👈زمانی که تیمتان میخواهد یک مهارت جدید را بیاموزد، ابتدا به کجا رجوع میکند؟ گوگل؟ یوتیوب؟ برنامههای آموزشی شرکتتان؟
طبق مطالعهای که شركت Degreed، انجام داده است، اکثر کارمندان ابتدا به همتایانشان رجوع میکنند (۵۵ درصد) و
در وهله دوم تنها از روسایشان سوال میپرسند.
🔅یادگیری همتا به همتا
(peer-to-peer learning )
میتواند یک ابزار توسعه قدرتمند باشد که چند مانع معمول را برای ایجاد مهارت از بین ببرد.
در مطالعه مکنزی نشان داده شده است که گرچه اکنون آموزش در کلاس درس، یادگیری تجربی و کاربرد مهارتها در حین کار،
به اندازه مکانیزمهای یادگیری معمول هستند اما کمتر از نیمی از سازمانها یادگیری همتا به همتای رسمی را ایجاد کردهاند.
🔅تحقیقات نشان داد مدیران اغلب نسبت به ایجاد یادگیری همتا به همتای رسمی بیمیل هستند؛
دلیل آن نیز این است که معتقدند کارشناسان خارج از شرکت ارزشمندتر از کارشناسان داخل آن هستند.
در این زمینه، فرستادن کارمندان برای فراگیری آموزش فشرده از کارشناسی خارج از سازمان،
امری بهرهورتر در نظر گرفته میشود. اما حقیقت امر این نیست.
🔅اول اینکه، یادگیری همتا به همتا تخصصی را تقویت میکند که از قبل در سازمان شما وجود دارد.
به همه افراد باهوشی فکر کنید که آنها را استخدام و پیرامون خودتان گردآوری میکنید
و اینکه اگر همتایان تخصص خود را با یکدیگر به اشتراک بگذارند و مهارتهای جدید خلق کنند چه دستاوردهای بزرگی میتواند به همراه داشته باشد.
🔅همچنین افراد مهارتهای جدید را به بهترین شکل، در موقعیتهایی بهدست میآورند
که شامل همه چهار مرحلهای است که ما آن را «حلقه یادگیری» مینامیم:
1️⃣دانش کسب کنید؛
2️⃣بهکارگیری آن دانش را تمرین کنید؛ 3️⃣بازخورد بگیرید؛
4️⃣روی آن چیزی که یاد گرفته شده است تامل کنید.
⭕یادگیری همتا به همتا شامل همه این موارد است.
🔅 يادگيري همتا به همتا فضایی خلق میکند که در آن یادگیرنده میتواند
بدون این احساس که رئیسش در حال ارزیابی عملکرد او در حین یادگیری است،
در مورد اخذ این ریسکها احساس امنیت کند.
احتمال مکالمات صادقانه با یک همتا، بسیار بیشتر از فردی است که نسبت به کار و درآمد شما دارای قدرت است.
در یادگیری همتا به همتا، سلسلهمراتب از بین میرود
و برخلاف سایر روشها – مانند سخنرانیهای کلاس درس یا آموزش آنلاین – یادگیری همتا به همتا
فرصتی ساختاریافته ایجاد میکند تا این گفتوگوها را شروع کنید.
✍ کانال مدیران فرهیختە
تحلیل داده های آماری برای پایان نامه و مقاله نویسی ،تحلیل داده های آماری شما با نرم افزارهای کمی و کیفی ،مناسب ترین قیمت و کیفیت عالی انجام می گیرد.
نرم افزار های کمی: SPSS- PLS – Amos
تعیین حجم نمونه با:Spss samplepower
روش های تماس:
Mobile : 09143444846 واتساپ – تلگرام
Telegram: @abazizi
- E-mail: abazizi1392@gmail.com
وبلاگ ما
برای تحلیل داده های آماری با کیفیت بالا و قیمت مناسب همین جا کلیک کن.