از نرم‌افزار R استفاده کنند.

آمار و احتمالات
آمار زیستی
زیست‌شناسی و شاخه‌های مرتبط
علوم پزشکی و داروسازی
بیوتکنولوژی
اپیدمیولوژی و علوم محیطی
بیوانفورماتیک
علوم کامپیوتر
فیزیک
شیمی (کمومتریک)
آمار مکانیک
علوم روانشناسی و اجتماعی
مدیریت