آزمون تحلیل عاملی یا Factor Analysis test چیست؟
آزمون تحلیل عاملی یا Factor Analysis test یک روش آماری است که برای بررسی روابط پنهان بین متغیرها استفاده می‌شود. این آزمون به شما کمک می‌کند تا الگوهای پنهان یا عواملی که متغیرها را توضیح می‌دهند را شناسایی کنید. در واقع، تحلیل عاملی به شما امکان می‌دهد تا متغیرهای مختلف را به عوامل کمتری ترکیب کنید و ساختار پنهان داده‌ها را بررسی کنید.
هدف اصلی تحلیل عاملی این است که ببینید چگونه متغیرها با یکدیگر مرتبط هستند و چگونه می‌توانند در چندین عامل یا بُعد توضیح داده شوند. این روش معمولاً در تحقیقات اجتماعی، روانشناسی، علوم اجتماعی و حوزه‌های دیگر برای کاوش و تحلیل داده‌های پیچیده استفاده می‌شود.
تحلیل عاملی می‌تواند به شما کمک کند تا ارتباطات پنهان بین متغیرها را شناسایی کرده و ساختار داده‌ها را بهبود بخشیده و تفهیم بهتری از روابط بین متغیرها ارائه دهید. این آزمون می‌تواند به شما کمک کند تا متغیرهای مهم‌تر را تشخیص دهید و درک بهتری از داده‌های خود پیدا کنید.
تحلیل عاملی یک تکنیک آماری است که برای کاهش تعداد زیادی از متغیرها در یک مدل آماری به کار می‌رود1. در این تحلیل، ما به دنبال شناسایی عوامل اصلی و اساسی هستیم که متغیرهای مشاهده شده را توصیف می‌کنند. به عبارت دیگر، تحلیل عاملی داده‌های پیچیده را با توصیف آنها برحسب تعداد کمتری متغیر نهان (عامل) ساده‌سازی می‌کند. این عوامل می‌توانند نماینده‌هایی برای تغییرات مدل به جای متغیرها باشند. در مدل‌سازی، از این عوامل به جای متغیرهای معمول استفاده می‌شود1. به عبارت دیگر، تحلیل عاملی به ما امکان می‌دهد تا اطلاعات موجود در تعداد زیادی از متغیرها را با استفاده از تعداد کمتری از متغیرهای نهان خلاصه کنیم. این متغیرهای نهان معمولاً به عنوان “متغیرهای پنهان” نیز شناخته می‌شوند1.
پیشنهاد می شود مقالات زیر را هم در سایت rava20.ir مطالعه نمایید.