تحلیل آماری statistical analysis

آزمون چند دامنه ای دانکن یا (ِDuncan’s Multiple range test )

آزمون چند دامنه ای دانکن یا (ِDuncan’s Multiple range test )

آزمون چند دامنه‌ای دانکن (Duncan’s Multiple Range Test) یک روش آماری است که برای مقایسه میانگین‌های چند گروه (معمولاً در تحلیل واریانس یا ANOVA) استفاده می‌شود. این آزمون به ویژه زمانی کاربرد دارد که شما می‌خواهید بفهمید کدام گروه‌ها از نظر میانگین با یکدیگر تفاوت معناداری دارند. آزمون دانکن به دلیل قدرت تشخیص بالایی که دارد، به طور گسترده‌ای در تحقیقات علمی به کار می‌رود.

مراحل انجام آزمون دانکن:

  1. اجرای تحلیل واریانس (ANOVA):
    • قبل از انجام آزمون دانکن، باید یک تحلیل واریانس (ANOVA) انجام دهید تا بررسی کنید آیا حداقل یک میانگین گروه با دیگر گروه‌ها متفاوت است یا خیر.
    • فرض صفر (H0) در ANOVA بیان می‌کند که تمامی میانگین‌ها برابرند.
  2. محاسبه آماره F:
    • با استفاده از داده‌های گروهی، آماره F را محاسبه کنید و آن را با مقدار بحرانی F مقایسه کنید. اگر فرض صفر رد شود، به مرحله بعدی می‌روید.
  3. محاسبه میانگین‌ها:
    • میانگین هر گروه را محاسبه کنید.
  4. ترتیب میانگین‌ها:
    • میانگین‌ها را به ترتیب از بزرگ به کوچک یا برعکس مرتب کنید.
  5. محاسبه دامنه‌های معنادار:
    • با استفاده از جدول مربوط به آزمون دانکن و با توجه به تعداد گروه‌ها و سطح معناداری (معمولاً 0.05)، دامنه معنادار را محاسبه کنید.
    • دامنه معنادار به شما می‌گوید که چه مقدار اختلاف میان میانگین‌ها باید وجود داشته باشد تا تفاوت معنادار تلقی شود.
  6. مقایسه میانگین‌ها:
    • میانگین‌ها را با یکدیگر مقایسه کنید. اگر اختلاف میان دو میانگین بیشتر از دامنه معنادار محاسبه شده باشد، می‌توانید نتیجه بگیرید که این دو گروه از نظر میانگین تفاوت معناداری دارند.

نکات مهم:

  • تعداد گروه‌ها: آزمون دانکن معمولاً برای مقایسه میانگین‌های سه گروه یا بیشتر استفاده می‌شود.
  • توزیع نرمال: فرض نرمال بودن توزیع داده‌ها باید بررسی شود.
  • همگنی واریانس‌ها: واریانس‌های گروه‌ها باید مشابه باشند (این فرض را می‌توان با آزمون برون‌فور (Levene’s test) بررسی کرد).

مزایا و معایب:

  • مزایا: آزمون دانکن حساسیت بالایی دارد و می‌تواند به شناسایی تفاوت‌های معنادار بین گروه‌ها کمک کند.
  • معایب: ممکن است در مقایسه با سایر روش‌ها (مانند آزمون توکی) نتایج کاذب بیشتری تولید کند، به ویژه در تعداد گروه‌های زیاد.
سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09143444846 09143444846 Telegram: https://t.me/RAVA2020 E-mail: abazizi1392@gmail.com

پیشنهاد می شود مقالات زیر را نیزhttps://rava20.ir/ در وبسایت مطالعه نمایید.

الگوی پارادایمی بر اساس نظریه داده بنیاد (گراندد تئوری)

نوشته

آزمون دقیق فیشر (Fisher’s exact test)

نوشته

آزمون تحلیل واریانس چیست؟ Analysis of Variance test

نوشته

کتاب “مدیریت زمان: راهنمای کامل برای بهره‌وری و موفقیت” (برای اولین بار در ایران)

نوشته

آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis H Test)

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *