بر اساس نوع متغیر، آزمون‌ها به سه دسته اصلی تقسیم می‌شوند: آزمون‌های پارامتریک، آزمون‌های نیمه پارامتریک و آزمون‌های غیرپارامتریک. در زیر، هر دسته را به طور کامل توضیح می‌دهم:

آزمون‌های پارامتریک:

آزمون t-Student: برای مقایسه میانگین دو گروه.
آزمون تیمفر: برای مقایسه میانه دو گروه.
آزمون ANOVA: برای مقایسه میانگین بیش از دو گروه.
آزمون رگرسیون خطی: برای بررسی رابطه بین متغیرها و پیش‌بینی مقدار یک متغیر بر اساس متغیرهای دیگر.
آزمون تحلیل واریانس چند متغیره: برای مقایسه میانگین‌های چند گروه با تأکید بر تأثیر همزمان چند متغیر مستقل.
آزمون همبستگی پیرسون: برای بررسی رابطه خطی بین دو متغیر پیوسته.
آزمون‌های نیمه پارامتریک:

آزمون رنک ویلکاکسون: برای مقایسه توزیع دو گروه مستقل با داده‌های پیوسته یا گسسته.
آزمون رنک من-ویتنی: برای مقایسه توزیع دو گروه مستقل با داده‌های پیوسته.
آزمون همبستگی سپیرمن: برای بررسی رابطه ترتیبی بین دو متغیر.
آزمون‌های غیرپارامتریک:

آزمون chi-square: برای مقایسه فراوانی دو گروه.
آزمون کوکس-من: برای مقایسه میانه دو گروه.
آزمون کراسکال-والیس: برای مقایسه میانه بیش از دو گروه.
آزمون فریدمن: برای مقایسه میانه‌های بیش از دو گروه در طرح‌های مکرر شده.
آزمون ویلکاکسون: برای مقایسه توزیع دو گروه مستقل با داده‌های پیوسته یا گسسته.
این لیست شامل برخی از آزمون‌های معروف و رایج در هر دسته است. لازم به ذکر است که هر آزمون ممکن است شرایط خاص خود را داشته باشد و برای استفاده در موارد خاص و معینی مناسب باشد. همچنین، لازم است توتوجه داشت که این فهرست ممکن است با پیشرفت تحقیقات و روش‌های آماری جدید تغییر کند، و برای دسترسی به آزمون‌های مشخص و دقیق تر، به مراجعه به منابع آماری معتبر و متخصصان آماری توصیه می‌شود.

ماجرای ضعیف ترین دانش آموزی که موفق ترین پزشک جهان شد.

نوشته

فیلم راهنمای دانلود رایگان  پایان نامه ی دانشگاه های  آمریکا

نوشته

درگیری شغلی: کلیدی برای موفقیت سازمانی و پرسشنامه های استاندرد آن

نوشته

انواع مقیاس های اندازه گیری با ذکر مثال

نوشته

برای تعیین حجم نمونه چه فرمول هایی

انواع روش  های تحقیق آمیخته