آزمون نرمالیتی تک متغیره کولموگروف اسمیرنوف برای چه نوع داده هایی مناسب است؟

تحلیل داده های آماری — تحلیل های کمی با نرم افزار های : SPSS – Amos – Pls تحلیل های کیفی با نرم افزار های : Maxqda – NVivo

آزمون نرمالیتی تک متغیره کولموگروف-اسمیرنوف (Kolmogorov-Smirnov test) یک آزمون آماری است که برای بررسی تطابق توزیع یک متغیر تصادفی با توزیع نرمال استفاده می‌شود. این آزمون بر اساس مقایسه تابع توزیع تجربی داده‌ها با تابع توزیع نرمال استاندارد، تصمیم می‌گیرد که آیا داده‌ها از توزیع نرمال پیروی می‌کنند یا خیر.

بنابراین، آزمون کولموگروف-اسمیرنوف مناسب برای بررسی نرمالیته داده‌های پیوسته است.

توجه کنید: تحقیقات اخیر نشان داده که این آزمون برای داده های با حجم نمونه 20 نفر و همچنین برای داده هایی که با مقیاس طیف لیکرت اندازه گیری شده اند مناسب نیست.

می‌توان از این آزمون برای بررسی توزیع نرمالیته داده‌هایی مانند قد، وزن، درآمد، زمان و سایر مشخصه‌های پیوسته استفاده کرد. این آزمون به خوبی برای بررسی توزیع داده‌ها قبل از اعمال آزمون‌های آماری بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرد تا از صحت و قابل اعتماد بودن نتایج آزمون‌های آماری بیشتر اطمینان حاصل شود.

به عنوان مثال، فرض کنید که شما داده‌هایی را برای یک مطالعه جمع‌آوری کرده‌اید و می‌خواهید بررسی کنید آیا این داده‌ها از توزیع نرمال پیروی می‌کنند یا خیر. در این صورت، می‌توانید از آزمون نرمالیتی کولموگروف-اسمیرنوف استفاده کنید تا تطابق توزیع داده‌ها با توزیع نرمال را بررسی کنید.

تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

🔍 نرم افزار های کمی SPSS- PLS – Amos

🔍نرم افزار های کیفی: Maxquda & Nvivo

برگه 1 پرسشنامه های استاندارد برگه 2 پرسشنامه های استاندارد برگه 3 پرسشنامه های استاندارد

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده، استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد.

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها