بایگانی ماهیانه: سپتامبر 2021

تعلیم و تربیت آموزش و پرورش درس خواندن

پرسشنامه درجه بندی SNAP-IV – اختلال نقص توجه/ بیش‌فعالی (ADHD)

پرسشنامه درجه بندی SNAP-IV – اختلال نقص توجه/ بیش‌فعالی (ADHD)-

اختلال نقص توجه/ بیش‌فعالی (ADHD) یکی از رایجترین و عمومی‌ترین اختلال‌های رفتاری و مشکلات روانشناختی کودکان است (بارکلی، 1997).

 این اختلال، اختلالی عصبی- رشدی است که با سه ویژگی اصلی؛ یعنی نارسایی توجه، بیش فعالی و تکانشگری توصیف می شود و بر 3 تا 7 درصد از کودکان اثر می‌گذارد (انجمن روانپزشکی آمریکا،2000 ).

 سن شروع این اختلال را پیش از 5 سالگی (سازمان بهداشت جهانی، 1996) یا 7 سالگی (انجمن روانپزشکی آمریکا، 2000) تعیین کرده‌اند،

 ولی با این وصف، تعیین سن برای این اختلال کار دشواری است، چرا که یافته‌ها نشان داده‌اند گاهی این اختلال پس از سنین یاد شده تشخیص داده می‌شود (اپلیگیت و همکاران، 1997)

و از این رو می‌توان نتیجه گرفت که تاکید بر ملاک قرار دادن سن 7 سال در تشخیص، کاربردی ندارد (بارکلی، 1997).

پرسشنامه اختلال کمبود توجه – بیش فعالی (SNAP-IV) توسط سوانسون، نولان و پلهام در سال (۱۹۸۰) طراحی و تدوین شده است.

  این پرسشنامه برای سنجش اختلال کمبود توجه – بیش فعالی در کوکان  است و توسط والدین کودک تکمیل می شود.

 این پرسشنامه دارای ۱۸ سوال و ۲ مولفه می باشد .

 بر اساس طیف سه گزینه ای لیکرت با سوالاتی مانند (کودک اغلب نمی تواند به جزئیات توجه کند و از روی بی دقتی اشتباه می کند.) به سنجش اختلال کمبود توجه – بیش فعالی در کوکان می پردازد.

این آزمون اولین بار توسط سوانسون، نولان و پلهام[1] در سال 1981و براساس نشانه های اختلال در DSMساخته شد.

 با تجدیدنظرهایی که در DSMصورت گرفت ویرایش های اصلاح شده این آزمون نیز در دسترس قرار گرفت.

3 مقاله رایگان  

توجه! توجه!

لازم به ذکر است که در بسیاری از سایت ها این پرسشنامه گذاشته شده است، اما متأسفانه روش نمره گذاری را به درستی و مطابق مقالات علمی بیان نکرده اند و عبارات  مربوط به مولفه ها ( خرده مقیاس ها)  را مشخص نکرده اند لذا در عمل چنین پرسشنامه غیر قابل استفاده است ودر صورت خرید چنین پرسشنامه ای زمان و  پولتان حرام می شود! و حتما در دفاع از پایان نامه و چاپ مقاله دچار مشکل خواهید شد.

برای مشاهده لیست همه ی  پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد  کلیک فرمایید.

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile : 09102194672

Telegram: @abazizi


[1] – Swanson, Nolan & Pelham

پرسشنامه استاندارد

 تحلیل آماری

تحلیل داده های آماری

تحلیل  داده های آماری با نرم افزار های کمی و کیفی  SPSS ، Amos, PLS, maxquda, NVivo   با قیمت ارزان و کیفیت بالا

تحلیل استنباطی  با SPSS:

  • بررسی نرمال بودن داده ها با روش های استنباطی
  • تحلیل عاملی اکتشافی انواع آزمون ها و پرسشنامه ها
  • بررسی پایایی Reliability مطالعه و ضریب آلفای کرونباخ
  • انواع آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک: مانند
  • تحلیل انواع رگرسیون  خطی
  • ·         انواع مدل‌های رگرسیونی غیرخطی Nonlinear Regression
  • مدل رگرسیون غیرخطی لجستیک Logistic Regression
  • انجام انواع تحلیل‌های عاملی Factor Analysis
  • تحلیل‌های آماری پیوسته General Linear Model
  • آنالیز کواریانس یک و چندبعدی ANCOVA و MANCOVA
  • آنالیز تشخیصی Discriminate Analysis و تحلیل ممیزی
  • ضریب کاپا توافق کل، توافق تصادفی و غیر تصادفی
  • خوشه‌بندی داده‌ها Clustering و تحلیل K-Means Cluster
  • بررسی آزمون‌های میانگین و نسبت در یک و چند جامعه
  • آزمون‌های پارامتری و ناپارامتری مستقل و وابسته
  • آنالیز واریانس و استفاده از توزیع آماری F
  • آزمون‌های آنالیز واریانس One-two way و Post Hoc
  • بررسی جدول مقایسه‌های چندگانه در آنالیز واریانس
  • آزمون کای-اسکوئر Chi-square و فرضیه استقلال کمیت‌ها
  • استفاده از Automatic Linear Modeling در رگرسیونی
  • ضرایب همبستگی Pearson ، Spearman و Kendall’s
  • و …
  • تحلیل با نرم افزار هی ایموس (Amos) و پی ال اس  PLS
  • رسم انواع مدل ها
  • انجام تحلیل عاملی تأییدی
  • مدل های رگرسیون ساده و چند گانه
  • ماتریس های کوواریانس و همبستگی
  • مدل های مسیر
  • مدل های عاملی تأییدی
  • تحلیل  میانجی
  • تحلیل تعدیل گر
  • مدل های آشیان و غیر آشیان
  • مدل های بازگشتی
  • مدل عاملی مرتبه دوم
  • مدل های معادله ساختاری
  • هم خطی و شاخص تحمل
  • خودگردان سازی و بررسی معناداری پارامتر ها
  • نرمالیتی چند متغیره
  • ارائه شاخص های برازش مدل
  • مقایسه مدل ها
  • اصلاح مدل ها
  • اعتبارسنجی پرسشنامه ها (اعتبار همگرا، اعتبار ممیز، پایایی با ضریب آلفای کرونباخ ، روایی،
  • و …
  • تعین حجم نمونه با نرم افزار پیشرفته IBM SPSS Sample power
  • تحلیل های کیفی با نرم افزارهای کیفی  Maxqdq   و  NVivo
  • مقوله بندی و مضمون بندی داده های حاصل از مصاحبه، فیلم، عکس، متن، تصویر ،  PDF ، صوت و …
  • ارائه به وسیله جداول و گراف های زیبا
  • هزینه تحلیل ها بسیار پایین و در حدود 500 الی 700 هزار تومان خواهد بود.
  • روش های تماس با ما:
  • شماره موبایل:   09143444846 ( تماس، واتساپ، تلگرام، شاد)
  • ایمیل: abazizi1392@gmai.com
  • سایت :  rava20.ir

مقاله نویسی، پایان نامه نویسی

جلسه 21 مقدمات Spss: انواع مقیاسهای اندازه گیری متغیرها Measurement Scales

انواع مقیاس اندازه گیری متغیرها Measurement Scales

مقیاس اندازه گیری متغیرها Measurement Scales واحدهایی برای سنجش متغیرها در مطالعات علوم انسانی می‌باشند.

یک متغیر را می‌توان در سطوح مختلف اندازه‌گیری کرد.

انتخاب سطح مناسب برای اندازه‌گیری متغیر مورد مطالعه باعث می‌شود که داده‌ها مورد گردآوری گویای واقعیت مورد مطالعه باشند.

متغیرها ماهیتی کیفی دارند که با مقیاس اسمی و رتبه‌ای مورد سنجش قرار می‌گیرند.

برخی متغیرها نیز ماهیت کمی دارند و با مقیاس فاصله‌ای و نسبی مورد سنجش قرار می‌گیرند.

به‌طور کلی چهار سطح یا مقیاس برای اندازه‌گیری متغیرها می‌توان منظور داشت:

  • مقیاس اسمی
  • مقیاس رتبه‌ای
  • مقیاس فاصله‌ای
  • مقیاس نسبتی

مقیاس اسمی Nominal Scale

مقیاس اسمی برای اندازه‌گیری متغیرهای مقوله‌ای به کار می‌رود.

این مقیاس شامل حداقل دو مقوله متمایز است که هیچگونه تقدم یا تأخر در آن وجود ندارد.

به عبارت دیگر میان مقوله‌های مقیاس اسمی نمی‌توان ترتیب خاصی درنظر گرفت. مثلاً برای متغیر جنسیت، دو مقوله نمی‌توان ترتیب ویژه‌ای منظور داشت.

مقیاس رتبه‌ای Ordinal scale

مقیاس رتبه‌ای برای اندازه‌گیری متغیرهایی بکار می‌رود که پیوسته بوده و تفاوت حالتهای مختلف صفت متغیر فقط از نظر سلسله مراتب وضع افراد قابل نمایان ساختن باشد.

مثلاً برای تعیین رتبه‌های کنکور می‌توان مقیاس رتبه‌ای را بکار برد و افراد را در مراتب: رتبه اول، دوم تا رتبه آخر دسته‌بندی کرد.

از جمله متغیرهایی که مقیاس رتبه‌ای برای آنها بکار می‌رود متغیر نگرش می‌باشد.

مقیاس فاصله‌ای Interval Scale

مقیاس فاصله‌ای مقیاسی است که به‌وسیله آن می‌توان متغیرهای کمی را که دارای مبدأ اختیاری هستند اندازه‌گیری کرد.

به وسیله این مقیاس نه‌تنها می‌توان افراد را رتبه‌بندی کرد بلکه تفاوت آنها، از نظر صفت متغیر مورد مطالعه، را نیز می‌توان معین کرد.

اما این مقیاس دارای صفر مطلق نمی‌باشد. مثلاً برای اندازه‌گیری هوش، ارزیابی عملکرد از مقیاس فاصله‌ای استفاده می‌شود. چه متغیر هوش دارای مقدار صفر نمی‌باشد.

مقیاس نسبتی Ratio Scale

مقیاس نسبتی، که بالاترین سطح اندازه‌گیری است، مقیاسی است که دارای مبدأ صفر مطلق بوده و از فاصله‌های مساوی برخوردار است.

برای هردو مقدار این مقیاس می‌توان نسبتی را تعیین کرد که حاکی از بیشی مقدار صفت متغیر در یک فرد نسبت به فرد دیگر مورد مطالعه باشد.

مثلاً در اندازه‌گیری سالهای خدمت کارکنان، می‌توان فردی یافت که تازه استخدام باشد و سابقه خدمتش صفر باشد.

همچنین، مثلاً، می‌توان نسبت سابقه خدمت دو نفر که یکی دارای سابقه خدمت ۱۰ سال و دیگری۵سال است را حساب کرد.

دراین مثال، نفر اول سابقه خدمتش دوبرابر نفر دوم است و نسبت سابقه‌شان ۲ می‌باشد که مساوی نسبت سابقه خدمت دونفر دیگر از کارکنان است که سابقه خدمت آنان به‌ترتیب ۶ سال و ۳ سال می‌باشد.

به عبارت دیگر مقیاس نسبتی علاوه بر دارا بودن ویژگیهای مقیاس فاصله‌ای دارای مبدأ واقعی( صفر مطلق) نیز می‌باشد.

مقیاس اندازه گیری متغیرها در نرم‌افزار SPSS

دسته‌بندی چهارگانه سنجش متغیرهای پژوهش که توسط استنلی اسمیت استیونس ارائه شد در بیشتر منابع مورد استفاده قرار می‌گیرد.

با این وجود بسیاری از دانشجویان برای شناخت این متغیرها در نرم‌افزار SPSS دچار مشکل هستند.

همانطور که در شکل زیر نیز مشاهده می‌کنید در نرم‌افزار SPSS از سه نوع مقیاس برای سنجش متغیرهای مختلف استفاده می‌شود.

بنابراین دانشجویان همیشه از من می‌پرسند از کدام مقیاس باید استفاده کنند؟انواع مقیاس در SPSS

انواع مقیاس SPSS

در پاسخ باید بگویم نرم‌افزار SPSS و شرکت IBM تفاوتی بین مقیاس نسبی و فاصله‌ای در نظر نگرفته است.

بنابراین اگر از داده‌های پرسشنامه طیف لیکرت استفاده می‌کنید یا با اعداد واقعی کار می‌کنید از گزینه Scale استفاده کنید

. اگر از اطلاعات جمعیت‌شناختی یا هر نوع متغیر اسمی دیگری استفاده می‌کنید از گزینه Nominal استفاده کنید.

برخی متغیرهای جمعیت‌شناختی مانند تحصیلات نیز بهتر است روی مقیاس ترتیبی یعنی Ordinal تنظیم شوند.

اگر پرسشی داشتید در قسمت دیدگاه‌ها زیر همین مطلب مطرح کنید.

منبع : انواع مقیاس اندازه گیری متغیرها نوشته آرش حبیبی کتاب آموزش SPSS

توضیحات کاربردی و دقیق تر این موضوع را در فیلم زیر مشاهده کنید:

 

 

 

جلسه 20: مقدمات Spss: متغیر و ثابت در پژوهش

متغیر چيست؟

متغیر یک مفهوم است که بیش از دو یا چند ارزش یا عدد به آن اختصاص داده می ­شود. به عبارت دیگر متغیر به ویژگی­ هایی اطلاق می­شود که می­توان آنها را مشاهده یا اندازه ­گیری کرد. و دو یا چند ارزش یا عدد را جایگزین آنها نمود. عدد یا ارزش نسبت داده به متغیر، نشان­دهنده تغییر از یک فرد به فرد دیگر یا از یک حالت به حالت دیگر است.

ثابت صفتی است که در بین کلیه افراد نمونه یکسان می باشد.

این مفاهیم به صورت کاربردی در فیلم زیر تشریح شده است. 

 

خواص فراوان سبزه گندم برای سلامتی

خواص فراوان سبزه گندم برای سلامتی

آیا می‌دانستید سبزه گندم که گاه آن را برای اعیاد و حتی عید نوروز سبز می‌کنید، دارای فواید فراوانی برای سلامتی است.

به گزارش حوزه کلینیک گروه علمی پزشکی باشگاه خبرنگاران جوان  به نقل از «تایمز آو ایندیا»، برگ‌های تازه جوانه زده گیاه گندم معمولی که به عنوان «علف گندم» و یا «سبزه گندم» می‌گویند، دارای فواید بسیاری است.

شواهدی وجود دارد که نشان می‌دهد استفاده از سبزه گندم به هزاران سال پیش باز می‌گردد که در آن زمان، مصریان باستان از آن برای مزایایی که برای سلامتی داشت، استفاده می‌کردند. به خاطر منافع فراوانی که سبزه گندم برای سلامتی دارد، این گیاه به عنوان یک ماده غذایی فوق‌العاده محسوب می‌شود.

مزایای سبزه گندم

سبزه گندم که به دلیل مقدار بالای کلروفیل به «خون سبز» نیز معروف بوده، یک ماده غذایی فوق العاده است که در طول سالیان متمادی به دلیل مواد مغذی درون آن، محبوبیت زیادی را نیز کسب کرده است.

سبزه گندم از گیاه گندم و برگ‌های تازه جوانه زده گندم به عمل می‌آید و سرشار از آنتی اکسیدان است. گفته می‌شود گیاه گندم دارای خواص ضد التهابی و ضد باکترایی است که می‌تواند در کاهش وزن، کاهش سطح کلسترول و درمان دیابت مؤثر باشد. سبزه گندم همچنین می‌تواند در به حداقل رساندن خطر سرطان کمک کند.

معمولا برای مصرف این گیاه پر خاصیت، از عصاره آن (آب گرفته شده آن) را مصرف می‌کنند؛ هرچند امروزه شما می‌توانید به راحتی کپسول  یا حتی پودر آن را تهیه کنید.

اگر به دنبال راهی آسان برای کاهش وزن هستید، پاسخ شما در سبزه گندم است. استفاده منظم از عصاره سبزه گندم، سطح کلسترول را کاهش می‌دهد و متابولیسم را تنظیم می‌کند. تحقیقات مختلف ثابت کرده است که سبزه گندم حاوی سلنیوم است که می‌تواند عملکرد تیروئید را بهبود بخشد که همین امر، نقش مهمی در کنترل وزن افراد دارد.

عصاره سبزه گندم

سبزه گندم دارای مواد مغذی مختلف بوده و سرشار از فیبر است. سبزه گندم همچنین می‌تواند اشتها را کنترل کند و سبب کاهش میل به غذا شود.

کمک به گوارش غذا

این نوع سبزه سرشار از آنزیم‌هایی است که به تجزیه غذای خورده شده در طول روز کمک می‌کند و سبب می‌شود تا معده بتواند مواد مغذی بیشتری را جذب کند. بدین ترتیب گوارش بهتری صورت می‌گیرد.

بهبود عملکرد شناختی

گفته می‌شود که سبزه گندم دارای خاصیت حفاظت از نورون هاست که می‌توانند از مشکل از دست رفتن حافظه جلوگیری کرده و اضطراب را بهبود بخشد؛ بنابراین یک لیوان آب سبزه گندم می‌تواند به واقع سلامت روانی فرد را بهبود بخشد.

کمک به درمان سرطان

یکی دیگر از خواصی که برای سبزه گندم ذکر می‌شود، خواص ضد سرطانی است. طبق گفته برخی از دانشمندان، سبزه گندم ساختار مشابهی با هموگلوبین دارد که نوعی پروتئین است که اکسیژن را در کل بدن حمل می‌کند. بار‌ها شاید گفته شده باشد که استفاده از سبزه گندم می‌تواند اکسیژن رسانی به خون را افزایش دهد؛ همچنین سبزه گندم می‌تواند سلول‌های سرطانی در حال رشد را نیز از بین ببرد. سبزه گندم به دلیل مشخصات تغذیه‌ای خود می‌تواند عوارض شیمی درمانی را کاهش دهد.

عصاره سبزه گندم
عصاره نوشیدنی سبزه گندم

کنترل دیابت

سبزه گندم دارای ترکیبی شبیه انسولین است که می‌تواند سطح قند خون را در بیماران دیابتی بهبود بخشد. مصرف آن همچنین می‌تواند شاخص گلیسمی را کاهش دهد.

تقویت ایمنی

سبزه گندم توانایی بهبود گلبول‌های قرمز خون را دارد که باعث تقویت ایمنی عالی بدن می‌شوند؛ بنابراین در صورتی که خواهان آن هستید تا در این همه گیری که این روز‌ها شاهد آن هستیم، مصونیت بیشتری داشته باشید، صبح زود با معده خالی یک مقدار سبزه گندم مصرف کنید.

پودر سبزه گندم
پودر سبزه گندم

چگونه سبزه گندم را مصرف کنیم؟

شکی نیست که این گیاه، یکی از مواد مغذی فوق العاده‌ای است که دارای فواید فراوانی است. اگر شما نیز با این موارد گفته شده، قانع شده اید که این گیاه دارای مواد مغذی فراوانی است، کافی است عصاره سبزه گندم را اول صبح به شکل ناشنا مصرف کنید. در غیر اینصورت می‌توانید آن را به شکل قرص، کپسول و یا پودر در رژیم غذایی خود بگنجانید.

کپسول سبزه گندم

البته به یاد داشت باشید بهترین شیوه مصرف این گیاه، شکل تازه آن است.

برگرفته از باشگاه خبرنگاران جوان

مقاله نویسی، پایان نامه نویسی

توصیف و استنباط در آمار

توصیفی و آمار استنباطی

آمار با توجه به چگونگی سازماندهی داده ها به اشکال قابل اندازه گیری، یکی از مهمترین بخش های تحقیق امروز است.
با این حال ، برخی از دانشجویان بین آمار توصیفی و استنباطی دچار سردرگمی می شوند و انتخاب بهترین گزینه برای استفاده در تحقیق خود را برای آنها دشوار می کند.
اگر از نزدیک دقت کنید ، تفاوت بین آمار توصیفی و استنباطی در نام های داده شده آنها کاملاً مشهود است.
“توصیفی” داده ها را توصیف می کند ، در حالی که “استنباطی” استنباط می کند یا به محقق اجازه می دهد تا بر اساس اطلاعات جمع آوری شده به نتیجه گیری برسد.
بطور خلاصه:
اگر بر اساس شاخص های آماری محاسبه شده بر مبنای سرشماری (پارامتر ها) به تحلیل نتاج در باره ی جامعه آماری بپردازیم، در حال توصیف آماری هستیم.
همچنین اگر بر اساس شاخص های آماری محاسبه شده بر مبنای نمونه گیری (آماره ها) به تحلیل نتاج در باره ی نمونه ی  آماری بپردازیم، بازم در حال توصیف آماری هستیم. 
اما اگر بر اساس شاخص های آماری محاسبه شده بر مبنای نمونه گیری  به تحلیل نتاج در باره ی جامعه آماری بپردازیم، در حال استنباط آماری هستیم. 
به عبارت دقیق تر برآورد پارامترها را با استفاده از آماره ها استنباط آماری نامیده می شود. 
در فیلم زیر این مفاهیم به دقت بررسی شده اند. پیشنهاد می شود حتماً این آموزش را از روا20 نگاه کنید. 
 
 
مقاله نویسی، پایان نامه نویسی

روش تحقیق آمیخته چیست؟  انواع روش تحقیق آمیخته چیست؟  Mixed Method

روش تحقیق آمیخته چیست؟  انواع روش تحقیق آمیخته چیست؟  Mixed Method

در یک دسته بندی کلی از نظر نوع داده سه نوع روش تحقیق داریم : کمی، کیفی و آمیخته

روش های تحقیق کمی مبتنی بر دیدگاه تجربه‌گرایی (پوزیتیویسم) است.

روش های تحقیق کیفی نیز بیشتر بر پارادایم تفسیری استوار است. 

روش تحقیق آمیخته ، رویکردی پژوهشی است که در آن از ترکیبی از روش‌های کمی و کیفی به صورت همزمان استفاده می‌شود.

در مطالعات داخلی این روش طرح تحقیق آمیخته اکتشافی نیز نامیده می شود.

در روش آمیخته معمولاً  ابتدا با استفاده از روش‌های کیفی به شناسایی مقوله‌های زیربنایی پدیده مورد مطالعه پرداخته می‌شود.

سپس در فازی کمی به طراحی الگویی براساس مقوله‌های شناسایی شده، اقدام می‌شود.

مراحل تحقیق کیفی

به طور کلی در تحقیقات ترکیبی در گام نخست از روش‌های کیفی استفاده می‌شود.

انواع روش پژوهش کیفی براساس مطالعات کتابخانه‌ای یا با ابزار مصاحبه انجام می‌شوند.

از طریق تحلیل محتوای متون تخصصی به مقوله‌های زیربنایی پدیده مورد مطالعه دست پیدا می‌شود.

متون تخصصی می‌توانند کتاب‌ها یا مقالات موجود باشند.

اگر ادبیات و پیشینه پژوهش غنی باشد از این روش استفاده می‌شود.

در غیر این صورت متون تخصصی همان مصاحبه‌هایی است که به صورت مکتوب در آمده است.

 پس از انجام مراحل تحقیق کیفی نوبت به مراحل کمی می‌رسد.

در این مرحله با استفاده از مدل‌های اکتشافی یک الگوی اولیه ترسیم می‌شود.

در نهایت با استفاده از روش‌های تاییدی به اعتبارسنجی و ارائه الگوی نهایی پرداخته می‌شود.

به طورکلی مراحل  روش تحقیق آمیخته به صورت زیر است:

بخش کیفی : انجام مصاحبه های تخصصی با صاحب نظران با استفاده از مصاحبه ساخت یافته و نیم ساخت یافته.

ثبت و ذخیره مصاحبه ها به صورت متن و تحلیل محتوا با نرم افزارهایی مانند نرم افزارNvivo  و  Maxqda و استخراج شاخص های اولیه

بخش میانی : استفاده از تکنیک دلفی برای اطمینان از شاخص‌های استخراج شده و شناسایی شاخص‌های نهایی

بخش کمی : طراحی پرسشنامه های لازم برای گردآوری داده‌ها پیرامون شاخص‌های شناسایی شده

انواع تحقیق آمیخته

محققان بسیاری تا کنون سعی بر تقسیم‌بندی و طبقه‌بندی انواع روش‌های تحقیق آمیخته کرده‌اند، و هرکدام از آنها انواع گوناگون برای این روش تحقیق مطرح کرده‌اند. کرسول و پلانو کلارک (2007) پیشنهاد کرده‌اند که قبل از انتخاب یک نوع خاص از روش‌های تحقیق آمیخته، باید سه تصمیم اساسی اتخاذ شود.

گرفتن سه تصمیم مهم قبل از انتخاب یکی از روش‌های تحقیق آمیخته

  • تصمیم اول در رابطه با این است که مراحل روش‌های کمی و کیفی به صورت همزمان اتفاق بیافتند متوالی و پشت سر هم.
  • تصمیم کلیدی بعدی این است آیا هر دو روش ( کمی و کیفی) دارای اولویت و اهمیت برابری هستند؛
  • سومین مسئله این است که تعیین شود هر کدام از روش‌های کمی و کیفی در کجا با هم ترکیب شوند.

نتیجه یک مطالعه نشان داده که دوسوم پژوهش‌ها به صورت توالی پشت سرهم اجرا می‌شوند، در اکثریت آنها اولویت با روش‌شناسی کمی است و ترکیب این دو غالباً در مرحله‌ی تفسیر نتایج اتفاق می‌افتد تا در مرحله تجزیه و تحلیل.

باید بیان کرد که از آنجا که روش‌های تحقیق کمی و کیفی به تنهایی نمی‌توانند پیچیدگی‌های مسایل و عناصر تشکیل‌دهنده نظام‌های تولید کالا و خدمات را بدون اریبی مورد مطالعه قرار دهند،ترکیب این روش‌ها مورد استفاده قرار گرفته و از آن تحت عنوان روش تحقیق آمیخته یاد شده است.در دهه گذشته استفاده از روش‌های تحقیق‌ آمیخته گسترش یافته است.

طـرح‌های تحقیق آمیخته را از یک نظر مـی‌توان بـه‌ دو‌ بخش‌ عمده تقسیم کرد:طرح‌های تحقیق به‌ روش‌ آمیخته‌ و طرح‌های تحقیق با مدل آمیخته.طرح‌های تحقیق به روش آمیخته طرح‌هایی هستند که در آن‌ها پژوهشگر در آغاز بررسی از پارادیـم‌ تـحقیق‌ کمی‌ استفاده می‌کند و سـپس طـرح تحقیق مبتنی بر‌ پارادیم‌ کیفی را به کار می‌برد.برای مثال، پژوهشگری ممکن است ابتدا یک طرح تحقیق آزمایشی(کمی)را به اجرا درآورد و پس‌ از‌ آن‌ به اجرای یک مصاحبه گروه‌های کانونی(کیفی)با آزمودنی‌ها بپردازد تـا نـظر‌ آنان را نسبت به نتایج طرح آزمایشی جویا شود و میزان توافق آنان را با نتایج آزمایش مورد‌ تحلیل‌ قرار‌ دهد.به عبارت دیگر طرح‌های تحقیق به روش آمیخته را می‌توان مانند‌ دو‌ بررسی کوچکتر در درون یک بـررسی وسـیع‌تر قلمداد کرد.

در طـرح‌های تحقیق با مدل آمیخته،پژوهشگر رویکردهای‌ کمی‌ و کیفی پژوهش را با هم می‌آمیزد و به اجرا در می‌آورد به‌ عنوان‌ مـثال،پژوهشگری‌ ممکن است یک بررسی پیمایشی را با استفاده از یک پرسشنامه شامل سـؤال‌های بـسته-پاسخ‌ و نـیز‌ انجام مصاحبه از طریق سؤال‌های باز-پاسخ(برای گردآوری داده‌های کیفی)به اجرا درآورد و سپس آن‌ ها‌ را تحلیل کند.یا این‌که،پژوهشگر دیگری مـمکن ‌ ‌اسـت ابتدا داده‌های کیفی را گردآوری کرده‌ و سپس‌ آن‌ها را به کمیت تبدیل کند و مورد تـحلیل قـرار دهد.

وانـگهی یکی دیگر‌ از‌ صاحب‌نظران طرح‌های تحقیق آمیخته را به شرح زیر به سه دسته تقسیم می‌کند:

الف.طرح‌های‌ تـحقیق‌ آمیخته بهم تنیده

ب.طرح‌های تحقیق آمیخته تشریحی

ج.طرح‌های تحقیق آمیخته اکتشافی

در اینجا به اختصار به‌ شـرح‌ هریک از این دسته‌ها پرداخـته می‌شود.

الف.طرح‌های تـحقیق آمیخته بهم تنیده

در این‌ نوع‌ طرح‌ها،پژوهشگر‌ به هردو مجموعه داده‌های کمی و کیفی وزن(اهمیت) مساوی می‌دهد.برای مثال برای پی بردن به‌ کیفیت‌ محیط‌ دوره و عملکرد یادگیری در دوره‌های آموزش رشد حرفه‌ای کارکنان،پژوهشگری که از‌ طرح‌ بهم-تنیده اسـتفاده می‌کند،سه مؤلفه را مورد توجه قرار می‌دهد:الف.در گردآوری نمره‌های آزمون عملکردی در دوره آموزشی‌ و اندازه‌گیری سایر متغیرها(از جمله دانش قبلی و…)و نیز گردآوری داده‌های کیفی از‌ طریق‌ مصاحبه و مشاهده به یک نسبت اهمیت‌ می‌دهد،‌ ب.داده‌های‌ کـمی و کـیفی مورد نظر را به‌ طور‌ همزمان گردآوری می‌نماید،ج.در تحلیل داده‌ها به مقایسه دو دسته داده‌های کمی و کیفی‌ می‌پردازد‌ تا همگونی یافته‌ها را نمایان‌ کند‌ و تطابق‌ نتیجه‌گیری‌ از‌ این دو دسته را آشکار سازد.

ب.طرح‌های تحقیق‌ آمیخته تشریحی

در این نـوع طـرح‌ها،پژوهشگر به منظور تشریح یک پدیده،وزن اصلی‌ را‌ به داده‌های کمی اختصاص می‌دهد،اما از‌ داده‌های کیفی برای تشریح‌ ابعاد‌ مختلف پدیده استفاده می‌کند.هم‌چنین،فرایند گردآوری‌ داده‌ها‌ را در دو مرحله به انجام می‌رساند.در مرحله اول داده‌های کـمی گـردآوری می‌شود،سپس‌ داده‌های‌ کیفی گردآوری می‌گردد.به عبارت دیگر،از‌ داده‌های‌ کیفی‌ برای توضیح بیشتر‌ و آشکار کردن برخی جنبه‌های‌ ابهام‌ برانگیز استفاده می‌شود.به رغم آشکاری مراحل انجام تحقیق،دشواری طرح تحقیق تشریحی در آن اسـت‌ کـه‌ پژوهـشگر درباره این‌که کدام جنبه از‌ پدیـده‌ مـورد مـطالعه‌ را‌ باید‌ با گردآوری داده‌های کیفی‌ بررسی کند،لازم است قبلا تصمیم‌گیری نماید.برای مثال،به منظور بررسی«فرایند اشتغال دانش‌آموختگان رشته‌هیا مدیریت در شهر‌ تهران»می‌توان‌ طـرح تـحقیق آمـیخته تشریحی را به‌ کار‌ برد.در‌ انجام‌ این‌ پژوهش،یکی از مـتغیرهای‌ اصـلی‌ مورد مطالعه می‌تواند مدت زمان بیکاری پس از دانش‌آموختگی باشد.بنابراین با گردآوری داده‌های کمی درباره این‌ متغیر،دامنه‌ و مدت زمان بیکاری مـشخص مـی‌شود. بـه‌ویژه با‌ تعیین‌ فراوانی‌ و نسبت‌ دانش‌آموختگان‌ در طیف بیکاری،می‌توان توزیع فراوانی صـفت متغیر را آشکار کرد.پس از این مرحله پژوهشگر می‌تواند با شناسایی دانش

آموختگانی که کمترین و بیشترین مدت زمان بیکاری را داشته‌اند،نسبت‌ به گـردآوری دادهـ‌های کـیفی از طریق مصاحبه و مشاهده مستقیم اقدام کند و اطلاعات تفصیلی درباره فرایند اشـتغال/بیکاری آنـان را به دست آورد و مورد تحلیل قرار دهد.

ج.طرح‌های تحقیق آمیخته‌ اکتشافی

در طرح‌های تحقیق آمیخته اکتشافی،پژوهشگر در صدد زمینه‌یابی درباره«موقعیت نامعین»می‌باشد.برای ایـن مـنظور ابـتدا به گردآوری داده‌های کیفی می‌پردازد.انجام این مرحله او را به توصیف جنبه‌های بی‌شماری از پدیـده هـدایت‌ مـی‌کند.با‌ استفاده از این شناسایی اولیه،امکان صورت‌بندی فرضیه(هایی)درباره بروز پدیده مورد مطالعه فراهم می‌شود.پس از آن،در مـرحله بـعدی،پژوهشگر مـی‌تواند از طریق گردآوری داده‌های کمی،فرضیه(ها)را‌ مورد‌ آزمون قرار دهد.

بنابراین در‌ این‌ نوع طرح‌های تحقیق آمیخته،به دادهـ‌های کـیفی اهمیت بیشتری داده می‌شود.علاوه بر آن در توالی گردآوری داده‌ها ابتدا داده‌های کیفی و سپس داده‌های کـمی گـردآوری‌ مـی‌شوند.بالاخره،پژوهشگر‌ بر مبنای یافته‌های حاصل‌ از‌ داده‌های کیفی، سعی بر آن دارد که داده‌های کمی را گردآوری کند تـا تـعمیم‌پذیری یافته را میسر سازد.

همانند سایر رویکردهای پژوهش که به آنها اشاره شد رویکرد ترکیبی نیز دارای دسته‌بندی‌ها گوناگون در ادبیات روش‌شناسی پژوهش است.

کرسول  یک دسته‌بندی چهارگانه از رویکرد ترکیبی ارائه داده است: طرح موازی همگرا ، طرح متوالی اکتشافی  طرح متوالی توضیحی ، و طرح تحولی، لانه‌ای، و چندمرحله‌ای. از آنجا که دسته‌بندی کرسول توجه بیشتری در نوشته‌های دانشگاهی به خود جلب کرده، در اینجا روش‌های مطرح در رویکرد ترکیبی را بر اساس این دسته‌بندی تشریح خواهیم کرد.

الف)طرح موازی همگرا

در میان روش‌های پژوهش تعریف شده در رویکرد ترکیبی، به احتمال طرح موازی همگرا رایج‌ترین طرح در پژوهش‌های دانشگاهی است. پژوهشگرانی که در تحقیق آمیخته تازه‌کار هستند، اغلب به این روش ترکیبی فکر می‌کنند، چراکه تصور می‌کنند در رویکرد ترکیبی حتماً داده کمی و کیفی با همدیگر ترکیب می‌شوند. در هر صورت، در این روش پژوهش پژوهشگر داده کمی و کیفی را گردآوری و آنها را به صورت مجزا تجزیه و تحلیل می‌کند. سپس با مقایسه این نتایج در مورد تأیید یا تکذیب یافته‌های یک رویکرد از طریق دیگری قضاوت می‌کند. فرض اصلی این روش آن است که داده کمی و کیفی اطلاعات متفاوتی برای پژوهشگر فراهم می‌کنند.

از این رو، از ویژگی‌های روش موازی همگرا آن است که گردآوری و تجزیه و تحلیل داده در هر دو رویکرد کمی و کیفی به صورت هم‌زمان اتفاق خواهد افتاد، اولویت دو رویکرد در پژوهش برابر است، تجزیه و تحلیل داده در هر کدام از رویکردها به صورت مستقل انجام می‌شود، و در مرحله تفسیر نتایج هر دو رویکرد با همدیگر ترکیب می‌شوند.

ب)طرح متوالی اکتشافی  

طرح متوالی اکتشافی  که نام دیگر این روش «طرح متوالی تبینی» است. این روش برای افرادی مناسب است که پایه آنها در روش‌های پژوهش کمی قوی است، اما در پژوهش‌های کیفی به نسبت تازه‌کار هستند. پژوهش‌هایی که با کمک این روش انجام می‌شوند، به طور معمول ساختاری دو مرحله‌ای دارند؛ در گام نخست پژوهشگر به گردآوری داده کمی با استفاده از روش‌های کمی پرداخته و این داده را تجزیه و تحلیل می‌کند، و در گام دوم از یافته‌ها و نتایج گام اول برای طراحی پژوهش کیفی استفاده خواهد شد.

ج) طرح متوالی توضیحی

از ویژگی‌های روش متوالی توضیحی آن است که گردآوری و تجزیه و تحلیل داده در دو رویکرد کمی و کیفی به صورت غیر هم‌زمان و ترتیبی اتفاق خواهد افتاد، در این روش اولویت با رویکرد کمی است، تجزیه و تحلیل داده در هر کدام از رویکردها به صورت مستقل و ترتیبی انجام می‌شود، و از نتایج کمی در مرحله تفسیر (مرحله کیفی) کمک گرفته خواهد شد.

بر خلاف روش متوالی توضیحی، در روش متوالی اکتشافی اولویت با رویکرد کیفی است. به عبارت دیگر، روش متوالی اکتشافی برای پژوهشگرانی بهتر و کاربردی‌تر است که در روش کیفی متبحر بوده، و دانش نسبتاً کمتری در رویکرد کمی دارند. بنابراین، اگر ما روش متوالی توضیحی را برعکس کرده و با رویکرد کیفی پژوهش را آغاز کنیم، از روش متوالی اکتشافی استفاده کرده‌ایم. پژوهش‌هایی که به این روش انجام می‌شوند نیز به طور معمول دو مرحله‌ای هستند. در گام نخست پژوهشگر از روش کیفی استفاده کرده، داده را گردآوری و آن را تجزیه و تحلیل می‌کند. سپس در گام بعد از این نتایج در روش کمی بهره می‌برد. پژوهشگران اغلب زمانی از این روش استفاده می‌کنند که قصد توسعه مقیاس یا ابزاری بهتر برای سنجش متغیری از طریق یک نمونه محدود را دارند؛ و می‌خواهند بدانند که آیا نتایج حاصل از یک نمونه کوچک (گام کیفی) می‌تواند به جامعه بزرگتری تعمیم یابد (گام کمی).

از ویژگی‌های روش متوالی اکتشافی آن است که گردآوری و تجزیه و تحلیل داده در دو رویکرد کمی و کیفی به صورت غیر هم‌زمان و ترتیبی اتفاق خواهد افتاد، در این روش اولویت با رویکرد کیفی است، تجزیه و تحلیل داده در هر کدام از رویکردها به صورت مستقل و ترتیبی انجام می‌شود، و از نتایج کیفی در گام کمی استفاده خواهد شد.

 د)طرح تحولی، لانه‌ای، و چندمرحله‌ای

 روش‌های دیگری نیز در رویکرد ترکیبی می‌توان استخراج کرد که قدری پیچیده‌تر و پیشرفته‌تر از روش‌های بیان‌شده هستند. این روش‌ها از ترکیب عناصر و ویژگی‌های موجود در سه روش پیشین ـ یعنی روش موازی همگرا، متوالی توضیحی، و متوالی اکتشافی استفاده می‌کنند. روش لانه‌ای، چندمرحله‌ای، و تحولی از این روش‌های پیشرفته به‌شمار می‌آیند. با توجه به خاص بودن و دشواری نسبی این روش‌ها، کمتر از آنها استفاده می‌شود و انجام آنها اغلب برای دانشجویان و پژوهشگران تازه‌کار دشوار است. در روش لانه‌ای پژوهشگر یک یا چند نوع داده  (کمی یا کیفی یا هردو) را در طرحی بزرگتر (مانند روش روایتی، قوم‌نگاری، یا آزمایش) قرار می‌دهد. این روش، اغلب توسط متخصصان حوزه بهداشت و علوم درمانی استفاده می‌شود. برای مثال، در روش آزمایشی پژوهشگر ممکن است داده کیفی نیز ـ همزمان، قبل، یا بعد آزمایش ـ گردآوری کند.

در روش تحولی، پژوهشگر ممکن است از طرح‌های موازی همگرا، متوالی توضیحی، و متوالی اکتشافی در چارچوب عدالت اجتماعی برای کمک به گروه‌هایی که در حاشیه وجود دارند استفاده کند. نظریه عدالت اجتماعی در این روش کاربرد خاصی دارد و یک چارچوب پایه قلمداد می‌شود. این نظریه بسیاری از جوانب روش تحقیق آمیخته را تشکیل می‌دهد.

در روش پژوهش چندمرحله‌ای در رویکرد ترکیبی، پژوهشگر ممکن است از طرح‌های گوناگون ترکیبی ـ یعنی موازی همگرا، متوالی توضیحی، و متوالی اکتشافی ـ در یک مطالعه تاریخی و به ترتیب از آنها استفاده کند. تمرکز پژوهشگر در چنین پژوش‌هایی روی یک هدف مشترک در پروژه‌های گوناگون خواهد بود. از این روش بیشتر برای ارزیابی یا اجرای یک برنامه، که شامل گام‌های متفاوت در مقاطع زمانی گوناگون می‌شود، استفاده می‌شود. اگرچه در هرکدام از این گام‌ها هدفی وجود دارد، اما هدف غایی از تمامی گام‌ها یک هدف واحد و مشترک است.

کرسول در آثار پیشین خود درباره روش تحقیق آمیخته، آنها را در شش روش دسته‌بندی می‌کرد (یعنی موازی همگرا، متوالی توضیحی، متوالی اکتشافی، لانه‌ای، تحولی، و چندمرحله‌ای)،  اما در ویرایش آثار خود در سال‌های اخیر قائل به یک دسته‌بندی چهارگانه است. در هر صورت، از آنجا که هدف تحقیق آمیخته رفع نقص‌های متوجه رویکردهای کمی و کیفی است، بنابراین از ترکیب روش‌های گوناگون می‌توان به روش‌های جدیدتر و متفاوت‌تری دست پیدا کرد. بنابراین، به نظر می‌رسد این حوزه هنوز به بلوغ کامل نرسیده و در سال‌های آتی دستخوش تغییرات جدیدی خواهد شد.

منابع:

پارس مدیر

آنالیز آماری

مقاله نویسی، پایان نامه نویسی

تحقيق همبستگي يا همخواني و تفسیر انواع ضریب همبستگی

روش تحقيق همبستگي يا همخواني

‏ ‏Correlational or Associational Research

اين تحقيقات براى کسب اطلاع از وجود رابطه بين متغيرها انجام مى‌پذيرد؛
ولى در آنها الزاماً کشف رابطهٔ علت و معلولى موردنظر نيست.
در تحقيق همبستگى بر کشف وجود رابطه بين دو گروه از اطلاعات تأکيد مى‌شود؛
اينها اطلاعاتى است که درخصوص يک متغير در دو جامعه يا دو موقعيت گردآورى شده، يا اطلاعاتى است که درخصوص دو يا چند متغير در يک جامعه تهيه شده است.
در اين تحقيقات محقق مى‌خواهد بداند که آيا بين دو چيز يا دو گروه اطلاعات رابطه و همبستگى وجود دارد يا خير؟
و اگر چنين ارتباطى وجود دارد، از چه نوع و ميزان آن چقدر است.
همانطور که گفته شد نتايج اين تحقيقات الزاماً رابطهٔ علت و معلولى را اثبات نمى‌کند؛
يعنى حتماً نمى‌گويد که عامل الف باعث پيدايش ب مى‌شود، ولى ممکن است چنين ارتباطى را نيز توضيح دهد.
در اين نوع تحقيق همبستگى بين دو مجموعه يا داده مورد مطالعه قرار مى‌گيرد که اين داده‌ها ممکن است دربارهٔ دو متغير در يک جامعه باشد.
مثلا‌ً همبستگى بين بهره هوشی با پیشرفت تحصیلی
با محاسبهٔ ضريب همبستگى هر يک مى‌توان جهت همبستگى و مقدار آن را نيز محاسبه کرد و با استفاده از دستگاه مختصات نمودار آن را ترسيم نمود.
در اينجا اشاره به ذکر نکته‌اى ضرورى به‌نظر مى‌رسد و آن اينکه همبستگى بين دو متغير هميشه از نوع خطى نيست و ممکن است نمودار آن از نوع منحنى باشد؛
مثلاً در سنجش همبستگى بين متغيرهاى سن و قدرت جسمانى چنين رابطه‌اى مى‌توان يافت. در اين مورد تا مدتى قدرت جسمانى و سن با همديگر هم‌جهت بوده همبستگى مثبت دارند، ولى بعد از مدتى بخصوص با فرا رسيدن دورهٔ کهولت هرچه سن افزايش مى‌يابد قدرت بدنى کاهش پيدا مى‌کند. در چنين وضعيتي، نمودار مربوط به صورت خطى نيست. مثال ديگر رابطهٔ بين سرمايه‌گذارى و بازده يک واحد توليدى است که سرمايه‌گذارى تا حدى منجر به افزايش توليد مى‌گردد ولى از آن حد که گذشت، تابع قانون بازده نزولى مى‌شود.
براى اندازه‌گيرى ضريب همبستگى بين متغيرها با توجه به نوع مقادير و کميّت‌ها و نرمال بودن یا نبودن از روش‌هاى مختلف استفاده مى‌شود؛
مثلاً براى مقياس‌هاى اندازه‌گيرى فاصله‌اى و نسبى از روش پيرسون و براى مقياس‌هاى اندازه‌گيرى رتبه‌اى از روش اسپيرمن و کندال استفاده مى‌کنند.
در تحقيقات همبستگى پس از تشخيص وجود همبستگى و تعيين جهت آن اقدام به محاسبهٔ مقدار و ضريب همبستگى مى‌شود. طيف يا دامنهٔ تغييرات ضريب همبستگى از ۱+ تا ۱- نوسان دارد؛ يعنى اگر همبستگى وجود نداشته باشد ضريب همبستگى محاسبه شده، صفر است و از فقدان همبستگى بين دو متغير حکايت مى‌کند.
همبستگى مثبت آن است که جهت تغيير در يک متغير با جهت تغيير در متغير ديگر همسو باشد؛
مثلاً جهت تغييرات هر دو ممکن است افزايشى يا کاهشى باشد؛
يعنى اگر يکى افزايش يافت ديگرى نيز افزايش مى‌يابد و برعکس اگر يکى کاهش يافت ديگرى نيز کاهش مى‌يابد،
مانند رابطهٔ بين شيب رودخانه و شدت آن يا رابطهٔ بين قدرت خريد مردم و حجم تقاضا.
اگر ضريب همبستگى بين صفر تا ۱+ باشد، گفيته مى‌شود که جهت همبستگى مثبت و تغييرات متغيرها همسو است.
مسلماً، هرچه مقدار آن به صفر نزديک باشد، همبستگى مثبت ضعيف‌تر و هرچه به ۱+ تمايل پيدا کند همبستگى مثبت شديدتر خواهد بود.
همبستگى منفى آن است که جهت تغييرات يک متغير با جهت تغييرات متغير ديگر همسو نباشد.
يعنى اينکه افزايش يکى با کاهش ديگرى همراه باشد، مانند رابطهٔ بين تورم قيمت‌ها و قدرت خريد مردم.
اگر ضريب همبستگى بين صفر تا ۱- باشد، گفته مى‌شود که جهت همبستگى منفى بوده؛ تغييرات متغيرها همسو نيست.
بازهم هرچه مقدار عددى به سمت صفر ميل کند، همبستگى منفى ضعيف‌تر و هرچه به سمت ۱- تمايل پيدا نمايد همبستگى منفى شديدتر خواهد بود.
نمودارهاى زير معرف هر يک از انواع همبستگى است.


انواع همبستگی

اهداف تحقیق همبستگی :

تحقیق همبستگی دو هدف اساسی دارد :

الف- در تبیین رفتارهای انسانی مهم کمک می کند و ب- پیامدهای احتمالی را پیش بینی می کند . این دو هدف به عنوان مطالعات تبیینی و مطالعات پیش بینی در زیر توضیح داده شده است .

الف – مطالعات تبیینی :

یک هدف عمده تحقیق همبستگی این است که با مشخص کردن روابط بین متغیرها ، فهم ما را از پدیده های مهم افزایش می دهد . بویژه در روان شناسی رشد که انجام مطالعات آزمایشی دشوار است ، از طریق تحلیل روابط بین چند متغیر می توان اطلاعات زیادی را کسب کرد .

برای مثال ، همبستگی هایی را که بین پیچیدگی تکلم والدین و میزان اکتساب زبان بدست آمده به محقق کمک می کند تا درمورد نحوه یادگیری زبان اطلاعات زیادی را کسب کنند .

همینطور رابطه ای که بین مهارت خواندن و حافظه شنیداری کشف شده است ، فهم ما را از پدیده پیچیده ای مانند خواندن گسترش می دهد . عقیده رایج این است که سیگار کشیدن باعث سرطان ریه می شود ، اگرچه این یافتن تا حدودی براساس مطالعات آزمایشی روی حیوانات بدست آمده است ، ولی عمدتا مبتنی بر مطالعات همبستگی بوده است ، که در آن بین میزان سیگار کشیدن و میزان شیوع سرطان ریه رابطه پیدا کرده اند .

پژوهشگرانی که مطالعات تبیینی انجام می دهند ، اغلب تعدادی از متغیرهایی را که به عقیده آنها با متغیر پیچیده تری ارتباط دارند ، مانند انگیزش با یادگیری ، مورد بررسی قرار می دهند . در این گونه مطالعات متغیرهایی را که با یکدیگر ارتباط ندارند یا ارتباط کمتری دارند( مثلا ، همبستگی هایی که کمتر از 20/0 بدست آمده باشند) مورد توجه قرار نمی گیرند ، ولی متغیرهایی را که با یکدیگر ارتباط بیشتری دارند ( مثلا همبستگی هایی که بیشتر از 40/0+ یا 40/0- بدست آمده باشد) ، غالبا مورد توجه تحقیقات بعدی قرار می گیرند . و سپس با استفاده از طرح تحقیق آزمایشی محققان سعی می کنند که به روابط علی واقعی بین آنها دست پیدا کنند .

ب- مطالعات پیش بینی :

دومین هدف تحقیق همبستگی پیش بینی است . اگر بین دو متغیر رابطه معناداری وجود داشته باشد ، می توان نمره یک متغیر را ، از روی نمره متغیر دیگری که در دست است ، پیش بینی کرد . برای مثال محققان دریافته اند که بین نمرات دبیرستان و نمرات دانشگاه رابطه بالایی وجود دارد . از این رو از نمرات دبیرستان می توان برای پیش بینی نمرات دانشگاه استفاده کرد .

پیش بینی می شود که فردی که در دبیرستان نمره بالایی دارد ، احتمالا در دانشگاه نیز نمره بالایی خواهد داشت . متغیری را که از طریق آن پیش بینی می شود ، متغیر پیش بین می نامند؛ متغیری که مورد پیش بینی قرار می گیرد ، متغیر ملاک می نامند . بنابراین در مثال بالا ، نمرات دبیرستان متغیر پیش بین یا پیش بینی کننده و نمرات دانشگاه متغیر ملاک است .

از مطالعات پیش بینی می توان برای تعیین روایی پیش بین ابزارهای اندازه گیری نیز استفاده کرد . مزایا و معایب تحقیق همبستگی : تحقیق همبستگی دارای مزایا و معایب زیر است :

الف – مزایای تحقیق همبستگی :

1- زمانی که متغیر ها پیچیده هستند و نمی توان روش های آزمایشی را درمورد آنها بکار برد و یا کنترل آنها دشوار است ، تحقیق همبستگی ، روش مطلوبی است .

2- با استفاده از این روش می توان همبستگی درونی چندین متغیر را همزمان در موقعیت های واقعی مورد مطالعه قرار داد .

3- تحقیق همبستگی منجر به دستیابی درجه همبستگی بین متغیرها می شود ، در صورتی که روش آزمایشی ، وجود یا عدم تأثیر متغیرها را بصورت قطعی نشان می دهد .

4- در بیشتر تحقیقات علوم اجتماعی و رفتاری که در آنها روابط بین متغیرها اندازه گیری می شوند ، کاربرد دارد .

5- زمینه روان سنجی نیز ، برای بررسی روایی و پایایی یک آزمون یا ابزار اندازه گیری ، مورد استفاده قرار می گیرد .

6- این روش معمولا قبل از روش آزمایشی مورد استفاده قرار می گیرد تا در وقت ، هزینه و تلاش صرفه جویی شود .

ب- معایب تحقیق همبستگی :

1- در این روش ، همبستگی بین متغیرها مورد بررسی قرار می گیرد و ضرورتا روابط بین علت و معلولی متغیرها مشخص نمی شود .

2- دقت این تحقیق در مقایسه با روش آزمایشی کمتر است ، زیرا در این روش ، کنترل کمتری درمورد متغیرهای مستقل اعمال می شود .

3- مطالعه همبستگی ممکن است به دستیابی به یک همبستگی ساختگی که فاقد اعتبار و پایایی است ، منجر شود .

4- در برخی از موارد ، همبستگی های بدست آمده مصنوعی و مبهم به نظر می رسد .

5- در این روش ، هدف تحقیق ، بطور مستقیم مورد مطالعه قرار نمی گیرند و روش مورد بحث قادر به کنترل داده ها و منابع مزاحم و یا حداقل قادر به تعیین آنها نیست .

6- رفتار پیچیده مورد مطالعه را به اجزاء ساده تری تقسیم می کند .

اگر چه تقسیم رفتار در علوم رفتاری روش مناسبی است ، اما این سؤال مطرح است که آیا ویژگی های پیچیده ای مانند توانایی هنری را می توان به اجزاء ساده تر و معناداری تقسیم کرد؟

یا برای مثال ، مطالعه رابطه بین موفقیت مدیر سازمانی با تعدادی متغیر مستقل ممکن است بی نتیجه باشد ، زیرا ملاک هایی که با توجه به آنها بتوان تمام مدیران موفق را در شرایط مختلف اندازه گیری کرد در دسترس نیستند .

7- رویکرد تفنگ ساچمه ای را در تحقیق دنبال می کند ، نه تفنگ فشنگی ، یعنی ، تمام داده ها را به طور نامشخص تحلیل می کند .تفسیر چنین داده هایی مشکل و غیر سودمند است .

8- پایایی ضریب همبستگی مستقیما با حجم نمونه تغییر می کند .

تفسیر ضریب همبستگی و اندازه آن :

بعد از محاسبه ضریب همبستگی تفسیر آن پیش می آید . سؤالی که معمولا در این رابطه وجود دارد این است که ضریب همبستگی باید چقدر باشد تا معنادار شود؟ برای پاسخ به این سؤال سه راه وجود دارد :

1- بررسی شدت همبستگی 

2- بررسی معنادار بودن آماری همبستگی 

3- بررسی مجذور ضریب همبستگی .

1- بررسی مقدار عددی ضریب همبستگی شاخصی روشن از شدت رابطه است . مقادیر عددی پایین و نزدیک صفر روابط ضعیفی را نشان می دهند . در حالیکه مقادیر عددی نزدیک 1+ و1- روابط نیرومندی را نشان می دهد

2- برای بررسی معنادار بودن آماری با سطح اطمینان مورد نظر و درجه آزادی از جدول بحرانی ضریب همبستگی ( که در کتب آمار وجود دارند و در قسمت پیوست این کتاب دو نمونه از آنها پیرسون و اسپیرمن ، آمده است) استفاده می شود .

معنادار بودن آماری بدین معناست که همبستگی محاسبه شده ، با درجه معینی از اطمینان ، با صفر تفاوت دارد و به لحاظ منطقی می توان مطمئن بود که بین متغیرها همبستگی واقعی وجود دارد .

اگر همبستگی در سطح 05/0 معنادار باشد ، آن را این طور تفسیر می کنیم که پنج درصد احتمال دارد همبستگی محاسبه شده به سبب خطاهای ناشی از نمونه گیری باشد .

تفسیر ضریب همبستگی

3- ضریب همبستگی (r) شاخصی از نیرومندی رابطه بین دو متغیر است . این شاخص ، درصد پراکندگی مشترک بین دو متغیر را تعیین نمی کند . برای دستیابی به این هدف ، می توان ضریب حاصل را مجذور کرد که به آن ضریب تعیین ( که با ” r2 ” نشان می دهند می گویند . 

این ضریب برآوردی از واریانس مشترک بین دو متغیر است . اگر بین بهره هوشی و پیشرفت تحصیلی ضریب همبستگی r= 0/50 باشد . بر اساس ضریب تعیین (25/0= 〖%50〗^2) می توان گفت که 25 درصد از تغییرات پیشرفت تحصیلی توسط تغییرات بهره هوشی تبیین می شود .

برای تفسیر اندازه ضریب همبستگی قواعدی وجود دارد . این قواعد در جدول زیر به اختصار آمده است قواعد و رهنمودهای ارائه شده در خصوص تفسیر اندازه ضریب همبستگی بر اساس تحلیل و مطالعه بورگ است و فرض بر این است که به همبستگی هایی مربوط می شود که با آزمودنیهایی به تعداد 1000نفر یا بیشتر بدست آمده اند . برای بررسی روایی و پایایی نمرات بدست آمده از آزمونها و سایر ابزارهای اندازه گیری در تحقیق می توان از ضرایب همبستگی استفاده کرد ، در این صورت به آنها ضریب روایی یا پایایی می گویند .

هنگامی که از این ضرایب برای بررسی پایایی نمرات استفاده می کنیم باید حداقل مقدار آن 70/0 و ترجیحا بالاتر باشند . و هنگامی که برای بررسی روایی نمرات استفاده می کنیم باید حداقل مقدار آن 50/0 و ترجیحا بالاتر باشند .

منابع:

حافظ نیا، محمد رضا .(1385). مقدمه ای بر روش تحقیق در علوم انسانی. تهران: انتشارات سمت.

پرسشنامه استاندارد

پرسشنامه کوتاه ارزیابی اثربخشی  معلمان در آموزش یادگیری بر پایه حل مسئله از نظر دانش آموزان/دانشجویان  (دلمنس و جینس،2005). (برای اولین بار در ایران)  

پرسشنامه کوتاه ارزیابی اثربخشی  معلمان در آموزش یادگیری بر پایه حل مسئله از نظر دانش آموزان/دانشجویان  (دلمنس و جینس،2005). (برای اولین بار در ایران)  

A short questionnaire to evaluate the effectiveness of tutors in PBL

معلم نقش اصلی را در در آموزش یادگیری بر پایه حل مسئله  ایفا می کند.

در بسیاری از برنامه های درسی در آموزش یادگیری بر پایه حل مسئله ، اثربخشی معلم به منظور ارائه بازخورد به آنان مورد ارزیابی قرار می گیرد.

این پرسشنامه توسط دلمنس و جینس(2005) طراحی و اعتبار سنجی شده است.

این پرسشنامه دارای 11 عبارت است که پنج بعد را مورد سنجش قرار می دهد.

ابعاد این پرسشنامه عبارتند از : یادگیری سازنده/فعال[1]،  یادگیری خودگردان[2]،  یادگیری زمینه ای[3]،  یادگیری مشارکتی[4]، رفتار درون فردی[5] (دلمنس و جینس،2005).


در پایان هر دوره، از دانش آموزان / دانشجویان خواسته می شود که میزان موافقت خود را با هر گزاره نشان دهند.

این پرسشنامه برای اولین بار در ایران توسط عزیزی مقدم(1400) ترجمه و در سایت rava20.ir ارائه شده است.

1 مقاله رایگان  


برای مشاهده لیست همه ی  پرسشنامه های استاندارد لطفا همین جا روی پرسشنامه استاندارد  کلیک فرمایید.

تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.

نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos

نرم افزار کیفی: Maxquda

تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower

روش های تماس:

Mobile : 09102194672

Telegram: @abazizi E-mail: abazizi1392@gmail.com

[1] – Constructive/active learning

[2] – Self-directed learning

[3] – Contextual learning

[4] – Collaborative learning

[5] – Intra-personal behavior

عوامل دموگرافیک

اصل پیتر

اصل پیتر

■اصل پیتر در سال ۱۹۶۹ میلادی توسط لارنس جی پیتر صورت‌بندی شد. این اصل می‌گوید انتخاب یک نامزد برای تصدی یک سمت، بر اساس میزان موفقیت عملکرد در نقش فعلی‌اش صورت می‌گیرد نه بر اساس سنجش توانایی‌های او برای ایفای نقش جدید؛ بنابراین کارکنان تا آنجا که موفقیت‌آمیز عمل کنند ارتقاء می‌یابند و فقط هنگام رسیدن به «مرز بی‌کفایتی» متوقف می‌شوند و در همان سمت باقی می‌مانند. نتیجهٔ این امر آن است که غالباً در سازمانها با مدیرانی روبرو هستیم که شایستگی جایگاه خود را ندارند.
□اصل پیتر حالت خاصی از «پدیده همه‌جانبگی» است: هر آنچه (درست) کار می‌کند در حالتی پیشرفته‌تر و چالش‌برانگیزتر به کار گرفته خواهد شد تا آنجا که دیگر کارایی از خود نشان ندهد.
●علی در شرکت‌شان در سمت کارشناس فروش فعالیت می‌کند.
او کارش را به خوبی انجام می‌دهد و از عهده‌ی تمام وظایفی که به او محول شده بر می‌آید. به همین دلیل احساس می‌کند که حقش خورده شده و جلوی پیشرفتش گرفته شده و باید به سمت بالاتری ارتقا پیدا کند.
او را در موقعیت سرپرست فروش قرار می‌دهند. باز هم کارش را به خوبی انجام می‌دهد و وظایف محوله را به بهترین شکل ممکن انجام می‌دهد. باز هم احساس می‌کند که نباید در این سمت باشد و حقش خورده باشد و جلوی پیشرفت او گرفته شده است.
به هر حال، فرصتی پیش می‌آید و پس از اینکه مدیر فروش قبلی (که او هم فکر می‌کرد حقش خورده شده و استعفا داده و به شرکتی دیگر رفته است) استعفا داد، او را در سمت مدیر فروش قرار می‌دهند.
سمت مدیر فروش علاوه بر آشنایی با مهارت فروش، نیازمند دانش مدیریت نیز هست که علی از آن بهره‌ی چندانی نبرده است.
او احساس می‌کند که شغل فعلی کمی از محدوده‌ی توانمندی‌های او بالاتر است. حالا دیگر اعتراضی ندارد و با رضایت به کار فعلی ادامه می‌دهد!

○کسی که در پاسخگویی به تماس‌های مشتریان توانمند است، انتظار دارد که به عنوان مدیر مرکز تماس (Call Center) نیز انتخاب شود. در حالی که مدیر مرکز تماس،‌ بیش از آنکه به مهارت تماس گرفتن با مشتریان و مدیریت یک تماس موفق نیاز داشته باشد، به مهارت مدیریت تعارض و چالش‌های همکارانش نیاز خواهد داشت.

■کسی که فروشنده‌ی خوبی بوده، الزاماًً مدیر فروش خوبی هم نخواهد بود. همچنانکه کسی که به خوبی شیرینی می‌پخته، الزاماً نمی‌تواند یک قنادی موفق را هم اداره کند. چون مدیریت یک قنادی، از جنس شیرینی پزی نیست و دانسته‌ها و تجربیات و مهارت‌های دیگری را نیاز دارد.
●این دیدگاه، هم در مدیران و هم در کارکنان وجود دارد. کارکنان، به محض اینکه در یک موقعیت شغلی موفق می‌شوند و می‌توانند تمام استانداردهای آن را رعایت کنند، احساس می‌کنند که شایستگی قرار گرفتن در یک موقعیت بالاتر را هم دارند.
مدیران هم، احساس می‌کنند که به هر حال، موفق بودن در موقعیت شغلی قبلی می‌تواند یک شاخص پیش بینی کننده مناسب، برای عملکرد فرد در موقعیت شغلی جدید باشد.

برگرفته از  گاهنامه مدیر