آزمون خی دو تک متغیری

آزمون خی دو (Chi-Square Test) یک روش آماری است که برای بررسی ارتباط بین دو متغیر کیفی (دسته‌ای) استفاده می‌شود. این آزمون به ما کمک می‌کند تا بفهمیم آیا توزیع مشاهدات در گروه‌های مختلف به طور تصادفی است یا خیر. در اینجا به بررسی آزمون خی دو برای یک متغیر می‌پردازیم که معمولاً به عنوان آزمون خی دو برای مناسب بودن (Goodness of Fit Test) شناخته می‌شود.

مراحل انجام آزمون خی دو برای یک متغیر:

1. تعریف فرضیات:
   • فرض صفر (H0): توزیع مشاهدات با توزیع مورد انتظار مطابقت دارد.
   • فرض جایگزین (H1): توزیع مشاهدات با توزیع مورد انتظار مطابقت ندارد.
2. جمع‌آوری داده‌ها:
   • داده‌های خود را جمع‌آوری کنید و تعداد مشاهدات هر دسته را مشخص کنید.
3. محاسبه فراوانی‌های مورد انتظار:
   • اگر توزیع مورد انتظار را داشته باشید، می‌توانید فراوانی‌های مورد انتظار را محاسبه کنید. برای مثال، اگر انتظار دارید که توزیع یکنواخت باشد، می‌توانید تعداد کل مشاهدات را بر تعداد دسته‌ها تقسیم کنید.
4. محاسبه آماره خی دو:
   • فرمول محاسبه آماره خی دو به صورت زیر است:𝜒2=∑(𝑂𝑖−𝐸𝑖)2𝐸𝑖که در آن 𝑂𝑖 فراوانی مشاهده شده و 𝐸𝑖 فراوانی مورد انتظار است.
5. تعیین درجات آزادی:
   • برای آزمون خی دو با یک متغیر، درجات آزادی برابر است با 𝑘−1 که 𝑘 تعداد دسته‌ها است.
6. مقایسه با مقدار بحرانی:
   • با استفاده از جدول خی دو، مقدار بحرانی را برای سطح معناداری (معمولاً 0.05) و درجات آزادی محاسبه کنید.
   • اگر آماره خی دو محاسبه شده بزرگ‌تر از مقدار بحرانی باشد، فرض صفر رد می‌شود.
7. نتیجه‌گیری:
   • بر اساس مقایسه انجام شده، نتیجه‌گیری کنید که آیا توزیع مشاهدات با توزیع مورد انتظار مطابقت دارد یا خیر.

نکات مهم:

• اطمینان حاصل کنید که تعداد مشاهدات در هر دسته حداقل 5 باشد تا نتایج معتبر باشند.
• آزمون خی دو به داده‌های مستقل نیاز دارد و نباید مشاهدات تکراری داشته باشید.

پیشنهاد می شود مقالات زیر را نیزhttps://rava20.ir/ در وبسایت مطالعه نمایید.

مهم ترین خواص اسطوخودوس

نوشته

این ادویه همه فن حریف آسپیرین گیاهی برای جلوگیری از لخته شدن عروق خونی‌ است

نوشته

معرفی سایت ایرانداک

نوشته

آزمون آماری بی توکی یا Tukey’s b چیست؟

نوشته

جلسه 22 مقدمات spss – اصلاح یا حذف سیستماتیک ردیف های بدون جواب + شناسایی داده های پرت