بایگانی ماهیانه: آگوست 2023

آموزش پیشرفته sPSS

انواع مدل هاي معادلات ساختاري و کاربرد آن ها

پاسخ دهید

انواع مدل هاي معادلات ساختاري و کاربرد آن ها

در این مقاله به تشریح انواع مدل های معادله ساختاری و کاربرد آنها می پردازیم.

تحلیل آماری

1- مدل های با معرف های چندگانه و علل چندگانه

معرف های چندگانه و علل چندگانه نوع خاصی از مدل های معادله ساختاری را معرفی می کند و به طور مخفف با

MIMIC (Multiple Indicator and Multiple Causes)

نشان داده می شود. مدل های MIMIC شامل کاربرد متغیرهای پنهانی است که بوسیله متغیرهای مشاهده شده پیش بینی می شوند. این موضوع را با مثالی از یورسکوگ و سوربوم (1996) بیان می کنیم که در آن یک متغیر پنهان (مشارکت اجتماعی) بوسیله رفتن به کلیسا، عضویت های گروهی و دیدار دوستان تعریف شده است. همچنین این متغیر بوسیله متغیرهای مشاهده شده درآمد، اشتغال و تحصیلات پیش بینی می شود.

متغیر پنهان مشارکت اجتماعی با پیکان هایی به سه معرف متصل شده است که هرکدام دارای مقداری خطای اندازه گیری هستند. همچنین سه پیکان از متغیرهای مشاده شده به سمت متغیر مشارکت اجتماعی نشانه رفته است. این متغیرهای مشاهده شده با یکدیگر همبستگی دارند. پس از بررسی معناداری متغیرها در صورت لزوم متغیرهای غیرضروری از مدل حذف می شوند.

2- مدل های گروه های چندگانه

تحلیل مدل های گروه های چندگانه با بررسی مدل های اندازه گیری و یکسانی اندازه گیری بین گروه ها آغاز می شود . چنین تحلیلی قبل از بررسی فرضیه های وجود تفاوت معنادار در ضرایب ساختاری بین گروه ها ضروری است. کاربرد این مدل شامل آزمون تفاوت بین برآورد پارامترها برای گروه های چندگانه می باشد.

به عنوان نمونه می توانیم به مثال ارائه شده توسط آربوکل و تکه (1999) اشاره کنیم. در این تحقیق تفاوت های ارزیابی از جذابیت و ارزیابی از توان آکادمیک بین دو گروه دختران و پسران مورد بررسی قرار گرفته است.

3-  مدل های چند سطحی

مدل های چندسطحی در مدل سازی معادله ساختاری به علت ماهیت سلسله مراتبی داده ها در یک طرح تحقیقی آشیانه ای به این نام خوانده می شوند. به عنوان مثال پیشرفت تحصیلی یک دانشجو در کلاس ها پایه ریزی شده است، بنابراین دانشجویان در کلاس ها آشیان شده، معلمان درمدارس آشیان شده هستند و مدارس در مناطق آشیان شده اند. طرح پژوهشی آشیانه ای با یک طرح پژوهشی متقاطع متفاوت است.

علاقه ما در این نوع از طرح ها، با ملاحظه ماهیت خوشه ای شده داده ها، به اثرات در سطوح متفاوت است. EQS دارای سه روش اجرای مدل چند سطحی بر اساس یک متغیر خوشه ای است که عبارتند از :

  • الف) حداکثر درستنمایی با استفاده از الگوریتم انتظار/ ماکزیمم کردن.
  • ب) برآورد موتن مبتنی بر حداکثر درستنمایی
  • ج) مدل خطی سلسله مراتبی.

روش چندسطحی ML با استفاده از برآورد حداکثر درستنمایی، الگوریتم EM را در دو گام به منظور برآورد پارامترها و خطاهای معیار به کار می برد. الگوریتم اول گام انتظار است(E) که در آن ماتریس های کواریانس درون و بین سطحی با استفاده از تکرار برآورد می شوند. گام دوم به حداکثر رسانی (ماکزیمم سازی) است که در آن اگر معیار همگرایی برقرار باشد، برآوردهای حداکثر درستنمایی و خطاهای معیار تولید می شوند.

تحلیل چندسطحی با ML تنها برای مدل های دوسطحی طراحی شده است. تفسیر مدل های چندسطحی که بیشتر از دو سطح آشیان شده دارند مشکل است. اما با این حال مدل های خطی سلسله مراتبی در رگرسیون با سه سطح از متغیر مشاهده شده تحلیل شده اند.

مدل های خطی سلسله مراتبی در EQS برای تحلیل تا 5 سطح با استفاده از متغیرهای پنهان طراحی شده اند. در مدل های خطی سلسله مراتبی ابتدا معادله سطح اول معادله سطح اول برای هر خوشه اجرا شده و پارامترهای برآورد شده ذخیره می شوند و سپس برای استفاده در معادله سطح دو مورد استفاده قرار می گیرند. بنابراین معادله سطح دوم داده های خود و همچنین پارامترهای برآورد شده از سطح اول را مورد استفاده قرار می دهد.

مدل چند سطحی خطی سلسله مراتبی در EQS مشابه برنامه های چند سطحی حداکثر درستنمایی و برآورد موتن بر مبنای حداکثر درستنمایی است به جز اینکه مجموعه دومی از داده ها نیز در آن تعریف می شوند.

4- مدل های ترکیبی

مدل های ترکیبی در مدل سازی معادلات ساختاری شامل تحلیل متغیرهای مشاهده شده ای است که از دو نوع مقوله ای و پیوسته هستند. EQS امکانی را فراهم می آورد که دو نوع متغیرهای مقوله ای و پیوسته در مدل حضور داشته باشند.

5- مدل میانگین های ساختمند

کاربرد مهم دیگر مدل سازی معادله ساختاری، آزمون تفاوت میانگین های گروهی برای متغیرهای مشاهده شده یا پنهان است. این کاربرد در واقع حالت توسعه یافته تحلیل پایه رویکرد واریانس است جایی که تفاوت میانگین ها برای متغیرهای مشاهده شده آزمون می شوند. آزمون تفاوت میانگین ها بین متغیرهای مشاهده شده در مدل سازی معادله ساختاری مشابه با تحلیل واریانس و کواریانس است.

در مورد آزمون مربوط به متغیرهای پنهان به عنوان مثال آزمون تفاوت میانگین متغیر پنهان توان شفاهی بین پسران دانشگاهی و غیر دانشگاهی در پایه های پنجم و هفتم را می توان در نظر گرفت. در این مثال نمرات افراد در خواندن و نوشتن، متغیر پنهان را در پایه های پنجم و هفتم می سازد.

6- مدل های چند خصیصه ای-چند روشی

این مدل ها با هدف نشان دادن خصایص چندگانه ارزیابی شده به وسیله سنجه های چندگانه مورد استفاده قرار می گیرند. به عنوان مثال می توان از پیشرفت و انگیزه دانش آموزان (خصیصه ها) نام برد که به وسیله نمره دهی معلمان و نمره دهی خود دانش آموزان (روش ها) ارزشیابی شده اند. این مدل ها اطلاعاتی را برای تعیین اعتبار سازه تدارک می بینند.

ماتریس چندخصیصه ای-چند روشی ضرایب اعتبار همگرا، ضرایب اعتبار ممیز و ضرایب قابلیت اعتماد را در طول قطر منعکس می کند. ضرایب قابلیت اعتماد نشان دهنده سازگاری درونی نمرات بر روی ابزار است و بنابراین باید حدودا بین 0.85 تا 0.95 یا بالاتر قرار گیرد. ضرایب اعتبار ممیز، همبستگی های بین سنجه های خصایص مختلف (سازه ها) با استفاده از روش یکسان (ابزار) است و بنابراین انتظار می رود بسیار پایین تر از ضرایب اعتبار همگرا و یا ضرایب قابلیت اعتماد ابزار باشد.

7- مدل یگانگی همبسته

این مدل ها توسط مارش و گریسون (1995) و وتکه (1996) به عنوان جایگزینی برای مدل های سنتی چندخصیصه ای-چند روشی طرح شده اند. در مدل های یگانگی همبسته هر متغیر به عنوان یک عامل خصیصه و یک جمله خطا، اثر پذیرفته و عامل های روشی نیز وجود ندارند. اثرات روش به وسیله جملات خطای همبسته هر متغیر به حساب می آیند.جملات خطای همبسته تنها بین متغیرهای سنجش شده به وسیله روش مشابه وجود دارند.

انواع متفاوتی از مدل های یگانگی همبسته می توانند تحلیل شوند. به عنوان مثال می توان به از یک عامل عام با یگانگی همبسته، دو عامل همبسته با یگانگی غیرهمبسته و دو عامل غیرهمبسته با یگانگی همبسته نام برد.  مارش و گریسون نشان می دهند که وجود کاهش معنادار در برازش بین یک مدل با خصایص همبسته اما جملات غیر همبسته و یک مدل با خصایص همبسته همراه با جملات خطای همبسته، نشانه وجود اثرات روشی است.

8- مدل های عاملی مرتبه دوم

این مدل ها هنگامی طرح می شوند که مدل های مرتبه اول به وسیله ساختار عاملی مرتبه بالاتر تبیین شوند. به عنوان مثال براساس داده های هولتزینگر و اسواینفورد نه متغیر روانشناختی، تعریف کننده سه عامل مشترک (بصری، شفاهی و سرعت) هستند. این سه عامل به نوبه خود عانل یگری به نام توان را تعریف می کنند. در برنامه Lisrel متغیر توان به عنوان یک متغیر پنهان معرفی می شود.

9- مدل های تعاملی

در مثال های قبلی فرض بر این بود که روابط موجود در مدل ها خطی هستند، به این معنا که همه روابط بین متغیرهای مشاهده شده و پنهان می توانند به وسیله معادلات خطی نشان داده شوند. هرچند که کاربرد اثرات تعاملی و غیرخطی در مدل های رگرسیونی عمومیت دارد، ارائه فرضیه های تعاملی در مدل های مسیر در حداقل است و مثال های بسیار کمی از مدل های عاملی غیرخطی تدارک دیده شده است. در واقع برای چندین دهه مدل سازی معادلات ساختاری برمبنای روابط ساختاری خطی قرار داشته است. اکنون مدل های معادله ساختاری با اثرات تعاملی امکان پذیر است.

در مدل سازی معادلات ساختاری اکنون می توانیم اثرات اصلی و اثرات تعاملی متغیرهای پنهان را آزمون کنیم. در هر حال چندین نوع از اثرات تعاملی وجود دارد. اثرات حاصلضرب متغیرهای مشاهده شده، غیرخطی، مقوله ای و حداقل مربعات دو مرحله ای.

رویکردهای متفاوتی را می توان برای بررسی اثرات تعاملی به کار برد، در ادامه این روش ها معرفی می شوند:

1-9- رویکرد متغیر پیوسته

کنی و جود (1984) روشی را برای آزمون تعامل میان متغیرهای پنهان براساس حاصلضرب های متغیرهای مشاهده شده طرح کرده اند. روش آن ها این امکان را فراهم می آورد که پژوهشگر هر دو نوع جملات درجه دوم و تعاملی را در میان متغیرهای پنهان وارد کند. به عنوان مثال اگر F1 بوسیله متغیرهای مشاهده شده X1 و X2 و F2 بوسیله متغیرهای مشاهده شده X3 و X4 تعریف شده اند، آنگاه تعامل متغیرهای پنهان به عنوان F3 می تواند بوسیله حاصلضرب های متغیرهای مشاهده شده مربوطه تعیین شود؛ یعنی X1X3 ، X1X4 ، X2X3 ، X2X4 . در این رویکرد متغیر پنهان تعاملی F3 می تواند در کنار متغیرهای پنهان اصلی F1 و F2 در معادله ساختاری وارد شود.

2-9- رویکرد متغیر مقوله ای

در این رویکرد نمونه های متفاوتی برحسب سطوح متفاوت متغیرهای تعاملی تعریف شده اند. منطق زیربنایی چنین است که چنانچه اثرات تعاملی وجود داشته باشند، هم اثرات اصلی و هم اثرات تعاملی می توانند با استفاده از نمونه ای متفاوت، به منظور آزمون تفاوت بین مقادیر عرض از مبدأ و ضریب زاویه تدوین شوند. دستیابی به چنین مدلی به وسیله اجرای دو مدل متفاوت امکان پذیر است. مدل اثرات اصلی برای تفاوت های گروهی در حالی که ضریب زاویه را ثابت نگه می داریم و مدل اثرات تعاملی برای تفاوت های گروهی در حالیکه مقادیر عرض از مبدأ و ضریب زاویه برآورد می شوند.

3-9- رویکرد حداقل مربعات دو مرحله ای

بولن (1996و1995) نشان داد که مدل های معادیه ساختاری غیرخطی می توانند به وسیله متغیرهای ابزاری در حداقل مربعات دو مرحله ای برآورد شوند. این روش از دو مرحله تشکیل شده است. در مرحله اول هریک از متغیرهای کمی برونزا در مدل رگرسیون می شوند و مقدار پیش بینی شده از این رگرسیون حاصل می شود.

در مرحله دوم رگرسیون هدف به طور معمول تخمین زده می شود و هر یک از متغیرهای برونزا با مقدار پیش بینی شده از مرحله اول جایگزین می شود. برآوردهای حداقل مربعات دو مرحله ای و خطاهای معیار آن ها بدون تکرار حاصل می شوند و بنابراین اطلاعاتی را بدست می دهد برای پاسخ به این سؤال که آیا مدل تدوین شده قابل دفاع هست یا خیر؟

4-9-  مدل های انحنایی رشد پنهان

تحلیل واریانس سنجه های تکرار شده به طور گسترده ای با استفاده از متغیرهای مشاهده شده برای آزمون آماری تغییرات در طول زمان مورد استفاده قرار گرفته اند. مدل سازی معادله ساختاری تحلیل داده های طولی را توسعه داده تا رشد متغیر پنهان را در طول زمان در برگیرد، در حالیکه هم تغییرات منفرد و هم تغییرات طولی را با استفاده از ضریب زاویه و مقادیر عرض از مبدأ به مدل درمی آورد. تحلیل انحنایی رشد پنهان به لحاظ مفهومی مشتمل بر دو تحلیل متفاوت است.

تحلیل اولیه سنجه های تکرار شده در طول زمان، که به طور خطی یا غیرخطی به شکل فرضیه درآمده است.

تحلیل دوم شامل استفاده از پارامترهای منفرد(مقادیر ضریب زاویه و عرض از مبدأ) برای تعیین تفاوت رشد از یک خط مبنا است. مدل انحنایی رشد پنهان تفاوت ها را در طول زمان منعکس کرده و میانگین ها (عرض از مبدأ) و نرخ تغییرات(ضریب زاویه) را در دو سطح فردی و گروهی به حساب می آورد.

در هر حال این رویکرد نیازمند نمونه های بزرگ، داده های دارای توزیع نرمال چندمتغیره، فواصل زمانی مساوی برای همه آزمودنی ها و تغییراتی می باشد که در نتیجه یک پیوستار زمانی رخ می دهند.

5-9- مدل های عاملی پویا

نوعی از کاربردهای مدل سازی معادله ساختاری که شامل متغیرهای پنهان ثابت و غیرثابت در طول زمان، با خطای اندازه گیری تأخیری (همبسته) است به نام تحلیل عاملی پویا خوانده می شود. ویژگی این کاربرد از مدل سازی معادله ساختاری این است که ابزارهای اندازه گیری مشابهی برای آزمودنی های یکسانی در دو یا تعداد بیشتری از موقعیت های زمانی اجرا شده اند.

هدف این تحلیل ارزیابی تغییر در متغیر پنهان بین دو موقعیت مرتب شده، در ارتباط با برخی وقایع یا آزمایش ها است. هنگامی که ابزار اندازه گیری مشابهی در دو یا چند موقعیت زمانی به کار می روند، تمایلی برای وجود خطای اندازه گیری همبسته وجود دارد (خودهمبستگی) 

برگرفته از سایت اطمینان شرق

مقاله نویسی

شاخص هاي برازش مدل معادلات ساختاري

پاسخ دهید

شاخص هاي برازش مدل معادلات ساختاري

به طور کلی شاخص های برازش مدل در سه دسته اصلی برازش مدل، تطبیق مدل و اقتصاد مدل قرار می گیرند. در این نوشتار به معرفی اين شاخص ها می پردازیم.

 1- تعیین برازش مدل (پارامترها)

گاه حتی اگر معیار برازش کلی مدل بیانگر ساختاری قابل قبول باشد، برآورد پارامترهای منفرد در یک مدل می تواند فاقد معنا و مغهوم باشد. بنابراین تفسیر پارامترها در تحلیل هر مدل موضوعی با اهمیت است. در این باره گام های چهارگانه زیر پیشنهاد می شود :

1- بررسی کنید که آیا برآورد پارامترها دارای علامت مورد انتظار هستند یا خیر ؟

2- بررسی کنید که آیا برآورد پارامترها در دامنه تغییرات مورد نظر واقع می شوند یا خیر ؟

3- براورد پارامترها را برای تعیین معناداری آماری آن ها بررسی کنید.

4- عدم تفاوت سنجش بین گروهی را بوسیله برابر قرار دادن پارامترها (قیدها) در گروه های مختلف آزمون کنید و سپس مقایسه های نسبی را بین برآورد پارامترها انجام دهید.

بررسی برآورد پارامترهای اولیه نیز می تواند به تعیین نقص در مدل یا مدل بد تدوین شده کمک کند. در این مورد برآورد اولیه پارامترها به عنوان مقادیر اولیه مورد استفاده قرار می گیرند. به عنوان مثال در LISREL برآورد های اولیه حداقل مربعات دو مرحله با مقادیر آغازین تعریف شده توسط محقق جایگزین می شوند.

در مسیر برآورد پارامترها با مشکلات بسیاری ممکن است روبه رو شویم. گاه برآورد پارامترها مقادیر غیرممکنی را می گیرند، به عنوان مثال در مواردی که همبستگی بین متغیرها از عدد یک فراتر می رود چنین مشکلی پیش می آید. گاهی نیز مقادیر واریانس منفی بدست می آید.

علاوه براین ها داده های دورافتاده نیز می توانند برآورد پارامترها را تحت تأثیر قرار دهند. استفاده از حجم نمونه به اندازه کافی بزرگ و معرف های چندگانه برای هر متغیر پنهان، به عنوان راهکارهایی برای رسیدن به برآوردهای پایدار پارامترها پیشنهاد شده اند.

پس از آنکه این موضوعات مورد توجه قرار گرفتند تفسیر شاخص های اصلاح (آزمون های لاگرانژ و والد) و تغییرات بعدی در شاخص های برازش مدل می تواند آغاز شود.

اعتبار مدل بر اساس دو نیمه کردن نمونه مورد مطالعه و یا بررسی یک نمونه مستقل دیگر هنگامی که به مدل قابل قبول دست می یابیم، همواره باید مورد توجه باشد تا از پایداری برآورد پارامترها و اعتبار مدل اطمینان یابیم. علاوه براین ها خودگردان سازی نیز یک روش باز نمونه گیری را با استفاده از یک نمونه منفرد به کار می گیرد تا کارآمدی و دقت برآوردهای نمونه ای را آزمون کند.

آزمون های معناداری پارامترهای برآورد شده

آزمون های معناداری پارامترهای برآورد شده برای مدل های آشیان شده، شامل آزمون های نسبت درستنمایی(LR)، مضرب لاگرانژ(LM) و والد می باشد. پیش از آشنایی با هریک از این آزمون ها بایستی مفهوم مدل های آشیان شده را بیان نماییم.

مدل های آشیان شده

در یک مدل آشیان شده، یک ماتریس واریانس-کواریانس نمونه ای برای مدل اولیه با یک مدل مقید که در آن برآورد یک پارامتر برابر صفر قرار داده شده است مقایسه می شود. این روش با آزمون مدل های کامل در رگرسیون چندگانه قابل قیاس است.

در مدل سازی معادله ساختاری هدف تعیین معناداری تغییرات آماره کای دو برای مدل کامل است. در روش های برآورد حداقل مربعات تعمیم یافته، حداکثر درستنمایی و حداقل مربعات وزنی، این موضوع شامل تعیین معناداری آماره کای دو با یک درجه آزادی برای برآورد یک پارامتر منفرد است. بنابراین باید مقدار کاهش آماره کای دو برابر یا بیش از مقدار شاخص اصلاح برای برآورد پارامتری باشد که برابر صفر قرار داده شده است.

آزمون نسبت درستنمایی بین مدل های جایگزین برای بررسی تفاوت در مقادیر آماره کای دو بین مدل اولیه (کامل) و مدل مقید (اصلاح شده) در جایی که برآورد پارامتر برابر صفر قرار داده شده است امکان پذیر است. آمون نسبت درستنمایی براساس رابطه زیر محاسبه می شود :

آزمون مضرب لاگرانژ برازش یک مدل مقید را با مدلی با قید کمتر مقایسه کرده و در این مقایسه از ماتریسی مشابه ماتریس واریانس-کواریانس نمونه ای استفاده می کند. این آزمون پارامترهایی را نشان می دهد که لازم است به مدل افزوده شده یا در مدل به حساب آیند. محقق در این آزمون متغیری را برمی گزیند که بیشترین کاهش را در آماره کای دو را به دنبال دارد.  مضرب لاگرانژ دارای توزیع کای دو با درجه آزادی برابر با تفاوت درجات آزادی مدل های مقیدی است که با یکدیگر مقایسه می شوند.

در آزمون والد یک بردار 1*r از قیدها با نام (r(θ  در نظر می گیرد (برداری از پارامترهای انتخاب شده توسط محقق که برابر صفر قرار داده می شوند). اگر این بردار مقادیر بزرگتر از صفر را نشان دهد آنگاه مدل مقید یک مدل معتبر نیست. آماره والد نیز دارای توزیع کای دو با درجه آزادی برابر با تعداد قیدها در (r(θ  است. برخلاف آزمون نسبت درستنمایی هیچ یک از آماره های مضرب لاگرانژ و والد نیاز به برآوردهای جداگانه از قیدهای مدل های اولیه (کامل) و اصلاح شده (مقید) ندارند.

2- تطبيق مدل

با در نظر گرفتن نقشی که آماره کی دو در برازش مدل هایی با متغیرهای پنهان ایفا می کند، سه شاخص دیگر به عنوان روش هایی برای مقایسه مدل های جایگزین طرح می شوند : شاخص توکرلوییس (TLI)، شاخص برازش هنجارنشده (NNFI) یا هنجار شده (NFI) بنتلر بونت(1987) و شاخص برازش تطبیقی (CFI ).

این شاخص ها نوعا یک مدل پیشنهاد شده را با یک مدل صفر (مدل مستقل) مقایسه می کنند. توجه داشته باشید هر مدلی که پژوهشگر انتظار تفاوت مدل های جایگزین با آن را به عنوان یک مدل مبنایی داشته باشد، یک مدل صفر می باشد.

شاخص توکر-لوییس

این شاخص در ابتدا توسط توکر و لوییس(1973) برای تحلیل عاملی مطرح شد. اما سپس آن را برای مبحث مدل سازی معادله ساختاری توسعه دادند. این شاخص می تواند برای مقایسه مدل های جایگزین یا یک مدل پیشنهاد شده در مقابل مدل صفر به کار رود. مقدار این شاخص به کمک آماره کای دو به صورت زیر محاسبه می شود :

مقدار این شاخص بین 0 و 1 تغییر می کند. مقدار 0 نشان دهنده فقدان برازش و 1 بیانگر برازش کامل است.

شاخص برازش هنجار شده

شاخص برازش هنجار شده براساس تبدیل مقیاس کای دو ساخته شده و مقدار آن بین 0 و1 تغییر می کند. این شاخص برای مقایسه یک مدل مقید با مدل کامل بکار می رود وآماره معرفی شده برای آن به صورت زیر است :

شاخص برازش مقایسه ای

این شاخص که به عنوان شاخص برازش مقایسه ای بنتلر نیز نامیده می شود، برازش مدل موجود را با مدل صفری مقایسه می کند که در ان فرض شده است متغیرهای پنهان با یکدیگر ناهمبسته اند (مدل مستقل). در این روش با مقایسه ماتریس کواریانس پیش بینی شده براساس مدل و ماتریس کواریانس مشاهده شده در صد فقدان برازشی را که براساس حرکت از مدل صفر به مدل تعریف شده بوسیله محقق به حساب آمده است، تخمین می زند. به لحاظ معنا CFI مشابه NFI است که برای حجم نمونه اصلاح شده محاسبه شود. مقدارCFI نزدیک به 1 برازش بسیار خوب را نشان می دهد.

 3- شاخص های اقتصاد مدل

اقتصاد مدل

اقتصاد مدل به تعداد پارامترهای برآورد شده ای اشاره دارد که برای دستیابی به سطح خاصی از برازش مورد نیاز هستند. در این روش یک مدل فرامشخص با یک مدل مقید مقایسه می شود. شاخص هایی که در این زمینه مورد استفاده قرار می گیرند شامل کای اسکوئر هنجار شده (NC)، شاخص برازش مقتصد(PNFI,PCFI ) و معیار اطلاع آکائیک می باشند. این شاخص ها در واقع تعداد پارامترهایی را به حساب می آورد که برای رسیدن به مقدار خاصی از کای اسکوئر مورد نیاز است.

کای اسکوئر هنجار شده NC

پیش از معرفی این شاخص بایستی شاخص کای اسکوئر را معرفی نماییم.

کای اسکوئر

یک مقدار کای اسکوئر با درجه آزادی مشخص که به لجاظ آماری معنادار است، نشان می دهد که ماتریس های واریانس-کواریانس مشاهده شده و برآورد شده متفاوتند. به بیان دیگر محقق مایل به دستیابی به مقادیری از آماره کای دو است که کوچکتر از مقدار جدول کی دو باشد یعنی از نظر آماری معنادار نباشد.

سه روش برآورد برای محاسبه این آماره بکار برده می شود. روش حداکثر درستنمایی(ML)، حداقل مربعات تعمیم یافته(GLS) و حداقل مربعات غیر وزنی(ULS). هریک از این روش ها شرایط و همچنین مزایای خاص خود را دارا هستند. آماره کای دو از رابطه مقابل محاسبه می شود :

در این روابط t تعداد کل پارامترهای مستقل برآورد شده، n تعداد مشاهدات، p تعداد متغیرهای مشاهده شده و تحلیل شده و tr اثر ماتریس را نشان می دهند.

و اما در مورد شاخص کای دو هنجار شده، یورسکوگ (1969) پیشنهاد کرد که آماره کی دو به کمک درجه آزادی آن به منظور ارزیابی برازش مدل اصلاح شود. به این ترتیب می توان دو نوع از مدل های نامناسب را تعیین کرد : الف) مدلی که فرامشخص است. ب) مدلی که با داده های مشاهده شده برازش نداشته و نیاز به بهبود دارد. شاخص کای دو هنجار شده از تقسیم آماره کی دو بر درجه آزادی آن محاسبه می شود.

شاخص برازش مقتصد  PFI

شاخص برازش مقتصد به عنوان یکی از شاخص های برازش، اصلاح شده ی شاخص برازش هنجار شده می باشد. این شاخص تعداد درجات آزادی را به حساب می آورد که برای حصول سطح خاصی از برازش بکار می رود.شاخص های برازش مقتصد برای مقایسه مدل ها با درجات آزادی متفاوت مورد استفاده قرار گرفته و براساس رابطه زیر محاسبه می شود :

مقادیر مربوط به مدل تحت فرض صفر با عبارت null و مدل تحت فرض مقابل با  model  مشخص شده اند.

معیار اطلاع آکائیک

معیار اطلاع آکائیک برای مقایسه مدل هایی با تعداد متفاوتی از متغیرهای پنهان بکار می رود.

منبع

مقدمه ای بر مدل سازی معادله ساختاری ، نوشته رندال. ای. شوماخر و ریچارد.جی.لومکس/ ترجمه شده توسط دکتر وحید قاسمی/ انتشارات جامعه شناسان

برگرفته از سایت اطمینان شرق

پایان نامه نویسی مقاله نویسی

معرفي نرم افزار آموس يا اي موس (Amos)

پاسخ دهید

نرم افزار Amos چیست؟

AMOS  مخفف عبارات Analysis of moment structures مي باشد. Amos را می توان یکی از موفق ترین نرم افزارهای کامپیوتری دانست که به طور خاص برای مدل سازی معادله ساختاری طراحی شده اند.

نرم افزار آموس (ايموسAmos ) نرم افزاري براي مدل سازي معادلات ساختاري  است که مدل سازی معادله ساختاری را به شیوه ای ترسیمی ارائه می دهد، به نحوی که می توان به سرعت مدل ها را تعریف کرد، محاسبات را انجام داد و در صورت نیاز آن ها را به سادگی اصلاح کرد.

هرچند هدف اصلی از طراحی این نرم افزار مدل سازی است اما قابلیت اجرای مجموعه ای از تحلیل های کمی و آماری معمول نیز بوسیله این نرم افزار وجود دارد. نرم افزار Amos توسط شرکت SPSS به بازار عرضه شده است و برای اجرا نیاز به حداقل 256 مگابایت RAM و  125 مگابایت فضای آزاد بر روی دیسک است.

مروری بر مقاله هایی که تحلیل داده های آن ها بر مبنای مدل سازی قرار دارد نشان می دهد که این برنامه به خوبی جای خود را در میان برنامه های کامپیوتری موجود در زمینه مدل سازی باز کرده و به سرعت استفاده از آن در حال گسترش است. با توجه به این که در حال حاضر به روز کردن و عرضه این نرم افزار توسط شرکت SPSS انجام می شود و این نرم افزار به همراه نگارش های 16 به بعد نرم افزار SPSS عرضه می شود، تا حدودی این انتظار وجود دارد که عمومیت استفاده از آن به تدریج به اندازه عمومیت استفاده از نرم افزار SPSS شود.

سفارش تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد. نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos نرم افزارهای کیفی: Maxquda- NVivo تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower Mobile : 09143444846 09143444846 Telegram: https://t.me/RAVA2020 E-mail: abazizi1392@gmail.com

Amos Graphics

استفاده از این نرم افزار به دو شیوه نوشتن برنامه به زبانVB.NET و همچنین استفاده از Amos Graphics امکان پذیر است. استفاده از هریک از روش های ذکر شده به لحاظ کار بر روی انواع مدل ها، استفاده از انواع شیوه های برآورد پارامترها و یا محاسبه انواع شاخص های برازندگی و اخذ خروجی های مختلف، مشابه یکدیگر است اما در عین حال استفاده از  Amos Graphics تاحدودی ساده تر از برنامه نویسی است چرا که استفاده از آن برمبنای ترسیم مدل تدوین شده توسط پژوهشگر قرار دارد.

مدل نظری پژوهش در مقایسه با مدل مدون در Amos

به منظور استفاده از نرم افزار Amos بایستی به تفاوت های بین مدل های تعریف شده در Amos و مدل نظری توجه داشته باشیم. مدل نظری مدلی است که پژوهشگر با توجه به مبانی و چارچوب نظری مدل تعریف کرده است. این مدل عمدتا شامل متغیرهای پنهان، معرف های مرتبط و همچنین روابط بین آن ها می باشد. در مدل نظری پژوهشگر تعریف می کند که متغیرهای پنهان قرار است با کدام معرف ها اندازه گیری شوند و اینکه متغیرهای پنهان (و احتمالا برخی متغیرهای آشکار) چگونه با یکدیگر ارتباط داشته و یا یکدیگر را تحت تأثیر قرار می دهند. مدل مدون در ایموس گرافیکس (Amos Graphics) ضمن آن که همه اجزای تعریف شده در مدل نظری پژوهش را داراست، دارای اجزای جدیدی است که برای کار با Amos وجود این اجزا یا عناصر جدید ضرورت دارد.

جزئیات بیشتر هنگام کار با Amos Graphics معمولا شامل تعریف متغیرهای خطا (خطاهای اندازه گیری و خطاهای تبیین شده یا ساختاری) و همچنین تعریف متغیرهای مرجع است.تعریف متغیر مرجع به این مسئله برمی گردد که متغیرهای پنهان  موجود در مدل فاقد ریشه و واحد اندازه گیری هستند.

برای حل بدون مقیاس بودن متغیرهای پنهان دو راه وجود دارد :

  1. استاندارد در نظر گرفتن متغیر پنهان (متغیری با میانگین صفر و انحراف معیار 1) که برای این منظور لازم است واریانس متغیر پنهان برابر 1 قرار داده شود.
  2. قرار دادن ریشه و واحد اندازه گیری یکی از متغیرهای مشاهده شده مرتبط با متغیر پنهان به عنوان ریشه و واحد اندازه گیری همان متغیر پنهان. در این حالت به متغیر مشاهده شده اصطلاحا متغیر مرجع یا معرف نشان گذار گفته می شود.

آنچه در مدل سازی معمول است استفاد از روش دوم می باشد هرچند استفاده از روش اول نیز منجر به نتایج مشابهی در برآورد پارامترها می شود. لازم به ذکر است که متغیرهای پنهان موجود در مدل (به عبارت دیگر متغیرهایی که فاقد مقیاس اندازه گیری اند) خود به دو دسته اصلی تقسیم می شوند :

الف– متغیرهای خطا که شامل خطای اندازه گیری در مدل های اندازه گیری و خطاهای تبیین در مدل ساختاری اند. این متغیرها اساسا متغیرهای پنهانی هستند که اندازه گیری نشده اند، مدل را تحت تأثیر قرار می دهند ولی در مدل نظری پژوهش حضور نداشته اند.

ب– متغیرهای پنهان درمدل ساختاری که هرکدام با مجموعه ای از متغیرهای مشاهده شده اندازه گیری خواهند شد.

مراحل اجرایی کار با Amos Graphics

به طور خلاصه چهار مرحله اجرایی زیر را برای کار با Amos Graphics  می توان نام برد:

الف. تهیه فایل داده ها با SPSS
ب. ترسیم مدل تدوین شده در صفحه میانجی.
ج. مشخص کردن جزئیات تحلیل شامل موارد مورد نیاز در خروجی وتغییر شیوه برآورد پارامترها(درصورت لزوم)
د. انجام تحلیل و برآورد پارامترها.

حال به توضيح هر کدام مي پردازيم:

الف .تهیه فایل داده های ورودی

فایل داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS  و به سه شکل زیر تهیه می شود:

  1. فایل حاوی داده های خام
  2. فایل حاوی ماتریس واریانس-کواریانس برگرفته از داده های خام
  3. فایل حاوی ماتریس همبستگی، میانگین و انحراف معیارها برگرفته ازداده های خام

مراحل تهیه ماتریس همبستگی تا حد زیادی به تهیه فایل در قالب واریانس-کواریانس شباهت دارد اما با این حال توجه به تفاوت های آن ها نیز ضرورت دارد. یکی از مهمترین این تفاوت ها این است که در صورت تدارک داده های گردآوری شده در قالب ماتریس همبستگی ضرورت دارد که میانگی ها و انحراف معیارهای متغیرها نیز در فایل وارد شوند تا امکان برآورد پارامترها به صورت غیراستاندارد نیز فراهم شود. درحالیکه با وجود ماتریس واریانس-کواریانس امکان برآوردهای استاندارد و غیراستاندارد وجود دارد.

ب. ترسیم مدل تدوین شده در Amos Graphics

Amos Graphics  یک جعبه ابزار متنوع در اختیار کاربر قرار می دهد که با استفاده از آن ها می توان مدل تدوین شده را با کلیه جزئیات آن ترسیم کرد بلکه امکانات مختلفی را برای اجرای تحلیل و مشاهده خروجی ها در اختیار قرار می دهد. توضیح این نکته لازم است که جعله ابزار قابل مدیریت است به نحوی که می توان نشانه هایی را به آن افزوده یا از آن کم کرد.

ج. مشخص کردن جزئیات تحلیل

پس از تدارک داده ها و ترسیم مدل لازم است قبل از اجرای تحلیل برخی از جزئیات آن مشخص شوند. چنین جزئیاتی می توانند موارد متنوعی را در برگیرند اما توجه به دو نکته لازم است :

  1. تعیین مواردی که مایل هستید علاوه بر موارد پیش فرض در خروجی گزارش شوند. مانند گزارش برآوردهای استاندارد علاوه بر برآوردهای غیراستاندارد در مدل.
  2. تعیین روش برآورد پارامترها. به طور پیش فرض روش حداکثر درستنمایی برای این منظور تعریف شده است.

د. اجرای تحلیل و برآورد پارامترها

اجرای تحلیل و برآورد پارامترها را می توان آخرین مرحله در اجرای اولیه دانست. پس از اجرای اولیه تحلیل و برآورد پارامترها و شاخص های مختلف برازش و همچنین وارسی سایر خروجی ها درباره تغییر، پژوهشگر می تواند درباره تغییر و اصلاح مدل تصمیم گیری نماید.

منبع

مدل سازی معادله ساختاری در پژوهش های اجتماعی با کاربرد Amos / نوشته دکتر وحید قاسمی / انتشارات جامعه شناسان.

برگرفته از سایت اطمینان شرق

مقاله نویسی

مدل معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling) — مفاهیم، روش‌ها و کاربردها

پاسخ دهید

مدل معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling) — مفاهیم، روش‌ها و کاربردها

«مدل معادلات ساختاری» (Structural Equation Modeling)،‌ ابزاری قدرتمند در تحلیل‌های چند متغیره آماری محسوب می‌شود. این روش که به اختصار SEM نیز نامیده می‌شود، از روش‌هایی که در تحلیل چند متغیره وجود دارد در حالت خاص استفاده کرده و مدل‌هایی مناسب برای داده‌هایی مربوط به تحقیقات کیفی ارائه می‌دهد.

 کاربرد مدل معادلات ساختاری

در SEM از مفاهیم ساده‌ای مانند واریانس و کوواریانس به عنوان معیارهایی برای اندازه‌گیری پراکندگی یا وابستگی بین متغیرها استفاده کرده و مدل مناسب با داده‌ها با کمترین متغیر یا ایجاد متغیرهای جدید، تولید می‌شود.

از کاربردهای مهم مدل معادلات ساختاری می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  1. «تحلیل مسیر» (Path Analysis) یا مدلی که  رابطه بین متغیرها را نشان می‌دهد.
  2. «تحلیل عاملی تاییدی» (Confirmatory Factor Analysis) که شبیه تحلیل عاملی است و آزمون‌های مربوط به وزن عامل (ضریب هر عامل) و همبستگی درونی را انجام می‌دهد.
  3. «تحلیل عاملی مرتبه دوم» (Second Order Factor Analysis) که در آن ماتریس همبستگی عوامل، خود قابل تجزیه به عوامل دیگری است که «عوامل ثانویه» (Second Order Factors) خوانده می‌شوند.
  4. «مدل تحلیل رگرسیونی» (Regression Models)،‌ که از رگرسیونی خطی استفاده کرده و با منظور تخصیص وزن به هر یک از متغیرها، مدل کمترین مربعات خطا را می‌سازد.
  5. «مدل ساختار کوواریانس» (Covariance Structure Models) که به بررسی ساختار و شکل ماتریس کوواریانس می‌پردازد و در مورد آن آزمون فرض انجام می‌دهد.
  6. «مدل ساختار همبستگی» (Correlation Structure Models)، که آزمون‌های فرض مربوط به ساختار ماتریس همبستگی را محاسبه می‌کند.

با توجه به گزینه‌هایی زیادی که معادلات ساختاری با آن مواجه است، تفکیک و تعریف دقیق آن به آسانی میسر نیست. آنچه اهمیت دارد، ابزارهایی است که SEM از آن‌ها بهره می‌گیرد.

شیوه به کارگیری مدل معادلات ساختاری

ایده اصلی در مدل معادلات ساختاری، تاثیر عمل جمع و ضرب روی اعداد است. همانطور که در مطلب مربوط به مباحث میانگین و واریانس خوانده‌اید، می‌دانیم که اگر همه مقدارها در یک عدد ثابت (مثل k) ضرب شوند، میانگین آن‌ها هم در همان مقدار ضرب خواهد شد. یعنی اگر داشته باشیم y=kx�=��، آنگاه خواهیم داشت ¯¯¯y=k¯¯¯x�¯=��¯. همچنین واریانس اعداد تبدیل یافته نیز در k2�2 ضرب خواهد شد یعنی می‌توان نوشت:

σ2y=k2σ2x��2=�2��2.

بر این اساس برای انحراف استاندارد داده‌های تبدیل شده هم رابطه زیر برقرار است:

sy=|k|sx��=|�|��

نکته‌ای که در اینجا به کار می‌آید، آن است که فرض کنید بین Y و X یک رابطه خطی به صورت Y=4X وجود دارد. در نتیجه واریانس Y باید ۱۶ برابر واریانس X باشد. با تصور معکوس این حالت می‌توان با مقایسه واریانس Yها با ۱۶ برابر واریانس Xها، آزمون مربوط مناسب بودن مدل Y=4X را با توجه به داده‌ها انجام داد.

این ایده را می‌توان برای چندین متغیر همبسته در گروهی از مدل‌های خطی به کار بست. هرچند در این حالت تعداد محاسبات و مدل‌های انتخابی زیاد هستند ولی اساس کار به همان شکل خواهد بود.

«بررسی وجود رابطه خطی بین متغیرها را می‌توان به بررسی واریانس و کووریانس آن‌ها تبدیل کرد.»

روش‌های آماری مختلفی برای بررسی چنین کاری وجود دارد که ساختار «ماتریس واریانس-کوواریانس» (Variance-Covariance Matrix) را تحلیل می‌کنند. به این ترتیب روش SEM طی مراحل زیر اجرا می‌شود:

  1. متغیرهایی مرتبط و همبسته در مدل معرفی می‌شوند. این کار ممکن است بوسیله یک دیاگرام مسیر انجام شود.
  2. براساس داده‌ها مشخص می‌شود که چه مقدار از رابطه بین متغیرها از طریق واریانس و کوواریانس متغیرها قابل تجزیه و تحلیل است.
  3. به کمک آزمون فرض مشخص می‌شود که مدل انتخابی در بخش ۱ به چه میزان از لحاظ آماری بامعنا (Statistical Significant) است.
  4. نتایج حاصل از آزمون فرض آماری و ضرایب یا پارامترهای مدل مشخص می‌شود.
  5. براساس این اطلاعات، مشخص می‌شود که آیا داده‌ها توسط مدل قابل تفسیر هستند یا باید به معرفی مدل یا متغیرهای جدید دست زد.

هرچند محاسبات مربوط به روند SEM پیچیده و طولانی است ولی امروزه برنامه‌های زیادی به منظور انجام چنین محاسباتی موجود است. ولی آنچه حائز اهمیت محسوب می‌شود الگویی است که در انجام تحلیل SEM وجود دارد. برای راحتی کار مراحل بالا را در نمودار گردشی زیر می‌بینید.

SEM diagram

باید توجه داشت که هرگز بهترین مدل برای داده‌ها را نمی‌توان بوجود آورد. البته اگر برای داده‌های موجود بهترین مدل ساخته شود برای داده‌های جدید ممکن است مدل ایجاد شده مناسب نباشد. در این حالت مدل را «بیش‌برازش» (Overfitting) می‌نامند زیرا با در نظر گرفتن بیشترین تعداد متغیر در طراحی مدل، داده‌های موجود توسط مدل حفظ و رابطه‌شان به طور مصنوعی ایجاد شده است. همیشه رابطه‌های معرفی شده توسط مدل‌های آماری، تقریبی از مدل واقعی رابطه بین متغیرها هستند. زیرا براساس یک نمونه آماری از جامعه ساخته شده‌اند. بنابراین بهتر است به جای اصطلاح «بهترین برازش» (Best Fit) از «مناسب‌ترین برازش» (Good Fit) استفاده کنیم.https://beta.kaprila.com/a//templates_ver2/templates.php?ref=blog.faradars&id=string-1&t=string&w=760&h=140&background=fffff3&cid=2995531,2305,1012&wr=special,brother,brother&pid=54

نمودار مسیر و SEM

به منظور معرفی مدل در SEM از الگویی به نام «نمودار مسیر» (Path Diagram) استفاده می‌شود. این نمودار شبیه یک «نمودار گردش» (Flow Chart) است که در آن متغیرهای مرتبط بوسیله خطوطی در آن به یکدیگر متصل می‌شوند.

برای مثال فرض کنید که رابطه رگرسیونی خطی بین دو متغیر X و Y وجود دارد. یعنی داریم Y=aX+e که در آن a پارامتر مدل و e نیز خطای مدل محسوب می‌شوند. برای نمایش این رابطه در نمودار مسیر از شکل زیر استفاده می‌کنیم.

sem path diagram

در این نمودار، همه متغیرهای مستقل در سمت چپ قرار دارند. متغیر مربوط به خطا نیز معرفی شده است. با توجه به میزان خطا در برآورد رابطه خطی بین دو متغیر X و Y متغیر دیگری که نقش مزاحم را دارد در مدل با E‌ دیده می‌شود. با مشخص شدن پارامترهای مدل برای هر متغیر مستقل، ضریب آن متغیر روی خط ارتباطی با متغیر وابسته دیده خواهد شد. این ضریب در صورتی که داده‌‌ها استاندارد شده باشند، می‌تواند به عنوان میزان اهمیت این متغیر در پیش‌بینی متغیر وابسته در نظر گرفته شود.

در هنگام معرفی مدل، ممکن است «متغیرهای پنهان» (Latent Variable) نیز در آن ایجاد شود. متغیر پنهان،‌ بدون آنکه در مرحله جمع‌آوری داده‌ها به عنوان یک متغیر تعریف شده باشد، به علت وجود رابطه بین متغیرهای مستقل ممکن است،‌ توسط روند SEM معرفی شود.

مثلا در بررسی قیمت خودرو با توجه به ویژگی‌هایی آن ممکن است حجم موتور، قدرت موتور و مصرف سوخت به عنوان متغیرهای مستقل اندازه‌گیری شده باشند ولی در واقعیت متوجه شویم که بین آن‌ها رابطه شدیدی وجود دارد و عملا به کارگیری آن‌ها در مدل رگرسیونی مناسب نیست. بنابراین ترکیبی خطی از آن‌ها را به عنوان متغیر پنهان که از ابتدا قابل اندازه‌گیری نبوده است در مدل اضافه می‌کنیم.

ویژگی موتوری=a × حجم موتور+b × قدرت موتور+c× مصرف سوخت

همچنین عامل دیگری به نام راحتی خودرو که به متغیرهای حجم اتاق و حجم صندوق عقب وابسته است، به عنوان یک متغیر پنهان دیگر در مدل حضور یابد.

راحتی خودرو=d × حجم اتاق+e × حجم صندوق عقب

این عوامل باعث می‌شوند که بین مولفه‌های جدید به عنوان متغیرهای پنهان کمترین وابستگی وجود داشته باشد و مدل حاصل از آن‌ها از اعتبار بیشتری برخوردار خواهد بود.

محاسبات مربوط به معادلات ساختاری در اغلب موارد در نرم‌افزارهای آماری AMOS یا نرم‌افزار لیزرل (LISREL) صورت می‌گیرد.

برگرفته از سایت فرادرس

پایان نامه نویسی مقاله نویسی

مقدار T-Value و مقدار P-Value در آزمون فرض آماری چیست؟

پاسخ دهید

مقدار T-Value و مقدار P-Value در آزمون فرض آماری چیست؟

1- مفدمه بر آزمون فرض آماری

مطابق با الزامات استانداردهای ISO 15189:2022 و ISO/IEC 17025:2017 آزمایشگاه باید یک روش‌ اجرایی برای پایش اعتبار نتایج، داشته باشد.

داده‌های به دست آمده باید به نحوی ثبت شوند که روند آن‌ها قابل تشخیص باشد.

در جایی که قابل اجرا است از فنون آماری در بازنگری نتایج استفاده شود.

در بسیاری از مراکز آزمایشگاهی از آزمونهای فرض آماری برای کنترل کیفیت نتایج آزمون، تحلیل نتایج مقایسات بین آزمایشگاهی و یا صحه گذاری روشهای آزمون برای برآوزده‌سازی الزامات استاندارد ایزو 17025 و استاندارد ایزو 15189 استفاده می‌شود.

اگر کارکنان آزمایشگاه و یا پژوهشگران با علم آمار آشنایی نداشته باشند و به دنبال استفاده از از نرم افزارهای آماری مانند minitab, spss و … برای تجزیه و تحلیل نتایج خود باشند، در مواجه با خروجی‌های این نرم افزارها احساسی شبیه احساس آلیس در سرزمین عجایب را پیدا خواهند کرد.

ناگهان آنها با یک دنیا فانتزی که در آن عبارات عجیب و مرموزی وجود دارد، روبه رو می‌شوند.

به عنوان مثال ظهور مقادیر T و P را در انجام آزمون فرض t-test را در نظر بگیرید.

در مشاهد این خروجی شما ممکن است بسیار متعجب شوید!!

نتایج آزمون T-TEST یک طرفه

این مقادیر واقعاً چیست؟

آنها از کجا بدست آمده‌اند؟

حتی اگر شما از مقدار P-value برای تفسیر آماری نتایج خود به دفعات بسیار زیاد استفاده کرده باشید، باز هم ممکن است منشا واقعی آن ممکن هنوز برای شما گنگ باشد.

2- مقادیر P value و t-value در آزمون T-Test

مقدار P value و مقدار t-value به طور جدایی ناپذیری با هم مرتبط است.

آنها به صورت خیلی مشابه در کنار هم نتایج تجزیه و تحلیل آماری ظاهر می‌شوند. 

هنگامی که شما آزمون t-test را انجام می‌دهید، معمولا برای پیدا کردن شواهدی از یک اختلاف معنی داری در میان دو جمعیت (۲-sample t) و یا بین یک جمعیت مقدار هدف (۱-sample t) هستید.

به عنوان مثال در مقایسه بین آزمایشگاهی به دنبال آن هستیم که ببینم نتایج بدست آمده در دو آزمایشگاه مختلف بر روی یک نمونه یکسان بایکدیگر اختلاف معناداری دارند یا نه؟

مقدار t اندازه تفاوت را نسبت به تغییرپذیری بدست آمده از نمونه‌ها را می‌سنجد.

 به عبارت دیگر، T برابر با تفاوت محاسبه شده تقسیم بر خطای استاندارد (SE MEAN) است.

هر چه مقدار T (چه در جهت مثبت و چه در جهت منفی) بزرگتر باشد احتمال بیشتری برای رد فرض صفر به وجود خواهد آمد  و هر چه مقدار T به صفر نزدیکتر باشد احتمال بیشتری برای پذیرش فرض صفر وجود خواهد داشت. (فرض صفر یعنی تفاوت معنی‌داری وجود ندارد.)

بخاطر داشته باشید که مقدار t که در خروجی نرم افزار نشان داده شده است بر اساس تنها یک نمونه که به صورت تصادفی از کل جمعیت گرفته شده، محاسبه می گردد و اگر نمونه‌برداری تصادفی را مجدداً انجام دهید ممکن است مقدار  t کمی متفاوت از آنچه قبلا محاسبه کرده‌اید، بدست آید.

حال این سئوال مطرح می‌شود که در بسیاری از نمونه های که به صورت تصادفی از یک جمعیت یکسان گرفته می‌شود، چقدر تفاوت در مقدار t انتظار داریم که به وجود آید؟

 و چگونه مقدار t بدست آمده از داده های مربوط به نمونه خود را نسبت به مقدار t مورد انتظار مقایسه کنیم؟

این کار را می‌توان با رسم یک توزیع t انجام داد.

3- استفاده از یک تابع توزیع t برای محاسبه احتمال

به عنوان مثال فرض کنید که با استفاده از یک آزمون فرض آماری به روش ۱-sample t-test  می خواهید تعیین کنید که یک ویژگی در جمعیت مورد مطالعه بزرگتر از یک مقدار مشخص می‌باشد یا خیر؟

در این مثال مقدار مشخص ۵ در نظر گرفته شده که از یک نمونه با ۲۰ مشاهده بدست آمده است.

همانطور که در شکل بالا نشان داده شده مقدار t‌ در خروجی نرم افزار minitab برابر با ۲٫۸ بدست آمده است.

لذا می‌خواهیم ببینم در یک تابع توزیع T با درجه آزادی ۱۹ (درجه آزادی برابر است با تعداد مشاهدات منهای یک) احتمال آنکه مقدار t‌ برابر با ۲٫۸ شود چقدر است. 

برای انجام این کار از نرم افزار minitab ‌می توان استفاده نمود بدین منظور در این نرم افزار  مسیر زیر را طی می کنیم:

In Minitab, choose Graph > Probability Distribution Plot.

Select View Probability, then click OK.

From Distribution, select t.

In Degrees of freedom, enter ۱۹.

Click Shaded Area. Select X Value. Select Right Tail.

 In X Value, enter 2.8 (the t-value), then click OK.

بیشترین مقدار مورد انتظار برای t محلی است که قله گراف بالا قرار دارد (یعنی مقدار صفر).  این بدان معنا است که در بیشتر واقع انتظار می‌رود که مقدار t=0 شود.

علت این امر آن است که وقتی یک نمونه به صورت تصادفی از یک جامعه برداشته می شود انتظار می رود که اختلافی بین میانگین نمونه با میانگین جامعه وجود نداشته باشد یعنی به احتمال زیاد اختلاف بین میانگین نمونه و میانگین جامعه نزدیک به صفر است.

4- مجاسبه مقدار T-Value و مقدار P-Value

احتمال اینکه مقدار T-value (چه در جهت مثبت و چه در جهت منفی) در آزمونهای فرض آماری مقدار بزرگی شود خیلی کم است. یعنی آنکه هر چه از مقدار صفر در هر دو جهت دور می شویم احتمال رخداد چنین وضعیتی به صورت طبیعی کاهش می یابد. به عنوان مثال ناحیه قرمز مشخص شده در منحی فوق احتمال اینکه مقدار T-Value برابر با ۲٫۸  و بیشتر از آن باشد را نشان می‌دهد. احتمال این امر  ۰٫۰۰۵۷۱۲ محاسبه شده است که اگر آن را گرد کنیم برابر با ۰٫۰۰۶ می شود که به این مقدار P-Value گفته می شود.

به عبارت دیگر، احتمال به دست آوردن T-Value برابر با ۲٫۸ و یا بالاتر، زمانی که نمونه برداری از جمعیت یکسان (در مثال، یک جمعیت با میانگین ۵ در نظر گرفته شده)، حدود ۰٫۰۰۶ است.

چقدر احتمال این رخ داد وجود دارد؟ این رخداد مثل آن است که در برداشت تصادفی از ۵۲ برگ در بازی پوکر ۲ برگ تک پشت سر هم به دست شما برسد. شناس چنین رخدادی بسیار کم است!!

poker_picture

این امر که این نمونه‌ از جامعه‌ی با میانگین بیشتری از مقدار مشخص شده (در این مثال ۵) باشند، محتمل تر است.  بعبارت دیگر: از آنجا که مقدار P-value بسیار کوچک تر از (< alpha level)  است، شما فرض صفر رد و نتیجه گیری است که تفاوت معنی داری وجود دارد.

مقادیر T و P به طور جدایی ناپذیری مرتبط هستند و به سادگی می‌توانید از آنها برای تصمیم در خصوص درست یا نادرست بودن یک فرض استفاده کنید. مقدار یکی از آنها بدون تغییر در دیگری، تغییر نخواهد کرد. مقادیر بزرگتر قدرمطلق T-Value منجر به مقادیر کوچکتر P-value می‌شود که امر سبب کاهش احتمال پذیرش فرض صفر می‌شود. به طور  معمول مطالعات آماری در سطح اطمینان ۹۵% (یعنی آلفای برابر با ۰٫۰۵) انچام می‌شود.

در سطح اطمینان ۹۵% اگر P-value  کوچکتر یا مساوی ۰٫۰۵ باشد فرض صفر را رد می‌کنند و در غیر این صورت فرض صفر را نمی توان رد کرد. 

5- سخن پایانی

نکته آخر اینکه که در برخی از نرم افزارها مانند spss مقدار p-value در جدول های خروجی نرم افزار تحت عنوان Significant Level ذکر می‌شود. در این پست آموزشی برخی از نکات مهم برای در خصوص آزمون فرض T-TEST و مقدار P-Value ذکر شود.

برگرفته از سایت دکتر دستمردی

بهترین مولتی ویتامین برای تقویت حافظه؛ 5 داروی ضد فراموشی

پاسخ دهید
بهترین مولتی ویتامین برای تقویت حافظه

بهترین مولتی ویتامین برای تقویت حافظه؛ 5 داروی ضد فراموشی

آیا استفاده از بهترین مولتی ویتامین برای تقویت حافظه موثر است؟ چه افرادی می‌توانند این مولتی ویتامین‌ها را مصرف کنند؟ بهترین زمان مصرف قرص تقویت حافظه کی است؟ در این مطلب  به این پرسش‌ها جواب می‌دهیم.

زیرا یکی از چالش‌های جدید افراد در دنیای امروزی این است که تکنولوژی ساده‌ترین کارها مانند حفظ یک شماره تلفن را برعهده گرفته‌اند.

برخی بیماری‌ها و همچنین عدم استفاده از قابلیت‌های حافظه منجر به ضعیف شدن آن می‌شوند. البته باید اشاره کنیم که تغذیه نامناسب و عدم فعالیت بدنی تاثیر بسزایی در کارکرد و تقویت حافظه برعهده دارد.

با ما در این مطلب همراه باشید تا با بهترین مولتی ویتامین برای تقویت حافظه آشنا شویم.

بهترین دارو برای تقویت حافظه کوتاه مدت

معرفی بهترین دارو برای تقویت حافظه کوتاه مدت و بهبود عملکرد آن؛ رایج‌ترین مولتی ویتامین‌های مصرفی

در این مطلب از فیت کلاب ابتدا چندین نمونه از بهترین مولتی ویتامین برای تقویت حافظه را معرفی خواهیم کرد. این مولتی ویتامین‌ها دارای مواد مغذی مختلفی هستند که هر کدام از آن‌ها مزایای خاصی به بدن دارند.

1.      قرص جویدنی فوکوس پلاس کیدز یوروویتال؛ بهترین قرص تقویت حافظه برای درس خواندن

یکی از بهترین مولتی ویتامین‌ها برای تقویت حافظه و عملکرد شناختی کودکان و نوجوانان قرص جویدنی فوکوس پلاس کیدز از شرکت یورو ویتال است. ویتامین‌ها و مواد معدنی موجود در این مولتی ویتامین باعث بهبود رشد ذهنی و تقویت سیستم ایمنی می‌شوند. قرص جویدنی فوکوس پلاس کیدز با طعم توت فرنگی برای کودکان بالای 4 سال مناسب است.

ترکیبات
ویتامین‌هاویتامین B12، ویتامین E، ویتامین C، ویتامین D
مواد معدنی و عصاره‌های گیاهیروی (زینک)، فسفاتیدیل کولین و فسفاتیدیل سرین
بهترین زمان مصرف قرص تقویت حافظه فوکوس پلاس کیدزکودکان ۴ تا ۱۲ سال روزانه ۱ عدد قرص فوکوس پلاسنوجوانان و بزرگسالان روزانه ۲ عدد قرص بعد از غذا

پیشنهاد می‌شود قبل از استفاده از این مولتی ویتامین‌ها برای کودکان با پزشک مشورت کنید.

2.      کپسول ژلاتینی ممولیک ویواتیون؛ قرص تقویت حافظه و جلوگیری از آلزایمر

کپسول‌های ژلاتینی ممولیک ویواتیون محصول دیگری است که به عنوان قرص تقویت حافظه و جلوگیری از آلزایمر می‌خواهیم به شما معرفی کنیم. ویتامین‌ها و مواد مغذی بسیاری در این کپسول وجود دارند که به تقویت حافظه و جلوگیری از آلزایمر و دیگر بیماری‌های شناختی کمک می‌کنند.

این فرآورده تحت لیسانس کشور سوئیس تولید می‌شود و از کیفیتی بی‌نظیر برخوردار است. پس به جرات می‌توانیم بگوییم که یکی از بهترین مولتی ویتامین‌های برای تقویت حافظه است.

ترکیبات
ویتامین‌هاویتامین B6، ویتامین B12 و فولیک اسید
مواد معدنی و عصاره‌های گیاهیعصاره جینکوبیلوبا، کوانزیم کیوتن ۱۰ و لوتئین
بهترین زمان مصرف قرص تقویت حافظه ممولیکروزانه ۲ عدد از کپسول ممولیک ویواتیون همراه با آب یا مطابق دستور پزشک

پیشنهاد می‌شود که قبل از مصرف این مولتی ویتامین با پزشک خود مشورت کنید.

3.      قرص نروزان ویتابیوتیکس اورجینال؛ بهترین دارو برای تقویت حافظه کوتاه مدت در افراد مختلف

قرص نروزان ویتابیوتیکس اورجینال برای تقویت حافظه کوتاه مدت بسیار عالی و موثر است. این قرص به عملکرد مناسب سیستم عصبی و مغز کمک می‌کند و در پیشگیری از زوال عقل و اختلال در حافظه موثر است. دیگر فواید این مکمل عبارتند از:

  • تقویت حافظه کوتاه مدت و بهبود عملکرد شناختی
  • حفظ و تقویت حافظه و بهبود هشیاری
  • موثر در پیشگیری از آلزایمر و دیگر اختلالات شناختی
  • افزایش توان ذهنی
  • کاهش اضطراب و افسردگی
  • بهبود خلق و خو در افراد
  • و در آخر بهبود تمرکز و یادگیری

در ادامه با ترکیبات و نحوه مصرف قرص نروزان ویتابیوتیکس اورجینال آشنا خواهیم شد:

ترکیبات
ویتامین‌هاویتامین C، ویتامین D، ویتامین B12، B9، B6
مواد معدنی و عصاره‌های گیاهیمنیزیم، فسفاتیدیل سرین و فسفاتیدیل کولین
بهترین زمان مصرف قرص تقویت حافظه نروزانهر روز ۱ عدد از این قرص را به همراه وعده غذایی با یک لیوان آب یا نوشیدنی

قبل از مصرف قرص نروزان ویتابیوتیکس اورجینال و دیگر نمونه‌های بهترین مولتی ویتامین برای تقویت حافظه با پزشک خود مشورت کنید.

4.      کپسول‌های نوتری ایج ساپورت نوتری سنتری؛ از جمله بهترین ویتامین برای مغز

در کپسول‌های نوتری ایج ساپورت از جینکوبیلوبا استفاده شده‌است. این ماده برای تقویت و افزایش عملکرد حافظه مفید است. همچنین به درمان آلزایمر و جلوگیری از پیشرفت آن کمک خواهد کرد. البته از مولتی ویتامین نوتری ایج برای بهبود بیماری‌های قلبی- عروقی استفاده می‌شود.

ترکیبات موجود در این مولتی ویتامین عبارتند از:

ترکیبات
مواد موجودجینکوبیلوبا، فلاووگلیکوزیدها و ترپن لاکتون‌ها
بهترین زمان مصرف قرص تقویت حافظه نوتریهر روز 3 عدد به همراه وعده غذایی با یک لیوان آب یا نوشیدنی خنک

توجه داشته باشید که برای استفاده و نحوه مصرف این مولتی ویتامین نیز با پزشک مشورت کنید.

قرص رد جینسینگ پاور مولتی ویتامین مینرال، بهترین قرص تقویت حافظه و تمرکز 

5.      قرص رد جینسینگ پاور مولتی ویتامین مینرال، بهترین قرص تقویت حافظه و تمرکز

مولتی ویتامین رد جینسینگ حاوی این گیاه مقوی و انواع ویتامین‌ها و مواد معدنی است که نیاز بدن را به این مواد تامین می‌کند. از دیگر فواید این مولتی ویتامین جینسینگ‌دار می‌توانیم به موارد زیر اشاره کنیم:

  • خواص آنتی اکسیدانی
  • افزایش مقاومت بدن در برابر بیماری‌ها و عوامل بیماری‌زا
  • کاهش اضطراب
  • رفع ضعف و خستگی بدن
  • کاهش افسردگی به دلیل ویتامین‌های گروه B
  • کاهش کم خونی
  • بهبود انرژی بدن

در جدول زیر با مواد موجود در این مولتی ویتامین آشنا خواهیم شد:

ترکیبات
ویتامین‌هاویتامین‌های گروه B،ویتامین‌های C ،D3 ،E ، A
مواد معدنی و عصاره‌های گیاهیعصاره جینسینگ قرمز، جینسینگ Rb2+rg1کلسیم، منیزیم، سلنیوم، ید، آهن، زینک، کروم و منگنز
بهترین زمان مصرف قرص تقویت حافظه رد جینسینگهر روز 2 عدد از این قرص را پس از وعده غذایی میل کنید.

بهتر است که قبل از این مولتی ویتامین نیز با پزشک خود مشورت کنید. از دیگر مولتی ویتامین‌های مهم برای تقویت سریع حافظه می‌توانیم به موارد زیر اشاره کنیم:

  • قرص ممورکس
  • کپسول نوروپلاس یورو ویتال

فرقی زیادی ندارد که کدام مولتی ویتامین را برای تقویت حافظه استفاده کنید. اما در مواردی پزشک با توجه به تشخیص خود، وضعیت سلامتی بیمار و با توجه به کمبودهای بدنی فرد (طبق آزمایش خون) مولتی ویتامین خاصی را تجویز خواهد کرد.

بهترین ویتامین برای مغز؛ بهترین قرص تقویت حافظه جهان حاوی مواد زیر هستند

در ادامه با تعدادی از مواد مغذی که در بهترین مولتی ویتامین برای تقویت حافظه استفاده می‌شوند آشنا خواهیم شد. این مواد در اغلب مواد غذایی موجود هستند اما برخی افراد به دلیل رژیم غذایی یا برخی بیماری‌ها توانایی جذب آن‌ها را به میزان کافی ندارند.

داشتن یک رژیم غذایی مناسب تاثیرات مثبت و منفی بر مغز و سلول‌های آن دارد. از نظر پزشکی برخی مواد غذایی تاثیر مستقیم و ثابت شده‌ای بر تقویت مغز و جلوگیری از ابتلا به بیماری آلزایمر دارند. با شناخت هر یک از مواد موثر بر تقویت حافظه و ضد آلزایمر، می‌توانید این مواد را در رژیم غذایی خود جای دهید. در صورت عدم دسترسی به منابع غذایی حاوی این ترکیبات، می‌توانید مکمل‌های غذایی آن‌ها را تهیه و مصرف نمائید.

اسید چرب امگا 3 در روغن ماهی، از بهترین مواد غذایی که در بدن معجزه می‌کند

●       اسید چرب امگا 3 در روغن ماهی، از بهترین مواد غذایی که در بدن معجزه می‌کند

اسید چرب امگا 3 روغنی است که در ماهی به فراوانی یافت می‌شود. این اسید چرب در غشای سلول‌های مغزی وجود دارد و به همین دلیل مصرف آن برای مغز مفید خواهد بود. زیرا با افزایش سن سلول‌های مغزی توانایی جذب اسید چرب امگا 3 را از دست می‌دهند و میزان این ماده در بدن کاهش می‌یابد.

اسید چرب امگا 3 در بدن التهاب را کاهش و جریان خون در مغز را افزایش می‌دهند و همچنین سلول‌های جدیدی را در مغز تولید می‌کنند. تحقیقات نشان داده‌اند که هر چه زنان در دوران بارداری خود از منابع امگا 3 بیشتر مصرف کنند، کودکان آن‌ها، از نظر عملکرد مغزی وضعیت بهتری خواهند داشت.

●       جینسینگ؛ گیاهی ضد بیماری محبوب آسیای غربی و کل جهان

جینسینگ یکی از محبوب‌ترین داروهای گیاهی در جهان است که قرن‌هاست از آن در صنعت پزشکی استفاده می‌گردد. یکی از فواید جینسینگ، تقویت حافظه و بهبود عملکرد مغز است. جینسینگ سلول‌های مغز را تحریک می‌کند و قدرت تمرکز و عملکرد را کاملا بهبود می‌بخشد.

شواهد نشان داده‌اند که استفاده از گیاه جینسینگ به مدت ۱۲ هفته، به بهبود آلزایمر خفیف در بیماران کمک خواهد کرد. زمانیکه گیاه جینسینگ را به همراه جینکوبیلوبا استفاده شود، تاثیر بالایی در درمان قطعی برای رفع آلزایمر دارد.

●       مواد غذایی حاوی آنتی اکسیدان بالا برای بدن و حافظه عالی است

آنتی اکسیدان‌ها در بدن نقش از سلول‌های مختلف از جمله پوست و مغز محافظت می‌کنند. همچنین در بهبود عملکرد مغز و تقویت آن نقش بسزایی دارند. از جمله بهترین مواد غذایی حاوی آنتی اکسیدان بالا می‌توانیم به نمونه‌های زیر اشاره کنیم:

  • انواع میوه‌ها مانند آلبالو و توت‌ها
  • فلفل دلمه‌ای به ویژه قرمز و نارنجی
  • چای سبز
  • زنجبیل

و مواد غذایی دیگر که آنتی اکسیدان بالایی دارند.

●       زردچوبه را به دلیل خواص ضد التهابی آن برای بهبود حافظه حتما مصرف کنید

زردچوبه از خانواده زنجبیل است که نوعی ماده شیمیایی خاص و مغذی به نام کورکومین دارد. کورکومین از نقص شناختی جلوگیری می‌کند و در بهبود عملکرد حافظه و یادگیری نقش بسیار مهمی ایفا خواهد کرد. همچنین سرعت جریان خون به مغز را افزایش می‌دهد. به همین دلیل در بهبود وضعیت مغز و حافظه موثر است.

●       ویتامین D مهمترین ویتامین در تقویت سریع حافظه

کمبود ویتامین D در بدن عوارض مختلفی ایجاد می‌کند، یکی از این عوارض ابتلا به ناراحتی‌های مغزی و عصبی است. زیرا ویتامین D در حفظ سلامت بافت‌ها و اعضای بدن از جمله مغز تاثیر دارد. پس تا جایی که می‌تواند روزانه 15 دقیقه زیر آفتاب مستقیم قرار بگیرید یا از مواد غذایی حاوی این ویتامین استفاده کنید.

اسید فولیک برای سلامت مغز و سیستم عصبی نقش حیاتی دارد 

●       اسید فولیک برای سلامت مغز و سیستم عصبی نقش حیاتی دارد

اسید فولیک یا ویتامین B9 برای مغز و سیستم عصبی نقش کلیدی دارد. این ویتامین مهم هوشیاری را افزایش و به بهبود حافظه و تمرکز کمک خواهد کرد. پس برای داشتن حافظه‌ای قوی اسید فولیک را به رژیم غذایی خود اضافه کنید یا در صورت کمبود شدید، از کپسول‌های حاوی این ویتامین استفاده کنید.

●       ویتامین B6، از دیگر ویتامین‌های گروه B مهم برای بدن که باید استفاده کنید

ویتامین ب6 در ساخت سروتونین و دوپامین نقش کلیدی دارد. سروتونین و دوپامین برای ارتقا هوشیاری و وضعیت روحی روانی خیلی مهم هستند. به همین دلیل است که کمبود دوپامین و سروتونین در اغلب افراد مبتلا به مشکلات روان شناختی یا افسردگی دیده می‌شوند.

●       ویتامین E، موثر در بهبود حافظه و افزایش قدرت ذهن در افراد مختلف

مصرف مناسب ویتامین E باعث افزایش قدرت ذهن و حافظه به ویژه در افراد مسن می‌شود. در بعضی از مطالعات مشخص شده‌است که مقادیر بالای ویتامین E می‌تواند به بهبود حافظه افراد مبتلا به بیماری آلزایمر کمک کند، البته اگر آلزایمر در حد خفیف تا متوسط باشد.

●       کمبود ویتامین B12 با کاهش حافظه ارتباط مستقیم دارد

دانشمندان معتقدند که بین سطوح پایین ویتامین B12 و کاهش حافظه ارتباط مستقیم وجود دارد. خطر کمبود ویتامین ب۱۲ با افزایش سن بیشتر می‌شود. این ویتامین در بسیاری از مواد غذایی از جمله مرغ و ماهی به وفور یافت می‌شود. اما اگر به هر دلیل به کمبود آن مبتلا هستید، بهتر است هنگام خرید مولتی ویتامین، محصولی تهیه نمایید که حاوی مقادیر مطلوبی از آن باشد.

بهترین راه برای کمک به حافظه رژیم غذایی خوب است؛ مصرف مواد غذایی مقوی و مغذی برای تقویت سریع حافظه

یکی از بهترین راه‌ها برای تقویت سریع حافظه مصرف مواد غذایی مقوی حاوی ویتامین‌ها و مواد معدنی است. یعنی با رژیم غذایی خوب و مقوی افراد می‌توانند تمامی آنچه که بدنشان نیاز دارد را تامین کنند. پس داشتن یک رژیم غذایی سالم، مقوی و حاوی مواد تازه در تقویت حافظه موثر خواهد بود.

از جمله رژیم‌های غذایی مفید برای تقویت و سلامت کلی بدن، رژیم غذایی مدیترانه‌ایست. در حالت کلی رژیم غذایی باید حاوی مواد زیر باشد:

  • غذاهای گیاهی مختلف
  • محدود یا قطع کامل گوشت قرمز
  • خوردن ماهی
  • استفاده از مقادیر آزاد روغن زیتون برای تهیه غذا
  • مصرف میوه‌ها، دانه و مغزها

اما لازم به ذکر است که افراد با سنین مختلف توانایی جذب یکسان مواد مغذی را ندارند. به همین دلیل است که مولتی ویتامین‌های مختلف تولید شده‌اند.

مشاوره اختصاصی در مورد مکمل‌های تقویت حافظه از کارشناسان مجموعه فیت کلاب

در این مقاله درباره تقویت حافظه و مواد غذایی و ویتامین‌های موثر بر مغز و بهترین مولتی ویتامین‌های موجود در جهان صحبت کردیم. یادمان باشد که پیشگیری بهتر از درمان است. پس برای تقویت حافظه و جلوگیری از آلزایمر بهتر است از این مولتی ویتامین‌ها استفاده کنید.

همچنین با داشتن یک رژیم غذایی مناسب، اصلاح سبک زندگی و برنامه ورزشی صحیح می‌توانید به این هدف نزدیک‌تر شوید. به منظور دریافت ‏مشاوره تخصصی در زمینه رژیم‌های غذایی می‌توانید با کارشناسان مجموعه فیت کلاب از طریق شماره 02191090095 تماس بگیرید. ‏فیت کلاب مجموعه‌ای فعال در حوزه سلامت است و شما را با ارائه برنامه غذایی و ورزشی اختصاصی برای داشتن وزن مناسب، همراهی ‏می‌کند. همراه با فیت کلاب در مسیر سبز سلامت قدم بردارید. ‏

سوالات متداول در مورد بهترین مولتی ویتامین برای تقویت حافظه

  • در صورت داشتن فشار خون آیا میتوانیم از مولتی ویتامین‌ها استفاده کنیم؟

در خصوص مصرف مولتی ویتامین‌ها در صورت داشتن فشار خون بالا، بهتر است ابتدا با پزشک خود مشورت کنید.

  • آیا مولتی ویتامین‌های گیاهی برای تقویت حافظه تولید شده‌اند؟

بله. نمونه‌های مختلفی از مولتی ویتامین‌های گیاهی برای تقویت حافظه تولید شده‌اند. در این مولتی ویتامین‌ها زردچوبه، جینسینگ و دیگر مواد گیاهی وجود دارند.

  • بهترین زمان مصرف قرص تقویت حافظه چه موقع است؟

زمان مصرف هر کدام از مولتی ویتامین‌ها با توجه به مواد موجود در آن متفاوت است.

بر گرفته از: سایت فیت کلاب

کنترل ذهن - انتظار - موفقیت انگیزش - آینده نگری- پژوهش - تفکر

چرا در مدارس تیزهوشان درس بخوانیم؟ اهمیت و امکانات مدارس سمپاد

پاسخ دهید

چرا در مدارس تیزهوشان درس بخوانیم؟ اهمیت و امکانات مدارس سمپاد

ویژگی‌ها و امکانات مدارس تیزهوشان

طی سال‌های اخیر اهمیت مدارس تیزهوشان بیش از پیش افزایش یافته است. داشتن امکانات و برنامه آموزشی مناسب و به کارگیری معلمان باتجربه و باسابقه از جمله ویژگی های مدارس سمپاد است. در این مقاله به امکانات مدارس تیزهوشان و سهم مدارس سمپاد در کسب رتبه زیر 3000 و قبولی در کنکور سراسری خواهیم پرداخت.

مدارس تیزهوشان در سراسر کشور

یکی از مهم ترین ویژگی های مدارس تیزهوشان آن است که در سراسر کشور فعالیت می‌کند و این امکان را برای دانش آموزان سراسر کشور فراهم می‌کند تا با تحصیل در این مدارس بتوانند از کیفیت آموزشی بیشتری بهره مند شوند و در مقاطع تحصیلی بالاتر شانس بیشتری برای موفقیت داشته باشند.

صفر تا صد آزمون تیزهوشان ششم به هفتم (منابع، تعداد سوالات، زمان برگزاری و …)؛ برای مشاهده اینجا کلیک کنید.

امکان تحصیل برای دانش آموزان روستایی

یکی دیگر از ویژگی‌های مهم مدارس سمپاد این است که بسیاری از این مدارس دارای خوابگاه دانش آموزی در مدارس هستند به همین دلیل دانش آموزان روستایی می‌توانند از طریق شرکت در آزمون تیزهوشان و قبولی در این مدارس شانس برخورداری از تحصیلات باکیفیت را داشته باشند.

امکانات مدارس تیزهوشان

در ادامه به امکاناتی که مدارس تیزهوشان در اختیار دانش آموزان قرار می‌دهد خواهیم پرداخت:

برگزاری کلاس های فوق برنامه و پیشرفته

یکی از مهم ترین امکاناتی که مدارس سمپاد در اختیار دانش آموزان قرار می‌دهد برگزاری کلاس های پیشرفته و فوق برنامه است تا به این ترتیب دانش آموزان درک بهتری از مطالب آموزشی داشته باشند و بتوانند سوالات پیچیده تر را به راحتی حل کنند.

خوابگاه‌های دانش آموزی برای دانش آموزان روستایی

یکی از مهم ترین ویژگی‌های مدارس سمپاد داشتن خوابگاه دانش آموزی برای دانش آموزان روستایی است. در واقع یکی از مهم ترین ویژگی‌های این مدارس ارائه خدمات آموزشی به دانش آموزان روستایی است که در ادامه بیشتر به این موضوع خواهیم پرداخت.

امکانات آموزشی مانند آزمایشگاه، کتابخانه، سایت و …

یکی دیگر از مهم ترین امکانات آموزشی مدارس سمپاد و تیزهوشان برخورداری از امکانات آموزشی پیشرفته نظیر آزمایشگاه علوم، فیزیک، شیمی و زیست، سایت و البته کتابخانه مجهز است.

برای مشاهده منابع آزمون تیزهوشان ششم به هفتم اینجا کلیک کنید.

تاثیر مدارس سمپاد و تیزهوشان در قبولی کنکور

یکی از مهم ترین نکاتی که در بررسی مدارس مختلف (دولتی، نمونه دولتی، غیردولتی و سمپاد) و مقایسه آنها با یکدیگر انجام می‌دهند، بررسی نقش این مدارس در قبولی کنکور سراسری است. تحقیقی در سال 1400 نشان می‌دهد با وجود آنکه مدارس سمپاد جمعیت کمتری از دانش آموزان را (به نسبت مدارس دولتی، نمونه دولتی و غیردولتی) در خود جای داده‌اند اما بیشترین سهم را در قبولی رتبه‌های زیر 3000 در آزمون‌های آزمایشی دارند.

آمار ارائه شده در خصوص قبولی تیزهوشانی ها در کنکور به شرح زیر است:

سهم مدارس سمپاد و تیزهوشان از رتبه‌های برتر (زیر 3000) کنکور سراسری در پنج گروه آزمایشی (ریاضی، علوم تجربی، علوم انسانی، هنر، زبان)

1. سمپاد38%
2. نمونه دولتی22%
3. غیردولتی20%
4. دولتی12%

سهم مدارس سمپاد و تیزهوشان از رتبه‌های برتر (زیر 3000) کنکور سراسری در پنج گروه آزمایشی (ریاضی، علوم تجربی، علوم انسانی، هنر و زبان)

سهم مدارس سمپاد و تیزهوشان از رتبه‌های برتر (زیر 3000) در سه گروه آزمایشی اصلی (ریاضی، علوم تجربی، علوم انسانی)

1. سمپاد39%
2. نمونه دولتی24%
3. غیردولتی19%
4. دولتی10%

سهم مدارس سمپاد و تیزهوشان از رتبه‌های برتر (زیر 3000) در سه گروه آزمایشی اصلی (ریاضی، علوم تجربی، علوم انسانی)

سهم مدارس سمپاد و تیزهوشان از جمعیت دانش آموزان پایه دوازدهم کشور در سه رشته اصلی (ریاضی، علوم تجربی، علوم انسانی):

1. سمپاد3%
2. نمونه دولتی9%
3. غیر دولتی19%
4. دولتی54%

سهم مدارس سمپاد و تیزهوشان از جمعیت دانش آموزان پایه دوازدهم کشور در سه رشته اصلی (ریاضی، علوم تجربی و علوم انسانی)

درصد احتمال قبولی یک دانش آموز در هر کدام از مدارس سمپاد، نمونه دولتی، غیردولتی و دولتی در کسب رتبه‌ی زیر 3000

1. سمپاد14%
2. نمونه دولتی3%
3. غیردولتی1%
4. دولتی0.23%

درصد احتمال قبولی یک دانش آموز در هر کدام از مدارس سمپاد، نمونه دولتی، غیردولتی و دولتی در کسب رتبه‌ی زیر 3000

سهم انواع مدارس در موفقیت دانش آموزان روستایی در کسب رتبه زیر 3000

1. سمپاد60%
2. نمونه دولتی13%
3. غیردولتی0.85%
4. دولتی26%

سهم انواع مدارس در موفقیت دانش آموزان روستایی در کسب رتبه زیر 3000

نتیجه گیری

نگاهی به آمار بالا نشان می‌دهد درصد قبولی دانش آموزان تیزهوشانی و سمپادی در کنکور سراسری و کسب رتبه زیر 3000 نسبت به جمعیت آن بسیار بیشتر از سایر مدارس است. هر چند که مدارس نمونه دولتی هم سهم چشمگیری در این آمار دارند.

از طرف دیگر امکان تحصیل دانش آموزان روستایی در مدارس سمپاد و سهم 60 درصدی این مدارس در رتبه‌های زیر 3000 کنکور سراسری نشان از عملکرد مثبت این مدارس و کیفیت آموزشی مناسب این مدارس دارد.

برای دانلود نمونه سوالات آزمون تیزهوشان سال‌های اخیر اینجا کلیک کنید

منابع

  1. balvaablog.ir
  2. معاونت برنامه ریزی و توسعه منابع وزارت آموزش و پرورش در ایران، 1400، بررسی و تحلیل آماری کنکور 1399 با رویکرد برابری و عدالت آموزشی

آموزش پیشرفته sPSS

نمره گذاری متغیر ها در Spss جمع نمرات یا میانگین نمرات؟

پاسخ دهید

نمره گذاری متغیر ها در Spss جمع نمرات یا میانگین نمرات؟

پس از جمع آوری داده ها با استفاده از ابزارهای پژوهشی مانند پرسشنامه ، مصاحبه و … و وارد کردن داده های خام به نرم افزار spss نوبت به تعریف نمره متغیر ها و ابعاد آن ها می رسد.

در تعریف عملیاتی و حساب کردن نمره؟ی متغیر ها دو رویکرد وجود دارد.

رویکرد اول می گوید فقط نمره ی سولات جمع بشود و با جمع نمرات سوالات مربوط به هر متغیر نمره ی آن متغیر یا ابعاد حساب شود.

بعضی از استادید بنا به نظرات خود این رویکردرا قبول می کنند.

رویکرد دوم می گوید بعد از جمع نمره سوالات ، نمره ی بدست آمده تقسیم بر تعداد سوالات بشود تا مثلاً نمرات مطابق طیف لیکرت بشوند.

بعضی از اساتید رویکرد دومی را قبول دارند.

ولی در اصل تفاوتی بین آن ها نیست و هر دو روش درستند و در آزمون فرضیه هیچ فرقی با هم نخواهند داشت.

بنده معتقدم روش دومی بهتر است چون راحت تر میشه میانگین ها را با هم مقایسه کرد.

البته اگر درجه بندی ها مثل هم باشد!

نظر شما چیست؟

برای نمره گذاری متغیرها در spss پیشنهاد می شود فیلم زیر را مشاهده نمایید.

با تشکر از نظرات ارزشمند کاربران محترم.

از صفر تا صد ترفندهای اینستاگرام

پاسخ دهید

از صفر تا صد ترفندهای اینستاگرام

از صفر تا صد ترفندهای اینستاگرام

برای شروع آموزش اینستاگرام ابتدا باید این برنامه را مطابق با سیستم عامل گوشی خود دانلود کنید. برای گوشی های اندروید می توانید از بازار و گوگل پلی استور، و برای سیستم عامل ios از اپ استور استفاده کنید. اگر مدل گوشی شما قدیمی باشد ممکن است اخرین نسخه اینستاگرام بر روی گوشی شما کار نکند.

اینستاگرام یکی از محبوبترین اپلیکیشنهای به اشتراک گذاری تصاویر و فایلهای ویدیویی است. این برنامه به دلیل سادگی طراحی و محیط زیبایش شما را ترغیب میکند تا مدتها در بین دنیایی از تصاویر به صورت بی پایان پیمایش کنید. در این نرم افزار ابزارها و میانبرهایی وجود دارد که با دانستن آنها بهتر از قبل میتوانید با برنامه کار کنید. در این مطلب به صورت خلاصه با ۲۱ ترفند اینستاگرام آشنا خواهید شد. ترفندهایی که ممکن است مدتها از وجود آنها بی اطلاع بوده باشید.

فیلترها را مخفی و سازماندهی کنید

فیلترها بخش اصلی اینستاگرام هستند، با این وجود بسیاری از فیلترهای در دسترس، ممکن است از نظر شما پنهان باشند. شما میتوانید ترتیب نمایش این فیلترها را تغییر دهید و همچنین موارد بی استفاده را مخفی نمایید تا فرایند اشتراک تصاویر تسریع پیدا کند.

برای این کار در صفحه فیلترها به انتهای صفحه اسکرول کنید، روی Manage تپ کنید، سپس آن مواردی که میخواهید مرتب کنید را تیک بزنید و تیک مواردی که قصد مخفی کردن آنها را دارید را بردارید.

تصویر
فیلترها را مخفی و سازماندهی کنید

هیچ پستی را از دست ندهید

اینستاگرام در الگوریتم جدید خود، پستهای جدیدی که در فید کاربران نمایش میدهد را بر اساس اهمیت آنها مرتب میکند، با توجه به انتشار پستها در ساعات و تاریخ های مختلف این موضوع باعث شده تا بسیاری از پستها از دید کاربران خارج شود و یا لااقل دسترسی به آنها به مانند گذشته آسان نباشد.

برای اطمینان از اینکه پستهای شخص مورد علاقه تان را از دست نداده اید کافی است تا پروفایل فرد مورد نظر را باز کنید و با انتخاب سه نقطه در گوشه سمت راست واقع در بالای صفحه، پنجره اختیارات را باز کنید. در این منو Turn On Post Notifications را انتخاب کنید تا با کمک این ترفند اینستاگرام از این پس هر آپدیتی توسط این فرد انجام شد از طریق نوتیفیکیشن به اطلاع شما برسد.

تصویر
داده کمتری مصرف کنید

اگر بسته های اینترنت شما زود به زود تمام میشود و مصرف اینستاگرامتان هم بالاست! شاید فدا کردن سرعت لود تصاویر و ویدیوهایی که همینطور سریع در فید شما نمایش میدهد چاره کار باشد. برای این کار به پروفایل خود مراجعه کنید.

روی سه نقطه گوشه راست بالا تپ کنید، قسمت Cellular Data Use را انتخاب کنید و در نهایت Use Less Data را تیک بزنید. پیشنهاد می کنیم این ترفند اینستاگرام را امتحان کنید. ارزشش را دارد.

تصویر
داده کمتری مصرف کنید

لایکهای خود را ببینید

به دلیل حجم بالای پستها، شاید ردیابی پستهای قدیمی دوستتان در اینستاگرام کار سختی باشد، اما اگر بدانید که آن پست را لایک کرده اید به سادگی قادر به ردیابی آن خواهید بود. کافی است تا به پروفایل خود مراجعه کنید، سه نقطه واقع در بالای صفحه را بزنید و سپس گزینه Posts You’ve Liked را انتخاب کنید.

همچنین میتوانید با انتخاب آیکون بوکمارک ذیل هر پست، آن را در فولدر بوکمارکها که فقط برای شما قابل روئیت است ذخیره کنید. برای مشاهده آنچه بوکمارک کرده اید آیکونی که به همین منظور در بالای پروفایلتان وجود دارد را تپ کنید.

تصویر
لایکهای خود را ببینید

#هشتگ های مرتبط را پیدا کنید

پوشیده نیست که با استفاده مناسب از هشتگ های مرتبط تعداد بازدیدهای آن پست بالاتر میرود ولی همیشه انتخاب هشتگهای مرتبط کار ساده ای نیست. شما میتوانید با تایپ کردن کلمه کلیدی مورد نظر در نوار جستجوی اینستاگرام، هشتگهای مرتبط را مشاهده کنید، با اسکرول کردن این ردیف میتوانید موارد بیشتری نیز مشاهده نمایید.

تصویر
#هشتگ های مرتبط را پیدا کنید

سوابق جستجوی خود را پاک کنید

به هر دلیلی اگر قصد پاک کردن تاریخچه جستجوهای خود را دارید به پروفایلتان مراجعه کنید، سه نقطه سمت راست بالای صفحه را انتخاب کنید و سپس گزینه Clear Search History را بزنید. با توجه به اینکه جستجوهای شما تعیین کننده پیشنهاداتی است که اینستاگرام نمایش میدهد میتوانید یک گام فراتر بروید و حتی این پیشنهادات را هم حذف کنید.

برای این کار به صفحه جستجو بروید، بر روی تصویر اکانت مورد نظر طولانی تاچ کنید تا دیالوگ مخفی سازی ظاهر شود. در این پنجره Hide را انتخاب کنید.

تصویر
سوابق جستجوی خود را پاک کنید

تصاویر که در آنها تگ شده اید را مخفی کنید

با اینکه عکسهای تگ شده در اینستاگرام به اندازه فیسبوک برجسته نیست، اما سایر افراد میتوانند با مراجعه به پروفایل شما تمامی تصاویری که شما در آنها تگ شده اید را مشاهده کنند.

اگر مایل نیستید بعضی از تصاویر که در آنها تگ شده اید در معرض نمایش دیگران باشد، به پروفایلتان مراجعه کنید و قسمت photo of you را باز کنید و با تپ طولانی روی تصویر مورد نظر و انتخاب Hide from my profile آن تصویر را مخفی کنید. همچنین برای مخفی کردن یکباره تمامی تصاویر تگ شده میتوانید روی سه نقطه بالای همین صفحه تپ کنید و با انتخاب گزینه Hide Photos این کار را انجام دهید.

تصویر
تصاویر که در آنها تگ شده اید را مخفی کنید

اکانت اینستاگرام خود را ایمن کنید

با فعال سازی اعتبارسنجی دومرحله ای حتی در صورت لو رفتن اطلاعات لاگین باز هم حساب شما ایمنی لازم را دارد. اعمال و یادگیری این ترفند اینستاگرام بسیار مهم است، برای اینکار مجددا به پروفایل خود مراجعه کنید، سه نقطه را بزنید، بخش Two-Factor Authentication را باز کنید و همانند تصویر، گزینه Require Security Code را فعال کنید.

تصویر
اکانت اینستاگرام خود را ایمن کنید

همه تصاویر را با هم به اشتراک بگذارید

اگر مایل به آپلود چندین تصویر و ویدیو هستید، روی دکمه پلاس (+) تپ بزنید، Gallery را انتخاب کنید و سپس دکمه Select Multiple را تپ کنید، تا ۱۰ تصویر و کلیپ را میتوانید انتخاب کنید و سپس با تپ کردن Next و سپس مرتب سازی تصاویر انتخاب شده با درگ دراپ کار را به پایان برسانید.

تصویر
همه تصاویر را با هم به اشتراک بگذارید

بدون نگه داشتن دست فیلمبرداری کنید

در نسخه های قبلی اینستاگرام برای فیلمبرداری در بخش استوری باید دست خود را بر روی دکمه ضبط فیلم نگه میداشتید. در نسخه های جدید اینستاگرام قابلیت فیلمبرداری دست آزاد یا Hands Free به این برنامه اضافه شد. برای این کار در صفحه stores به پایین سوایپ کنید تا بتوانید گزینه Hands-Free را ببینید.

تصویر
بدون نگه داشتن دست فیلمبرداری کنید

پست هایتان را بعد از انتشار ویرایش کنید

اغلب افراد از حذف کردن تصاویری که قبلا منتشر کرده اند آگاه هستند ولی افراد کمی هستند که در مورد قابلیت ویرایش تصاویر بعد از انتشار مطلع باشند. اینستاگرام به شما اجازه میدهد تا عنوان اصلی تصویر را ویرایش کنید، موقعیت جدیدی برای آن عکس ثبت کنید و یا تگهای جدیدی برای تصویر ثبت نمایید. برای این کار از همان بخشی که تصویر را حذف میکنید، گزینه ویرایش نیز در دسترس شماست.

تصویر
پست هایتان را بعد از انتشار ویرایش کنید

پروفایل خصوصی، عمومی یا تجاری

شما سه نوع پروفایل مختلف می توانید در اینستاگرام ایجاد کنید. اول خصوصی (private) است که فقط فالوئرهای شما می توانند عکس ها و ویدیوهای شما را ببینند، دومی عمومی (Public) است که هر کس در اینستاگرام می تواند پست های شما را ببیند و سوم تجاری (Business) است که یک پروفایل عمومی است، اما در آن می توانید وضعیت پست های خود را چک کنید.

تصویر
انواع پروفایل در اینستاگرام

در واقع شما می توانید اطلاعات دقیق پست های خود را که شامل تعداد افرادی که پست شما را مشاهده کرده اند، جمعیت شناسی و غیره بررسی کنید. لطفا توجه داشته باشید که داشتن یک صفحه فیس بوک برای ایجاد یک پروفایل تجاری در اینستاگرام اجباری است.

اگر شما در حال انجام یک کسب و کار یا برای تبلیغ برندی در اینستاگرام هستید، بهتر است که یک پروفایل تجاری داشته باشید. اهمیت این گزینه آنقدر زیاد است که بعنوان اولین ترفند اینستاگرام در این لیست معرفی شده است،

غیرفعال کردن نظر دادن (Comment)

با هر آپدیت اینستاگرام ویژگی های جدید به آن اضافه می گردد. چند ماه پیش، اینستاگرام این قابلیت را در دسترس کاربران قرار داد. با آن شما می توانید نظرات را در پست های خود غیرفعال کنید. گاهی اوقات به دلایلی نمی خواهیم کسی در پست های ما نظر دهد، بنابراین این ویژگی می تواند به شما کمک کند.

برای غیرفعال کردن نظر دادن، کافی است پست را باز کنید و روی سه نقطه تنظیمات در گوشه سمت راست بالا کلیک کنید و گزینه « Turn Off Commenting» را انتخاب کنید.

تصویر
غیرفعال کردن کامنت در اینستاگرام – ترفند اینستاگرام

ذخیره اینترنت سیم کارت (Mobile Data) هنگام استفاده از اینستاگرام

این ترفند اینستاگرام احتمالا بدرد خیلی های خواهد خورد! اگر مقدار حجم اینترنت سیم کارت تلفن همراهتان سریع مصرف می شود، اینستاگرام یکی از دلایل آن می تواند باشد. هنگامی که در حال مشاهده تصاویر و فیلم ها در اینستاگرام هستید مسلما مصرف اینترنت شما بالا می رود.

ولی نگران نباشید، یک راه وجود دارد. شما می توانید اینترنت تلفن همراه خود را در هنگام استفاده از اینستاگرام ذخیره کنید، اما ممکن است که تصاویر و ویدیوها بیشتر طول بکشد تا بارگیری شوند.

برای اینکار، به Options بروید و روی Cellular Data Use ضربه بزنید و Use Less Data را انتخاب کنید تا در مصرف اینترنت صرفه جویی کنید.

تصویر
ذخیره اینترنت سیم کارت Mobile Data هنگام استفاده از اینستاگرام

استفاده مناسب از هشتگ ها

اگر از صفحه اینستاگرام خود به صورت حرفه ای استفاده می کنید، به فالوئرهای بیشتر و تعامل بیشتر با کاربران نیاز دارید . استفاده از هشتگ صحیح به عنوان یکی از ۱۰ ترفند اینستاگرام بهترین گزینه برای رسیدن به این هدف می باشد. اینستاگرام اجازه می دهد در هر پست تا ۳۰ هشتگ بگذارید.

تصویر
استفاده از هشتگ ها در اینستاگرام

مطمئن باشید که همه ۳۰ تای آنها به طور صحیح مربوط به پست هستند. از هشتگهای هرزنامه مانند #followme، #likeme، #followforfollow و غیره استفاده نکنید، این کار به هیچ وجه به شما کمک نخواهد کرد. در واقع، اینستاگرام ممکن است شما را به عنوان یک اسپم محسوب کند. سعی کنید به هشتک های محبوب اما کمتر رقابتی تمرکز کنید.

برخی از وبسایتها مانند gethashtags، tophashtags و … وجود دارد که به شما در انتخاب هشتگهای کمتر رقابتی کمک میکنند. به طور خلاصه، اگر میخواهید پست هایتان خوب دیده شود و قابل دسترس باشد و با کاربران خوب ارتباط برقرار کنید مهم است که قبل از ارسال آنها به اینستاگرام، به هشتگهای خود دقت کنید.

برچسب گذاری جغرافیایی مهم است (Geotagging)

برچسب گذاری جغرافیایی چیزی است که کاربران اغلب آن را نادیده می گیرند اما در لیست ۱۰ ترفند اینستاگرام قرار گرفته چرا که به شما کمک زیادی می کند تا پست خود را در اینستاگرام برای دیگر کاربران بهتر به نمایش بگذارید. افزودن یک برچسب جغرافیایی در پستهای شما بسیار ساده و سریع است.

تصویر
برچسب مکان برای اینستاگرام

هنگام آپلود عکس یا ویدئو خود در اینستاگرام، روی «Add Location» کلیک کنید، مکان درستی را جستجو کنید و آن را انتخاب کنید. برچسب گذاری جغرافیایی مشاهده پست شما را در اینستاگرام توسط کاربران دیگر با استفاده از برچسب های مکانی مشابه بهبود می بخشد.

برچسب های (Tags) غیر ضروری را حذف کنید

اینستاگرام امن و مطمئن است، بله، اما هر کس در اینستاگرام می تواند شما را در پست های خود تگ کند و آن تصاویر یا فیلم ها در برگه “Photos Of You” ظاهر می شود. خوشبختانه ما می توانیم به راحتی این برچسب ها را حذف کنیم و همچنین تصویر را از طریق برگه Photos Of You حذف کنیم.

تصویر
تگ کردن دیگران در اینستاگرام

فقط عکسی را که در آن برچسب گذاری شده باز کنید، به Options-> Post Options بروید و علامت Keep in Photos Of You را بردارید، همچنین بر روی Remove Tag کلیک کنید.

گزینه های ارسال عکس

با به روز رسانی های اخیر، ویژگی های جدیدی برای ارسال عکس در اینستاگرام اضافه گردیده است مانند مربع یا مستطیل کردن عکس، اضافه کردن بومرنگ، اضافه کردن یک کلاژ عکس (ترکیب تصاویر) و اضافه کردن یک آلبوم عکس. هنگام آپلود یک عکس این چهار آیکون را می بینید.

تصویر
ارسال آلبوم عکس در اینستاگرام – ترفند اینستاگرام

اینستاگرام پیش از این در یک پست فقط اجازه آپلود یک عکس را می داد، اما با به روز رسانی های اخیر خود، یک ویژگی جدید اضافه شده است که در آن شما می توانید یک آلبوم از ۱۰ عکس در یک پست آپلود کنید.

برای آپلود آلبوم، بر روی آرم آلبوم در گوشه پایین سمت راست پنجره کلیک کنید، ۱۰ عکس را که میخواهید آپلود کنید را انتخاب کنید، روی Next کلیک کنید، فیلترهای دلخواه را اضافه کنید و به اشتراک بگذارید.

استوری های اینستاگرام

همه اهمیت استوری های اینستاگرام را می دانند. در حالی که این ویژگی منحصر به فرد نیست، زیرا کاربران Snapchat از مدتها قبل از آن استفاده کرده اند، و آن اخیرا به اینستاگرام اضافه شده است. همانطور که در الگوریتم اینستاگرم، پست ها در صفحه شما مطابق با علایق شما ظاهر می شوند، صرف نظر از زمان ارسال آنها.

اما استوری اینستاگرام به نظر می رسد همانطور که نوشته شده است و جنبه ی مهمتر آن این است که آنها در نوار بالا به نظر می رسد، درست در مقابل ذهن شما. مطمئناً، آنها توجه بیشتری را جلب می کنند. به محض این که کسی یک استوری جدید ارسال می کند، تصویر پروفایل او بصورت یک حلقه رنگی نشان داده می شود که توجه کاربر را جلب می کند.

علاوه بر این، شما می توانید هر کس را در استوریهای خود تگ کنید، از هشتگ ها استفاده کنید و همچنین لینک های خود را به استوریهای خود اضافه کنید. از این رو ثابت شده است، استوری اینستاگرام واقعا برای جلب توجه دیگر کاربران و هدایت آنها به پست های شما کارآمد است. و این را بدانید که در یک روز می توانید استوریهای نامحدود ارسال کنید.

حتمادر نظرداشته باشید که استوری اینستاگرام به طور خودکار پس از ۲۴ ساعت ناپدید می شود؟

اینستاگرام در کامپیوتر شما

اینستاگرام یک برنامه تلفن همراه است اما آیا می دانید که شما می توانید اینستاگرام را بر روی کامپیوتر خود استفاده کنید؟ برای یادگیری این ترفند اینستاگرام شما می توانید با استفاده از یک مرورگر وب از سیستم کامپیوتری خود به طور مستقیم یک عکس آپلود کنید، آن را ویرایش کنید، فیلتر اضافه کنید و آن را ارسال کنید.

برای این کار، شما باید User Agent Switcher را برای مرورگر خود دانلود کنید. در حال حاضر این ابزار فقط برای گوگل کروم و فایرفاکس در دسترس است.

تنظیمات حریم خصوصی (Privacy Settings)

ما درباره ی پروفایل های عمومی در اینستاگرام بسیار صحبت کرده ایم، اما بعد از آن، بسیار مهم است که تنظیمات حریم خصوصی را در اینجا بخوانیم. اگر از اینستاگرام فقط به عنوان شناسه شخصی خود استفاده می کنید بهتر است آن را خصوصی نگه دارید.

به Options بروید و روی Private Account ضربه بزنید. هنگامی که حساب شما خصوصی است، تنها افرادی که شما آنها را تأیید می کنید می توانند عکس ها، فیلم ها و استوری های شما را در اینستاگرام ببینند.

شما همچنین می توانید انتخاب کنید که چه کسانی می تواند عکسها یا فیلمهای شما را لایک کنند یا کامنت بگذارند. به Options بروید، بر روی Comments ضربه بزنید و preferences را انتخاب کنید. همچنین در اینجا گزینه ای برای مخفی کردن نظرات تهاجمی یا برای فیلتر کردن نظرات حاوی اصطلاحات یا عبارت خاص وجود دارد.

پایان نامه

چگونه عکس های قدیمی را با فتوشاپ ترمیم کنیم؟

پاسخ دهید

چگونه عکس های قدیمی را با فتوشاپ ترمیم کنیم؟

چگونه عکس های قدیمی را با فتوشاپ ترمیم کنیم؟

ما در این آموزش نحوه ترمیم عکس های قدیمی و همچنین رفع شکستگی ها، خراش ها و لکه ها را از روی عکس های قدیمی در فتوشاپ به شما آموزش می دهیم تا در نهایت عکسی کاملا سالم و بدون عیب داشته باشید.

ترمیم عکس های قدیمی در فتوشاپ

تصویر

با استفاده از نرم افزار فتوشاپ می توانیم به راحتی عکس های قدیمی را به روش سرگرم کننده و خلاق ترمیم کنیم. مهم ترین ابزارهای که در فتوشاپ برای روتوش استفاده می شود عبارتند از:

Spot Healing, Brush Patch tool, Clone Stamp tool, Gaussian Blur filter

بازسازی خاطرات سیاه و سفید

خاطرات جز جدایی ناپذیر زندگی ما و عکس ها و اشیاء قدیمی یادآورکننده این خاطرات هستند. نگهداری از این خاطرات و یادگاری ها همیشه خیلی آسان نیست و با گذشت زمان فرسودگی و شکستگی به ویژه در عکس ها به وضوح دیده می شود.

با ترمیم عکس های قدیمی و دادن رنگ و لعاب به آنها به خودمان یادآوری می کنیم که آنقدرها هم پیر نیستیم. در واقع چین و چروک های عکس همان چین و چروک های صورت خودمان است که ترمیم می شود در عین حال برای ما حامل این پیام است که هنوز جوان هستیم و باید با امید به آینده، به جلو گام بر داریم.

نرم افزار های تخصصی ویرایش عکس

امروزه با پیشرفت تکنولوژی و وجود نرم افزار های گرافیکی مخصوص ویرایش عکس از جمله فتوشاپ و جدید ترین پلاگین های عرضه شده درکنار متخصصین با تجربه، این امکان فراهم شده است که عکس های قدیمی و آسیب دیده خود را مانند روز اول و یا حتی زیباتر بازسازیی کرده و در آلبوم خانوادگی خود رنگی ببینیم.

تصویر

در ترمیم عکس های قدیمی به جز کیفیت، تسلط برکلیه ابزارهای روتوش و بازسازی نیز از اهمیت ویژه ای برخوردار است. قبل از هر چیز لازم است بدانید بازیابی و بازسازی عکسهای مخدوش شده، شکسته شده و کمرنگ شده با رعایت اصول هنری و استفاده از تکنولوژی مدرن انجام پذیر خواهد بود.

به جز موارد گفته شده رنگی کردن عکس های سیاه و سفید و تبدیل آن به عکس مدرن با رنگ های واقعی و یا دلخواه از جمله مواردی است که نیازمند مهارت ویژه و تسلط به نرم افزار های روتوش می باشد.

تصویر

اسکن عکس

ابتدا باید عکسی را که می خواهید ترمیم کنید انتخاب کرده و اسکن کنید. حتما به خاطر داشته باشید که باید عکس را به صورت رنگی اسکن نمایید. به این ترتیب، با انتخاب کانال رنگی مناسب ، می توانید از لکه ها و کثیفی های رنگی زیادی جلوگیری کنید. اگر یک عکس سیاه و سفید را در حالت Gray Mood اسکن کنید، تمام لکه های رنگی و رنگ های ایجاد شده در طول زمان، در تصویر اصلی با یکدیگر ادغام می شوند و از بین بردن آنها بسیار سخت تر خواهد بود.

بازکردن عکس در فتوشاپ

وقتی عکس مورد نظر خود را اسکن کرده اید، آن را در برنامه فتوشاپ بازکنید و با دقت به آن نگاه کنید. احتمالاً بلافاصله متوجه تمام لکه های موجود در عکس خواهید شد. در مورد عکس قدیمی خانوادگی، همه انواع نقص ها مانند شکستگی سطح، اثر انگشت چرب، اثر تمبر و حتی لکه هایی با منشا ناشناخته را داریم که یک اثر جاودانه بر روی عکس باقی گذاشته اند.

خبر خوب این است که ما می توانیم از شر همه این مشکلات خلاص شویم و عکس را مثل روز اول بازیابی کنیم.

تغییر RGB به Grayscale

قدم بعدی، حذف رنگ زرد که در اثر گذر زمان در عکس به وجود آمده است و بازگرداندن آن را به تون رنگ سیاه و سفید اصلی خود است. این کار را با رفتن به پنل کانال راست انجام می دهید. شما می توانید کانال رنگی متناسب با تصویر اصلی را انتخاب کنید. دلیل این کار این است که هر فیلتر قرمز ، آبی و سبز فقط حاوی تون رنگی خودشان هستند.

آغاز روتوش با ابزار Healing Brush

از کارآمد ترین ابزارهای روتوش می باشد اگر چه یک ویژگی منفی نیز دارد و آن از بین بردن بافت منطقه انتخاب شده است. این اعواجاج آشکار و برای چشم آزار دهنده است. شما می توانید با برداشتن بافت مجاور این مشکل را حل کنید. بهتر است بزرگنمایی عکس را تا 50 درصد افزایش داده و با دقت شروع به از بین بردن لکه ها و خراش ها کنید. برای از بین بردن خراش های خطی از Spot Healing استفاده کنید.

تصویر

بعضی مواقع در تصاویر نقاطی وجود دارند که می توانید نواقص زیادی را درآن پیدا کنید. فتوشاپ دارای یک ابزار شگفت انگیز است که می تواند یک منطقه را انتخاب و سپس آن را به اطراف حرکت داده تا بتوانید فضای دیگری را انتخاب کرده و جایگزین خراش ها کنید. موس را روی قسمت انتخاب شده قرار دهید و در حالی که آن را پایین نگه داشته اید، به محلی که می خواهید پوشش دهید منتقل کنید.

تصویر
تصویر

در آخر، به ابزار Gaussian Blur اشاره می کنیم. این ابزار در واقع فیلتری است که می توانید از آن برای نرم کردن و پخش کردن بافت عکس استفاده کنید. به عنوان مثال اگر بخواهید خراش های بسیار نازک را در عکس از بین ببرید، باید از این ابزار استفاده کنید.

تصویر

در کل، سطوح مختلفی از ترمیم و روتوش عکاسی وجود دارد که بیشتر براساس ترجیحات شخصی متفاوت است. برخی از عکاسان در ترمیم و روتوش عکسهای قدیمی از مهارت هنری ویژه بهره می گیرند و برخی دیگر بیش از هر چیز سعی در حفظ تصویر اولیه دارند.

برای بازیابی جزییات هرعکس، دقت و صبر بسیار لازم است. با این حال، برخی از مردم ترجیح می دهند برخی از خراش ها و لکه های گرد و غبار را در اینجا و آنجای عکس رها کنند، زیرا می خواهند عکس حال و هوای آن زمان را داشته باشد. از این گذشته، ابزارهای دیجیتالی شگفت انگیز امروزی مانند انواع پلاگین ها به ما این امکان را می دهند تا از تصاویر جدید، بدون نقطه و با کیفیت بالا استفاده کنیم و یک عکس قدیمی را به یک اثر هنری خلاقانه تبدیل کنیم.