آزمون فریدمن (Friedman Test) یک آزمون غیرپارامتریک است که برای مقایسه سه یا چند گروه مرتبط استفاده می‌شود. این آزمون به ویژه زمانی کاربرد دارد که داده‌ها نرمال نیستند و نمی‌توان از آزمون‌های پارامتریک مانند ANOVA استفاده کرد. آزمون فریدمن به ما کمک می‌کند تا بفهمیم آیا حداقل یکی از گروه‌ها به طور معناداری با دیگر گروه‌ها متفاوت است یا خیر.

مراحل انجام آزمون فریدمن:

1. جمع‌آوری داده‌ها: داده‌ها باید به صورت گروه‌های مرتبط جمع‌آوری شوند. به عنوان مثال، می‌توانید داده‌ها را از چندین زمان مختلف یا شرایط مختلف برای یک گروه از افراد جمع‌آوری کنید.
2. رتبه‌بندی داده‌ها: برای هر گروه، داده‌ها را به ترتیب از کم به زیاد مرتب کنید و به آن‌ها رتبه بدهید. اگر داده‌ها تکراری باشند، می‌توانید میانگین رتبه‌ها را برای آن‌ها محاسبه کنید.
3. محاسبه آماره آزمون: آماره آزمون فریدمن به صورت زیر محاسبه می‌شود: 𝜒𝐹2=12𝑛⋅𝑘⋅(𝑘+1)∑𝑗=1𝑘𝑅𝑗2−3𝑛(𝑘+1) که در آن:
   • 𝑛 تعداد مشاهدات در هر گروه
   • 𝑘 تعداد گروه‌ها
   • 𝑅𝑗 مجموع رتبه‌ها برای گروه 𝑗
4. تعیین درجه آزادی: درجه آزادی آزمون فریدمن برابر است با 𝑘−1.
5. مقایسه با توزیع خی‌دو: برای تعیین معناداری، آماره محاسبه شده را با توزیع خی‌دو (Chi-square distribution) با درجه آزادی 𝑘−1 مقایسه کنید.

تفسیر نتایج:

• اگر مقدار محاسبه شده از آماره آزمون فریدمن بزرگتر از مقدار بحرانی در جدول خی‌دو باشد، می‌توان نتیجه گرفت که حداقل یکی از گروه‌ها به طور معناداری با دیگر گروه‌ها متفاوت است.
• در غیر این صورت، نمی‌توان به این نتیجه رسید که گروه‌ها تفاوت معناداری دارند.

دانه ای که یبوست و افسردگی را رفع می کند و سرشار از امگا ۳، آنتی‌اکسیدان، پروتئین و فیبر خوراکی است

گروه بندی و توصیف آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک برای بررسی رابطه بین متغیرها

دسته‌بندی روش‌های تحقیق بر اساس هدف :

آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis H Test)

آزمون کوواریانس چند متغیره (مانکوا) چیست؟