ضریب مسیر (ضریب بتا) در تحلیل رگرسیون

در تحلیل رگرسیون، ضریب بتا یکی از پارامترهای مهم است که برای ارزیابی اثر یک متغیر مستقل (متغیر پیش‌بین) بر متغیر وابسته (متغیر پاسخ) استفاده می‌شود. ضریب بتا نشان دهنده تغییر متوسط متغیر پاسخ بر اثر یک واحد تغییر در متغیر پیش‌بین است، همچنین نشان دهنده جهت و قدرت ارتباط بین دو متغیر است.

بطور رسمی، ضریب بتا توسط مدل رگرسیون تخمین زده می‌شود. در یک مدل رگرسیون خطی ساده، ضریب بتا نشان دهنده تغییر متوسط متغیر پاسخ بر اثر یک واحد تغییر در متغیر پیش‌بین است. اگر ضریب بتا مثبت باشد، این نشانگر است که افزایش در متغیر پیش‌بین همراه با افزایش در متغیر پاسخ است. و اگر ضریب بتا منفی باشد، این نشانگر است که افزایش در متغیر پیش‌بین همراه با کاهش در متغیر پاسخ است.

مقدار ضریب بتا نیز نشان می‌دهد که به چه اندازه تغییر متغیر پاسخ در واحد‌های استاندارد تغییر می‌کند. اگر ضریب بتا بزرگتر از 1 باشد، این نشانگر است که تغییر در متغیر پیش‌بین بر متغیر پاسخ با تغییر بیشتری همراه است. در صورتی که مقدار ضریب بتا کوچکتر از 1 باشد، تغییر در متغیر پیش‌بین با تغییر کمتری در متغیر پاسخ همراه است.

بنابراین، ضریب بتا به ما اطلاعاتی در مورد ارتباط بین متغیرهای پیش‌بین و پاسخ را می‌دهد و می‌تواند در تفسیر نتایج و پیش‌بینی مقادیر پاسخ براساس مقادیر پیش‌بین مفید باشد.

خلاصه: ضریب مسیر بیان کننده وجود رابطه علی خطی و شدت و جهت این رابطه بین دو متغیر مکنون است.

در حقیقت همان ضریب رگرسیون در حالت استاندارد است که ما در مدل های ساده تر رگرسیون ساده و چندگانه مشاهده می کردیم.  

عددی بین 1- تا +1 است که اگر برابر با صفر شوند ، نشان دهنده ی نبود رابطه ی علی خطی بین دو متغیر پنهان است.

تحلیل محتوا چیست؟

نوشته

چه روش‌های آماری برای تحلیل داده‌ها در تحقیق آزمایشی استفاده می‌شود؟

نوشته

چگونه قدرت تحمل اشتباه را در خودمان افزایش دهیم؟

نوشته

پرسشنامه شناسایی و اولویت بندی عکس العمل مردان و زنان در مقابل خشونت همسر

نوشته

آنچه باید درباره ی زیره سیاه کرمانی بدانید