...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
خوش آمدید این سایت دارای مجوز می باشد برای مشاهده مجوز ها پایین صفحه را مشاهده فرمائید.
آزمون فریدمن (Friedman Test) نوعی آزمون رتبه‌بندی غیرپارامتری است که برای مقایسه‌ی سه یا بیشتر گروه در یک متغیر کیفی مستقل با دو یا بیشتر گروه در یک متغیر وابسته به کار می‌رود.
این آزمون از رتبه‌بندی داده‌ها برای تشخیص تفاوت معنادار بین گروه‌ها استفاده می‌کند
. آزمون فریدمن ابتدا داده‌ها را به صورت رتبه‌بندی می‌کند و سپس میزان تفاوت بین گروه‌ها را با استفاده از رتبه‌بندی‌ها محاسبه می‌کند.
اگر تفاوت معناداری بین گروه‌ها وجود داشته باشد، آنگاه آزمون فریدمن نتیجه‌ی مثبت می‌دهد.
توضیحی در باره رتبه بندی و آزمون فریدمن:
و فقط رتبه یا ترتیب داده‌ها مهم است. برای مثال، در یک آزمایش بالینی که سه گروه بیمار داریم و برای هر بیمار امتیازی بر اساس شدت بیماری به آنها داده شده است، میتوان امتیازها را به رتبه‌هایی تبدیل کرد. در اینجا، اگر بیشترین امتیاز به بیماری شدت داشته باشد، به عنوان رتبه‌ی 1 انتخاب می‌شود و بیماری که کمترین امتیاز را داشته باشد، به عنوان رتبه‌ی 3 انتخاب می‌شود.
آزمون فریدمن برای تحلیل داده‌های رتبه‌بندی شده به کار می‌رود.
این آزمون با استفاده از رتبه‌بندی‌ها، تفاوت معنادار بین سه یا بیشتر گروه را بررسی می‌کند. این آزمون ابتدا مجموع رتبه‌ها را برای هر گروه محاسبه می‌کند و سپس میانگین مجموع رتبه‌ها را برای هر گروه محاسبه می‌کند.
سپس با استفاده از فرمول مناسب، میزان تفاوت معنادار بین گروه‌ها محاسبه می‌شود. اگر این میزان تفاوت معنادار باشد، نتیجه مثبت داده شده و بیانگر این است که تفاوت معناداری بین گروه‌ها وجود دارد.
در نهایت، برای تعیین گروهی که با دیگر گروه‌ها تفاوت معنادار دارد، میتوان از روش‌هایی مانند تحلیل پست‌ها (Post-hoc analysis) مانند آزمون Dunn-Bonferroni استفاده کرد.
مراحل انجام آزمون فریدمن به شرح زیر است:
فرضیه‌ها: اولین قدم در انجام آزمون فریدمن تعیین فرضیه‌های لازم است. فرض صفر در این آزمون این است که میانگین رتبه‌ها برای تمامی گروه‌ها یکسان است. فرض دیگر در این آزمون فرض آلترناتیو است که بیانگر این است که حداقل یکی از میانگین رتبه‌ها با دیگری متفاوت است.
جمع‌آوری داده‌ها: برای انجام آزمون فریدمن، باید داده‌های مربوط به متغیرهایی که قصد بررسی آنها را دارید، را جمع‌آوری کنید. برای هر گروه، باید رتبه‌بندی شده‌ای از داده‌ها را داشته باشید.
محاسبه آماره آزمون: پس از جمع‌آوری داده‌ها، باید آماره آزمون را محاسبه کنید. این آماره با استفاده از فرمول زیر محاسبه می‌شود:
در این فرمول، $n$ تعداد رکوردها در هر گروه و $k$ تعداد گروه‌هاست. $R_j$ نیز میانگین رتبه گروه $j$ است.
محاسبه مقدار p-value: با توجه به آماره آزمون محاسبه شده، باید مقدار p-value را محاسبه کنید. برای این کار، باید از جدول توزیع کای-مردانژ استفاده کنید.
تفسیر نتایج: پس از محاسبه مقدار p-value، باید آن را با سطح معناداری مشخص شده مقایسه کنید. اگر مقدار p-value کمتر از سطح معناداری باشد، فرض صفر رد می‌شود و میتوان نتیجه گرفت که میانگین رتبه‌ها برای حداقل یکی از گروه‌ها با گروه دیگری متفاوت است.
محاسبه تفاوت رتبه‌ها (اختیاری): در صورتی که آزمون فریدمن نتایج مثبت داشته باشد، میتوان از طریق آزمون تفاوت رتبه‌های ویلکاکسون، تعیین کرد که کدام گروه‌ها با یکدیگر متفاوت هستند. این آزمون برای مقایسه دو به دوی میانگین رتبه‌ها بین گروه‌ها استفاده می‌شود.
آزمون فریدمن و توزیع نرمال:
آزمون فریدمن یک آزمون غیرپارامتری است و برای داده‌هایی با توزیع نرمال یا هر توزیع پارامتری دیگری مناسب نیست. برای داده‌هایی که توزیع آنها پارامتری است، از آزمون‌های دیگری مانند آزمون تی یا آنالیز واریانس (ANOVA) استفاده می‌شود.
آزمون فریدمن برای داده‌هایی که توزیع آنها ناشناخته است و یا توزیع آنها پارامتری نیست، مناسب است. به عنوان مثال، اگر داده‌ها رتبه‌بندی شده باشند یا توزیع آنها نامتقارن باشد، آزمون فریدمن را میتوان برای تحلیل آنها به کار برد.
آزمون فریدمن در SPSS:
در نرم‌افزار SPSS نیز میتوان از آزمون فریدمن برای تحلیل داده‌های رتبه‌بندی شده استفاده کرد. برای انجام این آزمون در SPSS، مراحل زیر را می‌توانید دنبال کنید:
وارد کردن داده‌ها: ابتدا داده‌های رتبه‌بندی شده خود را در SPSS وارد کنید.
انتخاب آزمون: از منوی “Analyze” گزینه “Nonparametric Tests” را انتخاب کرده و سپس گزینه “K Independent Samples” را انتخاب کنید.
تنظیمات آزمون: در پنجره‌ی باز شده، متغیر رتبه‌بندی شده را به عنوان متغیر وابسته و متغیر دسته‌ای را به عنوان متغیر مستقل انتخاب کنید. سپس آزمون فریدمن را انتخاب کنید.
تنظیمات دیگر آزمون: پنجره‌ی تنظیمات دیگر آزمون را باز کرده و مقدار آلفا و تنظیمات دیگر را مطابق با نیاز خود تنظیم کنید.
نتایج آزمون: پس از اجرای آزمون، نتایج آن در صفحه‌ی نتایج SPSS قابل مشاهده هستند. در بخش “Test Statistics”، مقدار آماری آزمون فریدمن، در بخش “Asymptotic Sig. (2-tailed)” مشخص می‌شود. اگر مقدار آماری کمتر از سطح معناداری قرار داده شده باشد، میتوان نتیجه گرفت که تفاوت معناداری بین گروه‌ها وجود دارد.
برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.
هزینه تحلیل داده های آماری فصل 4 پایان نامه و مقاله با کیفیت بالا، در اسرع وقت و قیمت چند سال قبل!!
دیروز در یکی از گروه های پژوهشی که مخاطبان آن اکثراً محقق با مدرک تحصیلی دکتری و حداقل ارشد هستند چند نفر اعتراض داشتند به کار یکی از آماریست ها مبنی بر اینکه حدود 6 ماهه کار و هزینه را از ما گرفته ولی تا کنون گزارش را تحویل نداده است! از شواهد هم برمی آمد که هزینه میلیونی و چند میلیونی گرفته! این تیپ به اصطلاح آماریست ها اکثراً تبلیغات زیادی دارند و در شبکه های اجتماعی خود را متخصص معرفی می کنند و … در حالیکه در اصل کار را خودشان انجام نمی دهند و به اصطلاح برون سپاری می کنند به همین خاطر نمی توانند بعدا پاسخگو باشند.!
بر این اساس واجب دانستم که کار خود را برای یکبار دیگر معرفی کنم.
از لحاظ زمانی: پروسه کار تحلیل ما اکثر در 1 الی 2 روز نهایتاً 4 روز طول می کشد (البته اگر طرح تحقیق اشکال نداشته باشد)
قبل از شروع تحلیل ، فصل اول و سوم به صورت کاملاً رایگان و- البته در صورت رضایت دانشجو- بررسی و مشکلات احتمالی به وی گزارش می گردد تا اصلاح گردد.
هزینه انجام کار ما پایین و در حدود 700 هزار 1 میلیون تومان یعنی قیمت 2 – 3 سال قبل می باشد!
قبل از انجام کار از دانشجو و محقق هزینه ای دریافت نمی گردد، البته در صورت اتمام کار هزینه به صورت یکجا دریافت و بعد از آن گزارش تحلیل ، داده ها و خروجی نرم افزار در اختیار وی قرار می گیرد.
تحلیل با نرم افزار های مختلف انجام می گیرد تا رضایت دانشجو و استاد راهنما تأمین گردد.
در صورت درخواست دانشجو فیلم آموزشی نحوه ی دفاع و توضیحات ضروری تحلیل در اختیار وی قرار می گیرد.
سعی می شود ، اشکالی در تحلیل نباشد، اما در صورت وجود هر گونه مشکل، در اسرع وقت اصلاح می گردد و تا لحظه دفاع با دانشجو خواهیم بود.
این را به خاطر داشته باشید که هزینه تحلیل در جاهای دیگر در حدود 2 تا 3 میلیون تومان می باشد.
و بسته به نوع و میزان کار معمولا بین 700 هزار تا 1 میلیون تومان خواهد بود.
البته تحلیل هایی که کار کم تری دارند با قیمت کمتر انجام می گیرد .
قیمت تحلیل ها بسیار پایین و پایین تر از هر جای دیگر است
توجه کنیداین قیمت در جاهای دیگر بین حداقل 2 تا 3 میلیون می باشد. ما در اینجا فقط برای رعایت حال دانشجویان و شرایط سخت اقتصادی این قیمت ها را در نظر گرفته ایم. در حالی که کار ما با بالاترین کیفیت و پشتیبانی عالی انجام می گیرد.
جهت سفارش با یکی از روش های زیر تماس بگیرید:
تماس با شماره موبایل 09143444846 بگ یا ارسال اس ام اس یا پیام از طریق واتساپ و تلگرام
مقایسه متغیر ها در گروه های مختلف گروه‌های وابسته (زوجی) و و مستقل و انتخاب آزمون‌های آماری
یکی از نکات مهم در انتخاب آزمون های آماری مقایسه ای در نظر گرفتن تعداد گروه ها است.
بعد از اینکه تعداد گروه ها مشخص شد نکته مهم درگی این است که تعیین کنیم این گروه ها از هم مستقل هستند یا به هم وابسته اند(زوجی)
گروه‌های همبسته، زوجی، وابسته: paired groups
گروه‌های ناهمبسته، غیرزوجی، مستقل: unpaired groups
ام تفاوت آن ها
وابسته: یعنی نمرات برای یک فرد/ چیز و … در دو وضعیت متفاوت است مثلا آزمون روی یک گروه در دو وضعیت متفاوت انجام می گیرد مثلا: مدیریت کارکنان از مدیریت قدیم / جدید …. نمره دانش آموزان با روش اول / دوم / میزان یک ماده معدنی در آب قبل از باران / بعداز باران
مستقل: یعنی گروه ها جدا از هم هستند و هر فرد یا چیز اجباراً فقط در یک گروه قرار می گیرد. مثلاً گروه های زن/مرد … مسلمان/ غیر مسلمان …. دانشجو/استاد دیپلم/ لیسانس/ فوق لیسانس مسلمان/ مسیحی / یهودی / لائیک
حالا چه آزمونی رو برای هر مقایسه انتخاب کنیم؟
آزمون ها را بر اساس جدول زیر انتخاب کنید.
مقیاس
1- گروه های مستقل
2- گروه های وابسته
1- الف- دو گروه مستقل
1- ب- بیش از دو گروه مستقل
2- الف- دو گروه وابسته
2- ب- بیش از دو گروه وابسته
کمی (فاصله ای نسبی)
T مستقل
یک راهه مستقل
T وابسته
یک راهه وابسته
ترتیبی
من ویتنی
کروسکال والیس
ویلکاکسون – علامت
فرید من
اسمی
فیشر – خی دو
فیشر – خی دو
مک نمار
کوکران
برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.
تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.
تحلیل داده های آماری پایان نامه ، مقاله و … با کم ترین هزینه و بالاترین کیفیت انجام می گیرید.
تحلیل داده های کمی با نرم افزارهای SPSS- PLS – Amos و
تحلیل داده ای کیفی با نرم افزارهای کیفی Maxquda و انویو Nvivoانجام می گیرد.
قیمت تحلیل ها بسیار پایین و پایین تر از هر جای دیگر است
و بسته به نوع و میزان کار معمولا بین 700 هزار تا 1 میلیون تومان خواهد بود.
البته تحلیل هایی که کار کم تری دارند با قیمت کمتر انجام می گیرد
قیمت تحلیل ها بسیار پایین و پایین تر از هر جای دیگر است
توجه کنیداین قیمت در جاهای دیگر بین حداقل 2 تا 3 میلیون می باشد. ما در اینجا فقط برای رعایت حال دانشجویان و شرایط سخت اقتصادی این قیمت ها را در نظر گرفته ایم. در حالی که کار ما با بالاترین کیفیت و پشتیبانی عالی انجام می گیرد.
تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.
نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos
نرم افزار کیفی: Maxquda
تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower
لازم است به نکات ذیل توجه فرمائید:
1- گزارش تحلیل (فصل 4 پایان نامه ) در قالب فایل ورد (Word ) ارائه می شود.
2- خروجی نرم افزار و داده های تحلیل شده در اختیار تان قرار داده می شود.
3- در صورت پیشنهاد استاد راهنما یا نظر خود محقق تحلیل بر اساس نظر آن ها انجام می گیرد.
4- در صورتی که تحلیل مورد تایید استاد راهنما ، مشاور و … قرار نگیرد ، بر اساس نظر آن ها اصلاح و اصلاحیه در اختیار محقق قرار می گیرد.
5- سعی می شود تحلیل در اسرع وقت و حداقل زمان ممکن در اختیار محقق قرار بگیرد.
6- فعلاً تحلیل ها فقط با نرم افزارهای ذکر شده در بالا انجام خواهد شد.
برای اجرای نرم افزار Spss از روش های زیر میتوان استفاده نمود.
Start \ All Programs \ Spss for windows \ Spss 13 for windows
اجرای مستقیم Spss با دابل کلیک بر روی فتیل Spsswin که در موشه محتوی فایل های SPSS در مسیر نصب قرار دارد
اجرای نرم افزار با استفاده از آیکون های میانبر الف) پوشه ای که SPSS در آنجا نصب شده است را پیدا کنید ب) فایل Spsswin را پیدا کرده و ار آن یک میانبر بر روی Desktop ایجاد کنید ج) با دابل کلیک بر روی ایکون مربوط Spss شوید
اجرای Spss با استفاده از دستور Run کافی است مسیر Spsswin را در مقابل دستور Run وارد نمایید بطور مثال : Run: D: SPSS\Spsswin
برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استانداردکلیک فرمایید.
تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.
آمار با توجه به چگونگی سازماندهی داده ها به اشکال قابل اندازه گیری، یکی از مهمترین بخش های تحقیق امروز است.
با این حال ، برخی از دانشجویان بین آمار توصیفی و استنباطی دچار سردرگمی می شوند و انتخاب بهترین گزینه برای استفاده در تحقیق خود را برای آنها دشوار می کند.
اگر از نزدیک دقت کنید ، تفاوت بین آمار توصیفی و استنباطی در نام های داده شده آنها کاملاً مشهود است.
“توصیفی” داده ها را توصیف می کند ، در حالی که “استنباطی” استنباط می کند یا به محقق اجازه می دهد تا بر اساس اطلاعات جمع آوری شده به نتیجه گیری برسد.
بطور خلاصه:
اگر بر اساس شاخص های آماری محاسبه شده بر مبنای سرشماری (پارامتر ها) به تحلیل نتاج در باره ی جامعه آماری بپردازیم، در حال توصیف آماری هستیم.
همچنین اگر بر اساس شاخص های آماری محاسبه شده بر مبنای نمونه گیری (آماره ها) به تحلیل نتاج در باره ی نمونه ی آماری بپردازیم، بازم در حال توصیف آماری هستیم.
اما اگر بر اساس شاخص های آماری محاسبه شده بر مبنای نمونه گیری به تحلیل نتاج در باره ی جامعه آماری بپردازیم، در حال استنباط آماری هستیم.
به عبارت دقیق تر برآورد پارامترها را با استفاده از آماره ها استنباط آماری نامیده می شود.
در فیلم زیر این مفاهیم به دقت بررسی شده اند. پیشنهاد می شود حتماً این آموزش را از روا20 نگاه کنید.
گاهی اوقات برای انجام برخی تحلیل ها نیاز به داده های گسسته و متغیر کیفی در نرم افزار SPSS داریم. روش Recode یکی از مفید ترین روندهایی است که جهت تبدیل یک متغیر پیوسته به متغیر گسسته بکار می رود. گزینه Recode از منوی Transform جهت کدگذاری یک متغیر پیوسته به رده های از هم جدا به کار می رود. : فرض کنید متغیر خستگی عاطفی را به صورت یک متغیر کمی وارد نموده اید و حال می خواهید افراد را به 3 گروه 1- عدم خستگی 2- خستگی متوسط و 3- خیلی خسته تقسیم کنید.
ما در این سایت پرسشنامه های استاندارد (دارای روایی، پایایی، روش دقیق نمره گذاری ، منبع داخل و پایان متن ) ارائه می کنیم و همچنین تحلیل آماری کمی و کیفی رابا قیمت بسیار مناسب و کیفیت عالی و تجربه بیش از 17 سال انجام می دهیم. برای تماس به ما به شماره 09143444846 در شبکه های اجتماعی پیام بفرستید. ایمیلabazizi1392@gmail.com
تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت متعلق به لنسرسرا و محفوظ است.
این سایت دارای مجوز می باشد
۲۰ توصیه برای حرفهای شدن و موفق شدن در زندگی شغلی
