مراحل آزمون تحلیل واریانس سه راهه (Three-Way ANOVA) در نرم افزار spss

اجرای آزمون تحلیل واریانس سه‌راهه (Three-Way ANOVA) در نرم‌افزار SPSS شامل مراحل مشخصی است. در ادامه، مراحل انجام این آزمون به‌صورت گام‌به‌گام توضیح داده شده است:

مراحل اجرای تحلیل واریانس سه‌راهه در SPSS:

1. جمع‌آوری و ورود داده‌ها:
   • داده‌های خود را در SPSS وارد کنید. هر ستون باید نمایانگر یک متغیر (عوامل و متغیر وابسته) باشد.
   • به عنوان مثال، اگر عوامل شما “جنسیت”، “سن” و “سطح تحصیلات” هستند و متغیر وابسته “عملکرد” است، داده‌ها باید به این صورت تنظیم شوند:
   gherkin| جنسیت | سن | سطح تحصیلات | عملکرد | |-------|----|--------------|--------| | مرد | 25 | کارشناسی | 85 | | زن | 30 | فوق‌لیسانس | 90 |
2. انتخاب آزمون ANOVA:
   • از منوی بالایی، به مسیر Analyze > General Linear Model > Univariate بروید.
3. تنظیمات متغیرها:
   • در پنجره باز شده:
     • متغیر وابسته (مثل “عملکرد”) را در جعبه Dependent Variable قرار دهید.
     • عوامل (مثل “جنسیت”، “سن”، “سطح تحصیلات”) را در جعبه Fixed Factor(s) قرار دهید.
4. تنظیمات آزمون:
   • برای بررسی تعاملات بین عوامل، بر روی دکمه Model کلیک کنید.
     • گزینه Full factorial را انتخاب کنید تا تمامی تعاملات بررسی شوند.
   • برای اضافه کردن تحلیل‌های اضافی، به زبانه Options بروید.
     • متغیرهای عوامل را به جعبه Display Means for اضافه کنید تا میانگین‌ها نمایش داده شوند.
     • گزینه Estimates of effect size را نیز انتخاب کنید.
     • در قسمت Post Hoc، می‌توانید آزمون‌های پس‌ازآزمون را انتخاب کنید (اگر نیاز دارید).
5. اجرای آزمون:
   • پس از تنظیم تمامی گزینه‌ها، بر روی OK کلیک کنید تا تحلیل اجرا شود.
6. تفسیر نتایج:
   • نتایج در پنجره Output SPSS نمایش داده می‌شود.
   • به جدول ANOVA نگاه کنید. در این جدول، آماره F و p-value برای هر یک از عوامل و تعاملات آنها را خواهید یافت.
   • اگر p-value کمتر از 0.05 باشد، به این معنی است که تفاوت معناداری بین میانگین‌ها وجود دارد.
7. تحلیل پس از آزمون:
   • اگر در مرحله قبل نتایج معنادار بود، می‌توانید به جداول Post Hoc مراجعه کنید تا بفهمید کدام گروه‌ها با یکدیگر تفاوت معناداری دارند.

نکات مهم:

• مطمئن شوید که داده‌های شما پیش‌نیازهای آزمون (نرمال بودن و همگنی واریانس) را رعایت می‌کنند.
• قبل از تحلیل، بهتر است که داده‌ها را بررسی کرده و از وجود مقادیر گمشده یا داده‌های نامعقول مطمئن شوید.

پیشنهاد می شود مقاله های زیر را هم در سایت https://rava20.ir/ مطالعه نمایید:

آزمون‌های مقایسه گروه ها :

نوشته

تحلیل عاملی اکتشافی را با چه نرم افزارهایی می توان انجام داد؟

نوشته

آیا اکسل ابزارهایی برای ایجاد داشبوردها و گزارش‌های تحلیلی دارد؟

نوشته

کدگذاری در روش گراندد تئوری

نوشته

تفاوت روش‌های تعیین حجم نمونه در تحقیقات کیفی و کمّی

نوشته

لطفا لایک و کامنت یادتان نرود. با سپاس

• 
• Yum
• Tweet