دانلود کتاب آموزش تصویری نمونه گیری با SPSS Sample Power (کتابی که نیازمند هر محققی می باشد- برای خرید و دریافت مستقیم کتاب زیر دکمه زیر کلیک کنید.

حجم نمونه  برای  تحلیل رگرسیون ( Regression)درIBM SPSS Sample power

اگر  در منوی اصلی نرم افزار تحلیل واریانس  (ANova) را انتخاب کنیم گزینه های زیر را به ما می دهد.

پارامتر اصلی  محقق در این موارد ضریب تعیین یا R² است.

 www.rava20.ir

اگر می خواهید حجم نمونه تحقیقتان با نرم افزار IBM SPSS Sample power  انجام گیرد یا تمایل داشتید  آموزش این نرم افزار را ببینید و خودتان این کار را انجام دهید با ما تماس بگیرید.

تماس با ما

ما قصد داریم تحلیل داده های شما را با کم ترین هزینه و بالاترین کیفیت انجام بدهیم. قیمت تحلیل ها بسیار پایین می باشد و پایین تر از هر جای دیگر است و بسته به نوع و میزان کار بین 200 تا 300 هزار تومان خواهد بود. فعلاً تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای SPSS- PLS – Amos و نرم افزار کیفی Maxquda انجام می گیرد. جهت سفارش تحلیل یا اینکه فرم زیر را تکمیل یا اینکه با ما تماس حاصل نمایید.

فرم سفارش تحلیل

تماس با ما جهت انجام تحقیق

تاب آموزش تصویری نمونه گیری با SPSS Sample Power

دانلود کتاب آموزش تصویری نمونه گیری با SPSS Sample Power



 دانلود کتاب آموزش تصویری نمونه گیری با SPSS Sample Power (کتابی که نیازمند هر محققی می باشد- برای خرید و دریافت مستقیم کتاب زیر دکمه زیر کلیک کنید.

حجم نمونه  برای  تحلیل واریانس ( ANOVA)درIBM SPSS Sample power

اگر  در منوی اصلی نرم افزار تحلیل واریانس  (ANova) را انتخاب کنیم گزینه های زیر را به ما می دهد.

ادامه‌ی خواندن→

 دانلود کتاب آموزش تصویری نمونه گیری با SPSS Sample Power (کتابی که نیازمند هر محققی می باشد- برای خرید و دریافت مستقیم کتاب زیر دکمه زیر کلیک کنید.

تعیین حجم نمونه بر اساس پارامتر همبستگی (correlations ) درIBM SPSS Sample power

اگر  در منوی اصلی نرم افزار میانگین  (correlations) را انتخاب کنیم گزینه های زیر را به ما می دهد.

پارامتر اصلی  محقق در این موارد همبستگی است. این گزینه  مناسب  موقعیت هایی است که  با  آزمون هایی کار می کنیم که پارامتر اصلی آن ها  همبستگی هستیم. دو گزینه اول برای موقعتی اند که ما تنها با پارامتر  همبستگی کار می کنیم. این دو گزینه یک کار را انجام می دهند . گزینه 1 برای موقعیتی است که همبستگی را صفر در نظر می گیریم و گزینه دوم برای موقعیتی است که برای همبستگی عددی را تعریف می کنیم، پس شامل گزینه اول هم می شود. گزینه سوم برای موقعیتی است که با یک متغیر تعدیل گر سر و کار داریم ، و می خواهیم شدت همبستگی را بر اساس آن متغیر تعدیل گر مورد بررسی قرار دهیم.

اگر می خواهید حجم نمونه تحقیقتان با نرم افزار IBM SPSS Sample power  انجام گیرد یا تمایل داشتید  آموزش این نرم افزار را ببینید و خودتان این کار را انجام دهید با ما تماس بگیرید.

تماس با ما

تاب آموزش تصویری نمونه گیری با SPSS Sample Power

دانلود کتاب آموزش تصویری نمونه گیری با SPSS Sample Power



 دانلود کتاب آموزش تصویری نمونه گیری با SPSS Sample Power (کتابی که نیازمند هر محققی می باشد- برای خرید و دریافت مستقیم کتاب زیر دکمه زیر کلیک کنید.

تعیین حجم نمونه بر اساس پارامتر نسبت ( Proportions ) در

IBM SPSS Sample power

اگر  در منوی اصلی این نرم افزار میانگین  ( Proportions ) را انتخاب کنیم گزینه های زیر را به ما می دهد.

پارامتر اصلی  محقق در این موارد نسبت  است.

کسانی که تمایل دارند حجم نمونه تحقیقشان با نرم افزار IBM SPSS Sample power  انجام گیرد یا تمایل داشتند  آموزش این نرم افزار را ببینند و خودشان این کار را انجام دهند با ما تماس بگیرند.

تماس با ما

دانلود کتاب آموزش تصویری نمونه گیری با SPSS Sample Power

تاب آموزش تصویری نمونه گیری با SPSS Sample Power

دانلود کتاب آموزش تصویری نمونه گیری با SPSS Sample Power



 دانلود کتاب آموزش تصویری نمونه گیری با SPSS Sample Power (کتابی که نیازمند هر محققی می باشد- برای خرید و دریافت مستقیم کتاب زیر دکمه زیر کلیک کنید.

تعیین حجم نمونه بر اساس پارامتر میانگین ( Means ) درIBM SPSS Sample power

اگر در منوی اصلی نرم افزارIBM SPSS Sample power میانگین ( Means ) را انتخاب کنیم گزینه های زیر را به ما می دهد.

پارامتر اصلی محقق در این موارد میانگین است.

کسانی که می خواهند حجم نمونه تحقیقشان با نرم افزار IBM SPSS Sample power  انجام گیرد یا تمایل داشتند  آموزش این نرم افزار را ببینند و خودشان این کار را انجام دهند با ما تماس بگیرند.

تماس با ما

دانلود کتاب آموزش تصویری نمونه گیری با SPSS Sample Power

دانلود کتاب آموزش تصویری نمونه گیری با SPSS Sample Power

یک دامنه  ( 1tailed ) (فرضیه جهت دار)  یا دو دامنه بودن( 2tailed )  فرضیه بدون جهت

یک دامنه  ( 1tailed ) (فرضیه جهت دار)  :

هنگامی که در یک فرضیه پژوهشگر پیش بینی کند که تغییرات یک متغیر باعث افزایش یا کاهش متغیر یا متغیرهای دیگری می شود، آن فرضیه جهت دار است.

مثال: فرسودگی شغلی و مدیریت زمان همبستگی معکوس دارند (یک دامنه)

H0:   p= 0

H1:   p< 0

در فرضیه بالا جهت همبستگی بین دو متغیر مشخص است ( به صورت معکوس است).

وقتی فرضیه جهت  باشد باشد،  سطح آلفا  در  یک دامنه توزیع نمونه ای خودش را نشان می دهد، پس  وقتی می گوییم فرضیه  جهت  دار (آزمون ما آزمون  یک  دامنه است) و ناحیه رد فرض صفر در یکی از دامنه های (راست یا چپ) پخش  می شود.  مثلاً اگر آلفا را 5% در نظر گرفته ایم این 5% در  سمت راست  یا چپ توزیع قرار می گیرد ، در مثال بالا چون رابطه منفی است این 5% در سمت چپ توزیع قرار می گیرد و آماره آزمون ما اگر در این ناحیه  قرار بگیرد فرضیه صفر را رد می کنیم.

دو دامنه  ( 2tailed ) (فرضیه بدون جهت)  :

فرضیه ای را بدون جهت گویند که جهت تاثیر و رابطه متغیر مستقل بر متغیر وابسته مشخص نباشد.

فرسودگی شغلی و مدیریت زمان همبستگی دارند (2 دامنه)

H0:   p= 0

H1:   p= 0

در فرضیه بالا جهت همبستگی بین دو متغیر مشخص نیست و معلوم نیست که اگر یکی از متغیر ها افزایش یابد متغیر دیگر کاهش پیدا می کند یا افزایش ، فقط گفته که بین آن ها رابطه ای وجود دارد.

وقتی فرضیه بدون جهت باشد،  سطح آلفا  در دو دامنه توزیع نمونه ای خودش را نشان می دهد، پس  وقتی می گوییم فرضیه بدون جهت (آزمون ما آزمون دو دامنه است) و ناحیه های رد فرض صفر در هر یک از دامنه های (راست یا چپ) پخش شده. مثلاً اگر آلفا را 5% در نظر گرفته ایم 5/2 درصدآن در چپ و 5/2 درصد در سمت راست  توزیع قرار می گیرد و آماره آزمون ما اگر در این ناحیه ها قرار بگیرد فرضیه صفر را رد می کنیم.

توجه شود که: آزمون های یک دامنه از توان بیشتری برخوردارند . پس اگر پژوهشگر فرضیه اش را به صورت یک دامنه یا دو دامنه مطرح کرده این را به هنگام انتخاب حجم نمونه باید در نظر بگیرد.

برای تعیین حجم نمونه پژوهش تان  با نرم افزار IBM SPSS Sample power  و   آموزش کاربردی  این نرم افزار،  با ما تماس بگیرند.

تماس با ما