ابزار های تحلیل توصیفی
در آمار توصیفی، برای تحلیل و توصیف دادهها از ابزارها و تکنیکهای مختلفی استفاده میشود. در زیر، توضیحاتی درباره برخی از ابزارهای تحلیل توصیفی را مییابید:
میانگین: میانگین، مقدار مرکزی دادهها را نشان میدهد و با محاسبه مجموع تمام مقادیر و تقسیم بر تعداد مقادیر، بهدست میآید. این مقدار میانگین میزان متوسط دادهها را نشان میدهد.
میانه: میانه، مقداری است که دادهها را به دو قسمت مساوی تقسیم میکند. برای محاسبه میانه، دادهها را به ترتیب افزایشی مرتب میکنیم و سپس مقدار وسط را انتخاب میکنیم.
واریانس و انحراف معیار: واریانس و انحراف معیار نشاندهنده پراکندگی دادهها هستند. واریانس میزان متغیریت دادهها را نشان میدهد و با محاسبه میانگین مربع اختلاف دادهها از میانگین بهدست میآید. انحراف معیار، ریشهی مربعی واریانس است و میزان پراکندگی دادهها را نشان میدهد.
کوارتیلها: کوارتیلها نشاندهنده تقسیم دادهها به چهار بخش مساوی است. کوارتیل اول (Q1) مقداری است که 25 درصد از دادهها را در بالای خود دارد. کوارتیل دوم (Q2) همان میانه است و کوارتیل سوم (Q3) مقداری است که 75 درصد از دادهها را در بالای خود دارد.
محدوده: محدوده نشاندهنده اختلاف بین بزرگترین و کوچکترین مقدارهای دادهها است. این مقدار نشان میدهد چقدر دادهها از یکدیگر متمایز هستند.
نمودارها: استفاده از نمودارها، امکان فهم بهتری از توزیع دادهها و الگوهای موجود را میدهد. مثالهایی از نمودارها شامل نمودار میلهای، نمودار خطی، نمودار دایرهای، نمودار نقاط و نمودار جعبهای (Box plot) میشوند.
این فقط چند نمونه از ابزارهای تحلیل توصیفی هستند. در علاوه، میتوان از جداول تکرو توابع آماری دیگری مانند مد (مقداری که بیشترین تکرار را دارد)، ضریب واریاسیون (نسبت انحراف معیار به میانگین)، همبستگی (میزان رابطه بین دو متغیر) و غیره استفاده کرد. هر یک از این ابزارها و تکنیکها میتوانند در تحلیل و توصیف دادهها به شکلی جامع و دقیق کمک کنند. انتخاب ابزارهای مناسب بسته به نوع دادهها و سوالات تحقیق موردنظر وابسته است.
اصول اخلاقی در نگارش مقالات علمی و پژوهشی و مقالات ISI
یک مقاله علمی از چه بخش هایی تشکیل شده است؟