عامل تورم واریانس VIF (Variance Inflation Factor)
- VIF (Variance Inflation Factor): این معیار نشاندهنده میزان افزایش واریانس تخمین ضرایب به دلیل همخطی است. اگر VIF یک متغیر بیشتر ازباشد، نشاندهنده وجود همخطی جدی است. محاسبه عامل تورم واریانس VIF
معمولا این شاخص در نرم افزارهای برپایه رگرسیون محاسبه می شود. نیازی به محاسبه دستی این شاخص نیست. اما برای اطلاعات بیشتر فرمول این شاخص معرفی شده است. مقدار تورم واریانس VIFاز تقسیم عدد یک بر تولرانس بدست می آید . یعنی تولرانس/1 = vif یا به عبارت دیگر مقدار یک تقسیم بر مقدار 1 منهای ضریب تعیین است.
شاخص R² که بیانگر ضریب تعیین متغیر است استفاده می شود. شاخص تورم واریانس بالای ۱۰ نشان دهنده وضعیت هم خطی بحرانی و مقدار نزدیک به ۱ نشان دهنده وضعیت مطلوب است. حد قابل قبول شاخص VIF زیر عدد ۵ است. اگر آماره آزمون VIFبه یک نزدیک بود نشان دهنده عدم وجود همخطی است. به عنوان یک قاعده تجربی مقدار VIF بزرگتر از ۵ باشد همخطی چندگانه بالا است.
کسل و همکاران (۱۹۹۹)، بیان کردند که مقدار ضریب VIF متغیر اگر بیشتر از ۵ باشد باید از مدل حذف گردد. هایر و همکاران (۲۰۱۱)، نشان دادند که سطح قابل قبول VIF برای هر سازه ترکیبی باید کمتر از عدد ۵ باشد که این مقدار مورد تائید و قبول اکثر محققین این حوزه است.
به طور کلی در مورد مقدار vif اختلاف نظر زیادی وجود دارد ولی منابع جدید مقادیر زیر را اعلام کرده اند:
- مقدار قابل قبول:VIF باید کمتر از 10 باشد. مقادیر بین 5 تا 10 نشاندهنده وجود همخطی متوسط هستند و مقادیر بالای 10 نشاندهنده همخطی جدی میباشند(فیلد ، 2013).
منابع:
James, Gareth; Witten, Daniela; Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert (2017). An Introduction to Statistical Learning (۸th ed.). Springer Science+Business Media New York.
Field, A. (2013).Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 4th Edition. SAGE Publications.Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1998).Multivariate Data Analysis. 5th Edition. Prentice Hall.Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., & Li, W. (2004).Applied Linear Statistical
حبیبی، آرش؛ سرآبادانی، مونا. (۱۴۰۱). آموزش کاربردی SPSS. تهران: نارون.
همچنین مطالعه کنید:
آشفتگی شناختی : تعریف، علل و تأثیرات
۹ آرزوی بعد از مرگ در قرآن کریم