بایگانی ماهیانه: دسامبر 2021

کسب ارز دیجیتالی و درآمد دلاری بدون هیچ گونه سرمایه گذاری فقط با یک ثبت نام ساده

روش اول : دریافت 300 ترون رایگان از ارز Tron

حتما این متن را به دوستان خود فوروارد Forward کنید تا در این اوضاع بد اقتصادی 800 هزار تومان کمک حالشون بشه

در پیج هاتون و کانال های خود به دوستان خود اعلام کنید تا بی بهره نمانند

فقط چند روز برای گرفتن این 300 ترون زمان باقی است.

شرکت ترون جلوی آن را خواهد بست پس به هر کسی می توانید اعلام کنید .

توضیحات و روش دریافت ارز ترون Tronترون برای کسی که کیف پول رسمی شرکت ترون را نصب کنه جایزه می‌ده
کیف پول ترون رو نصب کنید تا ۳۰۰ عدد بهتون جایزه بده (تقریبا معادل 800 هزار تومان)

12 سال پیش همینطوری ۱۰۰ عدد بیت کوین هدیه گرفتن خیلیا که الان میشه ۱۵۰ میلیارد تومان!

پارسال صرافی یونیسوآپ گفت هرکس وارد صرافی بشه بهش 400 یونی رایگان میدیم،الان همون 400 یونی شده 300 میلیون تومان!

و اینکه این نرم افزار هیچگونه ویروس یا بدافزاری نداره و نرم افزار رسمی بنیاد ترون هست.

علت اینکارشون هم رایج کردن و گسترش استفاده از ترونه.به هر نفر 300 پوینت مجانی می دهد.

تقریبا معادل 800 هزار تومان (مراحل دریافت پاداش در پایان پیام ذکر شده است)

امتحانش مجانی است چیزی از دست نمی دین
توجه داشته باشید TronLink تنها کیف پول رسمی کمپانی ترون برای موبایل است.

مراحل نصب والت ترون پاداش
1- از این لینک Tronlink را دریافت کن (همین جا کلیک کن) و نصب کن یا از طریق گوگل پلی Tronlink را نصب کنید.

2- در اپ ترون اکانت بسازید: یعنی پس از نصب برنامه روی Create Account کلیک کنید.
– یک نام کاربری را برگزینید و سپس روی Next Step کلیک کنید.
– اکنون باید یک گذرواژه از شماره ها، نویسه های بزرگ و کوچک را تعریف کنید. (باید حتما حداقل یک حرف بزرگ و یک حرف کوچک و عدد باشد)مطالب مرتبط

-درپنجره بعدی 12 کلمه می آید که ریکاوری کد هستند. آن ها را یادداشت کن و در جای امن نگهداری کنید،

در قسمت بعد 2 کلمه از آن 12 کلمه را از شما می پرسده و طبق ردیف و اعداد آنها را وارد کنید.

(آن دو کلمه را به نوبت انتخاب کن ، یعنی در میان کلمات اولیه یکی از کلمات مربوط به آن 12 کلمه است

باید آن را انتخاب کنی و به پنجره بعدی بروی از میان کلمات بعدی کلمه دومی را انتخاب کن)

نحوه گرفتن پاداش
1-1بعد از نصب Tronlink pro wallet از قسمت my(پایین سمت راست صفحه) گزینه friend invitation را بزنید.

1-2 گزینه claim rewards (بالا گوشه سمت راست)

1-3 سپس کد sVuo (حرف V بزرگ است) را وارد کنید .

1-4 هم اکنون می توانید در بالای صفحه کیف پولتان و در قسمت claim rewards (بالا گوشه سمت راست) به رنگ نارنجی، عملیات موفقیت را ببینید

1-5 حدود 30 روز این تعداد 300 عدد ترون شما قابل برداشت نیست و بعد از اتمام دوره می توانید 300 عدد ترون را به صرافی مورد نظر انتقال دهید

چند روز بعد از اتمام مدت زمان اِیردراپ 300 پوینت رو میریزن در حسابتون و می برید در نوبیتکس یا صرافی دیگری نقد میکنید.

فعلا برای هر نفر 300 پوینت میده و این فرصت احتمالا تا یک هفته دیگه هست و بعد دیگر جلویش رو می گیرند.

بسیاری از ارزهای دیجیتال کیف پول خودشون رو دارن ولی این‌ کیف پول ترون خوبی که دارد این است که ۳۰۰ پوینت رو هدیه میده و معتبر هم هست.

روش دوم : دریافت ارز دیجیتال مستمر و روزانه از phi بدون سرمایه گذاری!

pi network چیست ؟

pi اولین ارز دیجیتال جهان با امکان استخراج با گوشی موبایل بدون نیاز به پردازش و بدون نیاز به سخت افزار ماینر و بدون مصرف منابع برق و اینترنت است و فقط لازم است هر 24 ساعت یکبار وارد برنامه شده و فعال سازی انجام دهید.(با بیش از 23 میلیون کاربر در سراسر جهان ! )

پای نتورک استخراج سودآور ارز دیجیتال پای (PI) در گوشی

امروزه ارزهای مختلفی در بازار ارز دیجیتال معرفی می شوند که سعی دارند با معرفی خود، اعتبار و ارزش آن را بالاتر ببرند. ارز جدیدی که قصد معرفی آن را داریم Pi است. که تحت اپلیکیشن Pi Network مانند یک ایردراپ، روزانه به اعضای خود Pi رایگان می دهند، اما چرا ایردراپ ها باید ارز رایگان بین افراد مختلف پخش کنند. با ما همراه باشید تا به معرفی کامل و آموزش استفاده از آن بپردازیم.

ارزهایی که نوظهور هستند، برای این که بتوانند در بین ارزهای دیگر خود را معرفی کنند، سعی می کنند تحت یک سایت یا اپلیکیشن موبایلی، که امروز فراگیر شده است، به افراد عادی ارز رایگان بدهند. ارزها پس از قیمت گذاری ارزش آن ها مشخص می شود. که می توانید آن را به بیت کوین تبدیل کرده و به فروش برسانید.

پای نتورک پروژه یک ارز دیجیتال قابل ماین با گوشی است.

که توسط 3 تا از دانشجوهای دکترای دانشگاه استنفورد با نام های Dr. Nicolas Kokkalis و Dr. Chengdiao Fanو Vincent McPhillipطراحی و عملی شده است. این پروژه قابل استخراج با یک گوشی ساده است و جز اولین پروژه های است که ارز دیجیتال توسط گوشی در بین مردم تقسیم می شود.

شبکه Pi معتبر به نظر می رسد.

شبکه pi یک انقلاب بزرگ در صنعت SocialChain است که سود استخراج ارز دیجیتال را باز بین افراد معمولی جامعه برگردانده است زیرا بیت کوین قبلا قابل ماین با یک سیستم معمولی بود ولی این ارز دیجیتال دیگر قابل ماین با سیستم معمولی نیست و دیگر سودی برای افراد معمولی جامعه ندارد و فقط اشخاصی که تراشه های تخصصی ASIC دارند می توانند سود کنند. ولی شبکه pi این مشکل را رفع کرده است و هر شخص می تواند با یک گوشی معمولی از استخراج ارز دیجیتال سود کند.

استخراج ارز دیجیتال پای (PI)

پای (PI) سکه ای است که به تازگی لانچ شده تا سرمایه گذار جذب کند کسب سکه Pi کاملا رایگان است و شما با دعوت دوستان به این شبکه می توانید Pi رایگان بیشتری کسب کنید. این ارز دیجیتال دارای وایت پیپر می باشد ولی هنوز در صرافی های معتبر خرید و فروش نمی شود.

اپلیکیشن پای نتورک Pi Network کاملا با اندروید و آی او اس سازگاری دارد و هیچ فشاری به دستگاهتان نمی آورد زیرا استخراج PI مخصوص گوشی همراه ساخته شده است.

آموزش نصب و فعال سازی نرم افزار پای Pi

توجه: برای فعال سازی و کار با phi حتما باید فیلتر شکن تان وصل باشد.

این نرفم افزار فعلاً فقط برای گوشی موبایل کار می کند.

نرم افزار را از اینجا دانلود نمایید : برای دانلود کلیک نمایید سپس در پنجره باز شده روی Download App کلیک کنید.

· نرم افزار را نصب کنید.

· وقتی وارد نرم افزار می شوید می توانید از طریق اکانت فیسبوک و یا شماره موبایل ثبت نام کنید.

ایجاد حساب با اکانت فیسبوک Continue with Facebook

ایجاد حساب با شماره موبایل Continue with phone number

شماره موبایل خود را وارد کنید.

برای اکانت خود یک رمز عبور وارد کنید.

نوشتن password رمز عبور

نوشتن Verify your password تکرار رمز عبور

نوشتن First Name نام شما ( نام تان را درست و بر اساس اسناد رسمی به ویژه گذرنامه ثبت کنید)

نوشتن Last Name نام خانوادگی شما ( نام خانوادگی تان را درست و بر اساس اسناد رسمی به ویژه گذرنامه ثبت کنید)

نوشتن Choose your username نام کاربری شما

نوشتن Invitation code کد معرف شما: abazizi1354 (نوشتن کد معرف الزامی می باشد.

اینجا نرم افزار پای به معرف برای راه افتادن نیاز دارد و زمانی که شما کد معرف را وارد کردید سرعت استخراج شما بالا برود.

هیچ ضرری نداره، استفاده کنید.

موفق باشید.

💢بهترین درس‌هایی که مدیران بزرگ دنیای فناوری از استیو جابز آموخته‌‌اند

پاسخ دهید

🔸ده سال قبل، استیو جابز، مرد نامدار حوزه فناوری، پس از چندین سال مبارزه با سرطان در سن ۵۶ سالگی درگذشت، ولی با مرگ وی، یاد و نامش از صحنه روزگار محو نشد. او در مسیر محقق کردن رویاهایش توانست اثری از خود برجای بگذارد که سایر بزرگان فناوری با وجودی که به نوعی رقیب استیو جابز محسوب می‌شوند از آن به خوبی یاد می‌کنند.

🔸«بیل گیتس»، «ایلان ماسک» و «تیم کوک» درس‌هایی را از استیو جابز آموخته‌اند و آن تجربه ارزشمند را با دیگران به اشتراک گذاشته‌اند.

◀️ بیل گیتس: استیو جابز حین سخنرانی جمعیت را مسحور می‌کرد

بیل گیتس مدیرعامل مایکروسافت می‌گوید به استیو جایز به دلیل توانایی صحبت کردن در جمع و مسحور کردن مخاطبان حسادت می‌کرده است.
بیل گیتس اشاره می‌کند: «استیو جابز در ایجاد انگیزه در مخاطبان جادوگر بود. چون من خودم هم جادوگر کوچکی بودم، بنابراین تحت جادوی او قرار نمی‌گرفتم. اما می‌دیدم که می‌تواند دیگران را طلسم کند. وقتی به مردم نگاه می‌کردم، متوجه می‌شدم که مسحور استیو جابز شده‌اند.»
بیل گیتس معتقد است که استیو جابز استعدادی ذاتی در جذب مخاطب داشت.

◀️ تیم کوک بعد از فوت استیو جابز از فقدان او می‌گوید

تیم کوک بعد از فوت استیو جابز مسئولیت سنگینی برعهده داشت و باید سکان‌داری اپل را برعهده می‌گرفت. وی با وجودی که ۱۴ سال به صورت مستقیم با استیو جابز کار می‌کرد، اما بعد از فوت وی اعلام کرد که آمادگی جانشینی او را ندارد.

تیم کوک می‌گوید با وجودی که سال‌ها در کنار استیو جابز بوده و آمادگی لازم را کسب کرده ولی درنهایت باید خودش با شهامت و شجاعت بقیه مسیر را طی می‌کرد و درنهایت متوجه شده که مربیان تا مرز آمادگی فرد را آموزش می‌دهند ولی درنهایت جسارت نهایی را خود فرد باید از خود نشان دهد.

◀️ ایلان ماسک: استیو جابز توانایی جذب افراد قوی و ایجاد انگیزه در آنها را داشت

ایلان ماسک، بنیانگذار و مدیرعامل تسلا در مصاحبه سال ۲۰۱۸ به این موضوع اشاره کرد که استیو جابز را تحسین می‌کرده است. ایلان ماسک می‌گوید استیو جابز توانایی بی‌نظیری در جذب افراد با استعداد و پرورش نیروهای وفادار داشت.
ایلان ماسک توضیح می‌دهد که توانایی جذب افراد توانمند و ایجاد انگیزه در افراد بزرگ برای کسب موفقیت یک شرکت بسیار مهم است و استیو جابز از پس چنین کاری به خوبی برمی‌آمده است.

◀️ جانی آیو: استیو جابز کنجکاوترین فردی بود که در زندگی‌ دیده‌ام

جانی آیو، طراح ارشد سابق اپل در مصاحبه با وال استریت ژورنال اعلام کرد: «استیو جابز بدون شک، کنجکاوترین انسانی است که تاکنون ملاقات کرده‌ام. کنجکاوی سیری‌ناپذیر او نامحدود بود و این موضوع باعث ایجاد حواس‌پرتی در او نمی‌شد و در موفقیت او نقش حیاتی داشت. او با هیچ موضوعی به صورت منفعلانه برخورد نمی‌کرد. برای همه کارها پرانرژی و بی‌قرار بود.»

✏️منبع: CNBC

@organizationalbehavior

💢 رهبری تحول آفرین Transformational leadership

پاسخ دهید

یک نظریه رهبری سازمان است که بر مبنای آن رهبر با کارکنان جهت انجام تغییرات زیربنایی همکاری می‌کند. این فرایند شامل شناسایی تغییرات مورد نیاز، خلق یک دیدگاه برای تغییر از طریق هم‌نوایی و اجرای مجدانه تغییر همراه با تعهد است. این سبک از رهبری زیربنای رهبری دیجیتال و مدیریت تحول سازمانی است.

رهبری تحول آفرین به نوعی رهبری اطلاق می‌شود که در آن رهبران دارای موهبت الهی هستند. آنها برای پیروان خود انگیزش معنوی و توجه ویژه فراهم و با نفوذ بر قلبشان آنها را هدایت می‌کنند. رهبران تحول آفرین یک چشم انداز سازمانی پویا خلق می‌کنند که اغلب یک دگرگونی در ارزش های فرهنگی برای انعکاس نوآوری بیشتر را ضروری می‌سازد. رهبری تحول آفرین همچنین به دنبال برقراری یک رابطه بین علائق فردی و جمعی است تا به زیردستان اجازه کار کردن برای اهداف متعالی را بدهد.

مفهوم اولیه رهبری تحول آفرین توسط برنز و استاکر در نتیجه تحقیقات توصیفی او پیرامون رهبران سیاسی ارائه شد. برنز رهبری تحول آفرین را به عنوان فرایندی که در آن رهبران و پیروان همدیگر را به سطح بالاتری از اخلاق و انگیزه سوق می‌دهند، تعریف کرد.

ابعاد رهبری تحول‌گرا
برای سنجش رهبری تحول آفرین باید ابعاد آن مشخص شود. رهبری تحول آفرین بر طبق مدل برنارد بس براساس چهار عامل نفوذ آرمانی ترغیب ذهنی، انگیزش الهام بخش و حمایت های توسعه گرا تحقق می‌یابد.

📌نفوذ آرمانی: رهبرانی را شرح می‌دهد که به عنوان مدل هایی قوی برای پیروان عمل می‌کنند. چنان چه یک رهبر تحول آفرین باشد، حس احترام، تحسین و وفاداری را در میان پیروان خود ایجاد خواهد کرد و بر اهمیت داشتن تعهد قوی جهت رسیدن بهرسالت های سازمان تأکید خواهد نمود.

📌انگیزش الهام بخش: این عامل توصیف کننده رهبرانی است که ازطریق مشارکت دادن پیروان در ترسیم چشم انداز آینده تعهد آنها را افزایش داده و ایجاد انگیزه می‌نمایند.

📌تحریک ذهنی: تحریک فرهیختگی پیروان زمانی حاصل می‌شود که رهبر، آنان را برای رسیدن به ابتکار عمل ها و خلاقیت های سازنده یاری دهد.

📌توجه و ملاحظات فردی : حمایت‌های توسعه گرا زمانی به منصه ظهور می‌رسد که رهبر توجه کافی به مراتب نیاز پیروان به منظور دستیابی به رشد بیشتر مبذول دارد و از هر گونه راهنمایی و حمایت در این خصوص دریغ نورزد. براین اساس، رهبر تکالیفی را بر عهده پیروان می‌گذارد که از جهات گوناگون متضمن رشد آن ها باشد.

✏️ آکادمی مدیریت

@management_simple

💢 باورهای غلط درباره کارمندان ساکت سازمان

پاسخ دهید

کارمندان ساکت ممکن است صرفا درون گرا باشند،

یا ترجیح بدهند در محل کار ساکت تر از محیط خانه و زندگی شخصی خود باشند.

حتی بعضی از افراد وقتی تنها هستند تمرکز بیشتری دارند و کارشان را بهتر انجام می دهند،

ولی همچنان در پیشبرد کار گروهی موثر هستند.

♨️متاسفانه بعضی اوقات در مورد افراد ساکت و کم حرف برداشت ها و قضاوت های غلطی وجود دارد،

که در این جا به 6 مورد از این تصورات غلط اشاره می کنیم:

1⃣کارمندان ساکت چیزی برای ارائه کردن ندارند:

برخلاف تصور بسیاری از افراد، نقش کارمندان ساکت لزوما کمتر از کارمندان پرحرف و برونگرا نیست.

افراد معمولا فکر می‌کنند که افراد ساکت نمی‌توانند منبع اطلاعات یا دانش باشند یا به عنوان کارشناس در یک سازمان کار کنند.

در صورتی که بسیاری از افراد درون گرا و ساکت در واقع با استعداد هستند ولی تمایلی به خودنمایی ندارند.

آنها کسانی هستند که همیشه می‌توان به آنها اعتماد کرد. جالب اینکه در بسیاری از موارد وقتی بحرانی در محل کار به وجود می‌آید

یا دیگران به کمک نیازدارند، وجود این افراد از سایرین مفیدتر خواهد بود.

2⃣کارمندان ساکت خجالتی هستند:

معمولا تصور می شود که کارمندان ساکت خجالتی هستند. ولی در واقع رفتار انسان‌ها در محل کار لزوما منعکس‌کننده رفتار آنها در زندگی شخصی‌شان نیست.

ضمنا، ساکت بودن همیشه از خجالت ناشی نمی‌شود.

در واقع ساکت بودن ربطی به خجالتی بودن فرد ندارد بلکه به نوع شخصیت او مربوط است.

افراد ساکت لزوما خجالتی نیستند بلکه ممکن است تنها درون‌گرا باشند.

افراد درون گرا ترجیح می‌دهند به تنهایی کار کنند چون وقتی تنها کار می‌کنند بهتر فکر و کار می‌کنند.

افراد برون‌گرا همین اهداف را با تعامل با دیگران به دست می‌آورند.

3⃣کارمندان ساکت اجتماعی نیستد:

بعضی‌ها تصور می کنند کارمندان ساکت اجتماعی نیستند و دوستان زیادی ندارند.

در صورتی که در بعضی موارد شخصیت فرد به محض بیرون رفتن از محل کار تغییر می‌کند.

چنین شخصی از نظر همکاران ساکت و غیراجتماعی ولی از نظر دوستان شاد و خونگرم است.

4⃣کارمندان ساکت فکر می‌کنند از بقیه بهترند:

شاید بعضی‌ها فکر کنند کم حرفی دیگران از خودپسندی یا غرور آنها نشات می‌گیرد،

در حالی که بسیاری از این افراد فقط کم‌حرف هستند، همین. اگر در محل کار برون گرا هستید، سعی کنید همکار کم حرفتان را بیشتر بشناسید.

طبیعت ساکت آنها را به اشتباه و به صورت منفی تفسیر نکنید.

وقتی خود را از تصورات غلطی که راجع به آنها دارید رها کنید

و اعتمادشان را به دست آورید خواهید دید که کار کردن با آنها چقدر راحت است.

5⃣کارمندان ساکت فاقد اعتماد به نفس هستند:

خیلی‌ها فکر می‌کنند که کارمندان ساکت با کمبود اعتماد به نفس مواجهند و به مهارت‌های خود اطمینان ندارند.

اما ساکت بودن بیشتر یک ویژگی شخصیتی است تا نشانه کمبود اعتماد به نفس.

بعضی افراد ترجیح می‌دهند که به جای صحبت کردن یا تعریف کردن از خود،

توانایی و قابلیت‌شان را در عمل نشان دهند.

6⃣افراد ساکت نمی‌توانند مدیران خوبی باشند:

هنوز این تصور غلط وجود دارد که یک رئیس باید برونگرا و حتی پرحرف و کمی خشن باشد.

اما آمار نشان می دهد که 40% از مدیران درون‌گرا هستند. درون‌گراها متواضعند و تمایلی به خودنمایی ندارند.

آن‌ها بیشتر فکر می‌کنند و کمتر حرف می‌زنند،

و به همین دلیل به نظر می‌رسد که توانایی ریسک کردن یا هدایت دیگران را ندارند.

✏️برگرفته از کانال مدیران فرهیخته

برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile : 09143444846 واتساپ – تلگرام

Telegram: @abazizi

E-mail: abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

برای تحلیل داده های آماری با کیفیت بالا و قیمت مناسب همین جا کلیک کن.

رایگان 800 هزار تومان ارز دیجیتال ترون Tron دریافت کنید تا فرصت هست!

پاسخ دهید

حتما این متن را به دوستان خود فوروارد Forward کنید تا در این اوضاع بد اقتصادی 800 هزار تومان کمک حالشون بشه

در پیج هاتون و کانال های خود به دوستان خود اعلام کنید تا بی بهره نمانند

فقط چند روز برای گرفتن این 300 ترون زمان باقی است

شرکت ترون جلوی آن را خواهد بست پس به هر کسی می توانید اعلام کنید سپاس از همه دوستان

12 سال پیش همینطوری ۱۰۰ عدد بیت کوین هدیه گرفتن خیلیا که الان میشه ۱۵۰ میلیارد تومان!

پارسال صرافی یونیسوآپ گفت هرکس وارد صرافی بشه بهش 400 یونی رایگان میدیم،الان همون 400 یونی شده 300 میلیون تومان!

و اینکه این نرم افزار هیچگونه ویروس یا بدافزاری نداره و نرم افزار رسمی بنیاد ترون هست.

علت اینکارشون هم رایج کردن و گسترش استفاده از ترونه.به هر نفر 300 پوینت مجانی می دهد.

تقریبا معادل 800 هزار تومان (مراحل دریافت پاداش در پایان پیام ذکر شده است)امتحانش مجانی است چیزی از دست نمی دین
توجه داشته باشید TronLink تنها کیف پول رسمی کمپانی ترون برای موبایل است.

-درپنجره بعدی 12 کلمه می آید که ریکاوری کد هستند. آن ها را یادداشت کن و در جای امن نگهداری کنید،

در قسمت بعد 2 کلمه از آن 12 کلمه را از شما می پرسده و طبق ردیف و اعداد آنها را وارد کنید.

(آن دو کلمه را به نوبت انتخاب کن ، یعنی در میان کلمات اولیه یکی از کلمات مربوط به آن 12 کلمه است

باید آن را انتخاب کنی و به پنجره بعدی بروی از میان کلمات بعدی کلمه دومی را انتخاب کن)

نحوه گرفتن پاداش
1-1بعد از نصب Tronlink pro wallet از قسمت my(پایین سمت راست صفحه) گزینه friend invitation را بزنید.

1-2 گزینه claim rewards (بالا گوشه سمت راست)

1-3 سپس کد sVuo (حرف V بزرگ است) را وارد کنید .

فعلا برای هر نفر 300 پوینت میده و این فرصت احتمالا تا یک هفته دیگه هست و بعد دیگر جلویش رو می گیرند.

هیچ ضرری نداره، استفاده کنید.

موفق باشید.

بررسی توصیفی و استنباطی نرمال بودن داده های تحقیق؟ آیا استفاده از آزمون های آماری برای بررسی نرمالیتی هر نوع داده ای مناسب است؟

پاسخ دهید

در بسیاری از تکنیک های آماری، نرمال بودن توزیع داده ها یک پیش فرض است.

وقتی که داده ها از توزیع نرمال پیروی نکنند، ممکن است استفاده از این روش های آماری، منجر به نتیجه گیری اشتباه گردد.

بنابراین آزمون نرمال بودن داده ها اهمیت می یابد.

برخی از تحلیل ها و روش های آماری که پیش شرط نرمال بودن توزیع داده ها و یا باقیمانده های مدل برای آن ها وجود دارد عبارتند از:

آزمون های تی استودنت (تک نمونه ای و دو نمونه ای زوجی و وابسته)
آنالیز واریانس (ANOVA)
آزمون های معناداری ضرایب در رگرسیون
آزمون فیشر برای همگنی واریانس جوامع
آزمون همبستگی پیرسون

توزیع نرمال، مهم ترین توزیع آماری است هم به جهت اینکه پیش فرض بسیاری از

روش های آماری است ( در عمل پدیده های مختلفی از قانون نرمال پیروی می کنند و این توزیع با توزیع های مختلفی ارتباط پیدا می کند)

و نیز به سبب قضیه مهم حد مرکزی.

در بسیاری از موارد در صورت وجود نمونه به اندازه کافی، جهت تخمین برخی از احتمالات،

می توان از این توزیع بهره برد (به این معنا نیست که نمونه های بزرگ از توزیع نرمال پیروی می کنند بلکه با افزایش

حجم نمونه، توزیع میانگین داده ها و یا برخی آماره های دیگر تحت شرایطی به نرمال گرایش دارد).

توزیع نرمال

برای بررسی نرمال بودن داده ها از دو روش کلی می توان بهره برد

روش توصیفی شامل نمودارها و بررسی شاخص های آماری
روش استنباطی شامل آزمون فرض ها

روش های توصیفی در بررسی نرمال بودن داده ها:

برای بررسی نرمال بودن توزیع داده ها،

ابتدا باید این نکته را توجه داشت که داده هایی که به دنبال بررسی توزیع احتمالی آن هستیم باید کمی و با مقیاس فاصله ای یا نسبی باشند (برای آشنایی با مقیاس های آماری اینجا کلیک کنید).

بنابراین داده هایی که غیر از این باشند،

مثلاً از نوع کیفی اسمی یا کیفی ترتیبی، مثل داده های جمع آوری شده از پرسشنامه با طیف لیکرت، به هیچ وجه نمی توانند از توزیع نرمال پیروی کنند،

حتی اگر برخی از روش ها مثل رسم هیستوگرام داده ها (رسم هیستوگرام برای این داده ها اشتباه است و باید از نمودار میله ای استفاده شود)، توزیع نرمال را تایید کند.

الف) رسم هیستوگرام داده ها و مقایسه آن با منحنی چگالی توزیع نرمال

رسم هیستوگرام داده ها به همراه منحنی توزیع نرمال کمک زیادی به تشخیص نرمال بودن توزیع داده ها می کند.

معمولاً با این روش می توان نرمال نبودن توزیع داده ها و دلایل آن را مشاهده کرد.

اگر هیستوگرام داده ها به توزیع نرمال نزدیک بود آنگاه می توان به سراغ آزمون فرض رفت.

در شکل زیر هیستوگرام یک سری داده استاندارد شده، به همراه منحنی نرمال استاندارد رسم شده است.

توزیع داده ها به توزیع نرمال بسیار نزدیک است (داده ها از توزیع نرمال شبیه سازی شده است).

هیستوگرام داده ها و نمودار چگالی توزیع نرمال

نکته: برای رسم هیستوگرام داده ها، باید اول داده ها را استاندارد شده (منهای میانگین و تقسیم بر انحراف معیار)

و سپس با منحنی نرمال استاندارد مقایسه شود یا اینکه هیستوگرام داده های اصلی را با توزیع نرمال با میانگین و انحراف معیار داده ها مقایسه شود.

علاوه بر هیستوگرام، استفاده از نمودار جعبه ای نیز می تواند سودمند باشد.

ب) بررسی میزان کشیدگی و چولگی داده ها و مقایسه آن با مقدار این شاخص ها در توزیع نرمال

دو معیار کشیدگی و چولگی در داده ها در تشخیص نرمال بودن توزیع احتمالی داده ها، اهمیت زیادی دارد

و فلسفه برخی از آزمون ها نرمالیتی هم بررسی همین معیارهاست.

چولگی به میزان عدم تقارن منحنی فراوانی داده ها نسبت به منحنی فراوانی توزیع نرمال استاندارد گفته می شود. در داده های نرمال، منحنی فراوانی به شکل زنگوله مانند و متقارن است به نحوی که می توان شکل را از وسط به دو نیم تقسیم کرد. ولی اگر تمرکز داده ها در یک سمت منحنی نسبت به سمت دیگر بیشتر باشد، نمودار فراوانی داده ها چوله است. اگر تمرکز به سمت راست باشد، چوله به چپ و اگر به سمت چپ باشد، چوله به راست گویند.

چولگی

برای محاسبه میزان چولگی سه ضریب چولگی معمولاً استفاده می شود،

ضریب چولگی اول پیرسون، ضریب چولگی دوم پیرسون و ضریب گشتاوری چولگی (آمار و احتمال مقدماتی بهبودیان).

همچنین کشیدگی به میزان برجستگی منحنی فراوانی داده ها نسبت به منحنی فراوانی توزیع نرمال استاندارد گفته می شود.

معمولاً در محاسبه میزان چولگی و کشیدگی یک نمونه از فرمول های زیر استفاده می شود:

$b= \frac{\mu_3}{s^3}=\frac{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^3} {\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^2}^3}$

$\frac{.}{.}$

$k=\frac{\mu_4}{s^4}-3=\frac{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^4}{(\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^2)^2}-3$

ج) رسم نمودار چندک – چندک و احتمال – احتمال

یکی دیگر از روش های بررسی نرمال بودن داده ها، نمودار چندک – چندک و احتمال – احتمال است.

ایده نمودار چندک – چندک مقایسه چندک های نمونه ای داده ها و چندک های توزیع موردنظر است. در اینجا با توزیع نرمال استاندارد مقایسه صورت می گیرد.

اگر داده ها از توزیع نرمال پیروی کنند، انتظار می رود که نمودار پراکنش چندک های نمونه ای داده ها در مقابل چندک های توزیع نرمال استاندارد در راستای یک خط راست قرار گیرند

(نیاز به استاندارد کردن داده ها نیست).

برای درک فلسفه ایده این روش فرض کنید $X_1, X_2, \dots , X_n$ یک نمونه تصادفی از توزیع نرمال

با میانگین $\mu$ و انحراف معیار $\sigma$ در این صورت:

$Z_i = (X_i-\mu) / \sigma , i=1, 2, \dots, n$

استاندارد شده داده ها و دارای توزیع نرمال استاندارد است.

اگر $Z_{(1)}, Z_{(2)}, \dots, Z_{(n)}$ مرتب شده ها باشند

به نحوی که $Z_{(1)} \leq Z_{(2)} \leq \dots \leq Z_{(n)}$ و $Z_{(i)}$ ها چندک ام نمونه هستند.

از طرفی تبدیل استاندارد ساز داده ها، نگاشتی صعودی است بدین معنی

که اگر آنگاه $(x-\mu)/ \sigma<(y-\mu)/ \sigma$ بنابراین می توان نوشت:

$Z_{(i)} = (X_{(i)}-\mu) / \sigma , i=1, 2, \dots, n$

زیرا:

$Z_{(1)} \leq Z_{(2)} \leq \dots \leq Z_{(n)} \Longleftrightarrow X_{(1)} \leq X_{(2)} \leq \dots \leq X_{(n)}$

به عبارت دیگر چون تبدیل استاندارد ساز یک تبدیل صعودی است،

چه اول داده ها را مرتب کرده و سپس تبدیل بزنیم و چه تبدیل زده

و سپس داده های حاصل را مرتب کنیم، در هر دو صورت نتیجه یکسان خواهد بود.

اگر داده ها از توزیع نرمال پیروی کنند، انتظار داریم که $Z_{(i)}$ با چندک ام توزیع نرمال استاندارد تقریباً برابر باشند.

یعنی $Z_{(i)} \simeq q_{i/n}$ . از طرفی به جای $q_{i/n}$ بهتر است از $q_{(i-0.5)/n}$ یا $q_{i/(n+1)}$ استفاده کرد.

بنابراین $X_{(i)} \simeq \sigma q_{(i-0.5)/n}+\mu$ . که معادله یک خط راست با عرض از مبدا $\mu$ و شیب $\sigma$ است.

پس اگر توزیع داده ها از توزیع نرمال پیروی کند انتظار می رود که نمودار پراکنش چندک های نمونه ای

و چندک های توزیع نرمال در راستای خطی راست باشد.

نکته: اگر نمودار چندک – چندک، نیمساز ربع اول دستگاه مختصات باشد، توزیع داده ها نرمال استاندارد است.

نکته: از این روش می توان در بررسی برازش توزیع های دیگر به داده ها نیز استفاده کرد.

کافیست به چندک های نمونه ای داده ها در مقابل چندک های توزیع موردنظر بررسی شود.

نکته: در نمودار چندک – چندک لزوماً نیاز به استاندارد سازی داده ها نیست،

طبق آنچه که گفته شد اگر چندک های نمونه ای در مقابل مقادیر مورد انتظارشان در توزیع نرمال استاندارد رسم شود،

انتظار می رود که یک خط راست تشکیل شود؛

حال اگر داده ها استاندارد شود، در صورت نرمال بودن داده ها خط مورد نظر نیمساز ربع اول است

ولی اگر استاندارد نشود، خطی با عرض از مبدأ برابر با میانگین داده ها و شیبی برابر با انحراف معیار داده ها تشکیل می شود.

در روش رسم نمودار احتمال – احتمال نیز مقادیر تابع توزیع تجربی داده ها در مقابل مقادیر مورد مورد انتظار تابع توزیع موردنظر (در اینجا توزیع نرمال) رسم می شود.

در صورتی که توزیع داده ها نرمال باشد، انتظار می رود که نمودار حاصل در امتداد یک خط راست (نیمساز ربع اول) باشد.

P-P plot & Q-Q plot

آزمون های آماری بررسی نرمال بودن توزیع داده ها

برای بررسی نرمال بودن توزیع داده ها، آزمون های زیادی پیشنهاد شده است از جمله:

اندرسون – دارلینگ، کلوموگروف – اسمیرنوف، شاپیرو – ویلک، جارکو – برا، لیلیفورس، نیکویی برازش کای دو، دی آگوستینو و… .

استفاده از آزمون های کلوموگروف – اسمیرنوف، شاپیرو – ویلک و اندرسون – دارلینگ عمومیت بیشتری دارد.

با افزایش حجم نمونه انتظار می رود که توان آزمون ها نیز بیشتر شود ولی از بین این آزمون ها، معمولاً شاپیرو – ویلک بیشترین توان و کلوموگروف – اسمیرنوف کمترین توان را دارد.

آزمون های نرمالیتی از لحاظ فلسفه آزمون به سه دسته کلی تقسیم بندی می شوند:

آزمون هایی که تابع توزیع تجربی داده ها با تابع توزیع نرمال مقایسه می کنند

(مثل کلوموگروف – اسمیرنوف)، آزمون هایی که براساس یک رابطه رگرسیونی و یا تحلیل همبستگی

بین آماره های ترتیبی و مقادیر مورد انتظارشان شکل گرفته اند (مثل شاپیرو – ویلک)

و آزمون هایی که براساس مقایسه شرایط عمومی داده ها با توزیع نرمال مثل چولگی و کشیدگی شکل گرفته اند (مثل دی آگوستینو).

نکته: آزمون هایی که در اکثر نرم افزارهای آماری تحت عنوان آزمون کلوکوگروف – اسمیرنوف

برای بررسی توزیع نرمال آمده است در واقع شکل اصلاح شده این آزمون برای بررسی نرمال بودن توزیع داده هاست

که در برخی منابع این نوع آزمون تحت عنوان آزمون لیلیفورس یاد می شود.

آزمون لیلیفورس در بررسی نرمالیتی نسبت به آزمون کلی کلوموگروف – اسمیرنوف توان بالایی دارد

که به همین خاطر در اکثر نرم افزارهای آماری در کنار آزمون شاپیرو – ویلک گنجانده شده است.

بیشترین توان های آزمون نرمالیتی در بین چهار آزمون متداول به ترتیب متعلق

به شاپیرو – ویلک، اندرسون – دارلینگ، لیلیفورس و کلوموگروف – اسمیرنوف است.

نکته: فلسفه آزمون شاپیرو – ویلک شبیه به فلسفه نمودار چندک – چندک است.

در این آزمون یک رابطه رگرسیونی بین آماره های ترتیبی داده ها و مقادیر مورد انتظار آماره های ترتیبی توزیع نرمال

در نظر گرفته می شود و آماره آزمون، چیزی شبیه به ضریب تعیین در رگرسیون است که هر چقدر بیشتر باشد نشان دهنده نزدیکی توزیع داده ها به توزیع نرمال است و مقادیر کوچک آماره آزمون باعث

رد فرض صفر (نرمال بودن توزیع داده ها) می شود.

نکته:برای اجرای آزمون شاپیرو – ویلک تعداد نمونه حداقل ۳ و حداکثر ۵۰۰۰ باید باشد

(نقاط بحرانی این آزمون تا حجم نمونه ۵۰۰۰ محاسبه شده است).

نکته: گاهی این مطلب به چشم می خورد که گفته می شود آزمون شاپیرو – ویلک برای

نمونه های کمتر از ۵۰ بسیار مناسب است. توان این آزمون با افزایش حجم نمونه افزایش می باید

و برعکس این مطلب، در تعداد نمونه کم، این آزمون توان قابل قبولی ندارد.

نقاط بحرانی این آزمون در ابتدا برای حجم نمونه تا ۵۰ (Shapiro and Wilk; 1965) و

در مقاله ای دیگر تا حجم نمونه ۵۰۰۰ محاسبه شده است. لذا در برخی از مقالات، توان این آزمون تا حجم نمونه ۵۰ مورد ارزیابی قرار گرفته و این گمان به وجود آمده که آزمون شاپیرو – ویلک برای نمونه کمتر از ۵۰ مناسب است.

نکته: مقایسه توان آزمون ها بستگی به شرایطی مثل چولگی و کشیدگی و حجم نمونه دارد

و در شرایط مختلف ممکن است کارایی آزمون ها با هم متفاوت باشد.

عموماً آزمون های نرمالیتی برای حجم نمونه بیشتر از ۲۰۰ توان معقولی دارند

به همین خاطر توصیه می شود اگر حجم نمونه کمتر از این مقدار باشد از روش های توصیفی استفاده شود.

نکته: آزمون کلوموگروف – اسمیرنوف به نقاط پرت حساسیت زیادی ندارد

ولی در مقابل آزمون شاپیرو – ویلک به داده های پرت حساس است.

نکته: در نرم افزار SPSS دو آزمون شاپیرو – ویلک و آزمون کلوموگروف – اسمیرنوف قابل انجام است

و در نرم افزار Minitab نیز علاوه بر این دو آزمون، امکان انجام آزمون اندرسون – دارلینگ وجود دارد.

در نرم افزار R نیز در بسته stats دو آزمون کلوموگروف – اسمیرنوف

و شاپیرو – ویلک قابل انجام است

و در بسته nortest آزمون های اندرسون – دارلینگ،

لیلیفورس (حالت اصلاح شده آزمون کلوموگروف برای آزمون نرمالیتی)،

کای دو پیرسون، شاپیرو – فرانسیا و آزمون کرامر – وان–میسز قابل انجام است.

در بسته fBasics نیز امکان انجام آزمون های جارکو – برا و دی آگوستینو وجود دارد.

برگرفته از آمار ایران

برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile : 09143444846 واتساپ – تلگرام

Telegram: @abazizi

E-mail: abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

برای تحلیل داده های آماری با کیفیت بالا و قیمت مناسب همین جا کلیک کن.

رتبه بندی معلمان کی اجرا می شود؟ حقوق معلمان چقدر زیاد می‌شود؟و شرایط آن چگونه است؟

پاسخ دهید

بالاخره ۱۰ سال مناقشه برای تصویب رتبه‌بندی معلمان به پایان رسید و نمایندگان دیروز این لایحه را تصویب کردند.

به گزارش ایسنا، روزنامه همشهری نوشت:

«لایحه رتبه‌بندی معلمان که طی ۱۰ سال گذشته دائما بین مجلس و دولت پاسکاری و بارها و بارها ماهیت آن تغییر داده می‌شد،

اعتراض گسترده معلمان را طی ماه‌های گذشته، به‌ویژه هفته جاری به همراه داشت،

بالاخره دیروز در صحن علنی مجلس با ۱۹۶ رأی موافق تصویب و به شورای نگهبان ارسال شد.

اما این لایحه پرحاشیه جزئیات فراوانی دارد که قرار است در پایگاه شغلی و معیشتی معلمان تغییرات اساسی را ایجاد کند.

اولا این که این لایحه با اعتبار ۱۲ هزار و ۵۰۰ میلیارد تومان برای اجرا در شش ماهه دوم سال ۱۴۰۰ تصویب شده

و بودجه‌ای که برای آن در سال ۱۴۰۱ در نظر گرفته‌اند، هنوز مشخص نیست.

ماده سه لایحه نظام رتبه‌بندی معلمان که در خصوص تعیین عناوین پنج‌گانه رتبه‌بندی است،

از مهم‌ترین مواد این لایحه است که در آن آمده: «معلمان بر اساس شایستگی‌های عمومی، تخصصی و حرفه‌ای،

تجربیات وعملکرد رقابتی خود در رتبه‌های پنجگانه به‌ ترتیب آموزشیار معلم، مربی معلم،

استادیارمعلم، دانشیارمعلم و استادمعلم قرار می‌گیرند.

شرایط جذب، ارتقاء، توقف و تنزل رتبه در آیین‌نامه رتبه‌بندی و ارتقاء معلمان تعیین می‌شود.»

و در تبصره این ماده توضیح داده شده که «وزارت آموزش و پرورش مکلف است تا ظرف یک‌ ماه

پس از ابلاغ این قانون، آیین‌نامه رتبه‌بندی و ارتقاء معلمان را براساس مفاد این قانون تعیین و به تصویب هیأت وزیران برساند.»

رتبه‌بندی شامل حال چه معلمانی می‌شود؟

اما فرآیند رتبه‌بندی معلمان چگونه خواهد بود

و بر چه اساسی آنها در رتبه‌های پنج‌گانه قرار می‌گیرند؟

ماده چهار این لایحه در این‌ باره توضیح داده که

«فرآیند رتبه‌بندی برای کلیه معلمان، بر مبنای امتیازات ناشی از دوره‌های ضمن خدمت،

سنوات تحصیلی در دانشگاه فرهنگیان،تربیت‌معلم و شهید رجایی، شایستگی‌های عمومی، تخصصی و حرفه‌ای، عملکرد رقابتی، دانش تخصصی-تربیتی، پژوهشی،

خلاقیت و نوآوری، سنوات تجربه معلمی، سوابق مدیریتی در آموزش و پرورش، آخرین مدرک تحصیلی و

کسب امتیازات لازمدر نظام رتبه‌بندی معلمان در یکی از رتبه‌های ماده (۳) این قانون و مطابق آیین‌نامه اجرایی این قانون،حداکثر تا پایان سال ۱۴۰۰ انجام می‌شود.

بر اساس تبصره این ماده، افرادی که با عناوین شغلی مندرج در بند یک ماده دو این قانون، در پست‌های اداری وزارت آموزش و پرورش اشتغال دارند، کماکان معلم هستند.»

همچنین در ماده پنج این لایحه آمده است:

«کسب رتبه‌های بالاتر، مستلزم حداقل پنج سال خدمت در هر یک از رتبه‌ها و کسب سایر شرایط لازم تعیین‌شده در آیین‌نامه اجرایی این قانون خواهد بود.

بر اساس تبصره یک این ماده «دوره خدمت در هر رتبه برای معلمان شاغل در دوره ابتدایی، مدارس استثنایی و مناطق محروم، مرزی و عشایری، به ازای هر سال خدمت ۳‌ ماه از سقف رتبه کاهش پیدا می‌کند.»

بر اساس تبصره سه این ماده، حداقل سابقه خدمت معلمی برای کسب رتبه‌های دانشیار معلم

و استاد معلم به‌ ترتیب ۱۵ و ۲۱ سال است.

حقوق معلمان در هر رتبه چقدر است؟

پرسش بعدی این است که وقتی معلمان بر اساس ماده سه، رتبه‌بندی شدند،

چه مولفه‌هایی به حقوق آنها اضافه خواهد شد. ماده شش لایحه رتبه‌بندی معلمان در این‌ باره توضیح داده است:

معلمان با رتبه آموزشیارمعلم ۱۰درصد، مربی‌معلم ۱۵درصد علاوه بر افزایش رتبه قبلی،

استادیارمعلم ۱۲درصد علاوه بر افزایش رتبه‌های قبلی، دانشیارمعلم ۱۰درصد علاوه بر افزایش رتبه‌های قبلی و

استادمعلم پنج درصد علاوه بر افزایش رتبه‌های قبلی به مجموع حقوق،

مزایا و فوق‌العاده‌های مستمری و ارقام مندرج در احکام کارگزینی معلمان افزوده می‌شود.

‌پس از اعمال بند یک این ماده، چنان چه حقوق و فوق‌العاده‌های هر یک از معلمان از ۸۰ درصد مجموع حقوق و

فوق‌العاده‌های هیأت علمی مربی پایه یک دانشگاه تهران کمتر باشد،

مابه‌التفاوت تا سقف مذکور تحت عنوان «تفاوت تطبیق» در احکام کارگزینی آنان درج خواهد شد.

در تبصره یک این ماده آمده است: «افزایش پرداختی ناشی از اجرای این قانون، تحت عنوان «فوق‌العاده رتبه‌بندی»

و «تفاوت تطبیق»

همه ساله متناسب با تغییرات حقوق و فوق‌العاده‌های هیأت علمی مربی پایه یک دانشگاه تهران محاسبه و مشمول

کسور بازنشستگی نیز می‌شود.

یکی از سؤالات معلمان این است که همسان‌سازی حقوق معلمان با سایر کارکنان دولت که در قانون مدیریت خدمات کشوری

آمده است، چه خواهد شد که تبصره دو ماده شش درباره آن توضیح داده که

«‌دولت مکلف است همه امتیازات و درصدهای موضوع فصل دهم قانون مدیریت خدمات کشوری را برابر با

سایر کارکنان دولت، به مشمولین این قانون اختصاص دهد و فوق‌العاده رتبه‌بندی موضوع این ماده علاوه بر امتیازات

و درصدهای مزبور است.»

ماده بسیار مهم هفت

نمایندگان در ادامه بررسی لایحه رتبه‌بندی، با پیشنهاد محمد وحیدی، عضو کمیسیون آموزش

برای حذف ماده هفت این لایحه موافقت کردند.

بر اساس ماده هفت این لایحه، تخصیص رتبه‌های پنجگانه به‌ نحوی بود که

با اجرای نظام رتبه‌بندی معلمان و احراز شرایط بر اساس ماده چهار این قانون، همواره در

هر استان حداقل ۳۰ درصد از معلمان مشمول در آموزشیارمعلم، حداقل ۳۰درصد در رتبه مربی‌معلم،

حداکثر ۲۰درصد در رتبه استادیارمعلم، حداکثر ۱۰درصد در رتبه دانشیارمعلم و حداکثر ۱۰درصد

در رتبه استادمعلم قرار گیرند.

همچنین بر اساس ماده هشت این لایحه که به تصویب وکلای ملت رسید،

‌آیین‌نامه اجرایی این قانون در خصوص نحوه تشکیل هیأت‌های ممیزه مرکزی، استانی،

شهرستانی و منطقه‌ای، چگونگی تعیین امتیاز معلمان برای رتبه‌بندی، شرایط کسب، ارتقاء، توقف و تنزل رتبه

و جزئیات تعیین میزان فوق‌العاده رتبه‌بندی حسب امتیازات حاصله،

حداکثر ظرف یک‌ ماه از تاریخ ابلاغ این قانون، توسط وزارت آموزش و پرورش و دو نفر از اعضای کمیسیون آموزش،

تحقیقات و فناوری مجلس شورای اسلامی به انتخاب کمیسیون (به‌ عنوان ناظر) با همکاری سازمان برنامه و بودجه کشور

و سازمان اداری و استخدامی کشور تهیه می‌شود و به تصویب هیأت وزیران می‌رسد.

نظام معلمی برای اجرای دقیق رتبه‌بندی

محمد داوری، سخنگوی سازمان معلمان ایران، درباره لایحه مصوب‌شده در مجلس شورای اسلامی به همشهری گفت:

قرار بود اعتبار این لایحه طوری تخصیص یابد که از ابتدای ١۴٠٠ اجرا شود

اما رقمی که هم‌اکنون تصویب شده یعنی ۱۲ هزار میلیارد تومان فقط برای شش ماهه دوم سال است.

ضمن این که این رقم به رتبه‌بندی کامل کمکی نمی‌کند و فقط میانگین حدود دو میلیون حقوق معلمان را افزایش می‌دهد.

داوری با بیان این که باید تبعیض در پرداخت حقوق معلمان با سایر کارکنان دولت برداشته شود،

افزود: فلسفه طرح رتبه‌بندی، ایجاد انگیزه در بین معلمان بود و نه ترمیم حقوق آنها اما چون لایحه مدیری

ت خدمات کشوری از سال ١٣٨۴ تاکنون درباره معلمان اجرا نشده بود

و از طرفی تصویب رتبه‌بندی هم ١٠ سال طول کشید،

تمام این موارد در هم تنیده و در نهایت رتبه‌بندی در افزایش حقوق خلاصه شد

و موارد دیگری همچون نظارت بر صلاحیت حرفه‌ای معلمان ذیل عنوان این طرح مسکوت ماند.

او به ضرورت ایجاد سازمان نظام معلمی برای اجرای درست رتبه‌بندی اشاره کرد

و گفت: حالا که این لایحه تصویب شده اگر نهاد مستقلی مانند نظام پزشکی یا نظام مهندسی برای معلمان هم تشکیل شود،

آنگاه طرح رتبه‌بندی درست و دقیق اجرا می‌شود و معلمان به‌درستی در جایگاه واقعی خود قرار خواهند گرفت.

در غیر این صورت مصوبه فعلی کمکی بر افزایش کیفیت آموزشی نخواهد کرد

و در حد افزایش حقوق باقی می‌ماند. بنابراین باید نهادی مستقل تشکیل شود که صلاحیت معلمان را تأیید کند.

سخنگوی سازمان معلمان افزود: باید ببینیم که آیین‌نامه‌ اجرایی رتبه‌بندی معلمان چگونه تنظیم خواهد شد

و وزارت آموزش و پرورش در این‌ باره چه برنامه‌ای دارد.

در هر صورت امیدواریم اجرای درست این مصوبه موجب ایجاد انگیزه در معلمان برای کار در مدارس شود.

مصوبه رتبه‌بندی معلمان که دیروز در مجلس تصویب شده،

باید به تایید شورای نگهبان نیز برسد.

باید دید که آیا اعضای این شورا آن را برای اجرا به دولت ارسال خواهند کرد یا رتبه‌بندی معلمان در آن ایستگاه نیز

برای مدتی توقف خواهد داشت؟!

بر گرفته از خبرگزاری ایسنا

برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile : 09143444846 واتساپ – تلگرام

Telegram: @abazizi

E-mail: abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

برای تحلیل داده های آماری با کیفیت بالا و قیمت مناسب همین جا کلیک کن.

25 آذر روز پژوهش بر همه ی دوستداران علم و دانش، پژوهشگران مبارک باد

پاسخ دهید

25 آذر روز پژوهش بر همه ی دوستداران علم و دانش، پژوهشگران مبارک باد

پایه اصلی علم، پژوهش علمی است.

بدون پژوهش علمی علم هم معنا ندارد.

شاید بارزترین نقطه تفاوت بین جوامع پیشرفته و عقب مانده ، در تفکر علمی و پژوهشی باشد.

در کشور های پیشرفته همه چیز بر اساس تحقیقات علمی است. اما در کشورهای توسعه نیافته بر اساس احساس، خرافات، عوام گرایی و مردم فریبی است.

امروزه متأسفانه جامعه ما از تصمیم های چنیدن ساله نادرست مسئولین به خود می نالد و دچار مشکلات عدیده ای است.

متأسفانه باید قبول کنیم نظام آموزشی (آموزش و پورش، آموزش عالی، آموزش فنی و حرفه ای و …)، نظام صنعتی، کشاورزی ، اقتصادی ، محیط زیست و … در کشور ما نمره قابل قبولی ندارد و مردود شده است!

تحلیل داده های آماری — تحلیل های کمی با نرم افزار های : SPSS – Amos – Pls تحلیل های کیفی با نرم افزار های : Maxqda – NVivo

چرا؟ در یک کلام باید گفت که با مسائل کشور برخورد سیستمی و علمی نشده است.

متأسفانه مسئولین ما همه چیز را در برنامه های کوتاه مدت موقتی خلاصه کرده اند. فقط بلدند حرف بزنند و بخشنامه صادر کنند.

تجربه نشان داده است در بسیاری از مواقع اگر مسئولین ما بنشینند و هیچ کاری نکنند بهتر خواهد بود!

انشاا… روزی برسد که کشور عزیزمان از این مشکلات رهایی یابد.

برای رهایی از این مسائل چاره ای نداریم جز اینکه با مسائل برخورد علمی داشته باشیم.

حال که روز 25 آذر ماه را روز پژوهش نام نهاده اند، امید است به این مهم توجه شود.

امید است آن را در بخشنامه ، همایش و نمایش خلاصه نکنند و دید اساسی به آن داشته باشند.

25 آذر روز پژوهش بر همه ی دوستداران علم و دانش، پژوهشگران مبارک باد.

💢۲۰ کاری که نباید اجازه بدهید کسی شما را وادار به انجام آنها کند:

پاسخ دهید

💢۲۰ کاری که نباید اجازه بدهید کسی شما را وادار به انجام آنها کند:

۱) نگذارید دیگران شما را به بحث‌های غیرضروری بکشند.

۲) نگذارید دیگران منفی‌بافی خود را به شما منتقل کنند.

۳) نگذارید دیگران نقاط تاریک و زخم‌های زندگی شما را مدام به یاد شما بیاورند و شما را خجالت‌زده کنند.

۴) نگذارید دیگران مدام اشتباهات شما را فهرست کنند و اعتماد به نفس شما را مختل کنند. هیچ کس بدون اشتباه کردن، بزرگ نمی‌شود.

۵) نگذارید دیگران راستی‌های حقیقی را در پیش شما کژ جلوه دهند.

۶) نگذارید کسی به شما زور بگوید.

۷) با دوستانی که صادق نیستند، دمخور نشوید.

۸) با کسانی که کارشان دروغگویی است، هم کلام نشوید.

۹) با کسانی که تنها هدفشان از معاشرت با شما، سود جستن از توانایی‌ها و امکانات شماست، نگردید.

۱٠) کسانی را که تنها به خاطر سرگرمی و یا ناچاری با شما طرح دوستی می‌ریزند، جدی نگیرید.

۱۱) نگذارید کسی بین شما و افراد شایسته و صادق قرار بگیرد.

۱۲) نگذارید کسانی که از شما متنفرند، شما را به وادی نفرت بکشند.

۱۳) نگذارید مردم تخم کینه را در دل شما بکارند.

۱۴) نگذارید کسی با آگاهی از گذشته‌ شما، حالای شما را تباه کند.

۱۵) نگذارید ترسوها شما را متقاعد کنند که تغییر چیز بدی است.

۱۶) نگذارید شما را از تعقیب اهدافتان دور کنند.

۱۷) نگذارید کسی رؤیاهایتان را مسخره کند.

۱۸) نگذارید کسی شما را از تلاش بیشتر، دلسرد کند.

۱۹) نگذارید کسی شما را به چیزهای سطح پایین قانع کند.

۲٠) نگذارید کسی بهانه‌ شادی را حتی به خاطر خوشی‌های کوچک از شما دریغ کند.

فهرست کردن و تأیید این نبایدها ساده است، اما در مقام عمل، اجرای آنها محتاج تجربه و نیز تیزهوشی است.

✏️عصر دانائی و توسعه ایران

برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile : 09143444846 واتساپ – تلگرام

Telegram: @abazizi

E-mail: abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

برای تحلیل داده های آماری با کیفیت بالا و قیمت مناسب همین جا کلیک کن.

تبدیل سریع تصویر به متن فارسی و همچنین تبدیل pdf فارسی به متن با استفاده از Google Drive

پاسخ دهید

تبدیل سریع تصویر به متن فارسی

این روش به صورت زیر و با کمک گوگل درایو انجام میشه…

گوگل با ابزار Google Docs امکانی فراهم کرده که شاید در وهله اول به چشم نیاد، اما پشتیبانی عالی از زبان فارسی داره و اینکار رو بخوبی برامون انجام میده، در ادامه روش کار توضیح میدم.

1- مرحله اول : آپلود تصاویر در Google Drive

گوگل درایو باز کنید، یک فولدر داخلش ایجاد کنید و تمام تصاویر یا فایل های اسکن شده خودتون رو آپلود کنید.

https://drive.google.com/

نکته : اگر فایلتون PDF هست میتونید با استفاده از نرم افزار های خوندن PDF یا ابزار های آنلاین مثل این سایت خروجی JPG بگیرید.

🌐 http://pdftoimage.com/

2- مرحله دوم : باز کردن تصاویر در

Google Docs

روی تصاویر کلیک راست کنید و از منو Open With -> Google Docs رو انتخاب کنید.

3- مرحله سوم : گرفتن خروجی متنی

شما به صفحه جدیدی هدایت می شو ید که در بالای صفحه تصویر آپلود شده و در پایین متن قابل ویراش و جستجو آماده است.

حالا میتونید از منو File -> Download as خروجی مورد نظرتونی (docx، txt و … ) رو هم انتخاب و دانلود کنید.

برای آموزش کامل فیلم زیر را در مشاهده نمایید.

برای مشاهده لیست همه ی پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد کلیک فرمایید.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile : 09143444846 واتساپ – تلگرام

Telegram: @abazizi

E-mail: abazizi1392@gmail.com

وبلاگ ما

برای تحلیل داده های آماری با کیفیت بالا و قیمت مناسب همین جا کلیک کن.