چه تفاوتی بین تحلیل مضمون آتراید استرلینگ و سایر روش‌های تحلیل داده‌های کیفی وجود دارد؟

چه تفاوتی بین تحلیل مضمون آتراید استرلینگ و سایر روش‌های تحلیل داده‌های کیفی وجود دارد؟

تحلیل مضمون آتراید استرلینگ (ATA) یکی از روش‌های تحلیل داده‌های کیفی است که برای بررسی و تحلیل محتوای متنی استفاده می‌شود. این روش توسط آتراید استرلینگ در دهه ۱۹۵۰ توسعه یافت و از آن زمان به عنوان یکی از روش‌های محبوب در تحقیقات کیفی شناخته شده است. در مقابل، سایر روش‌های تحلیل داده‌های کیفی شامل روش‌های متنوعی مانند تحلیل محتوا، تحلیل فریم، تحلیل گفتمانی و تحلیل تفسیری هستند.

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)
تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

در زیر تفاوت‌های کلیدی بین تحلیل مضمون آتراید استرلینگ و سایر روش‌های تحلیل داده‌های کیفی را بررسی خواهم کرد:

ریشه‌های تاریخی: تحلیل مضمون آتراید استرلینگ یکی از روش‌های اصلی تحلیل مضمون است که در دهه ۱۹۵۰ توسط آتراید استرلینگ توسعه یافت. در حالی که سایر روش‌های تحلیل داده‌های کیفی ممکن است ریشه‌های مختلفی داشته باشند و از روش‌های متفاوتی برای تحلیل داده‌های کیفی استفاده کنند.

تمرکز: تحلیل مضمون آتراید استرلینگ تمرکز اصلی خود را بر روی تحلیل مضمون و محتوای متنی داده‌ها قرار می‌دهد. این روش به بررسی الگوها، مفاهیم و معانی درون متن می‌پردازد. در عوض، سایر روش‌های تحلیل داده‌های کیفی ممکن است به جوانب دیگری از داده‌های کیفی مانند ساختار گفتمانی، فریم‌ها، نظریات و تفاسیر مرتبط با متن توجه کنند.

مراحل تحلیل: تحلیل مضمون آتراید استرلینگ شامل مراحلی مانند کدگذاری، تدوین دسته‌ها، تشکیل دسته‌ها، تفسیر و ارائه نتایج است. در عوض، سایر روش‌های تحلیل داده‌های کیفی ممکن است مراحل دیگری مانند تحلیل گفتمانی، تحلیل تفسیری و تحلیل محتوا را در بر بگیرند.

استفاده از نرم‌افزارها: هر دو تحلیل مضمون آتراید استلینگ و سایر روش‌های تحلیل داده‌های کیفی ممکن است نیازمند استفاده از نرم‌افزارهای مخصوصی باشند. تحلیل مضمون آتراید استرلینگ از نرم‌افزارهایی مانند NVivo و Atlas.ti برای کدگذاری و تحلیل متنی استفاده می‌کند. در حالی که سایر روش‌های تحلیل داده‌های کیفی نیز ممکن است از نرم‌افزارهای مختلفی برای تحلیل داده‌ها استفاده کنند، به طور کلی نرم‌افزارهای مشخصی برای هر روش مشخص وجود ندارد و استفاده از نرم‌افزارها ممکن است بر اساس نیاز تحقیق و ترجیحات شخصی انجام شود.

در نهایت، انتخاب روش تحلیل داده‌های کیفی بستگی به موضوع تحقیق، پرسش‌های پژوهش، منابع داده‌ای و هدف اصلی تحقیق دارد. هر روش تحلیل داده‌های کیفی معایب و مزایای خود را دارد و با توجه به شرایط و نیازهای تحقیق، انتخاب مناسبی می‌تواند انجام شود.

منابع:

پارس مدیر: تحلیل مضمون کیفی چیست؟: https://parsmodir.com/db/research/coding-theme.phpپارس مدیر: کدگذاری در تحلیل مضمون: https://parsmodir.com/db/research/coding-theme.phpSID: تحلیل مضمون و شبکه مضامین: روشی ساده و کارآمد برای …: https://www.sid.ir/fa/journal/SearchPaperlight.aspx?str=%D8%B1%D9%88%D8%B4%20%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84%20%D9%85%D8%B6%D9%85%D9%88%D9%86https://modireamari.org/https://faradars.org/courses/fvhu9602-introduction-to-qualitative-research-methodshttps://ensani.ir/fa/article/41936/%D8%A7%D8%B1%D8%AA%D9%82%D8%A7-%D8%B1%D9%88%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D9%88-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D9%BE%DA%98%D9%88%D9%87%D8%B4%D9%87%D8%A7%DB%8C-%DA%A9%DB%8C%D9%81%DB%8C-%D9%85%D8%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C%D8%AA%DB%8C-%D8%AA%D8%A7%D9%85%D9%84%DB%8C-%D8%A8%D8%B1-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%B1%D8%A7%D8%AA%DA%98%DB%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%85%D9%85%DB%8C%D8%B2%DB%8C-%D9%BE%DA%98%D9%88%D9%87%D8%B4%DB%8C

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

تحلیل عاملی تاییدی چیست؟

نوشته

روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌های آماری

نوشته

تحلیل مسیر چیست؟

نوشته

روش‌های تبدیل PDF به اکسل

نوشته

چهار مورد از معتبرترین تست های  استعدادیابی شغلی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *