بایگانی دسته: آموزش نرم افزار آماری

تحلیل آماری عوامل دموگرافیک (جمعیت شناسی)

تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)

تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)

تحلیل عاملی اکتشافی (EFA) یک روش آماری است که برای کشف ساختار زیربنایی مجموعه‌ای از متغیرها و کاهش ابعاد داده‌ها استفاده می‌شود. این روش به دنبال خلاصه کردن اطلاعات موجود در تعداد زیادی از متغیرها، در قالب تعداد کمتری از متغیرهای نهان (عامل) است.

در EFA، هیچ فرضیه‌ای درباره ساختار داده‌ها وجود ندارد و هدف، شناسایی ساختار واقعی داده‌ها است. برای این منظور، از ماتریس همبستگی بین متغیرها استفاده می‌شود.

مراحل انجام EFA

  1. انتخاب متغیرها: متغیرهایی که برای تحلیل عاملی انتخاب می‌شوند، باید همبستگی قابل قبولی با یکدیگر داشته باشند.
  2. محاسبه ماتریس همبستگی: ماتریس همبستگی نشان می‌دهد که هر متغیر با چه میزان با سایر متغیرها همبستگی دارد.
  3. استخراج عامل‌ها: از روش‌های مختلفی برای استخراج عامل‌ها استفاده می‌شود، مانند روش مولفه‌های اصلی و روش حداکثر واریانس مشترک.
  4. چرخش عامل‌ها: چرخش عامل‌ها به منظور تفسیر آسان‌تر عامل‌ها انجام می‌شود.
  5. تفسیر عامل‌ها: در این مرحله، باید بر اساس بارهای عاملی، هر عامل را به یک مفهوم نظری تفسیر کرد.

کاربردهای EFA

  • کاهش ابعاد داده‌ها: زمانی که با تعداد زیادی از متغیرها روبرو هستیم، EFA می‌تواند به ما کمک کند تا داده‌ها را به ابعاد کمتری خلاصه کنیم و از این طریق، تحلیل داده‌ها را ساده‌تر کنیم.
  • شناسایی ساختار زیربنایی داده‌ها: EFA می‌تواند به ما کمک کند تا ساختار زیربنایی داده‌ها را شناسایی کنیم و به این ترتیب، درک عمیق‌تری از پدیده مورد مطالعه به دست آوریم.
  • تشکیل مقیاس‌های جدید: EFA می‌تواند برای تشکیل مقیاس‌های جدید از متغیرهای مرتبط با یکدیگر استفاده شود.

Sources

  1. Kiara Academy – آموزش تحلیل عاملی اکتشافی: https://kiaraacademy.com/teaching-exploratory-factor-analysis/
  2. Parsmodir – تحلیل عاملی اکتشافی: https://parsmodir.com/statistics/efa.php
  3. Analysis Academy – تحليل عاملي اکتشافي (efa) و تحليل عاملي تاييدي (cfa): https://analysisacademy.com/3313/%D8%AA%D8%AD%D9%84%D9%8A%D9%84-%D8%B9%D8%A7%D9%85%D9%84%D9%8A-%D8%A7%DA%A9%D8%AA%D8%B4%D8%A7%D9%81%D9%8A-efa-%D9%88-%D8%AA%D8%AD%D9%84%D9%8A%D9%84-%D8%B9%D8%A7%D9%85%D9%84%D9%8A-%D8%AA%D8%A7%D9%8A.html
  4. Modireamari –

 تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

تحلیل داده های آماری

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره : پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

توجه: همه ی پرسشنامه هااز منابع معتبر تهیه شده،  استاندارد ، دارای روایی و پایایی و منابع داخل و پایان متن می باشند . همه ی پرسشنامه ها  قابل ویرایش در قالب نرم افزار ورد Word می باشد. 

مبانی نظری و پژوهشی متغیر ها

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام) 🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

(تا جای ممکن با ایتا پیام بفرستید، زودتر در جریان خواهیم بود!)

ایمیل :   abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

درود بر شما کاربر محترم و بزرگوار، به عرض می رساند امروزه هزینه های نگهداری و ارتقای سایت بالا می باشد، لذا جهت ادامه فعالیت مجبور شدیم در بعضی از جاها تبلیغ بگذاریم. لطفاً با کلیک بر روی لینک های زیر از ما حمایت کنید تا بتوانیم خدمات بهتری ارائه دهیم. مطمئن باشد هیچ مشکلی برای شما پیش نخواهد آمد. با تشکر. ،

درود بر شما کاربر محترم و بزرگوار، به عرض می رساند امروزه هزینه های نگهداری و ارتقای سایت بالا می باشد، لذا جهت ادامه فعالیت مجبور شدیم در بعضی از جاها تبلیغ بگذاریم.
لطفاً با کلیک بر روی لینک های زیر از ما حمایت کنید تا بتوانیم خدمات بهتری ارائه دهیم. مطمئن باشد هیچ مشکلی برای شما پیش نخواهد آمد.
با تشکر.
،

کتاب “مدیریت زمان: راهنمای کامل برای بهره‌وری و موفقیت” (برای اولین بار در ایران)

نوشته

ضرایب آماری بری بررسی تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis – CFA) و تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis – EFA)

نوشته

تحلیل عاملی اکتشافی چیست؟

نوشته

چه روش‌های آماری برای تحلیل داده‌ها در تحقیق آزمایشی استفاده می‌شود؟

نوشته

تحلیل آماری پایان نامه

تحلیل آماری statistical analysis

ضرایب آماری بری بررسی تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis – CFA) و تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis – EFA)

ضرایب آماری بری بررسی تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis – CFA) و تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis – EFA)

در تحلیل عاملی، معمولاً از ضرایب و آزمون‌های مختلف برای بررسی سازوکارها و تأیید مدل استفاده می‌شود. در زیر، برخی از ضرایب و آزمون‌های مهم در تحلیل عاملی تأییدی (CFA) و تحلیل عاملی اکتشافی (EFA) ذکر شده است:

تحلیل عاملی تأییدی (CFA):

ضرایب بارگذاری (Factor Loading): این ضرایب نشان می‌دهند که هر متغیر مشاهده شده چقدر به عامل‌ها مرتبط است. ضرایب بارگذاری باید معنادار و بزرگتر از 0.3 یا 0.4 باشند.

رابطه عامل‌ها (Factor Correlations): این ضرایب نشان می‌دهند که چقدر عامل‌ها با یکدیگر مرتبط هستند. ارتباط بین عامل‌ها باید معنادار و معقول باشد.

معیارهای اندازه‌گیری (Measurement Fit Indices): این آزمون‌ها نشان می‌دهند که مدل عاملی چقدر با داده‌ها سازگار است. معیارهای مهم شامل RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation)، CFI (Comparative Fit Index) و TLI (Tucker-Lewis Index) است.

تحلیل عاملی اکتشافی (EFA):

ضرایب بارگذاری (Factor Loading): مانند تحلیل عاملی تأییدی، در تحلیل عاملی اکتشافی نیز ضرایب بارگذاری نشان می‌دهند که هر متغیر مشاهده شده چقدر به عامل‌ها مرتبط است.

ضریب کرومباخ آلفا (Cronbach’s Alpha): این ضریب میزان همبستگی داخلی متغیرها در هر عامل را نشان می‌دهد. این ضریب باید بین 0 و 1 باشد و مقدار نزدیک به 1 نشان دهنده همبستگی بالای متغیرها در عامل است.

جنگ مرغ مینا و سنجاب بر سر سکو
جنگ مرغ مینا و سنجاب بر سر سکو

آزمون کایزر-مایر-اولکین (Kaiser-Meyer-Olkin, KMO): این آزمون نشان می‌دهد که آیا داده‌ها مناسب برای انجام تحلیل عاملی هستند یا خیر. مقدار KMO باید بین 0 و 1 باشد و مقدار نزدیک به 1 نشان دهنده مطلوب بودن داده‌ها برای تحلیل عاملی است.

این فهرست تنها مجموعه‌ای از ضرایب و آزمون‌های معمول در تحلیل عاملی است و ممکن است در هر نرم‌افزار آماری و با توجه به مدل و شرایط خاص، ضرایب و آزمون‌های دیگری نیز استموجود باشد. همچنین، توصیه می‌شود که با مطالعه منابع آماری و روش‌های تحلیل عاملی، با ضرایب و آزمون‌های مربوطه بیشتر آشنا شوید تا بهتر بتوانید نتایج تحلیل عاملی را تفسیر کنید.

تحلیل تم یا تحلیل مضمون چیست؟

مقدار T-Value و مقدار P-Value در آزمون فرض آماری چیست؟

تحلیل شبکه های اجتماعی (Social Network Analysis) — به زبان ساده و جامع

فصل 6: آموزش انویوو

تجزیه و تحلیل آماری

نرم افزار های آماری مناسب بررسی تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis – CFA) و تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis – EFA)

نرم افزار های آماری مناسب بررسی تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis – CFA) و تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis – EFA)

تحلیل داده های آماری
پایان نامه – مقاله نویسی

برای انجام تحلیل عاملی تأییدی (CFA) و تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)، می‌توانید از نرم‌افزارهای آماری مختلف استفاده کنید. در زیر، نرم‌افزارهای محبوب برای هریک از این تحلیل‌ها ذکر شده است:

تحلیل عاملی تأییدی (CFA):

AMOS: AMOS یک نرم‌افزار معروف برای انجام تحلیل عاملی تأییدی است. این نرم‌افزار توسط شرکت IBM توسعه داده شده است و به صورت یک پلاگین برای نرم‌افزار SPSS عرضه می‌شود.

LISREL: LISREL یک نرم‌افزار قدرتمند و پرکاربرد است که برای تحلیل عاملی تأییدی و سازوکارهای معادلات ساختاری استفاده می‌شود. این نرم‌افزار قابلیت اجرای تحلیل‌های پیچیده و بررسی مدل‌های پیش‌فرض را دارد.

Mplus: Mplus یک نرم‌افزار قدرتمند و پرکاربرد برای تحلیل عاملی تأییدی است. این نرم‌افزار میزان پیچیدگی تحلیل را مدیریت می‌کند و امکانات گسترده‌ای برای بررسی سازوکارهای معادلات ساختاری و تحلیل داده‌های پنهان را فراهم می‌کند.

تحلیل عاملی اکتشافی (EFA):

SPSS: SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) یکی از نرم‌افزارهای آماری قدرتمند برای انجام تحلیل عاملی اکتشافی است. این نرم‌افزار به راحتی قابل استفاده است و قابلیت‌های متنوعی برای تحلیل داده‌ها و شناسایی عوامل پنهان را فراهم می‌کند.

SAS: SAS (Statistical Analysis System) یک نرم‌افزار آماری قدرتمند است که قابلیت انجام تحلیل عاملی اکتشافی را نیز دارد. این نرم‌افزار امکانات گسترده‌ای برای تحلیل داده‌ها، ایجاد نمودارها و تفسیر نتایج را فراهم می‌کند.

R: R یک زبان برنامه‌نویسی و نرم‌افزار آماری متن‌باز است که بسیار قدرتمند و گسترده است. با استفاده از پکیج‌های آماری مختلف در R مانند “psych” و “lavaan”، می‌توانید تحلیل عاملی اکتشافی را انجام دهید و نتایج را تفسیر کنید.

توجه داشته باشید که هر یک ازنرم‌افزارهای ذکر شده، قابلیت‌ها و ویژگی‌های متفاوتی دارند و بر اساس نیازها و تجربه شخصی، ممکن است ترجیح دهید از یکی از آن‌ها استفاده کنید. همچنین، لازم به ذکر است که فهمیدن و تسلط بر نحوه استفاده از هر نرم‌افزار آماری ممکن است زمان و تمرین بیشتری نیاز داشته باشد.

خدمات تخصصی پژوهش و تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره نگارش: تحلیل داده های آماری

ارائه و طراحی پرسشنامه های استاندارد

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام)

🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

🌐 وبلاگ 

💼کیفیت بالا، قیمت مناسب و خدماتی که به نیازهای شما پاسخ می‌دهند!

💼با ما همراه باشید و پروژه‌ی خود را به یک تجربه‌ی موفق تبدیل کنید.

 

 

تحلیل آماری statistical analysis

تفاوت تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis – CFA) و تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis – EFA)

تفاوت تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis – CFA) و تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis – EFA)

دو نوع تحلیل عاملی رایج در روش‌های تحلیل عاملی عبارتند از:

تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis – CFA):

در تحلیل عاملی تأییدی، مدل پیش‌فرضی از ساختار عاملی تعریف می‌شود و سپس میزان مطابقت بین داده‌های مشاهده شده و مدل پیش‌فرض مورد بررسی قرار می‌گیرد.
معمولاً در این روش، فرضیه‌ها و روابط میان متغیرها از قبل تعیین شده و تحلیل بر اساس این فرضیه‌ها انجام می‌شود.
هدف اصلی تحلیل عاملی تأییدی، تأیید یا رد کردن یک مدل پیش‌فرض است و بررسی مطابقت داده‌ها با ساختار پیش‌فرض را در نظر دارد.
در این روش، از معیارهای آماری مختلفی مانند بارهای عاملی، ضرایب مسیر، و شاخص‌های مطابقت استفاده می‌شود.
تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis – EFA):

در تحلیل عاملی اکتشافی، هدف اولیه تشکیل و تعریف ساختار عاملی از متغیرها است، بدون داشتن فرضیه‌های خاص در مورد روابط بین متغیرها.
در این روش، سعی می‌شود الگوهای پنهان و ساختار پنهان را در داده‌های مشاهده شده شناسایی کنیم.
تحلیل عاملی اکتشافی معمولاً با هدف کاهش ابعاد داده‌ها و یافتن عوامل یا مفاهیم پنهان در پس از متغیرها انجام می‌شود.
با استفاده از تحلیل عاملی اکتشافی، می‌توانیم متغیرها را در عواملی یا مفاهیم بزرگتر تجزیه و تحلیل کنیم و ساختار پنهان را بررسی کنیم.
تفاوت اصلی بین تحلیل عاملی تأییدی و اکتشافی در هدف و رویکرد آن‌ها است. تحلیل عاملی تأییدی بر روی یک مدل پیش‌فرض کار می‌کند و به تأیید یا رد کردن این مدل و مطابقت داده‌ها با آن می‌پردازد. اما تحلیل عاملی اکتشافی بدون فرضیه خاصی از قبل، سعی در شناسایی الگوها و ساختار پنهان در داده‌ها دارد و به ما کمک می‌کند تا عوامل یا مفاهیم پنهان در داده‌ها را شناسایی کنیم و ساختار پنهان را بررسی کنیم.

تحلیل داده های کیفی با نرم افزار مکس کیو دی ای (Maxqda)

نوشته

نشریات و مجلات معتبر بین المللی (ISI) در حوزه آموزش و پژوهش آموزشی

نوشته

مشاوره نگارش پروپوزال، پایان نامه، مقاله و تحلیل آماری

نوشته

تفاوت پژوهش کیفی و کمّی

نوشته

تحلیل آماری چیست؟

خدمات تخصصی پژوهش و تحلیل داده های آماری با مناسب‌ترین قیمت و کیفیت برتر!

🌟با تجربه‌ی بیش از 17 سال و ارائه‌ی بهترین خدمات

مشاوره نگارش: تحلیل داده های آماری

ارائه و طراحی پرسشنامه های استاندارد

📊تحلیل داده های آماری با نرم افزارهای کمی و کیفی

📞 تماس: 09143444846 (پیامک، ایتا، واتساپ، تلگرام)

🌐 کانال تلگرام: عضو شوید

🌐 وبلاگ 

💼کیفیت بالا، قیمت مناسب و خدماتی که به نیازهای شما پاسخ می‌دهند!

💼با ما همراه باشید و پروژه‌ی خود را به یک تجربه‌ی موفق تبدیل کنید.

 

 

کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo (فصل هفتم)

کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo (فصل هفتم)

کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo (فصل هفتم)

فصل 7 : بصری‌سازی (Visualizations)

شامل عناوین زیر می باشد:{7-1- ساخت و مدیریت نمودار ها (Charts):7-۲-  ساخت و مدیریت نقشه ( Maps):۲-1- 7-  ساخت و مدیریت نقشه ذهنی (mind map):۲-۲- 7- ساخت و مدیریت نقشه پروژه ( Project map):۲-3- 7-  ساخت و مدیریت نقشه مفهومی ( Concept map):7-3- ساخت و مدیریت نگاره ها ( Diagrams):3-1-7-  ساخت و مدیریت نگاره تحلیل خوشه‌ای( (Cluster analysis diagram۲-3-7-  ساخت و مدیریت نگاره مقایسه‌ای ( Comparison diagram):3-3-7- ساخت و مدیریت نگاره اکتشافی ( Explore Diagram):۴-7-  ساخت و مدیریت تحلیل شیکه های اجتماعی (Social Network Analysis)1-۴-7- ساخت و مدیریت نگاره شبکه اجتماعی (Sociogram Network)  و نگاره مورد محوری اجتماعی (Egocentric sociogram) }

جهت دریافت کل پکیج اینجا کلیک کنید.

کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo (فصل ششم)

کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo (فصل ششم)

فصل6:گزارش‌گیری

این بخش شامل این عناوین می باشد: 6-1- خروجی گرفتن و گزارش‌گیری )

جهت دریافت کل پکیج اینجا کلیک کنید.

کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo (فصل پنجم)

کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo (فصل پنجم)

فصل پنجم: جستجو و بازیابی اطلاعات:

 شامل عناوین زیر می باشد{ 1- 5- جستجوی ساده و پیشرفته ۲- 5- ایجاد و مدیریت پرس‌وجوها (Queries) 1- 5-۲- ایجاد و مدیریت یک پرس‌وجو (Query) ۲- 5-۲- مدیریت یک پرس‌وجوی متنی (Query) و فراوانی کلمات 3- 5-۲- مدیریت پرس‌وجوی کدها (Coding) و کیس ها (Cases) ۴- 5-۲- مدیریت پرس‌وجوی ماتریسی کدها (Matrix Coding)5- 5-۲- مدیریت پرس‌وجوی جدول متقاطع (Crosstab)6- 5-۲- مدیریت پرس‌وجوی ترکیبی (Compound)7- 5-۲- مقایسه کدها و محاسبه ضریب کاپای کوهن}

جهت دریافت کل پکیج اینجا کلیک کنید.

کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo (فصل سوم)

کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo (فصل سوم)

کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo (فصل سوم)

فصل سوم : ایجاد و مدیریت کد ها

شامل عناوین زیر می باشد: {کدگذاری داده ها3-1- انواع کدگذاری در تحقیق کیفی 3-۲- نحوه کدگذاری یک فایل متنی در نرم‌افزار nvivo 123-3- نحوه کدگذاری داده های صوتی و ویدئویی3-۴- نحوه کدگذاری عکس ها و فایل PDF و فایل های صفحه گسترده (SPSs. اکسل و…)3-5- ویرایش کد ها (مرتب‌کردن ، ادغام، حذف و تغییر نام)6- 3- انواع کدگذاری و ایجاد سلسله‌مراتب بین کد ها }

جهت دریافت کل پکیج اینجا کلیک کنید.

کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo (فصل دوم)

کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo (فصل دوم)

کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo (فصل دوم)

فصل2 ایجاد پروژه و واردکردن داده ها

این بخش شامل این عناوین می باشد:  2-1- واردکردن داده های متنی:   روش های حل مشکل متن فارسی در انویوو –   2-2 – فراخوانی فایل های (پی‌دی‌اف (PDF) و عکس) –  2-3- ایجاد و فراخوانی فایل های (صوت و ویدئو):   پیاده‌سازی فایل متنی ویدئو – 2-4- فراخوانی داده های صفحه از گسترده ها (مانند Excel, SPSS, Access)  2-5- فراخوانی داده ها از سایت ها و شبکه های اجتماعی  – 2-6- فراخوانی داده های خارجی (Externals) }

جهت دریافت کل پکیج اینجا کلیک کنید.

کامل ترین پکیج آموزش انویو Nvivo

کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo (فصل اول)

کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo (فصل اول)

در زیر می توانید فصل اول کامل ترین پکیج آموزش کاربردی نرم افزار انویو Nvivo را مشاهده کنید.

این فصل شامل بخش های زیر می باشد:

فصل 1: آشنایی کلی با نرم‌افزار NVIVO

1-1- تهیه ، نصب و اجرای نرم‌افزار

2-1- آشنایی با محیط کاری نرم‌افزار:

1- 3 – آشنایی با پنجره های تخصصی نرم‌افزار

جهت دریافت کل پکیج اینجا کلیک کنید.

دانلود نرم افزار NVivo12

دانلود کی جن

در زیر می توانید جزئیات عناوین این فصل را مشاهده کنید:

نوان فصل ها و زیر بخش هازمان
فصل 1: آشنایی کلی با نرم‌افزار NVIVOدقیقهثانیه
1-1- تهیه ، نصب و اجرای نرم‌افزار643
1-2- آشنایی با محیط کاری نرم‌افزار648
 معرفی منوهای اصلی  
خانه (file):  
فراخوانی (Import):  
ایجاد(Create):  
پیمایش (Explore):  
اشتراک‌گذاری (Share):  
1-3- آشنایی با پنجره های تخصصی نرم‌افزار22 
 نمای هدایت گر (Navigation view):  
دسترسی سریع (Quick Access):  
دیتا (Data):  
کدها (codes):  
روابط (Relationships):  
نمونه‌ها (Cases):  
‌نوتز (Notes):  
جستجو (Search)  
نقشه (Maps)  
خروجی (Outputs)  
 نمای فهرست (List view):  
نمای جزئیات ((Detail view  
 سفارشی کردن و تنظیمات نرم‌افزار: