آزمون شاپیرو-ویلک (Shapiro-Wilk test) یکی از آزمونهای آماری است که برای بررسی نرمال بودن توزیع دادهها استفاده میشود. این آزمون به طور خاص برای نمونههای کوچک تا متوسط طراحی شده و میتواند به محققان کمک کند تا تعیین کنند آیا دادههایشان از توزیع نرمال پیروی میکنند یا خیر.
مراحل انجام آزمون شاپیرو-ویلک
- جمعآوری دادهها: ابتدا باید دادههای خود را جمعآوری کنید. این دادهها میتوانند از یک مطالعه تجربی، نظرسنجی یا هر منبع دیگری باشند.
- محاسبه آمار آزمون: آزمون شاپیرو-ویلک یک آمار به نام W را محاسبه میکند. این آمار به مقایسه توزیع دادههای واقعی با توزیع نرمال میپردازد.
- تعیین سطح معنیداری: پس از محاسبه W، باید آن را با مقدار بحرانی (critical value) مقایسه کنید که به سطح معنیداری (α) انتخابی شما (معمولاً 0.05) وابسته است.
- نتیجهگیری:
- اگر W به دست آمده از مقدار بحرانی کوچکتر باشد، فرض نرمال بودن دادهها رد میشود.
- اگر W بزرگتر یا برابر با مقدار بحرانی باشد، فرض نرمال بودن دادهها پذیرفته میشود.
مزایا و معایب
مزایا:
- دقت بالا در تشخیص نرمال بودن توزیع، به ویژه در نمونههای کوچک.
- آسانی در استفاده و تفسیر.
معایب:
- حساسیت به اندازه نمونه: در نمونههای بزرگ، حتی انحرافات کوچک از نرمال بودن میتواند منجر به رد فرض نرمال بودن شود.
- نیاز به دادههای مستقل و تصادفی.
نرمافزارها
آزمون شاپیرو-ویلک در بسیاری از نرمافزارهای آماری مانند R، Python (با استفاده از کتابخانه SciPy)، SPSS و Minitab قابل انجام است.
مثال
فرض کنید شما دادههایی از قد ۳۰ نفر جمعآوری کردهاید و میخواهید بررسی کنید که آیا این دادهها از توزیع نرمال پیروی میکنند یا خیر. با استفاده از آزمون شاپیرو-ویلک میتوانید W را محاسبه کرده و نتیجهگیری کنید.
پیشنهاد می شود مقالات زیر را نیز در سایت https://rava20.ir/ مطالعه نمایید.
نوشته
نوشته
نوشته
نوشته